Pharmacometabolomics
ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್, ಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ, ಇದು ದೇಹದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮೆಟಾಬೊಲೈಟ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಔಷಧೀಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಚಯಾಪಚಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಔಷಧದ ಫಾರ್ಮಾಕೋಕೈನೆಟಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೈಹಿಕ ದ್ರವಗಳಲ್ಲಿ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ನೇರ ಮಾಪನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಕೆಲವು ಚಯಾಪಚಯ ಮಾರ್ಗಗಳ (ಫಾರ್ಮಾಕೋಡೈನಮಿಕ್ಸ್) ಮೇಲೆ ಸಂಯುಕ್ತದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಔಷಧೀಯ ಸಂಯುಕ್ತದ ಆಡಳಿತದ ನಂತರ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಇದು ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಔಷಧದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ವಿವರವಾದ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೇಸ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಯಾಪಚಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ (ಮೆಟಾಬೋಟೈಪ್) ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಗದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ರಕ್ತ ಅಥವಾ ಮೂತ್ರದಂತಹ ದೈಹಿಕ ದ್ರವಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ರೋಗದ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಔಷಧೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಗುರಿಗಳು ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಇತರ ಓಮಿಕ್ಸ್ಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್, ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟೋಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟಿಯೋಮಿಕ್ಸ್. ಈ ವಿವಿಧ ಹಂತದ ವಿವರಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಔಷಧೀಯ ಸಂಯುಕ್ತಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಇರುತ್ತದೆ. 25, 000 ವಂಶವಾಹಿಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಜೀನೋಮ್, ಔಷಧ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; 85,000 ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟೋಮ್, ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪ್ರಮುಖ ವಂಶವಾಹಿಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಲಿಪ್ಯಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ; ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟಿಯೋಮ್,> 10,000,000 ಸದಸ್ಯರು, ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೇಹದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನೇರ ಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಓಮಿಕ್ಸ್ಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಬಹುಶಃ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸದಸ್ಯರೊಂದಿಗೆಃ ಇದು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 2200 ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳೆಂದು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಕರುಳಿನಿಂದ ಪಡೆದ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಜೆನೊಬಯಾಟಿಕ್ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಿದಾಗ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಔಷಧೀಯ ಸಂಯುಕ್ತಕ್ಕೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಊಹಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಅವರ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸರಿಯಾದ ಔಷಧ ಅಥವಾ ಡೋಸೇಜ್ನೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಒಬ್ಬ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅಥವಾ "ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್" ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಚಯಾಪಚಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ರೋಗದ ಫಿನೋಟೈಪ್ಗಳ ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಂತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಔಷಧೀಯ ಸಂಯುಕ್ತಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಔಷಧದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಫಾರ್ಮಕೋಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅನುಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ಮಾಕೋಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಆನುವಂಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ. ಏಕ-ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೊಟೈಡ್ ಬಹುರೂಪತೆಗಳು) ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾದ ಔಷಧ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆನುವಂಶಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಸಾಂದ್ರತೆ ಅಥವಾ ಚಯಾಪಚಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ಫಾರ್ಮಾಕೋಜೆನೆಟಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು "ತಿಳಿಸಲು" ಅಥವಾ "ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು" ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಖಿನ್ನತೆ-ಶಮನಕಾರಿಗಳಾದ ಸಿರೊಟೋನಿನ್ ರಿಅಪ್ಟೇಕ್ ಇನ್ಹಿಬಿಟರ್ಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಎರಡು ಮೂಲ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಸಿಗ್ನೇಚರ್ಗಳು ಖಿನ್ನತೆ-ಶಮನಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಜೀನ್ನೊಳಗಿನ ಆನುವಂಶಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಆನುವಂಶಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಚಯಾಪಚಯವು ಆನುವಂಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಔಷಧಕ್ಕೆ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯಾದರೂ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮಧ್ಯಯುಗದಿಂದ ರೋಗಕ್ಕೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ವೈದ್ಯರು ರೋಗವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಾಸನೆ, ರುಚಿ ಮತ್ತು ಮೂತ್ರವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಚಯಾಪಚಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಾಚೀನ ರೂಪವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಗಳು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ದ್ರವ ಅಥವಾ ಅನಿಲ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿಯಂತಹ ಮಾದರಿ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ಆಧಾರಿತ ಅಥವಾ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ (ಎನ್ಎಂಆರ್) ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾಧನಗಳು ಕೆಲವು ಔಷಧೀಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಮಾರ್ಗಗಳು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಪ್ಯಾರಸಿಟಮಾಲ್ ಮತ್ತು ಯಕೃತ್ತಿನ ಹಾನಿಯ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೋಲೋಮಿಕ್ಸ್ನ ತತ್ವ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಪ್ಯಾರಸಿಟಮಾಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಇಲಿಗಳ ಮೂತ್ರದ ಚಯಾಪಚಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಎನ್ಎಂಆರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ಯಾರಸಿಟಮಾಲ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿದ ಯಕೃತ್ತಿನ ಹಾನಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಯಾಪಚಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮಾನವ ಔಷಧಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಕುತೂಹಲದಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿತ್ತು. 2006 ರಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ನಂತರ, ಡ್ಯೂಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್, ಫಾರ್ಮಕೋಜೆನೊಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ (ಎನ್ಐಜಿಎಂಎಸ್ನಿಂದ ಧನಸಹಾಯ ಪಡೆದ ಹದಿನಾರು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೇಂದ್ರಗಳು) ನಲ್ಲಿನ ಶ್ರೇಷ್ಠತಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ದೊಡ್ಡ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆ-ಶಮನಕಾರಿಗಳು, ಸ್ಟ್ಯಾಟಿನ್ಗಳು, ಆಂಟಿಹೈಪರ್ಟೆನ್ಸಿವ್ಗಳು, ಆಂಟಿಪ್ಲೆಟ್ಲೆಟ್ ಥೆರಪಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಂಟಿ ಸೈಕೋಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಔಷಧಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ವಿಧಾನದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಔಷಧಶಾಸ್ತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತರಬಲ್ಲ ಸಾಧನವಾಗಿ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದವು. ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಹೇಗೆ ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಫಾರ್ಮಕಾಲಜಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾ, ಮಧುಮೇಹ, ನರಗಳ ಕಾಯಿಲೆ, ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ನಂತಹ ಹಲವಾರು ಮಾನವ ರೋಗಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೆಡಿಸಿನ್ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಔಷಧದ ಒಂದು ರೂಪವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಯುಕ್ತಕ್ಕೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸುಧಾರಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ಚಯಾಪಚಯ ಮತ್ತು ದೇಹದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಅಥವಾ ಗುರಿಯಿಲ್ಲದ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಔಷಧಿಗಳ ಚಯಾಪಚಯವು ರೋಗಿಯಿಂದ ರೋಗಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಔಷಧ ಚಯಾಪಚಯ ಕಿಣ್ವಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ಮಾಡುವ ಜೀನ್ಗಳ ನಕಲು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಳಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಚಯಾಪಚಯಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಂಶಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರೋಗಿಯ ಪೌಷ್ಠಿಕಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿ, ಕೋಮೆನ್ಸಲ್ ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯಾ, ವಯಸ್ಸು ಮತ್ತು ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಸಹ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಫಾರ್ಮಕೋಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ, ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೋಗಿಯಲ್ಲಿ ಔಷಧದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆನುವಂಶಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿಯಮಗಳ ಮಾರ್ಪಾಡಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೆಟಾಬೊಟೈಪ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಔಷಧಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಒಳಗಾಗುವ ರೋಗಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮೊದಲು ರೋಗಿಯ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಸಿಗ್ನೇಚರ್ಗಳನ್ನು ಔಷಧೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಕೋರ್ಸ್ನ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಯ ಮೆಟಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಬದಲಾದ ಔಷಧ ಚಯಾಪಚಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು, ಇದು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಔಷಧ ವಿಷತ್ವದ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಅಥವಾ ಹಿಂದೆ ನಿರೂಪಿತವಾದ ಚಯಾಪಚಯ ಜೈವಿಕ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಔಷಧೀಯ ಸಂಯುಕ್ತದೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರ ಆ ರೋಗಿಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನ್ವಯದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ (ಎಮ್ಡಿಡಿ) ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಮಾರ್ಕರ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೋಡಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು. ಆಂಟಿಡಿಪ್ರೆಸೆಂಟ್ ಸೆರ್ಟ್ರಾಲೈನ್ನೊಂದಿಗಿನ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪ್ರಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಿಗಳ ಬೇಸ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ಲಸೀಬೊಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೆರ್ಟ್ರಾಲೈನ್ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪ್ಲಸೀಬೊಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡಕ್ಕೂ ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವೆಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಎಸ್ಕಿಟಾಲೋಪ್ರಾಮ್ ಸಿಟಾಲೋಪ್ರಾಮ್ನೊಂದಿಗಿನ ಮತ್ತೊಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಎಮ್ಡಿಡಿ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾದ ಚಯಾಪಚಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಗ್ಲೈಸಿನ್ ಚಯಾಪಚಯದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಈ ರೋಗದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಔಷಧ ವರ್ಗವಾದ ಆಯ್ದ ಸಿರೊಟೋನಿನ್ ರಿಅಪ್ಟೇಕ್ ಇನ್ಹಿಬಿಟರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಎಸ್ಎಸ್ಆರ್ಐ) ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮೇಲೆ ರೋಗಿಯ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿನ ಔಷಧಿ-ಸಂಬಂಧಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಎರಡನೇ ಪ್ರಮುಖ ಅನ್ವಯವೆಂದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ನಂತರ ರೋಗಿಯ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಚಯಾಪಚಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪೂರ್ವ-ಮತ್ತು ನಂತರದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಿಂದ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸಂಯುಕ್ತದ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಗುರಿಯಾಗಿ ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಚಯಾಪಚಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಂಯುಕ್ತದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಇದು ಚಯಾಪಚಯದ ದರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಯುಕ್ತದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾಕ್ಕೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಪಡೆದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಪಿಡ್ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಮನೋವಿಕೃತಿ-ನಿರೋಧಕ ಔಷಧಿಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಈ ವಿಧಾನದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಈ ಮನೋವಿಕೃತಿ-ನಿರೋಧಕ ಔಷಧಿಗಳು ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಪಡೆದ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಪಿಡ್ ಚಯಾಪಚಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು, ಇದು ತೂಕ ಹೆಚ್ಚಾಗಲು ಮತ್ತು ಹೈಪರ್ಟ್ರಿಗ್ಲಿಸರಿಡೆಮಿಯಾಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಂಟಿಸೈಕೋಟಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಪಿಡ್ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿತು. ಲಿಪಿಡ್ ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಈ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಂಕಲಿಸಿದ ಪೂರ್ವ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲಾಯಿತು. ಆಂಟಿ ಸೈಕೋಟಿಕ್ ಔಷಧಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಪಿಡ್ ಮೆಟಾಬಾಲಿಸಮ್ನೊಂದಿಗಿನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ಲಿಪಿಡ್-ವರ್ಗ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಔಷಧ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ, ಔಷಧದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ವಿವರವಾದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸುತ್ತ ಹೊಸ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು. ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿನ್ಗಳು, ಅಟೆನೋಲೋಲ್ ಮತ್ತು ಆಸ್ಪಿರಿನ್ಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೊದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದವು. ಚಯಾಪಚಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಈ ಔಷಧಿಗಳ ಪರಿಣಾಮದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದವು. ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ದೇಹದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು, ವಿವಿಧ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಇವು ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ (ಎನ್ಎಂಆರ್) ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಅಥವಾ ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪತ್ತೆ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ (ಎನ್ಎಂಆರ್) ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ-ಅಥವಾ ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ಆಧಾರಿತ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲತೆಗಳಿವೆ. ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಎನ್. ಎಂ. ಆರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯನ್ನು 1980ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರದ ತತ್ವಗಳ ಬಗೆಗಿನ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ, ಎನ್. ಎಂ. ಆರ್. ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯನ್ನು ನೋಡಿ. ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಎನ್. ಎಂ. ಆರ್ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ರೋಗಿಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಕ್ತ ಅಥವಾ ಮೂತ್ರವನ್ನು ಅವುಗಳ ಕನಿಷ್ಠ-ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಸ್ವಾಧೀನದಿಂದಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರ ದ್ರವ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಘನ ಅಂಗಾಂಶದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಈ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ತಯಾರಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ಎನ್. ಎಂ. ಆರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಂತರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು (ಅವನತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಶೈತ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡರೆ). ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪದೇ ಪದೇ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ರೋಗಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಎನ್ಎಂಆರ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ, ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವೇಗದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ (ದಿನಕ್ಕೆ 100 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾದರಿಗಳು), ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ರೂಪವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರದ ಒಂದು ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಎಂಎಸ್-ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಳಪೆ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಪತ್ತೆ ಸಂವೇದನೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿ ಪರಿಮಾಣದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎನ್. ಎಂ. ಆರ್. ಮತ್ತು ಎಂ. ಎಸ್. ಉಪಕರಣಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಆರಂಭಿಕ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವೆಚ್ಚಗಳು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ ರೋಗಿಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿಯ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ರಕ್ತ ಮತ್ತು ಮೂತ್ರದಂತಹ ಅನೇಕ ರೋಗಿಗಳ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿ (ಜಿಸಿ), ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಅಥವಾ ಲಿಕ್ವಿಡ್ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿ (ಎಲ್ಸಿ), ಎಲ್ಸಿ-ಎಂಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿ ಮಿಶ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಉಪಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರಾಸಾಯನಿಕ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ರಾಸಾಯನಿಕ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಅನ್ನು ಎನ್ಎಂಆರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪತ್ತೆ ಸಂವೇದನೆಯೊಂದಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ (ದಿನಕ್ಕೆ 100 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾದರಿಗಳು) ನಡೆಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ನ ಒಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಆವಿಯಾಗಿಸಬೇಕು. ಎಲ್ಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹೈಡ್ರೋಫೋಬಿಸಿಟಿಯಂತಹ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿ ಮಿಶ್ರಣದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮೊದಲು. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಎಲ್ಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಯುಕ್ತ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ (ದಿನಕ್ಕೆ 20-100 ಮಾದರಿಗಳು) ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಎನ್ಎಂಆರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಮತ್ತು ಎಲ್ಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಎರಡಕ್ಕೂ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗಳಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಎನ್ಎಂಆರ್ ಅನ್ವಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ನಾಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (ಟ್ರಿಪ್ಸಿನ್ ಜೀರ್ಣಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ). ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೋಗಿಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಎನ್ಎಂಆರ್ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಮಟ್ಟಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ (ಉದಾ. ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ಆಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮಾಸ್-ಟು-ಚಾರ್ಜ್ ಅನುಪಾತಗಳು). ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಬಹು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಾಗಿ ಸಂಕಲಿಸಬಹುದು (ಅಂದರೆ. ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪೂರ್ವ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳು). ಪ್ರತಿ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ನಂತರ ರೋಗಿಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಚಯಾಪಚಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಹೀಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಡಿಸೀಸ್ ಸಿಗ್ನೇಚರ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ವರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪೂರ್ವ ಅಥವಾ ನಂತರದ) ರೋಗಿಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಔಷಧಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದು ಮೆಟಾಬಾಲೈಟ್ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಈ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ತಿಳಿದಿರುವ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಮತ್ತು ಜೀವರಾಸಾಯನಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ ಮಿತಿಗಳು ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಮಿತಿಗಳಿವೆ. ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಅಳತೆಯ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೈಹಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ವಿವಾದಾಸ್ಪದವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಯಸ್ಸು, ಪೋಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೀವಿಗಳಿಂದ ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದಾದ ತೀವ್ರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ರೋಗಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೋಲೋಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಚಯಾಪಚಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವವರೆಗೆ, ಹೋಲಿಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನವು ಇನ್ನೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ಗಳ ಮಾಪನದ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಪತ್ತೆ ವಿಧಾನದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಎನ್ಎಂಆರ್ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಎಂಎಸ್) ಪರವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವಾದಗಳಿವೆ. ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಇತರ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆ, ಜೊತೆಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಧನಗಳ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವು ಸೇರಿವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ನುರಿತ ಮತ್ತು ಅನುಭವಿ ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮಾದರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉಪಕರಣ ದುರಸ್ತಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು. ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವೇದಿಕೆಗಳ ವೆಚ್ಚ ಮಾತ್ರ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಆಧಾರಿತ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಭರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಆರೈಕೆ ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ರೋಗಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಔಷಧ ಮತ್ತು ಡೋಸೇಜ್ನ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ, ಈ ವಿಧಾನವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅನೇಕ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಔಷಧ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ (ಎ. ಡಿ. ಆರ್. ಗಳು) ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ವೈದ್ಯರು ತಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ರೋಗಿಯ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ವಿಳಂಬವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆಗೆ ಫಾರ್ಮಕೋಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅನ್ವಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಕಾಳಜಿಯು, ಈ ಆಳವಾದ, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ಯಾರು ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾರು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ರೋಗಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅಂತಹ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಮಾನದಂಡಗಳಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಎಲ್ಲಾ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ರೋಗಿಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮಾ ರಕ್ಷಣೆಯೂ ಸಹ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಕೆಲವು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಬೋಲೈಟ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅನ್ವಯದ ವಿರುದ್ಧ ತಾರತಮ್ಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೋಗಿಗಳ ಮೆಟಾಬಾಲಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಯಾವುದೇ ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ("ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಟಾಬೋಲೈಜರ್ಗಳು" ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ "ಕಡಿಮೆ ಮೆಟಾಬೋಲೈಜರ್ಗಳು"). ಫಾರ್ಮಾಕೊಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಫಾರ್ಮಾಕೊಜೆನೊಮಿಕ್ಸ್ ಪರ್ಸನಲ್ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಡ್ರಗ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಮೆಟಬೊಲಿಜಂ ಪರ್ಸನಲೈಸ್ಡ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಃ ಜೈವಿಕ ಉದ್ಯಮಿಗಳು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಒಂದು-ನಿಲುಗಡೆ ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಕೇಂದ್ರ ಫಾರ್ಮಾಕೊಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ (ಪಿಎಂಆರ್ಎನ್) ಹ್ಯೂಮನ್ ಮೆಟಾಬೊಲೊಮ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಃ ಜೀನೋಮ್ ಆಲ್ಬರ್ಟಾ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮ್ ಕೆನಡಾ ಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಸೊಸೈಟಿಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಯೋಜನೆಃ ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ನ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆ. ಜೈವಿಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಂಕ್ಃ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳು, ಪೆಪ್ಟೈಡ್ಗಳು, ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಿಕ್ ಆಮ್ಲಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಜೈವಿಕ ಅಣುಗಳ ಮೇಲೆ ಎನ್ಎಂಆರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯಿಂದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ಭಂಡಾರ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಸ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಮೆಟಾಬೊಲೊಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ಚಯಾಪಚಯ ಶಾಖೆಗಳು