Kimeme
ಕಿಮೆ ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಬಹುಶಿಸ್ತೀಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗೆ ಮುಕ್ತ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಏಡೆಡ್ ಡಿಸೈನ್ (ಸಿಎಡಿ), ಫೈನೈಟ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (ಎಫ್ಇಎಂ), ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫ್ಲೂಯಿಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಟೂಲ್ಗಳಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸೈಬರ್ ಡೈನ್ ಎಸ್ಆರ್ಎಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಾತಾವರಣ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಎರಡನ್ನೂ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿ ಸೈಬರ್ ಡೈನ್ ಅನ್ನು 2011 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಂದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಹರಿವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅನೇಕ ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ಆಂತರಿಕ (ಜಾವಾ, ಪೈಥಾನ್ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಷ್/ಬ್ಯಾಚ್) ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ (ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ (ಗಳ) ಗಣನೆಯ ಯಾವುದೇ ಭಾಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಇನ್ಪುಟ್/ಔಟ್ಪುಟ್ ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು LAN ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಕ ವಿತರಿಸಬಹುದು. ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕೋರ್ ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮೆಮೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾದ ಮೆಮೆಟಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (ಎಂಸಿ) ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು "ಆಪರೇಟರ್ಗಳು" ಅಥವಾ "ಮೀಮ್ಸ್" ಎಂಬ ಸ್ವತಂತ್ರ ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಆಪರೇಟರ್ಗಳನ್ನು ಜಾವಾ ಅಥವಾ ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಗಣಿತದ ಜಾನಪದ ಕಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇವಿಡ್ ವೊಲ್ಪರ್ಟ್ ಮತ್ತು ವಿಲಿಯಂ ಜಿ. ಮ್ಯಾಕ್ರೆಡಿ ಅವರ ಉಚಿತ ಊಟದ ಪ್ರಮೇಯವಿಲ್ಲ (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಬಹುವಚನಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ) 1997 ರ "ನೋ ಫ್ರೀ ಲಂಚ್ ಥಿಯೊರೆಮ್ಸ್ ಫಾರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಗಣಿತದ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೊಸ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಯತ್ನದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಿಮೆಮೆ ಮೆಮೆಟಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳಿಂದ (ಮೀಮ್ಗಳು) ಕೂಡಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ (ಡಿಒಇ) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಜನರೇಟರ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳು, ಫ್ಯಾಕ್ಟೋರಿಯಲ್, ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಮತ್ತು ಇಟರೇಟಿವ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ಡಿ-ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಅಥವಾ ಕ್ರಾಸ್ ವ್ಯಾಲಿಡೇಷನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಡಿಒಇ ತಂತ್ರಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್ಕ್ಯೂಬ್ಗಳು ದೃಢತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ರೇಖೀಯವಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಗಶಃ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸೋಬೋಳ್ ಸೂಚ್ಯಂಕದಂತಹ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ವಿತರಣೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ-ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಜಾಗತಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರಣ-ಪರಿಣಾಮ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಗುರಿಗಳು ಅಥವಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಕಡಿಮೆ ಶಬ್ದ ಇತ್ಯಾದಿ. ಈ ಮಾನದಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಘರ್ಷಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಒಂದನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದು ಕನಿಷ್ಠ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಿನ್ಯಾಸದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಏಕ-ಉದ್ದೇಶದ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮುಂಭಾಗವಿದೆ. ಮಲ್ಟಿ-ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ಯಾರೆಟೊ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಲ್ಟಿ-ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಲ್ಟಿಡಿಸಿಪ್ಲಿನರಿ ಡಿಸೈನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ಯಾರೆಟೊ ದಕ್ಷತೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಏಡೆಡ್ ಡಿಸೈನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.