Moment closure
ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಕ್ಷಣ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಅಂದಾಜು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, i-th ಕ್ಷಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಭೇದಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣಗಳು (i + 1)-ಮೊದಲ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಮೊಮೆಂಟ್ ಕ್ಲೋಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು, ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಯುಮುಲೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿರುವ ಒಂದು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ಷಣಗಳವರೆಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾದರಿಗಳಂತಹ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ರಾಜ್ಯ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮೊಮೆಂಟ್ ಕ್ಲೋಸರ್ ಅಂದಾಜನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಗುಡ್ಮ್ಯಾನ್ ಮತ್ತು ವಿಟ್ಲ್ ಅವರು ಬಳಸಿದರು, ಅವರು ಎಲ್ಲಾ ಮೂರನೇ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮಾಂಕದ ಸಂಚಯಕಗಳನ್ನು ಶೂನ್ಯವೆಂದು ಹೊಂದಿಸಿದರು, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿತು. 2006 ರಲ್ಲಿ, ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಸ್ಪಾನ್ಹಾ ಅವರು ಜೈವಿಕ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಲಾಗ್-ನಾರ್ಮಲ್ ವಿತರಣೆಯಾಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಆಫ್ರಿಕನ್ ಜೇನುನೊಣಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು, ರುಮಿನೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೆಮಟೋಡ್ ಸೋಂಕನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅಯಾನೀಕರಣ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಟನಲಿಂಗ್. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು