Predictive maintenance
ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸೇವೆಯಲ್ಲಿರುವ ಉಪಕರಣಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ವಾಡಿಕೆಯ ಅಥವಾ ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯದ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಅವನತಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಂದಾಜುಗಳಿಂದ ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ ಇದನ್ನು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಭರವಸೆಯೆಂದರೆ ಸರಿಪಡಿಸುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅನುಕೂಲಕರ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವುದು. ಮುಖ್ಯವಾದುದು "ಸರಿಯಾದ ಮಾಹಿತಿ ಉಪಕರಣದ ಜೀವಿತಾವಧಿ, ಸಸ್ಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಕಡಿಮೆ ಅಪಘಾತಗಳು ಮತ್ತು ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಊಹಿಸಲು ಸರಾಸರಿ ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಿಗಿಂತ ಉಪಕರಣಗಳ ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಆರಂಭಿಕ ದೋಷ ಪತ್ತೆ, ದೋಷ ಪತ್ತೆ, ವೈಫಲ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಸಮಯ, ನಿರ್ವಹಣಾ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪ್ರೇರಕ ಶಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ "ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ" ಸಾಧಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ನಿಯತಕಾಲಿಕ (ಆಫ್ಲೈನ್) ಅಥವಾ ನಿರಂತರ (ಆನ್ಲೈನ್) ಸಲಕರಣೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಲಕರಣೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿರ್ವಹಣಾ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದಾಯಕವಾಗಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಸಾಧನವು ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ನಿಗದಿತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಈ ವಿಧಾನದ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ವೈಫಲ್ಯದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಅಲಭ್ಯ ಸಮಯದ ವೆಚ್ಚಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ದಿನಕ್ಕೆ ನೂರಾರು ಸಾವಿರಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಇಂಧನ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳ ವೆಚ್ಚಗಳ ನಷ್ಟದ ಜೊತೆಗೆ, ವಿತರಣೆಯಾಗದಿರುವುದಕ್ಕೆ ದಂಡವನ್ನು ವಿಧಿಸಬಹುದು, ಇದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಮಯ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಎಣಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣದ ಒಂದು ತುಣುಕು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೋ ಇಲ್ಲವೋ ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಯ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಶ್ರಮದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ನಿಗದಿತ ತಪಾಸಣೆಗಳ ನಡುವೆ ಬೆಳೆಯುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ "ಮುನ್ಸೂಚಕ" ಅಂಶವು ಉಪಕರಣದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಗುರಿಯಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉಪಕರಣಗಳು ಸೇವೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುನ್ಸೂಚಕ ತಪಾಸಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅಡ್ಡಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಗಣನೀಯ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕ್ರಮಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಇದು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಆಸ್ತಿ ನಿವ್ವಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಗಣಕೀಕೃತ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು ಒಂದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆ, ಕೆಲಸದ ಆದೇಶದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನ ವಸ್ತುವಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸದಿದ್ದರೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಧ್ಯಮದಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ಸ್ಥಾವರದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿದರೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಹಾರವು ಸೀಮಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. 2010 ರಲ್ಲಿ, ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಕಂಪನಿ ಬೊಲಿಡೆನ್, ಸಂಯೋಜಿತ ವಿತರಣಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ವಸ್ತುವಿನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಣಕೀಕೃತ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಹೆದ್ದಾರಿ ವಿಳಾಸ ರಿಮೋಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಡ್ಯೂಸರ್ ಪ್ರೊಟೊಕಾಲ್, ಐಇಸಿ 61850 ಮತ್ತು ಒಎಲ್ಇ ನಂತಹ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉಪಕರಣಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಿತು. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು, ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಇನ್ಫ್ರಾರೆಡ್, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ (ಭಾಗಶಃ ವಿಸರ್ಜನೆ ಮತ್ತು ವಾಯುಗಾಮಿ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್), ಕರೋನಾ ಪತ್ತೆ, ಕಂಪನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಧ್ವನಿ ಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಗಳು, ತೈಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆನ್ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಂತಹ ವಿನಾಶಕಾರಿಯಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಾಧನಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು, ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಳತೆಯ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲೆ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಹಕಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ (ಸಿಪಿಎಎಸ್) ಲಭ್ಯವಿದೆ. ವೈರಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸೈಟ್ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ವೈರ್ಲೆಸ್ ಸಂವೇದಕ ಜಾಲಗಳು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಪನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ತಿರುಗುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎದ್ದೇಳಲು ಮತ್ತು ಓಡಲು ಪಿ. ಡಿ. ಎಂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು, ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಸಾಧನದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಕಂಪನ ವಿಶ್ಲೇಷಕಗಳು ಅದರ ಪೂರ್ವವರ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಅನೇಕ ಘಟಕಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮೂರು ಅಕ್ಷಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಂಪನ ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಯಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಆಪರೇಟರ್ ಕಂಪನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ಹೊರತು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸದ ಹೊರತು ಅತ್ಯಂತ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾಧನಗಳು ಸಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಹಲವಾರು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬಲವಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಗಳು ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮರೆಮಾಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಂಪನ ಸಂವೇದಕಗಳ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮೋಟಾರ್ ಕರೆಂಟ್ ಸಿಗ್ನೇಚರ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (ಎಂ. ಸಿ. ಎಸ್. ಎ) ಕಂಪನ ಮಾಪನಕ್ಕೆ ಒಳನುಗ್ಗಿಸದ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ದೂರದ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಮೊದಲ ವಿನಾಶಕವಲ್ಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ವೆಚ್ಚ-ಸಮರ್ಥ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಡಿಕೆಗಳು, ಬಿರುಕುಗಳು, ಬಿರುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸವೆತದಂತಹ ತುಣುಕಿನ ಬಾಹ್ಯ ನೋಟದಿಂದ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಡಿಫಾಲ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ದೂರದ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಬೆಳಕಿನೊಂದಿಗೆ (ಕನಿಷ್ಠ 350 LUX) ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಬೇಕು. ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕಾದ ತುಣುಕಿನ ಭಾಗವು ನೇರವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಕನ್ನಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಸೂರಗಳಿಂದ ಮಾಡಿದ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್ ಎಂಬ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಅಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಡಗಿರುವ ದೋಷಗಳು ಒಳಗಿನ ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರ ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಧ್ವನಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸೋನಿಕ್ ಅಥವಾ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತಂತ್ರಗಳು ತಿರುಗುವ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಘರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡವನ್ನು "ಕೇಳಲು" ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ತಂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಮೊದಲೇ ಕ್ಷೀಣಿಸುವುದನ್ನು ಊಹಿಸಬಲ್ಲದು. ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾನವನ ಕಿವಿಗೆ ಕೇಳಿಸದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನದ ಶಬ್ದಗಳಿಗೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕಂಪನಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರದ ಘರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಅಲೆಗಳು ಮೇಲಿನ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಘರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಅಲೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಂಪನ ಅಥವಾ ತೈಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ ಬಹಳ ಮುಂಚೆಯೇ ಹದಗೆಡುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಸರಿಯಾದ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ನೇರ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಸಹಜ ಉಡುಗೆ, ದೈಹಿಕ ಹಾನಿ, ಅಸಮತೋಲನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಯಗೊಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉಡುಗೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸೋನಿಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಾಯಕವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸೋನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಉಪಕರಣಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿವೆ. ಅತಿಗೆಂಪು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಿಂದ ಕಡಿಮೆ ವೇಗದ ಸಾಧನಗಳವರೆಗೆ), ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು; ಕೆಲವರು ಇದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅತ್ಯಂತ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ತೈಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದ್ದು, ಸೂಕ್ತವಾದಲ್ಲಿ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಇತರ ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿರಬಹುದು. ಸಸ್ಯದ ತೈಲ ಯೋಜನೆಯು ಈ ಮಟ್ಟದ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ತಲುಪಲು ವರ್ಷಗಳೇ ಬೇಕಾಗಬಹುದು. ತೈಲ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಲಾಗುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಎರಡು ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದುಃ ಬಳಸಿದ ತೈಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವೇರ್ ಕಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಬಳಸಿದ ತೈಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಲೂಬ್ರಿಕಂಟ್ನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಲೂಬ್ರಿಕಂಟ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಬಳಕೆಗೆ ಅದರ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ವೇರ್ ಕಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಯಂತ್ರ ಘಟಕಗಳ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ವೇರ್ ಕಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಘನ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಗಾತ್ರ, ಸಾಂದ್ರತೆ, ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ರೂಪವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಬಳಕೆಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮೋಟರ್ನ ಪ್ರವಾಹ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಸಂಕೇತಗಳ ಮೇಲೆ ವರ್ಣಪಟಲದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿವಿಧ ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮೋಟರ್ನ ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ಕಲಿತ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. "ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ" ಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೂಲತಃ ನಾಸಾದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಎಂಜಿನ್ನಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಬಳಸಲಾಗಿತ್ತು. ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, 24 ಗಂಟೆಯೂ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು (ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಕಾರ) ರೈಲ್ವೆ ರೇಖೀಯ, ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸಂಚಾರಿ ಸ್ವತ್ತುಗಳಿಗೆ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವಾಹನ ಕ್ಯಾಬ್-ಆಧಾರಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಶೂನ್ಯ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಶೂನ್ಯವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಆಸ್ತಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯದ ತೀವ್ರತೆಯ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು ಪಾಯಿಂಟ್ ಯಂತ್ರಗಳ ಆರೋಗ್ಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (ರೈಲ್ವೆ ಟರ್ನ್ಔಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳು) ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಅವನತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (ಐಒಟಿ) ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ದುಬಾರಿ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಅವು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತಾರೆ. ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಕಂಪನಿಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಉಪಕರಣಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೂರದ ಕಡಲಾಚೆಯ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ನೀರಿನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ. ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶವು ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಲಕರಣೆಗಳ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಗಣಕೀಕೃತ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಹರಿವಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಆರ್ಸಿಎಎಸ್ಇ ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸುರಕ್ಷತಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.