Response rate (survey)
ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ದರ ಅಥವಾ ರಿಟರ್ನ್ ದರ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿದ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶೇಕಡಾವಾರು ರೂಪದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾಪಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ನೇರ ಮಾರಾಟದಲ್ಲೂ ಈ ಪದವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಮೇರಿಕನ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಫಾರ್ ಪಬ್ಲಿಕ್ ಒಪೀನಿಯನ್ ರಿಸರ್ಚ್ (ಎಎಪಿಒಆರ್) ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದ ಆರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಒಮ್ಮತವಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ನ್ಯಾಷನಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಮತ್ತು ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ದಿ ಅಮೆರಿಕನ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್, ಇತರ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳೆಂದರೆಃ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ 1 (ಆರ್. ಆರ್. 1)-ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ, ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ (ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಭಾಗಶಃ) ಜೊತೆಗೆ ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲದವರ ಸಂಖ್ಯೆ (ನಿರಾಕರಣೆ ಮತ್ತು ಬ್ರೇಕ್-ಆಫ್ ಜೊತೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಇತರ) ಜೊತೆಗೆ ಅಜ್ಞಾತ ಅರ್ಹತೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕರಣಗಳು (ವಸತಿ ಘಟಕ, ಪ್ಲಸ್ ಅಜ್ಞಾತ, ಇತರ). ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ 2 (ಆರ್. ಆರ್. 2)-ಆರ್. ಆರ್. 1 + ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಂತೆ ಭಾಗಶಃ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ 3 (ಆರ್. ಆರ್. 3)-ಅಜ್ಞಾತ ಅರ್ಹತೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನರ್ಹರೆಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರನ್ನು ಛೇದದಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ. * ಅಂದಾಜಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆರ್. ಆರ್. 3. ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ 4 (ಆರ್. ಆರ್. 4)-ಆರ್. ಆರ್. 3ರಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಅಜ್ಞಾತ ಅರ್ಹತೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆರ್. ಆರ್. 2ರಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರಾಗಿ ಭಾಗಶಃ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ 5 (ಆರ್. ಆರ್. 5)-ಇದು ಆರ್. ಆರ್. 3ರ ವಿಶೇಷ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಅಜ್ಞಾತ ಅರ್ಹತೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಹ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅಜ್ಞಾತ ಅರ್ಹತೆಯ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಲ್ಲದ ಅಪರೂಪದ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಅಪರಿಚಿತ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಅರ್ಹವಲ್ಲವೆಂದು ಭಾವಿಸುವುದು ಮಾನ್ಯವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಅಪರಿಚಿತ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಆರ್ಆರ್5 ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ 6 (ಆರ್ಆರ್6)-ಆರ್ಆರ್5ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಊಹೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರಾಗಿ ಭಾಗಶಃ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆರ್ಆರ್6 ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಭಾಗಶಃ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಮತ್ತು ಅಜ್ಞಾತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದವರೊಂದಿಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆರು ಎಎಪಿಒಆರ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ #1, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂಶದಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ #2 ಮಾಡುತ್ತದೆ. 3ರಿಂದ 6ರವರೆಗಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರ ಅಜ್ಞಾತ ಅರ್ಹತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ 10 ಮನೆಗಳ ಬಾಗಿಲುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲಿ ಯಾರು ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರು ಎಂದು ನೆರೆಹೊರೆಯವರು ನಿಮಗೆ ಹೇಳುವುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆದ ಮನೆ ಜನರನ್ನು ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವವರಲ್ಲಿ 5 ಮಂದಿ ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇತರ 5 ಮಂದಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಬಹುಶಃ ನಿವಾಸಿಗಳು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಿತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತಾರೆ, ಬಹುಶಃ ಅವರು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಯಾವ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪರಿಗಣಿಸದಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಃ 1,000 ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಿದರೆ, ಮತ್ತು 257 ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ (ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ) ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದರೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವು 25.7% ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವು ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅರ್ಹರಾಗಿದ್ದ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟು ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಸಂದರ್ಶನ ಮಾಡಿದ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಭಾಗಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಒಡ್ಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಅಸಮಾನವಾಗಿದ್ದರೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವು ಮಾದರಿ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಅಂತಹ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲದ ಪಕ್ಷಪಾತ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕವಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅನೇಕ ವೀಕ್ಷಕರು ಊಹಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಏಡೇ 1996; ಬಾಬಿ 1990; ಬ್ಯಾಕ್ಸ್ಟ್ರಾಮ್ ಮತ್ತು ಹರ್ಷ್ 1963; ರಿಯಾ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಕರ್ 1997). ಆದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶದ ನಿಖರತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಕೆಲವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಇಂತಹ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹಲವರು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯ ಒಂದು ಆರಂಭಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ವಿಸ್ಸರ್, ಕ್ರೋಸ್ನಿಕ್, ಮಾರ್ಕ್ವೆಟ್ ಮತ್ತು ಕರ್ಟಿನ್ (1996) ವರದಿ ಮಾಡಿದರು, ಅವರು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳನ್ನು (ಸುಮಾರು 20 ಪ್ರತಿಶತ) ಹೊಂದಿರುವ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳನ್ನು (ಸುಮಾರು 60 ಅಥವಾ 70 ಪ್ರತಿಶತ) ಹೊಂದಿರುವ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದರು. ಮತ್ತೊಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಕೀಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2006) ಪ್ಯೂ ರಿಸರ್ಚ್ ಸೆಂಟರ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 5 ದಿನಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು (25 ಪ್ರತಿಶತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರದೊಂದಿಗೆ) ಹೆಚ್ಚು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ 50 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ಸಾಧಿಸಿತು. 84 ಹೋಲಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ 77ರಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿವೆ. ಎರಡು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುವ ಜನರ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು 4 ಪ್ರತಿಶತ ಅಂಕಗಳಿಂದ 8 ಪ್ರತಿಶತ ಅಂಕಗಳವರೆಗೆ ಇದ್ದವು. ಕರ್ಟಿನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ನಡೆಸಿದ ಅಧ್ಯಯನ. (2000) ಗ್ರಾಹಕ ಮನೋಭಾವದ ಸೂಚ್ಯಂಕದ (ಐಸಿಎಸ್) ಅಂದಾಜುಗಳ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿತು. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಹಕರಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸಿದ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರನ್ನು (ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು 5-10 ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ), ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಐದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕರೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರನ್ನು (ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ಸುಮಾರು 25 ಪ್ರತಿಶತ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕರೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವವರನ್ನು (ಸುಮಾರು 50 ಪ್ರತಿಶತ ಅಂಕಗಳ ಕಡಿತ) ಹೊರಗಿಡುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅವರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದರು. ನೂರಾರು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರ ಮಾಸಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಐಸಿಎಸ್ನ ಅಂದಾಜುಗಳ ಮೇಲೆ ಈ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡುವ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿಲ್ಲ. ವಾರ್ಷಿಕ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ, ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕರೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜನರನ್ನು ಹೊರಗಿಡುವುದು (ಆರಂಭಿಕ ನಿರಾಕರಿಸುವವರಲ್ಲದಿದ್ದರೂ) ಬಹಳ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಹಾಲ್ಬ್ರೂಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2005) ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳು ಮಾದರಿಯ ಕಡಿಮೆ ತೂಕವಿಲ್ಲದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆಯೇ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದೆ. 81 ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಶೇಕಡಾ 5 ರಿಂದ 54 ರಷ್ಟಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಲ್ಲ. ಚೌಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2013) ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜಠರಗರುಳಿನ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೇಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗೆ ಸಮುದಾಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವನ್ನು ನೋಡಿದೆ. ಅವರ ಸಮುದಾಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಶೇಕಡಾ 52ರಷ್ಟಿತ್ತು. ನಂತರ, ಅವರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಯ ಅಮೂರ್ತತೆಗಾಗಿ 428 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ಮತ್ತು 295 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದವರ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದವರನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ವಿರುದ್ಧ ಹೋಲಿಸಿದರು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾಡಿ ಮಾಸ್ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಜಿಐ ಅಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರೋಗ್ಯ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೈವರ್ಟಿಕ್ಯುಲೋಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಚರ್ಮದ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಯಾವುದೇ ಜಠರಗರುಳಿನ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದವರ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿರಲಿಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವು ಒದಗಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಡಿವೀರ್ ಮತ್ತು ಗಫ್ನಿ (2018) ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವೆಬ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ (n = 535 ಮತ್ತು n = 27,900), ಅವರು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು (ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಹೋಲಿಸಿದರು, ವಿಷಯದ ಮೊತ್ತದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಇ-ಮೇಲ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಇಚ್ಛೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರು (ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ನಡವಳಿಕೆ). ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಚಿಕ್ಕ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದವು, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕಾಣೆಯಾದ ದತ್ತಾಂಶವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿರದ ಕಾಣೆಯಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಯಾವುದೇ ತೃಪ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಡಿಮೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಸೂಚಿಸಲಾದ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರವು (> 80 ಪ್ರತಿಶತ) ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ದರದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿಧಾನ ದರಗಳು