Statistical literacy
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ತರ್ಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪತ್ರಿಕೆಗಳು, ದೂರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದಂತಹ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ವಾದಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ತರ್ಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಕಠಿಣ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶಿಶುವಿಹಾರದಲ್ಲಿ 12ನೇ ತರಗತಿಯವರೆಗೆ/ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಾಲೆಯ ಕೊನೆಯವರೆಗಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು), ಇದು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಾಕ್ಷರರಾಗಿರುವುದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜೀವನದ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶಂಸಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದು ಪ್ರತಿದಿನ ಜನರು ಜಾಹೀರಾತುಗಳಿಂದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ತುಂಬಿಹೋಗುತ್ತಾರೆ ("5ರಲ್ಲಿ 4 ದಂತವೈದ್ಯರು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ"), ಸುದ್ದಿ ವರದಿಗಳು ("ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಸಂಗ್ರಹವು ಅಧಿಕಾರಿಯು ನಾಲ್ಕು ಅಂಶಗಳಿಂದ ಮುನ್ನಡೆಸುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ"), ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಭಾಷಣೆ ("ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಬಾರಿ ನೀವು ಏನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ"). ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ವಕೀಲರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ವಾದಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ತಜ್ಞರು ಎಂದರೆ ಏನು ಮತ್ತು ಯಾರು ನಂಬಬೇಕೆಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮಾನ್ಯವೆಂದು ತೋರುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಪ್ರತಿಪಾದಕರ ಉದ್ದೇಶವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು. ಆರೋಗ್ಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ನಿರ್ಧಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಕೆಲವು ವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ರೋಗಿಗಳು ಈ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಸಜ್ಜಿತವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಸಂಗ್ರಹದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತದಾನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ಮತದಾನದ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಪದವಿನ್ಯಾಸವು ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಲು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮತದಾನದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಯಾವುದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕೆನಡಾ ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್ ಬ್ಯೂರೋ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಅನೇಕ ಅಧಿಕೃತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸ್ವರೂಪದ ಬಗ್ಗೆ ಶಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನ ಯೋಜನೆಯು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಏಕೈಕ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಹಲವಾರು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ತಜ್ಞರ ಒಂದು ಸಂಘವು ಖಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿ ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಯುರೋಪಿನ ವಿಶ್ವಸಂಸ್ಥೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಆಯೋಗವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿಸುವ ತನ್ನ ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿಷಯವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ತನ್ನ ರಾಯಲ್ ಚಾರ್ಟರ್ನ ಬಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, 2010ರಲ್ಲಿ ರಾಯಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಸೊಸೈಟಿಯು ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತಾ ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಅನೇಕ ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಿಗೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಭಾಗವಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕೋರ್ಸ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ದತ್ತಾಂಶದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಮಾಡಲಾಗುವ ವಾದಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು. ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾನವರ ಅಂದಾಜುಗಳು ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಪದಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಈ ರೀತಿಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯಲ್ಲ ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರು ಅಪಘಾತದಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ವಾಹನಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅವರ ದೈನಂದಿನ ಸಂವಹನವು ಅವು ನಿಜವಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿವೆ ಎಂಬ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಮಾಧ್ಯಮ ಅಥವಾ ಇತರ ಪ್ರಭಾವಗಳಿಂದಾಗಿ ಶಾರ್ಕ್ ದಾಳಿಗೊಳಗಾಗುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಅವರು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಜೂಜಾಟವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಕೊರತೆಯು ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದಾದ ಒಂದು ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ. ಸರಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಅವಕಾಶದ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೋಕರ್ ಆಟದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ-ಮನೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ. ಈ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದಿರುವುದು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕನಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಪಂತವನ್ನು ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಮತ್ತು ತರಗತಿಯ ಅನ್ವಯಗಳು, ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗೆಗಿನ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. 1940ಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲು ಕೆಲವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗಿದ್ದವು. ನಂತರ ಕೆಲವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಗ್ರೇಡ್ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, "ಆದ್ದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಮಟ್ಟವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ". ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ. 'ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆ' ಎಂದರೆ ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುಮಾರು 1940ರಲ್ಲಿ ಕಾಲೇಜು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದ ಊಹಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿವೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಲೇ ಇವೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಅನೇಕ ಲೇಬಲ್ಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಖಂಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಚ್. ಜಿ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಒಂದು ದಿನ ಓದಲು ಅಥವಾ ಬರೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ವೆಲ್ಸ್ ಹೇಳಿದ್ದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಆಧುನಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಿಂತ ರಾಜಕೀಯ ಅಂಕಗಣಿತದ ಹಳೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದುರ್ಬಳಕೆ ಸುಳ್ಳುಗಳು, ಕೆಟ್ಟ ಸುಳ್ಳುಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಳ್ಳು ಹೇಳುವುದು ಹೇಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಬರ್ಲಿನ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಃ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಆನ್ಲೈನ್ 3 ನಿಮಿಷಗಳ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು (GAISE) ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆ ಯೋಜನೆ Statlit.org: ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನೇರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಪುಸ್ತಕಗಳ ಸಂಗ್ರಹಃ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದುಃ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವರದಿಗಳಿಗೆ ಲೇಮ್ಯಾನ್ನ ಪರಿಚಯ