Spatial analysis
ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅವುಗಳ ಸ್ಥಳಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಔಪಚಾರಿಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿವಿಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದನ್ನು ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದಲ್ಲಿ ನಕ್ಷತ್ರಪುಂಜಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈರಿಂಗ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು "ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗ" ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಚಿಪ್ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾನವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ. ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟೋಮಿಕ್ಸ್ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಇದನ್ನು ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ಗೂ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತವಾದದ್ದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಘಟಕಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ಥಳವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿವಿಧ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಅನೇಕ ರೂಪಗಳಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತಂತ್ರಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಭೂ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಈಜಿಪ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಕ್ರಿ. ಪೂ. 1,400ಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆಃ ತೆರಿಗೆ ವಿಧಿಸಬಹುದಾದ ಭೂ ನಿವೇಶನಗಳ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಹಗ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಂಬ್ ಬಾಬ್ಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆಧುನಿಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅದರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿವೆ. ಜಾಗತಿಕ ಸಸ್ಯ ವಿತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಸ್ಯ ಸ್ಥಳಗಳ ಸಸ್ಯಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಚಲನೆಯ ನೈತಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಭೂದೃಶ್ಯ ಪರಿಸರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಸರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಧ್ಯಯನದ ಮೂಲಕ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ. ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರವು ರೋಗದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ನ ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿತು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಾನ್ ಸ್ನೋ ಅವರ ಕಾಲರಾ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸ, ರೋಗದ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಸ್ಥಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲಸದ ಮೂಲಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಕ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಟೂಲ್ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ತಂತ್ರಾಂಶದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ಫೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ. ಗಣಕಯಂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನವು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಮೂಲಕ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಣನೆಯ ರೇಖಾಗಣಿತದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ. ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮೂಲಭೂತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲ್ ಇನ್ವೇರಿಯನ್ಸ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕೆಲಸ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾದರಿಯು ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅದರ ಅಧ್ಯಯನದ ವಸ್ತುಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ, ಬಳಸಬೇಕಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ, ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳು ಆಧುನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಕ್ರಿಯ ವಿಷಯಗಳಾಗಿವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಕೆಲವು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದ ಗಣಿತದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನಗಳಿಂದಾಗಿ, ಕೆಲವು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳಿಂದಾಗಿ. ಜನಗಣತಿಯ ದತ್ತಾಂಶವು, ಸ್ಥಳೀಯ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದರಿಂದ, ಹಲವಾರು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಕರಾವಳಿಯ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಸ್ವರೂಪವು ಅದರ ಉದ್ದದ ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಅಸಾಧ್ಯವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕರಾವಳಿಯ ವಕ್ರರೇಖೆಗೆ ನೇರ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಅದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ರೇಖೆಗಳ ಉದ್ದವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬ್ರಿಟನ್ನ ಕರಾವಳಿಗೆ ತೋರಿಸಿದಂತೆ ಈ ನೇರ ರೇಖೆಗಳು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅಂತರ್ಗತ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಮಾಧ್ಯಮವಾಗಿ ನಕ್ಷೆಗಳ ಶಕ್ತಿಯಿಂದಾಗಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸವಾಲನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆಗಳಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರಸ್ತುತಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದತ್ತಾಂಶವು ಸೂಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿವೆ ಎಂಬ ಅಭಿಪ್ರಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಔಪಚಾರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಗಡಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಘಟಕ ಸಮಸ್ಯೆ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಸರಾಸರಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪ್ರಯಾಣ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಸಮಸ್ಯೆ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಂದರ್ಭ ಸಮಸ್ಯೆ ವೆಬರ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಆ ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಲುಪಬಹುದಾದ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಈ ಗುಣವು ಎಲ್ಲಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಸಾಧನಗಳು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಘಟಕಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತಂತ್ರಗಳು ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬಿಂದುಗಳಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ರೇಖೆ, ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ಪರಿಮಾಣ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ತಂತ್ರಗಳು ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ದತ್ತಸಂಚಯದ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಾಚೀನ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಉಪಕರಣಗಳು ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಏಕರೂಪದ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳೆಂದು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯು ಬದಲಾಗುವ ಮೌಲ್ಯಗಳ (ಮಳೆಯಂತಹ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ) ಅಥವಾ ಸ್ಥಳಗಳ (ನಗರಗಳಂತಹ ವಸ್ತುಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ) ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲಂಬನೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವವೆಂದು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಭಿನ್ನ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ಗುಂಪಿನ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವುದು ಸಮಂಜಸವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಮಳೆಯನ್ನು ಮಳೆ ಮಾಪನ ಸ್ಥಳಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಳೆಯು ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮಳೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆಯಾದ್ದರಿಂದ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಸ್ಥಳಗಳ ಸಮೀಪವಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಮಳೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂತರ್ವೇಶನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇತರ ರೀತಿಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅವಲಂಬನೆಯಂತೆ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಋಣಾತ್ಮಕ ಅವಲಂಬನೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂತರ್ವೇಶನಃ ಇಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸ್ಥಳಗಳ ಮಧ್ಯದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಗಮನಿಸದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು, ಅದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಿಸಿದ ಮತ್ತು ಗಮನಿಸದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆಃ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಕೋವೇರಿಯನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಮಿವೇರಿಯೋಗ್ರಾಮ್ಗಳು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂತರ್ವೇಶನದ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಗಿಂಗ್ ಸೇರಿದೆ, ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೇಖೀಯ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯ ವಿಷಯವು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳದೊಳಗಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಹ-ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆಃ ಸಮೀಪದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವ-ಸಂಬಂಧದ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸ್ವ-ಸಂಬಂಧದಂತೆಯೇ, ಇದು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸದ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಅಸ್ಥಿರ ನಿಯತಾಂಕ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಮಹತ್ವದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳು (ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ) ಈ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳಿಂದ ಬಳಲುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯಕ್ಕಿಂತ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಸಹ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿಯೂ ಸಹ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಸ್ಥಳವು ಏಕರೂಪ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಹೊರತು, ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳವು ಇತರ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಅನನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಎಂದರೆ ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾದ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ವಿವರಿಸದಿರಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧವು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿರುವ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ. ಎರಡು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಕ್ಷೆಯ ಮೇಲ್ಪದರದಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿತರಣೆಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅವಲೋಕನಗಳ ಗುಂಪನ್ನು (ಬಿಂದುಗಳಾಗಿ ಅಥವಾ ರಾಸ್ಟರ್ ಕೋಶಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ) ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಛೇದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಬಂಧದಂತೆಯೇ, ಇದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಭೌಗೋಳಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಹಿಂಜರಿತ ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೋವೇರಿಯೇಟ್ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧದ ಎರಡನೇ ಆಯಾಮವು (ಎಸ್ಡಿಎ) ಮಾದರಿಗಳ ಹೊರಗಿನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಎಸ್ಡಿಎ ಮಾದರಿ ಸ್ಥಳಗಳ ಹೊರಗೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧದ (ಎಫ್ಡಿಎ) ಮೊದಲ ಆಯಾಮದ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮೆಷರ್ಮೆಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಒಂದು ನಿರಂತರ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ; ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಏರಿಯಲ್ ಯುನಿಟ್ ಪ್ರಾಬ್ಲಮ್ (ಎಂ. ಎ. ಯು. ಪಿ) ವಿಷಯದ ನಮೂದಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಭೂದೃಶ್ಯ ಪರಿಸರಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಆಗಿರುವ ಪರಿಸರದ ಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಸ್ಥಿರ ಮಾಪನಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ. ಮಾದರಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಯು ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲು ಭೌಗೋಳಿಕ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸ್ಥಳವು ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ಥಳದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ, ನಮಗೆ ಎರಡೂ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅವಲೋಕನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವಲಂಬನೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ಈ ಸಂಬಂಧವು ಜಾಗದಾದ್ಯಂತ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಮೀರಿದ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ, ಸಮೂಹ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿವೆ. ಈ ಮೂಲಭೂತ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಗರ ಪ್ರದೇಶ, ನಗರ, ನೆರೆಹೊರೆ) ಅನೇಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಪೂರಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಆಸ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು. ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಹಿಂಜರಿತ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ವೇಶನದಂತಹ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳು (ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ) ಸಹ ಮಾದರಿ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತ, ವಿರೂಪತೆ ಮತ್ತು ತಲುಪಿದ ತೀರ್ಮಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅನೇಕವೇಳೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ವಿವಿಧ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಬ್ರಿಟನ್ನ ಕರಾವಳಿಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ, ಬೆನೈಟ್ ಮ್ಯಾಂಡೆಲ್ಬ್ರೊಟ್ ಕೆಲವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅವುಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಊಹೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಅಸಂಬದ್ಧವಾಗಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದರು. ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಉದ್ದಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಅನುಭವಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸರ್ವೇಯರ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನದಿಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾರಾದರೂ, ಈ ಉದ್ದವು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅಳತೆ ತಂತ್ರದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸ್ಥಳದ ಭ್ರಾಂತಿಯು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅಂಶದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಉಪಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ನಿಯೋಜನೆಯ ಆಯ್ಕೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸರಳವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು. ಮಾನವರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ಒಂದೇ ಹಂತಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅವರ ಮನೆಯ ವಿಳಾಸ. ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಳಪೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮನೆಯಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ರೋಗದ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಪರಾಧ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಅಪರಾಧಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿವರಿಸಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಇದು ದಾಳಿಯ ಅನೇಕ ನಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅಪರಾಧದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀತಿಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ರಾಜಕೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಣದ ದುರುಪಯೋಗದ ಯಾವುದೇ ನಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಮಾಣು ಭ್ರಾಂತಿಯು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂದರ್ಭದ ಹೊರಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ 'ಪರಮಾಣುಗಳು' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಈ ಭ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಒಟ್ಟು ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಸರ ಭ್ರಾಂತಿಯು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ದೋಷಗಳು ಭಾಗಶಃ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದೊಳಗಿನ ಸರಾಸರಿ ಮೇಲ್ಮೈ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶದೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಂದುಗಳು ಒಂದೇ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದು ಪರಿಸರದ ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳವು ನಾವು ಅವಲೋಕನಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಗಣಿತದ ಸ್ಥಳವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಎರಡೂ ಆಯಾಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಸಮನ್ವಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಆದಾಯ ಅಥವಾ ಶಿಕ್ಷಣದ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು. ಈ ಪ್ರದೇಶದೊಳಗಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅವರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಗಣಿತದ ಸ್ಥಳಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಜಾಗದಲ್ಲಿ, ಅವಲೋಕನಗಳು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಪನ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಪನ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭೂಮಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇದು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಳತೆಯ ಚೌಕಟ್ಟು ಅಂತರತಾರಾ ಜಾಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಥವಾ ಯಕೃತ್ತಿನಂತಹ ಜೈವಿಕ ಘಟಕದೊಳಗೆ ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಮೂಲಭೂತ ಸಿದ್ಧಾಂತವೆಂದರೆ ಟೋಬ್ಲರ್ ಅವರ ಭೌಗೋಳಿಕತೆಯ ಮೊದಲ ನಿಯಮಃ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಿಕಟತೆಯೊಂದಿಗೆ ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ಹೆಚ್ಚಾದರೆ, ಭೌಗೋಳಿಕ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವಿನ ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಅಂತರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಾಧ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ. ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಜೊತೆಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಅನಂತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ದೂರಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಮ್ಯಾನ್ಹ್ಯಾಟನ್" (ಅಥವಾ "ಟ್ಯಾಕ್ಸಿಕ್ಯಾಬ್") ಚಲನೆ ಅಕ್ಷಗಳಿಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವ ದೂರಗಳು ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ದೂರಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬಹುದು. ದೂರಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಸಂಪರ್ಕದಂತಹ ಇತರ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹಂಚಿಕೆಯ ಗಡಿಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವ ಅಥವಾ ಮಟ್ಟ) ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶನವು ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು. ವೆಚ್ಚದ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ವೆಚ್ಚದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒರಟಾದ ಭೂಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣವು ಸಂಭವಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಇದು ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಅನೇಕ ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನನ್ಯ, ಸಮಗ್ರ, ಕಲ್ಪನಾಶೀಲ ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಕರವಾದ ವರ್ಗೀಕರಣದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಲುಪುವುದು ಸುಲಭವಲ್ಲ. --ಜಿ. ಅಪ್ಟನ್ & ಬಿ. ಫಿಂಗಲ್ಟನ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಗರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಜನಗಣತಿ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ದೊಡ್ಡ ಕೋಷ್ಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಖ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಬಹುಪರಿವರ್ತನೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು (ಅಥವಾ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಎಫ್. ಎ.) ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಜನಗಣತಿಯ ಅನೇಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ, ಕಡಿಮೆ ಸ್ವತಂತ್ರವಾದ "ಅಂಶಗಳು" ಅಥವಾ "ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳಾಗಿ" ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ಐಗನ್ವೆಕ್ಟರ್ಗಳು ಅವುಗಳ ಐಗನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವಿಲೋಮದಿಂದ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಃ ಮಾಹಿತಿಯು ಮೊದಲ ಹೊಸ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ; ಅವುಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಗರದಲ್ಲಿ ಶ್ರೀಮಂತರು ಮತ್ತು ಬಡವರನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಶವು (ಅತಿದೊಡ್ಡ ಐಗನ್ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ) ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಅಂಶಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ಥಾನಮಾನವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಇತರ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮರೆಮಾಚಲ್ಪಡುತ್ತಿದ್ದವು, ಎರಡನೇ, ಮೂರನೇ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆಃ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ (ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ), ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ದೂರ (ಕರೆಸ್ಪಾಂಡೆನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್) ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಮಹಲನೋಬಿಸ್ ದೂರ (ಡಿಸ್ಕ್ರಿಮಿನೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್) ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಸಮುದಾಯಗಳು ಅಥವಾ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಹುವಿಧದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ 1950 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು (ಆದಾಗ್ಯೂ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಶತಮಾನದ ಆರಂಭಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತವೆ) ಮತ್ತು 1970 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಂಡಿತು. ಈಗಾಗಲೇ 1948ರಲ್ಲಿ, ವೆಂಡೆಲ್ ಬೆಲ್ ಮತ್ತು ಎಶ್ರೆಫ್ ಶೆವ್ಕಿ ಎಂಬ ಇಬ್ಬರು ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಒಂದು ಮೂಲ ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿ, ಯು. ಎಸ್. ಮತ್ತು ವಿಶ್ವದ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಗರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂರು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದ್ದರುಃ 1-ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ಬಡ ಜಿಲ್ಲೆಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವ "ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ" ಮತ್ತು ನಗರ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಹೆದ್ದಾರಿಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಚಲಿಸುವ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ, 2-"ಜೀವನ ಚಕ್ರ", ಅಂದರೆ. ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಕುಟುಂಬಗಳ ವಯಸ್ಸಿನ ರಚನೆ, ಮತ್ತು 3-"ಜನಾಂಗ ಮತ್ತು ಜನಾಂಗೀಯತೆ", ನಗರದೊಳಗೆ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ವಲಸಿಗರ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. 1961ರಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಪಟ್ಟಣಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಎಫ್. ಎ. ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಚಿಕಾಗೊ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಬ್ರಿಯಾನ್ ಜೆ. ಬೆರ್ರಿ ಮತ್ತು ಅವರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡರು, ಇದನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ನಗರಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಆಧುನಿಕ ಗಣಕಯಂತ್ರಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬಳಕೆಯು ಬಹಳ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಬಹಳ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲ. ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ವಾಹಕಗಳನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಯಾದ್ದರಿಂದ, ವಿವಿಧ ಜನಗಣತಿಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಪರಿಹಾರವು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಜನಗಣತಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ದೊಡ್ಡ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಷಿಯನ್ನರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವೆಂದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು "ಕ್ಯೂಬಿಕ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್" ನಲ್ಲಿ ಮೂರು ನಮೂದುಗಳೊಂದಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಥಳಗಳು, ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಸಮಯ ಅವಧಿಗಳು) ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೂರು-ಮಾರ್ಗದ ಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಣ್ಣ ಘನ "ಕೋರ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್" ನಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೂರು ಗುಂಪುಗಳ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಕಸನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲಾಸ್ ಏಂಜಲೀಸ್ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಹಲವಾರು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಇಡೀ ನಗರದ ಸಂಘಟನಾ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಡೌನ್ಟೌನ್ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಬಂಧದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿನ ಅವಲೋಕನಗಳ ನಡುವಿನ ಅವಲಂಬನೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ. ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಮೊರಾನ್ಸ್, ಗಿಯರೀಸ್, ಗೆಟಿಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ದೀರ್ಘವೃತ್ತಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗೆ ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿನ ಅವಲೋಕನಗಳ ನಡುವಿನ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಂಬಂಧದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತೂಕದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೆರೆಹೊರೆಯವರ ನಡುವಿನ ಅಂತರ, ಹಂಚಿಕೆಯ ಗಡಿಯ ಉದ್ದಗಳು, ಅಥವಾ ಅವು "ಪಶ್ಚಿಮ" ದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿಕ್ಕಿನ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತವೆಯೇ. ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಬಂಧದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತೂಕಗಳನ್ನು ಜೋಡಿ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕೋವೇರಿಯನ್ಸ್ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವ-ಸಂಬಂಧವು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳದಾದ್ಯಂತ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವ-ಸಂಬಂಧವು ನೆರೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಚೆಸ್ ಬೋರ್ಡ್ಗೆ ಹೋಲುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊರಾನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಗಿಯರಿಗಳಂತಹ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿವೆ, ಅಂದರೆ ಅವು ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹಕ್ಕೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳದಾದ್ಯಂತ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧದ ಅಂದಾಜು ಮಟ್ಟವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಘಟಕಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಾದ್ಯಂತ ಅವಲಂಬನೆ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ನೆರೆಹೊರೆಗಳನ್ನು ಜಾಗತಿಕ ಸರಾಸರಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧದ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಹ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ "ಗುರುತ್ವ ಮಾದರಿಗಳು" ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವೆ ಜನರು, ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ವಸತಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಉದ್ಯೋಗ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಕಚೇರಿ ಸ್ಥಳದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಚಾಲನಾ ದೂರ ಅಥವಾ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮೀಪ್ಯ ಸಂಬಂಧಗಳಂತಹ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನದ ಆಕರ್ಷಣೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಂತಹ ಮೂಲ ಪ್ರಚೋದಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅಂಶಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸ್ಥಳವಿಜ್ಞಾನದ ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೂರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳವಿಜ್ಞಾನದ ನಡುವಿನ ಸಂಘರ್ಷದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎರಡು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ನೆರೆಹೊರೆಗಳು ಹೆದ್ದಾರಿಯಿಂದ ಬೇರ್ಪಟ್ಟರೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸದಿರಬಹುದು. ಈ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ರೂಪಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಗಮನಿಸಿದ ಹರಿವಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳು ಅಥವಾ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಂದಾಜು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನದ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮೂಲ-ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನದ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನಗಳ (ಅಥವಾ ಮೂಲಗಳ) ನಡುವಿನ ಸಾಮೀಪ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ; ಇದು ಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನದ (ಮೂಲ) ಸಮೂಹದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ವಿಧಾನಗಳು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭೌಗೋಳಿಕ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳು ವಿಲೋಮ ದೂರ ತೂಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಃ ಇದು ಗಮನಿಸಿದ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಸಾಮೀಪ್ಯದೊಂದಿಗೆ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಗಿಂಗ್ ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಳಂಬ ಸಂಬಂಧದ ಪ್ರಕಾರ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಾದ್ಯಂತ ಅಂತರ್ವೇಶನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವಿನ ಗುಪ್ತ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಊಹಿಸಲಾದ ವಿಳಂಬ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೀಡಿದ ಕ್ರಿಗಿಂಗ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ದೋಷ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ, ಅಸ್ಥಿರ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಂತಹ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅವಲಂಬನೆಯು ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತರ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳಾಗಿ, ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಳಂಬದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳಾಗಿ ಅಥವಾ ದೋಷದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ತೂಕದ ಹಿಂಜರಿತವು (ಜಿ. ಡಬ್ಲ್ಯು. ಆರ್) ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಹಿಂಜರಿತದ ಸ್ಥಳೀಯ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂದಾಜು ಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೊವ್ ಸರಪಳಿ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ (ಎಂ. ಸಿ. ಎಂ. ಸಿ) ವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಬಯೇಸಿಯನ್ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪಾಯ್ಸನ್-ಗಾಮಾ-ಸಿ. ಎ. ಆರ್, ಪಾಯ್ಸನ್-ಲೋಗ್ನಾರ್ಮಲ್-ಎಸ್. ಎ. ಆರ್, ಅಥವಾ ಅತಿಯಾಗಿ ಹರಡಿರುವ ಲಾಗಿಟ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಎಂ. ಸಿ. ಎಂ. ಸಿ. ಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂತಹ ಬಯೇಸಿಯನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳಲ್ಲಿ ವಿನ್ ಬಗ್ಸ್, ಕ್ರೈಮ್ಸ್ಟಾಟ್ ಮತ್ತು ಆರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅನೇಕ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಗೌಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಂತಹ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಗುಣಾಂಕ ಮಾದರಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಜಿ. ಡಬ್ಲ್ಯು. ಆರ್. ನ ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಯೇಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಗಣನೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಗಳಾಗಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯರೆಸ್ಟ್ ನೈಬರ್ ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು (ಎನ್. ಎನ್. ಜಿ. ಪಿ). ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನರ ಜಾಲಗಳು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಭಾಗದಿಂದ ಕೆಳಕ್ಕೆಃ ಅವು ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವಿನ ಹರಿವಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಆಡಳಿತ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಗಣಿತದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಆರ್ಥಿಕ ವಲಯಗಳ ನಡುವಿನ ಹರಿವುಗಳು ಅಥವಾ ಬಿಡ್-ರೆಂಟ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ನಗರ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಪರ್ಯಾಯ ಮಾದರಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೆಂದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವಿಭಜನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ತಳಮಟ್ಟದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಸಮೀಪದ ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸರಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಮಗ್ರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ, ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳೆಂದರೆ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಾ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಗ್ರಿಡ್ ಕೋಶಗಳಂತಹ ಸ್ಥಿರ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ನೆರೆಯ ಕೋಶಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋಶದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಯ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಜೀವಕೋಶಗಳು ತಮ್ಮ ನೆರೆಹೊರೆಯವರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ; ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಅವಧಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೋಶಗಳು ನಗರ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ರಾಜ್ಯಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಭೂ ಬಳಕೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಸ್ಥಳೀಯ ಭೂ ಬಳಕೆಗಳ ಸರಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಚೇರಿ ಜಿಲ್ಲೆಗಳು ಮತ್ತು ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಏಜೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು (ಗುರಿಗಳು) ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು (ಏಜೆಂಟ್ಗಳು) ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಾಗ ಅವರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು, ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು. ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಆಟೋಮಾಟಾದಲ್ಲಿನ ಕೋಶಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಸಿಮ್ಯುಲಿಸ್ಟ್ಗಳು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಚಲನಶೀಲವಾಗಿರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಚಾರ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಾಗ, ಏಜೆಂಟರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಇತರ ವಾಹನಗಳೊಂದಿಗೆ ಘರ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು. ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಾ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪೂರಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರರು ಚಲನಶೀಲರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಸಿಎ ಮತ್ತು ಎಬಿಎಂ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಎಗೆ ಆರಂಭಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ, ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ದೃಢವಾದ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದವು. ಎಬಿಎಂ ವಿಧಾನಗಳು ಏಜೆಂಟರ ನಿರ್ಧಾರದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ (ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳಂತಹ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗಿದೆ). ಇತ್ತೀಚಿನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿರ್ಮಿತ ಪರಿಸರದ ಗುಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು. ಮಲ್ಟಿಪಲ್-ಪಾಯಿಂಟ್ ಜಿಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ (ಎಂಪಿಎಸ್) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಯಾವುದೇ ಎಂಪಿಎಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ತರಬೇತಿ ಚಿತ್ರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಇನ್ಪುಟ್ ಬಹು-ಬಿಂದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸಲಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಎಂಪಿಎಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೊನಾರ್ಖಾದ ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ತರಬೇತಿ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ದೂರ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಹು-ಬಿಂದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಚಿತ್ರದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಪಿಎಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಔಟ್ಪುಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವಾಗಿದೆ. ಒಟ್ಟಾಗಿ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ತಹ್ಮಾಸೆಬಿ ಮತ್ತು ಇತರರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾದರಿಯ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಡ್ಡ-ಸಂಬಂಧದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಎಂಪಿಎಸ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಿಸಿಎಸ್ಐಎಂ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಪರ್ಕ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ವಿಧಾನವು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೆರಡನ್ನೂ ಅನುಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿಸಿಎಸ್ಐಎಂ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಾಯಿ, ಸ್ಥಿರವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಬಹುವಿಧದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದೃಶ್ಯ ಆಕರ್ಷಣೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಭೂವಿಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಭೌಗೋಳಿಕ ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಳಕೆ-ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಜಿಐಎಸ್)-ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿವಿಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಡೊಮೇನ್-ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮತ್ತು ಜಲಪ್ರದೇಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿನ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನ, ಭೂವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಜಿಐಎಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ರಕ್ಷಣಾ, ಗುಪ್ತಚರ, ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು (ಅಂದರೆ. ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ, ಅರಣ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ. ಇತ್ಯಾದಿ. ), ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆ (ಅಂದರೆ. ತುರ್ತುಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಪರಾಧಶಾಸ್ತ್ರ), ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ (ಡಿಆರ್ಆರ್ಎಂ), ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (ಸಿಸಿಎ). ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಅನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಲಭಾಗ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಮೇಲ್ಮೈ, ಕಾಲಮ್, ಕೆಳಭಾಗ, ಉಪ-ಕೆಳಭಾಗ ಮತ್ತು ಕರಾವಳಿ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ವೆಕ್ಟರ್-ಆಧಾರಿತ ಜಿಐಎಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಕ್ಷೆಯ ಮೇಲ್ಪದರ (ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ನಕ್ಷೆಯ ಪದರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು), ಸರಳ ಬಫರಿಂಗ್ (ಪಟ್ಟಣಗಳು, ರಸ್ತೆಗಳು ಅಥವಾ ನದಿಗಳಂತಹ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತರದೊಳಗೆ ನಕ್ಷೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಇದು ಓಪನ್ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಕನ್ಸೋರ್ಟಿಯಂ (ಒಜಿಸಿ) "ಸರಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ವಿಶೇಷಣಗಳು" ಒಳಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂಬ ಪದದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ). ರಾಸ್ಟರ್-ಆಧಾರಿತ ಜಿಐಎಸ್ಗಾಗಿ, ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಬೀಜಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಮ್ಯಾಪ್ ಬೀಜಗಣಿತ) ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಕ್ಷೆಗಳ (ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳು) ಗ್ರಿಡ್ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಸರಳ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಾಸ್ಟರ್ ಪದರಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೊಸ ನಕ್ಷೆಯ ಪದರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಕೋಶದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅದರ ನೆರೆಹೊರೆಯವರ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ರಾಸ್ಟರ್ ದತ್ತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಿಡ್ ಕೋಶಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೊತ್ತ ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು. ಜೀವಕೋಶದ ಎಣಿಕೆಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಗರಿಷ್ಠ, ಕನಿಷ್ಠ, ಸಂಚಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಆವರ್ತನಗಳು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ದೂರ ಗಣನೆಗಳಂತಹ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು (ವಿವರಣಾತ್ಮಕ, ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು) ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಮುಂದುವರಿದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳು ಗೆಟಿಸ್-ಆರ್ಡ್ ಜಿ * ಅಥವಾ ಅನ್ಸೆಲಿನ್ ಲೋಕಲ್ ಮೊರಾನ್ನ ಐ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು 2ಡಿ ಮತ್ತು 3ಡಿ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಇದು ಬಹು-ಆಯಾಮದ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಃ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್, ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಗೋಚರತೆ, ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಯಂತಹ ದತ್ತಾಂಶ "ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು" ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು; ಜಾಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ-ಅಂತಹ ಜಾಲಗಳ ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಹರಿವಿನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಜಾಲಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು; ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಜಿಐಎಸ್-ಆಧಾರಿತ ಜಾಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸೌಲಭ್ಯದ ಸ್ಥಳ (ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು) ಮತ್ತು ಜಲಸ್ಪೇಶಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಜಲವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಂತಹ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಜಾಲಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇತರರಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಜಾಲಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲು ಅಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರಬಹುದು. ಹೊಸ ರಸ್ತೆ ಅಥವಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ರೂಟಿಂಗ್, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗೋದಾಮಿನ ಸ್ಥಳ, ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಮಾಸ್ಟ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಮೀಣ ಸಮುದಾಯ ಆರೋಗ್ಯ ಆರೈಕೆ ತಾಣಗಳ ಆಯ್ಕೆಯಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಜಾಲಬಂಧ ನಿರ್ಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಭೌತಿಕ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸದೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು (ಕನಿಷ್ಠ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ). ಸೂಕ್ತವಾದ ಜಾಲಬಂಧ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಬಳಸಲು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುವಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುವಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಸ್ಥಳ ಕ್ರಮಾವಳಿ ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರ್ಯಾಯ ಸಂರಚನೆಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ಅನುಕರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು "ಸಮತಲದಲ್ಲಿ" ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಜಿಯೋವಿಶುವಲೈಸೇಶನ್-ಚಿತ್ರಗಳು, ನಕ್ಷೆಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಚಾರ್ಟ್ಗಳು, 3ಡಿ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೋಷ್ಟಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆ. ಜಿಐಎಸ್ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಅಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ತಿರುಗುವ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, 2.5ಡಿ ಮೇಲ್ಮೈ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಲಂಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಅನಿಮೇಷನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ಲೈ-ಥ್ರೂಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಲಿಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬ್ರಷ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪೇಷಿಯೋ-ಟೆಂಪೋರಲ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ನಂತರದ ವರ್ಗದ ಉಪಕರಣಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ಭಾಗಶಃ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸೀಮಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸೀಮಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಈ ಚಿತ್ರಣವು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ (ದತ್ತಾಂಶದ ಪರಿಶೋಧನೆ, ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂವಹನ) ಮೊಬೈಲ್ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು (ಪಿಸಿಗಳು) ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ, ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳ ಒಯ್ಯಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋಬಲ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಸ್ಯಾಟಲೈಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಜಿಎನ್ಎಸ್ಎಸ್) ರಿಸೀವರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾರೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕಗಳಂತಹ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಂವೇದಕಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಅವುಗಳನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೆಂದರೆ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್. ಈ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ವರ್ಗಳಿಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಇದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ವೈರ್ಲೆಸ್ ಡೇಟಾ ಸಂಪರ್ಕ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಹೈಡ್ರೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶಾಲ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಜಿಐಎಸ್) ಮತ್ತು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ-ಸಮೃದ್ಧ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದರ್ಥ. ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸ್ಡ್ ಚಿತ್ರಣ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ಸ್ಥಳ-ಅರಿವಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಜಿಐಎಸ್ ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಅಂತರ, ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ದಿಕ್ಕಿನ ಸಂಬಂಧಗಳಂತಹ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಟೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉಪವಿಭಾಗಗಳು ಸೇರಿವೆಃ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಅನುಕರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಜಿಯೋವಿಶುವಲೈಸೇಶನ್ (ಜಿವಿಸ್) ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ನಕ್ಷಾಶಾಸ್ತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಶೋಧನೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಕಡೆಗೆ ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಜಿವಿಸ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಕ್ಷಾಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಜಿವಿಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು-ಅಥವಾ ನಾಲ್ಕು-ಆಯಾಮದ (ಸಮಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಎರಡನೆಯದು) ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಜ್ಞಾನ ಅನ್ವೇಷಣೆ (ಜಿಕೆಡಿ) ಎಂಬುದು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಮರ್ಥ ಗಣನೆಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮಾನವ ಕೇಂದ್ರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಜಿಕೆಡಿ ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶ ಆಯ್ಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಜಿಕೆಡಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಜಿವಿಸ್ ಸಹ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬೃಹತ್ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗದ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ (ಮಾನ್ಯ, ನವೀನ, ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಜಿಕೆಡಿ ಆಧರಿಸಿದೆ. ಜಿಕೆಡಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಊಹೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಎಸ್. ಡಿ. ಎಸ್. ಎಸ್.) ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇದು ನಗರ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಯೋಜಕರಿಗೆ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನೂ ಸಹ ನೋಡಿ ಬಫರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಫಿ ಆಧುನಿಕ ಭೂಗೋಳದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು ವೆಚ್ಚದ ದೂರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಜಿಯೋ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಆಯಾಮವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿತ ಒಂಬತ್ತು-ಇಂಟರ್ಸೆಕ್ಷನ್ ಮಾದರಿ (ಡಿಇ-9ಐಎಂ) ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದಾದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಘಟಕ ಸಮಸ್ಯೆ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಸರಾಸರಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಾಮೀಪ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಬಂಧ ತಾಂತ್ರಿಕ ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಟೋಬ್ಲರ್ನ ಭೌಗೋಳಿಕತೆಯ ಮೊದಲ ನಿಯಮ ಟೊಬ್ಲರ್ನ ಎರಡನೇ ನಿಯಮ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪಟ್ಟಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನ್ವಯಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಗಡಿ ಸಮಸ್ಯೆ (ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ) ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಡೊಮೇನ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ವಿಭಜನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅನ್ಸೆಲಿನ್, ಎಲ್. (1995) "ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಸೂಚಕಗಳು-LISA". ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, 27,93-115. ಬೆನೆನ್ಸನ್, ಐ. ಮತ್ತು ಪಿ. ಎಂ. ಟೊರೆನ್ಸ್. (2004). ಜಿಯೋಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಃ ನಗರ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿ. ವಿಲೇ. ಫೋಥರಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್, ಎ. ಎಸ್., ಸಿ. ಬ್ರನ್ಸ್ಡನ್ ಮತ್ತು ಎಮ್. ಚಾರ್ಲ್ಟನ್ (2000) ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಜಿಯಾಗ್ರಫಿಃ ಪರ್ಸ್ಪೆಕ್ಟಿವ್ಸ್ ಆನ್ ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್, ಸೇಜ್. ಫೋಥರಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್, ಎ. ಎಸ್. ಮತ್ತು ಎಮ್. ಇ. ಓ 'ಕೆಲ್ಲಿ (1989) ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳುಃ ಸೂತ್ರೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳು, ಕ್ಲೂವರ್ ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ ಮ್ಯಾಕ್ಇಕ್ರೆನ್, ಎ. ಎಂ. ಮತ್ತು ಡಿ. ಆರ್. ಎಫ್. ಟೇಲರ್ (ಆವೃತ್ತಿಗಳು.) (1994) ವಿಷುಯಲೈಸೇಶನ್ ಇನ್ ಮಾಡರ್ನ್ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಫಿ, ಪೆರ್ಗಾಮೋನ್. ಲೆವಿನ್, ಎನ್. (2010). ಕ್ರೈಮ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟ್ಃ ಅಪರಾಧ ಘಟನೆಗಳ ಸ್ಥಳಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಒಂದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ. ಆವೃತ್ತಿ 3. ನೆಡ್ ಲೆವಿನ್ & ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ಸ್, ಹೂಸ್ಟನ್, ಟಿಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಜಸ್ಟಿಸ್, ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್, ಡಿ. ಸಿ. ಸಿಎಚ್. 1-17 + 2 ನವೀಕರಣ ಅಧ್ಯಾಯಗಳು ಮಿಲ್ಲರ್, ಎಚ್. ಜೆ. ಮತ್ತು ಜೆ. ಹಾನ್ (ಆವೃತ್ತಿಗಳು.) (2001) ಜಿಯೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಅಂಡ್ ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ, ಟೇಲರ್ ಮತ್ತು ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್. ಒ 'ಸುಲ್ಲಿವಾನ್, ಡಿ. ಮತ್ತು ಡಿ. ಅನ್ವಿನ್ (2002) ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವಿಲೇ. ಫಿಶರ್ ಎಮ್. ಎಮ್., ಲೆಯುಂಗ್ ವೈ. (2001) ಜಿಯೋಕಂಪ್ಯುಟೇಷನಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಃ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್. ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್ ವೆರ್ಲಾಗ್, ಬರ್ಲಿನ್ ಓಪನ್ಶಾ ಎಸ್ ಮತ್ತು ಅಬ್ರಹಾರ್ಟ್ ಆರ್. ಜೆ. (2000) ಜಿಯೋಕಂಪ್ಯುಟೇಷನ್. ಸಿಆರ್ಸಿ ಪ್ರೆಸ್ ಡಯಪ್ಪಿ ಲಿಡಿಯಾ (2004) ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ನಗರಗಳುಃ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಭೂ ಗಣನೆ. ಆಶ್ಗೇಟ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ ಲಾಂಗ್ಲೆ ಪಿಎ, ಬ್ರೂಕ್ಸ್ ಎಸ್ಎಂ, ಮೆಕ್ಡೊನೆಲ್ ಆರ್, ಮ್ಯಾಕ್ಮಿಲನ್ ಬಿ (1998), ಜಿಯೋಕಂಪ್ಯುಟೇಶನ್, ಪ್ರೈಮರ್. ಜಾನ್ ವಿಲೇ ಅಂಡ್ ಸನ್ಸ್, ಚಿಚೆಸ್ಟರ್ ಮುರ್ಗಾಂಟೆ ಬಿ., ಬೊರುಸೊ ಜಿ., ಲಪುಚಿ ಎ. (2009) "ಜಿಯೋಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಅಂಡ್ ಅರ್ಬನ್ ಪ್ಲಾನಿಂಗ್" ಸ್ಟಡೀಸ್ ಇನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಸಂಪುಟ. 176 ಆಗಿದೆ. ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್-ವೆರ್ಲಾಗ್, ಬರ್ಲಿನ್. ಫಿಶರ್ ಎಮ್., ಲೆಯುಂಗ್ ವೈ. (2010) "ಜಿಯೋಕಂಪ್ಯುಟೇಷನಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಃ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್" ಅಡ್ವಾನ್ಸಸ್ ಇನ್ ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್. ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್-ವೆರ್ಲಾಗ್, ಬರ್ಲಿನ್. ಮುರ್ಗಾಂಟೆ ಬಿ., ಬೊರುಸೊ ಜಿ., ಲಪುಚಿ ಎ. (2011) "ಜಿಯೋಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್, ಸಸ್ಟೈನಬಿಲಿಟಿ ಅಂಡ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟಲ್ ಪ್ಲಾನಿಂಗ್" ಸ್ಟಡೀಸ್ ಇನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಸಂಪುಟ. 348 ಆಗಿದೆ. ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್-ವೆರ್ಲಾಗ್, ಬರ್ಲಿನ್. ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಐ. ಸಿ. ಎ. ಭೂ-ಸ್ಥಾನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಆಯೋಗ-ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಭೂ-ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತತ್ವಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಾಂಶ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ-ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಸಮಾನತೆಗಳ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೇಂದ್ರ (ಎನ್. ಸಿ. ಜಿ. ಐ. ಎ.)-ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಜಿ. ಐ. ಎಸ್. ವಿಜ್ಞಾನದ ವೃತ್ತಿಪರರ ವಿಶ್ವ ಸಂಸ್ಥೆ-ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ (ಐ. ಸಿ. ಎ.)