Optimal foraging theory
ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಥಿಯರಿ (ಒಎಫ್ಟಿ) ಒಂದು ನಡವಳಿಕೆಯ ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಆಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕುವಾಗ ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಆಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಎರಡೂ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಫಿಟ್ನೆಸ್ ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿಯು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು (ಶಕ್ತಿಯನ್ನು) ಒದಗಿಸುವ, ಗಳಿಸಿದ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಒಂದು ಚಾರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಒಎಫ್ಟಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಎಫ್ಟಿಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಸರ ಅನ್ವಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೂಲಕ ಒಂದು ಪ್ರಭೇದದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಮೇವಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಒಎಫ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಜೀವಿಗಳು ಕರೆನ್ಸಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಹಾರ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪರಿಸರದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಇತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿವೆ. ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಬೇಟೆಗಾರನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮ, ಅಥವಾ ಜೀವಿಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೇಟೆ ತಂತ್ರವನ್ನು, ಪರಿಸರದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಒಎಫ್ಟಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೇವಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಒಂದು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೇವಿನ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮೇವಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕರೆನ್ಸಿ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಟೆಗಾರನಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಪ್ರಾಣಿಯು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಘಟಕ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಆ ಪ್ರಾಣಿಯ ಮೇಲೆ ವಿಧಿಸಲಾಗುವ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಊಹೆಯೂ ಆಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬೇಟೆಗಾರನು ಆಹಾರದಿಂದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾನೆ, ಆದರೆ ಆಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾನೆಃ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಗಾತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಅಥವಾ ಯುವಕರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವಂತಹ ಇತರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿತ್ತು. ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬೇರೆ ಬೇಟೆಗಾರನಿಗೆ, ತಿನ್ನುವ ನಂತರ ಆಹಾರವನ್ನು ಜೀರ್ಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವು ಆಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕಳೆಯುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭದ ಬದಲು ಪ್ರತಿ ಜೀರ್ಣಕಾರಿ ವಹಿವಾಟು ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳು ಬೇಟೆಗಾರರ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೇನುಗೂಡಿನೊಳಗೆ ವಾಸಿಸುವ ಬೇಟೆಗಾರನು ಬಹುಶಃ ತನ್ನದೇ ಆದ ಬದಲಿಗೆ ತನ್ನ ವಸಾಹತುಗಾಗಿ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೇವು ನೀಡುತ್ತಾನೆ. ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಾವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಎಂದರೆ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಲಾಗಿರುವ ಮಿತಿಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಊಹೆಗಳು. ಈ ಮಿತಿಗಳು ಪರಿಸರದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಶರೀರಶಾಸ್ತ್ರದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇವಿನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಬೇಟೆಗಾರನು ಗೂಡುಕಟ್ಟುವ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಬೇಟೆ ಮಾಡುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವು ನಿರ್ಬಂಧಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಬೇಟೆಗಾರನು ತನ್ನ ಗೂಡುಕಟ್ಟುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಹಾರ ಪದಾರ್ಥಗಳು ನಿರ್ಬಂಧದ ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮರಣೆಯ ಮಿತಿಗಳಂತಹ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅರಿವಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೂ ಇರಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಕರೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇವಿನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ. ಸೂಕ್ತ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳೆಂದರೆ, ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿಯು ತನ್ನ ಗೂಡುಕಟ್ಟುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬೇಕಾದ ಆಹಾರ ಪದಾರ್ಥಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿಯು ತಿನ್ನಬೇಕಾದ ಆಹಾರ ಪದಾರ್ಥದ ಗರಿಷ್ಠ ಗಾತ್ರವಾಗಿರಬಹುದು. ಚಿತ್ರ 1, ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಕ್ರರೇಖೆಯು ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರ x ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರತಿ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ (ಇ) ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವೆಂದರೆ ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಈ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮವು (x *) ಕರೆನ್ಸಿಯು, ಪ್ರತಿ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಕರೆನ್ಸಿಯ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೇವಿನ ಮಾದರಿಗಳು ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕರೆನ್ಸಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ತತ್ವಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೂ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಊಹಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಿಜವಾದ ಮೇವಿನ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಮಾದರಿಯು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಂಡರೆ, ಕರೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಕರೆನ್ಸಿ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ವಿವಿಧ ಆಹಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಭಕ್ಷಕಗಳ ವರ್ಗಗಳು ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಪ್ರಾಣಿ ಸಾಮ್ರಾಜ್ಯದಾದ್ಯಂತ ಆಹಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಒಎಫ್ಟಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಆಸಕ್ತಿಯ ಯಾವುದೇ ಜೀವಿಯನ್ನು ಬೇಟೆಯಾಡುವ ಪರಭಕ್ಷಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಜೀವಿಗಳು ಸೇರುವ ಪರಭಕ್ಷಕಗಳ ವಿವಿಧ ವರ್ಗಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವರ್ಗವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮೇಯಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಭಕ್ಷಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಿಜವಾದ ಪರಭಕ್ಷಕಗಳು ತಮ್ಮ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೇಟೆಯ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅವರು ದಾಳಿ ನಡೆದ ತಕ್ಷಣವೇ ಅಥವಾ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ತಮ್ಮ ಬೇಟೆಯನ್ನು ಕೊಲ್ಲುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಬೇಟೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಅಥವಾ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿನ್ನಬಹುದು. ನಿಜವಾದ ಪರಭಕ್ಷಕಗಳಲ್ಲಿ ಹುಲಿಗಳು, ಸಿಂಹಗಳು, ತಿಮಿಂಗಿಲಗಳು, ಶಾರ್ಕ್ಗಳು, ಬೀಜ ತಿನ್ನುವ ಪಕ್ಷಿಗಳು, ಇರುವೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಮೇಯಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಬೇಟೆಯ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿನ್ನುತ್ತಾರೆ. ಅವು ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಿರಳವಾಗಿ ಕೊಲ್ಲುತ್ತವೆ. ಮೇವು ಸಾಕುವ ಪ್ರಾಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಜಿಂಕೆ, ಜಾನುವಾರು ಮತ್ತು ಸೊಳ್ಳೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಮೇಯಿಸುವವರಂತೆ, ಪರಾವಲಂಬಿಗಳು ತಮ್ಮ ಬೇಟೆಯ (ಆತಿಥೇಯ) ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿನ್ನುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ವಿರಳವಾಗಿ ಇಡೀ ಜೀವಿಯನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತವೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಜೀವನ ಚಕ್ರದ ಎಲ್ಲಾ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಒಂದೇ ಆತಿಥೇಯದಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧವು ಟೇಪ್ ವರ್ಮ್ಗಳು, ಲಿವರ್ ಫ್ಲೂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಲೂಗೆಡ್ಡೆ ರೋಗದಂತಹ ಸಸ್ಯ ಪರಾವಲಂಬಿಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಪರಾವಲಂಬಿಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಣಜಗಳ (ಹೈಮೆನೋಪ್ಟೆರಾ ಕ್ರಮ) ಮತ್ತು ಕೆಲವು ನೊಣಗಳ (ಡಿಪ್ಟೆರಾ ಕ್ರಮ) ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ. ಇತರ ಸಂಧಿಪದಿಗಳ ಲಾರ್ವಾಗಳೊಳಗೆ ಮೊಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವು ಮೊಟ್ಟೆಯಿಟ್ಟು ಆತಿಥೇಯವನ್ನು ಒಳಗಿನಿಂದ ಸೇವಿಸಿ ಕೊಲ್ಲುತ್ತವೆ. ಈ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಭಕ್ಷಕ-ಆತಿಥೇಯ ಸಂಬಂಧವು ಎಲ್ಲಾ ಕೀಟಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 10 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಏಕಕೋಶೀಯ ಜೀವಿಗಳ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡುವ ಅನೇಕ ವೈರಸ್ಗಳು (ಬ್ಯಾಕ್ಟೀರಿಯೊಫೇಜ್ಗಳಂತಹವು) ಸಹ ಪರಾವಲಂಬಿಗಳಾಗಿವೆ; ಅವು ಒಂದೇ ಆತಿಥೇಯದೊಳಗೆ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಸಂಘದಿಂದ ಕೊಲ್ಲಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಮೇಯಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಭಕ್ಷಕ ತಂತ್ರಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇಯಿಸುವಿಕೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲೂ, ಪರಭಕ್ಷಕನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳಿವೆ. ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಡಯಟ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಒಂದು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆವೃತ್ತಿಯು ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಡಯಟ್ ಮಾಡೆಲ್ ಆಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಬೇಟೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಆಕಸ್ಮಿಕ ಮಾದರಿ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ವಿವಿಧ ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನ ಬಳಿ ಏನಿದೆಯೋ ಅದನ್ನು ತಿನ್ನಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾದ ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ವಸ್ತುಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇರಳವಾಗಿರುವಾಗ ಬೇಟೆಗಾರರು ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದಾಯಕ ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಈ ಮಾದರಿಯು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇಟೆಯಾಡುವ ವಸ್ತುವಿನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯು ಹಲವಾರು ಪರಿಸರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇ ಎಂದರೆ ಬೇಟೆಯಾಡುವ ವಸ್ತುವು ಪರಭಕ್ಷಕಕ್ಕೆ ಒದಗಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ (ಕ್ಯಾಲೋರಿಗಳು). ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ (ಎಚ್) ಎಂದರೆ ಪರಭಕ್ಷಕವು ಆಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಬೇಟೆಯಾಡುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಬೇಟೆಯಾಡುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ತಿನ್ನುವ ಸಮಯದವರೆಗೆ. ಬೇಟೆಯಾಡುವ ವಸ್ತುವಿನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ನಂತರ ಇ/ಎಚ್ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಯ (ಎಸ್) ಎಂದರೆ ಪರಭಕ್ಷಕವು ಬೇಟೆಯಾಡುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಇದು ಆಹಾರದ ಸಮೃದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸುಲಭತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಕರೆನ್ಸಿಯು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಶಕ್ತಿಯ ಸೇವನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಇ, ಎಚ್, ಮತ್ತು ಎಸ್ ನ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಬೇಟೆಯಾಡುವ ವಸ್ತುಗಳು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಎದುರಾಗುತ್ತವೆ. ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಬೇಟೆಯ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾದರಿ ಈ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಹಾರ ಮಾದರಿಯು ಪರಭಕ್ಷಕಗಳು ಎರಡು ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ನಡುವೆ ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದುಃ ಶಕ್ತಿ ಮೌಲ್ಯ E1 ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಬೇಟೆಯ 1 ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ H1, ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಮೌಲ್ಯ E2 ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ ಬೇಟೆಯ 2 ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ H2. ಅದರ ಒಟ್ಟಾರೆ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭದ ದರವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಎರಡು ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ದೊಡ್ಡ ಬೇಟೆಯ 1 ಸಣ್ಣ ಬೇಟೆಯ 2 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ನಂತರ E1/h1> E2/h2. ಹೀಗಾಗಿ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಬೇಟೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರೆ, ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅದು ಯಾವಾಗಲೂ ಅದನ್ನು ತಿನ್ನಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಇದು ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಎಂದಿಗೂ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಣಿಯು ಬೇಟೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿದರೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾದ ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಕು, ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವು ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿರಲು ದುಬಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರಾಣಿಯು E2/h2> E1/(h1 + S1) ಇದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಬೇಟೆಯನ್ನು ತಿನ್ನಬೇಕು, ಅಲ್ಲಿ S1 ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಮಯವಾಗಿದೆ. ಬೇಟೆಯನ್ನು ತಿನ್ನಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಬೇಟೆಯನ್ನು ತಿನ್ನುವ ಆಯ್ಕೆಯು ಬೇಟೆಯ ಸಮೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಎಸ್1ನ ಉದ್ದದಿಂದ (ಅಂದರೆ. ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಎಷ್ಟು ಕಷ್ಟ 1) ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ 1, ಬೇಟೆಯನ್ನು ತಿನ್ನುವ ಆಯ್ಕೆಯು ಬೇಟೆಯ ಸಮೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ 1. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ತಜ್ಞ ಆಹಾರಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಹಾರ ಮಾದರಿಯು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಆಹಾರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ಮೇಲೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಬೇಟೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಮೀಕರಣ, E2/h2> E1/(h1 + S1), ಅನ್ನು ನೀಡಲು ಮರುಹೊಂದಿಸಬಹುದುಃ S1> [(E1h2)/E2]-h1. ಈ ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾದ ರೂಪವು ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿಯು ಬೇಟೆಯ 1 ಮತ್ತು ಬೇಟೆಯ 2 ಎರಡನ್ನೂ ತಿನ್ನಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಎಸ್ 1 ಎಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಎಸ್1ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದಿಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾದಿಗಳು ತಮ್ಮ ಆಹಾರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬೇಟೆಯ ಪದಾರ್ಥಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾದದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಒಂದು ಇಲಿ, ಇದು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಬೀಜಗಳು, ಧಾನ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬೀಜಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಎಸ್1 ಹೊಂದಿರುವ ಪರಭಕ್ಷಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಬೇಟೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿನ್ನಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ. ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಾಣಿಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಬಹಳ ವಿಶೇಷವಾದ ಆಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನೀಲಗಿರಿ ಎಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇವಿಸುವ ಕೋಲಾವು ತಜ್ಞನೊಬ್ಬನ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಪರಭಕ್ಷಕಗಳ ನಾಲ್ಕು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವರ್ಗಗಳ ವಿವಿಧ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದಿ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ನಡುವಿನ ನಿರಂತರತೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬೇಟೆಯ 2 ಅನ್ನು ತಿನ್ನುವ ಆಯ್ಕೆಯು ಬೇಟೆಯ 1 ರ ಸಮೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ (ಮೊದಲೇ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ), ಬೇಟೆಯ 1 ಎಷ್ಟು ವಿರಳವಾಗಿದ್ದರೆ ಎಸ್ 1 ಮಿತಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಆಗ ಪ್ರಾಣಿಯು ಬೇಟೆಯ 1 ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತಿನ್ನುವುದರಿಂದ ಬೇಟೆಯ 1 ಮತ್ತು ಬೇಟೆಯ 2 ಎರಡನ್ನೂ ತಿನ್ನುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ತಜ್ಞರ ಆಹಾರದೊಳಗಿನ ಆಹಾರವು ತುಂಬಾ ವಿರಳವಾಗಿದ್ದರೆ, ತಜ್ಞರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದಿಯಾಗಬಹುದು. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು ಈ ಹಿಂದೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವು ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು ಆಹಾರದ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿ ಬೇಟೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಭಕ್ಷಕಗಳ ಮೇಯಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸೂಕ್ತ ಆಹಾರ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳಿವೆ. ಟೈಪ್ I ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಕ್ರರೇಖೆಗೆ, ಆಹಾರದ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬೇಟೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ರೇಖೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳಲ್ಲಿ, ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಯವು ದೀರ್ಘವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪರಭಕ್ಷಕವು ತನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುವುದರಿಂದ, ಅದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುವನ್ನೂ ತಿನ್ನುತ್ತದೆ. ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಬೇಟೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಬೇಟೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆಯೆಂದರೆ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ತಾನು ಎದುರಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುವನ್ನೂ ತಿನ್ನಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಹಂತದ ನಂತರ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಇ/ಎಚ್ ಹೊಂದಿರುವ ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಟೈಪ್ II ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಕ್ರರೇಖೆಗೆ, ಆಹಾರದ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಬೇಟೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಪರಭಕ್ಷಕವು ಆಹಾರವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆಹಾರದ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಬೇಟೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ರೇಖೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ ಬಹುತೇಕ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೇಟೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತದೆ. ಬೇಟೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿಯಾಗುವವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಾ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೇಟೆಯು ಮೂಲತಃ ಪರಭಕ್ಷಕವನ್ನು "ಜೌಗು" ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟೈಪ್ III ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಕ್ರರೇಖೆಯು ಸಿಗ್ಮಾಯ್ಡ್ ವಕ್ರರೇಖೆಯಾಗಿದೆ. ಬೇಟೆಯ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಮೊದಲಿಗೆ ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಧನಾತ್ಮಕ ವೇಗವರ್ಧಿತ ದರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ವೇಗವರ್ಧಿತ ರೂಪಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಟೈಪ್ II ವಕ್ರರೇಖೆಯಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳಲ್ಲಿ (ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ), ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಭಕ್ಷಕವು ಆಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತುವನ್ನೂ ತಿನ್ನುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಎರಡೂ ಹೇರಳವಾಗಿರುವ ವಿಭಿನ್ನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎರಡು ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಿವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಇ/ಎಚ್ ಹೊಂದಿರುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಡಿಮೆ ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳಲ್ಲಿ (ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ) ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಮಾಣವು ರೇಖೀಯಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಪರಭಕ್ಷಕವು ಆಹಾರವನ್ನು ಸೇವಿಸುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಇ/ಎಚ್ ಹೊಂದಿರುವ ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರವು ಕಡಿಮೆ ಹೇರಳವಾಗುವುದರಿಂದ, ಪರಭಕ್ಷಕವು ಕಡಿಮೆ ಇ/ಎಚ್ ಹೊಂದಿರುವ ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ತನ್ನ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆ ಪ್ರಕಾರವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೇರಳವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಬೇಟೆಯ ಬದಲಾಯಿಸುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಭಕ್ಷಕ-ಬೇಟೆಗಾರರ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಪರಭಕ್ಷಕ-ಬೇಟೆಗಾರರ ಸಹವಿಕಾಸವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪರಭಕ್ಷಕಕ್ಕೆ ಕೆಲವು ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸುವುದನ್ನು ಪ್ರತಿಕೂಲವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಪರಭಕ್ಷಕ-ವಿರೋಧಿ ರಕ್ಷಣೆಗಳು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಳ್ಳುಹಂದಿ ಕ್ವಿಲ್ಗಳು, ವಿಷಪೂರಿತ ಡಾರ್ಟ್ ಕಪ್ಪೆಯ ರುಚಿಯ ಮತ್ತು ಜೀರ್ಣಸಾಧ್ಯತೆ, ಕ್ರಿಪ್ಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪರಭಕ್ಷಕ ತಪ್ಪಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅನೇಕ ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಾಂಶಗಳು ಇರುವುದರಿಂದ, ಯಾವುದೇ ಒಂದು ವಿಷವು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಪರಭಕ್ಷಕಗಳು ತಮ್ಮ ಆಹಾರದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಶಕ್ತಿಯ ಸೇವನೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮೇಯಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿವರಿಸದಿರಬಹುದು. ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಮೇಯ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಮೇಯವು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಆಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕುವ ಜೀವಿಯು ಯಾವಾಗ ಹೊರಹೋಗಲು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಣಿಯು ಒಂದು ಪಟ್ಟಿಯೊಳಗೆ ಇರುವಾಗ, ಅದು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ನಿಯಮವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಕಳೆದಂತೆ ಬೇಟೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬೇಟೆಯು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದಾಗಿರಬಹುದು, ಬೇಟೆಯು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಡಿಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಪರಭಕ್ಷಕವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಾಗ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ದಾಟಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ಈ ನಿಯಮವನ್ನು ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಪ್ರತಿ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭದ ವಕ್ರರೇಖೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಬಹುದು (ಚಿತ್ರ 3). ವಕ್ರರೇಖೆಯು ಕಡಿದಾದ ಇಳಿಜಾರಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೇಟೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಕ್ರಮೇಣ ಸಮತಟ್ಟಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವೆಚ್ಚವೆಂದರೆ ವಿವಿಧ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗೂಡುಕಟ್ಟುವ ಸ್ಥಳದ ನಡುವಿನ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯ. ಒಂದು ಪ್ರಾಣಿಯು ಪ್ರಯಾಣಿಸುವಾಗ ತನ್ನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನ ಚಲನೆಯ ಮೂಲಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುವ ಕರೆನ್ಸಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಯುನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಬಂಧಗಳೆಂದರೆ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಆಕಾರ. ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಚಲಾವಣೆಯ ಸಮಯದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಛೇದಿಸುವ ಕರ್ಣೀಯ ರೇಖೆಯ ಇಳಿಜಾರಿನ ಮೂಲಕ ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು (ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭ) ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 3). ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಇನ್ನೂ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು (ಸ್ಪರ್ಶಕ ರೇಖೆ) ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಇಳಿಜಾರಿನ ರೇಖೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೇಖೆಯು ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಸ್ಥಳವು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಹೊರಡುವ ಮೊದಲು ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಂಪಿ ಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇಯಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಿಂಪಿ ಹಿಡಿಯುವ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇಯಿಸುವಿಕೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಹಾರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಂಪಿ ಹಿಡಿಯುವವರು ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಮೇಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ನೋಟುಗಳಿಂದ ಒಡೆದು ಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪಕ್ಷಿಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರದ ಮುಸಲ್ಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳು ಸಣ್ಣ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ದೊಡ್ಡ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳು ಅವುಗಳ ದಪ್ಪವಾದ ಚಿಪ್ಪುಗಳಿಂದಾಗಿ ಬಿರುಕು ಬಿಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಇದರರ್ಥ ದೊಡ್ಡ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಅಂಶವನ್ನು (ಇ) ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅವು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯವನ್ನು (ಎಚ್) ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಯಾವುದೇ ಮಸ್ಸೆಲ್ನ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಇ/ಎಚ್ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿಂಪಿ ಹಿಡಿಯುವವರು ಅದನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ಯಾವ ಮಸಲ್ ಗಾತ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟು ಪೋಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಮೈರ್ ಮತ್ತು ಎರ್ವಿಂಕ್ ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರದ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಗ್ರಾಫ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು. ಅವರು ಬೆಲ್-ಆಕಾರದ ವಕ್ರರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದರು, ಇದು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಿಂಪಿ ಹಿಡಿಯುವವನು ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದರೆ, ಮುಂದಿನ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಸ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವು ಬಹಳವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು. ಈ ಅವಲೋಕನವು ಅವರ ಬೆಲ್-ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಬಲಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಿತು (ಚಿತ್ರ 4). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಿಂಪಿ ಹಿಡಿಯುವವರು 50-55 ಎಂಎಂನ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು ಎಂದು ಈ ಮಾದರಿಯು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದ್ದರೂ, ಗಮನಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಿಂಪಿ ಹಿಡಿಯುವವರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ 30-45 ಎಂಎಂನ ಮಸ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಮಸ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರದ ಆದ್ಯತೆಯು ಬೇಟೆಯ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಬೇಟೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಮೇಲೂ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೈರ್ ಮತ್ತು ಎರ್ವಿಂಕ್ ನಂತರ ಅರಿತುಕೊಂಡರು. ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ ನಂತರ, ಅವರು ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್, ಸ್ಟರ್ನಸ್ ವಲ್ಗ್ಯಾರಿಸ್ನ ಮೇವಿನ ನಡವಳಿಕೆಯು, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇವಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಗೂಡುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ತಮ್ಮ ಮರಿಗಳನ್ನು ಮರಳಿ ತರಲು ಲಾರ್ವಾ ಚರ್ಮದ ಜಾಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾ ಆಹಾರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳು ಒಂದು ಪ್ರವಾಸದಲ್ಲಿ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಸೂಕ್ತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೇಟೆಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು (ಅಂದರೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರ). ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳು ಪ್ಯಾಚ್ನೊಳಗೆ ಮೇಯುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಅವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಲಾಭವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆಃ ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ ತನ್ನ ಬಿಲ್ನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಚರ್ಮದ ಜಾಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಿಡಿದಿಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪೋಷಕರು ಲಾರ್ವಾಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೇಗವು ಅದರ ಬಿಲ್ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಲಾರ್ವಾಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯ (ಗೂಡಿನಿಂದ ಪ್ಯಾಚ್ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸುತ್ತಿನ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ). ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕರೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಈ ಹಿಂದೆ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ, ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ವಕ್ರರೇಖೆಗೆ ರೇಖೆಯ ಸ್ಪರ್ಶಕವನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು (ಚಿತ್ರ 3). ಕ್ಯಾಸೆಲ್ನಿಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಊಹಿಸಿದಂತೆ ಈ ಪ್ರಭೇದವು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಯಸಿದೆ. ಅವರು ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದರು, ಇದರಲ್ಲಿ ಗೂಡಿನಿಂದ ವಿವಿಧ ದೂರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಫೀಡರ್ನಿಂದ ಊಟದ ಹುಳುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕವಾಗಿ ಆಹಾರ ಹುಳುಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಬೀಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಕ್ಷಿಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ಸ್ಥಿರ ವಕ್ರರೇಖೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು. ಪಕ್ಷಿಗಳು ಆಹಾರ ಹುಳುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಂತೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದವು, ಅವು "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" ಹೊರೆ ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಮನೆಗೆ ಹಾರಿಹೋದವು. ಚಿತ್ರ 5 ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ಯುನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯವು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯವು ದೊಡ್ಡ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಮತದಲ್ಲಿ, ಗೂಡು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಫೀಡರ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಹೆಚ್ಚು, ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕ್ಯಾಸೆಲ್ನಿಕ್ ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಗಮನಿಸಿದ ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹಳ ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ವಿವಿಧ ಕರೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಇತರ ಮಾದರಿಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಪಡೆದ ಶಕ್ತಿ (ಅಂದರೆ. ಶಕ್ತಿ ದಕ್ಷತೆ), ಗಮನಿಸಿದ ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕ್ಯಾಸೆಲ್ನಿಕ್ ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದರು. ನಂತರದ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಕಾರ್ಮಿಕ ಜೇನುನೊಣಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಮೇಯಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಮೇಯದ ಬಳಕೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಜೇನುಗೂಡುಗಳಿಗೆ ಮರಳಿ ಸಾಗಿಸಲು ಜೇನುಗೂಡುಗಳು ಹೂವುಗಳಿಂದ ಹೂವಿನವರೆಗೆ ಅಮೃತವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳಂತೆಯೇ ಇದ್ದರೂ, ಜೇನುನೊಣಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಕರೆನ್ಸಿ ಎರಡೂ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಜೇನುನೊಣವು ಮಕರಂದದ ಸವಕಳಿ ಅಥವಾ ಹೂವುಗಳ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ತೇವಾಂಶದ ಒಟ್ಟು ಪ್ರಮಾಣವು ಪ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ರೇಖೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಕರಂದದ ತೂಕವು ಹೂವುಗಳ ನಡುವೆ ಜೇನುನೊಣಗಳ ಹಾರಾಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಜೇನುಗೂಡಿನ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ತೋಳ ಮತ್ತು ಷ್ಮಿಡ್-ಹೆಂಪೆಲ್, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಜೇನುನೊಣಗಳ ಬೆನ್ನಿನ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ತೂಕಗಳನ್ನು ಇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾರೀ ಮಕರಂದದ ವೆಚ್ಚವು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಅದು ಜೇನುನೊಣಗಳ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದರು. ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜೇನುನೊಣಗಳ ಜೀವಿತಾವಧಿಯು ಕಡಿಮೆಯಾದಷ್ಟೂ, ಅದರ ವಸಾಹತಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಮಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಜೇನುನೊಣವು ಒಂದು ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಕರಂದವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಿಂದ ಜೇನುಗೂಡಿನ ಶಕ್ತಿಯ ನಿವ್ವಳ ಇಳುವರಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಆದಾಯದ ವಕ್ರರೇಖೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಭಾರೀ ಅಮೃತದ ಬೆಲೆಯು ಜೇನುನೊಣಗಳು ಬಳಸುವ ಕರೆನ್ಸಿಯ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾರ್ಲಿಂಗ್ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಜೇನುನೊಣಗಳು ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭದ ನಿವ್ವಳ ದರಕ್ಕಿಂತ (ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಗಳಿಸಿದ ನಿವ್ವಳ ಶಕ್ತಿ) ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು (ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಗಳಿಸಿದ ಶಕ್ತಿ) ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಏಕೆಂದರೆ, ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭದ ನಿವ್ವಳ ದರವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಊಹಿಸಲಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹೊರೆ ಜೇನುನೊಣಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ಭಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಜೇನುಗೂಡಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮೊದಲೇ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ. ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಜೇನುನೊಣಗಳು ಪ್ರತಿ ಟ್ರಿಪ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಜೇನುಗೂಡಿನ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾಲ ಬದುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ಕಾಗದದಲ್ಲಿ, ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹಾರಾಟದ ಸಮಯದ ನಡುವಿನ ಗಮನಿಸಿದ ಸಂಬಂಧವು ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭದ ನಿವ್ವಳ ದರವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಹಳ ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಷ್ಮಿಡ್-ಹೆಂಪೆಲ್ ತೋರಿಸಿದರು. ಸೆಂಟ್ರಾರ್ಕಿಡ್ ಮೀನುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇಯಿಸುವಿಕೆ ಎರಡು ಸೆಂಟ್ರಾರ್ಕಿಡ್ಗಳಿಂದ (ಬಿಳಿ ಕ್ರ್ಯಾಪ್ಪಿ ಮತ್ತು ಬ್ಲ್ಯೂಗಿಲ್) ಬೇಟೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಮನಾಟುಂಜ್ ಮತ್ತು ಅಸೈದಾ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇಯಿಸುವಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಶೋಧ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಬೇಟೆಯ ಎನ್ಕೌಂಟರ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೂರದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮೀನುಗಳ ದೃಶ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಊಹಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೂರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೀನು ಬೇಟೆಯ ವರ್ತನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಶಕ್ತಿಯುತ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೇವಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಬೇಟೆಯಲ್ಲೂ ನಡೆಯುವ ಘಟನೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಭೇದಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರದ ವರ್ಗಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಸಮೃದ್ಧಿಯ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಸರೋವರದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಬಿಳಿ ಕ್ರ್ಯಾಪ್ಪಿ ಮತ್ತು ಬ್ಲ್ಯೂಗಿಲ್ (ಉದ್ದ <100 ಮಿಮೀ) ಎರಡೂ ಶಕ್ತಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಲವಾಗಿ ಬೇಟೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮೀನುಗಳು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು (ಸೈಕ್ಲೋಪ್ಸ್, ಡಯಾಪ್ಟೋಮಿಡ್ಸ್) ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಕ್ಲಾಡೋಸೆರಾವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ ದೊಡ್ಡ ಡಾಫ್ನಿಯಾವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆಯು ಮೀನುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೇಟೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ, ಅವು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ ಮತ್ತು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿವೆ. ಶಕ್ತಿ ಪರಿಗಣನೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು, ಬೇಟೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುವ ಬೇಟೆಗಾರನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹೊರತಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ಬ್ಲ್ಯೂಗಿಲ್ ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ಕ್ರಾಪಿಯ ಇನ್ನೂ ಪ್ಲ್ಯಾಂಕ್ಟಿವೋರಸ್ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬೇಟೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಣಾಯಕಗಳಾಗಿವೆ. ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಟೀಕೆ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದಂತಹ ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ ಮತ್ತು ಅದರ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಮಾದರಿಯು ಅದರ ಸಿಂಧುತ್ವ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೇವಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯು ಜೀವಿಗಳ ಮೇವಿನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯು ಪರಿಪೂರ್ಣ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸರ್ವಶಕ್ತ ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಜೀವಿಗಳ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ತಳೀಯವಾಗಿ ಆಧಾರಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಯ್ಕೆಯ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಲೋಕೈ, ಮರುಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಡವಳಿಕೆಯ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಗ್ಯಾರಂಟಿ ಇಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಜೀವಿಗಳ ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಮೇಯಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಎಫ್ಟಿ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜೀವಿಗಳು ಭಾಗಗಳ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಸಮಗ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಭಕ್ಷಕಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಬೇಟೆಗಾರರಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ದರಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಆಹಾರವನ್ನು ನೀಡುವುದನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ಒಎಫ್ಟಿ ಮುನ್ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ ಜೀವಿಗಳ ಮೇಯಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಇತರ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿಲ್ಲ. ಒಎಫ್ಟಿಯ ಮತ್ತೊಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ ಅದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೇವಿನ ಮಾದರಿಯು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕರೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಊಹೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಭಕ್ಷಕದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಬೇಟೆಗಾರನು ಗ್ರಹಿಸಿದಂತೆ ಬೇಟೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಎನ್ಕೌಂಟರ್ ದರಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ಯಾಚ್ನಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಹೀಗಾಗಿ, ಒಎಫ್ಟಿಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಅವು ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಎಫ್ಟಿಯ ಪ್ರಮೇಯವು ಜೀವಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಗಮನಿಸಿದ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮೇವಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅದರ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಚಾರಣದ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ. ಈ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಒಎಫ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಅನೇಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿವೆ. ಒಎಫ್ಟಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಅನಿವಾರ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೆಂದರೆ ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರೀಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಅವಲೋಕನಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದ್ದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಕಷ್ಟ. ಮಾದರಿಗೆ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮೇವಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಬದಲು, ತಮ್ಮ ಅವಲೋಕನಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಆಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕುವಾಗ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೂ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬೇಟೆಗಾರ-ಸಂಗ್ರಾಹಕರು) ಬಳಸಬಹುದು. ಆಹಾರವು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಮೇವಿನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು-ಇದು ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶಕ್ತಿಯ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವಾಗಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಕರೆನ್ಸಿಯು ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಜೀವಿಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅವನತಿಯಾಗಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನಡವಳಿಕೆಯು ಆನುವಂಶಿಕ ಮೇಕ್ಅಪ್ನಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಡವಳಿಕೆಯ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಇದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮಾನವನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ-ಬೇಟೆಗಾರ-ಸಂಗ್ರಾಹಕರು ಧಾರ್ಮಿಕ ಅಥವಾ ಹಬ್ಬದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಆಟವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಇತರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಡವಳಿಕೆಯ ನಮ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ಮಾನವರ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕರೆನ್ಸಿಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ, ಒಂದು ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಬೇಟೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಬಳಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬೇಕು. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮತ್ತು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಅನುಭವಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ಅನುಭವಗಳು ನಂತರ ಇತರರ ಮೇಲೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ಆದರೆ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳ ಹೊಸ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲು ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ವಿವಿಧ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಬ್ಯಾರಿ ಸಿನರ್ವೊ ಅವರ ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಫೋರ್ಜಿಂಗ್ ಥಿಯರಿ (1997), ಕೋರ್ಸ್ಃ "ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಎಕಾಲಜಿ 2013", ಡಿಪಾರ್ಟ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಎಕಾಲಜಿ ಅಂಡ್ ಎವಲ್ಯೂಷನರಿ ಬಯಾಲಜಿ, ಯುಸಿಎಸ್ಸಿ-ಯುಸಿಎಸ್ಸಿಯಲ್ಲಿನ ಆ ಕೋರ್ಸ್ನ ಈ ವಿಭಾಗವು ಒಎಫ್ಟಿ ಮತ್ತು 'ಅಡಾಪ್ಟೇಷನಲ್ ಹೈಪೋಥೆಸಿಸ್' ('ಗೈಡೆಡ್ ಟ್ರಯಲ್ ಅಂಡ್ ಎರರ್, ಇನ್ಸಟಿಂಕ್ಟ್') ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. "ಬೇಟೆಯ ಗಾತ್ರ", "ಪ್ಯಾಚ್ ರೆಸಿಡೆನ್ಸ್ ಟೈಮ್", "ಪ್ಯಾಚ್ ಕ್ವಾಲಿಟಿ ಅಂಡ್ ಕಾಂಪಿಟೀಟರ್ಸ್", "ಸರ್ಚ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಜೀಸ್", "ರಿಸ್ಕ್ ಎವರ್ಸಿವ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್" ಮತ್ತು "ಆಹಾರ ಮಿತಿ" ಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಚಾರಣದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ. ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪಿಡಿಎಫ್ಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೋರ್ಸ್ನ ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಒಂದು ಹಂತವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ (ಆ ಪುಟದಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮುರಿದಂತೆ ತೋರುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ). ಮೇಲಿನ ಕೊಂಡಿಗಾಗಿ ಪಿಡಿಎಫ್ 26 ಪುಟಗಳಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ). ವರ್ತನೆಯ ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪೋಷಣೆ