Traffic estimation and prediction system
ಸಂಚಾರ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಟಿ. ಆರ್. ಇ. ಪಿ. ಎಸ್) ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಯಾಣ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅವರು ಅನೇಕ ಐಟಿಎಸ್ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿವಿಧ ಹಂತದ ಸಂಚಾರ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಪ್ರಯಾಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಐ. ಟಿ. ಎಸ್. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಿಯೋಜನೆಯ ಯಶಸ್ಸು ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಅಂದಾಜುಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, "ಸಂಚಾರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ" ಬಲವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂಚಾರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಸಂಚಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಸುಧಾರಿತ ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಎಟಿಎಂಎಸ್) ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಯಾಣಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಎಟಿಐಎಸ್) ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂಚಾರ ನಿಯಂತ್ರಣ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಎಫ್ಎಚ್ಡಬ್ಲ್ಯೂಎ ಆರ್ & ಡಿ 1994 ರಲ್ಲಿ ಸಂಚಾರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಐಟಿಎಸ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಚಾರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ (ಡಿಟಿಎ) ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಐಟಿಎಸ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂಚಾರ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ಟ್ರೈಪ್ಸ್) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಅಕ್ಟೋಬರ್ 1995ರಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಶೋಧನಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (MIT) ಮತ್ತು ಆಸ್ಟಿನ್ನಲ್ಲಿರುವ ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಕ್ಕೆ (UTX) ಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೇರಿಲ್ಯಾಂಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ (UMD) ಅನುಸರಣೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿ ತಂಡವು ನೈಜ ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಟ್ರೈಪ್ಸ್ನ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ತೀವ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಂತರ, ಎರಡು ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಟ್ರೈಪ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಎಂಐಟಿ ಮತ್ತು ಯುಟಿಎಕ್ಸ್/ಯುಎಂಡಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಎರಡು ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಟ್ರೈಪ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಡೈನಾಮಿಟ್-ಆರ್ ಮತ್ತು ಡೈನಾಸ್ಮಾರ್ಟ್-ಎಕ್ಸ್ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಆಧಾರಿತ ಡಿಟಿಎ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಫ್ರಾನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಸೆಂಟರ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಡಿ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ರೂಟಿಯರ್ (ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್/ಸಿಎನ್ಐಆರ್) ಏಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಚಾರ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಕೇಂದ್ರಗಳ (ಸಿಆರ್ಐಸಿಆರ್) ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು www.bison-fute.equipement.gouv.fr/en ನಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ರೇಡಿಯೋ ಮತ್ತು ದೂರದರ್ಶನ ಪ್ರಸಾರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಯನ್ನು "ಬೈಸನ್ ಫುಟೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಸಲಹೆಯು ಚಿರಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹಲವಾರು ದಶಕಗಳಿಂದ ಜಾರಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಜಿಯಾಟಾಂಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು (XJTU) 2000 ರಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಆಧಾರಿತ ಡಿಟಿಎ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು 2004 ರ ನಂತರ ಶಾಂಡೊಂಗ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸಸ್ನಲ್ಲಿ ಅನುಸರಣಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಡಾ. ಯಾಂಗ್ ಲಿನ್ ಯೋಜನಾ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಹೌಬಿಂಗ್ ಸಾಂಗ್ ಆರಂಭಿಕ ಯೋಜನಾ ಸದಸ್ಯರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಆರು ವರ್ಷಗಳ ತೀವ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಂತರ, 2006ರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಟ್ರೈಪ್ಸ್ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. 20ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಾ. ಲಿನ್ ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಟ್ರೈಪ್ಸ್ಅನ್ನು ಡೈನಾಚಿನಾ (ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಕನ್ಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್) ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿಂಗಾಪುರವು 1975ರಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ದಟ್ಟಣೆಯ ಬೆಲೆಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯವಾದ ಸಿಂಗಪುರದ ಪ್ರದೇಶ ಪರವಾನಗಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿತು. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಟೋಲ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲಿನಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಸಿಂಗಾಪುರ್ 1998 ರಲ್ಲಿ ತನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿತು. (ಸಿಂಗಪುರದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ರಸ್ತೆ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನೋಡಿ) ಬೆಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಬದಲಾಗುವ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ, ಸಿಂಗಪುರದ ಭೂ ಸಾರಿಗೆ ಪ್ರಾಧಿಕಾರವು ಐಬಿಎಂನೊಂದಿಗೆ ಡಿಸೆಂಬರ್ 2006 ರಿಂದ ಏಪ್ರಿಲ್ 2007 ರವರೆಗೆ ಸಂಚಾರ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನಡೆಸಿತು, ಇದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂಚಾರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಹರಿವಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಫೀಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಒಂದು ಗಂಟೆಯವರೆಗೆ ದಟ್ಟಣೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಊಹಿಸಲು. ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಸಂಚಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬದಲಾಗುವ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಾಲಕರಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಲು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಧಿಸಲಾಗುವ ಬೆಲೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಶೇಕಡಾ 85 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ಗರಿಷ್ಠ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ನಿಖರತೆಯು 90 ಪ್ರತಿಶತದ ಹತ್ತಿರ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ರಸ್ತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ, ಎನ್. ಎಸ್. ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಎಸ್. ಸಿ. ಎ. ಟಿ. ಎಸ್. ಸಿಡ್ನಿ ಸಂಯೋಜಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂಚಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು