Non-local means
ನಾನ್-ಲೋಕಲ್ ವಿಧಾನವು ಇಮೇಜ್ ಡಿನೋಯಿಸಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ. ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಗುರಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಸುತ್ತಲಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಗುಂಪಿನ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ "ಸ್ಥಳೀಯ ಸರಾಸರಿ" ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಸ್ಥಳೀಯವಲ್ಲದ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಈ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು ಗುರಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗೆ ಎಷ್ಟು ಹೋಲುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ತೂಕವಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಸರಾಸರಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ನಂತರದ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳ ಕಡಿಮೆ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಡಿನೋಯಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸ್ಥಳೀಯವಲ್ಲದ ವಿಧಾನಗಳು "ವಿಧಾನದ ಶಬ್ದ" ವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ (ಅಂದರೆ. ಡಿನೋಯಿಸಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ದೋಷ) ಇದು ಬಿಳಿ ಶಬ್ದದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಡಿನೋಯಿಸ್ ಮಾಡಿದ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ತೊಂದರೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸ್ಥಳೀಯೇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಡಿಇಂಟರ್ಲೇಸಿಂಗ್, ವ್ಯೂ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಡೆಪ್ತ್ ಮ್ಯಾಪ್ಗಳ ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಇತರ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಒಂದು ಚಿತ್ರದ ವಿಸ್ತೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದೊಳಗೆ ಎರಡು ಬಿಂದುಗಳಿವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ನಂತರ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂದರೆಃ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೌಲ್ಯ ಎಲ್ಲಿದೆ, ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡದ ಮೌಲ್ಯ, ತೂಕದ ಕಾರ್ಯ, ಮತ್ತು ಅವಿಭಾಜ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ತೂಕದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ನೀಡಲಾದ ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ತೂಕದ ಕಾರ್ಯದ ಉದ್ದೇಶವು, ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರವು ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಎಷ್ಟು ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಇದು ಅನೇಕ ರೂಪಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಗಾಸಿಯನ್ ತೂಕದ ಕಾರ್ಯವು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆಃ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕ (ಅಂದರೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ) ಎಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಚಿತ್ರ ಬಿಂದು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸ್ಥಳೀಯ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಒಂದು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಲ್ಲಿ, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡದ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆಃ ನಂತರ, ಗಾಸಿಯನ್ ತೂಕದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ಎಲ್ಲಿಃ ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇದು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಚದರ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಆ ಪ್ರದೇಶದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸಮರ್ಥ ಅನುಷ್ಠಾನ ಸ್ಥಳೀಯವಲ್ಲದ ಗಣನೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಚತುರ್ಭುಜವಾಗಿದೆ, ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ಒಂದು ಸರಳ ರೂಪಾಂತರವು ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನ ಸರಾಸರಿ ಗಣನೆಯನ್ನು ಇಡೀ ಚಿತ್ರದ ಬದಲಿಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾದ ಸರ್ಚ್ ವಿಂಡೋಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಅಂದಾಜು ಎರಡು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸಮ್ಮೆಡ್-ಏರಿಯಾ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದ ಫೋರಿಯರ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶದ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು 50 ಅಂಶದಿಂದ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಿಸೋಟ್ರೋಪಿಕ್ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಶಬ್ದ ಕಡಿತ ನಾನ್ಲೋಕಲ್ ಆಪರೇಟರ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಒಟ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಡಿನೋಯಿಸಿಂಗ್ ಬೌಂಡೆಡ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಒಟ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಾನ್-ಲೋಕಲ್ ಇಮೇಜ್ ಡಿನೋಯಿಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಡಿನೋಯಿಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರದರ್ಶನ ಪೇಟೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ 2005 ರ ಐ. ಇ. ಇ. ಇ ಕಾಗದವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ ಎನ್. ಎಲ್. ಎಂ ಅನ್ನು ಹೊಸ ತಂತ್ರ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಚಿತ್ರ ಶಬ್ದ ಕಡಿತ ತಂತ್ರಗಳು