Citation impact
ಸೈಟೇಶನ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅಥವಾ ಸೈಟೇಶನ್ ದರವು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ ಅಥವಾ ಪುಸ್ತಕ ಅಥವಾ ಲೇಖಕರನ್ನು ಇತರ ಲೇಖನಗಳು, ಪುಸ್ತಕಗಳು ಅಥವಾ ಲೇಖಕರು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಭಾವ ಅಥವಾ ಪ್ರಭಾವದ ಅಳತೆಗಳೆಂದು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪ್ರಭಾವದ ಮಾದರಿಗಳ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಉಲ್ಲೇಖ ದರ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯೊಳಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲೇಖನಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚ್ಯಂಕದಲ್ಲಿ ಜರ್ನಲ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಅಥವಾ ಕೋಟ್ಸ್ಕೋರ್ನಿಂದ ಅಳೆಯಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಧಿಕಾರಾವಧಿ, ಬಡ್ತಿ ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವ ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಲೇಖಕರು ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಗೂಗಲ್ನ ಪೇಜ್ರ್ಯಾಂಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಕಾಲೇಜು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸೂಚಕಗಳಂತಹ ಶ್ರೇಯಾಂಕವನ್ನು ನೀಡುವ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಉಲ್ಲೇಖದಂತಹ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಲೇಖನಗಳು, ಪುಸ್ತಕಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ (ಪ್ರಬಂಧಗಳಂತಹ) ಒಂದು ಲೇಖನವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖ ದರಗಳು ಶಿಸ್ತು ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನರವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ನರವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಬಂಧಗಳಿಗಿಂತ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳಿಗಿಂತ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಅನೇಕ ಪ್ರಬಂಧಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಸಣ್ಣ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದು ಕಾರಣವಾಗಿರಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶಾಲ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಆಲಿವರ್ ಲೋರಿ ಅವರ ಪ್ರಬಂಧವು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಪ್ರಬಂಧವಾಗಿದೆ. 2014 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಇದು 305,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ 10 ಪ್ರಬಂಧಗಳೆಲ್ಲವೂ 40,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಅಗ್ರ 100 ಪತ್ರಿಕೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು 2014ರ ವೇಳೆಗೆ 12,119 ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. 58 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಥಾಮ್ಸನ್ ರಾಯ್ಟರ್ನ ವೆಬ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 14,499 ಪತ್ರಿಕೆಗಳು (~ 0.026%) 2014ರಲ್ಲಿ 1,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಜರ್ನಲ್-ಮಟ್ಟದ ಸರಳ ಜರ್ನಲ್-ಮಟ್ಟದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಎಂದರೆ ಜರ್ನಲ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ (ಜೆಐಎಫ್), ಕ್ಲಾರಿವೇಟ್ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದಂತೆ, ಹಿಂದಿನ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಜರ್ನಲ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಲೇಖನಗಳು ಪ್ರಸಕ್ತ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು. ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಕೋಪಸ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸೈಟ್ಸ್ಕೋರ್ (ಸಿಎಸ್) ನಂತಹ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜೆಐಎಫ್ ಅಥವಾ ಸಿಎಸ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೇಚರ್ ನಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು (ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ 38.1,2016) ಉಲ್ಲೇಖ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 10 ಅಥವಾ 20 ಬಾರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ). ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು (ಉದಾ. ಪ್ಲೋಸ್ ಒನ್, ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ 3.1) 0 ರಿಂದ 5 ಬಾರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಅನೇಕ ಪ್ರಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ. ಜರ್ನಲ್-ಮಟ್ಟದ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜರ್ನಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಲೇಖನದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದೇ ಲೇಖನದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಲೇಖನ-ಅಲ್ಲದ ಮಟ್ಟದ ಮಾಪನಗಳ ಬಳಕೆಯು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಅಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, "ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೃತಿಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಜರ್ನಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರಬಹುದು" ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖ ವಿತರಣೆಯು ವಕ್ರವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲೇಖನಗಳು ಬಹುಪಾಲು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಿವೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೆಲವು ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು ಅವುಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಅಂಶವನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಅಮೆರಿಕನ್ ಸೊಸೈಟಿ ಫಾರ್ ಮೈಕ್ರೋಬಯಾಲಜಿಯ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು. ಉದ್ದನೆಯ ಬಾಲವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಸೈಟೇಶನ್ ಎಣಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಲಾಗ್ನಾರ್ಮಲ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪವರ್ ಕಾನೂನಿನಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇತರ ಜರ್ನಲ್-ಮಟ್ಟದ ಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಐಜೆನ್ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಎಸ್. ಸಿ. ಐಮಾಗೊ ಜರ್ನಲ್ ರ್ಯಾಂಕ್ ಸೇರಿವೆ. ಲೇಖಕ-ಮಟ್ಟದ ಒಟ್ಟು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಎಣಿಕೆ, ಒಬ್ಬ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲೇಖಕ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕನಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಒಬ್ಬ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿದ್ವಾಂಸರ ಉಲ್ಲೇಖದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು, ಸರಳ ಉಲ್ಲೇಖದ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಇತರ ಅನೇಕ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಅಳತೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್-ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ಜಿ-ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪಕ್ಷಪಾತದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಶಿಸ್ತು-ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲದ ಮಿತಿಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ರಮವು ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಕಾಗದದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಕೃತಿಗಳ ಲೇಖಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರ ನಡುವೆ ಅತ್ಯಂತ ಅಸಮಾನವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 118 ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಅಗ್ರ 1 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಲೇಖಕರು ಎಲ್ಲಾ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ 21 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. 2000 ಮತ್ತು 2015 ರ ನಡುವೆ, ಈ ಗಣ್ಯ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು 14 ಪ್ರತಿಶತದಿಂದ 21 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ನೆದರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್, ಸ್ವಿಟ್ಜರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಬೆಲ್ಜಿಯಂನಲ್ಲಿ 'ಸೈಟೇಶನ್ ಎಲೈಟ್' ಸಂಶೋಧಕರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆ ಇತ್ತು. ವೆಬ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿರುವ ಶೇಕಡಾ 70ರಷ್ಟು ಲೇಖಕರು 5ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ 4 ದಶಲಕ್ಷ ಲೇಖಕರಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಲೇಖಕರು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಪರ್ಯಾಯಗಳು ವಿದ್ವಾಂಸರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವು ಬಳಕೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಕಾಶಕರಿಂದ ಡೌನ್ಲೋಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲೇಖನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ. 2004ರಷ್ಟು ಹಿಂದೆಯೇ, ಬಿಎಂಜೆ ತನ್ನ ಲೇಖನಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು, ಇದು ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. 2008ರಲ್ಲಿ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ವೀಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಈ "ಟ್ವೀಟ್ಗಳು" ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಲೇಖನಗಳ ಉತ್ತಮ ಸೂಚಕವೆಂದು ಸಾಬೀತಾಯಿತು, ಇದು ಲೇಖಕರನ್ನು "ಟ್ವಿಂಪಾಕ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು, ಇದು ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಮೊದಲ ಏಳು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಅದು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಟ್ವೀಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಜೊತೆಗೆ ಟ್ವಿಂಡೆಕ್ಸ್, ಇದು ಒಂದು ಲೇಖನದ ಟ್ವಿಂಪಾಕ್ಟ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ನ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶೇಕಡಾವಾರು. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಜರ್ನಲ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅಂಶಗಳ ಅನುಚಿತ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಳವಳಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ಇಂಪೀರಿಯಲ್ ಕಾಲೇಜ್ ಲಂಡನ್, ಪಿಎಲ್ಓಎಸ್, ಇಲೈಫ್, ಇಎಂಬಿಒ ಜರ್ನಲ್, ದಿ ರಾಯಲ್ ಸೊಸೈಟಿ, ನೇಚರ್ ಮತ್ತು ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಣಾಮದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖ ವಿತರಣೆಯ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದವು. ಓಪನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಓಪನ್ ಆಕ್ಸೆಸ್ (ಒಎ) ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಓದುಗರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು OA ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಲೇಖನಗಳು ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದವುಗಳಿಗಿಂತ ಸರಾಸರಿ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ; ಇತರ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅವು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಲೇಖಕ-ಸ್ವಯಂ-ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲಾದ ("ಹಸಿರು") ಒ. ಎ. ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಒ. ಎ. ಅಲ್ಲದ ಲೇಖನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರವು ("ಚಿನ್ನ") ಒ. ಎ. ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳನ್ನು ಒ. ಎ. ಅಲ್ಲದ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಬಲವಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಎರಡು ಕಾರಣಗಳೆಂದರೆ, ಇಂದು ಅನೇಕ ಉನ್ನತ-ಉಲ್ಲೇಖಿತ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಒಎ ಮಾತ್ರ (ಲೇಖಕರಿಗೆ ಚಿನ್ನಕ್ಕೆ ಪಾವತಿಸುವ ಆಯ್ಕೆ ಇದೆ) ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಶುದ್ಧ ಲೇಖಕ-ಪಾವತಿಸುವ ಒಎ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು ಇಂದು ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಥವಾ ಸರಳವಾದ ಮೋಸದ "ಪರಭಕ್ಷಕ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು" ಆಗಿವೆ, ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಅಥವಾ ನಾಶವಾಗಲು ಲೇಖಕರ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಬೇಟೆಯಾಡುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಒಎ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳ ಸರಾಸರಿ ಉಲ್ಲೇಖ ಎಣಿಕೆಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಉಲ್ಲೇಖದ ಪ್ರಭಾವದ ಕುರಿತಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಇತ್ತೀಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ವಿಜ್ಞಾನಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವಿಕತೆಗಳಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆ ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖದ ಪ್ರಭಾವದ ಮಾದರಿಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು, ಒಮ್ಮೆ ಅದೇ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದೇ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಸರಾಸರಿಯ ಮೂಲಕ ಸರಿಯಾಗಿ ಮರುಮುದ್ರಣಗೊಂಡರೆ, ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಲಾಗ್-ನಾರ್ಮಲ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಉಲ್ಲೇಖ ಪರಿಣಾಮದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದೆ, ಅದು ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಚ್-ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅಂತಹ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅಳತೆಯ ಗಣನೆಗೆ ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಉಲ್ಲೇಖ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಗ್ರಹದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸ್ಕಾಲರೋಮೀಟರ್ನಂತಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕ್ರೌಡ್ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೌರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಉಲ್ಲೇಖದ ಪ್ರಭಾವದ ಮಾಪನಗಳ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಅಂದರೆ, ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುವ ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಅವರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕ್ಷೇತ್ರ-ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಎಚ್-ಸೂಚ್ಯಂಕದಂತಹ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪರಿಣಾಮದ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯು ಒಂದು ಲೇಖನದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು, ಭಾಗಶಃ, ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೇಖನದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅರ್ಹತೆಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಷೇತ್ರ-ಅವಲಂಬಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಾಗಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ವಿಭಾಗದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದಾಗವೂ ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮೆಡಿಸಿನ್ನಲ್ಲಿ ಇತರ ಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಲೇಖಕರ ಸಂಖ್ಯೆ, ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಲೇಖನದ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಕರುಳಿನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಲೇಖನದ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಉದ್ದವು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಲೇಖನಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ವಿದ್ವಾಂಸರು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉಲ್ಲೇಖ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಉಲ್ಲೇಖ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಅನ್ವೇಷಣೆಗಾಗಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉಲ್ಲೇಖ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಮೊದಲ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸೈಟ್ಸೀರ್, ನಂತರ ಗೂಗಲ್ ಸ್ಕಾಲರ್. ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಉಲ್ಲೇಖದ ವಯಸ್ಸಾದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಂತರದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸಾಧನವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿನ ಜರ್ನಲ್ ಸೈಟೇಶನ್ ದರವು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸೈಟೇಶನ್ ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ, "ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಭಾವದ ಉತ್ತಮ ಸೂಚಕವಾಗಿರಬಹುದು" ಎಂದು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮಾರಿಯೋ ಬಿಯಾಜಿಯೋಲಿಯ ಪ್ರಕಾರಃ "ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಒಂದು ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಸೂಚಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಜನರು ಅದನ್ನು ಆಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ ಅದು ಆ ಸೂಚಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗುಡ್ಹಾರ್ಟ್ನ ಕಾನೂನು [.] ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಲ್ ಸೈಟೇಶನ್ ಕ್ವೋಶಿಯೆಂಟ್ ರೆಫೆರೆನ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಸೈಟೇಶನ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು