A more formal method to characterize the effect of background beliefs is Bayesian inference. In Bayesian inference, beliefs are expressed as percentages indicating one's confidence in them. One starts from an initial probability (a prior), and then updates that probability using Bayes' theorem after observing evidence.
วิธีการแบบรูปนัยที่สามารถใช้แสดงผลของพื้นเพความเชื่อก็คือ การอนุมานแบบเบย์ (Bayesian inference) คือ ความเชื่อจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ว่ามั่นใจว่าถูกต้องแค่ไหน โดยเริ่มจากค่าความน่าจะเป็นเบื้องต้น