Núcleo (procesamiento digital de imágenes)
En procesamiento de imagen, un núcleo, kernel, matriz de convolución o máscara es una matriz pequeña que se utiliza para desenfoque, enfoque, realce, detección de bordes y más. Esto se logra realizando una convolución entre un núcleo y una imagen.

Detalles 

Dependiendo de los valores de los elementos, un núcleo puede producir un amplio rango de efectos.

Lo anterior son solo unos pocos ejemplos de efectos que se pueden conseguir convolucionando núcleos e imágenes.

Origen 

El origen es la posición del núcleo que está sobre (conceptualmente) el píxel de salida actual. Esto podría estar fuera del núcleo real, aunque generalmente corresponde a uno de los elementos del núcleo. Para un núcleo simétrico, el origen suele ser el elemento central..

Normalización 

Se define normalización como la división de cada elemento en el núcleo por la suma de todos los elementos del núcleo, de forma que la suma de los elementos de un núcleo normalizado es uno. Esto asegurará que el píxel promedio en la imagen modificada sea tan brillante como el píxel promedio en la imagen original.

Referencias

Enlaces externos 
 Implementing 2d convolution on FPGA
 vImage Programming Guide: Performing Convolution Operations
 Image Processing using  2D-Convolution 
 GNU Image Manipulation Program - User Manual - 8.2. Convolution Matrix
 Interactive Demonstration of 3x3 Convolution Kernels

Procesamiento digital de imágenes
En procesamiento de imagen , un núcleo , kernel , matriz de convolución o máscara es una matriz pequeña que se utiliza para desenfoque , enfoque , realce , detección de bordes y más . Esto se logra realizando una convolución entre un núcleo y una imagen . Detalles Dependiendo de los valores de los elementos , un núcleo puede producir un amplio rango de efectos . Lo anterior son solo unos pocos ejemplos de efectos que se pueden conseguir convolucionando núcleos e imágenes . Origen El origen es la posición del núcleo que está sobre ( conceptualmente ) el píxel de salida actual . Esto podría estar fuera del núcleo real , aunque generalmente corresponde a uno de los elementos del núcleo . Para un núcleo simétrico , el origen suele ser el elemento central .. Normalización Se define normalización como la división de cada elemento en el núcleo por la suma de todos los elementos del núcleo , de forma que la suma de los elementos de un núcleo normalizado es uno . Esto asegurará que el píxel promedio en la imagen modificada sea tan brillante como el píxel promedio en la imagen original . Referencias Enlaces externos Implementing convolution on FPGA vImage Programming Guide : Performing Convolution Operations Image Processing using -Convolution GNU Image Manipulation Program - User Manual -2 . Convolution Matrix Interactive Demonstration of3 Convolution Kernels Procesamiento digital de imágenes