Hardware for artificial intelligence
ವಿಶೇಷ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲಿಸ್ಪ್ ಯಂತ್ರಗಳು, ನ್ಯೂರೋಮಾರ್ಫಿಕ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಈವೆಂಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ನರ ಜಾಲಗಳು. 2023ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, AI ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಜಿಪಿಯುಗಳ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವಿದೆ. ಲಿಸ್ಪ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು 1970ರ ದಶಕದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 1980ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಲಿಸ್ಪ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ AI ಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು ವಿವಿಧ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ, ಕಿನಾರಾದಿಂದ ಪಾಲಿಮಾರ್ಫಿಕ್ ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್ ಎಂಜಿನ್ (ಹಿಂದೆ ಡೀಪ್ ವಿಷನ್), ಹೈಲೋದಿಂದ ರಚನೆ-ಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಸೆರೆಬ್ರಾಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಫ್ಲೋ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳೊಂದಿಗೆ. ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ AI ವೇಗವರ್ಧಕಗಳು 2010ರ ದಶಕದಿಂದ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಆಳವಾದ ನರ ಜಾಲಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ, ಅದು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಗುಪ್ತ ಘಟಕಗಳ ಅನೇಕ ಪದರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಔಟ್ಪುಟ್ ಪದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. 2019 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು (ಜಿಪಿಯುಗಳು), ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಐ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಎಐಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು (ಸಿಪಿಯುಗಳು) ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿವೆ. ಅಲೆಕ್ಸ್ ನೆಟ್ (2012) ನಿಂದ ಆಲ್ಫಾ ಝೀರೋ (2017) ವರೆಗಿನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಗಣನೆಯನ್ನು ಓಪನ್ಎಐ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಗಣನೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ 300,000 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ, ಇದು ದ್ವಿಗುಣ-ಸಮಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಘಟಕಗಳು ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳು (ಸಿಪಿಯುಗಳು) ಎವೆರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳ (ಸಿಪಿಯುಗಳು) ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ಕರ್ತವ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾದ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಿಪಿಯುಗಳು ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಿವೆ. ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳು (ಜಿಪಿಯುಗಳು) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳ (ಜಿಪಿಯುಗಳು) ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನಾಟಕೀಯ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಕಂಡಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಪ್ಯಾರಲ್ಲೆಲ್ ಡೆಸೈನ್, ಒ. ಎನ್. ಸಿ. ಇ. ಯಲ್ಲಿ ಸೆವೆರಲ್ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ಗಳು (ಟಿಪಿಯುಗಳು) ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ಗೂಗ್ಲೆ ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ಗಳನ್ನು (ಟಿಪಿಯುಗಳು) ಹೊಂದಿದೆ. ನಿಮಗಿಷ್ಟವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮಗಿಷ್ಟವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗಿಷ್ಟವಿಲ್ಲ. ಫೈಲ್ಡ್-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಮಾಬ್ಲೆ ಗಾಟೆ ಸರಣಿಗಳು (ಎಫ್. ಪಿ. ಜಿ. ಎ. ಗಳು) ಫೈಲ್ಡ್-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಮಾಬ್ಲೆ ಗಾಟೆ ಸರಣಿಗಳು (ಎಫ್. ಪಿ. ಜಿ. ಎ. ಗಳು) ಸೆರ್ಟೇನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತಹ ಹಾರ್ಡ್ ವಾರ್ಗಳ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಲ್ಪನೆಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮೆಮೊರಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, AI ರೆಕ್ವೈರಸ್ ಮೆಮೊರಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್. ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರವೇಶದಲ್ಲಿನ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ತ್ವರಿತ ಸಂಯೋಗ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸ್ಮರಣೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸಂಗ್ರಹ ಪರಿಹಾರಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನ್ವಯಗಳು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಎಸ್ಎಸ್ಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಎನ್ವಿಎಂಇಗಳಂತಹ ಹೈ-ಸ್ಪೆಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು ತ್ವರಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆಯಾದರೂ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಬಿಟ್ಗಳೆಂದು ಅನೇಕವೇಳೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವ ಕ್ಯೂಬಿಟ್ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು, ಒ. ಎನ್. ಸಿ. ಇ. ಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಕಾಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಐ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಒಂದು ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕಾಣಸಿಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಂತರ್ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವಿಶೇಷ ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಡ್ಜ್ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (ಐಒಟಿ) ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿನಿಮಯವು ಪ್ರಾಯೋಜಕತ್ವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೈ-ಸ್ಪೆಡ್ ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫರ್ ಎನಾಬ್ಲೆಸ್ ರೀಲ್-ಟೈಮ್ ಡಿಸಿಷನ್-ಮೇಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫಾಲ್ಟ್ಲೆಸ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್ ಎರಡು AI ಘಟಕಗಳು. ಮೂಲಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ