FERET (facial recognition technology)
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (ಎಫ್ಇಆರ್ಇಟಿ) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಗುಪ್ತಚರ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಾಯೋಜಿತ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು 1993ರಲ್ಲಿ ಜಾರ್ಜ್ ಮೇಸನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ (ಜಿಎಂಯು) ಡಾ. ಹ್ಯಾರಿ ವೆಚ್ಸ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಮೇರಿಲ್ಯಾಂಡ್ನ ಅಡೆಲ್ಫಿಯಲ್ಲಿರುವ ಆರ್ಮಿ ರಿಸರ್ಚ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿಯ (ಎಆರ್ಎಲ್) ಡಾ. ಜೊನಾಥನ್ ಫಿಲಿಪ್ಸ್ ಅವರ ಸಂಯೋಜಿತ ನಾಯಕತ್ವದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ (ಎಫ್ಇಆರ್ಇಟಿ) ದತ್ತಸಂಚಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. FERET ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಗುರಿಯು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಣದ ಸಾಮಾನ್ಯ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಧಾರವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು. ಈ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೆಂದರೆಃ ಕಣ್ಗಾವಲು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಗ್ ಪುಸ್ತಕಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅನುಮತಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳು, ಗಡಿ ದಾಟುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಕಣ್ಗಾವಲು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಅನೇಕ ನೋಟಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಎಟಿಎಂ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಫೋಟೋ ಐಡಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಎಫ್ಇಆರ್ಇಟಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು 460 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪುಗಳು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಇದನ್ನು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (ಎನ್ಐಎಸ್ಟಿ) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. 2017ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು FERET ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. FERET ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದತ್ತಸಂಚಯದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮೊದಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಣದ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ರಚಿಸಿದರು, ಅದು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿತ್ತು. ಈ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 50ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದವು. ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಮಾತ್ರ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವಿನಾಯಿತಿಗಳಾಗಿದ್ದವುಃ ಮ್ಯಾಸಚೂಸೆಟ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ (ಎಂಐಟಿ) ಅಲೆಕ್ಸ್ ಪೆಂಟ್ಲ್ಯಾಂಡ್ನ ಸುಮಾರು 7500 ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ದತ್ತಸಂಚಯ, ರಟ್ಜರ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಜೋಸೆಫ್ ವೈಲ್ಡರ್ನ ಸುಮಾರು 250 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ದತ್ತಸಂಚಯ, ದಕ್ಷಿಣ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ (ಯುಎಸ್ಸಿ) ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫ್ ವಾನ್ ಡೆರ್ ಮಾಲ್ಸ್ಬರ್ಗ್ನ ಸುಮಾರು 100 ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ದತ್ತಸಂಚಯ, ಸಾಮಾನ್ಯ ದತ್ತಸಂಚಯದ ಕೊರತೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸಿತು ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ವರದಿಯು ವಿಭಿನ್ನ ಊಹೆಗಳು, ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಪ್ರಕಟವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ದತ್ತಸಂಚಯದಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲಿಲ್ಲ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಮುಖ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಳ ನಡುವೆ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. 1993ರ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ, ಯು. ಎಸ್. ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಡಿಫೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟರ್ಡ್ರಗ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಪ್ರಾಯೋಜಕತ್ವದಲ್ಲಿ ಡಾ. ಹ್ಯಾರಿ ವೆಕ್ಸ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಡಾ. ಜೊನಾಥನ್ ಫಿಲಿಪ್ಸ್ ಅವರು FERET ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು. ಹಂತ I FERET ದತ್ತಸಂಚಯಕ್ಕಾಗಿ ಮೊದಲ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆಗಸ್ಟ್ 1993 ರಿಂದ ಡಿಸೆಂಬರ್ 1994 ರವರೆಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಯಿತು, ಈ ಅವಧಿಯನ್ನು ಹಂತ I ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಜಿಎಂಯು ಮತ್ತು ಎಆರ್ಎಲ್ ಸೌಲಭ್ಯಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ 35 ಎಂಎಂ ಕ್ಯಾಮೆರಾದೊಂದಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಡಲು ಪ್ರತಿ ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಅದೇ ಭೌತಿಕ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮುಂಭಾಗದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಬಲ ಮತ್ತು ಎಡ ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಬಲ ಮತ್ತು ಎಡ ಕ್ವಾರ್ಟರ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಬಲ ಮತ್ತು ಎಡ ಅರ್ಧ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಐದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಚಿತ್ರಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ 5 ರಿಂದ 11 ಚಿತ್ರಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಮೊದಲ ಹಂತದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಎಫ್ಇಆರ್ಇಟಿ ದತ್ತಸಂಚಯವು 673 ಸೆಟ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿತ್ತು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಒಟ್ಟು 5000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಚಿತ್ರಗಳು ಬಂದವು. ಮೊದಲ ಹಂತದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಐದು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅವರು ಪರಸ್ಪರರ ವಿರುದ್ಧ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಹೊಸದಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ FERET ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಅಲ್ಲಿ ಐದು ಪ್ರಮುಖ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ಇದ್ದರುಃ ಜೋಸೆಫ್ ವೈಲ್ಡರ್ ನೇತೃತ್ವದ ಅಲೆಕ್ಸ್ ಪೆಂಟ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ರಟ್ಜರ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಎಮ್ಐಟಿ, ಗೇಲ್ ಗಾರ್ಡನ್ ನೇತೃತ್ವದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿ (ಟಿಎಎಸ್ಸಿ), ಚಿಕಾಗೋದ ಇಲಿನಾಯ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ (ಯುಐಸಿ) ಮತ್ತು ಕ್ರಿಸ್ಟೋಫ್ ವಾನ್ ಡೆರ್ ಮಾಲ್ಸ್ಬರ್ಗ್ ನೇತೃತ್ವದ ಲೆವಿಸ್ ಸ್ಯಾಡ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಥಾಮಸ್ ಹುವಾಂಗ್ ಯುಎಸ್ಸಿ ನೇತೃತ್ವದ ಅರ್ಬಾನಾ-ಚಾಂಪೈನ್ನಲ್ಲಿರುವ ಇಲಿನಾಯ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಧಾನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತುಃ ದೊಡ್ಡ ಗ್ಯಾಲರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಇದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡದಿದ್ದಾಗ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು. ಶಂಕಿತ ಭಯೋತ್ಪಾದಕರಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸುಳ್ಳು-ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ. ತಿರುಗುವಿಕೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯು, ಗ್ಯಾಲರಿಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಿತ್ರಗಳು ಪ್ರೋಬ್ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಭಂಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ಯುಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಎಂಐಟಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮೊದಲ ಹಂತದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಇತರ ಮೂರು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದವು. ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಎರಡನೇ ಹಂತವು ಮೊದಲ ಹಂತದ ನಂತರ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, FERET ದತ್ತಸಂಚಯವು ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು. 1995ರ ಮಾರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಆರಂಭದ ವೇಳೆಗೆ, ದತ್ತಸಂಚಯವು 884 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಒಟ್ಟು 8525 ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ 1109 ಸೆಟ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಎರಡನೇ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮೊದಲ ಹಂತದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಅದೇ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದತ್ತಸಂಚಯವು ಈಗ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಕಲು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಹಿಂದಿನ 60ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 463), ಇದು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಿನದ್ದನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹಂತ III ನಂತರ, FERET ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೂರನೇ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿತು, ಅಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ 456 ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು. 1996ರ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಮೂರನೇ ಹಂತದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು, ಮೊದಲ ಹಂತದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ನಂತರ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. 1996ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, FERET ದತ್ತಸಂಚಯವು 1199 ವಿವಿಧ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಒಟ್ಟು 14,126 ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 365 ಪ್ರತಿಕೃತಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿತ್ತು. FERET ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವಿಧ ಮುಖ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಧಾರರೇಖೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. 2003ರಲ್ಲಿ, DARPA FERET ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ (ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಉಲ್ಲೇಖ) ಚಿತ್ರಗಳ ಉನ್ನತ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, 24-ಬಿಟ್ ಬಣ್ಣದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಎಫ್. ಇ. ಆರ್. ಇ. ಟಿ. ಎನ್. ಐ. ಎಸ್. ಟಿ. ಜಾಲತಾಣ ಬಣ್ಣ ಎಫ್. ಇ. ಆರ್. ಇ. ಟಿ. ದತ್ತಸಂಚಯ ಎಫ್. ಇ. ಆರ್. ಇ. ಟಿ. ಎನ್. ಐ. ಎಸ್. ಟಿ. ದಾಖಲೆಗಳು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಾಂಶ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಕಣ್ಗಾವಲು