Occupant-centric building controls
ನಿವಾಸಿ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕಟ್ಟಡ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಅಥವಾ ನಿವಾಸಿ-ಕೇಂದ್ರಿತ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು (ಒ. ಸಿ. ಸಿ.) ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಕಟ್ಟಡದ ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಕಟ್ಟಡದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವತ್ತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯನ್ನು ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಾಪನ, ವಾತಾಯನ ಮತ್ತು ಹವಾನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು (ಎಚ್. ವಿ. ಎ. ಸಿ.) ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇಂಧನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಒಳಹರಿವುಗಳಾಗಿ ಒ. ಸಿ. ಸಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿವಾಸಿಗಳಿಗೆ ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೋ ಅಲ್ಲಿ ತಾಪನ ಮತ್ತು ತಂಪಾಗಿಸುವಂತಹ ಸರಿಯಾದ ಮಟ್ಟದ ಇಂಧನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒ. ಸಿ. ಸಿ ನಮ್ಯತೆಯಿಂದ ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಟ್ಟಡದ ಇಂಧನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿವಾಸಿಗಳ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಈ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುವುದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಎನರ್ಜಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ (ಬಿಇಎಂಎಸ್) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಟ್ಟಡ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ತಾಪಮಾನ ಸೆಟ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಿನ್ನಡೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಡದ ನಿವಾಸಿಗಳಿಂದ ಯಾವುದೇ ಇನ್ಪುಟ್ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬಿಇಎಂಎಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಅದು ದಿನವಿಡೀ ಕಟ್ಟಡದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಹೊಸ ಕಟ್ಟಡ ಬಾಡಿಗೆದಾರರ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಟ್ಟಡದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಯಾವುದೇ ಗುಂಪಿನ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಉಷ್ಣ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಮೇರಿಕನ್ ಸೊಸೈಟಿ ಫಾರ್ ಹೀಟಿಂಗ್, ರೆಫ್ರಿಜರೇಶನ್ ಮತ್ತು ಏರ್ ಕಂಡಿಷನಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಸ್, ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಷ್ಣದ ಸೌಕರ್ಯವು ವಿಕಿರಣ ಶಾಖ, ತೇವಾಂಶ, ಗಾಳಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಋತುವಿನಂತಹ ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಶರೀರಶಾಸ್ತ್ರ, ಧರಿಸುವ ಬಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಗಳಂತಹ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಉಷ್ಣ ಸೌಕರ್ಯದ ಈ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ವರೂಪವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಎಚ್. ವಿ. ಎ. ಸಿ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚಗಳಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯು ಕಟ್ಟಡದ ಶಕ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ವಿಧಾನವಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದೆ. ಕಟ್ಟಡಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಕಡಾ 33 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು ಶೇಕಡಾ 40 ರಷ್ಟು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದರಿಂದ, ಜಾಗತಿಕ ಇಂಧನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯು ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕ್ಗ್ರೌಂಡ್ ಆಕ್ಯುಪೆಂಟ್-ಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಇನ್ಪುಟ್ಸ್ ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ರಮಾವಳಿಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಆಕ್ಯುಪೆಂಟ್ ಆದ್ಯತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಟ್ಟಡ, ನೆಲ, ಕೊಠಡಿ ಮತ್ತು ಉಪ ಕೊಠಡಿ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕಟ್ಟಡದ ಉಷ್ಣ ವಲಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉಷ್ಣ ವಲಯವು ಕಟ್ಟಡದ ಒಂದು ವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ತಾಪಮಾನದ ಸೆಟ್ಪಾಯಿಂಟ್ನಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ (ಆಕ್ರಮಿತ ಅಥವಾ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ) ಮತ್ತು ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ಮಟ್ಟಗಳ (ನಿವಾಸಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ) ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಅಥವಾ ಸೂಚ್ಯ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವೇದಕಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಇನ್ಫ್ರಾರೆಡ್ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮೋಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ದ್ವಾರ ಎಣಿಕೆ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಸೂಚ್ಯ ಸಂವೇದಕಗಳು ಕೆಲವು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯದ ಸಂಬಂಧದ ಮೂಲಕ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಬಹುದಾದ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ. ಸೂಚ್ಯ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ಸಂವೇದಕಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ವೈ-ಫೈ-ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಾಧನಗಳ ಎಣಿಕೆ ಸೇರಿವೆ. ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಳದ ಗಾತ್ರ, ಸಂವೇದಕಗಳ ಬಜೆಟ್, ಅಪೇಕ್ಷಿತ ನಿಖರತೆ, ಸಂವೇದಕದ ಗುರಿ (ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಎಣಿಕೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು) ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಟ್ಟಡದ ನಿವಾಸಿಗಳಿಂದ ನೇರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೋರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಪೇಕ್ಷಿಸದಿರಬಹುದು. ಅಪೇಕ್ಷಿಸದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ದತ್ತಾಂಶವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಥರ್ಮೋಸ್ಟಾಟ್ ಸೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಬದಲಾವಣೆಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಇದು ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಷ್ಣದ ಅಸಮಾಧಾನದ ಉತ್ತಮ ಸೂಚಕವಾಗಬಹುದಾದರೂ, ಥರ್ಮೋಸ್ಟಾಟ್ ಸೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಒಸಿಸಿಯಲ್ಲಿ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ತಡೆಗೋಡೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಅಪರೂಪ. ವಿನಂತಿಸಿದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜಸ್ಟ್-ಇನ್-ಟೈಮ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಸರ ಕ್ಷಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ (ಇಎಂಎ) ರೂಪವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕೈಗಡಿಯಾರಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಅವರ ಉಷ್ಣ ಸಂವೇದನೆ, ಉಷ್ಣ ತೃಪ್ತಿ ಅಥವಾ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅವರ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಬಹುದು. ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯಲ್ಲಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬೆಳಕಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ವೇಗದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಎಚ್. ವಿ. ಎ. ಸಿ. ಯಂತಹ ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒ. ಸಿ. ಸಿ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಈ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣವು ತಾಪನದಂತಹ ಕಟ್ಟಡ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸೇವೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಮಯದ ನಡುವಿನ ವಿಳಂಬವಿಲ್ಲದೆ ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಬದಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು 'ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ದಿಗಂತ' ವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಾಪಮಾನ ಅಥವಾ ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಒ. ಸಿ. ಸಿ ಸೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಥವಾ ವಾತಾಯನ ದರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಸಮಯವಾಗಿದೆ. ಕಟ್ಟಡದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ದಿಗಂತವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಚ್. ವಿ. ಎ. ಸಿ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಾಗ ದೀರ್ಘ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ದಿಗಂತದ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಕಟ್ಟಡದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ತೆರೆದ ಕೊಠಡಿಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಷ್ಣ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ ಮತ್ತು ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ಮಟ್ಟಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳು ಸೇರಿವೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ಎಚ್. ವಿ. ಎ. ಸಿ. ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಗೆ, ಆಶ್ರೇ ವಿವರಿಸಿರುವ ಆರು ಮಾಹಿತಿ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು (ಐಜಿ) ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಐಜಿಗಳು ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ, ನಿವಾಸಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ಕಟ್ಟಡ ಮತ್ತು ಉಷ್ಣ ವಲಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ, ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯು ಆರಂಭಿಕ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆಗಮನದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ನಿರ್ಗಮನದ ಸಮಯವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ನಿವಾಸಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ, ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯು ಕಟ್ಟಡದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು. ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ, ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯು ದಿನವಿಡೀ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ತಾಪಮಾನದ ಸೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಾತಾಯನ ದರಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯು ಊಹಿಸಬಲ್ಲದು. ನಿಖರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶದ ಜೊತೆಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಯಮಿತ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಮಾದರಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ನಿವಾಸಿ-ಕೇಂದ್ರಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಎನರ್ಜಿ ಏಜೆನ್ಸಿ (ಐ. ಇ. ಎ.) ಎನರ್ಜಿ ಇನ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ (ಇ. ಬಿ. ಸಿ.) ಅನುಬಂಧ 79 ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿದೆ. 2018 ರಿಂದ 2023 ರವರೆಗೆ ನಡೆಯುವ ಅನೆಕ್ಸ್ 79, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವಿಧಾನಗಳು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಅನುಷ್ಠಾನ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿವಾಸಿ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕಟ್ಟಡ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಹಯೋಗದ ಉಪಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಹಯೋಗವು 2013ರಿಂದ 2018ರವರೆಗಿನ ಹಿಂದಿನ ಅನುಬಂಧ 66ರಿಂದ ಪಡೆದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಅನೆಕ್ಸ್ 66 ನಿವಾಸಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯು ಕಟ್ಟಡದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಡದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವು ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಷ್ಣ ಸೌಕರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ನಿವಾಸಿ ನಡವಳಿಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿವಾಸಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. OCCಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ASHRAE ಮಲ್ಟಿಡಿಸಿಪ್ಲಿನರಿ ಟಾಸ್ಕ್ ಗ್ರೂಪ್ ಆನ್ ಆಕ್ಯುಪೆಂಟ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ ಇನ್ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ಸ್ (MGT.OBB), ಮತ್ತು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ ವರ್ಕ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ಸ್ ಸೇರಿವೆ. ಆಕ್ಯುಪೆಂಟ್-ಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು (ಒ. ಸಿ. ಸಿ.) ಇನ್ನೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಒ. ಸಿ. ಸಿ. ಗಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಆದರೆ ಇವುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮ್ಮಿಳನ ವಿಧಾನಗಳು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆ. ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಗಣನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಅಗತ್ಯವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಕಡಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮ್ಮಿಳನ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒ. ಸಿ. ಸಿ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ, ಅನೇಕ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸರಾಸರಿ ನಿವಾಸಿ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯದ ಎರಡು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು, ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಹೊಸ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಹಾಕಿದಾಗ, ಯಾವುದೇ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ರಮದ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ತಾಪಮಾನದ ಸೆಟ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು, ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿಯಮಗಳ ಗುಂಪಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪೂರೈಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ನಂತರ ಜಾಗದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಷ್ಣ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ, ವಿನಂತಿಸಿದ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಯಂತ್ರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವರ ಉಷ್ಣ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಹೋಲುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿವಾಸಿಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಗುಂಪುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಿವಾಸಿಗಳ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಲವರ್ಧನೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕ್ರಮಾವಳಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿವಾಸಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ನಿವಾಸಿಗಳ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿವಾಸಿಗಳ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅದರ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತಾನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತಾನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರಂತರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮಾನವ-ಗಣಕಯಂತ್ರ ಸಂವಹನ ವಾತಾಯನ