Neuroinformatics
ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕಾದ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ದಿಕ್ಕುಗಳಿವೆಃ ನರಮಂಡಲದ ಮತ್ತು ನರಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ನರವಿಜ್ಞಾನದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರೂಪಿಸಲು ಸಾಧನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಸಂಚಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ನರವಿಜ್ಞಾನವು ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ (ಮನಸ್ಸಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ), ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ (ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಿದ್ಧಾಂತ), ಗಣಕಯಂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಜೈವಿಕ-ಪ್ರೇರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್) ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ನರಮಂಡಲದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಜಿಯ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಅರಿವಿನ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ಗೆ ಸಮಾನಾರ್ಥಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮಾನವ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ವಯಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಅಂತರಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಜರ್ಮನ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ನ್ಯೂರೋ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಸಮಾನಾರ್ಥಕವಾಗಿದೆ. ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕುರಿತ 10ನೇ ಐ. ಇ. ಇ. ಇ. ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನದ ಪ್ರೊಸೀಡಿಂಗ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತುಃ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ (ಸಿ. ಐ.) ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ, ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಗುಪ್ತಚರ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಂತರಶಿಕ್ಷಣ ವಿಚಾರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಿಐ ಆಂತರಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಅರಿವಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ವಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತನಿಖೆ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ಪ್ರಕಾರ, ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ನರಗಳ ಗಣನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಅಮೂರ್ತ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ, ಜೈವಿಕ ನರಮಂಡಲಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಅಥವಾ ಅದರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಾಗಿವೆ. ನರಮಂಡಲದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೋಷ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಿಕಟವಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಇನ್ಪುಟ್ ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಎಥಾಲಜಿಯ ನಿಕಟವಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವುದು ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಒಟ್ಟು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಳೆಯಲಾಗಿರುವ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯು ಜೀವರಾಸಾಯನಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಜಾಲ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನರ ಗಣಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳು (ಎ. ಎನ್. ಎನ್. ಗಳು), ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿ ನರ ಜಾಲಗಳು (ಎನ್. ಎನ್. ಗಳು) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಅವು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮಿದುಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಜೈವಿಕ ನರ ಜಾಲಗಳಿಂದ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದ ಗಣಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಎ. ಎನ್. ಎನ್. ಯು ಕೃತಕ ನರಕೋಶಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಘಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಂಥಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಜೈವಿಕ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿನ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಸಡಿಲವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಂಪರ್ಕವು, ಜೈವಿಕ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿನ ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ನಂತೆ, ಇತರ ನರಕೋಶಗಳಿಗೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಸಂಕೇತವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಕೃತಕ ನರಕೋಶವು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರುವ "ಸಿಗ್ನಲ್" ಒಂದು ನೈಜ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ನರಕೋಶದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳ ಮೊತ್ತದ ಕೆಲವು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅಂಚುಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನರಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಲಿಕೆಯ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಂತೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ತೂಕವು ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಸಂಕೇತದ ಬಲವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನರಕೋಶಗಳು ಒಂದು ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅಂದರೆ ಒಟ್ಟು ಸಂಕೇತವು ಆ ಮಿತಿಯನ್ನು ದಾಟಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಪದರಗಳಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಪದರಗಳು ತಮ್ಮ ಒಳಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಸಂಕೇತಗಳು ಮೊದಲ ಪದರದಿಂದ (ಇನ್ಪುಟ್ ಪದರ), ಕೊನೆಯ ಪದರಕ್ಕೆ (ಔಟ್ಪುಟ್ ಪದರ) ಪ್ರಯಾಣಿಸುತ್ತವೆ, ಬಹುಶಃ ಪದರಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಹಾದುಹೋದ ನಂತರ. ಮೆದುಳಿನ ಅನುಕರಣೆ ಮತ್ತು ಮೆದುಳನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆತ್ತುವುದು ಮೆದುಳಿನ ಅನುಕರಣೆಯು ಮೆದುಳಿನ ಅಥವಾ ಮೆದುಳಿನ ಒಂದು ಭಾಗದ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಗಣನೆಯ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಡಿಸೆಂಬರ್ 2006ರಲ್ಲಿ, ಬ್ಲೂ ಬ್ರೈನ್ ಯೋಜನೆಯು ಇಲಿಗಳ ನಿಯೋಕೋರ್ಟಿಕಲ್ ಕಾಲಮ್ನ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿತು. ನಿಯೋಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಟಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಯೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮೆದುಳಿನ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಚಿಂತನೆಯಂತಹ ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮಾಂಕದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಲಿಗಳ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ 10,000 ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳನ್ನು (ಮತ್ತು 108 ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ಗಳನ್ನು) ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ನವೆಂಬರ್ 2007 ರಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯು ತನ್ನ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿತು, ಇದು ನಿಯೋಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಅಂಕಣವನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. 2007ರಲ್ಲಿ ನೆವಾಡಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಐಬಿಎಂ ಬ್ಲೂ ಜೀನ್ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ "ಮೌಸ್ ಮೆದುಳಿನ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲವನ್ನು ನಡೆಸಿತು. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಮಯದ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಮಯದ ಹತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ವರ್ಚುವಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುವ "ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾದ" ನರ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನುಕರಣೆಯು ನೈಜ ಇಲಿಗಳ ಮಿದುಳಿನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವು ನರಕೋಶ ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿವೆ. ಮೈಂಡ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂದರೆ ಮೆದುಳಿನ ಭೌತಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು (ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆ ಮತ್ತು "ಸ್ವಯಂ" ಸೇರಿದಂತೆ) ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಂತರ ಮೆದುಳಿನ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮೂಲ ಮೆದುಳಿನಂತೆಯೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಪ್ರಜ್ಞೆಯುಳ್ಳ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮೆದುಳಿನ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ವೇಗದ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ, ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು, ಕನೆಕ್ಟೋಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಬೆಂಬಲಿಗರ ಪ್ರಕಾರ, ಮೈಂಡ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅನೇಕ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಕ್ರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿವೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರರು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ಊಹಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಇನ್ನೂ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಸಂಶೋಧನೆಯು 1970ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಲಾಸ್ ಏಂಜಲೀಸ್ನ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ನ ಅನುದಾನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ನಂತರ ಡಿಎಆರ್ಪಿಎಯಿಂದ ಒಪ್ಪಂದವಾಯಿತು. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಂತರ ಪ್ರಕಟವಾದ ಪ್ರಬಂಧಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೊದಲ ನೋಟವನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಮುಂಭಾಗದ ಲೋಬ್ನಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅನ್ವಯದ ಮೂಲಕ ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಇ. ಇ. ಜಿ. ಮೆದುಳಿನ ತರಂಗ ದತ್ತಾಂಶವು ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು (ವಿಶ್ರಾಂತಿ, ತಟಸ್ಥ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ) ಮಾನಸಿಕ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು (ನಕಾರಾತ್ಮಕ, ತಟಸ್ಥ, ಸಕಾರಾತ್ಮಕ) ಮತ್ತು ಥಾಲಾಮೋಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಡೈಸ್ರಿತ್ಮಿಯಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ನ್ಯೂರೋ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ನರಮಂಡಲದಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಜಾಲಗಳ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ನಂತಹ ಮೆದುಳಿನ ಚಿತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಮೆದುಳಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಎಂಬುದು ಮೆದುಳಿನ ಅಥವಾ ಮೆದುಳಿನ ಒಂದು ಭಾಗದ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕಾದ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ನಿರ್ದೇಶನಗಳಿವೆಃ ನರಮಂಡಲದ ಮತ್ತು ನರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಧನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಸಂಚಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಮೆದುಳಿನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಮೆದುಳಿನ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೆದುಳಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೆದುಳಿನ ಅಥವಾ ಮೆದುಳಿನ ಒಂದು ಭಾಗದ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಡಿಸೆಂಬರ್ 2006ರಲ್ಲಿ, ಬ್ಲೂ ಬ್ರೈನ್ ಯೋಜನೆಯು ಇಲಿಗಳ ನಿಯೋಕೋರ್ಟಿಕಲ್ ಕಾಲಮ್ನ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿತು. ನಿಯೋಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಟಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಯೋಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮೆದುಳಿನ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಚಿಂತನೆಯಂತಹ ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮಾಂಕದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಲಿಗಳ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ 10,000 ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳನ್ನು (ಮತ್ತು 108 ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ಗಳನ್ನು) ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ನವೆಂಬರ್ 2007 ರಲ್ಲಿ, ಯೋಜನೆಯು ತನ್ನ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿತು, ಇದು ನಿಯೋಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಅಂಕಣವನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. 2007ರಲ್ಲಿ ನೆವಾಡಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಐಬಿಎಂ ಬ್ಲೂ ಜೀನ್ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ "ಮೌಸ್ ಮೆದುಳಿನ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲವನ್ನು ನಡೆಸಿತು. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಮಯದ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಮಯದ ಹತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ವರ್ಚುವಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಹರಿಯುವ "ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾದ" ನರ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನುಕರಣೆಯು ನೈಜ ಇಲಿಗಳ ಮಿದುಳಿನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವು ನರಕೋಶ ಮತ್ತು ಸಿನಾಪ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿವೆ. ಮೈಂಡ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮೆದುಳಿನ ಭೌತಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು (ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆ ಮತ್ತು "ಸ್ವಯಂ" ಸೇರಿದಂತೆ) ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಂತರ ಮೆದುಳಿನ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮೂಲ ಮೆದುಳಿನಂತೆಯೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಪ್ರಜ್ಞೆಯುಳ್ಳ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮೆದುಳಿನ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ವೇಗದ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ, ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು, ಕನೆಕ್ಟೋಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಬೆಂಬಲಿಗರ ಪ್ರಕಾರ, ಮೈಂಡ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅನೇಕ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಕ್ರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿವೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರರು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ಊಹಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಇನ್ನೂ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನ ಸಹಾಯಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ (ಗ್ರಂಥಾಲಯ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಸಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಹಂಚಿಕೆ, ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲದ ಕಾರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಪ್ರಗತಿಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಜಿ ಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮೀಸಲಿಟ್ಟಿದೆ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ಆಂಟಾಲಜಿ, ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಭೇದಗಳಲ್ಲಿ ಜೀನೋಮಿಕ್, ಆಣ್ವಿಕ, ರಚನಾತ್ಮಕ, ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್, ಜಾಲಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ ಸಿದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪುಗಳು ಮೆದುಳಿನ ಬಗ್ಗೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಮರ್ಥ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂಬ ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸಿತು. ಜೈವಿಕ ಮತ್ತು ನರವಿಜ್ಞಾನದ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ, ಏಕೀಕರಣವು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಮೆಂಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್ (ಎನ್ಐಎಂಎಚ್), ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಡ್ರಗ್ ಅಬ್ಯೂಸ್ (ಎನ್ಐಡಿಎ) ಮತ್ತು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ (ಎನ್ಎಸ್ಎಫ್) ಮೆದುಳಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಅಗತ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ಗೆ ಹಣವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದವು. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು 1991ರಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಈ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ವರದಿಯು ಈಗ ಅಲನ್ ಲೆಶ್ನರ್ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿರುವ ಎನ್. ಐ. ಎಂ. ಎಚ್. ಗೆ 1993ರಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಮೊದಲ ಅನುದಾನದೊಂದಿಗೆ "ಹ್ಯೂಮನ್ ಬ್ರೈನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್" (ಎಚ್. ಬಿ. ಪಿ.) ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಮುಂದೆ, ಕೊಸ್ಲೊ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ಮತ್ತು ಫ್ರಾನ್ಸ್ನ ಪ್ಯಾರಿಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ಆಫೀಸ್ ಫಾರ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಕೋ-ಆಪರೇಷನ್ ಅಂಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ (ಒಇಸಿಡಿ) ಮೂಲಕ ಎಚ್. ಪಿ. ಜಿ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನ ಜಾಗತೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರು. 1996ರಲ್ಲಿ ಎರಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಕಾಶಗಳು ಬಂದವು. ಮೊದಲನೆಯದು ಎನ್ಎಸ್ಎಫ್ನ ಮೇರಿ ಕ್ಲಟರ್ ಅವರ ಸಹ-ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಯುಎಸ್/ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಮಿಷನ್ ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವವಾಗಿತ್ತು. ಕೊಸ್ಲೊ ಸದಸ್ಯರಾಗಿದ್ದ ಈ ಸಮಿತಿಯ ಆದೇಶದೊಳಗೆ, ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಮಿಷನ್ ಸಮಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ಕೊಸ್ಲೊ ಅವರು ಸಹ-ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯನ್ನು ವಹಿಸಿದ್ದರು. ಈ ಸಮಿತಿಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಯೋಗವು ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ 5 ರಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು ಮತ್ತು ಇದು ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನ ಜಾಗತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಎರಡನೇ ಅವಕಾಶವು ಒಇಸಿಡಿಯ ಮೆಗಾ ಸೈನ್ಸ್ ಫೋರಂ (ಎಂಎಸ್ಎಫ್) ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಸರ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಹಕಾರವನ್ನು ತರಲು ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ ಸಂಭವಿಸಿತು. ವೈಟ್ ಹೌಸ್ ಆಫೀಸ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಪಾಲಿಸಿಯು ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಎನ್ಐಎಚ್ನಲ್ಲಿ ಸಭೆ ಸೇರಿ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುವ ಸಹಕಾರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿನಂತಿಸಿತು. ಎನ್ಐಎಚ್ ಸರಣಿ ಸಭೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲಾಯಿತು. ಎಂಎಸ್ಎಫ್ಗಾಗಿ ಯು. ಎಸ್. ನಿಂದ ಪ್ರಸ್ತಾಪದ ಶಿಫಾರಸು ಎನ್ಎಸ್ಎಫ್ ಮತ್ತು ಎನ್ಐಎಚ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಎನ್. ಎಸ್. ಎಫ್. ನ ಜಿಮ್ ಎಡ್ವರ್ಡ್ಸ್ ಅವರು ಜೀವವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದರು. "ಬಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್" ಕುರಿತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಎರಡು ಸಂಬಂಧಿತ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ವೈಟ್ ಹೌಸ್ ಆಫೀಸ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಪಾಲಿಸಿಯು ಬೆಂಬಲಿಸಿತು ಮತ್ತು ಎಡ್ವರ್ಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೊಸ್ಲೋ ಅವರು ಒಇಸಿಡಿ ಎಂಎಸ್ಎಫ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರು. ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಎರಡು ಉಪಸಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಂಎಸ್ಎಫ್ ಸಮಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತುಃ 1. ಜೀವವೈವಿಧ್ಯತೆ (ಅಧ್ಯಕ್ಷರು, ಜೇಮ್ಸ್ ಎಡ್ವರ್ಡ್ಸ್, ಎನ್. ಎಸ್. ಎಫ್), ಮತ್ತು 2. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ (ಅಧ್ಯಕ್ಷರು, ಸ್ಟೀಫನ್ ಕೊಸ್ಲೋ, ಎನ್ಐಎಚ್). ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಜೈವಿಕ ಕಾರ್ಯ ಗುಂಪಿನ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಉಪಸಮಿತಿಯು ಜಾಗತಿಕ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ವರದಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಕೊಸ್ಲೋ, ಮೊದಲ ವರದಿಯ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹೊಸ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯ ಗುಂಪನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಎನ್ಐಎಚ್ ಮತ್ತು ವೈಟ್ ಹೌಸ್ ಆಫೀಸ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಪಾಲಿಸಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಒ. ಇ. ಸಿ. ಡಿ. ಯ ಜಾಗತಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆಯು (ಜಿ. ಎಸ್. ಎಫ್.; ಎಂ. ಎಸ್. ಎಫ್. ನಿಂದ ಮರುನಾಮಕರಣಗೊಂಡಿದೆ) ಈ ಶಿಫಾರಸನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿತು. ಕಮ್ಯುನಿಟಿ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್, ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಜುರಿಚ್ ದಿ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು 1995 ರ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಜುರಿಚ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಇ. ಟಿ. ಎಚ್ ಜ್ಯೂರಿಚ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ಮೆದುಳುಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಕೃತಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಅಂಡ್ ನ್ಯೂರಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್, ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್, ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಎಡಿನ್ಬರ್ಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಗ್ರೂಪ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಅಂಡ್ ನ್ಯೂರಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಆಫ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಎಡಿನ್ಬರ್ಗ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮೆದುಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಕೋಆರ್ಡಿನೇಟಿಂಗ್ ಫೆಸಿಲಿಟಿ ಮುಕ್ತ, ನ್ಯಾಯಯುತ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2019 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್ 18 ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಸಮಿತಿಯು ಜಿ. ಎಸ್. ಎಫ್. ನ ಸದಸ್ಯ ಸರ್ಕಾರಗಳಿಗೆ 3 ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿತು. ಈ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಹೀಗಿವೆಃ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ದೇಶದಲ್ಲೂ ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮನ್ವಯದ ಸಂಪರ್ಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಮನ್ವಯ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ನೋಡ್ಗಳ ಏಕೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ಜಾಗತಿಕ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಜಾಲದ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹಣಕಾಸು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು. ಈ ಯೋಜನೆಯು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಶಿಸ್ತಿನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಸಹಯೋಗದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ಈ ಹೊಸ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ದೇಶವು ತಮ್ಮ ದೇಶದಿಂದ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಧನಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಜಿ. ಎಸ್. ಎಫ್. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಮಿತಿಯು ನಂತರ ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪನೆಗಾಗಿ ಒಂದು ವ್ಯವಹಾರ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿತು, ಇದನ್ನು 2004ರ ಜಿ. ಎಸ್. ಎಫ್. ವಿಜ್ಞಾನ ಸಚಿವರು ಅದರ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಿದರು. 2006ರಲ್ಲಿ ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅದರ ಕೇಂದ್ರ ಕಚೇರಿಯನ್ನು ಸ್ಟೆನ್ ಗ್ರಿಲ್ನರ್ ಅವರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಡನ್ನ ಸ್ಟಾಕ್ಹೋಮ್ನ ಕರೋಲಿನ್ಸ್ಕಾ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರಲಾಯಿತು. ಹದಿನಾರು ದೇಶಗಳು (ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ, ಕೆನಡಾ, ಚೀನಾ, ಜೆಕ್ ಗಣರಾಜ್ಯ, ಡೆನ್ಮಾರ್ಕ್, ಫಿನ್ಲ್ಯಾಂಡ್, ಫ್ರಾನ್ಸ್, ಜರ್ಮನಿ, ಭಾರತ, ಇಟಲಿ, ಜಪಾನ್, ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್, ನಾರ್ವೆ, ಸ್ವೀಡನ್, ಸ್ವಿಟ್ಜರ್ಲ್ಯಾಂಡ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್) ಮತ್ತು ಇಯು ಆಯೋಗವು ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ (ಪಿನ್) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕಾನೂನು ಆಧಾರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದವು. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಹದಿನೆಂಟು ದೇಶಗಳು (ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ, ಬೆಲ್ಜಿಯಂ, ಜೆಕ್ ಗಣರಾಜ್ಯ, ಫಿನ್ಲ್ಯಾಂಡ್, ಫ್ರಾನ್ಸ್, ಜರ್ಮನಿ, ಭಾರತ, ಇಟಲಿ, ಜಪಾನ್, ಮಲೇಷ್ಯಾ, ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್, ನಾರ್ವೆ, ಪೋಲೆಂಡ್, ಕೊರಿಯಾ ಗಣರಾಜ್ಯ, ಸ್ವೀಡನ್, ಸ್ವಿಟ್ಜರ್ಲ್ಯಾಂಡ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್) ಐಎನ್ಸಿಎಫ್ನ ಸದಸ್ಯರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಇತರ ಹಲವಾರು ದೇಶಗಳಿಗೆ ಸದಸ್ಯತ್ವವು ಬಾಕಿ ಉಳಿದಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದು ಐಎನ್ಸಿಎಫ್ನ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ನರವಿಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ದತ್ತಸಂಚಯ ಮತ್ತು ಗಣನೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ನರವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಎಫ್. ನ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ, ನೆಂಕಿ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಎಕ್ಸ್ಪೆರಿಮೆಂಟಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಗಣನೆಯ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಗುಂಪಿನ ಮುಖ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್, ಹೊವಾರ್ಡ್ ಫ್ಲೋರೆ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್, ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಮೆಲ್ಬೋರ್ನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಜಾಲಗಳ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ನಂತಹ ಮೆದುಳಿನ ಚಿತ್ರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಗ್ಯಾರಿ ಎಗನ್ ನೇತೃತ್ವ ವಹಿಸಿದ್ದರು. ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ನ್ಯೂರಾಲಾಜಿಕಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್, ಮೆಕ್ಗಿಲ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಅಲನ್ ಇವಾನ್ಸ್ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ, ಎಂಸಿಐಎನ್ ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್, ಸೈಕಲಾಜಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನವೀನ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್-ತೀವ್ರ ಮೆದುಳಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಎಂಸಿಐಎನ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಡೇಟಾಬೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೈ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಎಮ್ಸಿಐಎನ್ ಸಮುದಾಯವು, ಲುಡ್ಮರ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಂಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್ನೊಂದಿಗೆ, ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಶೋಧಕರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ನ್ಯೂರಾಲಾಜಿಕಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. 1998ರ ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿ ಡೆನ್ಮಾರ್ಕ್ನ ಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಟಿ. ಎಚ್. ಓ. ಆರ್. ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಟಿಎಚ್ಒಆರ್ ಕೇಂದ್ರವು ನರ ಜಾಲಗಳು, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್, ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಲವಾರು ಸಂಬಂಧಿತ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಪೋರ್ಟಲ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಯು ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಡೇಟಾ, ಡೇಟಾ-ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೂಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯತ್ನದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಈ ಪೋರ್ಟಲ್ಗೆ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಕುರಿತ ಒ. ಇ. ಸಿ. ಡಿ. ಕಾರ್ಯ ಗುಂಪಿನ ಅನೇಕ ಸದಸ್ಯರ ಬೆಂಬಲವಿದೆ. ಈ ಪೋರ್ಟಲ್ ಅನ್ನು ಜರ್ಮನಿಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ಸಚಿವಾಲಯವು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್, ಐಟಿಬಿ, ಹಂಬೋಲ್ಟ್-ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಬರ್ಲಿನ್ ಈ ಗುಂಪು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಜಿ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಪೈಕಿಂಗ್ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ನೇತೃತ್ವವನ್ನು ಆಂಡ್ರಿಯಾಸ್ ವಿ. ಎಂ. ಹೆರ್ಜ್ ವಹಿಸಿದ್ದರು. ಬೀಲ್ಫೆಲ್ಡ್ನಲ್ಲಿರುವ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಗ್ರೂಪ್ 1989ರಿಂದ ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಗುಂಪಿನೊಳಗಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ-ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು, ರೋಬೋಟ್-ಬಲ-ನಿಯಂತ್ರಣ, ಕಣ್ಣಿನ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ, ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸುಧಾರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ. ಲ್ಯಾಬೋರೇಟರಿ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಎಂಬೊಡಿಡ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ (ಎಲ್ಒಸಿಇಎನ್) ರೋಮ್ನಲ್ಲಿರುವ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್, ಇಟಾಲಿಯನ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ (ಐಎಸ್ಟಿಸಿ-ಸಿಎನ್ಆರ್) ನ ಭಾಗವಾದ ಮತ್ತು 2006 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದ ಈ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಜಿಯಾನ್ಲುಕಾ ಬಾಲ್ಡಾಸ್ಸಾರೆ ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಎರಡು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಃ (ಎ) ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ನಡವಳಿಕೆಯ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರೇರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಅರಿವನ್ನು, ಮೂರ್ತ ಗಣನೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು; (ಬಿ) ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರೇರಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮಾನವರೂಪದ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ನವೀನ ನಿಯಂತ್ರಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪಡೆದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು. ಜಪಾನ್ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿಸಿಯೋಮ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಎಂಬುದು ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸರ್ಚ್ ಸರ್ವೀಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಕ್ಸ್ಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಟೆಜಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಫಾರ್ ಬ್ರೈನ್ ಸೈನ್ಸಸ್ (ಎಸ್ಆರ್ಪಿಬಿಎಸ್) ನ ಭಾಗವಾಗಿ ನ್ಯೂರೋಫಿಸಿಯೋಲಾಜಿಕಲ್ ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆಗಾಗಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಪೋರ್ಟಲ್ ಸಹ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಲ್ಯಾಬೋರೇಟರಿ ಫಾರ್ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್, ರಿಕೆನ್ ಬ್ರೈನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ (ವಾಕೊ, ಸೈತಾಮಾ) ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಮೆದುಳಿನ ಶೈಲಿಯ ಗಣನೆಗಳ ಗಣಿತದ ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಗಣಿತದ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದರ ನೇತೃತ್ವವನ್ನು ಶುನ್-ಇಚಿ ಅಮಾರಿ ವಹಿಸಿದ್ದರು. ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ರಾಜ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಒಇಸಿಡಿ ಜಾಗತಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆಯ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ಇದು ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಎಸ್ಇಇಸಿಎಸ್-ಎನ್ಯುಎಸ್ಟಿಯಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂರೋ-ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬ್ನ ಎನ್ಯುಎಸ್ಟಿ-ಎಸ್ಇಇಸಿಎಸ್ ನ್ಯೂರೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಸ್ಥಾಪನೆಯು ಪಾಕಿಸ್ತಾನಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಬೋಧನಾ ವಿಭಾಗದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಅಂತಹ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಯೋಗ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಕ್ರಿಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನುರಿತ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಪಾಕಿಸ್ತಾನದ ನರವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನರವಿಜ್ಞಾನ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡದೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧಕರು/ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಫಲಾನುಭವಿಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣೆ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಈ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಬ್ಲೂ ಬ್ರೈನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೇ 2005 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಐಬಿಎಂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ 8000 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಬ್ಲೂ ಜೀನ್/ಎಲ್ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿತ್ತು. ಯೋಜನೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆಃ ದತ್ತಾಂಶಃ 3ಡಿ ಪುನಾರಚಿತ ಮಾದರಿ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು, ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ಗಳು, ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಮೈಕ್ರೊಸರ್ಕಿಟ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು, ವರ್ಚುವಲ್ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು. ದೃಶ್ಯೀಕರಣಃ ಮೈಕ್ರೋ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, 2ಡಿ, 3ಡಿ ಮತ್ತು ಇಮ್ಮರ್ಸಿವ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಃ ಐಬಿಎಂನ ಬ್ಲೂ ಜೀನ್ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ 8000 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳಲ್ಲಿ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಕೀರ್ಣ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪರಿಸರ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳುಃ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಿಯೋಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಮೈಕ್ರೊಸರ್ಕಿಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳು. ವಿವರವಾದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಸಸ್ತನಿಗಳ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಅಪಸಾಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬ್ಲೂ ಬ್ರೈನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಬ್ಲೂ ಜೀನ್ನಲ್ಲಿ ಅನುಕರಣೆಗಾಗಿ ಬ್ಲೂ ಬ್ರೈನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವಿಧ ಪ್ರಭೇದಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಹಂತದ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬ್ಲೂ ಬ್ರೈನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಂತರ್ಜಾಲ ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದು, ಇದರಿಂದ ಬ್ಲೂ ಬ್ರೈನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೆದುಳಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು. ಜೀನ್ಸ್ ಟು ಕಾಗ್ನಿಷನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಜೀನ್ಸ್ ಟು ಕಾಗ್ನಿಷನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್, ಇದು ಜೀನ್ಗಳು, ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಮಗ್ರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ನರವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಿನಾಪ್ಸಸ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಅಣುಗಳ ಕಾರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಎಲ್ಟಿಪಿ) ದಂತಹ ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಸಿಟಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನ್ಯೂರೋಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್, ಗ್ಲುಟಮೇಟ್ಗೆ ಗ್ರಾಹಕವಾದ ಎನ್ಎಂಡಿಎ ಗ್ರಾಹಕದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಬಳಸಿದ ಅನೇಕ ತಂತ್ರಗಳು ಉನ್ನತ ಸ್ವರೂಪದ್ದಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಜೊತೆಗೆ ವಿವಿಧ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಹಲವಾರು ಮಾಹಿತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ವೆಲ್ಕಮ್ ಟ್ರಸ್ಟ್ ಸ್ಯಾಂಗರ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಸೇಥ್ ಗ್ರಾಂಟ್ ಅವರು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಸಹಯೋಗಿಗಳ ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ತಂಡಗಳಿವೆ. ಕಾರ್ಮೆನ್ ಯೋಜನೆಯು ಬಹು-ತಾಣದ (ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಂನ 11 ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು) ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನರವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಜಿಆರ್ಐಡಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇ. ಬಿ. ಐ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಜಿ, ಇ. ಎಂ. ಬಿ. ಎಲ್.-ಇ. ಬಿ. ಐ. (ಹಿಂಕ್ಸ್ಟನ್) ಅಣುವಿನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ (ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಬಯಾಲಜಿ) ನಿಖರವಾದ ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಿನಾಪ್ಸಿನಿಂದ ಮೈಕ್ರೋ-ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ನವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನರಕೋಶದ ಕಾರ್ಯದ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಈ ಗುಂಪಿನ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದರ ನೇತೃತ್ವವನ್ನು ನಿಕೋಲಸ್ ಲೆ ನೊವೆರೆ ವಹಿಸಿದ್ದರು. ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಆನುವಂಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ 1999ರಲ್ಲಿ ಎನ್ಐಎಚ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬ್ರೈನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನ ಭಾಗವಾಗಿ ನ್ಯೂರೋಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಜೀನ್ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಜೀನ್ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಈ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಮಾನವ, ಇಲಿ ಮತ್ತು ಇಲಿಗಳಿಗೆ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತವಾದ ಜೀನೋಮ್ ಮತ್ತು ಫೀನೋಮ್ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಲಬಂಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇವು ಎಂಆರ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಿಎನ್ಎಸ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಜೀನ್ ರೂಪಾಂತರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಬಹುಪಾಲು ದತ್ತಾಂಶವು ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶವಾಗಿದೆ. ಜೀನ್ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮೌಸ್ ಬ್ರೈನ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಎಂಬ ಸಹವರ್ತಿ ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜಿಂಗ್ ವೆಬ್ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ-ಇದು ಸಾವಿರಾರು ತಳೀಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಇಲಿಗಳ ತಳಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನರಕೋಶದ ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಎನ್. ಟಿ. ಎಸ್. ಎ.) ಎನ್. ಟಿ. ಎಸ್. ಎ. ಕಾರ್ಯಪೀಠವು ನರಕೋಶದ ಸಮಯ ಸರಣಿ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನರವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಾಧನಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ನರಕೋಶದ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಘಟನೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಈ ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ನರಕೋಶದ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ನರವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಉಪಕರಣಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಎಂಬುದು ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನರವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆಯ ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಒಂದು ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ರೀತಿಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಃ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಅದರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು. ಈ ತಾಣದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಸಮರ್ಥನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ. "ಸ್ಟ್ರೋಪ್ ಕಾರ್ಯವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ") ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನ್ಯೂರೋಲೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವೆಬ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹನ್ಚುವಾನ್ ಪೆಂಗ್ ನೇತೃತ್ವದ ಅಲೆನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಬ್ರೈನ್ ಸೈನ್ಸ್ನ (ಸಿಯಾಟಲ್, ಡಬ್ಲ್ಯುಎ) ಬ್ರೈನ್ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪು, ಈ ಗುಂಪು ಏಕ ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮಿದುಳಿನಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ ಪುಸ್ತಕಗಳು ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮ್ಮೇಳನಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಅಧ್ಯಯನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು