Krichevsky–Trofimov estimator
ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಎ ವರ್ಣಮಾಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಜ್ಞಾತ ಸ್ಥಾಯಿ ಮೂಲವನ್ನು ಮತ್ತು ಡಬ್ಲ್ಯೂ ನಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಕ್ರಿಚೆವ್ಸ್ಕಿ-ಟ್ರೋಫಿಮೋವ್ (ಕೆಟಿ) ಅಂದಾಜುಗಾರನು ಪ್ರತಿ ಚಿಹ್ನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜು ಪೈ (ಡಬ್ಲ್ಯೂ) ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಾನೆ. ಈ ಅಂದಾಜುಗಾರನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟ-ಸಂದರ್ಭದ ವಿಷಾದವನ್ನು ಲಕ್ಷಣರಹಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬೈನರಿ ವರ್ಣಮಾಲೆ ಮತ್ತು m ಸೊನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು n ಒಂದರೊಂದಿಗಿನ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಗೆ, ಕೆಟಿ ಅಂದಾಜುದಾರ ಪೈ (ಡಬ್ಲ್ಯೂ) ಅನ್ನು ಹೀಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಇದು ಬೀಟಾ-ಬರ್ನೌಲಿ ಹಿಂಭಾಗದ ವಿತರಣೆಯ ಹಿಂಭಾಗದ ಸರಾಸರಿಗೆ ಹಿಂದಿನದರೊಂದಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಡಿರಿಚ್ಲೆಟ್-ವರ್ಗೀಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಕರಣದ ವಿತರಣೆಗಾಗಿ ಕಾಂಜುಗೇಟ್ ಪ್ರಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರದ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಕೋಚನ