Tuesday January 26, 2021,
सिलिकॉन वैली स्थित फिनटेक स्टार्टअप, ब्रांच इंटरनेशनल (Branch International) के सीटीओ बेंजामिन लिबाल्ड (Benjamin Liebald) वर्तमान में एक मोबाइल-फर्स्ट पीढ़ी को वित्तीय सेवाएं देने के लिए काम कर रहे हैं।
वर्षों से, तकनीक में उनकी रुचि विकसित हुई है। अपने विश्वविद्यालय के दिनों के दौरान, बेंजामिन मशीन लर्निंग पर ध्यान देने के साथ रोबोटिक सिस्टम्स पर काम कर रहे थे। उन्होंने एमएल का अध्ययन करने के लिए और अंततः Google में सिस्टम का निर्माण किया और YouTube में कोर पर्सनलाइजेशन रिकंमेडेशन इंजन बनाए।
हालाँकि, YouTube के लिए वीडियो डिस्कवरी के लिए पर्सनलाइज्ड रिकंमेडेशन इंजन के डेवलपमेंट के लिए टेक एमी अवार्ड (Tech Emmy Award) प्राप्त करने वाले बेंजामिन का प्रारंभिक कैरियर विकल्प टेक में नहीं था।
वास्तव में, वे शुरू में एक पत्रकार बनना चाहते थे और नई भाषाओं को पढ़ना, लिखना और सीखना सीख रहे थे। लेकिन फिर, कंप्यूटर में उनकी रूचि बढ़ने लगी।
मूल रूप से Cologne (जर्मनी) के हैं, बेंजामिन के पिता ने उन्हें 1991 में एक कंप्यूटर खरीदा था, जब वह सिर्फ 11 साल के थे, वह तुरंत मशीन और उस पर गेम दोनों पर मोहित हो गये थे।
13 साल की उम्र में, जिज्ञासा ने उन्हें बेहतर बना दिया और बेंजामिन को प्रोग्रामिंग में रुचि होने लगी।
बाद में, बेंजामिन ने C और C ++, पास्कल जैसी विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं पर काम करना शुरू कर दिया।
दिलचस्प बात यह है कि बेंजामिन ने कभी स्कूल में कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई नहीं की, बल्कि विज्ञान और गणित पर ध्यान केंद्रित किया। "गणित स्पष्ट नियम लगाने की शक्ति देता है और इसमें बहुत सारी व्युत्पत्तियाँ (derivations) होती हैं, जो विषय को रोचक बनाती हैं," वे कहते हैं।
हाई स्कूल के बाद, बेंजामिन ने अनिवार्य नागरिक सेवा करने के लिए एक साल की छुट्टी ले ली, और एक वर्ष के लिए किंडरगार्टन स्कूल में काम किया।
2001 में, वह इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ बर्मन, जर्मनी (आज, जैकब यूनिवर्सिटी) में शामिल हो गए, कंप्यूटर साइंस में इंजीनियरिंग में एक प्रमुख स्थान पर दाखिला लिया। यह पाठ्यक्रम चार साल के स्नातक कार्यक्रम को तीन वर्षों में संकुचित कर रहा था, जिसका अर्थ था गहन पाठ्यक्रम का बहुत काम। इधर, बेंजामिन ने रोबोट की प्रोग्रामिंग शुरू कर दी।
उन्होंने रोबोकूप में एक Robocup प्रतियोगिता में भाग लिया, और रोबोट और बचाव रोबोट खेलने वाले फुटबॉल का निर्माण किया। प्राकृतिक आपदा के स्थान पर पीड़ितों का पता लगाने के लिए उत्तरार्द्ध का अनुकरण किया गया था।
जब उनके प्रोफेसरों ने उन्हें पीएचडी करने की सिफारिश की, तो बेंजामिन 2004 में इलिनोइस विश्वविद्यालय में शामिल हो गए, लेकिन जल्द ही उन्हें एहसास हुआ कि वह ऐसा नहीं करना चाहते हैं।
हालांकि, वह एक अनुसंधान सहायक के रूप में विश्वविद्यालय में शामिल हो गए, और कंप्यूटर सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए एमएल मॉडल विकसित करने के लिए चले गए। बेंजामिन ने एआई, एनएलपी और बायोइनफॉरमैटिक्स पर भी काम किया और एक पेपर का सह-लेखन किया जो AAAI 2008 में प्रकाशित हुआ था।
अपनी मास्टर्स की डिग्री पूरी करने के बाद, 2006 में, बेंजामिन दो चीजें करना चाहते थे - यूरोप वापस जाएं और उद्योग के कुछ अनुभव प्राप्त करें। अगस्त में, वह Google के ज्यूरिख कार्यालय में शामिल हुए।
अगले तीन वर्षों के लिए, उन्होंने सॉफ्टवेयर, टेस्टिंग और प्रोडक्ट्स की शिपिंग के व्यावहारिक विकास के बारे में सीखा। उन्होंने Google के डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर पर डेटा माइनिंग और ML ऐप्लीकेशंस के डिजाइन और एग्जीक्यूशन पर काम किया।
बेंजामिन ने वेब सर्च के बैकएंड सिस्टम, गूगल की रैंकिंग और स्पैम डिटेक्शन टुकड़ों पर भी काम किया। उन्होंने Google के वीडियो, प्रोडक्ट सर्च और iGoogle पर पर्सनलाइजेशन और रिकंमेडेशन फीचर्स को डेवलप करने के लिए इंजीनियरिंग टीमों का नेतृत्व किया।
2010 में, वह सैन फ्रांसिस्को वापस चले गए और रिकंमेडेशन सिस्टम पर काम करने के लिए Google के शुरुआती अधिग्रहणों में से एक YouTube से जुड़ गए।
बेंजामिन कहते हैं, "उनके पास एक मूल प्रोटोटाइप और एक हैक था; इसे प्रोडक्ट को प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित किया गया था।"
YouTube के 'डिस्कवरी' फीचर आर्किटेक्ट - रिकंमेडेशंस, होमपेज, म्यूजिक डिस्कवरी और पर्सनलाइजेशन, यह बेंजामिन थे जिन्होंने YouTube पर पर्सनलाइजेशन के प्रयासों की को-फाउंडिंग की और इसके कोर रिकंमेडेशंस के पहले संस्करणों को लिखा।
उन्होंने दो कोर होमपेज रीडिज़ाइन, रैंकिंग और सिफारिश में सुधार पर भी काम किया और YouTube मिक्स को लॉन्च किया, जो कभी न खत्म होने वाले वीडियो की एक पर्सनलाइज्ड ऐल्गोरिथ्म से बनी प्लेलिस्ट थी।
और CES 2014 में, बेंजामिन और उनकी टीम को YouTube पर "वीडियो डिस्कवरी के लिए निजीकरण की सिफारिश के विकास के लिए" Technology Emmy Award मिला।
2015 तक, हालांकि, बेंजामिन ने महसूस किया कि इसे बदलने और कुछ नया और अलग करने की आवश्यकता है।
यह विचार एक messaging focussed customer engagement प्रोडक्ट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए था। दोनों ने Mensch Labs लॉन्च किया, और Rep बनाया, जो कि एक क्रॉस-चैनल कस्टमर असिस्टेंस प्लेटफॉर्म है।
जबकि स्टार्टअप ने Accel Partners, First Round, SV Angels, Forerunner जैसे लोगों से फंडिंग जुटाई, Mensch का सिलिकॉन वैली स्थित कंपनी Stripe ने अधिग्रहण कर लिया।
2018 में, बेंजामिन फिनटेक और उभरते बाजारों के लिए तैयार हो गए, और इंजीनियरिंग के प्रमुख के रूप में Branch में शामिल हो गए। "तकनीकी पक्ष में, बहुत से लोग क्रेडिट मूल्यांकन और हामीदारी करने के लिए एमएल का लाभ उठाने के बारे में हैं। मैंने अपने पूरे करियर में एमएल पर फोकस किया था, इसलिए यह सही लगा। वर्तमान में, बेंजामिन कंपनी के सीटीओ हैं।
अपनी वर्तमान भूमिका में, वह रणनीतिक निर्णयों, टीम मैनेजमेंट और तकनीक के विभिन्न क्षेत्रों में निवेश के लिए जिम्मेदार है। बेंजामिन कहते हैं, "मैंने ज्यादा कोडिंग नहीं की है, लेकिन हमारे पास साप्ताहिक हैकथॉन हैं, जहां मैं अपने हाथों को आजमा सकता हूं।"
30 लोगों के साथ, Branch की टेक टीम फुर्तीली और बढ़ती है। इंजीनियरों को काम पर रखने के दौरान, सीटीओ संचार कौशल की तलाश करते हैं। वह कहते हैं,
"यह इंजीनियरिंग में एक अल्प विकसित कौशल है। प्रभावी ढंग से और स्पष्ट रूप से संवाद करना न केवल नेतृत्व की भूमिका के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि आपके करियर के शुरुआती दौर में भी। आप अन्य लोगों के साथ कितनी अच्छी तरह से बातचीत कर सकते हैं और संघर्षों को हल कर सकते हैं? सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एक सहयोगी अनुशासन है जहां केवल अपने आप से किया जाता है।"

Tuesday January छब्बीस, दो हज़ार इक्कीस, सिलिकॉन वैली स्थित फिनटेक स्टार्टअप, ब्रांच इंटरनेशनल के सीटीओ बेंजामिन लिबाल्ड वर्तमान में एक मोबाइल-फर्स्ट पीढ़ी को वित्तीय सेवाएं देने के लिए काम कर रहे हैं। वर्षों से, तकनीक में उनकी रुचि विकसित हुई है। अपने विश्वविद्यालय के दिनों के दौरान, बेंजामिन मशीन लर्निंग पर ध्यान देने के साथ रोबोटिक सिस्टम्स पर काम कर रहे थे। उन्होंने एमएल का अध्ययन करने के लिए और अंततः Google में सिस्टम का निर्माण किया और YouTube में कोर पर्सनलाइजेशन रिकंमेडेशन इंजन बनाए। हालाँकि, YouTube के लिए वीडियो डिस्कवरी के लिए पर्सनलाइज्ड रिकंमेडेशन इंजन के डेवलपमेंट के लिए टेक एमी अवार्ड प्राप्त करने वाले बेंजामिन का प्रारंभिक कैरियर विकल्प टेक में नहीं था। वास्तव में, वे शुरू में एक पत्रकार बनना चाहते थे और नई भाषाओं को पढ़ना, लिखना और सीखना सीख रहे थे। लेकिन फिर, कंप्यूटर में उनकी रूचि बढ़ने लगी। मूल रूप से Cologne के हैं, बेंजामिन के पिता ने उन्हें एक हज़ार नौ सौ इक्यानवे में एक कंप्यूटर खरीदा था, जब वह सिर्फ ग्यारह साल के थे, वह तुरंत मशीन और उस पर गेम दोनों पर मोहित हो गये थे। तेरह साल की उम्र में, जिज्ञासा ने उन्हें बेहतर बना दिया और बेंजामिन को प्रोग्रामिंग में रुचि होने लगी। बाद में, बेंजामिन ने C और C ++, पास्कल जैसी विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं पर काम करना शुरू कर दिया। दिलचस्प बात यह है कि बेंजामिन ने कभी स्कूल में कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई नहीं की, बल्कि विज्ञान और गणित पर ध्यान केंद्रित किया। "गणित स्पष्ट नियम लगाने की शक्ति देता है और इसमें बहुत सारी व्युत्पत्तियाँ होती हैं, जो विषय को रोचक बनाती हैं," वे कहते हैं। हाई स्कूल के बाद, बेंजामिन ने अनिवार्य नागरिक सेवा करने के लिए एक साल की छुट्टी ले ली, और एक वर्ष के लिए किंडरगार्टन स्कूल में काम किया। दो हज़ार एक में, वह इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ बर्मन, जर्मनी में शामिल हो गए, कंप्यूटर साइंस में इंजीनियरिंग में एक प्रमुख स्थान पर दाखिला लिया। यह पाठ्यक्रम चार साल के स्नातक कार्यक्रम को तीन वर्षों में संकुचित कर रहा था, जिसका अर्थ था गहन पाठ्यक्रम का बहुत काम। इधर, बेंजामिन ने रोबोट की प्रोग्रामिंग शुरू कर दी। उन्होंने रोबोकूप में एक Robocup प्रतियोगिता में भाग लिया, और रोबोट और बचाव रोबोट खेलने वाले फुटबॉल का निर्माण किया। प्राकृतिक आपदा के स्थान पर पीड़ितों का पता लगाने के लिए उत्तरार्द्ध का अनुकरण किया गया था। जब उनके प्रोफेसरों ने उन्हें पीएचडी करने की सिफारिश की, तो बेंजामिन दो हज़ार चार में इलिनोइस विश्वविद्यालय में शामिल हो गए, लेकिन जल्द ही उन्हें एहसास हुआ कि वह ऐसा नहीं करना चाहते हैं। हालांकि, वह एक अनुसंधान सहायक के रूप में विश्वविद्यालय में शामिल हो गए, और कंप्यूटर सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए एमएल मॉडल विकसित करने के लिए चले गए। बेंजामिन ने एआई, एनएलपी और बायोइनफॉरमैटिक्स पर भी काम किया और एक पेपर का सह-लेखन किया जो AAAI दो हज़ार आठ में प्रकाशित हुआ था। अपनी मास्टर्स की डिग्री पूरी करने के बाद, दो हज़ार छः में, बेंजामिन दो चीजें करना चाहते थे - यूरोप वापस जाएं और उद्योग के कुछ अनुभव प्राप्त करें। अगस्त में, वह Google के ज्यूरिख कार्यालय में शामिल हुए। अगले तीन वर्षों के लिए, उन्होंने सॉफ्टवेयर, टेस्टिंग और प्रोडक्ट्स की शिपिंग के व्यावहारिक विकास के बारे में सीखा। उन्होंने Google के डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर पर डेटा माइनिंग और ML ऐप्लीकेशंस के डिजाइन और एग्जीक्यूशन पर काम किया। बेंजामिन ने वेब सर्च के बैकएंड सिस्टम, गूगल की रैंकिंग और स्पैम डिटेक्शन टुकड़ों पर भी काम किया। उन्होंने Google के वीडियो, प्रोडक्ट सर्च और iGoogle पर पर्सनलाइजेशन और रिकंमेडेशन फीचर्स को डेवलप करने के लिए इंजीनियरिंग टीमों का नेतृत्व किया। दो हज़ार दस में, वह सैन फ्रांसिस्को वापस चले गए और रिकंमेडेशन सिस्टम पर काम करने के लिए Google के शुरुआती अधिग्रहणों में से एक YouTube से जुड़ गए। बेंजामिन कहते हैं, "उनके पास एक मूल प्रोटोटाइप और एक हैक था; इसे प्रोडक्ट को प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित किया गया था।" YouTube के 'डिस्कवरी' फीचर आर्किटेक्ट - रिकंमेडेशंस, होमपेज, म्यूजिक डिस्कवरी और पर्सनलाइजेशन, यह बेंजामिन थे जिन्होंने YouTube पर पर्सनलाइजेशन के प्रयासों की को-फाउंडिंग की और इसके कोर रिकंमेडेशंस के पहले संस्करणों को लिखा। उन्होंने दो कोर होमपेज रीडिज़ाइन, रैंकिंग और सिफारिश में सुधार पर भी काम किया और YouTube मिक्स को लॉन्च किया, जो कभी न खत्म होने वाले वीडियो की एक पर्सनलाइज्ड ऐल्गोरिथ्म से बनी प्लेलिस्ट थी। और CES दो हज़ार चौदह में, बेंजामिन और उनकी टीम को YouTube पर "वीडियो डिस्कवरी के लिए निजीकरण की सिफारिश के विकास के लिए" Technology Emmy Award मिला। दो हज़ार पंद्रह तक, हालांकि, बेंजामिन ने महसूस किया कि इसे बदलने और कुछ नया और अलग करने की आवश्यकता है। यह विचार एक messaging focussed customer engagement प्रोडक्ट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए था। दोनों ने Mensch Labs लॉन्च किया, और Rep बनाया, जो कि एक क्रॉस-चैनल कस्टमर असिस्टेंस प्लेटफॉर्म है। जबकि स्टार्टअप ने Accel Partners, First Round, SV Angels, Forerunner जैसे लोगों से फंडिंग जुटाई, Mensch का सिलिकॉन वैली स्थित कंपनी Stripe ने अधिग्रहण कर लिया। दो हज़ार अट्ठारह में, बेंजामिन फिनटेक और उभरते बाजारों के लिए तैयार हो गए, और इंजीनियरिंग के प्रमुख के रूप में Branch में शामिल हो गए। "तकनीकी पक्ष में, बहुत से लोग क्रेडिट मूल्यांकन और हामीदारी करने के लिए एमएल का लाभ उठाने के बारे में हैं। मैंने अपने पूरे करियर में एमएल पर फोकस किया था, इसलिए यह सही लगा। वर्तमान में, बेंजामिन कंपनी के सीटीओ हैं। अपनी वर्तमान भूमिका में, वह रणनीतिक निर्णयों, टीम मैनेजमेंट और तकनीक के विभिन्न क्षेत्रों में निवेश के लिए जिम्मेदार है। बेंजामिन कहते हैं, "मैंने ज्यादा कोडिंग नहीं की है, लेकिन हमारे पास साप्ताहिक हैकथॉन हैं, जहां मैं अपने हाथों को आजमा सकता हूं।" तीस लोगों के साथ, Branch की टेक टीम फुर्तीली और बढ़ती है। इंजीनियरों को काम पर रखने के दौरान, सीटीओ संचार कौशल की तलाश करते हैं। वह कहते हैं, "यह इंजीनियरिंग में एक अल्प विकसित कौशल है। प्रभावी ढंग से और स्पष्ट रूप से संवाद करना न केवल नेतृत्व की भूमिका के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि आपके करियर के शुरुआती दौर में भी। आप अन्य लोगों के साथ कितनी अच्छी तरह से बातचीत कर सकते हैं और संघर्षों को हल कर सकते हैं? सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एक सहयोगी अनुशासन है जहां केवल अपने आप से किया जाता है।"