Bred vector
ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ತಳಿ ವಾಹಕಗಳು ಲಿಯಾಪುನೋವ್ ವಾಹಕಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಗಳಾಗಿವೆ, ಅವು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಹಾರದ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರತೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರನ್ನು ಜೋಲ್ಟನ್ ಟೋತ್ ಮತ್ತು ಯುಜೀನಿಯಾ ಕಲ್ನಯ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ವಿಧಾನ ಬ್ರೀಡ್ ವಾಹಕಗಳನ್ನು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ (ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದ) ಮತ್ತು ಅಡೆತಡೆಗೊಳಗಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಡೆತಡೆಗೊಳಗಾದ ದ್ರಾವಣದಿಂದ ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಬ್ರೀಡ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ. ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯ ಅದೇ ಗಾತ್ರದಂತೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೊಸ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಮತ್ತೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅವಧಿಯ ನಂತರ, ಈ "ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ" ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಣ ದ್ರಾವಣದ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅಸ್ಥಿರತೆಗಳ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಳಿ ವಾಹಕಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಗಣಿತ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ