Delphi method
ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರವು (ಎಸ್ಟಿಮೇಟ್-ಟಾಕ್-ಎಸ್ಟಿಮೇಟ್ ಅಥವಾ ಇಟಿಇ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ) ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರ ಅಥವಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮೂಲತಃ ತಜ್ಞರ ಸಮಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಇದನ್ನು ಮಿನಿ-ಡೆಲ್ಫಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೆಲ್ಫಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಎಂಬ ಮತ್ತೊಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ತಜ್ಞರ ಒಮ್ಮತವನ್ನು ತಲುಪಲು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಡೆಲ್ಫಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಅಂತಹ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಗುಂಪುಗಳಿಗಿಂತ ರಚನಾತ್ಮಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು (ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳು) ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ತತ್ವವನ್ನು ಡೆಲ್ಫಿ ಆಧರಿಸಿದೆ. ತಜ್ಞರು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಸುತ್ತಿನ ನಂತರ, ಫೆಸಿಲಿಟೇಟರ್ ಅಥವಾ ಚೇಂಜ್ ಏಜೆಂಟ್ ಹಿಂದಿನ ಸುತ್ತಿನ ತಜ್ಞರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಮತ್ತು ಅವರ ತೀರ್ಪುಗಳಿಗೆ ಅವರು ಒದಗಿಸಿದ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ತಮ್ಮ ಸಮಿತಿಯ ಇತರ ಸದಸ್ಯರ ಉತ್ತರಗಳ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ತಜ್ಞರನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುಂಪು "ಸರಿಯಾದ" ಉತ್ತರದ ಕಡೆಗೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಲುಗಡೆ ಮಾನದಂಡದ ನಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸುತ್ತುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಒಮ್ಮತದ ಸಾಧನೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸ್ಥಿರತೆ), ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸುತ್ತುಗಳ ಸರಾಸರಿ ಅಥವಾ ಮಧ್ಯಮ ಅಂಕಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ತೀವ್ರ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಡೆಲ್ಫಿ ಪ್ರಬಂಧಗಳ ಸೂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಗೆ ವಿಶೇಷ ಗಮನ ನೀಡಬೇಕು. ಡೆಲ್ಫಿ ಎಂಬ ಹೆಸರು ಒರಾಕಲ್ ಆಫ್ ಡೆಲ್ಫಿಯಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಈ ವಿಧಾನದ ಲೇಖಕರು ಈ ಹೆಸರಿನ ಓರಾಕ್ಯುಲರ್ ಅರ್ಥದ ಬಗ್ಗೆ ಅಸಮಾಧಾನ ಹೊಂದಿದ್ದರು, "ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿಗೂಢತೆಯನ್ನು ಹೊಡೆದರು". ವೈಯಕ್ತಿಕ ತೀರ್ಪುಗಳಿಗಿಂತ ಗುಂಪು ತೀರ್ಪುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಶೀತಲ ಸಮರದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯುದ್ಧದ ಮೇಲೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. 1944 ರಲ್ಲಿ, ಜನರಲ್ ಹೆನ್ರಿ ಎಚ್. ಆರ್ನಾಲ್ಡ್ ಯು. ಎಸ್. ಆರ್ಮಿ ಏರ್ ಕಾರ್ಪ್ಸ್ಗಾಗಿ ಮಿಲಿಟರಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಭವಿಷ್ಯದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಆದೇಶಿಸಿದರು. ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಬಹಿರ್ವೇಶನದಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನಗಳ ನ್ಯೂನತೆಗಳು ನಿಖರವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸ್ಥಾಪಿಸದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದವು. ಈ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ಓಲಾಫ್ ಹೆಲ್ಮರ್, ನಾರ್ಮನ್ ಡಾಲ್ಕಿ ಮತ್ತು ನಿಕೋಲಸ್ ರೆಷರ್ ಅವರು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ RAND ನಿಂದ <ID1s (1959) ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಇಮೆನ್-ಡೆಲ್ಫಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಂತಹ ವಿವಿಧ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಅಂದಿನಿಂದಲೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯ ಶತ್ರು ದಾಳಿಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ನೀಡಲು ತಜ್ಞರನ್ನು ಕೇಳಲಾಯಿತು. ಇತರ ತಜ್ಞರು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಒಮ್ಮತವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವವರೆಗೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು. ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಕಠಿಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ಮೂಲತಃ 2015 ರಲ್ಲಿ ಬಿಎಂಜೆ ಓಪನ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಈಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿಧಾನದ ಅನ್ವಯಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. 2021ರಲ್ಲಿ, ಬೈಡರ್ಬೆಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಅಡ್ಡ-ಶಿಸ್ತಿನ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಡೆಲ್ಫಿ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ ಹೊಸ ದಿಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಲೇಖಕರು ಡೆಲ್ಫಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಧನ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಭಾವನೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೂ ಸೇರಿದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೆಲ್ಫಿಯನ್ನು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆಃ ಈ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಒಳಗಿನಿಂದ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿನಿಂದ ತಜ್ಞರ ಸಮಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಿತಿಯು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಜ್ಞರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ತಜ್ಞರನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅನಾಮಧೇಯರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಿಮ ವರದಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರವೂ ಅವರ ಗುರುತನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಕೆಲವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಅಧಿಕಾರ, ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಅಥವಾ ಖ್ಯಾತಿಯು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಇತರರ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ವಾದಯೋಗ್ಯವಾಗಿ, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿಂದ (ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ) ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, "ಬ್ಯಾಂಡ್ವ್ಯಾಗನ್ ಪರಿಣಾಮ" ಅಥವಾ "ಹಾಲೋ ಪರಿಣಾಮ" ವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಮುಕ್ತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮುಕ್ತ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವಾಗ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವಿನ ರಚನೆ ತಜ್ಞರ ಆರಂಭಿಕ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಅವರ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಿತಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ವಿಷಯವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಮುಖಾಮುಖಿ ಚರ್ಚೆಗಳ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಇತರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಮಿತಿಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಫೆಸಿಲಿಟೇಟರ್ ಪಾತ್ರ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫೆಸಿಲಿಟೇಟರ್ ಅಥವಾ ಲೀಡರ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವರ ತಜ್ಞರ ಸಮಿತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರನ್ನು ಒಂದು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವರು ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಅಥವಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಸಹಾಯಕರು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಸಮಿತಿಯು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರೆ, ಅವರು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಮಂಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮತವನ್ನು ತಲುಪದಿದ್ದರೆ, ಕ್ರಮೇಣ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯತ್ತ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಒಮ್ಮತವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಬಂಧ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಾಸದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ, ಒಮ್ಮತ ಅಥವಾ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಹಾಯಕರು ಅನೇಕ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಮಗ್ರ ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ವಾನ್ ಡೆರ್ ಗ್ರಾಚ್ಟ್ ಅವರ ಲೇಖನವೊಂದರಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ ಮೊದಲ ಅನ್ವಯಗಳು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸೂಚಕದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಈ ವಿಧಾನದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿತ್ತು. 1964ರಲ್ಲಿ ಗಾರ್ಡನ್ ಮತ್ತು ಹೆಲ್ಮರ್ ಅವರು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಅಂತಹ ಮೊದಲ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪ್ರಗತಿ, ಯುದ್ಧ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿನ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಇತರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ವಾಹನ-ಹೆದ್ದಾರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್ಗಳು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಂತರ್ಜಾಲ, ಬ್ರಾಡ್ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದವು. ನಂತರ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಂತಹ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತು. ಇದನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಸು ಮತ್ತು ಶ್ರೋಡರ್ (1977) ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಒಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವು ನಿಜವಾದ ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮೊದಲ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾರಾಟವನ್ನು 3-4% ನ ನಿಖರತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಊಹಿಸಿತು. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು 10-15% ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದವು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರಚನೆರಹಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನಗಳು ಸುಮಾರು 20 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. (ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ; ತಂತ್ರದ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಖರತೆಯು ಮಿಶ್ರವಾಗಿದೆ. ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ನೀತಿ-ತಯಾರಿಕೆಗಾಗಿ ಬಹು-ಪಾಲುದಾರರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಕೆರಿಬಿಯನ್ ಸರ್ಕಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಐಸಿಟಿ-ಫಾರ್-ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಇಎಲ್ಎಸಿ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ತುರ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ-ಖಾಸಗಿ ವಲಯದ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಡೆಲ್ಫಿಯ ನಾಗರಿಕ ಸಮಾಜ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ವಲಯದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನೀತಿಗಳಂತಹ ತ್ವರಿತ ಬದಲಾವಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸರ್ಕಾರಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿವೆ. ಪೇಟೆಂಟ್-ಅರ್ಹ ಉತ್ಪನ್ನದ ಸೃಷ್ಟಿಗೆ ವಿವಿಧ ಕೊಡುಗೆದಾರರ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು 1980 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಜಾಕಿ ಅವರ್ಮನ್ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ಸ್, ಇಂಕ್ನ ಜಾಕಿ ಅವರ್ಮನ್ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು. (ಎಪ್ಸಿಲಾನ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್, ಕೆಮಿಕಲ್ ವೇಪರ್ ಡಿಪಾಸಿಷನ್ ರಿಯಾಕ್ಟರ್) ನಂತರ ಎಲ್ಲಾ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರ ಸಾಮಾನ್ಯ ತೃಪ್ತಿಗೆ ಬೋನಸ್ ವಿತರಣೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪೇಟೆಂಟ್ ವಕೀಲರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು. 1970ರ ದಶಕದಿಂದ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿ ನಿರೂಪಣೆಯಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರದ ಬಳಕೆಯು ಹಲವಾರು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿಃ ಹಲವಾರು ವಿಧದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯತೆ (ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡುವ ವಸ್ತುಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವಸ್ತುಗಳು, ಗುರಿ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಯ ವಸ್ತುಗಳು) ಪ್ರಮಾಣಿತ ಡೆಲ್ಫಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸದ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯತೆ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ (ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ) ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದುಃ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸನ್ನಿವೇಶ (ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯತೆಯಿಂದ), ಸಂಭಾವ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶ (ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯಿಂದ) ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸನ್ನಿವೇಶ (ಸಂಭವನೀಯತೆಯಿಂದ); ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿ ನಿರೂಪಣೆಯಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಪ್ಯಾನಲಿಸ್ಟ್ಗಳ ವಾದಗಳ ತೂಕವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ಯಾನಲ್ ಪರಿಗಣನೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ವಸ್ತುವಿನ ಸಾಧಕ ಬಾಧಕಗಳನ್ನು ಕೋರುವುದು; ಅಂತೆಯೇ, ಪ್ಯಾನಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು ಬಹು-ಆಯಾಮದ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ನಂತಹ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಆಧಾರಿತ (ಮತ್ತು ನಂತರ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ) ಡೆಲ್ಫಿ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತಷ್ಟು ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಬರುತ್ತವೆ. ಟುರೋಫ್ ಮತ್ತು ಹಿಲ್ಟ್ಜ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಡೆಲ್ಫಿಸ್ನಲ್ಲಿಃ ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸುತ್ತುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಡೆಲ್ಫಿಸ್ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿರಂತರ (ದುಂಡುರಹಿತ) ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಇದು ಪ್ಯಾನಲಿಸ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ; ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗುಂಪಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾನಲಿಸ್ಟ್ ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ತೋರಿಸಬಹುದು. ಬೊಲೊಗ್ನಿನಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಡೆಲ್ಫಿಸ್ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ನೀತಿ-ತಯಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಇ-ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಇನ್ನೂ ಎರಡು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳೆಂದರೆಃ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ವಿವಿಧ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫಲಕಗಳ ಬಳಕೆ (ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು, ತಜ್ಞರು, ನಾಗರಿಕರು), ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಮ್ಮ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಂವಹನ ರಚನೆಗಳೊಳಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀತಿ ನಿರೂಪಣೆಯ ಸಮುದಾಯದ ಸದಸ್ಯರು (ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಮತ್ತು ತಜ್ಞರು) ಮುಖ್ಯ ಸಮಾವೇಶ ಸಮಿತಿಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ವರ್ಚುವಲ್ ಸಮುದಾಯದಿಂದ (ನಾಗರಿಕರು, ಸಂಘಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ) ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಂದು ಬದಿಯ ಸಮಾವೇಶದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು. ಅವರು ಹೈಪರ್ಡೆಲ್ಫಿ (ಎಚ್. ಡಿ.) ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಈ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಸಂವಹನ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಡೆಲ್ಫಿ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳನ್ನು "ಹೆಚ್ಚು ದ್ರವವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನದ ಹೈಪರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟುಯಲ್ ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು" ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೆಲ್ಫಿ (ಭಾಗಶಃ) ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ನೀತಿಯ ಒಂದು ಯಶಸ್ವಿ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಇಎಲ್ಎಸಿ ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಗಳ ರಚನೆಗಾಗಿ ಐದು-ಸುತ್ತಿನ ಡೆಲ್ಫಿ ವ್ಯಾಯಾಮ (1,454 ಕೊಡುಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ). ಇದು ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅಂತರ ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಆನ್ಲೈನ್ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯ ನೀತಿ-ತಯಾರಿಕೆಯ ದೂರದೃಷ್ಟಿಯ ಅಭ್ಯಾಸವೆಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ಒದಗಿಸಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೀತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಜೊತೆಗೆ, ಲೇಖಕರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆಃ "(1) ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ನೀತಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ; (2) ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಬಹು-ಏಜೆನ್ಸಿ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ದೂರದೃಷ್ಟಿಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಉಪಯುಕ್ತತೆ; (3) ವಿಶ್ವಸಂಸ್ಥೆಯಂತಹ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಬಹುಪಕ್ಷೀಯತೆಯ ಸ್ಥಾಪಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ದೂರದೃಷ್ಟಿಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಉಪಯುಕ್ತತೆ; (4) ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ವಿರಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಆನ್ಲೈನ್ ಸಾಧನಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ; ಮತ್ತು (5) ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ದೂರದೃಷ್ಟಿಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಕೊರತೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಅದರ ಸಮರ್ಪಕತೆ". ಆರೋಗ್ಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ಒಮ್ಮತವನ್ನು ತಲುಪಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಷ್ಟಾಚಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದರ ಬಳಕೆಯ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ಯುಕ್ತವಲ್ಲದ ಕೊಬ್ಬಿನ ಪಿತ್ತಜನಕಾಂಗದ ಕಾಯಿಲೆ, ಅಯೋಡಿನ್ ಕೊರತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ವಲಸೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಎಚ್. ಐ. ವಿ. ಯೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುವವರ ಯೋಗಕ್ಷೇಮವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಕೋವಿಡ್-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗವನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುವ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಕುರಿತು 2022ರ ಕಾಗದವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವರದಿಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನುಭವಿ ಅಭಿವರ್ಧಕರಿಗೆ. 2010ರಲ್ಲಿ ಈ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಿದಾಗಿನಿಂದ, ಪ್ರಕಟಿತ ವರದಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 30ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಎರಡು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ. ಆನ್ಲೈನ್ ಡೆಲ್ಫಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಜಾಲತಾಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಲವಾರು ಡೆಲ್ಫಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟೆಕ್ ಕಾಸ್ಟ್ ಯೋಜನೆಯು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ 100 ತಜ್ಞರ ಸಮಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಹರೈಸನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್, ಅಲ್ಲಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಭವಿಷ್ಯವಾದಿಗಳು ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ನೋಡಬೇಕಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಒಮ್ಮತವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಪಾಲಿಸಿ ಡೆಲ್ಫಿಯಂತಹ ಇತರ ಆವೃತ್ತಿಗಳು, ಬದಲಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಚರ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ, ಇತ್ತೀಚಿನ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಇ-ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಓಸ್ಮೋ ಕುಸಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೆಲ್ಫಿ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಬದಲು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಚರ್ಚೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ವಾದಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಪೆಟ್ರಿ ಟಾಪಿಯೊ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಡಿಸ್ಅಗ್ರೆಗೇಟಿವ್ ಪಾಲಿಸಿ ಡೆಲ್ಫಿ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೆಲ್ಫಿ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿವಾದಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಕರಣಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಾದ ಪರಿಹಾರ, ವಾದ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಂತಹ ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೆಲ್ಫಿಯ ಗಣಕೀಕರಣವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಸಾದಿ ಎವ್ರೆನ್ ಸೇಕರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೆಲ್ಫಿಯ ಗಣಕೀಕರಣವು ಅಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಖರತೆ ಇಂದು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮಾದಕದ್ರವ್ಯದ ದುರುಪಯೋಗದವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ ದಾಖಲೆಯು ಮಿಶ್ರವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕಳಪೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ ಅನೇಕ ಪ್ರಕರಣಗಳಿವೆ. ಆದರೂ, ಕೆಲವು ಲೇಖಕರು ಇದನ್ನು ವಿಧಾನದ ಕಳಪೆ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ. ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಟ್ಟವು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ದೋಷವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಸಾಕಷ್ಟು ಜ್ಞಾನವುಳ್ಳ ಪ್ಯಾನಲಿಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಈ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಪ್ಯಾನಲಿಸ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಿದರೆ, ಡೆಲ್ಫಿಯ ಬಳಕೆಯು ಅವರ ಅಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿನ ಅಸಮರ್ಥತೆಯು ಈ ವಿಧಾನದ ಆರಂಭಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿತ್ತು. ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವು ಪರಸ್ಪರರ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ನಂತರ, ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ ಹಲವಾರು ವಿಸ್ತರಣೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕ್ರಾಸ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್, ಇದು ಒಂದು ಘಟನೆಯ ಸಂಭವವು ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಇತರ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೂ ಏಕ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಡೆಲ್ಫಿ ವರ್ಸಸ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಎರಡೂ ಗುಂಪುಗಳಿಂದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ. ಆದರೂ, ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಗೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಅವರು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ನಿಜವಾದ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಜನರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಬಹುದು. ಅವರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಫೆಸಿಲಿಟೇಟರ್ ಕೈಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ತಮ್ಮ ಖಾಸಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಭಾವಿಸಿದರೆ ಭಾಗವಹಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ಅವರೇ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಡೆಲ್ಫಿ ಈ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆಃ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭ, ತಜ್ಞರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಶೀಘ್ರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಪಂತಗಳು ಪಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಕರೆನ್ಸಿಯ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಫಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಡಾಲರ್ ಕುಸಿತದ ಮೇಲೆ ಡಾಲರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಪಂತವು ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು). ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳೆರಡನ್ನೂ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡಾಯ್ಚ ಬೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೆಂಬಲಿತ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಡಿಎಆರ್ಪಿಎಯ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಹರೈಸನ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ನಾಮಿನಲ್ ಗ್ರೂಪ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪ್ಲ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪೋಕರ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕ್ಲಾಸ್ ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ವೈಡ್ಬ್ಯಾಂಡ್ ಡೆಲ್ಫಿ ದಿ ವಿಸ್ಡಮ್ ಆಫ್ ಕ್ರೌಡ್ಸ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದುವುದು ಈ ಲೇಖನವು ಗುಣಾತ್ಮಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಡೆಲ್ಫಿಯ ಬಳಕೆಯ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬೆಲ್ಜಿಯಂನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಒಂದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಕ್ರಾಸ್-ವ್ಯಾಲಿಡೇಷನ್ ಅಧ್ಯಯನ, ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿರುವ ಹಿರಿಯ ವಯಸ್ಕರ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯು. ಎಸ್. ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಡೆಲ್ಫಿ ವಿಧಾನದ RAND ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರದ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ RAND ನಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳು. ಅಂದಾಜು ವಿಧಾನಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಚಿಂತನೆಯ ತಂತ್ರಗಳು