ImaGem Inc.
ಇಮಾಗೆಮ್ ಇಂಕ್, ರತ್ನಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ಪೇಟೆಂಟ್ ಪಡೆದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ರತ್ನ ಮಾಹಿತಿ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ಕಂಪನಿಯಾದ ಇಮೇಜ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಔಷಧೀಯ, ಉತ್ಪಾದನೆ, ರಾಸಾಯನಿಕ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಡಾ. ಲಲಿತ್ ಕೆ. ಅಗರ್ವಾಲ್ ಅವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಧನವಾದ ಮಾನವ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕುರಿತು 20 ವರ್ಷಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಂತರ ಇಮಾಜೆಮ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೈಮಂಡ್ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಇಮಾಜೆಮ್ನ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೈಮಂಡ್ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ನ 4ಸಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಇಮಾಜೆಮ್ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ರಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿಭೆ, ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಹೊಳಪಿನ ಮೂರು ಪೂರಕ ಆಯಾಮಗಳು. ಇಮೇಜೆಮ್ ಲೇಸರ್ ಶಾಸನದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಕಲ್ಲನ್ನು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ನೋಂದಾಯಿಸುವ (ಬೆರಳಚ್ಚು) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ, ಇಮಾಗೆಮ್ ರತ್ನ ಉದ್ಯಮದ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿದೆ. 1998 ರಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮುಖ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿ ಬೆನ್ ಫ್ರಾಂಕ್ಲಿನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಪಾರ್ಟ್ನರ್ಶಿಪ್ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ನಿಧಿಯಿಂದ ಧನಸಹಾಯ ಪಡೆದ ನಂತರ ಅಮೆರಿಕದ ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾ ರಾಜ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಮಾಜೆಮ್ ಇಂಕ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು. ವಜ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳ ಚಿತ್ರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಅಳತೆಗಳಿಗಾಗಿ ನೇರ ಮಾಪನ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ದರ್ಜೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಸಮಗ್ರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಪ್ರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ವಜ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳ ಬಣ್ಣದ ಶ್ರೇಣೀಕರಣವು (ಡೈಮಂಡ್ ಬಣ್ಣವನ್ನು ನೋಡಿ) ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ-ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿಷಯದ ಕಲ್ಲನ್ನು ಮಾಸ್ಟರ್ ಸ್ಟೋನ್ಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ದರ್ಜೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಾನೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗದ ಬಣ್ಣದ ದರ್ಜೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ, ಹಿಂದೆ, ವಿವಿಧ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ವಿವಿಧ ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವೆ ಗೊಂದಲವಿದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಬಣ್ಣದ ಶ್ರೇಣೀಕರಣದಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಕೊರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇಮಾಜೆಮ್ ಪರಿಹರಿಸಿದೆ. ಮಾನವನ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಖರವಾದ ಬಣ್ಣದ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬನ ಬಣ್ಣದ ಗ್ರಹಿಕೆಯು ದಿನದ ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಸರದ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಕಣ್ಣಿನ ಬಣ್ಣದಿಂದ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಬಣ್ಣದ ಉಷ್ಣಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಅಥವಾ ಅವುಗಳ ಯುವಿ ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಮಾಸ್ಟರ್ ಸ್ಟೋನ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಲ್ಯಾಬ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ವಿವಿಧ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ವಿವಿಧ ತೂಕದ ಮಾಸ್ಟರ್ ಕಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳು, ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿದಂತೆ ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಬಣ್ಣದ ಶ್ರೇಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇಮಾಜೆಮ್ನ ಬಣ್ಣದ ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು 1 ಪ್ರತಿಶತದ 1/400 ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದೋಷದ ಅಳತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಮುಖ ವಜ್ರ ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಬಳಸುವ ಬಣ್ಣದ ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದೊಳಗೆ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬಣ್ಣದ ಶ್ರೇಣೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತೂಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದೀಪಕವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು CIE ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟಿಸಿಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (CIE 1931 ಬಣ್ಣದ ಜಾಗವನ್ನು ನೋಡಿ). ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ವಜ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಬಣ್ಣವೆಂದರೆ ನೀಲಿ, ಆದರೆ ಇದು ಇತರ ಅನೇಕ ಬಣ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಶಾರ್ಟ್-ವೇವ್ ಮತ್ತು ಲಾಂಗ್-ವೇವ್ ಯುವಿ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಶಕ್ತಿಯು ಸಹ ಸ್ವಲ್ಪದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನವರೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಜ್ರದ ಮೌಲ್ಯವು ವಜ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದೀಪಕದ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಬಲದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರಬಹುದು. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿರುಚಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿ, ಕೆಲವರು ಪ್ರತಿದೀಪಕತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವಜ್ರವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವರು ಇದನ್ನು ಒಪ್ಪದಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿದೀಪಕವು ವಜ್ರದಲ್ಲಿನ ದೇಹದ ಬಣ್ಣದ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಬಣ್ಣದ ದರ್ಜೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ರತ್ನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮಾಸ್ಟರ್ ಸ್ಟೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ-ತರಂಗ ಯುವಿ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ ನಂತರ ಗ್ರೇಡ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲವನ್ನು ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಸ್ವರೂಪದಿಂದಾಗಿ, ಹಿಂದೆ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿದೀಪಕವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಉಪಕರಣಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರತಿದೀಪಕವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ವಜ್ರಗಳ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಶ್ರೇಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ. ವಜ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿದೀಪಕದ ಮಾಪನವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು. ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಇದು ಅವುಗಳ ವರ್ಣಪಟಲದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಮಟ್ಟ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾದ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಇಮಾಗೆಮ್ ಒಂದು ಸೆಕೆಂಡಿನ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಜ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದೀಪಕವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು. ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಜ್ರದ ಸುತ್ತಲೂ ಅನೇಕ ವಾಚನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಒರಟಾದ ವಜ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದೀಪಕವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಇತರ ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳಿಗೂ ಬಳಸಬಹುದು. ಅಳತೆಯು ಕಲ್ಲಿನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಾರದು. ವಜ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟವಾಗುವ ಉತ್ಪನ್ನವು ಏನೆಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ರತ್ನದ ಕಲ್ಲನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ತುಂಬಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ತಯಾರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಒರಟಾದ ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳಲ್ಲಿ, ವಿದೇಶಿ ಪದಾರ್ಥ ಮತ್ತು ಸೇರ್ಪಡೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಒರಟಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಯಗೊಳಿಸಿದ ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಕಲ್ಲನ್ನು ಹೇಗೆ ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒರಟಾದ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಸರಕುಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ರತ್ನದ ಕಲ್ಲಿನ ಬೆರಳಚ್ಚು ಮಾಡಲು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಒಮ್ಮೆ ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಸರಕುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ ನಂತರ, ಸೇರ್ಪಡೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮೇಲಿನವುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರತ್ನದ ಕಲ್ಲಿನ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳಲ್ಲಿನ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲು ಇಮಾಜೆಮ್ ಪೇಟೆಂಟ್ ಪಡೆದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು. ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಇಮಾಗೆಮ್ ಹಲವಾರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಜಯಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತುಃ ರತ್ನದ ಕಲ್ಲಿನೊಳಗೆ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದು. ಹಿಮಭರಿತ ಅಥವಾ ಲೇಪಿತ ಮೇಲ್ಮೈಗಳೊಂದಿಗೆ ರತ್ನದ ಕಲ್ಲುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದು. ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಸರಕುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಇಮ್ಮರ್ಶನ್ ದ್ರವಗಳು, ಬೆಳಕಿನ ವಾತಾವರಣ ಮತ್ತು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ಮಸೂರ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮರಾ) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇಮಾಗೆಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒರಟಾದ ಮತ್ತು ನಯಗೊಳಿಸಿದ ವಜ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನೋಡಲು ಇಮಾಜೆಮ್ನ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒರಟಾದ ಕಲ್ಲುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಕತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಕಿಟಕಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಕಲ್ಲುಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷ ದ್ರವದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒರಟಾದ, ನಯಗೊಳಿಸಿದ ವಜ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಮಾಣಿಕ್ಯದ ಕೆಲವು ಚಿತ್ರಗಳು ರತ್ನ ಮತ್ತು ಆಭರಣ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲೂ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಿ ವಸ್ತುಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ರತ್ನ ಮತ್ತು ಆಭರಣ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಿಂಬರ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, ಒರಟಾದ ಪಾರ್ಸೆಲ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಶ್ರೇಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯಿಂದ ವ್ಯಕ್ತವಾದಂತೆ ಅದರ ಸೌಂದರ್ಯವನ್ನು ಹೊರತರಲು ವಜ್ರವನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಬೆಳಕಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೋಡಿ). ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೂ, ಕತ್ತರಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಯಗೊಳಿಸಿದ ವಜ್ರದಲ್ಲಿ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿತ್ತು. ರತ್ನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಅದ್ಭುತವಾದ ವಜ್ರಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ವಜ್ರದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರು. ಹಲವಾರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಜ್ರವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಅದರ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವುದು. ವಜ್ರದ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲಾದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅದನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿದೆ. ಮೂರನೆಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ನೈಜ ವಜ್ರದಲ್ಲಿ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು. ಇಮಾಜೆಮ್ನ ಲಘು ನಡವಳಿಕೆಯು ವಿವಿಧ ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳ ವಜ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ನೇರ ಮಾಪನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅಂದರೆ ಇದು ಈ ಕಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಇತರ ಅದ್ಭುತ-ಕತ್ತರಿಸಿದ ಕಲ್ಲುಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಬದಲು ಹೊಸ ಅಳತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಜ್ರದ ಸೌಂದರ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾದ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ 3 ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ. ಈ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರತಿಭೆ, ಹೊಳಪು ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆ. ಕಾಂತಿಯು ವಜ್ರದ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ನೋಟವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಸರಾಸರಿ ಬೂದು ಪ್ರಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ವಜ್ರದ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಳಪನ್ನು ವಜ್ರದ ಪರಿಧಿಯೊಳಗಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಬೂದು ಪ್ರಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೈಮಂಡ್ ಅಥವಾ ಬೆಳಕನ್ನು ಚಲಿಸಿದಾಗ ಡೈನಾಮಿಕ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು (ಸಿಂಟಿಲೇಷನ್) ಗುರುತಿಸಲು ಇಮಾಜೆಮ್ ಹೊಳಪನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇಂಟೆನ್ಸಿಟಿ (ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್) ಎಂಬುದು ವಜ್ರದಲ್ಲಿನ ಕಪ್ಪು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಇಮಾಜೆಮ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಪೇಟೆಂಟ್ ಪಡೆದಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಫಿಗರ್ ಗ್ರೌಂಡ್ ಸೆಗ್ರಿಗೇಷನ್ ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಜ್ರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ವಜ್ರದಲ್ಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಈ ಮೂರು ಅಳತೆಗಳನ್ನು, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ನೇರ ಅಳತೆಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಅವು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿವೆ, ಪುನರಾವರ್ತನೀಯವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ವಸ್ತುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾನವನ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ರತ್ನಶಾಸ್ತ್ರ