OpenAI Codex
ಓಪನ್ಎಐ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಓಪನ್ಎಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ನಿಯೋವಿಮ್ನಂತಹ ಆಯ್ದ ಐಡಿಇಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾದ ಗಿಟ್ಹಬ್ ಕಾಪಿಲೋಟ್ಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಓಪನ್ಎಐಯ ಜಿಪಿಟಿ-3 ಮಾದರಿಯ ವಂಶಸ್ಥರಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಉತ್ತಮವಾದ ಟ್ಯೂನ್ ಆಗಿದೆ. ಓಪನ್ಎಐ ಮುಚ್ಚಿದ ಬೀಟಾದಲ್ಲಿ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ಗಾಗಿ ಎಪಿಐ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಮಾರ್ಚ್ 2023 ರಲ್ಲಿ, ಓಪನ್ಎಐ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಿತು. ಸಂಶೋಧಕರ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮನವಿಗಳಿಂದಾಗಿ ಓಪನ್ಎಐ ತನ್ನ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಓಪನ್ಎಐ ರಿಸರ್ಚ್ ಆಕ್ಸೆಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಂಶೋಧಕರು ಬಳಸಬಹುದು. ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನರ ಜಾಲವಾದ ಜಿಪಿಟಿ-3 ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಕೋಡೆಕ್ಸ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ 54 ಮಿಲಿಯನ್ ಗಿಟ್ಹಬ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಿಂದ 159 ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಕೋಡೆಕ್ಸ್ನ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಂಡೋ ಗಾತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ರಚನೆಯ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ", ನಂತರ ಆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟನ್ನು ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುವ ಕೋಡ್ನ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಸುಮಾರು 37 ಪ್ರತಿಶತ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ಮಾನವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಓಪನ್ಎಐ ಹೇಳಿದೆ. ಓಪನ್ಎಐ ಬ್ಲಾಗ್ ಪ್ರಕಾರ, ಕೋಡೆಕ್ಸ್ "ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೋಡ್ಗೆ ಸರಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು" ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಅವರು "ಬಹುಶಃ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನ ಕನಿಷ್ಠ ಮೋಜಿನ ಭಾಗ" ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. Fast.ai ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಜೆರೆಮಿ ಹೊವಾರ್ಡ್, "ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯದೆಯೇ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ" ಮತ್ತು "ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ಸಾಕಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಓಪನ್ಎಐ ಸಂಶೋಧಕರು ಬರೆದ ಪ್ರಬಂಧವೊಂದರ ಪ್ರಕಾರ, ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು 100 ಬಾರಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ಅದು 70.2% ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಗೋ, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಪರ್ಲ್, ಪಿಎಚ್ಪಿ, ರೂಬಿ, ಶೆಲ್, ಸ್ವಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಟೈಪ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಒಂದು ಡಜನ್ಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಓಪನ್ಎಐ ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಇದು ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ವೆಂಚರ್ಬೀಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಓಪನ್ಎಐ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಕೋರ್ಫರೆನ್ಸ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು. ಪ್ರದರ್ಶನಕಾರರು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಆಟವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ಪ್ಲೋಟ್ಲಿಬ್ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಮೇಲ್ಚಿಂಪ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ವರ್ಡ್, ಸ್ಪಾಟಿಫೈ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ನಂತಹ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಓಪನ್ಎಐ ತೋರಿಸಿದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಂಬುದು ಕೋಡೆಕ್ಸ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಓಪನ್ಎಐ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು ಅಸಮರ್ಥ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒನ್-ಆಫ್ ಕ್ವಿರ್ಕ್ಗಳಂತಹ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು. ದಿ ವರ್ಜ್ಗೆ ನೀಡಿದ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಓಪನ್ಎಐ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಗ್ರೆಗ್ ಬ್ರಾಕ್ಮನ್, "ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ [ಕೋಡೆಕ್ಸ್] ಗೆ ನೀವು ಏನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ" ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಓಪನ್ಎಐ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಪ್ರಕಾರ, ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಬಹು-ಹಂತ ಮತ್ತು ಪ್ರಚೋದನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ-ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅವರು ಅನನುಭವಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆ, ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲಿನ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಕೋಡ್ನಿಂದಾಗಿ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಣಾಮಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಂದರು. ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೋಡ್ನ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅಪ್ಲೋಡ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಇದು "ದತ್ತಾಂಶ ವಿಷ" ಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ವೆಂಚರ್ಬೀಟ್ ಹೇಳಿದೆ. ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಸಿಡಬ್ಲ್ಯೂಇಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಗಿಟ್ಹಬ್ ಕಾಪಿಲೋಟ್ (ಇದು ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ) ರಚಿಸಿದ ಸುಮಾರು 40 ಪ್ರತಿಶತ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಉಪಯುಕ್ತ ವಿನ್ಯಾಸ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಕಾಪಿಲೋಟ್ ಮತ್ತು ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ರಚಿಸಿದ ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳು ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಫ್ರೀ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿತು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಜಿ. ಪಿ. ಎಲ್. ನ ಷರತ್ತಿನ ಪ್ರಕಾರ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸಮಾನ ನಿಯಮಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಭಂಡಾರಗಳ ಮೇಲಿನ ತರಬೇತಿಯು ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಬಳಕೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ರಚಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಕಲನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದೇ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದೇ ಮತ್ತು ಯಾರಿಂದ. ಆಂತರಿಕ ಗಿಟ್ಹಬ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 0.1% ರಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ನೇರ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವೇಗದ ವಿಲೋಮ ವರ್ಗಮೂಲ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಡಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ಓಪನ್ಎಐ "ತರಬೇತಿ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾನೂನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಎಐ ಡೆವಲಪರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಗಣನೀಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ಕೋಡೆಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗಿನ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆಥರ್ಸ್ ಗಿಲ್ಡ್, ಇಂಕ್. ವಿ. ಗೂಗಲ್, ಇಂಕ್. ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಯಾಧೀಶರು ಗೂಗಲ್ ಬುಕ್ಸ್ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಪುಸ್ತಕಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಪು ನೀಡಿದರು. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಜನರೇಟಿವ್ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಓಪನ್ಎಐ