Optimal matching
ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅನುಕ್ರಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಬ್ಬರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅನುಭವಿಸಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸಮಯ-ಆದೇಶಿತ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಟೋಕನ್ಗಳ ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಸರಣಿಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಅಂತಹ ದೂರಗಳನ್ನು ಅವಲೋಕನಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗಿದೆ (ಉದಾ. ಸಮೂಹದಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು) ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು (ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ) ಬಳಸಬಹುದು. ಆಣ್ವಿಕ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ (ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅಥವಾ ಜೆನೆಟಿಕ್) ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಮೂಲತಃ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ತಂತ್ರದಿಂದ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ (ಅನುಕ್ರಮ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ನೋಡಿ). ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ನೀಡಿಲ್ಮ್ಯಾನ್-ವುನ್ಷ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸೀಮಿತ ಗುಂಪಿಗೆ ಸೇರಿದ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿರಲಿ. ಅನುಕ್ರಮ ಜಾಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸೋಣ, ಅಂದರೆ. ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಸಮೂಹ. ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸರಳ ಆಪರೇಟರ್ ಆಲ್ಜೆಬ್ರಾಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ. ಆಪರೇಟರ್ಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪು. ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕೇವಲ ಮೂರು ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಬದಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಪ್ರತಿ ಆಪರೇಟರ್ಗೆ ವೆಚ್ಚವು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಈಗ ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಎರಡು ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು, ಬೀಜಗಣಿತದಿಂದ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಡೆಯುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಈ ಅನುಕ್ರಮದ ಎಲ್ಲಾ ಆಪರೇಟರ್ಗಳ ಅನ್ವಯವು ಎರಡನೇ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನೀಡುವಂತಹ ಆಪರೇಟರ್ಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿರಲಿಃ ಇಲ್ಲಿ ಸಂಯುಕ್ತ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೆಟ್ಗೆ ನಾವು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು ಎಂದು ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು; ಅಂತಹ ಅನುಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಅಗ್ಗದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸಮಂಜಸವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ನಾವು ದೂರವನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ, ಅಂದರೆ, ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಗುಂಪಿನ ವೆಚ್ಚ. ಇದು ಧನಾತ್ಮಕ ವೆಚ್ಚಗಳ ಮೊತ್ತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಪ್ರಕಾರ ಋಣಾತ್ಮಕವಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಮತ್ತು ಕ್ಷುಲ್ಲಕವಾಗಿ ಅದು ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ. ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿದ್ದರೆ ದೂರ ಕಾರ್ಯವು ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಇಂಡೆಲ್ ವೆಚ್ಚ ಎಂಬ ಪದವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ಮೂರು ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಗುಂಪನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಈ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಳತೆಯು ತ್ರಿಕೋನ ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಚಾರವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಗುಂಪಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅಂತಹ ತಂತ್ರಗಳು ಅವುಗಳ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿವೆ. ಹಲವಾರು ಲೇಖಕರು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಎಲ್. ಎಲ್. ವೂ) ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಟಿಡಿಎ ಒಂದು ಪ್ರಬಲವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದ್ದು, ಪರಿವರ್ತನೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಕೆಲವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು STATA ಒಂದು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಟ್ರಾಮೈನ್ಆರ್ ಒಂದು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಆರ್-ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಆಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೂರ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆ