Maximum inner-product search
ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಮಮ್ ಇನ್ನರ್-ಪ್ರಾಡಕ್ಟ್ ಸರ್ಚ್ (ಎಮ್. ಐ. ಪಿ. ಎಸ್.) ಒಂದು ಹುಡುಕಾಟ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ವರ್ಗವು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯಬೇಕಾದ ದತ್ತಾಂಶ ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವಿನ ಆಂತರಿಕ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಐಪಿಎಸ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ, ಆಂತರಿಕ ಉತ್ಪನ್ನದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಲೇಬಲ್ಗಳ ಗುಂಪಿನ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವಾಹಕಗಳ ದತ್ತಸಂಚಯಕ್ಕೆ, ಅದರ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಆಂತರಿಕ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ, ಎಂಐಪಿಎಸ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ರೇಖೀಯ-ಸಮಯದ ಅನುಷ್ಠಾನವಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಂಐಪಿಎಸ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಮರ್ಥ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಸ್ಥಿರ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ವಾಹಕಗಳ ಊಹೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಎಮ್ಐಪಿಎಸ್ ಅನ್ನು ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಯ ಹುಡುಕಾಟ (ಎನ್ಎನ್ಎಸ್) ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಮಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಆಂತರಿಕ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದು ಎನ್ಎನ್ಎಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ದೂರ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಎನ್ಎನ್ಎಸ್ನ ಇತರ ರೂಪಗಳಂತೆ, ಎಂಐಪಿಎಸ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಅಂದಾಜು ಅಥವಾ ನಿಖರವಾಗಿರಬಹುದು. ಎಂಐಪಿಎಸ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್ನ ರೆಟ್ರೋ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಭಾಗವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಹ ನೋಡಿ ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಹುಡುಕಾಟ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ