Meta AI
ಮೆಟಾ ಎಐ ಎಂಬುದು ಮೆಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಸ್ ಇಂಕ್ (ಹಿಂದೆ ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಇಂಕ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು) ಗೆ ಸೇರಿದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವಾಗಿದ್ದು, ಮೆಟಾ ಎಐ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ, ಇದು ವರ್ಧಿತ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ರಿಯಾಲಿಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾ ಎಐ ಎಂಬುದು ಎಐ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ತನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಫೇಸ್ಬುಕ್ನ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ಎಎಂಎಲ್) ತಂಡಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮೆಲೋ ಪಾರ್ಕ್, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ, ಪ್ರಧಾನ ಕಚೇರಿ, ಲಂಡನ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನ್ಹ್ಯಾಟನ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದೊಂದಿಗೆ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ (ಎಫ್ಎಐಆರ್) ಆಗಿ ಮೆಟಾ ಎಐ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. 2013ರ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು. ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ ಅನ್ನು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಯಾನ್ ಲೆಕನ್ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವುದು ಮತ್ತು "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಅದರ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿಸುವುದು" ಎನ್ವೈಯುನ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕೇಂದ್ರದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಎಫ್ಎಐಆರ್ನ ಆರಂಭಿಕ ಗುರಿಯಾಗಿತ್ತು. ಎಫ್ಎಐಆರ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಫೀಡ್ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವರ್ತಕವಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರವರ್ತಕರಾದ ವ್ಲಾಡಿಮಿರ್ ವಾಪ್ನಿಕ್ ಅವರು 2014 ರಲ್ಲಿ ಎಫ್ಎಐಆರ್ಗೆ ಸೇರಿದರು, ಅವರು ಬೆಂಬಲ-ವಾಹಕ ಯಂತ್ರದ ಸಹ-ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ವಾಪ್ನಿಕ್-ಚೆರ್ವೊನೆಂಕಿಸ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಭಿವರ್ಧಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಎಫ್ಎಐಆರ್ 2015ರಲ್ಲಿ ಫ್ರಾನ್ಸ್ನ ಪ್ಯಾರಿಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ತೆರೆಯಿತು ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಸಿಯಾಟಲ್, ಪಿಟ್ಸ್ಬರ್ಗ್, ಟೆಲ್ ಅವಿವ್, ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಲಂಡನ್ನಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಉಪಗ್ರಹ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. 2016 ರಲ್ಲಿ, ಎಫ್ಎಐಆರ್ ಗೂಗಲ್, ಅಮೆಜಾನ್, ಐಬಿಎಂ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಜನರು ಮತ್ತು ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುವಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿತು, ಇದು ಮುಕ್ತ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ, ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ಐಬಿಎಂನ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಗ್ರೂಪ್ನ ಮಾಜಿ ಸಿಟಿಒ ಜೆರೋಮ್ ಪೆಸೆಂಟಿ, ಎಫ್ಎಐಆರ್ನ ಅಧ್ಯಕ್ಷರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಂಡರು, ಆದರೆ ಲೆಕನ್ ಮುಖ್ಯ ಎಐ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಕೆಳಗಿಳಿದರು. 2018ರಲ್ಲಿ, ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ಯು ಎಐ ರಿಸರ್ಚ್ ರ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ 2019ರಲ್ಲಿ 25ನೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ, ಇದು ಎಐ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಅಗ್ರ ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಯಾಂಕ ನೀಡಿದೆ. 2019ರಲ್ಲಿ ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಎಂಟನೇ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಏರಿತು ಮತ್ತು 2020ರ ಶ್ರೇಯಾಂಕದಲ್ಲಿ ಎಂಟನೇ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿತು. 2018ರಲ್ಲಿ ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ಸುಮಾರು 200 ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು ಮತ್ತು 2020ರ ವೇಳೆಗೆ ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ನ ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸವು ಕಲಿಕೆ-ಮಾದರಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಮೆಮೊರಿ ಜಾಲಗಳು, ಸ್ವಯಂ-ಮೇಲ್ವಿಚಾರಿತ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಜಾಲಗಳು, ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುವಾದ, ಜೊತೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ 2017 ರಲ್ಲಿ ಟಾರ್ಚ್ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪೈಟೋರ್ಚ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಇದು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ತರುವಾಯ ಟೆಸ್ಲಾದ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ಮತ್ತು ಉಬರ್ ನ ಪೈರೋ ಮುಂತಾದ ಹಲವಾರು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು. 2017ರಲ್ಲಿ, AI ಬಾಟ್ಗಳು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ FAIR ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಿತು, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಡಿಸ್ಟೋಪಿಯನ್ ಭಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭಯದಿಂದ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ತಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದರಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದೆ. ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಇಂಕ್ ಅನ್ನು ಮೆಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಸ್ ಇಂಕ್ ಎಂದು ಮರುನಾಮಕರಣ ಮಾಡಿದ ನಂತರ FAIR ಅನ್ನು ಮೆಟಾ AI ಎಂದು ಮರುನಾಮಕರಣ ಮಾಡಲಾಯಿತು. 2022ರಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ ಎಐ ಎರಡು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ 600 ದಶಲಕ್ಷ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ 3ಡಿ ಆಕಾರವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಿತು. ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆ ಫೆಬ್ರವರಿ 23,2022, ಲೈವ್ ಈವೆಂಟ್ ಇನ್ಸೈಡ್ ದಿ ಲ್ಯಾಬ್ಃ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಫಾರ್ ದಿ ಮೆಟಾವರ್ಸ್ ವಿತ್ AI ನಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ AI ತಂಡವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿತು. ಅಂತಹ ಒಂದು ಸಾಧನವೆಂದರೆ ಬಿಲ್ಡರ್ಬಾಟ್, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಚುವಲ್ ಲೋಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇತರ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಖಿತ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 'ನೋ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಲೆಫ್ಟ್ ಬಿಹೈಂಡ್' ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ಭಾಷಣದಿಂದ ಭಾಷಣಕ್ಕೆ ಅನುವಾದದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಭಾಷಣ ಅನುವಾದಕ ಸೇರಿವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮೆಟಾ ಎಐಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಪ್ಯಾನೊಪ್ಟಿಕ್ ವಿಭಜನೆ, ಇದು ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾ ಎಐ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರವು ಸೈಕಲ್-ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಿತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾನವ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಯಂತ್ರವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಭಾಷಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಉತ್ತರದ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಯಂತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾತನಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೆಟಾ ಎಐ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ (ಎನ್. ಎಲ್. ಪಿ.) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಕೇಂದ್ರ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಮೆಟಾ ಎಐ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ-ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ-ಕೇಳುವಿಕೆ, ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಚಿತ್ರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಆಧಾರಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವಂತಹ ಚಿಟ್ಚ್ಯಾಟ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೈಸರ್ಗಿಕ-ಭಾಷೆಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೆಟಾ ಎಐ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ ಎಐ ಎನ್ಎಲ್ಪಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಪೈ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. 2023ರಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ ಎಐ 65ಬಿ ನಿಯತಾಂಕದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾದ ಎಲ್ಎಲ್ಎಎಂಎ (ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಮೆಟಾ ಎಐ) ಅನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು ಮತ್ತು ತೆರೆಯಿತು. ಶ್ರೇಯಾಂಕ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ ತಮ್ಮ ನ್ಯೂಸ್ಫೀಡ್ಗಳು, ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಯಾಂಕ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾ ಎಐ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮೆಟಾ ಎಐ ರೀಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೊಸ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ತಂತ್ರಾಂಶ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಂಶ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಮೆಟಾ ಎಐಯ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆಗಳು, ಕಂಪೈಲರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಮೆಟಾ ಎಐ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾ ಎಐ ಕಲಿಕೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಎಂ. ಟಿ. ಐ. ಎ. ವಿ1 ಎಂಬುದು ಮೆಟಾದ ಮೊದಲ ತಲೆಮಾರಿನ ಎಐ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮೆಟಾದ ಶಿಫಾರಸು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಟಿ. ಎಸ್. ಎಂ. ಸಿ. ಯ 7 ಎನ್. ಎಂ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ ತಯಾರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು 800 ಮೆಗಾಹರ್ಟ್ಝ್ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ವೇಗವರ್ಧಕವು ಐಎನ್ಟಿ8 ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ 102.4 ಟಾಪ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಎಫ್ಪಿ16 ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ 51.2 ಟಿಎಫ್ಎಲ್ಒಪಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 25 ವ್ಯಾಟ್ನ ಉಷ್ಣ ವಿನ್ಯಾಸ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು (ಟಿಡಿಪಿ) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವೇಗವರ್ಧಕವನ್ನು 64 ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಅಂಶಗಳ (ಪಿಇ) ಗ್ರಿಡ್ ಸುತ್ತಲೂ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು 8x8 ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಅಗತ್ಯವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಆನ್-ಚಿಪ್ ಮತ್ತು ಆಫ್-ಚಿಪ್ ಮೆಮೊರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಪಿಇ ಎರಡು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಒಂದು ವೆಕ್ಟರ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ) ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುಣಾಕಾರ, ಶೇಖರಣೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಹಲವಾರು ಸ್ಥಿರ-ಕಾರ್ಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕೋರ್ಗಳು ಆರ್ಐಎಸ್ಸಿ-ವಿ ಓಪನ್ ಇನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಷನ್ ಸೆಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ (ಐಎಸ್ಎ) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ವೇಗವರ್ಧಕದ ಮೆಮೊರಿ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಫ್-ಚಿಪ್ DRAM ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ LPDDR5 ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು 128 GB ವರೆಗೆ ಅಳೆಯಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದು 128 ಎಂಬಿ ಆನ್-ಚಿಪ್ ಎಸ್ಆರ್ಎಎಂ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ಪಿಇಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸಮಾನಾಂತರತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಥ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ-ಮಟ್ಟದ ಸಮಾನಾಂತರತೆ (ಟಿಎಲ್ಪಿ ಮತ್ತು ಡಿಎಲ್ಪಿ), ಸೂಚನಾ-ಮಟ್ಟದ ಸಮಾನಾಂತರತೆ (ಐಎಲ್ಪಿ) ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ-ಮಟ್ಟದ ಸಮಾನಾಂತರತೆ (ಎಂಎಲ್ಪಿ) ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎಂ. ಟಿ. ಐ. ಎ. ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಡ್ಯುಯಲ್ ಎಂ. 2 ಬೋರ್ಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಸರ್ವರ್ಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಫಲಕಗಳು ಪಿಸಿಐಇ ಜೆನ್4 x8 ಕೊಂಡಿಗಳ ಮೂಲಕ ಆತಿಥೇಯ ಸಿಪಿಯುಗೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು 35 ವ್ಯಾಟ್ನಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಈ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸರ್ವರ್ಗಳು ಓಪನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನಿಂದ ಯೊಸೆಮೈಟ್ ವಿ3 ಸರ್ವರ್ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಸರ್ವರ್ 12 ವೇಗವರ್ಧಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಪಿಸಿಐಇ ಸ್ವಿಚ್ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ್ದು, ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ವೇಗವರ್ಧಕಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮೆಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಸ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು 2013 ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದಲ್ಲಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು