Adversarial stylometry
ಲೇಖಕರ ಗುರುತನ್ನು ಅಥವಾ ಅವರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬರವಣಿಗೆಯ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವೇ ಅಡ್ವರ್ಸೇರಿಯಲ್ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿ. ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಲೇಖಕರ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಅಥವಾ ಲೇಖಕರ ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನಾಮಧೇಯ ಲೇಖಕರ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಡುವ ಅಥವಾ ಲೇಖಕರ ಇತರ ಗುರುತುಗಳಿಗೆ ಗುಪ್ತನಾಮಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸವಾಲನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ವಿಸ್ಲ್ಬ್ಲೋವರ್ಗಳು, ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಮತ್ತು ವಂಚಕರು ಮತ್ತು ವಂಚಕರಿಗೆ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಕಾರ್ಪೋರಾಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಪಾಯವು ಬೆಳೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಶೈಲಿಮಿತಿಗಳು ಮೂಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಂಬಿಗಸ್ತವಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅರ್ಥವು ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಶೈಲಿಯ ಸಂಕೇತಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ನಿಷ್ಠಾವಂತ ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ವಿಶಾಲವಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ, ಕೆಲವು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆಃ ಅನುಕರಣೆ, ಲೇಖಕರ ಸ್ವಂತ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಇನ್ನೊಬ್ಬರ ಶೈಲಿಗೆ ಬದಲಿಸುವುದು; ಅನುವಾದ, ಇದು ಮೂಲ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಶೈಲಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಭರವಸೆಯೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು; ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬರಹದ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಲೇಖಕರದೇ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಹೋಲುವಂತೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು. ಕೈಯಿಂದ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಶೈಲಿಯು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಶ್ರಮದಾಯಕವಾಗಿದೆ; ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅರೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಬರಹಗಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಲ್ಲವು. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವು ಮುಕ್ತ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕೂಲತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದ ವಿಧಾನಗಳು, ಅಜ್ಞಾತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಎದುರಿನಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್ನ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದೇ ಎಂಬುದು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನಗಳು ಔಟ್ಪುಟ್ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ ಯಾವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಸ್ಟ್ಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು. ಅಡ್ವರ್ಸರಿ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಕೃತಿಯಾದ ಹಿಸ್ಟರಿ, ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದವನ್ನು ಒಂದು ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿತು, ಆದರೆ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದ್ದ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರ ಗುಣಮಟ್ಟವು ತೀವ್ರ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದರು. ಇದು ಮತ್ತೊಂದು ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ನಿಜವಾದ ಪಠ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳ ಮೊದಲ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾಗಿ ಬರೆದ ಪಠ್ಯಗಳ ಮೊದಲ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು; ಇತರ ಕಾರ್ಪೋರಾಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇಮಿಟೇಶನ್ ಹೆಮಿಂಗ್ವೇ ಸ್ಪರ್ಧೆ, ಫಾಕ್ಸ್ ಫಾಕ್ನರ್ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ಎ ಗೇ ಗರ್ಲ್ ಇನ್ ಡಮಾಸ್ಕಸ್ ಎಂಬ ಸುಳ್ಳು ಬ್ಲಾಗ್ ಸೇರಿವೆ. ಸಣ್ಣ, ಕೊಡುಗೆ ನೀಡದ ದಾಖಲೆಗಳು (ಅಂದರೆ, ಅನಾಮಧೇಯ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು) ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪ್ರೇರಣೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸಾವಿರಾರು ಪದಗಳ ಸಂಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡದ ಗುಪ್ತನಾಮದ ಲೇಖಕರು ದುರ್ಬಲರಾಗಬಹುದು. ಮಿಶ್ರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ 100,000 ಬ್ಲಾಗ್ ಲೇಖಕರ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೀನೋನಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಯಿತುಃ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳು ಆಕಸ್ಮಿಕಕ್ಕಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಬ್ಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಲೇಖಕರೊಂದಿಗೆ ಐದನೇ ಬಾರಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಿವೆ; ಕಾರ್ಪಸ್ನಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರು ಬರೆದ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಲೇಖಕನನ್ನು ಗುರುತಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅವರ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲೇಖಕರ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಲೇಖಕರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಿಂಗ ಅಥವಾ ವಯಸ್ಸು) ದೊಡ್ಡ, ಪ್ರಾಯಶಃ ಮುಕ್ತ, ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಲೇಖಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳು ಗುರುತಿಸಲು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ; ಕಾರ್ಪೋರಾ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಲೇಖಕರು ಬದಲಾಗದ, ವಿಷಯ-ಸ್ವತಂತ್ರ 'ಶೈಲಿಯ ಬೆರಳಚ್ಚುಗಳನ್ನು' ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಊಹೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿಂಧುತ್ವವು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ "ಡೀನೋನಿಮೈಸೇಶನ್ ದಾಳಿಯು ನಿಜವಾದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿಕೂಲ ಶೈಲಿಯ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯ ವಂಚನೆಯನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಲ್ಲಿ ಪ್ರತೀಕಾರವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ವಿಜಿಲ್ಬ್ಲೋವರ್ಗಳು; ಪತ್ರಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು; ವಂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಂಚನೆಗಳ ಅಪರಾಧಿಗಳು; ನಕಲಿ ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ಲೇಖಕರು; ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ನಕಲಿಗಳು; ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳಿಂದ ತಮ್ಮ ಗುರುತನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ಅಪರಾಧಿಗಳು; ಮತ್ತು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಅನಾಮಧೇಯತೆಯ ಬಯಕೆ ಅಥವಾ ಸೈಡೋನಿಮಿಟಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ. ಲೇಖಕರ ಪರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಲೇಖಕರು ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟರು, ಲೇಖಕರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನಾಂಗ ಅಥವಾ ಲಿಂಗ) ಶೈಲಿಯ ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಾರತಮ್ಯಕ್ಕೆ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ರಮಾವಳಿ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಮೂಲಕ). ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿತವಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾನವ-ರಚಿಸಿದಂತೆ ಮರೆಮಾಚುವುದು ಪ್ರತಿಕೂಲ ಶೈಲಿಯ ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. ವಿಧಾನಗಳು ಅನುಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಲೇಖಕರು ತಮ್ಮ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಮತ್ತೊಬ್ಬ ಲೇಖಕರ ಶೈಲಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಪೂರ್ಣ ಅನುಕರಣೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಲೇಖಕರ ಕೆಲವು ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅನುಕರಣೆ ಮಾಡಿದ ಲೇಖಕರ ಜೊತೆಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಬಳಕೆಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಶೈಲಿಯ ವರ್ಗಾವಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೂ ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಲಿಯಲು ಗುರಿ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಪಸ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಅನುವಾದ, ಇದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಶೈಲಿಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಮೂಲ ಪಠ್ಯದ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೌಂಡ್-ಟ್ರಿಪ್ ಅನುವಾದವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅನೇಕ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರ ಮೂಲಕ. ಅಂತಹ ಚೈನ್ಡ್ ಅನುವಾದವು ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದ ಹಂತದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ; ಸುಧಾರಿತ ಅನುವಾದ ಸಾಧನಗಳು ಈ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಮೂಲ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಶೈಲಿಯ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾದ ನೇರ ಶೈಲಿಯ ಅನುಕರಣೆ ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಮಸುಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ "ಅನುವಾದ" ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು. ಕಡಿಮೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅನುವಾದ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ, ಶೈಲಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪುನಃ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಾಗ ಪ್ರಮುಖ ಅನುವಾದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಲೇಖಕರ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಗೂಗಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಲೇಟ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಒಟ್ಟು ದೋಷಗಳು ಅಪರೂಪವೆಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಮಧ್ಯಂತರ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ-ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸರಳ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ತಪ್ಪು ಕಾಗುಣಿತಗಳು ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಶಬ್ದಶಃ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು, ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಪಳಿ ಅನುವಾದವು ಅದರ ಅನ್ವಯದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕುರುಹುಗಳನ್ನು ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಬಿಡಬಹುದು, ಇದು ಬಳಸಿದ ಮಧ್ಯಂತರ ಭಾಷೆಗಳ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಅನುವಾದ ಹಂತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ಇತರ ಪಠ್ಯಗಳಿಗೆ ಅದರ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಕೆಲವು ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪಠ್ಯದ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ; ಇದನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಮಾರ್ಪಾಡಿನ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ನಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಯಾವಾಗ ಸಾಕಷ್ಟು ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಅನುವಾದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಪಠ್ಯಗಳು ಅರ್ಥವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅದೇ ರೀತಿ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಮತಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉದ್ದವಾದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಲೇಖಕರು ತಮ್ಮ ಮೂಲ ಶೈಲಿಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾದ ಹೊಸ ಗುರಿ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರೆ ಗೊಂದಲವು ಅನುಕರಣೆಯಾಗಿ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಬಹುದು. ಮಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಲೇಖಕರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ಇತರ ಲೇಖಕರ ಶೈಲಿಗಳ ಒಕ್ಕೂಟವನ್ನು (ಅನುಕರಿಸಿದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು) ಅಥವಾ ಛೇದನವನ್ನು (ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದು) ಸಾಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಲೇಖಕರ ಸ್ವಂತ ವಿಲಕ್ಷಣತೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು "ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ" ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹಂತವಾಗಿದೆಃ ಒಬ್ಬ ಲೇಖಕನು ಕೆಲವು ಪದಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಬರೆಯುವ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸಂಕೇತಗಳು ಎಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾಗಿ ಮರೆಮಾಚಬಹುದು ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ಒಬ್ಬ ಲೇಖಕನು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ತಮ್ಮ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವ್ಯಾಕರಣದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಥವಾ ಅವರ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರದ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ಆದರೂ ಅನುಕರಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಲೇಖಕರು ಬರೆದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಎರಡು ಸಂಭವನೀಯ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳೆಂದರೆ ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸಿಂಗ್ಗಾಗಿ ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು; ಮತ್ತು ಎನ್ಕೋಡರ್-ಡಿಕೋಡರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳು, ಅಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವು ಶೈಲಿ-ತಟಸ್ಥವಾಗಿರುವ (ಉದ್ದೇಶಿತ) ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ವರೂಪದ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಭಾಗವೆಂದರೆ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಇದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು. ಅಂತಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ, ಲೇಖಕ ಮಾಸ್ಕಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದನ್ನು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಸರ್ಚ್ ಪ್ರಾಬ್ಲೆಮ್ ಎಂದು ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ದೂರವಾಗುವವರೆಗೆ (ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಅಥವಾ ಹತ್ತಿರವಾಗುವವರೆಗೆ (ಅನುಕರಣೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಪಠ್ಯ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಆ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಮರೆಮಾಚುವುದು, ಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಉಪಕರಣದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಏನು, ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಏನು, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಕ್ತ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೀಮಿತ ಸಂಭಾವ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ. ಲೇಖಕರು ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ನಂಬದಿದ್ದರೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಸ್ಲ್ಬ್ಲೋವರ್ನ ವಿಷಯವಾಗಿರಬಹುದು). ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ; ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಲ್ಲಿ ಡಿಎಸ್-ಪ್ಯಾನ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯುಟೆಂಟ್-ಎಕ್ಸ್ ಅನ್ನು 2022 ರ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಕಳಪೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಶೈಲಿಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ; ಉಪಕರಣದ ಸಹಾಯವು ಹೊರೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿಕೂಲವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವರ್ಗೀಕರಣದ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಣದ ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನಿಂದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿ ವಿಧಾನಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಮೂರು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನೀಡಿಃ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಅಂದರೆ ಶೈಲಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ; ಧ್ವನಿ, ಅಂದರೆ ಪಠ್ಯದ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ; ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾಶೀಲ, ಅಂದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ "ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿದೆ". ತುಂಬಾ ಆಳವಾಗಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮೂವರೂ ಪರಸ್ಪರರ ವಿರುದ್ಧ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು, ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿ ವ್ಯಾಕರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪುಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಕಷ್ಟ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ; ಧ್ವನಿಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೈಯಿಂದ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು-ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬ್ರಿಟನ್ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬೆಳೆವಣಿಗೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಲೇಖಕರೊಬ್ಬರು ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯು ಅವರ ಪಠ್ಯವು ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದೆ ಎಂದು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ-ಪ್ರತಿರೋಧವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅಜ್ಞಾತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುಣವನ್ನು ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೇಖಕರ ನಾಲ್ಕು ವಿಭಿನ್ನ ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಅವರ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆಃ ದುರ್ಬಲ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶ ಎರಡನ್ನೂ ತಿಳಿದಿರುವ ಪ್ರಬಲ ಲೇಖಕರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಪ್ರವೇಶ; ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಪ್ರವೇಶ, ಅಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ತಿಳಿದಿವೆ ಆದರೆ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ; ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರವೇಶ, ಅಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶ ತಿಳಿದಿದೆ ಆದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲ; ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಲೇಖಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಬಲ ವಿಶ್ಲೇಷಕರೊಂದಿಗೆ ಬಾಡಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ, ಅಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಲೇಖಕರು ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಂಬಬೇಕು, ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಶೈಲಿಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅಜ್ಞಾತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಮಾಸ್ಕಿಂಗ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗುತ್ತದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲೇಖಕರು ತಮ್ಮ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚಲು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು ಎಂಬುದರ ಜ್ಞಾನ ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಸ್ಟ್, ವಿಧಾನದಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಲೇಖಕರಿಗೆ ಕ್ವೆರಿ ಆಕ್ಸೆಸ್ ಇದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದೆ, ಇದು ಇತರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು. ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಅದರ ಎದುರಾಳಿಗೆ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮಾಸ್ಕಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳು ಕಾಣದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗಬಹುದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ದೃಢತೆಯ ನಷ್ಟವು ಸಂವಹನದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಮುಖ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಿದರೆ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿನ ಅರ್ಥ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು; ಕೇವಲ ಪಠ್ಯದ ಅಗತ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾರಾಂಶಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು ಕೆಲವು ಅರ್ಥವನ್ನು ಬಹುಶಃ ಸಹಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಇತರ ಆಯ್ಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ರಚನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶೈಲಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಬದಲು, ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಇನ್ಪುಟ್ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುವುದು, ಪಠ್ಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ. ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ "ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು" ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ. ಸಂವೇದನೆಗಾಗಿ, ಒಂದು ಪಠ್ಯವು ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ವ್ಯಾಕರಣರಹಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಅದರ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳದಷ್ಟು ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದ್ದರೆ ಆ ವಿಧಾನವು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಆ ಬಿಂದುವಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ಭಾಗಶಃ ಕಳೆದುಹೋದರೆ, ಅನುಮಾನಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ) ನಡೆಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ವೈಫಲ್ಯದ ಪರಿಣಾಮವು ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಕೇವಲ ಅನಾಮಧೇಯರಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಸ್ಲ್ಬ್ಲೋವರ್), ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗದಿರಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ಫೋರ್ಜರ್ಗೆ, ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು ವಿನಾಶಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ವಿರೋಧಿ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿ ಅದರ ಅಭ್ಯಾಸದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಬಿಡಬಹುದು, ಇದು ಅಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ವೈಫಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಬ್ರೆನ್ನನ್-ಗ್ರೀನ್ಸ್ಟಾಟ್ ಕಾರ್ಪಸ್ನಲ್ಲಿ, ಪಠ್ಯಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಾಮಾನ್ಯ "ಶೈಲಿಯನ್ನು" ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೀಮಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪುರಾವೆಗಳು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಪಠ್ಯದ ಮೃದುತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕೂಲ ಲೇಖಕತ್ವದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ; ಲೇಖಕರು ಬಳಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ವಿಧಾನಗಳು ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಸ್ಟ್ಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿಷ್ಕಪಟ ಅಥವಾ ಸಹಕಾರಿ ಲೇಖಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಬರಹಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚಲು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು "ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಕಲೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಿ ಲೇಖಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಪ್ರತಿಕೂಲ ವಿಧಾನಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಅನ್ವಯವು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲವೆಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಡಿಮೆ-ಆಯಾಮದ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರತಿಕೂಲ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ನಿರೋಧಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಲೇಖಕರು ತಮ್ಮ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಕೆಲವರು ತರಬೇತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅನುಕರಣೆ, ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಎಂಬ ಮೂರೂ ಕೃತಿಗಳು ಬರಹಗಾರಿಕೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಅನುಕರಣೆ ಅಥವಾ ಅನುವಾದಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲುತ್ತದೆ; ಮೂಲ ಅಧ್ಯಯನವು ಅನುಕರಣೆಯು ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ಸರಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಸಹ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ದೃಢತೆ ಮತ್ತು ಸಂವೇದನಾಶೀಲತೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಲೇಖಕರ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದವು ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಯಾವ ಅನಾಮಧೇಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸುವವರು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರೂ ಸಹ, ಯಾವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿಕೂಲ-ಅರಿವಿನ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಸ್ಟೈಲೋಮೆಟ್ರಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿಃ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಡಿ-ಐಡೆಂಟಿಫಿಕೇಷನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಆನ್ಲೈನ್ ಐಡೆಂಟಿಟಿ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಆಪರೇಷನಲ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಸ್ಟೆಗನೋಗ್ರಫಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫೀಲ್ಡ್ಸ್ ಆಫ್ ಸ್ಟಡಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲಿಂಗ್ವಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಹ್ಯುಮಾನಿಟೀಸ್ ಕೌಂಟರ್-ಫಾರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ಮಾಹಿತಿ ಗೌಪ್ಯತೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣ ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಲಿಂಗ್ವಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ಶೈಲಿಯ