Scoring algorithm
ಫಿಶರ್ಸ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುವ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ರೊನಾಲ್ಡ್ ಫಿಶರ್ ಅವರ ಹೆಸರಿನಿಂದ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ನ್ಯೂಟನ್ರ ವಿಧಾನದ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ. ವ್ಯುತ್ಪತ್ತಿಯ ರೇಖಾಚಿತ್ರವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿರಲಿ, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಎರಡು ಬಾರಿ ಭೇದಿಸಬಹುದಾದ ಪಿ. ಡಿ. ಎಫ್. ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲ್ಪಡಬೇಕು. , ಮತ್ತು ನಾವು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜುಗಾರನನ್ನು (ಎಂ. ಎಲ್. ಇ.) ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ನಿಂದ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗೆ ನಾವು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್ ಫಂಕ್ಷನ್ನ ಟೇಲರ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಸುಮಾರುಃ ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಎಲ್ಲಿದೆ. ಈಗ, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್, ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದು ನಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆಃ ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ನಿಯಮಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಅದನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು. ಫಿಶರ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫಿಶರ್ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ನಮಗೆ ಫಿಶರ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಃ ಕೆಲವು ನಿಯಮಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಂದಾಜುದಾರನಾಗಿದ್ದರೆ, (ಒಂದೇ ಹಂತದ ನಂತರ ತಿದ್ದುಪಡಿ) ಅದರ ದೋಷ ವಿತರಣೆಯು ನಿಜವಾದ ಗರಿಷ್ಠ-ಜೀವನೋಪಾಯದ ಅಂದಾಜಿಗೆ ಲಕ್ಷಣರಹಿತವಾಗಿ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ 'ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ'. ಸ್ಕೋರ್ (ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು) ಸ್ಕೋರ್ ಟೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಫಿಶರ್ ಮಾಹಿತಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜು