Ideal free distribution
ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣೆಯು (ಐ. ಎಫ್. ಡಿ.) ಒಂದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರದೊಳಗಿನ ಹಲವಾರು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಡುವೆ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ವಿತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ವಿವಿಧ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ಯಾಚ್ ಎ, ಪ್ಯಾಚ್ ಬಿ ಗಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಪ್ಯಾಚ್ ಬಿ ಗಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪ್ಯಾಚ್ ಎ ನಲ್ಲಿ ಬೇಟೆಯಾಡುತ್ತಾರೆ. "ಆದರ್ಶ" ಎಂಬ ಪದವು ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಅವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಮೇವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. "ಮುಕ್ತ" ಎಂಬ ಪದವು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದೆ ಚಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯಲಾಗದಿದ್ದರೂ, ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳ ನಡುವೆ ವಿಚಲನಗೊಂಡರೂ ಸಹ, ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಆ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮೇಯಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಬಳಸಬಹುದು. ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣಾ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಕೆಳಗೆ ಸೂಚಿಸಿರುವಂತೆ ಹಲವಾರು ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಊಹೆಗಳು 1) ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ಯಾಚ್ ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಇಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಕೇವಲ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು. 2) ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ಯಾಚ್ಗೆ ತೆರಳಲು ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಜಾತಿಯೊಳಗಿನ ಪ್ರಬಲ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಇದನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದು, ಅವರು ದುರ್ಬಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಆದರ್ಶ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ತಲುಪದಂತೆ ತಡೆಯಬಹುದು. 3) ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನ ಮೌಲ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. 4) ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಸ್ಕ್ರಾಂಬಲ್ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಮೂಲಕ ಆ ಪ್ಯಾಚ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 5) ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಮಾನರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರೆಲ್ಲರೂ ಮೇವನ್ನು ಮೇಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಆದರ್ಶ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಊಹೆಗಳನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಪೂರೈಸಿದ ನಂತರ, ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಒಂದೇ ಆಂತರಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳ ನಡುವೆ ತಮ್ಮನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ವಿತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಮಾನ ಆಂತರಿಕ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನ್ಯಾಶ್ ಸಮತೋಲನ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ನ್ಯಾಶ್ ಸಮತೋಲನದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಬೇರೆ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ವಲಸೆಯು ಅನನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅಸಮಾನ ಸಹಜ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳಿಗೆ, ನಾವು ಇನ್ನೂ ಅದೇ ವಿತರಣಾ ತತ್ವವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಅಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಅಸಮಾನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿದ್ದರೂ ಅವರು ಇನ್ನೂ ನ್ಯಾಶ್ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ಕೆಂಪು ರೇಖೆಯಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಚ್ ಎ ಯಲ್ಲಿ 5 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚ್ ಬಿ ಯಲ್ಲಿ 8 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿದ್ದರೂ ಸಹ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಆಹಾರದ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿ ಅಂಶದಿಂದ, ಮೊದಲ 6 ಬೇಟೆಗಾರರು ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಂತರಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟದಿಂದಾಗಿ ಪ್ಯಾಚ್ ಬಿ ಯಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ಯಾಚ್ ಎ ಅನ್ನು ಏಳನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಆವಾಸಸ್ಥಾನದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮೂಲಕ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಅನುಪಾತವು ಆ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೇಡಗಳ ಒಂದು ಪ್ರಭೇದವಾದ ಅನೆಲೋಸಿಮಸ್ ಎಕ್ಸಿಮಿಯಸ್ ಎಂಬ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ, ಸಹಕಾರದಿಂದ ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ವೆಬ್ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ. ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣದ ಅಳತೆಯಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಿಡಿಯಲ್ಪಟ್ಟ ಕೀಟಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಜಾಲಗಳಿಂದಾಗಿ ಬೇಟೆಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. 1000 ರ ಮಧ್ಯಂತರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ, ತಲಾ ಬೇಟೆಯ ಜೀವರಾಶಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಗಮನಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ-ದೊಡ್ಡ ಕೀಟಗಳ ಕೊರತೆಯಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಜೇಡ ಸಮುದಾಯಗಳಿವೆ. ವಿವಿಧ ಮಕರಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಹೂವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಹೂವಿನ (ಕರೆನ್ಸಿ) ಲಾಭದ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಬಂಬಲ್ಬೀಗಳು ತಮ್ಮನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ವಿತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸಸ್ಯದ ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಅಮೃತ ವಿತರಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಜೇನುನೊಣಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಸೆಲೌಸ್ ಕಾಡು ನಾಯಿಗಳಲ್ಲಿ, ಗಮನಿಸಿದ ಪ್ಯಾಕ್ನ ಗಾತ್ರವು ದೈನಂದಿನ ತಲಾ ಆಹಾರ ಸೇವನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಬೇಟೆಯಾಡಲು ಪ್ರಯಾಣಿಸಿದ ದೂರದಲ್ಲಿ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಗಮನಿಸಿದ ಪ್ಯಾಕ್ನ ಗಾತ್ರವು ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿತ್ತು. ಅಸಮಾನ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣಾ ಊಹೆಯು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಮಾನರು ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ತೂಕಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಆದರ್ಶ ಉಚಿತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ. ಈ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕದ ಲೆಕ್ಕದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಆವಾಸಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕವು ಅಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಗೋಲ್ಡ್ ಫಿಷ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅವುಗಳ ಸೇವನೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಸ್ಥಳ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಮೀನುಗಳ ಸರಾಸರಿ ಶ್ರೇಣಿಯು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಲೋಮವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿರಲಿಲ್ಲ. ವಿವಿಧ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಆದರ್ಶವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಗೋಲ್ಡ್ ಫಿಷ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕದ ಸೇವನೆಯ ದರವು ಸೈಟ್ಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕೋಹೋ ಸಾಲ್ಮನ್ ನಲ್ಲಿ ಮೇಯಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯು ಸಮಾನ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಮಾದರಿಯು ಊಹಿಸಿದ ಆದರ್ಶ ಉಚಿತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಸಮಾನತೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮೀನಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಯು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕದ ವಿತರಣೆಯಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು. ಕಳಪೆ ಪ್ಯಾಚ್ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪ್ಯಾಚ್ಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಂಡಾಗ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕದ ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ಗೆ ಪ್ರತಿಫಲವು ಎರಡೂ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಆವಾಸಸ್ಥಾನದ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಈ ಪ್ರಯೋಗವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಪಾಪ್ಯುಲಸ್ ಅಂಗುಸ್ಟಿಫೋಲಿಯಾದ ಎಲೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಲ್ಲಿಂಗ್ ಸೈಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಕ್ಕರೆ ಬೀಟ್ ರೂಟ್ ಅಫಿಡ್ ಕಾಂಡದ ತಾಯಂದಿರ ನಡುವಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಸಂತ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಮೊಟ್ಟೆಯಿಟ್ಟ ನಂತರ, ಹೆಣ್ಣು ಗಿಡಹೇನುಗಳು ದೊಡ್ಡ ಎಲೆಗಳ ಕಾಂಡಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಗಲ್ಲಿಂಗ್ ಸೈಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ. ಚಿಕ್ಕ ಎಲೆಯ ಮೇಲೆ ನೆಲೆಗೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಂದು ಗಿಡಹೇನುಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಲೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎರಡೂ ಕಾಂಡದ ತಾಯಿಯ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಗಿಡಹೇನುಗಳು ಒಂದು, ಎರಡು, ಅಥವಾ ಮೂರು ಗುಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲೆಗಳ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯ ಯಶಸ್ಸು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದೇ ಎಲೆಯೊಳಗೆ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯ ಯಶಸ್ಸು ಅಸಮಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಎಲೆಯ ತಳಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸುವ ಕಾಂಡದ ತಾಯಂದಿರು ದೂರದಲ್ಲಿ ನೆಲೆಸುವವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಭವನೀಯ ನ್ಯಾಶ್ ಸಮತೋಲನ ವಿತರಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ತಮ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಎರಡು ಬಾರಿ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳನ್ನು ಮೇಯಿಸಿದರೆ, ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುವ ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶವೆಂದರೆ ನಾಲ್ಕು ಉತ್ತಮ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಟು ಕಳಪೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮೇಯುವುದು, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತೂಕದ ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಒಂದೇ ನಿವ್ವಳ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯನ್ನು ಎತ್ತಿಹಿಡಿಯುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಸಹ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಪ್ಯಾಚ್ಗಳ ನಡುವೆ ಸಬ್ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸಿದರೂ ಸಹ, ಸಂಭವನೀಯ ಸಮತೋಲನದ ಈ ವಿತರಣೆಯು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಪ್ರಭೇದಗಳ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಐಡಿಯಲ್ ಫ್ರೀ ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದರೂ, ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಯಲ್ಲ. ನಡವಳಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸದ ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಉಳಿದಿವೆ. ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ಯಿಂದ ವಿಚಲನವು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೇವಿನ ಮಾದರಿಯಾಗಿ, ಎರಡು ಮೇವಿನ ತಾಣಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಅನುಪಾತವು ಆ ಎರಡು ತಾಣಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಐಡಿಯಲ್ ಫ್ರೀ ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ದರವು ಆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪಡೆಯುವ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಬಲವರ್ಧನೆಗೆ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿಯು ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪ್ಯಾಚ್ಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗುಂಪು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. 2001ರಲ್ಲಿ, ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುಂಪು ಆಯ್ಕೆಯ ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ಈ ಪ್ರಯೋಗವು ಬಹುಮಾನಗಳ ಕಡೆಗೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ನೀಲಿ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು ಕಾರ್ಡ್ಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಅಂಕಗಳ ನಡುವಿನ ಅನುಪಾತಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಗುಂಪುಗಳ ಕಾರ್ಡುಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿದಾಗ, ಇಳಿಜಾರುಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು, ಇದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಮದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಎರಡು ಪ್ಯಾಚ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಫೋರ್ಜರ್ಗಳ ಅನುಪಾತವು (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಷ್ಟು ಜನರು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ) ಎರಡು ಪ್ಯಾಚ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅನುಪಾತಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ (ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಡ್ ಮೌಲ್ಯದ ಅಂಕಗಳು) ಅಂಡರ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಗೆ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆ ಗುಂಪಿನ ಆಯ್ಕೆಯು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಬಲವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ಆದರ್ಶ ಉಚಿತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಗುಂಪು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯು ಈ ಹಿಂದೆ ಹೇಳಲಾದ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಗಳು ಬಹುಶಃ ಕಾಡಿನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಐಎಫ್ಡಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಂತೆ ತೋರುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕೆಲವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯು ನಿಜವಾದ ವಿದ್ಯಮಾನವೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆ ತಜ್ಞರು ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಹೊಂದಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಐಎಫ್ಡಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದಾಯಕ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೀಮಂತ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಕೊರತೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಈ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಕೀಟಗಳು, ಮೀನುಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಿಗಳ ಪ್ರಭೇದಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೂಲ ಊಹೆಗಳ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ಒಳಗೊಂಡ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸ್ಟಿಕ್ಲಬ್ಯಾಕ್ ಮೀನುಗಳಲ್ಲಿ ಐ. ಎಫ್. ಡಿ. ಯ ಈ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. ನಿಜವಾದ ಅವಲೋಕನಗಳು ಮತ್ತು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ಹೇಳಿರುವ ಅವಲೋಕನಗಳು ಏಕರೂಪವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡರು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೀನುಗಳು ಕಡಿಮೆ ಡ್ಯಾಫ್ನಿಯಾದ (ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಹಾರ ಮೂಲ) ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಚದುರಿದವು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹೇರಳವಾದ ಪ್ಯಾಚ್ ಸಂದರ್ಶಕರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಸಿಕ್ಲಿಡ್ ಮೀನುಗಳು ಸಹ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಊಹಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಪ್ರಸರಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದೇ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು. ಕೆನಡಿ ಮತ್ತು ಗ್ರೇ ಅವರು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ನಿಯಮದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳಿಂದ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಹಿಂದಿನ ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕೆನಡಿ ಮತ್ತು ಗ್ರೇ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ದರಕ್ಕಿಂತ ವಿತರಣೆಯು ಕಡಿಮೆ ತೀವ್ರವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅವು ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಒಂದು ಪ್ಯಾಚ್ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿನ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಲಾಗ್ ಅನುಪಾತದ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿ ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಲಾಗ್ ಅನುಪಾತದ ಹಿಂಜರಿತದಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಐ. ಎಫ್. ಡಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಲವರು ಈ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಯು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಾಣಿ ನಡವಳಿಕೆ ತಜ್ಞರು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಾಡನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದಾಯಕ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಮೃದ್ಧ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಂವಹನಗಳ ಜ್ಞಾನ, ತಾಣಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಯಾಣದ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಈ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಲಭ್ಯತೆಯು ಮೇಯಿಸುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಎಕಾಲಜಿ ಮಾರ್ಜಿನಲ್ ವ್ಯಾಲ್ಯೂ ಥಿಯೋರಮ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಕ್ಸೈಲೋಕೋಪಾ ಸೋನೋರಿನಾ (ಜೀವಿ, ಜೇನುನೊಣ, ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ) ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣೆ-ಪರಿಚಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪರಿಸರಶಾಸ್ತ್ರ ಅಫಿಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆದರ್ಶ ಮುಕ್ತ ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಹಿಥಮ್ನ 1980 ರ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಧ್ಯಾಯ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರಿಸರಶಾಸ್ತ್ರ