Rocket science (finance)
ಹಣಕಾಸಿನಲ್ಲಿ "ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನ" ವು ಹೂಡಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳಿಂದ ವಿವರವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಡೆಸಿದ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ರೂಪಕವಾಗಿದೆ. ಅವರ ಕೆಲಸವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಐಟಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೂಡಿಕೆಯ ನಿಧಿಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಹಣವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಣಕಾಸಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಧಿಗಳಾಗಿ ಹೇಗೆ ವಿಂಗಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗೆಗಿನ ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಲಾಭದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ರಿಸ್ಕ್-ರಿಟರ್ನ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ನಿರ್ಧಾರದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುವುದು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಇತರ ರೀತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಸಹಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು. ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ, ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಪಘಾತದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳಿಂದ, ವೆಚ್ಚಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇನ್ನೊಂದು, ಹಣವನ್ನು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರತಿ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೂ ಏನು ಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುವುದು. ಹೂಡಿಕೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಸಾಲದಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಸನ್ನಿವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಉನ್ನತ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದು ಹಣಕಾಸು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ, ಹಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು, ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸಾಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ವಿಷಯಗಳೂ ಸಹ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿವೆ. ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಹಣಕಾಸು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಆಧರಿಸಿವೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಸ್ಥೂಲ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಶುದ್ಧ ಗಣಿತ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ಜ್ಞಾನವೂ ಸೇರಿದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಜ್ಞಾನವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸ್ವತಃ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಘಟಕಗಳ ಗುಂಪುಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸ್ಥೂಲ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಶುದ್ಧ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹಣಕಾಸಿನ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸಂಭವನೀಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹಣಕಾಸು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ-ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕೌಶಲ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಕೆಲವು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳೆಂದರೆ ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಆಪ್ಟಿಮಮ್, ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್. ಇದು ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನವಲ್ಲ, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಂಡುಬರುವ ಈ ನುಡಿಗಟ್ಟು, ಇಲ್ಲಿ ವಿಷಯದ ಮೂಲತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದ ಆಳದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ. ರಾಕೆಟ್ ಸೈನ್ಸ್ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮೂಲತಃ ವಾರ್ನರ್ ವಾನ್ ಬ್ರಾನ್ ಅವರ WWII ರಾಕೆಟ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ನಂತರ 1960 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಚಂದ್ರನನ್ನು ತಲುಪುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ನಾಸಾ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ನಂತರ 1995 ರಲ್ಲಿ ಹಾಸ್ಯನಟ ಡೇವಿಸ್ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಅವರ ಮಗ ಡೇವಿಸ್ ಮ್ಯಾಥ್ಯೂ ಅವರ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಯಿತು, ಕೆಲವು ವೃತ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯದ್ದಾಗಿವೆ ಆದರೆ ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳಿಂದ ಸುಳ್ಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ, ಕೆಲವು ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಎರಡನೇ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಮೂಲಗಳ ಗುಂಪೊಂದು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಅನನ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫೈನಾನ್ಸ್ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಲ್ ಫೈನಾನ್ಸ್ ಫೈನಾನ್ಷಿಯಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟೀಸ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಡೆರಿವೇಟಿವ್ಸ್ ಇನ್ವೆಸ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಲ್ ಫೈನಾನ್ಸ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪದಗಳನ್ನೂ ನೋಡಿ.