Trimean
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರೈಮಿಯನ್ (ಟಿಎಂ), ಅಥವಾ ಟೂಕಿಯ ಟ್ರೈಮಿಯನ್, ವಿತರಣೆಯ ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಅದರ ಎರಡು ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ಗಳ ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಸ್ಥಳದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆಃ ಇದು ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಭಾಗದ ಸರಾಸರಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆಃ ಟ್ರೈಮಿಯನ್ ಅಡಿಪಾಯಗಳು ಆರ್ಥರ್ ಬೌಲೆ ಅವರ ಬೋಧನೆಗಳ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದವು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಜಾನ್ ಟುಕಿ ಅವರು ತಮ್ಮ 1977 ರ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದರು, ಇದು ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರೇಟರಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎಂಬ ತಂತ್ರಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ತನ್ನ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಮೀಡಿಯನ್ ಮತ್ತು ಮಿಡ್ಹಿಂಗ್ನಂತೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಇದು ಶೇಕಡಾ 25 ರಷ್ಟು ಸ್ಥಗಿತ ಬಿಂದುವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ನಿರೋಧಕ ಎಲ್-ಎಸ್ಟಿಮೇಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಗುಣವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆಃ ದಕ್ಷತೆ ಅದರ ಸರಳತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಟ್ರೈಮಿಯನ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರಾಸರಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಂದಾಜುಗಾರ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಸಮ್ಮಿತೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ಗೆ (100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕಗಳು), 20 ನೇ, 50 ನೇ ಮತ್ತು 80 ನೇ ಪ್ರತಿಶತದ ಸರಾಸರಿ 88 ಪ್ರತಿಶತ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ 3-ಪಾಯಿಂಟ್ ಎಲ್-ಎಸ್ಟಿಮೇಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಎಲ್-ಎಸ್ಟಿಮೇಟರ್ಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಏಕ ಬಿಂದುವಿನ ಅಂದಾಜು ಸರಾಸರಿ, 64 ಪ್ರತಿಶತ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ (ಎಲ್ಲಾ ಎನ್ಗೆ), ಎರಡು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ (ಸಮ್ಮಿತೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಿಂದುಗಳ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ಗೆ), ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಂದಾಜು 29 ಪ್ರತಿಶತ ಮಿಡ್ಸಮರಿ (29 ನೇ ಮತ್ತು 71 ನೇ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳ ಸರಾಸರಿ), ಇದು ಸುಮಾರು 81 ಪ್ರತಿಶತ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಈ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜುದಾರರನ್ನು ಮಿಡ್ಹಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಟ್ರೈಮಿಯನ್ ನಿಂದ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಗೆ ಕೇವಲ ಮೂರು ಅಂಕಗಳು ಮಾತ್ರ ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಕತ್ತರಿಸಿದ ಸರಾಸರಿ ಇಂಟರ್ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಸರಾಸರಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಮ್ಯಾಥ್ ವರ್ಲ್ಡ್ ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರೈಮ್ಯಾನ್ ಎಂದರೆ ದೃಢವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ