Top-coded
ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಉನ್ನತ-ಕೋಡೆಡ್ ದತ್ತಾಂಶ ವೀಕ್ಷಣೆಯು ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಟಾಪ್ ಕೋಡೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಉತ್ತರವು ಸ್ವಯಂ-ಗುರುತಿಸಲಾದ 79 ಶತಕೋಟಿ $ನಷ್ಟು ಸಂಪತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿವಾದಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿವಾದಿಯು ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ಎಂದು ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ. ಬಹುಶಃ-ದೋಷಪೂರಿತ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು ಪ್ರಕಟವಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಟಾಪ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಕೆಳಗಿನ ಸಂಕೇತವು ಸದೃಶವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಶೂನ್ಯ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ. ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಟಾಪ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಈ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆಃ 0-20,21-50,50-99,100-ಮತ್ತು-ಅಪ್. ಇಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಎಷ್ಟು ಜನರು 100 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಯಸ್ಸಿನವರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿದೆ, ಅವರ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ದತ್ತಾಂಶದ ನಿರ್ಮಾಪಕರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೊತ್ತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉನ್ನತ ಗುಂಪಿನ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಃ $30,000 ಮೊತ್ತದ ಆದಾಯದ ಟಾಪ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಳಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಟಾಪ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯದ ವಿತರಣೆಯ ಆಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಆದಾಯ ಅಸಮಾನತೆಯ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ಸಿಪಿಎಸ್ ಉನ್ನತ-ಕೋಡೆಡ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗಳಿಸುವವರ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಟಾಪ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ತೆರಿಗೆ ರಿಟರ್ನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಪತ್ತಿನ ವಿತರಣೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮೇಲಿನ ಕೋಡೆಡ್ ಗುಂಪಿನ ಕೆಳಗಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ರಿಗ್ರೆಸರ್ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ (ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ 30000), ರಿಗ್ರೆಸರ್ನ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಒಎಲ್ಎಸ್ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ-ಕೋಡೆಡ್ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಹಿಂಜರಿತದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು. ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸೇರಿಸಲಾದ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಒಎಲ್ಎಸ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತರಹಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಟೋಬಿಟ್ ವಿಧಾನವು ಉನ್ನತ ಕೋಡಿಂಗ್ಗೆ ದೃಢವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಟೋಬಿಟ್ ಮಾದರಿ ಹೆಕಿಟ್ ಮಾದರಿ ಮೊಟಕುಗೊಳಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆನ್ಸಾರ್ (ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು) ಮತ್ತಷ್ಟು ಓದುವಿಕೆ ಜೆಂಕಿನ್ಸ್, ಎಸ್. ಪಿ., ಬುರ್ಖೌಸರ್, ಆರ್. ವಿ., ಫೆಂಗ್, ಎಸ್., ಮತ್ತು ಲಾರಿಮೋರ್, ಜೆ. (2009). ಸೆನ್ಸಾರ್ ಮಾಡಲಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದುಃ ಎ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಇಂಪ್ಯುಟೇಶನ್ ಅಪ್ರೋಚ್, ISER ವರ್ಕಿಂಗ್ ಪೇಪರ್ ಸೀರೀಸ್ 2009-04, ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಅಂಡ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೋಡಿಂಗ್