Criticisms of econometrics
ಒಂದು ವಿಭಾಗವಾಗಿ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಟೀಕೆಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಇತರ ರೂಪಗಳಂತೆ, ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಕಾರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ನಕಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ರೊನಾಲ್ಡ್ ಕೋಸ್ "ನೀವು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಚಿತ್ರಹಿಂಸೆಗೊಳಪಡಿಸಿದರೆ ಅದು ತಪ್ಪೊಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕಟಿತ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೊರಗಿಡಲು ಆರ್ಥಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ, ಗಣನೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಮೆಕ್ಕ್ಲೋಸ್ಕಿ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಆರ್ಥಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಡ್ವರ್ಡ್ ಲೀಮರ್ ಅವರು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಕೊಲೀನಿಯಾರಿಟಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದಿಂದಾಗಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅದೇ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಅನೇಕವೇಳೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಲಿನಿಯರ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಅವರ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ವಿವಿಧ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು "ದುರ್ಬಲ" ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಯಾವುದೇ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಲೀಮರ್ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, "ವೃತ್ತಿಪರರು. ಊಹೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುವವರೆಗೆ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತಡೆಹಿಡಿಯುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಲಾ-ಇ-ಮಾರ್ಟಿನ್ ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀವು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ರಾಬರ್ಟ್ ಗೋಲ್ಡ್ಫಾರ್ಬ್ ಅವರು 'ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮರುಕಳಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶ' ವಿದ್ಯಮಾನ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದರು. ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ವಿಮರ್ಶಕ ರಾಬರ್ಟ್ ಲ್ಯೂಕಾಸ್, ಆರ್ಥಿಕ ನೀತಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸ್ಥೂಲ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಅತಿಯಾದ ಸರಳವಾದ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಟೀಕಿಸಿದರು, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು ನೀತಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ತಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿದರೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮುರಿದುಹೋಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದರು. ಸಮಕಾಲೀನ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ಥೂಲಅರ್ಥಮಾಪಕ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ನೀತಿ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ವಾದಿಸಿದರು, ಏಕೆಂದರೆ ಆರ್ಥಿಕ ನಟರು ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ತಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ತರ್ಕಬದ್ಧ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆರ್ಥಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಮೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀತಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮ್ಯಾಕ್ರೊಎಕೊನೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಯು ಮೈಕ್ರೋಫೌಂಡೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ವಾದಿಸಿದರು; ಆರ್ಥಿಕ ನೀತಿಯು ಬದಲಾದರೆ ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯು ತುಂಬಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ತರ್ಕಬದ್ಧ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ರಾಬರ್ಟ್ ಸೊಲೊ ಅವರು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಆರ್ಥಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಮಾಡಿದ ಊಹೆಗಳು "ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುಳ್ಳು" ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ಈ ಆಧುನಿಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಭವನೀಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮತೋಲನ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದರು. ಇತರ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥೂಲ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಲಾರೆನ್ಸ್ ಸಮ್ಮರ್ಸ್ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಔಪಚಾರಿಕತೆಯನ್ನು ಟೀಕಿಸಿದ್ದಾರೆ, "ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಸುರಕ್ಷಿತವಾದ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಗತಿಗಳು ಗ್ರಹಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ" ಎಂದು ವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಅತ್ಯಂತ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಪಡೆದ ಎರಡು ಸ್ಥೂಲಅರ್ಥಮಾಪಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು (ಹ್ಯಾನ್ಸೆನ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಗಲ್ಟನ್ (1982,1983), ಮತ್ತು ಬರ್ನಾಂಕೆ (1986)) ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಎರಡೂ ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದಾದ ಯಾವುದನ್ನೂ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ, "ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮಾಡಿದ ಹಕ್ಕುಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಧಾವಿಸುತ್ತಾರೆ" ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದ ಸಮ್ಮರ್ಸ್, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿರಳವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಅವರಿಗೆ "[ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ] ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಿದ್ಧಾಂತ ಸೃಷ್ಟಿಗೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದ ವಿಕಾಸಕ್ಕೆ ವಿರಳವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ" ಎಂಬ ಅಂಶದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ಟು ಸಮ್ಮರ್ಸ್ಃ ಆಸ್ಟ್ರಿಯನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಇಂದಿನ ಆಸ್ಟ್ರಿಯನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು, ಹಿಂದಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ವಿಲಕ್ಷಣವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ; ಹೀಗಾಗಿ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಕಾರಣವಲ್ಲದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಈ ಟೀಕೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಸ್ಟ್ರಿಯಾದ ಶಾಲಾ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಈ ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶಯ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ ಎಂಬ ತಮ್ಮ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆಸ್ಟ್ರಿಯನ್ ಶಾಲೆಯು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ವಾಸ್ತವತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಂತರ ಗಮನಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ವೇರಿಯೇಬಲ್ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಡಬಹುದು. ಈ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ಬಹಳ ಸವಾಲಿನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ "ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಯಾವುದೇ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವಿಲ್ಲ". ಐತಿಹಾಸಿಕವಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ, ಆಸ್ಟ್ರಿಯನ್ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಸರಾಸರಿ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಪಡೆಯದಿದ್ದರೆ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಗುಂಪು ಏನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಉತ್ತಮ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಯತಾಂಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (ಗೌಸಿಯನ್ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ) ಆಧರಿಸಿವೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು, ಇದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ. ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, 2002ರ ಎಜುಕೇಶನ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ರಿಫಾರ್ಮ್ ಆಕ್ಟ್ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಹಣವನ್ನು ನೀಡಿತು, ಇದನ್ನು ಭಾಗಶಃ "ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಕಾರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ, ನಿಯತಾಂಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಆಸ್ಟ್ರಿಯನ್ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ದತ್ತಾಂಶವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗದಿಂದಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಆಸ್ಟ್ರಿಯಾದ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿಯತಾಂಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿ-ವಾಸ್ತವಿಕ ಪೋಸ್ಟ್-ಹಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಯತಾಂಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಗಾಸಿಯನ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ಮಿತಿ ಪ್ರಮೇಯದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರದಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆಯು ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಹೊರಗಿರುತ್ತದೆಃ ಆಯ್ಕೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಪ್ರಮಾಣವು ಯಾವಾಗಲೂ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನದಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಈ ಆಯ್ಕೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಕಠಿಣವಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಈ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಊಹೆಗಳ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದರೆ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಂತಹ ಪರಿಚಿತ ನಿಯತಾಂಕ ಕ್ರಮಗಳು ಎಷ್ಟು ತಪ್ಪಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಯತಾಂಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಒಳನೋಟವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಆಸ್ಟ್ರಿಯನ್ನರು ನಿಖರತೆಯು ಒಳನೋಟವನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಚರ್ಚೆಯ ಒಂದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಫ್ರಿಯೆಶ್-ಲಿಯೊಂಟಿಫ್ "ಪಿಟ್ಫಾಲ್ಸ್" ಚರ್ಚೆಯಾಗಿದ್ದು, ಫ್ರಿಯೆಶ್ ಆಸ್ಟ್ರಿಯಾದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಲಿಯೊಂಟಿಫ್ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು. ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಮಾದರಿಯು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕರಿಗೆ ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಜುಡಿಯಾ ಪರ್ಲ್ನ ಕೆಲಸದಿಂದ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮೆಥಡಾಲಜಿ ಆಫ್ ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಮಾಡೆಲ್ ಹಿಸ್ಟರಿ ಆಫ್ ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಥಾಟ್ ನೋಟ್ಸ್ ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.