Infomax
ಇನ್ಫೊಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಶಬ್ದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟು, I ಮತ್ತು O ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಶಾನನ್ ಪರಸ್ಪರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಇನ್ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು O ಔಟ್ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಅಥವಾ ಕಲಿಯಬೇಕು ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ಫೊಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಈ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ತತ್ವವನ್ನು 1988ರಲ್ಲಿ ಲಿನ್ಸ್ಕರ್ ಅವರು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇನ್ಫೊಮ್ಯಾಕ್ಸ್, ಅದರ ಶೂನ್ಯ-ಶಬ್ದ ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ, 1961 ರಲ್ಲಿ ಹೋರೇಸ್ ಬಾರ್ಲೋ ಅವರು ಜೈವಿಕ ಸಂವೇದನಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಪುನರುಕ್ತಿ ಕಡಿತದ ತತ್ವಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಏಟಿಕ್ ಮತ್ತು ರೆಡ್ಲಿಚ್ ಅವರು ರೆಟಿನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಂಟ್ರೊಪಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಇನ್ಫೊಮ್ಯಾಕ್ಸ್ನ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇನ್ಫೊಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಮೂಲದ ಐಸಿಎಯನ್ನು 1995ರಲ್ಲಿ ಬೆಲ್ ಮತ್ತು ಸೆಜ್ನೋವ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ನಡಾಲ್ ಮತ್ತು ಪರ್ಗ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಫಾಸ್ಟ್ಐಸಿಎ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ