Google Ngram Viewer
ಗೂಗಲ್ ನಗ್ರಾಮ್ ವೀಕ್ಷಕ ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ ಬುಕ್ಸ್ ನಗ್ರಾಮ್ ವೀಕ್ಷಕವು ಆನ್ಲೈನ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಇಂಗ್ಲಿಷ್, ಚೈನೀಸ್ (ಸರಳೀಕೃತ), ಫ್ರೆಂಚ್, ಜರ್ಮನ್, ಹೀಬ್ರೂ, ಇಟಾಲಿಯನ್, ರಷ್ಯನ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ನ ಪಠ್ಯ ಕಾರ್ಪೋರಾದಲ್ಲಿ 1500 ಮತ್ತು 2019 ರ ನಡುವೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಮುದ್ರಿತ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಎನ್-ಗ್ರಾಮ್ಗಳ ವಾರ್ಷಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾವುದೇ ಸರ್ಚ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ಗಳ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಮೆರಿಕನ್ ಇಂಗ್ಲಿಷ್, ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಫಿಕ್ಷನ್ನಂತಹ ಕೆಲವು ವಿಶೇಷ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಕಾರ್ಪೋರಾಗಳಿವೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಒಂದು ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾದ ಕಾಗುಣಿತಗಳು ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸೇರಿವೆ. ಆಯ್ದ ಕಾರ್ಪಸ್ನೊಳಗಿನ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಎನ್-ಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಕೇಸ್-ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಕಾಗುಣಿತವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಇದು ದೊಡ್ಡಕ್ಷರಗಳ ನಿಖರವಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ), ಮತ್ತು, 40 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ನಂತರ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗೂಗಲ್ ನಗ್ರಾಮ್ ವೀಕ್ಷಕವು ಮಾತಿನ ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ವೈಲ್ಡ್ಕಾರ್ಡ್ಗಳ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ವಾಡಿಕೆಯಂತೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಜಾನ್ ಆರ್ವಂಟ್ ಮತ್ತು ವಿಲ್ ಬ್ರಾಕ್ಮನ್ ಅವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು 2010ರ ಡಿಸೆಂಬರ್ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು. ಇದು ಹಾರ್ವರ್ಡ್ನ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವೀಕ್ಷಣಾಲಯದ ಜೀನ್-ಬ್ಯಾಪ್ಟಿಸ್ಟ್ ಮೈಕೆಲ್ ಮತ್ತು ಎರೆಜ್ ಐಡೆನ್, ಎಂಐಟಿಯ ಯುವಾನ್ ಶೆನ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೀವನ್ ಪಿಂಕರ್ ರಚಿಸಿದ ಬುಕ್ವರ್ಮ್ ಎಂಬ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದಿದೆ. ನಗ್ರಾಮ್ ವೀಕ್ಷಕವು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ ಬುಕ್ಸ್ ನಗ್ರಾಮ್ ಕಾರ್ಪಸ್ನ 2009ರ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿತ್ತು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ 2009,2012, ಮತ್ತು 2019 ಕಾರ್ಪೋರಾಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಅಲ್ಪವಿರಾಮವು ಬಳಕೆದಾರ-ನಮೂದಿಸಿದ ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹುಡುಕಬೇಕಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎನ್ಗ್ರಾಮ್ ವೀಕ್ಷಕನು ಒಂದು ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತಾನೆ. ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುಸ್ತಕಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಪ್ರಕಟವಾದ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮಟ್ಟವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎನ್ಗ್ರಾಮ್ ದತ್ತಸಂಚಯದ ಗಾತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಗಳಿಂದಾಗಿ, ಕನಿಷ್ಠ 40 ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಿತಿಗಳು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ತಪ್ಪಾದ ಒ. ಸಿ. ಆರ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದ ಸಮೃದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾಗಿ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಟೀಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ದೋಷಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಮತ್ತು ಇದು ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮಾಣ, ಇದು ಇತರ ಪದಗಳ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯಲ್ಲಿ ಕುಸಿತವನ್ನು ತೋರುತ್ತದೆ), ಈ ಕಾರ್ಪಸ್ ಅನ್ನು ಭಾಷೆ ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷಾ ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಪರಿಣಾಮದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸುಳಿವು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮೇಲೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗೂಗಲ್ ಎನ್ಗ್ರಾಮ್ನ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಸಿಆರ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ಒಸಿಆರ್, ಯಾವಾಗಲೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡದಿರಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, 19ನೇ ಶತಮಾನದ ಪೂರ್ವದ ಪಠ್ಯಗಳಲ್ಲಿ s ಮತ್ತು f ನಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷಗಳು (ಉದ್ದದ s ನ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ಇದು f ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ) ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. 1800 ರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಗೂಗಲ್ ನಗ್ರಾಮ್ ವ್ಯೂವರ್ ಹೇಳಿಕೊಂಡರೂ, ಕಳಪೆ ಒ. ಸಿ. ಆರ್ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ, ಚೀನಾದಂತಹ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ನೀಡಲಾದ ಆವರ್ತನಗಳು 1970 ರಿಂದ ಮಾತ್ರ ನಿಖರವಾಗಿರಬಹುದು, ಕಾರ್ಪಸ್ನ ಹಿಂದಿನ ಭಾಗಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ದತ್ತಾಂಶವು ಶೇಕಡಾ 50 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಬ್ದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಕಲ್ಚುರೊಮಿಕ್ಸ್ ಗೂಗಲ್ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಎನ್ಗ್ರಾಮ್ ವೀಕ್ಷಕ ಎನ್ಗ್ರಾಮ್ ವೀಕ್ಷಕ 2010 ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲಿಂಗ್ವಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಪಸ್ ಲಿಂಗ್ವಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್