Digital outcrop model
ವರ್ಚುವಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡೆಲ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡೆಲ್ (ಡಿಒಎಂ), ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಡಿಜಿಟಲ್ 3ಡಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ರಚನೆಯ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಜಾಲರಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿದೆ. ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳು ವಿವಿಧ ಭೌಗೋಳಿಕ ಲಕ್ಷಣಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಕ ಮಾಪನಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಪದರಗಳ ಅಗಲ ಮತ್ತು ದಪ್ಪ. ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೊರಹರಿವಿನ ಮಾದರಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಈ 3ಡಿ ಮಾದರಿಗಳು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಹಲವಾರು ಮೀಟರ್ ಎತ್ತರದ ಬಂಡೆಯ ಗೋಡೆಗಳು. ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಕಾರ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಬಹುದಾದ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವು ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಾಗಿವೆ. ಜಿಯೋರೆಫೆರೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳು ಇತರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ಜಿಐಎಸ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಫೋಟೋರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ರಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ 3ಡಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ (ಆರ್ಜಿಬಿ) ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಬಣ್ಣದ ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ನಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಹೊರಹರಿವಿನ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ವರೂಪದಿಂದಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 1 ನೋಡಿ.). ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಹೊರಹರಿವಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ನಿರಂತರ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಭೌಗೋಳಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ರಚನೆಯ ತಂತ್ರಗಳು ರಚನೆಯಾದ ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದುಃ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಯ ರಚನೆ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಚಿತ್ರಗಳ ನೋಂದಣಿ, ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್. ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾದರಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೆಲದಿಂದ (ಭೂಮಂಡಲ) ಅಥವಾ ಹೆಲಿಕಾಪ್ಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನಿಂದ (ಮೊಬೈಲ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್) ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಾಯುಗಾಮಿ ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಕಟ-ಶ್ರೇಣಿಯ ದತ್ತಾಂಶವು ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಹೊರಹರಿವಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಪೂರಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಯ ರಚನೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಃ ಡೇಟಾ ಅಕ್ವಿಸಿಷನ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಲಿವೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಂತೆಯೇ, ಲೇಸರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ನಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು ಅಥವಾ ಚಲನೆಯಿಂದ ಅಥವಾ ಸ್ಟಿರಿಯೊ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನೇಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಬಹು ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಚಿತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳ ಅಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ವಿಧಾನದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಫಲಿತಾಂಶದ ದತ್ತಾಂಶವು ಹೋಲುತ್ತದೆಃ 3D (X, Y, Z) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು, ಒಂದು ಬಿಂದು ಮೋಡದ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಹೊರಹರಿವಿನ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. 2. ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡಗಳು ಮತ್ತು ಜಿಯೋರೆಫೆರೆನ್ಸಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ (ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ) ನೋಂದಾಯಿಸಬೇಕು. ನೋಂದಣಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಿಂದು ಮೋಡಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಗಗಳ ನಡುವೆ 3ಡಿ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. 3ಡಿ ರೂಪಾಂತರದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಎರಡು ಬಿಂದು ಮೋಡಗಳಲ್ಲಿನ ಅನುಗುಣವಾದ ಬಿಂದುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾಣಬಹುದು, ಮೇಲ್ಮೈ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಮತ್ತು ಜಿಎನ್ಎಸ್ಎಸ್ ಮತ್ತು ಐಎನ್ಎಸ್ ಬೆಂಬಲಿತ ಮೊಬೈಲ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೇರ ಸಂವೇದಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಜಿಯೋರೆಫೆರೆನ್ಸಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಜಿಯೋಡೆಟಿಕ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಡುವೆ 3ಡಿ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆ ಕ್ರಮವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಬಿಂದುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಅವು ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಜಿಯೋಡೆಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಮೀಕ್ಷೆ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಜಿಎನ್ಎಸ್ಎಸ್ ಬಳಸಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ). 3. ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೆಸಿಮೇಷನ್ ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ವಿಧಾನದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನಗತ್ಯ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಸಸ್ಯವರ್ಗ. ಹೊರಹರಿವಿನ ಮೇಲ್ಮೈ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡದ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. 4. 3ಡಿ ತ್ರಿಕೋನ ಮತ್ತು ತ್ರಿಕೋನ ಜಾಲರಿಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ಸಂಪಾದಿತ ಬಿಂದು ಮೋಡವನ್ನು ತ್ರಿಕೋನ ಅನಿಯಮಿತ ಜಾಲವಾಗಿ (ತ್ರಿಕೋನ ಜಾಲರಿ) ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ನೆರಳುಗಳು, ಸಸ್ಯವರ್ಗ, ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷಗಳಿಂದಾಗಿ ಸರಿಯಾದ 3ಡಿ ದತ್ತಾಂಶ ತ್ರಿಕೋನವು ಕ್ಷುಲ್ಲಕವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಟೋಪೋಲಜಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಥವಾ ತಲೆಕೆಳಗಾದ ಮೇಲ್ಮೈ ನಾರ್ಮಲ್ಗಳನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜಾಲರಿ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಚಿತ್ರ ನೋಂದಣಿ ರಚನೆಯ 3ಡಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ತ್ರಿಕೋನ ಜಾಲರಿಯ ಶೃಂಗಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಚಿತ್ರ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕೊಲೀನಿಯಾರಿಟಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಚಿತ್ರದ ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆಂತರಿಕ (ಆಂತರಿಕ) ಕ್ಯಾಮರಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಮರಾ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಲೇಸರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅದರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ 3ಡಿ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ (ಬಾಹ್ಯ) ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, 3ಡಿ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಬಿಂದುಗಳ ಜ್ಞಾತ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಾಹ್ಯ ಕ್ಯಾಮರಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಫೋಟೋ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನಿಂದ ಪಡೆದ 3ಡಿ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಇಮೇಜ್ ಓರಿಯೆಂಟೇಶನ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಿಂದ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. 2. ಚಿತ್ರದ ಪೂರ್ವ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ಸಮತೋಲನವು ಅನ್ವಯಿಕ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ (ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನೋಡಿ) ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಿತ್ರಗಳ ಪೂರ್ವ ಆಯ್ಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಅಂತಿಮ ಟೆಕ್ಸ್ಚರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಅನುಗುಣವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಣ್ಣಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಚಿತ್ರದ ಬಣ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ವಿವಿಧ ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. : ಸಿಂಗಲ್ ಇಮೇಜ್ ಟೆಕ್ಸ್ಚರಿಂಗ್, ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ ಬಣ್ಣ ಮಿಶ್ರಣ ಅಥವಾ ವೀಕ್ಷಣೆ-ಅವಲಂಬಿತ ಟೆಕ್ಸ್ಚರಿಂಗ್. ಅದರ ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯಿಂದಾಗಿ ಏಕ ಚಿತ್ರ ಟೆಕ್ಸ್ಚರಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ರಚನೆಯ 3ಡಿ ಮಾದರಿಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಇನ್ನೂ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳ 3ಡಿ ಸ್ವರೂಪವು (ಪ್ರತಿ ಎಕ್ಸ್, ವೈ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಬಹು ಮೌಲ್ಯಗಳು) ಹೆಚ್ಚಿನ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶದ ರೂಪಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಹಲವಾರು ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆಃ ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಜಿಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಬೈ ವಿಆರ್ ಜಿಯೋಸೈನ್ಸ್ ಲಿಮಿಟೆಡ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಬಾಕ್ಸ್ ಬೈ ಇಮೇಜ್ಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಲೈಮ್ ಬೈ ವರ್ಚುವಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಗ್ರೂಪ್ ಸಿರೋವಿಷನ್ ಬೈ ಸಿಎಇ ಮೈನಿಂಗ್ ರಿಸ್ಕಾನ್ ಪ್ರೊ ಬೈ ರೀಗಲ್ ಶೇಪ್ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ 3ಡಿ ಬೈ 3ಜಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ & ಮೆಷರ್ಮೆಂಟ್; ಆಡಮ್ ಟೆಕ್ನಿಂದ ಅನೇಕ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ 3ಡಿಎಂ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಂದ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ; ಗೂಗಲ್ನಿಂದ ಅನೇಕ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ; ಅನೇಕ ವಿನ್ಯಾಸ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಕ್ಲೌಡ್ಕಂಪೇರ್ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಜಾಲರಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳು ವರ್ಸಸ್ ಫೋಟೋ ಫಲಕಗಳು ಫೋಟೋ ಫಲಕವು ಹಲವಾರು ಚಿತ್ರಗಳ ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಆಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭೂವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ವಸ್ತುವಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಭೌಗೋಳಿಕ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅಂತಹ ಫೋಟೋ ಪ್ಯಾನೆಲ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಕ್ರಮಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 3ಡಿ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ಗಳನ್ನು 2ಡಿ ಇಮೇಜ್ ಪ್ಲೇನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಇಮೇಜ್ ಹೊಲಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿಖರತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಉಂಟಾಗುವ ವಿರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳ 3ಡಿ ಸ್ವರೂಪದಿಂದಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶವು 3D ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಉದಾ. : ಕ್ಲಿನೋಫಾರ್ಮ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಚಾನೆಲ್ ದೇಹಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಚಿತ ರಚನೆಗಳು ಮುಖಗಳು ಸಂಪರ್ಕ ಮುರಿತಗಳು ಫಿಲ್-ಇನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ದೋಷದ ಚಿತ್ರಣ ಸ್ಟ್ರಾಟಿಗ್ರಾಫಿಕ್ ದಿಗಂತಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಚಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಉದಾ. ಉಬ್ಬರವಿಳಿತದ ಕಟ್ಟುಗಳು ಸೆಡಿಮೆಂಟರಿ ಘಟಕಗಳ ದಪ್ಪ ಮತ್ತು ಅಗಲದ ಕೋನಗಳನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮುಳುಗಿಸುತ್ತವೆ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ವಸ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅವಲೋಕನವು ದೂರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳ ಪೂರಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಜಿಯೋರೆಫೆರೆನ್ಸ್ಡ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. : ವೈಮಾನಿಕ ಚಿತ್ರಗಳು ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣ ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂಪ್ರದೇಶದ ಮಾದರಿಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳು ಭೂಕಂಪನ ಚಿತ್ರಗಳು ಗುರುತ್ವ ದತ್ತಾಂಶ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೆಲದ ನುಗ್ಗುವ ರೇಡಾರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿವೆ. ಹೈಪರ್ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಚಿತ್ರಣವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಕ್ಷೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳೊಂದಿಗೆ ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಆದರೆ ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಹಾಯಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಅನಲಾಗ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗಾಗಿ ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳ ಬಳಕೆ (ಅಂದರೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ರಚನೆಗಳು ಹೈಡ್ರೋಕಾರ್ಬನ್ಗಳಂತಹ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೇಲ್ಮೈ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತವೆ) ಸೀಮಿತ ಲಭ್ಯತೆ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವೆಚ್ಚ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು ಇರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾದರಿ ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರಮಾಣದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜಲಾಶಯದ ಮಾದರಿಯ ವರ್ಧನೆಯು ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳ ವರ್ಧಿತ ತೈಲ ಚೇತರಿಕೆ ಬೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಪಡೆದ ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಒಳಹರಿವಿನ ಬಂಡೆ ರಚನೆಗಳ ಒಳಹರಿವಿನ ದತ್ತಾಂಶದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆಃ ಕ್ಷೇತ್ರ ಪ್ರವಾಸಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡಿ. ಓ. ಎಂ. ಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಕೆಲವು ಚರ್ಚೆಯ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. 3ಡಿ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಫೋಟೊಗ್ರಾಮೆಟ್ರಿ ಚಿತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಜಿಯೋಲಾಜಿಕ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಿಯೋಲಾಜಿಕ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ವಿಆರ್ ಜಿಯೋಸೈನ್ಸ್ ಲಿಮಿಟೆಡ್ ಇಮೇಜ್ಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಔಟ್ಕ್ರಾಪ್ ಜಿಯಾಲಜಿ ಗ್ರೂಪ್ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಲಿಮಿಟೆಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ. ಸನ್ ಆಫ್ ಬ್ಲೇಜ್ ಕ್ಯಾನ್ಯನ್, ಬುಕ್ ಕ್ಲಿಫ್ಸ್, ಉತಾಹ್, ಬಿ. ವೈ. ಯು. ಪ್ರಿಸ್ಮ್ ಗ್ರೂಪ್ ಜಿಯೋಲಾಜಿಕ್ ಮ್ಯಾಪ್ಸ್ 3ಡಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಜಿಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ನಿಂದ