Phép khử Gauss-Jordan
Phương pháp khử Gauss-Jordan dùng cách khử dần các ẩn để đưa hệ phương trình đã cho về một dạng ma trận đường chéo rồi giải hệ phương trình này, không phải tính một định thức nào.

Phương pháp này được thực hiện qua các bước sau 
- Bước 1: Dùng phương trình đầu tiên để khử x1 trong n-1 phương trình còn lại, cách làm tương tự như phương pháp khử để tính định thức... (Để cho công thức đơn giản, trước khi khử ta có thể chia phương trình thứ nhất cho a(11)).

Cụ thể để khử x1 ở hàng thứ k (k = 2, 3,...,n) ta phải tính lại các hệ số a(kj) ở hàng thứ k

(j = 1, 2,..., n+1) như sau: akj= akj – a1j * ak1/a11
...

- Bước i: Dùng phương trình i để khử xi trong các phương trình thứ 1, 2, i–1, i+1, i+2,..., n.

(Để cho công thức đơn giản, trước khi khử ta có thể chia phương trình thứ i cho aii)

Cụ thể để khử xi ở hàng thứ k (k = 1, 2, i–1, i+1, i+2,..., n) ta phải tính lại các hệ số akj ở hàng thứ k (j = i,..., n+1) như sau: akj = akj – aij * aki / aii
...

- Bước n: Dùng phương trình thứ n để khử xn trong phương trình thứ 1, 2,..., n–1. (Để cho công thức đơn giản, trước khi khử ta có thể chia phương trình thứ n cho a(nn))

Cụ thể để khử xn ở hàng thứ k (k = 1, 2,..., n–1) ta phải tính lại các hệ số akj ở hàng thứ k (j = n, n+1) như sau: akj = akj – anj * akn / ann

Tương tự phép khử Gauss tại mỗi bước, trước khi khử ta phải chọn trụ tối đại. Cụ thể tại bước i ta luôn chọn hàng có phần tử ari có giá trị tuyệt đối lớn nhất rồi đổi cho hàng thứ i'7 cho hàng thứ r.

Hệ phương trình sau khi khử có dạng:a11 x1 = b1a22 x2 = b2
..........

ann xn = bn

Hoặc (Nếu tại các bước (bước i) ta chia cho hệ số aii):x1 = b1x2 = b2
..........xn = bn

Tức là ta đã có các nghiệm mà không cần phải tính toán thêm.

Cũng như trong phương pháp khử Gauss, khi cài đặt trên máy tính ta dùng một mảng a thay cho cả ma trận A và vec tơ b.

 Ví dụ:Giải hệ phương trình sau bằng phương pháp khử Gauss-Jordan 
2x1 + 3x2 + x3 = 11

-x1 + 2x2 - x3 = 0

3x1          + 2x3 = 9

Bước 1: Hệ phương trình trên tương đương với

3x1 + 2x3 = 9x1 – 2x2  = 0

2x1 + 3x2 + x3 = 11

Bước 1:

3x1 + 0 + 2x3 = 9

2x2 – x3/3 = 3

3x2 – x3//3 = 5

h1 = h1; h2 = h2 + h1/3; 3 = h3 – 2h1/3;

Bước 2:

3x1 + 0 + 2x3 = 9

3x2 – x3/3 = 5

2x2 – x3/3 = 3

h1 = h1; h2 = h3; h3 = h2

3x1 + 0 + 2x3 = 9

3x2 – x3/3 = 5

–x3/9 = –1/3

h1 = h1; h2 = h2; h3 = h3 – 2h2/3

Bước 3:

Vậy

3x1 + 0 + 0 = 3

3x2 – 0 = 6

–x3/9 = –1/3

x1 = 1; x2 = 2; x3 = 3

h1 = h1 – 2h3/(–1/9); h2 = h2 – (1/3)h3/(–1/9); h3 = h3/(–1/9);

Tham khảo
Phương pháp khử Gauss-Jordan dùng cách khử dần các ẩn để đưa hệ phương trình đã cho về một dạng ma trận đường chéo rồi giải hệ phương trình này , không phải tính một định thức nào . Phương pháp này được thực hiện qua các bước sau - Bước Dùng phương trình đầu tiên để khử x1 trong n-1 phương trình còn lại , cách làm tương tự như phương pháp khử để tính định thức ... (Để cho công thức đơn giản , trước khi khử ta có thể chia phương trình thứ nhất cho a(11)) . Cụ thể để khử x1 ở hàng thứ k (k = ... , n) ta phải tính lại các hệ số a(kj) ở hàng thứ k (j = ... , n+1) như sau : akj= akj – a1j * ak1/a11 .. . - Bước i : Dùng phương trình i để khử xi trong các phương trình thứ i–1 , i+1 , i+2 , ... , n . (Để cho công thức đơn giản , trước khi khử ta có thể chia phương trình thứ i cho aii) Cụ thể để khử xi ở hàng thứ k (k = i–1 , i+1 , i+2 , ... , n) ta phải tính lại các hệ số akj ở hàng thứ k (j = i , ... , n+1) như sau : akj = akj – aij * aki / aii .. . - Bước n : Dùng phương trình thứ n để khử xn trong phương trình thứ ... , n–1 . (Để cho công thức đơn giản , trước khi khử ta có thể chia phương trình thứ n cho a(nn)) Cụ thể để khử xn ở hàng thứ k (k = ... , n–1) ta phải tính lại các hệ số akj ở hàng thứ k (j = n , n+1) như sau : akj = akj – anj * akn / ann Tương tự phép khử Gauss tại mỗi bước , trước khi khử ta phải chọn trụ tối đại . Cụ thể tại bước i ta luôn chọn hàng có phần tử ari có giá trị tuyệt đối lớn nhất rồi đổi cho hàng thứ i '7 cho hàng thứ r . Hệ phương trình sau khi khử có dạng : a11 x1 = b1a22 x2 = b2 .......... ann xn = bn Hoặc (Nếu tại các bước (bước i) ta chia cho hệ số aii) : x1 = b1x2 = b2 .......... xn = bn Tức là ta đã có các nghiệm mà không cần phải tính toán thêm . Cũng như trong phương pháp khử Gauss , khi cài đặt trên máy tính ta dùng một mảng a thay cho cả ma trận A và vec tơ b . Ví dụ : Giải hệ phương trình sau bằng phương pháp khử Gauss-Jordan 2x1 +2 + x3 = -x1 +2 - x3 = 0 3x1 +3 = 9 Bước Hệ phương trình trên tương đương với 3x1 +3 =1 –2 = 0 2x1 +2 + x3 = Bước 3x1 ++3 = 9 2x2 – x3/3 = 3 3x2 – x3//3 = 5 h1 = h1 ; h2 = h2 + h1/3 ;= h3 –1/3 ; Bước 3x1 ++3 = 9 3x2 – x3/3 = 5 2x2 – x3/3 = 3 h1 = h1 ; h2 = h3 ; h3 = h2 3x1 ++3 = 9 3x2 – x3/3 = 5 –x3/9 = –1/3 h1 = h1 ; h2 = h2 ; h3 = h3 –2/3 Bước Vậy 3x1 ++= 3 3x2 –= 6 –x3/9 = –1/3 x1 = x2 = x3 = 3 h1 = h1 –3/(–1/9) ; h2 = h2 –3)h3/(–1/9) ; h3 = h3/(–1/9) ; Tham khảo