Gibbs algorithm
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, 1902ರಲ್ಲಿ ಜೆ. ವಿಲ್ಲರ್ಡ್ ಗಿಬ್ಸ್ ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಗಿಬ್ಸ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಯು, ತಿಳಿದಿರುವ ಸ್ಥೂಲದರ್ಶಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳು) ಗುಂಪನ್ನು ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟು ಸರಾಸರಿ ಲಾಗ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಉಷ್ಣಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಮೂಹಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. 1948ರಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಅವರು ಮಾಹಿತಿ ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಎಂದು ಕರೆದ ಈ ಪ್ರಮಾಣದ ಋಣಾತ್ಮಕವನ್ನು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಳತೆಯೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರು. 1957ರಲ್ಲಿ ಇ. ಟಿ. ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಯಾವುದೇ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಜೇನ್ಸ್ ಅರಿತುಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಗಿಬ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠ ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಥರ್ಮೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ತತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನವಲ್ಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದರು. ಭೌತವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಗಿಬ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಗಿಬ್ಸ್ ವಿತರಣೆಯೆಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಣಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಮುಕ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಗಿಬ್ಸ್ನ ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಕ್ಯಾನೊನಿಕಲ್ ಸಮೂಹ. (ವಿಭಜನಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನೂ ಸಹ ನೋಡಿ). ಗಿಬ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಂತರ ಗರಿಷ್ಠ ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಅಂತಹ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಘಾತೀಯ ಕುಟುಂಬಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದವು ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಪಾರ್ಟಿಕಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಟ್ರೋಪಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ