Deep learning anti-aliasing
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆಂಟಿ-ಎಲಿಯಾಸಿಂಗ್ (ಡಿಎಲ್ಎಎ) ಎಂಬುದು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ರಚಿಸಿದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆಂಟಿ-ಎಲಿಯಾಸಿಂಗ್ನ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಡಿಎಲ್ಎಎ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಆರ್ಟಿಎಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಡಿಎಲ್ಎಎ ತನ್ನ ಆ್ಯಂಟಿ-ಎಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸೂಪರ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ (ಡಿಎಲ್ಎಸ್ಎಸ್) ಅನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಡಿಎಲ್ಎಸ್ಎಸ್ನ ಗುರಿಯು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಅಲ್ಲಿ ಡಿಎಲ್ಎಎಯ ಮುಖ್ಯ ಆದ್ಯತೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅಪ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಡೌನ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. ಡಿಎಲ್ಎಎ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಿರೋಧಿ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ (ಟಿಎಎ) ಅನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವೆರಡೂ ಹಿಂದಿನ ಫ್ರೇಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿರೋಧಿ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳಾಗಿವೆ. ಟಿಎಎಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಡಿಎಲ್ಎಎ ಮಿನುಗುವ, ಮಿನುಗುವ ಮತ್ತು ತಂತಿಗಳಂತಹ ಸಣ್ಣ ಜಾಲರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಡಿಎಲ್ಎಎ ಕಚ್ಚಾ ಕಡಿಮೆ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಇನ್ಪುಟ್, ಚಲನೆಯ ವಾಹಕಗಳು, ಆಳ ಬಫರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯತೆ/ಹೊಳಪಿನ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ಆಟದ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಂತರ ಡಿಎಲ್ಎಎ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಅದರ ವಿರೋಧಿ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಟಿ. ಎ. ಎ. ಮತ್ತು ಡಿ. ಎಲ್. ಎ. ಎ. ಟಿ. ಎ. ಎ. ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಆಧುನಿಕ ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗೇಮ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಹಿಂದಿನ ಎಲ್ಲಾ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು ಘೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಿನುಗುವಿಕೆಯಂತಹ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಕೈಯಿಂದ ಬರೆಯಲಾದ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನ ಕೆಲವು ರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಕ್ಲ್ಯಾಂಪಿಂಗ್, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಸ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿನ ಹತ್ತಿರದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನೇಕ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಬ್ಲರ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರವು ಮಸುಕಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು. ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದಂತೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಬದಲಿಗೆ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ಆಟೋ-ಎನ್ಕೋಡರ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಡಿಎಲ್ಎಎ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಡಿಎಲ್ಎಎ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತರ ಟಿಎಎ ಮತ್ತು ಟಿಎಎಯು ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗಿಂತ ವಿವರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು. ಡಿಎಲ್ಎಸ್ಎಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್ಎಎ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಡಿಎಲ್ಎಸ್ಎಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಅಪ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಡಿಎಲ್ಎಎ ದೃಶ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಆಂಟಿ-ಎಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಎಲ್ಎಎ ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಡೌನ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ನೀಡಲಾದ ಪರದೆಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಎಲ್ಎಸ್ಎಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್ಎಎ ಒಂದೇ ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಆಂಟಿ-ಎಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇವೆರಡನ್ನೂ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ತಯಾರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿರೋಧಿ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಟೆಂಪೋರಲ್ ವಿರೋಧಿ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ವಿರೋಧಿ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ವಿರೋಧಿ ಅಲಿಯಾಸಿಂಗ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.