Elephant flow
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ, ಆನೆ ಹರಿವು ಎಂಬುದು ಜಾಲಬಂಧ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಅಳೆಯಲಾದ ಟಿಸಿಪಿ (ಅಥವಾ ಇತರ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರ) ಹರಿವಿನಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ (ಒಟ್ಟು ಬೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ) ನಿರಂತರ ಹರಿವು. ಆನೆಗಳ ಹರಿವುಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ನ ಅಸಮವಾದ ಪಾಲನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಬಹುದು. "ಎಲಿಫೆಂಟ್ ಫ್ಲೋ" ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ 2001 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಪದವು ಸಂಭವಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಆಗ ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹರಿವುಗಳು ಬಹುಪಾಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದವುಗಳು ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು (ಇಲಿಗಳ ಹರಿವುಗಳು) ಸಾಗಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಮೋರಿ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಜಪಾನಿನ ಹಲವಾರು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಚಾರದ ಹರಿವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದರು. ವೈಡ್ ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಅವರು ಆನೆಗಳ ಹರಿವುಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 4.7% ಮಾತ್ರ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರು ಆದರೆ ಆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹರಡುವ ಎಲ್ಲಾ ದತ್ತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ 41.3% ಅನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲ ಸಂಚಾರದ ಮೇಲೆ ಆನೆಗಳ ಹರಿವಿನ ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವು ಇನ್ನೂ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಆನೆಗಳ ಹರಿವುಗಳು ಸಂಚಾರ ದಟ್ಟಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಆನೆಗಳ ಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ (ಲ್ಯಾನ್ ಮತ್ತು ಹೈಡೆಮನ್ ಮತ್ತು ಮೋರಿ ಮತ್ತು ಇತರರು) ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಆನೆಗಳ ಹರಿವುಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ವಿವಿಧ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ದಟ್ಟಣೆಯ ಶೇಕಡಾ 1 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುವ ಹರಿವುಗಳು, ಹರಿವಿನ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಗಾತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಚಾರದ ಮೂರು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಆನೆಗಳ ಹರಿವಿನ ಕುರಿತಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆನೆಗಳ ಹರಿವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ರಹಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ (ಇಲಿಗಳ ಹರಿವು) ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವತ್ತ ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನ ಹರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆನೆಗಳ ಹರಿವನ್ನು ಇಂಟ್ರೂಷನ್ ಪ್ರಿವೆನ್ಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಐಪಿಎಸ್) ನಂತಹ ಜಾಲಬಂಧ ಸಾಧನದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದಲೂ ನೋಡಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ ಬೈಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಹರಿವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹೊರೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹೊರೆ ಐಪಿಎಸ್ ಸಂರಚನೆ (ಅದು ಎಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು) ಮತ್ತು ಬೈಟ್ ದರವನ್ನು (ಹರಿವಿನ ಮೂಲಕ) ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಆನೆಯ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಒಟ್ಟು ಸೇವಾ ಸಮಯವನ್ನು ಮೀರಿದ ಹರಿವು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹರಿವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಿಪಿಯು ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹೊರೆ ಸಿಪಿಯು ಕೋರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದ ಯಾವುದೇ ಹರಿವನ್ನು ಆನೆಯ ಹರಿವು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಡ್ರಾಪ್ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಳಂಬತೆಯಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಆದರೆ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಗತ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಲೋಡ್ನ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಹರಿವಿನ ಒಟ್ಟು ಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು, ಎರಡು ಹರಿವುಗಳಾದ F1 ಮತ್ತು F2 ಅನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ N1 ಮತ್ತು N2 ಒಟ್ಟು ಬೈಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ N2 = 1000 * N1 ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಎಫ್1ನ ಅಗತ್ಯ ತಪಾಸಣೆಯು ಎಫ್2ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಎಫ್1ನ ದರವು ಎಫ್2ನ ದರಕ್ಕಿಂತ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ, ಎನ್1 ಆನೆಗಳ ಹರಿವು ಆಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಎನ್2 ಆಗದೇ ಇರಬಹುದು. ಪ್ಯಾರೆಟೊ ತತ್ವ ಮೌಸ್ ಹರಿವಿನ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಜಾಲದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.