Hybrid Kohonen self-organizing map
ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿ, ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೊಹೊನೆನ್ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯು ಫಿನ್ನಿಷ್ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಟುವೊ ಕೊಹೊನೆನ್ ಅವರ ಹೆಸರಿನ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯ (ಎಸ್ಒಎಂ) ಒಂದು ವಿಧವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಜಾಲಬಂಧ ವಿನ್ಯಾಸವು 2-ಡಿ ಎಸ್ಒಎಂ ಅಥವಾ ಕೊಹೊನೆನ್ ಪದರಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಇನ್ಪುಟ್ ಪದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಗೆಲ್ಲುವ ನರಕೋಶವಾದ ಕೊಹೊನೆನ್ ಪದರದ ಔಟ್ಪುಟ್, ಗುಪ್ತ ಪದರಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಪದರಕ್ಕೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕೊಹೊನೆನ್ ಎಸ್ಒಎಂ ಮುಂಭಾಗದ ತುದಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಬಹು ಪದರದ ಪೆರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ನ ಗುಪ್ತ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಪದರವು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೊಹೊನೆನ್ ಎಸ್ಒಎಂನ ಹಿಂಭಾಗದ ತುದಿಯಾಗಿದೆ. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೊಹೊನೆನ್ ಎಸ್ಒಎಂ ಅನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತು. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೊಹೊನೆನ್ ಎಸ್ಒಎಂ ಅನ್ನು ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಲೆಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸವಾಲಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೊಹೊನೆನ್ ಎಸ್ಒಎಂ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕ್ಪ್ರೊಪಗೇಷನ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಇದು ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳು