Prescriptive analytics
ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಅವಕಾಶದ ಲಾಭವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ "ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕ್ರಮ" ವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಇದು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅವಲೋಕನ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂರನೇ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. "ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಂತಿಮ ಗಡಿನಾಡು" ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುವ, ಸೂಚನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಗಣಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಹಂತಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಇಂದಿಗೂ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುಪಾಲು ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹಿಂದಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯದ ಹಿಂದಿನ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮಾರಾಟ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಮುಂತಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ವಹಣಾ ವರದಿಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಮರಣೋತ್ತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಏನಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿಯಮಗಳು, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಒಂದು ಘಟನೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಥವಾ ಸಂಭವಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮ ಹಂತವು ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ಸಹ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಅವಕಾಶದ ಲಾಭವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ತಗ್ಗಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆರಹಿತ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು, ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮರು-ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮರು-ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಹೀಗಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸೂಚನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು, ರಚನಾತ್ಮಕ (ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ವರ್ಗಗಳು) ಮತ್ತು ರಚನೆರಹಿತ ದತ್ತಾಂಶ (ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಶಬ್ದಗಳು, ಪಠ್ಯಗಳು) ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮುಂದೆ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಆದ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ಈ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಲಾಭವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಡೇಟಾ ಇನ್ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಬಸು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಪರಿಮಾಣದ ಜೊತೆಗೆ, ಒಳಬರುವ ದತ್ತಾಂಶವು ವೇಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಅಥವಾ ಬದಲಾಗುವ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಹಾರದ ನಿಯಮಗಳು ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಆದ್ಯತೆಗಳು, ನೀತಿಗಳು, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಗಡಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಗಣಿತ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೇತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳ ಸರಿಯಾದ ಅನ್ವಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗೆ ಮಾನವ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸೇರಿದಂತೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಜನರ ವೆಚ್ಚ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಾರಗಳ ಕೆಲಸದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕಡಿತವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶದ ನಿಖರತೆ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯಲ್ಲಿನ ಕಡಿತವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಕಡಿತವು ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರ ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಮಾಪನ ಮಾಡಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಸರಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮಾಣ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಚನಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನ ಒಂದು ಟೀಕೆಯೆಂದರೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನಿಂದ ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲು ಐಬಿಎಂ ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಮೂಲದ ಕಂಪನಿ ಅಯಾತಾದಿಂದ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿತು, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ನೂರಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದಲೂ ಇವೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನ ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಡೇಟಾ, ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ಗೆ ಡೇಟಾ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರಬಹುದುಃ ಆಂತರಿಕ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿಗಮದ ಒಳಗೆ; ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ, ಇದನ್ನು ಪರಿಸರ ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪಠ್ಯಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಂತಹ ರಚನೆಯಾಗದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ರಚನೆಯಾಗದ ದತ್ತಾಂಶವು ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಸ್ವರೂಪವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯತ್ನವಿಲ್ಲದೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂಬಂಧಿತ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಐಬಿಎಂ ಪ್ರಕಾರ, ಇಂದು ವಿಶ್ವದ ಶೇಖಡ 80ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದತ್ತಾಂಶಗಳು ರಚನೆಯಾಗಿಲ್ಲ. 2018ರಲ್ಲಿ ಅಯಾತಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಮುದ್ರೆಯನ್ನು ರದ್ದುಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಇಂಧನದಲ್ಲಿನ ಅನ್ವಯಗಳು ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮವಾಗಿದೆ (ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ $6 ಟ್ರಿಲಿಯನ್). ತೈಲ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನಿಲದ ಪರಿಶೋಧನೆ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಭೂಮಿಯ ರಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಗಿಂತ 5,000-35,000 ಅಡಿಗಳಷ್ಟು ಕೆಳಗಿರುವ ಪದರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಕ್ಷೇಪದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ತೈಲ ಹರಿವಿನ ದರಗಳು, ಜಲಾಶಯದ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡಗಳಂತಹ ಬಾವಿಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಸೆರೆಹಿಡಿದ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಭೂಕಂಪನ ದತ್ತಾಂಶ, ವೆಲ್ ಲಾಗ್ ದತ್ತಾಂಶ, ಉತ್ಪಾದನಾ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಹೈಡ್ರೋಕಾರ್ಬನ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಚೇತರಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಕೊರೆಯಬೇಕು, ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಬಾವಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಜಾಗತಿಕ ಸರಕು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ, ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಇ & ಪಿ ಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಆಧಾರವೆಂದರೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ, ಜಲಾಶಯದ ಅಸಮಂಜಸತೆಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯು ದುರ್ಬಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಸವಾಲುಗಳು ಕಡಿಮೆ ಚೇತರಿಕೆಯ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಪ್ರಕಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೂಲ, ರಚನೆ, ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಕೊರೆಯುವಿಕೆ, ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಭವಿಷ್ಯದ ಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸೂಕ್ತ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಆರ್ಥಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಬಹುದು. ತೈಲಕ್ಷೇತ್ರದ ಸಲಕರಣೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ತೈಲಕ್ಷೇತ್ರದ ಸಲಕರಣೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು, ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಡೆಯಬಹುದು, ಕ್ಷೇತ್ರ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಜನರಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ನ ಪ್ರಕಾರ, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 130,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯುತ್ ಸಬ್ಮರ್ಸಿಬಲ್ ಪಂಪ್ಗಳನ್ನು (ಇ. ಎಸ್. ಪಿ. ಗಳು) ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿಶ್ವದ ತೈಲ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಶೇಕಡಾ 60 ರಷ್ಟಿದೆ. ಇ. ಎಸ್. ಪಿ. ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಏಕೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಅಗತ್ಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟಬಹುದು. ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು ಗಮನಹರಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನಿಲದ ಬೆಲೆಗಳು ಪೂರೈಕೆ, ಬೇಡಿಕೆ, ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಪನ, ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅನಿಲ ಉತ್ಪಾದಕರು, ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಪ್ರಸರಣ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಅನಿಲದ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ತೀವ್ರ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಾಗ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಡಲ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಅನ್ವಯಗಳು ಬೃಹತ್ ವಾಹಕಗಳು ಮತ್ತು ತೈಲ ಟ್ಯಾಂಕರ್ಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ನಿಯಮಗಳು (ಐಎಸಿಎಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ) ಹಡಗಿನ ಹೊದಿಕೆಯ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮೀಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿ "ಸೂಚನಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೇವೆಗೆ ಶುಲ್ಕ, ಪರಿಮಾಣ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ಶುಲ್ಕ, ಮೌಲ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ವಲಸೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವವರನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಿವೆ. ವಿವಿಧ ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತಿದೆಃ ಪಾವತಿದಾರರು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತಾವು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ತಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಆರೈಕೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ರೋಗಿಯ ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಧಾರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸೌಲಭ್ಯದ ಆರೈಕೆ ಸಂಚಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮನೆ ಆಧಾರಿತ ಟೆಲಿಹೆಲ್ತ್ನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಪಾಯದ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಉತ್ತಮ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆರೋಗ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಆರ್ಥಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಹೊಸ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಂಡವಾಳ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಾಸಿಗೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೊಸದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ನಡುವಿನ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಆರೋಗ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಔಷಧೀಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ರೋಗಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ-ರೋಗಿಗಳು ಅನುಸರಣೆಗೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಮತ್ತು ತೊಡಕುಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಒಂದು ರೋಗಿಯ ಗುಂಪನ್ನು ಮತ್ತೊಂದರ ವಿರುದ್ಧ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರೆ ಅವರು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೇಳಬಹುದು. ಪೂರೈಕೆದಾರ-ಪಾವತಿಸುವವರ ಮಾತುಕತೆಯಲ್ಲಿ, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಭವಿಷ್ಯದ ಸೇವಾ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ದೃಢವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಮೂಲಕ ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಮಾತುಕತೆಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಅನಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಡಿಸಿಷನ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಡಿಸಿಷನ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಹಡೂಪ್ ಮ್ಯಾಪ್ರೆಡ್ಯೂಸ್ ಒಎಲ್ಟಿಪಿ ಆಪರೇಷನ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನೋಟ್ಸ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದುವುದು ಡೇವನ್ಪೋರ್ಟ್, ಥಾಮಸ್ ಎಚ್., ಕಲಕೋಟಾ, ರವಿ, ಟೇಲರ್, ಜೇಮ್ಸ್, ಲ್ಯಾಂಪಾ, ಮೈಕ್, ಫ್ರಾಂಕ್ಸ್, ಬಿಲ್, ಜೆರೆಮಿ, ಶಾಪಿರೋ, ಕೋಕಿನ್ಸ್, ಗ್ಯಾರಿ, ವೇ, ರಾಬಿನ್, ಕಿಂಗ್, ಜಾಯ್, ಶಾಫರ್, ಲೋರಿ, ರೆನ್ಫ್ರೋ, ಸಿಂಡಿ ಮತ್ತು ಸಿಟಿಗ್, ಡೀನ್, 2012 ರ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು (ಡಿಸೆಂಬರ್ 15,2011) ಬೆರ್ಟೋಲುಸಿ, ಜೆಫ್, ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಃ ನೆಕ್ಸ್ಟ್ ಬಿಗ್ ಥಿಂಗ್? ವಾರದ ಮಾಹಿತಿ. (ಏಪ್ರಿಲ್ 15,2013). ಲ್ಯಾನಿ, ಡೌಗ್ಲಾಸ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಟ್, ಲಿಸಾ, (ಮಾರ್ಚ್ 20,2012). ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕಲೆಯಾದ ಗಾರ್ಟ್ನರ್ನ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪಾತ್ರ. ಮೆಕ್ಕಾರ್ಮಿಕ್ ನಾರ್ತ್ವೆಸ್ಟರ್ನ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ. ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಈವೆಂಟ್, ಐ2ಎಸ್. ಡಿ. ಎಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಡಿಸಿಷನ್ ಸೈನ್ಸಸ್, ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್, ದಿ ಜಾರ್ಜ್ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ (ಫೆಬ್ರವರಿ 10,2011). "ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ" ಅಥವಾ ವಿನಿಮಯ/ಮಾಹಿತಿ (ಏಪ್ರಿಲ್ 2011). ಫರ್ರಿಸ್, ಆಡಮ್, "ಹೌ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಈಸ್ ಚೇಂಜಿಂಗ್ ದಿ ಆಯಿಲ್ ಅಂಡ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ" ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್. (ನವೆಂಬರ್/ಡಿಸೆಂಬರ್ 2012). ವೆಂಟರ್, ಫ್ರಿಟ್ಜ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೀನ್, ಆಂಡ್ರ್ಯೂ "ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳುಃ ರಿಯಲ್ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ" ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್. (ನವೆಂಬರ್/ಡಿಸೆಂಬರ್ 2012). ವೆಂಟರ್, ಫ್ರಿಟ್ಜ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟೀನ್, ಆಂಡ್ರ್ಯೂ "ದಿ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಬಿಹೈಂಡ್ ಇಮೇಜ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್" ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್. (ನವೆಂಬರ್/ಡಿಸೆಂಬರ್ 2012). ಹಾರ್ನರ್, ಪೀಟರ್ ಮತ್ತು ಬಸು, ಅಟಾನು, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್. (ಜನವರಿ/ಫೆಬ್ರವರಿ 2012). ಘೋಷ್, ರಾಜೀಬ್, ಬಸು, ಅತಾನು ಮತ್ತು ಭಾದುರಿ, ಅಭಿಜಿತ್, 'ಸಿಕ್' ಕೇರ್ ನಿಂದ 'ಹೆಲ್ತ್' ಕೇರ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ವರೆಗೆ. (ಜುಲೈ/ಆಗಸ್ಟ್ 2011). ಫಿಶರ್, ಎರಿಕ್, ಬಸು, ಅಟಾನು, ಹುಬೆಲೆ, ಜೋಚಿಮ್ ಮತ್ತು ಲೆವಿನ್, ಎರಿಕ್, ಟಿವಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು, ವಾನಮೇಕರ್ಸ್ ಡೈಲೆಮಾ & ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್. (ಮಾರ್ಚ್/ಏಪ್ರಿಲ್ 2011) ಬಸು, ಅಟಾನು ಮತ್ತು ವರ್ತ್, ಟಿಮ್, ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಾಕ್ಟಿಕಲ್ ವೇಸ್ ಟು ಡ್ರೈವ್ ಕಸ್ಟಮರ್ ಸರ್ವೀಸ್, ಲುಕಿಂಗ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್. (ಜುಲೈ/ಆಗಸ್ಟ್ 2010). ಬ್ರೌನ್, ಸ್ಕಾಟ್, ಬಸು, ಅಟಾನು ಮತ್ತು ವರ್ತ್, ಟಿಮ್, [http://www.analytics-magazine.org/november-december-2010/98-predictive-analytics-in-field-service ಕ್ಷೇತ್ರ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸೇವೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಮುಂದೆ ನೋಡುವುದು] ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. (ನವೆಂಬರ್/ಡಿಸೆಂಬರ್ 2010). ಪೀಸ್, ಆಂಡ್ರೂ ಬ್ರಿಂಗಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಟು ದಿ ಬಿಸಿನೆಸ್, ಎಸ್ಎಎಸ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಫೋರಂ 2012, ಪೇಪರ್ 165-2012 (2012). ವ್ಹೀಟ್ಲಿ, ಮಾಲ್ಕಮ್ "ಅಂಡರ್ಗ್ರೌಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್-ತೈಲ ಪಂಪ್ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಊಹಿಸುವ ಮೌಲ್ಯ" ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಹಿತಿ, ಮೇ 29,2013. ಪ್ರೀಸ್ಲಿ, ಜೆನ್ನಿಫರ್ "ಇಎಸ್ಪಿಎಸ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರೇಶನ್ & ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಯ ಇಎಸ್ಪಿ, ಜುಲೈ 1,2013 ಬಸು, ಅಟಾನು," ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಫ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುರೂಪಿಸಬಹುದು ", ಡೇಟಾ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಡ್, ಡಿಸೆಂಬರ್ 10,2013. ಬಸು, ಅತಾನು "ವಾಟ್ ದಿ ಫ್ರಾಕ್ಃ ಯು. ಎಸ್. ಎನರ್ಜಿ ಪ್ರೋವೆಸ್ ವಿತ್ ಶೇಲ್, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್" ವೈರ್ಡ್ ಬ್ಲಾಗ್. (ಜನವರಿ 2014). ಲೋಗನ್, ಆಮಿ "ಸೈನ್ಸ್ ಫಿಕ್ಷನ್ ನೌ ಎ ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಇನ್ ದಿ ಇ & ಪಿ ವರ್ಲ್ಡ್" ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಕೇಂದ್ರ, ಜೂನ್ 2,2014. ಮೋಹನ್, ಡೇನಿಯಲ್ "ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ" ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರೇಶನ್ & ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಮ್ಯಾಗಜೀನ್, ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್, 2014. ವಾನ್ ರಿಜ್ಮೆನಮ್, ಮಾರ್ಕ್ "ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ ಬಿಗ್ ಡೇಟ? ಮೂರು ಯೂಸ್ ಕೇಸ್ ಆಫ್ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ "ಡೇಟಾಫ್ಲೋಕ್, ಡಿಸೆಂಬರ್ 29,2014. ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವೃತ್ತಿಯ ಕುರಿತಾದ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಸ್ನ ದ್ವಿ-ಮಾಸಿಕ, ಡಿಜಿಟಲ್ ನಿಯತಕಾಲಿಕ ಮೆನನ್, ಜೈ "ವೈ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟರ್ಸ್ಃ ಮೂವಿಂಗ್ ಬಿಯಾಂಡ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್" ಐಬಿಎಂ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಓಪನ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಫಾರ್ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್-ಎನ್ಹಾನ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅಂಡ್ ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಗೋಪೀಕ್ಸ್) ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ವ್ಯವಹಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಪದಗಳು ಔಪಚಾರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು ಆರೋಗ್ಯ ಆರೈಕೆ