Đạo hàm riêng
Trong toán học, đạo hàm riêng của một hàm số đa biến là đạo hàm theo một biến, các biến khác được xem như là hằng số(khác với đạo hàm toàn phần, khi tất cả các biến đều biến thiên). Đạo hàm riêng được sử dụng trong giải tích vector và hình học vi phân.

Đạo hàm riêng của f đối với biến x được ký hiệu khác nhau bởi
 

Ký hiệu của đạo hàm riêng là ∂. Ký hiệu này được giới thiệu bởi Adrien-Marie Legendre và được chấp nhận rộng rãi sau khi nó được giới thiệu lại bởi Carl Gustav Jacob Jacobi.

Định nghĩa

Ví dụ sau sẽ giúp giải thích định nghĩa của đạo hàm riêng theo biến y.Giả sử một hàm theo hai biến x,y được xem như là một họ các hàm theo y được đánh số theo x

Nói một cách khác, mỗi giá trị của x định nghĩa một hàm số, ký hiệu là fx, mà nó là hàm số một biến. Nghĩa là

Một khi giá trị của x được chọn, ví dụ là a, thì f(x,y) xác định một hàm số fa

Trong công thức này, a là hằng số, không phải là biến số, do đó fa là một hàm số một biến và do vậy ta có thể sử dụng định nghĩa đạo hàm cho hàm một biến:

Quy trình trên có thể được áp dụng cho bất cứ lựa chọn nào của a. Khi đem gộp lại tất cả những đạo hàm đó ta có được sự biến thiên của hàm số f theo hướng của y:

Đây là đạo hàm riêng của f theo biến số y. Ổ đây ∂ được gọi là ký hiệu đạo hàm riêng.

Một cách tổng quát, đạo hàm riêng của một hàm số f(x1,...,xn) theo hướng xi tại điểm (a1,...,an) được định nghĩa là:

Trong tỷ số bên trên, tất cả các biến ngoại trừ xi được giữ cố định. Do vậy ta chỉ có hàm số theo một biến , và do định nghĩa,,

Một ví dụ quan trọng của đạo hàm riêng: Cho một hàm số f(x1,...xn) đinh nghĩa trên một miền của Rn (ví dụ, trên R2 hay là R3). Trong trường hợp này f có các đạo hàm riêng ∂f/∂xj đối với mỗi biến xj. Tại điểm a, những đạo hàm riêng này định ra vector

Vector này được gọi là gradient của f tại a. Nếu f khả vi tại mọi điểm trong một miền nào đó, thì gradient là hàm số có trị là vectơ ∇f đưa điểm a đến vectơ ∇f(a). Do đó gradient là một trường vectơ.

Ghi chú

Liên kết ngoài
Partial Derivatives trên MathWorld

Giải tích nhiều biến
Trong toán học , đạo hàm riêng của một hàm số đa biến là đạo hàm theo một biến , các biến khác được xem như là hằng số(khác với đạo hàm toàn phần , khi tất cả các biến đều biến thiên) . Đạo hàm riêng được sử dụng trong giải tích vector và hình học vi phân . Đạo hàm riêng của f đối với biến x được ký hiệu khác nhau bởi Ký hiệu của đạo hàm riêng là ∂ . Ký hiệu này được giới thiệu bởi Adrien-Marie Legendre và được chấp nhận rộng rãi sau khi nó được giới thiệu lại bởi Carl Gustav Jacob Jacobi . Định nghĩa Ví dụ sau sẽ giúp giải thích định nghĩa của đạo hàm riêng theo biến y.Gi ả sử một hàm theo hai biến x,y được xem như là một họ các hàm theo y được đánh số theo x Nói một cách khác , mỗi giá trị của x định nghĩa một hàm số , ký hiệu là fx , mà nó là hàm số một biến . Nghĩa là Một khi giá trị của x được chọn , ví dụ là a , thì f(x, y) xác định một hàm số fa Trong công thức này , a là hằng số , không phải là biến số , do đó fa là một hàm số một biến và do vậy ta có thể sử dụng định nghĩa đạo hàm cho hàm một biến : Quy trình trên có thể được áp dụng cho bất cứ lựa chọn nào của a . Khi đem gộp lại tất cả những đạo hàm đó ta có được sự biến thiên của hàm số f theo hướng của y : Đây là đạo hàm riêng của f theo biến số y . Ổ đây ∂ được gọi là ký hiệu đạo hàm riêng . Một cách tổng quát , đạo hàm riêng của một hàm số f(x1 , ... , xn) theo hướng xi tại điểm (a1 , ... , an) được định nghĩa là : Trong tỷ số bên trên , tất cả các biến ngoại trừ xi được giữ cố định . Do vậy ta chỉ có hàm số theo một biến , và do định nghĩa , , Một ví dụ quan trọng của đạo hàm riêng : Cho một hàm số f(x1 , ... xn) đinh nghĩa trên một miền của Rn (ví dụ , trên R2 hay là R3) . Trong trường hợp này f có các đạo hàm riêng ∂f/∂xj đối với mỗi biến xj . Tại điểm a , những đạo hàm riêng này định ra vector Vector này được gọi là gradient của f tại a . Nếu f khả vi tại mọi điểm trong một miền nào đó , thì gradient là hàm số có trị là vectơ ∇f đưa điểm a đến vectơ ∇f(a) . Do đó gradient là một trường vectơ . Ghi chú Liên kết ngoài Partial Derivatives trên MathWorld Giải tích nhiều biến