Late-life mortality deceleration
ಜೆರೊಂಟಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ, ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ಕಾನೂನಿನಂತೆ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ಬದಲು ಜೀವನದ ಕೊನೆಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ದರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಮರಣದ ನಂತರದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಕುಸಿತವಾಗಿದೆ. ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ನಂತರದ ಮರಣದ ಕುಸಿತವು ಕೀಟಗಳಲ್ಲಿ ಸುಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಜೀವನದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಪಾಯದ ದರ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಸ್ತನಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ದಂಶಕಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ, ಕೆಲವರು ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮರಣದ ಕುಸಿತವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಇತರರು ಅಂತಹದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಿಲ್ಲ. ಬಬೂನ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಯಾವುದೇ ಮರಣದ ಕುಸಿತವನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ತಯಾರಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವೈಫಲ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕುಸಿತವು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ; ಈ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ವಯಸ್ಸಾದ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾಯುಷ್ಯದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ನಂತರದ ಮರಣದ ಕುಸಿತವು ಮಾನವನ ವೃದ್ಧಾಪ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಯಿತು (ಇದು ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಿತು), ಮತ್ತು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅಂದಿನಿಂದ ಮಾನವ ದೀರ್ಘಾಯುಷ್ಯದ ಜೈವಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸ್ತಂಭಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ-ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೋಡಿ; ಇಲ್ಲಿ "ತಡವಾದ ಜೀವನ" ಎಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "85 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ". ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಒಂದು ಪ್ರಬಂಧವು, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ 106 ನೇ ವಯಸ್ಸಿನವರೆಗೆ ಮರಣದ ಕುಸಿತವು ಅತ್ಯಲ್ಪವಾಗಿದೆ (ಈ ಹಂತವನ್ನು ಮೀರಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ದತ್ತಾಂಶವು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ) ಮತ್ತು ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ನಿಯಮವು ಉತ್ತಮವಾದದ್ದು ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಕುಸಿತದ ಹಿಂದಿನ ಅವಲೋಕನಗಳು ನಕಲಿ, ಕೆಟ್ಟ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳೊಂದಿಗೆ-ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ. 2018ರ ಒಂದು ಪ್ರಬಂಧದ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದೋಷಗಳು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮರಣದ ಕುಸಿತಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ. ವಿದ್ಯಮಾನ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೂರು ಸಂಬಂಧಿತ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಜೀವನದ ಕೊನೆಯ ಮರಣದ ಕುಸಿತ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ದರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ (ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ಕಾನೂನಿನಂತೆ ಲಾಗ್-ಲೀನಿಯರ್ ಆಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ಬದಲು). ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ, ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ, ಒಂದು ಮಿತಿಯ ಕಡೆಗೆ ಅಸಿಂಪ್ಟೋಟ್ಗಳು), ಮತ್ತು ನಂತರ ಸ್ಥಿರ ದರದಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಬದಲಿಗೆ, ಸ್ಥಿರ ದರವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ), ವಿಕಿರಣಶೀಲ ಕೊಳೆಯುವಿಕೆಯಂತೆ (ಸ್ವಲ್ಪ ಉಪ-) ಘಾತೀಯ ಕೊಳೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು "ಮರಣದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಮಾನಾರ್ಥಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಸರಿಸುಮಾರು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಐತಿಹಾಸಿಕ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ; ಒಂದು ವಿವರವಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ನಂತರದ ಮರಣದ ಕುಸಿತವು ಮಾನವನ ವೃದ್ಧಾಪ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ನಿಯಮವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಇದನ್ನು ನಂತರದ ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಯಿತು. ಗ್ರೀನ್ವುಡ್ ಮತ್ತು ಇರ್ವಿನ್ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆಃ "ವಯಸ್ಸಾದಂತೆ ಮರಣದ ಪ್ರಮಾಣವು ನಿಧಾನಗತಿಯ ದರದಲ್ಲಿ ಏರುತ್ತದೆ, ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ, ಬಹುಶಃ ಎಲ್ಲಾ, ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ನ ಸೂತ್ರದ ಓವರ್-ಸ್ಟೇಟ್ ಸೆನೈಲ್ ಮರಣದ ಪ್ರಕಾರದ ಪದವಿ ವಿಧಾನಗಳು" "ವಯಸ್ಸಾದಂತೆ ಮರಣದ ಪ್ರಮಾಣವು ಸೀಮಿತ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಲಕ್ಷಣರಹಿತವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ" "qx [ಸಾವಿನ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಸಂಭವನೀಯತೆ] ನ ಸೀಮಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮಹಿಳೆಯರಿಗೆ 0.439 ಮತ್ತು ಪುರುಷರಿಗೆ 0.544" ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಕೊನೆಯ-ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಮರಣದ ಕುಸಿತವು ಮಾನವ ದೀರ್ಘಾಯುಷ್ಯದ ಜೈವಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸ್ತಂಭಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಇದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿವೆ. ಇದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಟೀಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಹಳ ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಟೀಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ; ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ. ತೀವ್ರ ದೀರ್ಘಾಯುಷ್ಯದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ಜನರು ಬಹಳ ವೃದ್ಧಾಪ್ಯದವರೆಗೆ ಬದುಕುವುದರಿಂದ, ಅಂತಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ (ಒಂದೇ ದೇಶ, ಒಂದೇ ಜನ್ಮ ವರ್ಷ) ಜನಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಾಸಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಣ್ಣ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಜನ್ಮ ವರ್ಷದ ಸಮೂಹವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ವಯಸ್ಸಿನ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, 100 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಿಖರವಾದ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ 19ನೇ ಶತಮಾನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ 20ನೇ ಶತಮಾನದ ಆರಂಭದ ದಾಖಲೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅಂತಹ ದಾಖಲೆ-ಕೀಪಿಂಗ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿರಲಿಲ್ಲ; ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಬ್ಬರ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಇದೆ, ಇದು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ-ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಜನನ ಮತ್ತು ಮರಣದ ದಿನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಜನನ ಮತ್ತು ಮರಣದ ವರ್ಷವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ (ಕೆಳಗೆ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ). ಅಳಿವಿನಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಡೆತ್ ಮಾಸ್ಟರ್ ಫೈಲಿನಿಂದ ಒಂದೇ ಜನ್ಮ ವರ್ಷದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ ಪರಿಣಾಮವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಯಿತು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ 106 ನೇ ವಯಸ್ಸಿನವರೆಗೆ ಮರಣದ ಕುಸಿತವು ಅತ್ಯಲ್ಪವಾಗಿದೆ (ಈ ಹಂತವನ್ನು ಮೀರಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ದತ್ತಾಂಶವು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ) ಮತ್ತು ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ನಿಯಮವು ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದು ಎಂದು ಅವರು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕುಸಿತದ ಹಿಂದಿನ ಅವಲೋಕನಗಳು ನಕಲಿ, ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕೆಳಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುವುದು ಏಕೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ? ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಮರಣದ ಕುಸಿತವು ವಿವಿಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದಾಗ ಕಣ್ಮರೆಯಾಯಿತು (ಯು. ಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಏಕ-ವರ್ಷದ ಗುಂಪುಗಳ), ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೇನು ಎಂದು ಕೇಳುವುದು ಸಹಜ-ಮರಣದ ಕುಸಿತವನ್ನು ಏಕೆ ಗಮನಿಸಲಾಯಿತು? ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ; ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಅಂತಹ ಅಂಶವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ನಿಯಮದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟಃ ವಯಸ್ಸಿನ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವೃದ್ಧರು ತಮ್ಮ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ; ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕಃ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಿಂತ (ಮರಣದ ಬಲ; ತತ್ಕ್ಷಣದ ದರ) ಸಾವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಬಳಕೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ವರ್ಷದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ), ಸಾಕಷ್ಟು ವಯಸ್ಸಿನವರಿಗೆ, ಇದು ಸಾವಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವರ ವಯಸ್ಸಿನಿಂದ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಜನರು ವಯಸ್ಸಾದಂತೆ ಒಂದು ವರ್ಷವು ಅವರ ಜೀವನದ ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಸಾಚೆರ್ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾವಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಪಾಯದ ದರದ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಂದಾಜುದಾರರ ಬಳಕೆ ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ನಿಯಮವು ಲಾಗ್-ಲೀನಿಯರ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅರೆ-ಲಾಗ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಲಾಗರಿಥಮ್ನ ಕೇಂದ್ರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜುದಾರನನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ದರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ), ಆದರೆ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್ ಅಂದಾಜು", ಬಯಾಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರೇಖೀಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಘಾತೀಯ ಕಾರ್ಯದ ಕುಹರದ ಕಾರಣ). ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರಃ ವಿವಿಧ ಮರಣದ ಮಟ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಜನನ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು ಸಮೂಹ ದತ್ತಾಂಶದ ಬದಲಿಗೆ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಒಂದು ಅವಧಿಯ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಸಾವಿನ ಏಕರೂಪತೆಯಂತಹ ಕಚ್ಚಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ, ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಿಗಿಂತ ಅವಧಿಯ ಮೊದಲ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾವುಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು (ಏಕೆಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ಜನರು ಕೊನೆಯವರೆಗೂ ಬದುಕುಳಿಯುತ್ತಾರೆ); ಜೀವಿತಾವಧಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಅಥವಾ ಅವಧಿಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾವುಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ. ಕಾರಣಗಳು ಕೊನೆಯ-ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಮರಣಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು (ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ), ಮರಣದ ಕುಸಿತದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ಕಾನೂನನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರೂ ಸಹ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಪಾಯದ ಪ್ರಮಾಣವು ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಅಂತ್ಯದ ಕುಸಿತವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು. ರಿಡಂಡೆನ್ಸಿ ಬಳಲಿಕೆಯು-ವಯಸ್ಸಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಜೀವಿಗಳ ಪುನರುಕ್ತಿ (ಮೀಸಲುಗಳು) ಅತ್ಯಂತ ವೃದ್ಧಾಪ್ಯದಲ್ಲಿ ಖಾಲಿಯಾಗುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಹೊಡೆತವು ಸಾವಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾದ ಜೀವಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ-ವಿವಿಧ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಜೀವಿಗಳಲ್ಲಿ, ವೇಗವರ್ಧನೆಯು ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ವಯಸ್ಸಾದವರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಆಶ್ರಯದ ವಾತಾವರಣ. ವಿವಿಧ ವಿಕಾಸಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳು. ವಿವಿಧ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗೊಂಪರ್ಟ್ಜ್ ಕಾನೂನಿನ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳ ಮೂಲಕ ಲೇಟ್-ಲೈಫ್ ಮರಣದ ಕುಸಿತವನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಪಿಂಚಣಿಗಳಿಗೆ ಮರಣದ ನಂತರದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ದರಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೀವನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ (85 ನೇ ವಯಸ್ಸಿನ ನಂತರ) ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣವು ಬೇಬಿ ಬೂಮ್ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು 2030 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಈ ವಯಸ್ಸನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಿಂಚಣಿ ನಿಧಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜೀವಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ, ವಯಸ್ಸಾಗುವುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಂತರದ-ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಮರಣ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಆಕ್ಚುರಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಸೆನೆಸೆನ್ಸ್