Rosetta@home
Rosetta@home ಎಂಬುದು ಬೇಕರ್ ಲ್ಯಾಬ್ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಬರ್ಕ್ಲಿ ಓಪನ್ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಫಾರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (BOINC) ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. Rosetta@home ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು ಐವತ್ತೈದು ಸಾವಿರ ಸಕ್ರಿಯ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಹೊಸ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 19,2020 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಸರಾಸರಿ 487,946 ಗಿಗಾಫ್ಲೋಪ್ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಫೋಲ್ಡಿಟ್, ಒಂದು Rosetta@home ವೀಡಿಯೊ ಗೇಮ್, ಕ್ರೌಡ್ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಈ ಗುರಿಗಳನ್ನು ತಲುಪುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಯೋಜನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ಪ್ರೋಟಿಯೋಮಿಕ್ಸ್ ವಿಧಾನಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ದೃಢತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆಯತ್ತ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, Rosetta@home ಮಲೇರಿಯಾ, ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆ ಮತ್ತು ಇತರ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅನ್ವಯಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಹ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬಿ. ಓ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಯೋಜನೆಗಳಂತೆ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸ್ವಯಂಸೇವಕರ ಗಣಕಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಗಣಕಯಂತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸರ್ವರ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯು ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸಂರಚನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು Rosetta@home ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸೇವರ್ನಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ರೋಗ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜೊತೆಗೆ, Rosetta@home ಜಾಲವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಂತರ ರೊಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಅಥವಾ ಹ್ಯೂಮನ್ ಪ್ರೋಟಿಯೋಮ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಬಯೋಮ್ ಇಮ್ಯುನಿಟಿ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನಂತಹ ಇತರ ರೊಸೆಟ್ಟಾ-ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು Rosetta@home ನ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. Rosetta@home ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೆಂದರೆ ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ ಫಾರ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ (CASP) ಮತ್ತು ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಆಫ್ ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ಸ್ (CAPRI) ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಕಲೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ದ್ವೈವಾರ್ಷಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು. ರೋಸೆಟ್ಟಾ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಗ್ರಗಣ್ಯ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿದೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತೃತೀಯ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. SARS-CoV-2 ನಿಂದ ಉಂಟಾದ COVID-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ವಿರುದ್ಧದ ಹೋರಾಟದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಬಯಸುವ ಹೊಸ ಬಳಕೆದಾರರ ಒಳಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ, Rosetta@home ತನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಚ್ 28,2020 ರ ವೇಳೆಗೆ 1.7 ಪೆಟಾಫ್ಲಾಪ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ. ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 9,2020 ರಂದು, ಸಂಶೋಧಕರು SARS-CoV-2 ವಿರುದ್ಧ 10 ಪ್ರಬಲ ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕಾಗದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು. Rosetta@home ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಕ್ಯಾಂಡಿಡೇಟ್ಗಳು ಹಂತ 1 ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿವೆ, ಇದು 2022 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬಹುದು. Rosetta@home ತಂಡದ ಪ್ರಕಾರ, ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ನ್ಯಾನೊಪರ್ಟಿಕಲ್ ಲಸಿಕೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಲಸಿಕೆಗೆ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಐವಿಎಕ್ಸ್-411 ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೂನ್ 2021 ರಲ್ಲಿ ಹಂತ I/II ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು, ಮತ್ತು ಜಿಬಿಪಿ 510 ಅನ್ನು ಎಸ್ಕೆ ಬಯೋಸೈನ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಹಂತ III ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಅನುಮೋದನೆ ನೀಡಿದೆ. ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಿಸೈನ್ (ಐಪಿಡಿ) ಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ರಚಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಜನವರಿ 2019 ರ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಔಷಧಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾದ ಎನ್ಎಲ್-201, ಮೇ 2021 ರಲ್ಲಿ ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್ ಥೆರಪ್ಯೂಟಿಕ್ಸ್ನ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಹಂತ 1 ಮಾನವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಎನ್ಎಲ್-201 ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಐಡಿ1 ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿತು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ "ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್" ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿತು. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ Rosetta@home ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು BOINC ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಾದ ವಿಂಡೋಸ್, ಲಿನಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ಓಎಸ್ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ; BOINC ಹಲವಾರು ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫ್ರೀಬಿಎಸ್ಡಿ. Rosetta@home ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ 500 MHz ಗಡಿಯಾರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕ (CPU), 200 ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳ ಉಚಿತ ಡಿಸ್ಕ್ ಸ್ಥಳ, 512 ಮೆಗಾಬೈಟ್ಗಳ ಭೌತಿಕ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. 2016ರ ಜುಲೈ 20ರ ವೇಳೆಗೆ, ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಮಿನಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆವೃತ್ತಿಯು 3.73 ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ BOINC ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆವೃತ್ತಿಯು 7.6.22 ಆಗಿದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಹೈಪರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫರ್ ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್ (HTTP) (ಪೋರ್ಟ್ 80) ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ BOINC ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ Rosetta@home ಸರ್ವರ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ವಿನಿಮಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ HTTPS (ಪೋರ್ಟ್ 443) ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿ. ಓ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಕ್ಲೈಂಟ್ನ ದೂರಸ್ಥ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಪೋರ್ಟ್ 31416 ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ 1043 ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಅವು ಫೈರ್ವಾಲ್ನ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅನ್ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಯಘಟಕಗಳನ್ನು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಬೇಕರ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿರುವ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಂದ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಂತರ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೋಟೀನ್ನಲ್ಲಿ ನಕಲಿ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಘಟಕವನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬೀಜ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಶಕ್ತಿಯ ಭೂದೃಶ್ಯದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಇಳಿಯುವಿಕೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. Rosetta@home ನಿಂದ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಶಕ್ತಿಯ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಕನಿಷ್ಠದ ಅಂದಾಜುಗಳಾಗಿವೆ. ಆ ಜಾಗತಿಕ ಕನಿಷ್ಠವು ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಅದರ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. Rosetta@home ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (GUI) ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸೇವರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಾರ್ಯಘಟಕದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸೇವರ್ನ ಮೇಲಿನ-ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ರಚನೆಗಾಗಿ ಅದರ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಗುರಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿವಿಧ ಆಕಾರಗಳನ್ನು (ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು) ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಲಕ್ಕೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಚಿತ್ರಿಸಲಾದ ರಚನೆಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಡಿಕೋಯಿಯ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ; ಅದರ ಕೆಳಗೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ನಿಜವಾದ, ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ, ರಚನೆಯನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದರೆ. ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸೇವರ್ನಲ್ಲಿ ಮೂರು ಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅಂಗೀಕೃತ ಮಾದರಿಯ ಉಷ್ಣಬಲದ ಮುಕ್ತ ಶಕ್ತಿಯ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಂಗೀಕೃತ ಮಾದರಿಯು ಬದಲಾದಂತೆ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಂಗೀಕೃತ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲ-ಅರ್ಥ-ಚದರ ವಿಚಲನದ (ಆರ್. ಎಂ. ಎಸ್. ಡಿ) ರೇಖಾಚಿತ್ರವು, ಅಂಗೀಕೃತ ಮಾದರಿಯು ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಅಂಗೀಕೃತ ಎನರ್ಜಿ ಗ್ರಾಫ್ನ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಆರ್. ಎಂ. ಎಸ್. ಡಿ ಗ್ರಾಫ್ನ ಕೆಳಗೆ, ಈ ಎರಡು ಕಾರ್ಯಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎನರ್ಜಿ ವರ್ಸಸ್ ಆರ್. ಎಂ. ಎಸ್. ಡಿ ಪ್ಲಾಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಕ್ರಮೇಣ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಬಿ. ಓ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಯೋಜನೆಗಳಂತೆ, <ಐ. ಡಿ. 1> ಬಳಕೆದಾರರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಹೋಸ್ಟ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ಖಾತೆಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ಮೊದಲು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪವರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಇತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಸಿಪಿಯುನಿಂದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆಯು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆದಾರರ ಖಾತೆಯ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅನೇಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆಃ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸಿಪಿಯು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು (ನಿರಂತರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಅಥವಾ ಶಾಖ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು), ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ದಿನದ ಸಮಯಗಳು, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ. ಯೋಜನೆಯ ಮಹತ್ವ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮ ಯೋಜನೆಗಳ ಪ್ರಸರಣದೊಂದಿಗೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಜೀವಕೋಶದೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅನೇಕ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲ ಅನುಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಔಷಧ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ತೃತೀಯ ರಚನೆಯನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಪ್ರೋಟೀನ್ 3ಡಿ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಸ್ಫಟಿಕಶಾಸ್ತ್ರ ಅಥವಾ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ (ಎನ್ಎಂಆರ್) ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಫಟಿಕೀಕರಣಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ವಾರಗಳು ಅಥವಾ ತಿಂಗಳುಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು) ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ (ಪ್ರತಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗೆ ಸುಮಾರು US $100,000). ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಹೊಸ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ದರವು ರಚನೆಯ ನಿರ್ಣಯದ ದರವನ್ನು ಮೀರಿದೆ-ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಬಯೋಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ (ಎನ್. ಸಿ. ಬಿ. ಐ) ನಾನ್ರೆಂಡೆಂಟ್ (ಎನ್. ಆರ್) ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ <ಐ. ಡಿ1> ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ, 52,000 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ 3ಡಿ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಮುಖ್ಯ ಭಂಡಾರವಾದ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಂಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. Rosetta@home ನ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಧಾನಗಳಂತೆಯೇ ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುವುದು, ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ. Rosetta@home ಮೆಂಬರೇನ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಿ ಪ್ರೋಟೀನ್-ಕಪಲ್ಡ್ ಗ್ರಾಹಕಗಳು (ಜಿಪಿಸಿಆರ್ಗಳು)), ಇವು ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಸ್ಫಟಿಕಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಎನ್ಎಂಆರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಕಷ್ಟ, ಆದರೂ ಆಧುನಿಕ ಔಷಧಿಗಳ ಬಹುಪಾಲು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ (ಸಿಎಎಸ್ಪಿ) ಪ್ರಯೋಗದ ದ್ವೈವಾರ್ಷಿಕ ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತದ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ರಚನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಕಲೆಯ ಸ್ಥಿತಿ ಏನು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾನದಂಡ-ಧಾರಕಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಸೆಟ್ಟಾ, Rosetta@home ಆಧಾರಿತವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು 2002 ರಲ್ಲಿ CASP5 ರಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. 2004ರ CASP6 ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ರೊಸೆಟ್ಟಾ CASP ಗುರಿ T0281 ಗಾಗಿ ತನ್ನ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪರಮಾಣು-ಮಟ್ಟದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಅಬ್ ಇನಿಷಿಯೋ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿತು. ಅಬ್ ಇನಿಷಿಯೋ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವರ್ಗವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಮೋಲಜಿಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ಹೋಮೋಲಜಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ನೊಳಗಿನ ದೈಹಿಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರಬೇಕು. 2006 ರಿಂದ ಸಿಎಎಸ್ಪಿ ಯಲ್ಲಿ Rosetta@home ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಇದು ಸಿಎಎಸ್ಪಿ 7 ರಲ್ಲಿ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವರ್ಗದಲ್ಲೂ ಅಗ್ರ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಈ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು Rosetta@home ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಒದಗಿಸಿದ ಗಣನೆಯ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯು Rosetta@home ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಸಂರಚನೆಯ ಜಾಗವನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ (ಪ್ರೋಟೀನ್ ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಕಾರಗಳು), ಇದು ಲೆವಿನ್ಥಾಲ್ನ ವಿರೋಧಾಭಾಸದ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರೋಟೀನ್ ಉದ್ದದೊಂದಿಗೆ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ರೊಸೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಹು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಅಥವಾ ಚತುರ್ಧಾತುಕ ರಚನೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಆಂಟಿಜೆನ್-ಆಂಟಿಬಾಡಿ ಮತ್ತು ಎಂಜೈಮ್-ಇನ್ಹಿಬಿಟರ್ ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಆಮದು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಔಷಧದ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ರೊಸೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಆಫ್ ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ಸ್ (ಸಿಎಪಿಆರ್ಐ) ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಾಕಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಎಎಸ್ಪಿ ಗೇಜ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಹೊಂದುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಂತೆಯೇ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಿ. ಎ. ಪಿ. ಆರ್. ಐ 2007ರಲ್ಲಿ ರೋಸೆಟ್ಟಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ, ಅದರ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದ್ದಾಗ, <ಐ. ಡಿ. 1> ನ ಯೋಜನಾ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಒದಗಿಸಿದ ಗಣನೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. 2008ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆಂದೂ ಕಾಣದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ರೋಸೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಇದು ಭಾಗಶಃ 2004 ರಿಂದ ಉನ್ನತ-ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಕಾಗದದ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದಿದೆ, ಇದು ಮೂಲತಃ ಅದರ ನೈಸರ್ಗಿಕ ರೂಪಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸುಧಾರಿತ ಕಿಣ್ವಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸಲಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಅವರ ಗುಂಪಿನ 2008 ರ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವು, ಅದು ಲಭ್ಯವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ Rosetta@home ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದೆ, ಈ ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿನ್ಯಾಸವು ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ಹಸಿರು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ರೋಗ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆ, ಡಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜೊತೆಗೆ, Rosetta@home ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣದ ರೋಗ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಅವರ Rosetta@home ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫೆಬ್ರವರಿ 2014 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಫೋರಮ್ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು 2016 ರಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಯೋಜನೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸುದ್ದಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸೂಟ್ನ ಒಂದು ಘಟಕವಾದ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಡಿಸೈನ್ ಅನ್ನು ಅಮಿಲಾಯ್ಡೋಜೆನಿಕ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಯಾವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಅಮಿಲಾಯ್ಡ್ ತರಹದ ಫೈಬ್ರಿಲ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಹೆಕ್ಸಾಪೆಪ್ಟೈಡ್ಗಳನ್ನು (ಆರು ಅಮೈನೊ ಆಮ್ಲ-ಉದ್ದದ ತುಣುಕುಗಳು) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹೆಕ್ಸಾಪೆಪ್ಟೈಡ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಫೈಬ್ರಿಲ್ನಂತೆಯೇ ಇರುವ ರಚನೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಡಿಸೈನ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳಂತೆ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಫೈಬ್ರಿಲ್ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಪೆಪ್ಟೈಡ್ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾದ ಫೈಬ್ರಿಲ್-ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅಮಿಲಾಯ್ಡ್ ಬೀಟಾದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಅದೇ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ Rosetta@home ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಫೈಬ್ರಿಲ್ಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ರೊಸೆಟ್ಟಾ-ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಅಪ್ರಕಟಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದು ರೋಗವನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದೇ ಎಂಬುದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಆಂಥ್ರಾಕ್ಸ್-ಆಂಥ್ರಾಕ್ಸ್ ಟಾಕ್ಸಿನ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮಾರಕ ಅಂಶ (ಎಲ್ಎಫ್), ಎಡಿಮಾ ಅಂಶ (ಇಎಫ್) ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಜನಕ (ಪಿಎ) ಎಂಬ ಮೂರು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ರೋಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ಘಟಕವಾದ ಆಂಥ್ರಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾದರಿಯು ಎಲ್ಎಫ್ ಮತ್ತು ಪಿಎ ನಡುವೆ ಡಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಿತು, ಇದು ಎಲ್ಎಫ್-ಪಿಎ ಸಂಕೀರ್ಣದಲ್ಲಿ ಆಯಾ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಯಾವ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಆಂಥ್ರಾಕ್ಸ್ ಲಸಿಕೆಗಳು ಬಂದವು. ಹರ್ಪಿಸ್ ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವೈರಸ್ 1 ರೋಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಕಾಯ (ಇಮ್ಯುನೊಗ್ಲಾಬ್ಯುಲಿನ್ ಜಿ) ಮತ್ತು ಶೀತ ನೋಯುತ್ತಿರುವ ವೈರಸ್, ಹರ್ಪಿಸ್ ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವೈರಸ್ 1 (ಎಚ್ಎಸ್ವಿ-1) ನಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾದ ಮೇಲ್ಮೈ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ನಡುವಿನ ಡಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಇದು ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಪ್ರತಿಕಾಯವನ್ನು ಕೆಳಮಟ್ಟಕ್ಕಿಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರೊಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಊಹಿಸಿದ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಂಕೀರ್ಣವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿತು, ಇದು ಡಾಕಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಸ್ಫಟಿಕಶಾಸ್ತ್ರವು ಹೊಂದಿರುವ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ತೀರ್ಮಾನಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಬಿಲ್ & ಮೆಲಿಂಡಾ ಗೇಟ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ನಿಂದ 19.4 ಲಕ್ಷ ಡಾಲರ್ ಅನುದಾನದಿಂದ ಧನಸಹಾಯ ಪಡೆದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ಮಾನವ ಇಮ್ಯುನೊ ಡಿಫಿಷಿಯನ್ಸಿ ವೈರಸ್ (ಎಚ್ಐವಿ) ಗಾಗಿ ಅನೇಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲಸಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಎಚ್ಐವಿ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಉಪಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ರೋಸೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಹೊಸ ಹೊಮಿಂಗ್ ಎಂಡೋನ್ಯೂಕ್ಲೀಸ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಅನೋಫಿಲಿಸ್ ಗ್ಯಾಂಬಿಯಾವನ್ನು ನಿರ್ಮೂಲನೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಸೊಳ್ಳೆಗೆ ಮಲೇರಿಯಾವನ್ನು ಹರಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರೋಟೀನ್-ಡಿಎನ್ಎ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದರಿಂದ, ಹೋಮಿಂಗ್ ಎಂಡೋನ್ಯೂಕ್ಲೀಸ್ಗಳಂತೆಯೇ, ಜೀನ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ (ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ರೋಸೆಟ್ಟಾದಂತಹ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಕೋವಿಡ್-19 ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಆಣ್ವಿಕ ಮಾದರಿ ಸೂಟ್ ಅನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ವಾರಗಳ ಮೊದಲು SARS-CoV-2 ಸ್ಪೈಕ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಪರಮಾಣು-ಪ್ರಮಾಣದ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು. 2020ರ ಜೂನ್ 26ರಂದು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ SARS-CoV-2 ವೈರಿಯನ್ಗಳನ್ನು ತಟಸ್ಥಗೊಳಿಸುವ ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಯೋಜನೆಯು ಘೋಷಿಸಿತು. 10 SARS-CoV-2 ಮಿನಿಪ್ರೋಟೀನ್ ಇನ್ಹಿಬಿಟರ್ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 9 ರಂದು ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಎರಡು ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳಾದ ಎಲ್. ಸಿ. ಬಿ. 1 ಮತ್ತು ಎಲ್. ಸಿ. ಬಿ. 3, ಮೋಲಾರ್ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾರ್ಸ್-ಕೋವ್-2 ವಿರುದ್ಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೊನೊಕ್ಲೋನಲ್ ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳಿಗಿಂತ ಹಲವಾರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬಲವಾಗಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಕಾಯಕ್ಕಿಂತ 20 ಪಟ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ, 20 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾವ್ಯ ತಟಸ್ಥಗೊಳಿಸುವ ತಾಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗುವ ಔಷಧದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳ ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೂಗಿನಿಂದ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಜೆಲ್ ಸೂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ಉಸಿರಾಟದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ನೀಡಬಹುದಾದ ಪುಡಿಯಾಗಿ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳನ್ನು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರೋಧಕಗಳಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಜುಲೈ 2021 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಈ ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಿಗೆ 2022 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ಬಿಲ್ ಮತ್ತು ಮೆಲಿಂಡಾ ಗೇಟ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ನಿಂದ ಹಣವನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದರು. ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಕ್ಯಾಂಡಿಡೇಟ್ಗಳು ಆಲ್ಫಾ, ಬೀಟಾ ಮತ್ತು ಗಾಮಾ ಸೇರಿದಂತೆ ಕಾಳಜಿಯ ರೂಪಾಂತರಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಆಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ 2 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು SARS-CoV-2 ಸ್ಪೈಕ್-ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು Rosetta@home ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿತು. ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಿಸೈನ್ನಲ್ಲಿರುವ Rosetta@home ತಂಡದ ಪ್ರಕಾರ, Rosetta@home ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಆಂಟಿವೈರಲ್ ಡ್ರಗ್ ಕ್ಯಾಂಡಿಡೇಟ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ನ್ಯಾನೊಪರ್ಟಿಕಲ್ ಲಸಿಕೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಐವಿಎಕ್ಸ್-411 ಲಸಿಕೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಐಕೋಸಾವ್ಯಾಕ್ಸ್ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಹಂತ 1 ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಮತ್ತೊಂದು ತಯಾರಕರಿಗೆ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು ಜಿಬಿಪಿ 510 ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಅದೇ ಲಸಿಕೆಯನ್ನು ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಎಸ್ಕೆ ಬಯೋಸೈನ್ಸ್ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಮೂರನೇ ಹಂತದ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಆಂಟಿವೈರಲ್ಗಳು ಸಹ ಹಂತ 1 ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿವೆ. ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ Rosetta@home ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್-2/15 ಎಂಬ ಐಎಲ್-2 ಗ್ರಾಹಕ ಅಗೊನಿಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಗ್ರಾಹಕದ ಆಲ್ಫಾ ಉಪಘಟಕದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಸಂಕೇತ ಅಣುಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಆಲ್ಫಾ ಉಪಘಟಕದೊಂದಿಗಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಐಎಲ್-2 ವಿಷತ್ವದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. Rosetta@home "ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ" ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿತು, ಇದು ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. 2020ರ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕರ್ನಲ್ಲಿನ ಒಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದಲ್ಲಿ, ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್, ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್-2/15 "ಈ ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ" ಮಾನವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್-2/15 ಅನ್ನು ಬೇಕರ್ ಲ್ಯಾಬ್ನ ಸ್ಪಿನ್-ಆಫ್ ಕಂಪನಿಯಾದ ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. 2020ರ ಡಿಸೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ, ಎನ್ಎಲ್-201ರ ಮೊದಲ ಹಂತದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಆಡಳಿತದೊಂದಿಗೆ ಇನ್ವೆಸ್ಟಿಗೇಷನಲ್ ನ್ಯೂ ಡ್ರಗ್ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವುದಾಗಿ ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್ ಘೋಷಿಸಿತು, ಇದು ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್-2/15 ನ ಮತ್ತಷ್ಟು ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿದೆ. ಇದೇ ರೀತಿಯ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದಲ್ಲಿ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು 1ನೇ ಹಂತದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ 120 ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ನಿಯೋಲ್ಯೂಕಿನ್ ಆಶಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮೊದಲ ಹಂತದ ಮಾನವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗವು 2021ರ ಮೇ 5ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ರೋಸೆಟ್ಟಾ ತಂತ್ರಾಂಶವು Rosetta@home ನಲ್ಲಿ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ತಂತ್ರಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಬಿ. ಓ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಸಮೂಹದ ಹೊರತಾಗಿ, ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಒಂದೇ ಸ್ಥಳೀಯ ಗಣಕಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಳೀಯ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಇತರ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಂತೆಯೇ, ವೆಬ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಿಂದ ರೊಸೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಆನ್ಲೈನ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸರ್ವರ್ಗಳಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಾಂಶವು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಉಚಿತವಾಗಿ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದಿದೆ ಮತ್ತು ಔಷಧೀಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಶುಲ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಮೂಲತಃ 1998 ರಲ್ಲಿ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಬೇಕರ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಅಬ್ ಇನಿಷಿಯೋ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಿತು, ರೋಸೆಟ್ಟಾ ನಂತರ ಹಲವಾರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸೇವೆಗಳಾಗಿ ಕವಲೊಡೆದಿದೆ, ಇದು ಮ್ಯಾಕ್ರೋಮಾಲಿಕ್ಯುಲರ್ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿನ್ಯಾಸದಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಸೆಟ್ಟಾದ ಆರಂಭಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಅನೇಕ ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರು ನಂತರ ಇತರ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡರು ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಯೋಜನೆಯ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸಿದರು. ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ತನ್ನ ಹೆಸರನ್ನು ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಸ್ಟೋನ್ನಿಂದ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ "ಅರ್ಥ" ವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಸಂಕೇತದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಕಾಮನ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಸಿಎಎಸ್ಪಿ ಮತ್ತು ಸಿಎಪಿಆರ್ಐನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಫೋರ್ಟ್ರಾನ್ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಅದರ ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿಯು ಅನುಮತಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಸುಲಭವಾದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು ರೊಸೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಸಿ + + ನಲ್ಲಿ ಪುನಃ ಬರೆಯಲಾಯಿತು. ಈ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ ಆಗಿದ್ದು, 2008ರ ಫೆಬ್ರವರಿ 8ರಂದು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಯಿತು. ರೊಸೆಟ್ಟಾ-ಡಿಸೈನ್ ರೊಸೆಟ್ಟಾ-ಡಿಸೈನ್, ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು 2000 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಜಿ. ಯ ಮಡಿಸುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. 2002 ರಲ್ಲಿ ರೊಸೆಟ್ಟಾ-ಡಿಸೈನ್ ಅನ್ನು ಟಾಪ್ 7 ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು, ಇದು 93-ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲದ ಉದ್ದದ α/β ಪ್ರೋಟೀನ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಈ ಹೊಸ ರಚನೆಯನ್ನು ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಸ್ಫಟಿಕಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ರಚನೆಯ 1.2 ಆರ್ಎಂಎಸ್ಡಿ ಒಳಗೆ ಊಹಿಸಿತು, ಇದು ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಮತ್ತು ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಡಿಸೈನ್ ಅಂತಹ ಉದ್ದದ ಹೊಸ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ರಚನೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಿದ ಮೊದಲಿಗರಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಮನ್ನಣೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಿದರು, 2002 ರ ಪ್ರಬಂಧವು ಎರಡು ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೈನ್ಸ್ ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 240 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಇತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲೇಖನಗಳಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗೋಚರ ಉತ್ಪನ್ನವಾದ ಟಾಪ್ 7ಅನ್ನು 2006ರ ಅಕ್ಟೋಬರ್ನಲ್ಲಿ ಆರ್ಸಿಎಸ್ಬಿ ಪಿಡಿಬಿಯ 'ತಿಂಗಳ ಅಣು' ಎಂದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು; ಅದರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಸ್ಫಟಿಕ ರಚನೆಗಳ ಆಯಾ ಕೋರ್ಗಳ (ಅವಶೇಷಗಳು 60-79) ಸೂಪರ್ಪೋಸಿಷನ್ ಅನ್ನು Rosetta@home ಲಾಂಛನದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಅವರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಮಾಜಿ ಪೋಸ್ಟ್ಡಾಕ್ಟೊರಲ್ ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ಈಗ ಚಾಪೆಲ್ ಹಿಲ್ನ ಉತ್ತರ ಕೆರೊಲಿನಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿರುವ ಬ್ರಿಯಾನ್ ಕುಹ್ಲ್ಮನ್, ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಡಿಸೈನ್ ಅನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಬೇಕರ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿ 2002 ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸಿಎಪಿಆರ್ಐ ಪ್ರಯೋಗದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಡಾಕ್ ಅನ್ನು ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸೂಟ್ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು. ಆ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ರೊಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಸ್ಟ್ರೆಪ್ಟೋಕಾಕಲ್ ಪಯೋಜೆನಿಕ್ ಎಕ್ಸೊಟಾಕ್ಸಿನ್ ಎ ಮತ್ತು ಟಿ ಸೆಲ್-ರಿಸೆಪ್ಟರ್ β-ಚೈನ್ ನಡುವಿನ ಡಾಕಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಪೋರ್ಸಿನ್ α-ಅಮೈಲೇಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆಲಿಡ್ ಪ್ರತಿಕಾಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಕೀರ್ಣಕ್ಕಾಗಿ ಮಧ್ಯಮ ನಿಖರತೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ರೋಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ವಿಧಾನವು ಏಳು ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ನಿಖರವಾದ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾಡಿದರೂ, ಇದು ಮೊದಲ ಸಿಎಪಿಆರ್ಐ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಹತ್ತೊಂಬತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಏಳನೇ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೇರಲು ಸಾಕಾಗಿತ್ತು. ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಡಾಕ್ಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಿದ ಜೆಫ್ರಿ ಗ್ರೇ, ಜಾನ್ಸ್ ಹಾಪ್ಕಿನ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಹೊಸ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದ ಕಾರಣ ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಡಾಕ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ನಂತರದ ಸಿಎಪಿಆರ್ಐ ಸುತ್ತುಗಳಿಗೆ ಎರಡು ಶಾಖೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜನೆಯಾಯಿತು. ಬೇಕರ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಸದಸ್ಯರು ಗ್ರೇ ಅವರ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ರೊಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಸೈಡ್-ಚೈನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಡೆಕೊಯ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಬೇಕರ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೇ ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಎರಡನೇ ಸಿಎಪಿಆರ್ಐ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿವೆ, 30 ಮುನ್ಸೂಚಕ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಐದನೇ ಮತ್ತು ಏಳನೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿವೆ. ಜೆಫ್ರಿ ಗ್ರೇ ಅವರ ರೋಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಸರ್ವರ್ ವಾಣಿಜ್ಯೇತರ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಉಚಿತ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. 2006ರ ಅಕ್ಟೋಬರ್ನಲ್ಲಿ, ರೊಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಅನ್ನು Rosetta@home ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಬೆನ್ನೆಲುಬನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೇಗದ, ಕಚ್ಚಾ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮಾದರಿ ಹಂತವನ್ನು ಬಳಸಿತು. ಇದರ ನಂತರ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಪೂರ್ಣ-ಪರಮಾಣು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ ಹಂತವು ನಡೆಯಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಎರಡು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸೈಡ್-ಚೈನ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಬೆನ್ನೆಲುಬಿನ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಲೂಪ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಮಡಿಕೆ-ಮರದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ, Rosetta@home ಜಾಲವು ನೀಡುವ ಅಗಾಧವಾದ ಹೆಚ್ಚಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯು, ಮೂರನೇ CAPRI ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ರೋಸೆಟ್ಟಾಡಾಕ್ ಅನ್ನು 63 ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಆರನೇ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೇರಿಸಿತು. ರೋಬೆಟ್ಟಾ ಸರ್ವರ್ (ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಬೀಟಾ) ಬೇಕರ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ವಾಣಿಜ್ಯೇತರ ಅಬ್ ಇನಿಷಿಯೋ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ನೀಡುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು 2002 ರಲ್ಲಿ ಸಿಎಎಸ್ಪಿ 5 ರಿಂದ ದ್ವೈವಾರ್ಷಿಕ ಸಿಎಎಸ್ಪಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸರ್ವರ್ ಆಗಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸರ್ವರ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿದೆ. ಅಂದಿನಿಂದ ರೊಬೆಟ್ಟಾ ಸಿಎಎಸ್ಪಿ6 ಮತ್ತು 7ರಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸರ್ವರ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಗುಂಪುಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿತು. ಇದು CAMEO3D ನಿರಂತರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲೂ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತದೆ. ರೊಬೆಟ್ಟಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬೇಕರ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಸರ್ವರ್ಗಳು, ಜಾನೆಲಿಯಾ ರಿಸರ್ಚ್ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು Rosetta@home ಭಾಗವಹಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಸಿಎಎಸ್ಪಿ6ನಂತೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ರೊಬೆಟ್ಟಾ ಮೊದಲು ಬ್ಲಾಸ್ಟ್, ಪಿಎಸ್ಐ-ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ಮತ್ತು 3ಡಿ-ತೀರ್ಪುಗಾರರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಮೋಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಗುರಿ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಮಡಿಸುವ ಘಟಕಗಳನ್ನು, ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಪಿಎಫ್ಎಎಂ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಮೋಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ನಂತರ "ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿ" (ಅಂದರೆ, ಹೋಮೋಲಜಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್) ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಬೇಕರ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಆಂತರಿಕ ಜೋಡಣೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾದ ಕೆ * ಸಿಂಕ್, ಅನುಕ್ರಮ ಹೋಮೋಲಾಗ್ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಡಿ ನೊವೊ ವಿಧಾನದಿಂದ ಡೆಕೊಯ್ (ಸಂಭವನೀಯ ರಚನೆ) ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಶಕ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಅಂತಿಮ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ರಚನಾತ್ಮಕ ಹೋಮೋಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚದ ಡೊಮೇನ್ಗಳಿಗೆ, ಡಿ ನೊವೊ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಡಿಕೋಯ್ಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂತಿಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೊಮೇನ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನಂತರ ಪ್ರೋಟೀನ್ನೊಳಗಿನ ಅಂತರ-ಡೊಮೇನ್, ತೃತೀಯ-ಮಟ್ಟದ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಕನ್ಫಾರ್ಮೇಷನಲ್ ಸರ್ಚ್ಗಾಗಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೈಡ್-ಚೈನ್ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿಎಎಸ್ಪಿ8ನಲ್ಲಿ, ರೊಸೆಟ್ಟಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಆಲ್-ಆಟಮ್ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ರೊಬೆಟ್ಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಯಿತು, ಇದರ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯು ರೊಬೆಟ್ಟಾ ಸಿಎಎಸ್ಪಿ7ನಲ್ಲಿರುವ Rosetta@home ಜಾಲಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರವಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರಣವೆಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿಎಎಸ್ಪಿ11 ರಲ್ಲಿ, ಜಿಆರ್ಇಎಂಎಲ್ಐಎನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಅವಶೇಷಗಳ ಸಹ-ವಿಕಸನದ ಮೂಲಕ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಂಪರ್ಕ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಹೊಸ ಪಟ್ಟು ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇತರ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಸರ್ವರ್ಗಳು ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಹಲವಾರು ಇತರ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಂದ ಆನ್ಲೈನ್ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಆರ್. ಓ. ಎಸ್. ಐ. ಇ. ಆರ್. ಎನ್. ಎ. ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಲಿಗ್ಯಾಂಡ್ ಡಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕಾಯ ಮಾದರಿಯವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇ 9,2008 ರಂದು, Rosetta@home ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದ ನಂತರ, ಬೇಕರ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಫೋಲ್ಡಿಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಇದು ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಆಟವಾಗಿದೆ. ಫೋಲ್ಡಿಟ್ 59,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ನೋಂದಾಯಿತ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಗುರಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬು ಮತ್ತು ಅಮೈನೊ ಆಸಿಡ್ ಸೈಡ್ ಚೈನ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಸಂರಚನೆಗಳಾಗಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆಟವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶೇಕ್, ವಿಗ್ಗಲ್, ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ). ಬಳಕೆದಾರರು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಏಕವ್ಯಕ್ತಿ ಕಲಾವಿದರಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ವಿಕಾಸಕಾರರಾಗಿ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವರು ತಮ್ಮ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಾಗ ಎರಡೂ ವರ್ಗದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಫೋಲ್ಡಿಟ್ ಸೂಕ್ತವಾದ "ವೃತ್ತಿಪರ ವಿಧಾನ" ದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರೊಸೆಟ್ಟಾಕ್ಕೆ ಜಿ. ಯು. ಐ ಮುಂಭಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆಲ್ಫಾಫೋಲ್ಡ್ನಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದ ರೋಸ್ ಟಿಟಿಎಫೋಲ್ಡ್, ಅವಶೇಷಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ನರ ಜಾಲವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಒಂದು ರಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ರೊಸೆಟ್ಟಾ ತಂತ್ರಾಂಶಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತವೆ. ರೋಸ್ ಟಿ. ಟಿ. ಎ. ಫೋಲ್ಡ್ ಎಂಬುದು ಎಂ. ಐ. ಟಿ. ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಬೇಕರ್-ಅಲ್ಲದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಶಾಖೆಗಳು ಚೀನಾದ ಜಿಯಾನಿ ಯಾಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ರೊಸೆಟ್ಟಾದ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಟಿಆರ್-ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಎಕ್ಸ್ 2 (ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮ್-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ರೊಸೆಟ್ಟಾ) ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಮಡಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ರೋಸ್ ಟಿಟಿಎಫೋಲ್ಡ್ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಸಂಪರ್ಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಟ್ರ್ರೊಸೆಟ್ಟಾ ರೋಸ್ ಟಿ. ಟಿ. ಎ. ಫೋಲ್ಡ್ಗಿಂತ ಮುಂಚೆಯೇ ಇದೆ. ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ Rosetta@home ನಂತಹ ಅಧ್ಯಯನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಲವಾರು ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟೆಡ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಇವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆಃ Folding@home ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, Folding@home ಮಾತ್ರ BOINC ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿಲ್ಲ. Rosetta@home ಮತ್ತು Folding@home ಎರಡೂ ಆಲ್ಝೈಮರ್ನ ಕಾಯಿಲೆಯಂತಹ ಪ್ರೋಟೀನ್ ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಡಿಸುವ ರೋಗಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ Folding@home ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಮಡಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ (ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಡಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿ ರೋಗಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ) ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು Folding@home ಬಹುತೇಕವಾಗಿ ಆಲ್-ಆಟಮ್ ಮಾಲಿಕ್ಯುಲರ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, Folding@home ನ ಶಕ್ತಿಯು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಮಡಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ Rosetta@home ನ ಶಕ್ತಿಯು ಪ್ರೋಟೀನ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು. ಕೆಲವು Rosetta@home ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೆಲವು Folding@home ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಅಣುವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ರೂಪವೇ ಅಥವಾ ಅದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ. Folding@home ಅನ್ನು ನಂತರ Rosetta@home ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಮಾಣು-ಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಅಣುವು ಹೇಗೆ ಆಕಾರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಈ ಎರಡು ಯೋಜನೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗಣಕಯಂತ್ರ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಆತಿಥೇಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಕೇಂದ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು (ಸಿಪಿಯುಗಳು), ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು (ಜಿಪಿಯುಗಳು) ಮತ್ತು (ಹಿಂದೆ) ಪಿಎಸ್ 3 ಗಳ ಆತಿಥೇಯ ನೆಲೆಯಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಸುಮಾರು 6,650 ಟೆರಾಫ್ಲೋಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ Folding@home, Rosetta@home ಗಿಂತ ಸುಮಾರು 108 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವರ್ಲ್ಡ್ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ ಗ್ರಿಡ್ನ ಉಪ ಯೋಜನೆಯಾದ ಹ್ಯೂಮನ್ ಪ್ರೋಟಿಯೋಮ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನ (ಎಚ್. ಪಿ. ಎಫ್.) ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಹಂತಗಳೆರಡೂ ವಿವಿಧ ಜೀನೋಮ್ಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಅವರು ಈಗ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಹ್ಯೂಮನ್ ಪ್ರೋಟಿಯೋಮ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ನ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ರಿಚರ್ಡ್ ಬೊನ್ಯೂ ಅವರು ತಮ್ಮ ಪಿಎಚ್ಡಿ ಪಡೆಯುವಾಗ ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಅವರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ರೊಸೆಟ್ಟಾದ ಮೂಲ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯರಾಗಿದ್ದರು. ಎಚ್. ಪಿ. ಎಫ್. 1, ಎಚ್. ಪಿ. ಎಫ್. 2 ಮತ್ತು <ಐ. ಡಿ. 1> ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಿಚರ್ಡ್ ಬೊನಿಯೋ ಅವರ ಜಾಲತಾಣದಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು. Rosetta@home ನಂತೆ, Predictor@home ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಪಡೆದಿದೆ. Rosetta@home ಅದರ ರಚನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ರೊಸೆಟ್ಟಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, Predictor@home dTASSER ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. 2009ರಲ್ಲಿ, Predictor@home ಅನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಬಿ. ಓ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಯ ಇತರ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ <ಐ. ಡಿ. 1>, <ಐ. ಡಿ. 3>, <ಐ. ಡಿ. 2>, ಸಿ. ಐ. ಎಂ. ಏ. ಪಿ. ಮತ್ತು ಟಿ. ಎ. ಎನ್. ಪಿ. ಎ. ಕೆ. ಯು. ಸೇರಿವೆ. RALPH@home, ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳು, ಕೆಲಸದ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು Rosetta@home ಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ Rosetta@home ಆಲ್ಫಾ ಯೋಜನೆಯು BOINC ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಸೇವಕರ ಕೊಡುಗೆಗಳು Rosetta@home ಅದರ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಯೋಜನಾ ಸದಸ್ಯರು ದಾನ ಮಾಡಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. 150 ದೇಶಗಳ ಸುಮಾರು 53,000 ಬಳಕೆದಾರರು Rosetta@home ನ ಸಕ್ರಿಯ ಸದಸ್ಯರಾಗಿದ್ದರು, ಒಟ್ಟಾಗಿ ಸುಮಾರು 54,800 ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಂದ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಮಯವನ್ನು 1.7 ಪೆಟಾಫ್ಲೋಪ್ಗಳ ಸಂಯೋಜಿತ ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದರು. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವರ ಕೊಡುಗೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಬಿ. ಓ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಕ್ರೆಡಿಟ್ಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವರ್ಕ್ ಯುನಿಟ್ಗೆ ನೀಡಲಾಗುವ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಎಂದರೆ ಆ ವರ್ಕ್ ಯುನಿಟ್ಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾದ ಡಿಕೋಯ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆ ವರ್ಕ್ ಯುನಿಟ್ಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹೋಸ್ಟ್ಗಳು ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಡಿಕೋಯ್ಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡಿದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ನಿಂದ ಗುಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ BOINC ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ BOINC ಕ್ಲೈಂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೀಡಲಾದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ವಿಂಡೋಸ್ ಮತ್ತು ಲಿನಕ್ಸ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಲ್ಲಿ Rosetta@home ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡುವಿನ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಈ ಕಸ್ಟಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. CPU ಕೆಲಸದ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುವ ಸಾಲದ ಮೊತ್ತವು ಇತರ BOINC ಯೋಜನೆಗಳಿಗಿಂತ Rosetta@home ಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟು ಸಾಲದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ 40ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಿ. ಓ. ಐ. ಎನ್. ಸಿ. ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ <ಐ. ಡಿ. 1> ಹದಿಮೂರನೆಯದಾಗಿದೆ. ಸಿಎಎಸ್ಪಿ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ Rosetta@home ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅವರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಘಟಕಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರು, ಅವರು ಸದಸ್ಯರಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ, Rosetta@home ಮುಖಪುಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟರ್ ಆಫ್ ದಿ ಡೇ ಎಂದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. Rosetta@home ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ, ಮುಖಪುಟದಲ್ಲಿರಲು ಪ್ರತಿ ದಿನ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ದಿನದ ಬಳಕೆದಾರನನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಬೇಕರ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಬೇಕರ್ ಲ್ಯಾಬ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಅವರ ಜರ್ನಲ್ BOINC ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು BOINC ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು Rosetta@home BOINCstats ಗೆ ಲಗತ್ತಿಸಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ-Rosetta@home ವಿವರವಾದ ಕೊಡುಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು RALPH@home ಯೂಟ್ಯೂಬ್ನಲ್ಲಿ Rosetta@home ಆಲ್ಫಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆ Rosetta@home ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಬ್ ಸದಸ್ಯರು ನೀಡಿದ Rosetta@home ನ ಅವಲೋಕನ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಕಾಮನ್ಸ್ ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ ಸಹಯೋಗ, ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಕುಹ್ಲ್ಮನ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಪುಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಗ್ಗುರುತು ಪೇಪರ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿ, ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಡಿಸೈನ್ ಆನ್ಲೈನ್ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಸೇವೆಗಳ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಕಾಮನ್ಸ್ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸರ್ವರ್ಗಳ ರೋಸೆಟ್ಟಾ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಸರ್ವರ್ ರೋಸಿ ಡಾಕ್ ಮಲ್ಟಿಫಂಕ್ಷನಲ್ ಸರ್ವರ್-ಸೆಟ್ ರೊಸೆಟ್ಟಾ-ಡಿಸೈನ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಿಸೈನ್ ಸರ್ವರ್ ರೊಸೆಟ್ಟಾ-ಬ್ಯಾಕ್ರಬ್ ಫ್ಲೆಕ್ಸಿಬಲ್ ಬೆನ್ನೆಲುಬು/ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಿಸೈನ್ ಸರ್ವರ್ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಉಚಿತ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸ್ವಯಂಸೇವಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆ ಮಾಲಿಕ್ಯುಲರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರೊಪ್ರೈಟರಿ ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್