Cue validity
ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಥವಾ ಕ್ಯೂ ನೀಡಿದ ವಸ್ತುವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರುವ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪದವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಎಲೀನರ್ ರೋಷ್ ಅವರು ಮೂಲಭೂತ ವರ್ಗಗಳ (;) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸ್ವಾಧೀನದ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದರು. ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ, ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಒಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಂತೆ; ನೋಡಿ,,. ವರ್ಗದ ಮೂಲ ದರದಿಂದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿಚಲನವಾಗಿ, ನೋಡಿ. ರೇಖೀಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ; ನೋಡಿ,,,. ಇತರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು; ನೋಡಿ,. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವ ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಿಂತ ವರ್ಗ ಸದಸ್ಯತ್ವದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಹೆಚ್ಚು ರೋಗನಿರ್ಣಯವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಹೈ-ಕ್ಯೂ ವ್ಯಾಲಿಡಿಟಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ವರ್ಗ ಅಥವಾ ವರ್ಗ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಆ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ರೇಖೀಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ, ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಅಳತೆಯಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ "ಮಾಹಿತಿಯ" ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಮಾಹಿತಿಯಂತೆ), ಆದರೆ ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾದ ಅದರ ಮಾಹಿತಿಯ ಆ ಭಾಗ ಮಾತ್ರ. ಕೆಲವು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಪರಸ್ಪರ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ವರ್ಗದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಂತಹ ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯ ಕ್ರಮವು ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, "ಸಂಖ್ಯೆಗಳ" ಡೊಮೇನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯು "is _ ಧನಾತ್ಮಕ _ ಪೂರ್ಣಾಂಕ" ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು (ಅಂದರೆ, ಒಂದು ಕ್ಯೂ) ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅನುಮತಿಸಿ, ಅದನ್ನು ನಾವು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಧನಾತ್ಮಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿದ್ದರೆ ಅದು 1 ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಈ ಸಂಕೇತದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ವಿಚಾರಿಸಬಹುದುಃ {ತರ್ಕಬದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆ, ಅಭಾಗಲಬ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಮ ಪೂರ್ಣಾಂಕ]: ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಧನಾತ್ಮಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಅದು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಶ್ರೇಣಿಯ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕ್ಯೂ ಆಗಿ _ ಧನಾತ್ಮಕ _ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವು 1 ಆಗಿದೆ. ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಧನಾತ್ಮಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅಭಾಗಲಬ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಅಭಾಗಲಬ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವರ್ಗದ ಕ್ಯೂ ಆಗಿ _ ಧನಾತ್ಮಕ _ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವು 0 ಆಗಿದೆ. ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಧನಾತ್ಮಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಾತ್ರ ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸಮ ಅಥವಾ ಬೆಸವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು 50-50 ಆಗಿರುತ್ತವೆ (ಅಲ್ಲಿ ಸಮ ಮತ್ತು ಬೆಸ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ). ಹೀಗಾಗಿ, ಸಮ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ವರ್ಗದ ಕ್ಯೂ ಆಗಿ _ ಧನಾತ್ಮಕ _ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವು 0.5 ಆಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು _ ಧನಾತ್ಮಕ _ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿದ್ದು, ಸಮ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ವರ್ಗದಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸದಸ್ಯತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲ. ಗ್ರಹಿಕೆಯಲ್ಲಿ, "ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವ" ವು ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಸಂಕೇತದ ಪರಿಸರ ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಂಭವನೀಯತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಮೇಲೆ ನೋಡಿ). ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಸಂಕೇತವು 0ರ ಬದಲಿಗೆ 0ರ ಪರಿಸರ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಬಳಕೆ ಮಾನವ ವರ್ಗದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಗಮನದ ತೂಕವು ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧಿತ ಅಳತೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ). ಇದು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ತೂಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ; ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ತೂಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ-ಕ್ಯೂ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಲಘುವಾಗಿ ತೂಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ನೋಡಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನವಾರೋ 1998). ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನ ಅರಿವಿನ