Fraction of variance unexplained
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹಿಂಜರಿತ ಕಾರ್ಯದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ (ಎಫ್ವಿಯು) ಭಾಗವು ಹಿಂಜರಿತದ (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್) ವೈ ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅಂದರೆ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವೇರಿಯೇಬಲ್ X ನಿಂದ ಸರಿಯಾಗಿ ಊಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಔಪಚಾರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ನಮಗೆ ಪ್ರತಿ ಅಂದಾಜಿಗೆ ಒಂದು ಹಿಂಜರಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಅಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೇಲೆ ith ಅವಲೋಕನಗಳ ವಾಹಕವಾಗಿದೆ. ವಿವರಿಸಲಾಗದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ (FVU) ಭಾಗವನ್ನು ನಾವು ಹೀಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆಃ ಇಲ್ಲಿ R2 ನಿರ್ಣಯದ ಗುಣಾಂಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು VARerr ಮತ್ತು VARtot ಅವಶೇಷಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ವಿವರಿಸಲಾಗದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಭಾಗವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದುಃ ಇಲ್ಲಿ ಎಂಎಸ್ಇ (ಎಫ್) ಎಂಬುದು ಹಿಂಜರಿತ ಕಾರ್ಯದ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷವಾಗಿದೆ. ವಿವರಣೆ ಎಫ್. ವಿ. ಯು. ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಎರಡನೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. Y ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಯೋಚಿಸಬಹುದಾದ ಅತ್ಯಂತ ನಿಷ್ಕಪಟ ಹಿಂಜರಿತ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ Y ನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯ, ಅಂದರೆ. ಈ ಕಾರ್ಯದ ಎಂ. ಎಸ್. ಇ. ಯು ವೈ. ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಅಂದರೆ, ಎಸ್ಸೆರ್ = ಎಸ್ಸ್ಟಾಟ್, ಮತ್ತು ಎಸ್ಸ್ರೆಗ್ = 0. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, Y ನಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು FVU ಅದರ ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯ 1 ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, X ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು Y ಬಗ್ಗೆ ಏನನ್ನೂ ಹೇಳದಿದ್ದರೆ FVU 1 ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ Y ಯ ಊಹಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು Y ಯೊಂದಿಗೆ ಸಹವರ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಮತ್ತು ಎಂ. ಎಸ್. ಇ. ಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ, ಎಫ್. ವಿ. ಯು. ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಐಗೆ, ಎಂಎಸ್ಇ 0, ಎಸ್ಸೆರ್ = 0, ಎಸ್ಸ್ರೆಗ್ = ಎಸ್ಸ್ಟಾಟ್, ಮತ್ತು ಎಫ್ವಿಯು 0 ಆಗಿದೆ. ನಿರ್ಣಯದ ಗುಣಾಂಕ ಸಹಸಂಬಂಧ ವಿವರಿಸಿದ ವರ್ಗಗಳ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮೀನ್ ಅಬ್ಸಲ್ಯೂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ಡ್ ಎರರ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ನಿಯತಾಂಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅನುಪಾತಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ವರ್ಗಗಳು