Vasant Dhar
ವಸಂತ್ ಧಾರ್ ಅವರು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸ್ಟರ್ನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಮತ್ತು ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ನಿಯತಕಾಲಿಕದ ಮಾಜಿ ಮುಖ್ಯ ಸಂಪಾದಕ ಮತ್ತು 1990ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ನಗರದ ಮೊದಲ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಹೆಡ್ಜ್ ಫಂಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಎಸ್ಸಿಟಿ ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ನ ಸ್ಥಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದತ್ತಾಂಶದ ದೊಡ್ಡ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ಧಾರ್ ಅವರು ಸನಾವರ್ನ ಲಾರೆನ್ಸ್ ಶಾಲೆಯ ಪದವೀಧರರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಇದನ್ನು ಅವರು ತಮ್ಮ ಪೋಷಕರು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳದೆ ನೀಡಿದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉಡುಗೊರೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು 1978ರಲ್ಲಿ ದೆಹಲಿಯ ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಿಂದ ರಾಸಾಯನಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ B.Tech ಪದವಿ ಪಡೆದರು. ತರುವಾಯ ಅವರು ಪಿಟ್ಸ್ಬರ್ಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು 1984ರಲ್ಲಿ ಎಂ. ಫಿಲ್ ಮತ್ತು ಪಿಎಚ್ಡಿ ಪಡೆದರು. ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ಪಡೆದ ನಂತರ, ಅವರು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಬೋಧಕವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿದರು. ಅವರು 1994 ಮತ್ತು 1997 ರ ನಡುವೆ ಮೋರ್ಗನ್ ಸ್ಟಾನ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಗ್ರೂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಧಾರ್ ಒಬ್ಬ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧಕ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ನಾವು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ನಂಬುತ್ತೇವೆ? ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ-ದಿನದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ, ಅದು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು, ಜೊತೆಗೆ ಆರೋಗ್ಯ, ಕ್ರೀಡೆ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಸೇರಿದಂತೆ ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಏಕೆ ನಂಬಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಇತರರಲ್ಲವೇ? ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಅದು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಸ್ಥಗಿತವು ಕೆಲವು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಡಿದ ದೋಷಗಳ ಸುತ್ತಲೂ, ಅವುಗಳ ಮೇಲಿನ ನಮ್ಮ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಧಾರ್ ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಎರಡು ಅಪಾಯ-ಆಧಾರಿತ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆಃ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಅಥವಾ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಎಕ್ಸ್-ಆಕ್ಸಿಸ್), ಮತ್ತು ಅಂತಹ ತಪ್ಪುಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ವೆಚ್ಚಗಳು (ವೈ-ಆಕ್ಸಿಸ್). ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಹ ತಪ್ಪುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ನಡುವಿನ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ "ಗಡಿನಾಡಿನ" ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನಂಬಿಕೆ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬಿಟ್ಟುಕೊಡುವ ನಮ್ಮ ಇಚ್ಛೆ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದೋಷ ವೆಚ್ಚಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಯಂತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸಹಿಸಬಹುದಾದರೆ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ನಂಬಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೇವೆ. ತಪ್ಪುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಾಯಕವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗಡಿರೇಖೆಯು ಕೆಲಸದ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಭಾಗಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಗಡಿಯನ್ನು "ಯಂತ್ರವನ್ನು ನಂಬಿರಿ" ವಲಯಕ್ಕೆ ದಾಟುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೋಷ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಭಾಗಗಳು ಮಾನವನ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತವೆ. AI-ಆಧಾರಿತ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವೇದಿಕೆಗಳ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ಆಡಳಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸುತ್ತ ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಧಾರ್ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇದಿಕೆಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಪಾಯಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ಆಡಳಿತ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಭಾಷಣಕಾರರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಧಾರ್ ಅವರು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಹೂಡಿಕೆ, ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಫಿನ್ಟೆಕ್ನ ಅಡಿಪಾಯಗಳ ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ನಂತಹ ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅನುದಾನದಿಂದ ಧನಸಹಾಯ ಪಡೆದ 100ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಶೋಧನಾ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಸ್ಟರ್ನ್ ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿ ಪುಟ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಸ್ಟರ್ನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿ ಲಿವಿಂಗ್ ಪೀಪಲ್ ಐಐಟಿ ದೆಹಲಿ ಅಲುಮ್ನಿ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಪಿಟ್ಸ್ಬರ್ಗ್ ಅಲುಮ್ನಿ ಇಯರ್ ಆಫ್ ಬರ್ತ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ (ಜೀವಂತ ಜನರು) ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಶೋಧಕರು