Fragility Index
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಪನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಒಂದು ಘಟನೆಯಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಒಂದು ಘಟನೆಗೆ ಬದಲಾಗಬೇಕಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕಾರ I ದೋಷದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು (ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಊಹೆ) ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾದ ಶೇಕಡಾ 5ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದೆಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮಹತ್ವದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣಿಯ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು (ಪ್ರಕಟಣೆ ಪಕ್ಷಪಾತ). ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟದ ಏಕೈಕ ಪರಿಗಣನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ (ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನೂ ಸಹ ನೋಡಿ). ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಭಾವಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬದಲಾಗಬೇಕಾದ ರೋಗಿಗಳು ಅಥವಾ ವಿಷಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ದುರ್ಬಲತೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ದ್ವಿಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು (ಮೃತ/ಬದುಕುಳಿದ, ಗುಣಪಡಿಸಿದ/ಗುಣಪಡಿಸದ) ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮರಣದ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ 56 ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ, 2 ರ ಸರಾಸರಿ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು 40 ಪ್ರತಿಶತ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಇದು 0 ಅಥವಾ 1 ಆಗಿತ್ತು. ಅಂದರೆ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಕನಿಷ್ಠ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, 2 ರೋಗಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಸಾಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಅಂದರೆ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಗಮನಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ 12.5% ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, ದುರ್ಬಲತೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಯಾವುದೇ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ರೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ (ಫಾಲೋ-ಅಪ್ಗೆ ಕಳೆದುಹೋಗಿದೆ). ಹೀಗಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹವು ಗಮನಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯದ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಜೈವಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು