Grossberg network
ಗ್ರಾಸ್ಬರ್ಗ್ ಜಾಲವು ಸ್ಟೀಫನ್ ಗ್ರಾಸ್ಬರ್ಗ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲವಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿರಂತರ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂ ಸಂಘಟಿತ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಜಾಲವಾಗಿದೆ. ನರವಿಜ್ಞಾನಿ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿರುವ ಗ್ರಾಸ್ಬರ್ಗ್, ಮಾನವ ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಈ ಜಾಲಬಂಧವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು. ಷಂಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯು ಗ್ರಾಸ್ಬರ್ಗ್ನ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ಲೀಕಿ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು ಭೇದಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಾನ್ನ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಾನ್ಗೆ ಪ್ರಚೋದಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಂಧಕ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು, ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆಯಾದ ಕೊಳೆಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸ್ಥಿರಾಂಕಗಳಾಗಿವೆ. ಸಮತೋಲನದಲ್ಲಿ (ಎಲ್ಲಿ), ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳು