Teorema de Le Cam
En la teoría de la probabilidad, el teorema de Le Cam, que lleva el nombre de Lucien le Cam (1924 - 2000), establece lo siguiente.

Supóngase que:

 X1, ..., Xn son variables aleatorias independientes, cada una de ellas con una distribución de Bernoulli (es decir, igual a 0 o 1), no necesariamente distribuidas idénticamente.
 Pr(Xi = 1) = pi para i = 1, 2, 3, ...
 
   (es decir,  sigue una distribución binomial de Poisson)

Entonces:

En otras palabras, la suma sigue aproximadamente una distribución de Poisson y la desigualdad anterior limita el error de aproximación en términos de la distancia de variación total.

Al establecer pi = λn/n, vemos que esto generaliza el teorema del límite de Poisson habitual.

Cuando  es grande, es posible un mejor límite: 

También es posible debilitar el requisito de independencia.

Referencias

Enlaces externos 
 

Teoremas de la teoría de las probabilidades
En la teoría de la probabilidad , el teorema de Le Cam , que lleva el nombre de Lucien le Cam- establece lo siguiente . Supóngase que : X1 , \ ... , Xn son variables aleatorias independientes , cada una de ellas con una distribución de Bernoulli ( es decir , igual ao no necesariamente distribuidas idénticamente . Pr( Xi == pi para i = \ ... ( es decir , sigue una distribución binomial de Poisson ) Entonces : En otras palabras , la suma sigue aproximadamente una distribución de Poisson y la desigualdad anterior limita el error de aproximación en términos de la distancia de variación total . Al establecer pi = λn/n , vemos que esto generaliza el teorema del límite de Poisson habitual . Cuando es grande , es posible un mejor límite : También es posible debilitar el requisito de independencia . Referencias Enlaces externos Teoremas de la teoría de las probabilidades