Image formation
ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು 3ಡಿ ವಸ್ತುಗಳ 2ಡಿ ಚಿತ್ರಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುವ ರೇಡಿಯೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅನಲಾಗ್ನಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಚಿತ್ರದ ಸಮತಲಕ್ಕೆ ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ. ಚಿತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಿಂದುವು ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲಿನ ಒಂದು ಬಿಂದುವಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ವಸ್ತುವು ಮಸೂರದ ಕಡೆಗೆ ಬೆಳಕನ್ನು ಚದುರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಸೂರವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬೆಳಕನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಎತ್ತರದ ಅನುಪಾತವು ವರ್ಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರದ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಸೂರದ ಕೇಂದ್ರ ಉದ್ದವು ಮಸೂರದ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಕನ್ನಡಿಯ ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯು ವಕ್ರತೆಯ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕನ್ನಡಿಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವು ವಕ್ರತೆಯ ಕೇಂದ್ರದ ಅರ್ಧದಷ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಬೆಳಕು ಸೂರ್ಯ, ಬೆಳಕಿನ ಬಲ್ಬ್ ಅಥವಾ ಬೆಳಕಿನ ಹೊರಸೂಸುವ ಡಯೋಡ್ನಂತಹ ಹೊರಸೂಸುವ ಮೂಲದಿಂದ ಬರುವ ಬೆಳಕಿನಿಂದ ವಸ್ತುವನ್ನು ಬೆಳಗಿಸಬಹುದು. ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲ್ಮೈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ಘಟನೆಯು ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒರಟಾದ ಮೇಲ್ಮೈಗಳಿಗೆ, ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಬೆಳಕನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಯ ದ್ವಿ-ದಿಕ್ಕಿನ ಪ್ರತಿಫಲನ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯ (ಬಿಆರ್ಡಿಎಫ್) ವಿವರಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಚದುರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಮೇಲ್ಮೈಯ ಬಿ. ಆರ್. ಡಿ. ಎಫ್. ಎಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಚದರ ಮೀಟರ್ಗೆ ಪ್ರತಿ ಸ್ಟೆರೇಡಿಯನ್ (ವಿಕಿರಣ) ನಿರ್ಗಮನ ಶಕ್ತಿಯ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಚದರ ಮೀಟರ್ಗೆ ಆಪಾದಿತ ಶಕ್ತಿಯ (ವಿಕಿರಣ) ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ. ಬಿಆರ್ಡಿಎಫ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೋನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರಂಗಾಂತರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕರಣವೆಂದರೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಬಿಆರ್ಡಿಎಫ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮೇಲ್ಮೈ. ಈ ಮೇಲ್ಮೈ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಲ್ಯಾಂಬರ್ಟಿಯನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಿಆರ್ಡಿಎಫ್ನ ಪ್ರಮಾಣವು ಆರ್/π ಆಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆರ್ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಪ್ರತಿಫಲನವಾಗಿದೆ. ಮಸೂರದ ಕಡೆಗೆ ಹರಡುವ ಚದುರಿದ ಬೆಳಕಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮಸೂರದ ಪ್ರವೇಶ ದ್ವಾರದಿಂದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೇಲೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಣ ಮಸೂರದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಚಿತ್ರದ ಸಮತಲದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಮಸೂರದ ಕೇಂದ್ರ ಉದ್ದದಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲಿನ ಸ್ಥಳದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು y = f * ಟ್ಯಾನ್ (θ) ಆಗಿದೆ, ಇಲ್ಲಿ y ಎಂಬುದು ಚಿತ್ರದ ಸಮತಲದ ಗರಿಷ್ಠ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಿದೆ, f ಎಂಬುದು ಮಸೂರದ ಕೇಂದ್ರ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು θ ಎಂಬುದು ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. y ಎಂಬುದು ಚಿತ್ರದ ಗರಿಷ್ಠ ರೇಡಿಯಲ್ ಗಾತ್ರವಾಗಿದ್ದರೆ, θ ಎಂಬುದು ಮಸೂರದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮಸೂರದಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಚಿತ್ರವು ನಿರಂತರವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರ ಬಿಂದುಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ರೂಪಿಸಬಹುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಬಿಂದುವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಮಸೂರದಲ್ಲಿನ ವಿಚಲನಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ನಿಲುಗಡೆಗಳಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಯಾದ ವಿವರ್ತನೆಯಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಲುಗಡೆಗಳು ಮಸೂರದ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ನಿಲುಗಡೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಪ್ರತಿ ಕ್ಷೇತ್ರ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಬೆಳಕಿನ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರವು ಮಸೂರದ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಬದಿಯಲ್ಲಿರುವ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಂಶಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರ ನಿಲುಗಡೆ ಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ಚದುರಿದ ಬೆಳಕನ್ನು ಪ್ರವೇಶ ದ್ವಾರದಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಕ್ರೀಕಾರಕ ಅಂಶಗಳ ಸರಣಿಯ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರದ ಸಮತಲದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಬೆಳಕಿನ ಕೋನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶ ದ್ವಾರದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಮಸೂರದ ಕೇಂದ್ರ ಉದ್ದದಿಂದ ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಸೂರದ ಎಫ್-ಸ್ಟಾಪ್ ಅಥವಾ ಎಫ್-ಸಂಖ್ಯೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. f/#= f/D ಅಲ್ಲಿ D ಎಂಬುದು ಪ್ರವೇಶ ದ್ವಾರದ ವ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಪಿಕ್ಸೆಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ ವರ್ಸಸ್ ಏಕವರ್ಣವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಚಿತ್ರ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೆಳಕನ್ನು ಸಂವೇದಕದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಿಕ್ಸೆಲೇಟೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ಘಟನೆಯನ್ನು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನೊಳಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನ ಕೋನೀಯ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಅಟಾನ್ (p/f) ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ p ಎಂಬುದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನ ಪಿಚ್ ಆಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಆಫ್ ವ್ಯೂ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕವು ಏಕವರ್ಣ ಅಥವಾ ಬಣ್ಣದ್ದಾಗಿರಬಹುದು. ಏಕವರ್ಣದ ಸಂವೇದಕದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ಘಟನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಬರುವ ಚಿತ್ರವು ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ ರೀತಿಯ ಚಿತ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬಣ್ಣದ ಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ, ಬಣ್ಣದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಬಣ್ಣದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಬೇಯರ್ ಫಿಲ್ಟರ್. ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ಲಿನ ಸಿಗ್ನಲ್ ಘಟನೆಯನ್ನು ನಂತರ ಬಿಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗೆ ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ವಸ್ತುಗಳೆರಡರ ಮೇಲೂ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಜ್ಯಾಮಿತೀಯವಾಗಿ, ಚಿತ್ರದಾದ್ಯಂತ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಕಡಿಮೆ ಬ್ಲಾಕ್ ಪಿಕ್ಸೆಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಸೂರದ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಸಹ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಭೌತಿಕವಾಗಿ, ದ್ಯುತಿರಂಧ್ರದ ನಿಲುಗಡೆ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ವಿವರ್ತನೆಯು ಎಫ್-ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆವರ್ತನ ವಲಯದಲ್ಲಿ, ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ (ಎಂಟಿಎಫ್) ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಎಂ. ಟಿ. ಎಫ್. ಎಂಬುದು ಸೈನೂಸಾಯ್ಡಿನ ಆವರ್ತನದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಸಮತಲದ ಮೇಲೆ ವಿಕಿರಣದಲ್ಲಿನ ಸೈನೂಸಾಯ್ಡಲ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಗೋಚರತೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿವರ್ತನ, ಅಪವರ್ತನ ಮತ್ತು ಪಿಕ್ಸೆಲೇಶನ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮಸೂರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಎಂ. ಟಿ. ಎಫ್. ಯು ಶಿಷ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಸೀಮಿತ ಶಿಷ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಸೂರದ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂವೇದಕ ಎಂಟಿಎಫ್ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯ ಫೋರಿಯರ್ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಚದರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗೆ, ಎಂ. ಟಿ. ಎಫ್. (x) = sin (x)/πxp, ಇಲ್ಲಿ p ಎಂಬುದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅಗಲ ಮತ್ತು x ಎಂಬುದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನವಾಗಿದೆ. ಮಸೂರ ಮತ್ತು ಶೋಧಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಎಂ. ಟಿ. ಎಫ್. ಯು ಎಂ. ಟಿ. ಎಫ್. ಗಳ ಎರಡು ಘಟಕಗಳ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ. ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಬಣ್ಣದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕದ ಮೇಲಿನ ಬೆಳಕಿನ ಘಟನೆಯು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಮಾನವನ ಕಣ್ಣು ಬೆಳಕಿಗೆ ಬಣ್ಣ ಅವಲಂಬಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು. ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾದ ಪರಿಗಣನೆಯಾಗಿದೆ. ಕಣ್ಣಿನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ರಚನೆ ಕಣ್ಣಿನ ಮಸೂರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮಸೂರದ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಮೊದಲನೆಯದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮಸೂರದ ಮುಂಭಾಗದ ಮೇಲ್ಮೈಯ ವಕ್ರತೆಯ ತ್ರಿಜ್ಯವು ಅದರ ಹಿಂಭಾಗದ ಮೇಲ್ಮೈಯ ತ್ರಿಜ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮಸೂರದ ಆಕಾರವು ಸಿಲಿಯರಿ ದೇಹದ ನಾರುಗಳಲ್ಲಿನ ಒತ್ತಡದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ದೂರದ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು, ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸ್ನಾಯುಗಳು ಮಸೂರವನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಪ್ಪಟೆಯಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಈ ಸ್ನಾಯುಗಳು ಕಣ್ಣಿನ ಹತ್ತಿರದ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಮಸೂರವನ್ನು ದಪ್ಪವಾಗಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಮಸೂರದ ಕೇಂದ್ರ ಮತ್ತು ರೆಟಿನಾ (ಫೋಕಲ್ ಉದ್ದ) ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಸುಮಾರು 17 ಮಿ. ಮೀ. ನಿಂದ ಸುಮಾರು 14 ಮಿ. ಮೀ. ವರೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಸೂರದ ವಕ್ರೀಕಾರಕ ಶಕ್ತಿಯು ಅದರ ಕನಿಷ್ಠದಿಂದ ಗರಿಷ್ಠಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಕಣ್ಣು ಸುಮಾರು 3 ಮೀಟರ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಮಸೂರವು ಅದರ ಕಡಿಮೆ ವಕ್ರೀಕಾರಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಕಣ್ಣು ಹತ್ತಿರದ ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಮಸೂರವು ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾಗಿ ವಕ್ರೀಕಾರಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ