Genomic selection
ಜೆನೋಮಿಕ್ ಸೆಲೆಕ್ಷನ್ (ಜಿಎಸ್) ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂತತಿಯ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಕೀಟಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿರೋಧ) ಅವುಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಆನುವಂಶಿಕ ಗುರುತು ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ. ಜಿಎಸ್ ಎಂಬುದು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕರ್-ಅಸಿಸ್ಟೆಡ್ ಸೆಲೆಕ್ಷನ್ (ಎಂಎಎಸ್) ನ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾದ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜಿಎಸ್ ಎಂಬುದು ಎಂ. ಎ. ಎಸ್ನ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದ್ದು, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಜೀನೋಮಿಕ್ ಅಂದಾಜು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳ (ಜಿಇಬಿವಿ) ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಇಡೀ ಜೀನೋಮ್ನ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಎಲ್ಲಾ ಆನುವಂಶಿಕ ಗುರುತುಗಳು, ಹ್ಯಾಪ್ಲೋಟೈಪ್ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕರ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಜೀನೋಮ್-ವೈಡ್ ಮಾರ್ಕರ್ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೂಲಕ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಆನುವಂಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಆ ಮಾರ್ಕರ್ಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಜಿಎಸ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮಾಸ್ ಮಿತಿಗಳು ಮಾಸ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಗುರುತುಗಳ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಮನಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಜಿಎಸ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಜಿಎಸ್ನ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಸ್ತಾಪದಿಂದ, ಇದು ಎಂಎಎಸ್ನ ನ್ಯೂನತೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ. ಎಂ. ಎ. ಎಸ್. ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ದ್ವಿ-ಪೋಷಕರ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಯೂಟಿಎಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅವುಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದೇ ದ್ವಿ-ಪೋಷಕರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಆಲೀಲಿಕ್ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ-ಪರಿಣಾಮಗಳ ಗುರುತುಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುವ ಪಾಲಿಜೆನಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು (ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು) ಎಂ. ಎ. ಎಸ್. ಗೆ ನಂಬಲಾಗದ ತೊಂದರೆಯಾಗಿದೆ. ಗುರಿ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪಾಲಿಜೆನಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಎಂ. ಎ. ಎಸ್ ಅನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಲು ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಫಲವಾಗಿವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ