sum up two pandas dataframes with different indexes element by element
<p>I have two pandas dataframes, say df1 and df2, of some size each but with different indexes and I would like to sum up the two dataframes element by element. I provide you an easy example to better understand the problem:</p>

<pre><code>dic1 = {'a': [3, 1, 5, 2], 'b': [3, 1, 6, 3], 'c': [6, 7, 3, 0]}
dic2 = {'c': [7, 3, 5, 9], 'd': [9, 0, 2, 5], 'e': [4, 8, 3, 7]}
df1 = pd.DataFrame(dic1)
df2 = pd.DataFrame(dic2, index = [4, 5, 6, 7])
</code></pre>

<p>so df1 will be</p>

<pre><code>   a  b  c
0  3  3  6
1  1  1  7
2  5  6  3
3  2  3  0
</code></pre>

<p>and df2 will be</p>

<pre><code>   c  d  e
4  7  9  4
5  3  0  8
6  5  2  3
7  9  5  7
</code></pre>

<p>now if type</p>

<pre><code>df1 + df2
</code></pre>

<p>what I get is</p>

<pre><code>    a   b   c   d   e
 0 NaN NaN NaN NaN NaN
 1 NaN NaN NaN NaN NaN
 2 NaN NaN NaN NaN NaN
 3 NaN NaN NaN NaN NaN
 4 NaN NaN NaN NaN NaN
 5 NaN NaN NaN NaN NaN
 6 NaN NaN NaN NaN NaN
 7 NaN NaN NaN NaN NaN
</code></pre>

<p>How can I make pandas understand that I want to sum up the two dataframe just element by element?</p>