Probabilistic logic network
ಸಂಭಾವ್ಯ ತರ್ಕ ಜಾಲವು (ಪಿಎಲ್ಎನ್) ಅನಿಶ್ಚಿತ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಗಣನೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ; ಇದು ತರ್ಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದಿದೆ, ಆದರೆ ಗರಿಗರಿಯಾದ (ನಿಜ/ಸುಳ್ಳು) ಸತ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗರಿಗರಿಯಾದ/ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತಂತ್ರಾಂಶವು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ದೃಢವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನಿಶ್ಚಿತ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನಗಳು ಅರಿವಿನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪಗಳ ಸಮಗ್ರ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಪ್ರಕಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಅನಿಶ್ಚಿತ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿನ ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಪಿಎಲ್ಎನ್ ಇಂಡಕ್ಷನ್, ಅಪಹರಣ, ಸಾದೃಶ್ಯ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಊಹಾಪೋಹ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕಾರಣದ ಬಗ್ಗೆ ತರ್ಕದಂತಹ ಅನಿಶ್ಚಿತ ತರ್ಕದೊಳಗೆ ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಓಪನ್ ಕಾಗ್ ಕೋರ್ ಒಳಗೆ ಮೈಂಡ್ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಬಳಸುವ ಅರಿವಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲು ಬೆನ್ ಗೋರ್ಟ್ಜೆಲ್, ಮ್ಯಾಟ್ ಐಕ್ಲೆ, ಇಜಾಬೆಲಾ ಲಿಯಾನ್ ಫ್ರೀರ್ ಗೋರ್ಟ್ಜೆಲ್ ಮತ್ತು ಅರಿ ಹೆಲ್ಜಕ್ಕಾ ಅವರು ಪಿಎಲ್ಎನ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಪಿಎಲ್ಎನ್ ಅನ್ನು ಮೂಲತಃ ನೊವಮೆಂಟೆ ಕಾಗ್ನಿಷನ್ ಎಂಜಿನ್ನೊಳಗೆ ಬಳಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಗುರಿ ಪಿ. ಎಲ್. ಎನ್. ನ ಮೂಲ ಗುರಿಯು ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಊಹಾತ್ಮಕ ತರ್ಕ ಎಂಬ ಪದಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಂಜಸವಾದ ನಿಖರವಾದ ಸಂಭವನೀಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು. ಅನಿಶ್ಚಿತ ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಉಪಯುಕ್ತ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತಂತ್ರಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ರಚನೆಯು ಪಿ. ಎಲ್. ಎನ್. ನ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಸಂಭವನೀಯ ತೀರ್ಮಾನವು ಇತರ ರೀತಿಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಪಿಎಲ್ಎನ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ತೀವ್ರತರವಾದ ತೀರ್ಮಾನ, ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ತೀರ್ಮಾನ, ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಿಫೈಯರ್ಗಳು, ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮಾಂಕದ ತೀರ್ಮಾನ, ಮತ್ತು ಈ ಇತರ ರೀತಿಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಭವನೀಯ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗಿಂತ (ಅಥವಾ ಇತರ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳು) ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಡೆಂಪ್ಸ್ಟರ್-ಶೇಫರ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತೀರ್ಮಾನದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಿಎಲ್ಎನ್ ಅನುಷ್ಠಾನವು ತರ್ಕದ ಅಡಿಪಾಯ ಎಂಬ ಪದದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ತರ್ಕದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಊಹಾತ್ಮಕ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಪ್ರಜ್ಞೆಯ ತರ್ಕದ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ತೀರ್ಮಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಇತರ (ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಾರ್ಕಿಕವಲ್ಲದ) ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿದೆ. ಪಿಎಲ್ಎನ್ ಸತ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಧ್ಯಂತರಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಖರವಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕಿಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಶಬ್ದಾರ್ಥಗಳೊಂದಿಗೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಸತ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಜೊತೆಗೆ, ಪಿ. ಎಲ್. ಎನ್. ನಲ್ಲಿನ ಸತ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವು ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಆಟೋಪಿಸ್ಟೆಮಿಕ್ ತರ್ಕದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸತ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸತ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ತಿಳಿದಿರುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ತಿಳಿದಾಗ, ನಿಜ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳು. ಪಿಎಲ್ಎನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಜೈವಿಕ ಪಠ್ಯಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಜೈವಿಕ ಊಹೆಗಳ ತೀರ್ಮಾನದಂತಹ ಕಿರಿದಾದ-ಎಐ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಳ ವರ್ಚುವಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮೂರ್ತರೂಪದ ಏಜೆಂಟ್ನ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು "ಪಡೆಯಿರಿ" ಎಂದು ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮಾರ್ಕೋವ್ ಲಾಜಿಕ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಭವನೀಯ ತರ್ಕ ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಓಪನ್ ಕಾಗ್ ವಿಕಿ (ಜಿ. ಎನ್. ಯು-ಎಫ್. ಡಿ. ಎಲ್) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಭವನೀಯ ವಾದಗಳು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಲ್ಲದ ತರ್ಕ