Event sampling methodology
ಈವೆಂಟ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಮೆಥಡಾಲಜಿ (ಇಎಸ್ಎಮ್) ಡೈರಿ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ಅನ್ನು ಪರಿಸರ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (ಇ. ಎಂ. ಎ.) ಅಥವಾ ಅನುಭವ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ (ಎನ್ = 1) ದಿನಕ್ಕೆ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಇಎಸ್ಎಂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು, ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇಎಸ್ಎಂನಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಘಟನೆಗಳ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮಾದರಿಯು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಅನುಭವಗಳ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ). ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ಹೊಸ ರೂಪವಾಗಿ ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಅಂತರ-ವಿಭಾಗೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಾರಣ-ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳಾದ್ಯಂತ ಅಂತರ-ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇಎಸ್ಎಂನಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಾಗದ ಅಥವಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಡೈರಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೈರಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಘಟನೆಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಈವೆಂಟ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ನಡೆಸಲು, ಸರ್ವೇಸಿಗ್ನಲ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ಪಿಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಜನಪ್ರಿಯ ವೇದಿಕೆಗಳಾಗುತ್ತಿವೆ. ಕೆಲವು ಲೇಖಕರು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು, ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್, ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಂತಹ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಅನುಭವದ ಮಾದರಿ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ದರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅನುಭವದ ಮಾದರಿಯ ಸಕ್ರಿಯ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ರೂಪಗಳೆರಡರಿಂದಲೂ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಮೂರು ರೀತಿಯ ಇಎಸ್ಎಂ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿವೆಃ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನಿಶ್ಚಿತ-ಎಸ್ಎಂಎಸ್ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ಪೇಜರ್ ಅಥವಾ ಕೈಗಡಿಯಾರದಿಂದ ಬೀಪ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಅಧಿಸೂಚನೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನಿಗದಿತ ಅಥವಾ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು. ಆನ್ಲೈನ್ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದೊಳಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದಿದ್ದರೆ ಜ್ಞಾಪನೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯಪ್ರಜ್ಞೆ. ಈವೆಂಟ್ ಕಂಟಿಂಜೆಂಟ್-ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕೆಲವು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಘಟನೆಗಳ ಯಾವುದೇ ಘಟನೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈವೆಂಟ್ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿರಳವಾಗಿದ್ದಾಗ ಈ ಫಾರ್ಮ್ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಏರಿಳಿತದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಆಸಕ್ತಿಯ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ (ಗಳು) ಆವರ್ತನವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸದಿರಲು ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮಧ್ಯಂತರ ಅನಿಶ್ಚಿತ-ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯ ಹಾದುಹೋಗುವಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಸಮಯದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕ ಘಟಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುವ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಕ್ರವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗದಿರಲು ಮಧ್ಯಂತರದ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಮೇಲೆ ತೆರಿಗೆ ವಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ದಿನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮಾದರಿ ಘಟಕವಾಗಿದೆ. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನೇಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದು, ಇದು ನಡವಳಿಕೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಕಸ್ಮಿಕತೆಗಳಿಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇಎಸ್ಎಂನ ಎರಡನೇ ಶಕ್ತಿಯೆಂದರೆ ಅದು ಪರಿಸರದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಶಕ್ತಿಯೆಂದರೆ, ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಅಥವಾ ಬದಲಾಗುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಕೆಲವು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ತಪ್ಪಿಸುವುದು ನಾಲ್ಕನೇ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟಪಡುವಂತಹ ಸ್ಮರಣೆ ಅಥವಾ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ಇರಬಹುದು. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಅಂತಿಮ ಶಕ್ತಿಯೆಂದರೆ ಅದು ಬಹು ವಿಧಾನಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾಗತಿಕ ವರದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಾಗ ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಮಿತಿಗಳು ಹಲವಾರು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನ ಒಂದು ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮತ್ತು ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆಯೆಂದು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ಸಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ವಯಂ-ಆಯ್ಕೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕವಲ್ಲದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಈ ರೀತಿಯ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮಾತ್ರ ಸಿದ್ಧರಿರಬಹುದು. ಮತ್ತೊಂದು ಕಾಳಜಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸಹಕಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ದಿನಚರಿಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡದೇ ಇರಬಹುದು ಮತ್ತು ದಿನಚರಿಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸರಾಸರಿ ಮಟ್ಟಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮತ್ತು ಪೇಪರ್ ಡೈರಿ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಕೆಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ತೆರಿಗೆ ಎಂದು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಇಎಸ್ಎಂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಳಜಿಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾಪನವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಅನುಭವಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಮಾದರಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಈ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇಎಸ್ಎಂ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದಿನವಿಡೀ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಇಎಸ್ಎಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿರಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಮನಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ, ಒತ್ತಡದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟನೆಗಳ ತಕ್ಷಣದ ಪರಿಣಾಮದಂತಹ ಅಸ್ಥಿರತೆಗಳನ್ನು ಇಎಸ್ಎಂ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದಿನವಿಡೀ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಅಳೆಯುವಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಿಧಮನಿಯ ಹೃದಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು), ಅಥವಾ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿದ್ದಾಗ, ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳು ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ನಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇ. ಎಸ್. ಎಂ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳೆಂದರೆ ಗೂಡುಕಟ್ಟುವಿಕೆ, ಸರಣಿ ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಂದುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸದಲ್ಲಿನ ಅಸಮತೋಲನ. ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಅಥವಾ ಬಹು ಹಂತದ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣೀಕೃತವಾಗಿ ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಡೈರಿ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ರೇಖೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಎಚ್ಎಲ್ಎಂ) ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಎಂಎಲ್ವಿನ್ ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಆಟೋರೆಗ್ರೆಷನ್ ಸೇರಿವೆ. ಎಕ್ಸ್ಪೀರಿಯೆನ್ಸ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಮೆಥಡ್ ಡೈರಿ ಸ್ಟಡೀಸ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.