Bayesian inference in motor learning
ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವು ಮೋಟಾರು ಕಲಿಕೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಮೇಣ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪರಿಸರದಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದಾದರೊಂದರ ಸ್ಥಾನ ಅಥವಾ ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ನರಮಂಡಲವು ಈ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಇಂದ್ರಿಯಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು (ಉದಾ. ದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಪ್ರಿಯೋಸೆಪ್ಷನ್) ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅಂದಾಜಿನ ಮೇಲೆ ಅತ್ಯಂತ ಖಚಿತವಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಃ ಟೆನ್ನಿಸ್ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಅವನ ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನದ ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನದರ ತೂಕದ ಸಂಯೋಜನೆಯಾದ ಅಂದಾಜನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾನೆ. ಟೆನಿಸ್ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಂದ ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಚೆಂಡು ಸೈಡ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಡೆಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸರ್ವ್ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಪರಿಚಿತ ಎದುರಾಳಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಯಾರಾದರೂ ಆಡಿದರೆ, ಒಬ್ಬರ ಮೊದಲನೆಯದು ಸರ್ವ್ ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಲು ಸೈಡ್ಲೈನ್ನ ಮೇಲೆ ರಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಚೆಂಡು ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅದು ಅಂಕಣದ ಮಧ್ಯಭಾಗಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಾಣಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುವ ಬದಲು ಅಥವಾ ಮೊದಲಿನದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುವ ಬದಲು, ಒಬ್ಬರು ರಾಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಸೈಡ್ಲೈನ್ (ಮೊದಲಿನವರು ಸೂಚಿಸಿದ) ಮತ್ತು ಚೆಂಡು ಇಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆಕೆಯ ಕಣ್ಣುಗಳು ಸೂಚಿಸುವ ಸ್ಥಳದ ನಡುವಿನ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇಂದ್ರಿಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಂದಾಜು ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಟೆನಿಸ್ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದರೆ, ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಎದುರಾಳಿಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಆಟಗಾರನು ಎದುರಾಳಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವನ/ಅವಳ ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಖಚಿತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಚೆಂಡಿನ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾನೆ. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಒಬ್ಬರ ಎದುರಾಳಿಯ ಪರಿಚಯವಿದ್ದರೂ, ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಯುಂಟುಮಾಡುವ ಮಂಜು ಅಥವಾ ಕತ್ತಲೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯು ಕಡಿಮೆ ಖಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಬ್ಬರ ಅಂದಾಜು ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಅವಲೋಕನ ಬೇಯೆಸ್ನ ಪ್ರಮೇಯವು ಹೇಳುವಂತೆ ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಎ ನೀಡಿದ ಬಿ ಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹಿಂಭಾಗದ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳಾಗಿವೆ. ಇದು ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅಂಶವಾಗಿದ್ದು, ಹಿಂಭಾಗವು ಶೂನ್ಯ ಮತ್ತು ಒಂದರ ನಡುವೆ ಇರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮೋಟಾರು ಕಲಿಕೆಯ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಿದರೆ, ಮೊದಲನೆಯದು ಗಮನಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಸ್ತುವಿನ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗವು ದೈಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನರಮಂಡಲದ ಅಂದಾಜಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ರೂಪಾಂತರಕ್ಕಾಗಿ, ಬೇಯೆಸ್ನ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು = (ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನ × ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿ)/ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು. ಸಂಭವನೀಯವಲ್ಲದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ತೂಕದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅಂದಾಜು ಎಲ್ಲಿದೆ, ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿ, ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನ, ಮತ್ತು ತೂಕದ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು. ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ವೇರಿಯೇಬಲ್ನಲ್ಲಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮೇಲಿನ ಸಮೀಕರಣವು ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನವು ಅಂದಾಜಿನ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾದ ಗಣಿತದ ಬಯೇಸಿಯನ್ ವಿವರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ತಲುಪುವುದು ಅನೇಕ ಮೋಟಾರು ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೊಸ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತಲುಪುವಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗುರಿಯನ್ನು ಅಥವಾ ಅವನ/ಅವಳ ಕೈಯನ್ನು ನೋಡದೆ ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಕೈಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಕರ್ಸರ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಅವರು ಪರದೆಯ ಮೇಲಿನ ಗುರಿಯ ಮೇಲೆ ಚಲಿಸಬೇಕು. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ದೃಶ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ಕೈ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ದೂರಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತನ್ನ ಕೈಯನ್ನು ಶಿಫ್ಟ್ನಿಂದ ಸಮಾನ ಮತ್ತು ವಿರುದ್ಧ ದೂರಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಶಿಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಗುರಿಯತ್ತ ಚಲಿಸುತ್ತಾನೆ, ಅಂದರೆ ಅವನು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಿಫ್ಟ್ಗಾಗಿ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾನೆ. ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಅದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ತಲುಪುವ ಕೈಯಿಂದ ಹೊಸ, ವಿಭಿನ್ನ ದೂರಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದಾಗ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಕೈ ಹಳೆಯ ಶಿಫ್ಟ್ (ಮೊದಲು) ಮತ್ತು ಹೊಸ ಶಿಫ್ಟ್ (ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿ) ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಶಿಫ್ಟ್ಗಾಗಿ, ಕರ್ಸರ್ ಒಂದು ಚುಕ್ಕೆಯ ಬದಲು ದೊಡ್ಡ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ಮೋಡವಾಗಿದ್ದರೆ (ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ), ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಇಚ್ಛೆಗಿಂತ ಅವನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾನೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಖಚಿತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವೇದನಾ ಮಾಹಿತಿಯು ಬದಲಾದ ಸಂವೇದನಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಬಯೇಸಿಯನ್ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಡೆಯಲು ತಲುಪಬೇಕಾದ ದೂರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಶಿಫ್ಟ್ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಈ ರೀತಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ನಿಜವಾಗುತ್ತದೆ. 15 ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕರ್ಸರ್ನ 2 ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ಶಿಫ್ಟ್ಗೆ ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗುರಿಯು ಕೇವಲ 5 ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ದೂರದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, 2 ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ಶಿಫ್ಟ್ ಕರ್ಸರ್ ಸ್ಥಾನವನ್ನು (ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿ) ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಕೈ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಬದಲಿಗೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಗುರಿಯತ್ತ ಕೈಯನ್ನು ಸರಿಸಲು ಪ್ರೊಪ್ರಿಯೋಸೆಪ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತಾನೆ. ತಲುಪುವಾಗ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಶಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಮಾನವರು ಸಹ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಬಲ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ, ಅವನು ಮೊದಲು ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಹಿಂದಿನ ಬಲದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೇರ ರೇಖೆಯನ್ನು ತಲುಪಲು ತನ್ನ ಬಲವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತಾನೆ. ಹಿಂದಿನ ಶಿಫ್ಟ್ ಕಡಿಮೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ (ಹೆಚ್ಚು ಖಚಿತವಾಗಿ) ಅವನು ಮೊದಲಿನದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತಾನೆ. ಅನೇಕ ಇಂದ್ರಿಯಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಮಾನವರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಅನೇಕ ಇಂದ್ರಿಯಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಮಾನವರ ತಲುಪುವ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಎರಡು ಇಂದ್ರಿಯಗಳೆಂದರೆ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಪ್ರಿಯೋಸೆಪ್ಷನ್. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಕೈ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ದೃಷ್ಟಿಗಿಂತ ಪ್ರೊಪ್ರಿಯೋಸೆಪ್ಶನ್ ಹೆಚ್ಚು ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ-ತಲುಪುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕಡೆಗೆ ಅಥವಾ ದೂರ ಚಲಿಸುವ ದಿಕ್ಕು-ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ಲಂಬ ಮತ್ತು ಸಮತಲ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಈ ಎರಡು ಇಂದ್ರಿಯಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೈ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದಾಗ ಕೈ ಆಳವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಯ ಪ್ರಭಾವವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೈ ಚಲಿಸುವಾಗ ಪ್ರೊಪ್ರಿಯೋಸೆಪ್ಶನ್ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ದೃಷ್ಟಿ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ (ಉದಾ. ಕತ್ತಲಲ್ಲಿ) ಪ್ರೊಪ್ರಿಯೋಸೆಪ್ಶನ್ ಕೈ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ; ಒಂದು ಪ್ರಜ್ಞೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾದಾಗ, ಮಾನವರು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಭಂಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬಾಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವು ಭಂಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣದ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ವಿಷಯಗಳು ಸರ್ಫಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ವೈ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅವರು ತಮ್ಮ ಒತ್ತಡದ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು (ಸಿಒಪಿ) ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಕರ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಚಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವೈ ಸರ್ಫರ್ ತಲುಪುವ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ಮೋಡಗಳಿಂದ ಅವನ/ಅವಳ ಸಿಒಪಿ ಬಗ್ಗೆ ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ದೊಡ್ಡ ಮೋಡಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸರ್ಫರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅನಿಶ್ಚಿತರಾಗಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಪರದೆಯ ಮೇಲಿನ ಗುರಿಯತ್ತ ಸಿ. ಓ. ಪಿ. ಯನ್ನು ಸರಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದರು. ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದ್ದರೂ, ಬಯೇಸಿಯನ್ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು ಸಿ. ಓ. ಪಿ. ಚಲನೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಿಲ್ಲ, ಬಹುಶಃ ಸಿ. ಓ. ಪಿ. ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಚಲಿಸುವುದು ತಲುಪುವುದಕ್ಕಿಂತ ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಾಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನದಿಂದ ಭಂಗಿಗಳ ಚಲನೆಯನ್ನು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿವರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ವಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಓಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಚಾಲನೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಸಹ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಟ್ರೆಡ್ಮಿಲ್ ಬೆಲ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪಾದದೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯುವ ಜನರು ಒಂದು ಬೆಲ್ಟ್ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ತಮ್ಮ ಹೆಜ್ಜೆ ಉದ್ದವನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಓಟಗಾರರು ಗರಿಷ್ಠ ಲೆಗ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಯ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ ತಮ್ಮ ಗರಿಷ್ಠ ನೆಲದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಲೆಗ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಮಾನವರು ಬೇಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮ ದ್ವಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಯಾವುದೇ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸಿಲ್ಲ. ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು ಕೆಲವು ರೂಪಾಂತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮೋಟಾರು ಕಲಿಕೆಗೆ ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಶಕ್ತಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತಲುಪುವ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು, ಹಿಂದಿನ ನೂರಾರು ತಲುಪುವಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುವ ಬದಲು, ನಂತರದ ತಲುಪುವಿಕೆಯಿಂದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇತ್ತೀಚಿನ ನೆನಪುಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಬಲ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಲುಪುವ ಜನರು ತೋಳಿನ ಮೇಲೆ ಹೇರಿದ ಬಲದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಈ ರೂಪಾಂತರವು ತಕ್ಷಣದ ಹಿಂದಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಬಲದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ, ಪ್ರಯೋಗದ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸಂಭವಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಅಲ್ಲ. ಇದು ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನದ ಅನ್ವಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಯೇಸಿಯನ್ ರೂಪಾಂತರ ಪ್ರತಿಪಾದಕರು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಕೇವಲ 600 ರೀಚ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ತಲುಪುವಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 900 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ರೀಚ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು, ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಗ್ರಹಿಕೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ನಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಕೊನ್ರಾಡ್ ಕಾರ್ಡಿಂಗ್ನ ಲ್ಯಾಬ್ ವೆಬ್ ಸೈಟ್ ಈ ವಿಕಿಪೀಡಿಯ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಜಾರ್ಜಿಯಾದ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಫಿಸಿಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ ಲೋಕೋಮೋಷನ್ ನ್ಯೂರೋಮೆಕಾನಿಕ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್ನ (ಎ. ಪಿ. ಪಿ. ಎಚ್ 6232) ಭಾಗವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು.