Transims
ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ (ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪೋರ್ಟೇಶನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್) ಎಂಬುದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಸಾಧನಗಳ ಸಮಗ್ರ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಾರಿಗೆ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ, ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಾಸಾ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಅಗ್ರಿಮೆಂಟ್ ಆವೃತ್ತಿ 1.3ರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಬ್ಯಾಕ್ಗ್ರೌಂಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಾ ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಸಮಗ್ರ ಸಾಧನಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಮತ್ತು ಅವರ ಬಹು-ಮಾದರಿ ಸಾರಿಗೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಸಾರಿಗೆ ಒಟ್ಟು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಮಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ವಿವರವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಸಮಯ-ಅವಲಂಬಿತ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿ-ಆಧಾರಿತ ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಸಹ ಇತರ ಒಟ್ಟು ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ವಿಧಾನದ ಅವಲೋಕನ ಜಾಲಬಂಧಕ್ಕೆ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನ್ಯಾಶ್ ಸಮತೋಲನದ ಕಡೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು ವಿಧಾನದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಉಪಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸಂಶ್ಲೇಷಕ, ಚಟುವಟಿಕೆ ಉತ್ಪಾದಕ, ಮಾರ್ಗ ಯೋಜಕ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಸೇರಿವೆ. ಸಮತೋಲನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮುಂದಿನ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯಾಣಿಕರನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗದ ಬದಲು ಒಟ್ಟಾರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಸಣ್ಣ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಬದಲು ಪ್ರಯಾಣ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸಾರಿಗೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆ ಜಾಲ, ಸಾರಿಗೆ ಜಾಲ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಮೆಟ್ರೋಪಾಲಿಟನ್ ಯೋಜನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ರಸ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಜಾಲಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಇತರ ಸಂಚಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಳವಾದ ಕೋಷ್ಟಕ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಇದು ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜಿಐಎಸ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು (ಆಕಾರ ಕಡತಗಳು) ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ಟೇಟ್ ಪ್ಲೇನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್, ಯೂನಿವರ್ಸಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ವರ್ಸ್ ಮರ್ಕೆಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮುಂತಾದ ಪ್ರಮುಖ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಜಾಲಬಂಧ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸವಾಲುಗಳಿವೆ. ಬೀದಿ ಜಾಲವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಜನಗಣತಿ ಟೈಗರ್/ಲೈನ್, ವಾಣಿಜ್ಯ ನವ್ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಎಂಪಿಒಗಳು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜಾಲಗಳ ಮೂಲಕ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳು, ಟರ್ನ್ ಲೇನ್ಗಳು ಮುಂತಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒದಗಿಸದ ಅನೇಕ ವಿವರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೀದಿ ಜಾಲವು ಸ್ಥಳಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು, ಅಂದರೆ, ಸಂಪರ್ಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕವಾಗಿರಬೇಕು. ಸಾರಿಗೆ ಜಾಲವು ರಸ್ತೆ ಜಾಲ ಪದರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು. ಬಸ್ಗಳು ಸಂಚಾರ ದಟ್ಟಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಹರಿಯುತ್ತಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮೂಲ ಬಸ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷಕ್ಕೊಳಗಾಗಬಹುದು. ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸಂಶ್ಲೇಷಕ ಈ ಹಂತವು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವು ನೈಜ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮನೆಗಳ ವಿತರಣೆಯು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿವರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಜನಗಣತಿ ಬ್ಲಾಕ್ ಗುಂಪು ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಕುಟುಂಬಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಪ್ರತಿ ಮನೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (ಆದಾಯ, ಸದಸ್ಯರು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸೇರಿವೆ. ), ಸಾರಿಗೆ ಜಾಲದ (ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸ್ಥಳಗಳು) ಸಂಪರ್ಕದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಮನೆಯ ನಿಯೋಜನೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮನೆಗೆ ವಾಹನಗಳ ನಿಯೋಜನೆ (ಮನೆಯೊಳಗೆ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾರಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು). ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎರಡು ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತವೆ. ಎಸ್ಟಿಎಫ್3 ದತ್ತಾಂಶವು ಬ್ಲಾಕ್ ಗುಂಪುಗಳೆಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾದ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಒಟ್ಟು ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪಿಯುಎಂಎಸ್ ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 5 ಪ್ರತಿಶತದ ಮಾದರಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸವಾಲು ಎಂದರೆ ಜನಗಣತಿಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾ ಪೋಲೇಷನ್ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಚಟುವಟಿಕೆ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಮನೆಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭೂ ಬಳಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಚಟುವಟಿಕೆ ಜನರೇಟರ್ ಈ ಹಂತವು ಮನೆಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸ್ಥಳಗಳು, ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣದ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು. ಈ ಹಂತಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ದತ್ತಾಂಶ ಇನ್ಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಇನ್ಪುಟ್ ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕವಾದ ವಿವರವಾದ ಚಟುವಟಿಕೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಕುಟುಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಿಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿವಿಧ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಮನೆಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ನಕಲುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇನ್ಪುಟ್ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪ್ರತಿ ಮನೆಯ ಪ್ರಯಾಣ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು "ಮನೆ" ಅಥವಾ "ವೈಯಕ್ತಿಕ" ಚಟುವಟಿಕೆಗಳೆಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಮಾನದಂಡಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲಸವು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು, ಆದರೆ ಶಾಪಿಂಗ್ ಪ್ರವಾಸವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದ್ದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನದಂದು ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬಹುದು). ಮನೆಯ ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯ ವಿಳಾಸಗಳಂತಹ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ (ಶಾಪಿಂಗ್) ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ-ಯೋಜಕರು ಸ್ಥಳದ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಇವುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಬದಲಿಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ದಾಖಲೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೋಡ್ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಜನರೇಟರ್ಗೆ ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳಿವೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವು ಒರಟಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಇದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿವರವಾದ ವಲಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ತರ್ಕಬದ್ಧವಲ್ಲದ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು. ಮಾರ್ಗ ಯೋಜಕ ಈ ಹಂತವು ಹಿಂದೆ ರಚಿಸಲಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದು, ನಂತರ ದಿನದ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆಗಾರನು ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ. ಸವಾರಿ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಮನೆಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹಗಲಿನಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವ ಲಿಂಕ್ ವಿಳಂಬಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಸಮಯ-ಅವಲಂಬಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ರೂಟರ್ ಸಾರಿಗೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಟ್ರಿಪ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಲಿಂಕ್ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಿಪಿಆರ್ + ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ರೂಟರ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಪ್ರವಾಸಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಪ್ರವಾಸ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರವಾಸದ ಯೋಜನೆಯು ವಿಧಾನಗಳು, ಮಾರ್ಗಗಳು, ಮತ್ತು ಮೂಲ ಮತ್ತು ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಜಿತ ನಿರ್ಗಮನ ಮತ್ತು ಆಗಮನದ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾದ ವಿಧಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಈ ಹಂತವು ರೌಟರ್ ರಚಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಯಾಣ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಜಾಲಬಂಧದಾದ್ಯಂತ ಸೆಕೆಂಡ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು. ಇದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಾಹನಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಾ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಯಾಣಿಕರು ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾಲಬಂಧದಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಸಂಚಾರವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಮತ್ತು ರೂಟರ್ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಆ ಪ್ರಯಾಣ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಹಿಂದೆ ರೂಟರ್ ಬಳಸಿದವುಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಹೊಸ ಲಿಂಕ್ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವವರೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ರೂಟರ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ನಡುವೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಸಮತೋಲನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮೂಲಕ, ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗಗಳು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಲ್ಲವೆಂದು ಕಂಡುಬರಬಹುದು. ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನಂತರ ಚಟುವಟಿಕೆ ಉತ್ಪಾದಕರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಯ-ಅವಲಂಬಿತ ರಸ್ತೆ ಮುಚ್ಚುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಂದಾಗಿ ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಟ್ರಿಪ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಸ ರೂಟಿಂಗ್ ಸಲಹೆಗಳಿಗಾಗಿ ರೂಟರ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು TRANSIMS ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಒಟ್ಟು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅನುಕರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳ. ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಾಲ್ಫೋರ್ (ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್) ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಆರ್ಕ್ಜಿಐಎಸ್ ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ಜಿಐಎಸ್ ಉಪಕರಣಗಳು, ಗೂಗಲ್ ಅರ್ಥ್ ಮತ್ತು ನಾಸಾ ವರ್ಲ್ಡ್ ವಿಂಡ್, ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ (ಎನ್ಸಿಎಸ್ಎ) ಮತ್ತು ನೆಕ್ಸ್ಟಾ ಸೇರಿವೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರಿಗೆ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆದಿವೆ, ಇದು ಹಲವಾರು ಚಿಂತನೆಯ ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬೆರಳೆಣಿಕೆಯಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಎಂಪಿಒಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಶಯವಾದಿಗಳು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ನಿಯಂತ್ರಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಎರಡನೇ ಚಿಂತನೆಯ ಪಂಥವಾಗಿದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ನ ಈ ತ್ವರಿತ ಅಳವಡಿಕೆಯು ಪೀಡಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಯೋಜನಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಬಹುದು. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾರಿಗೆ ಯೋಜನೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಎಂಪಿಒಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಅಂತಿಮ ಚಿಂತನೆಯಾಗಿದೆ. ತರುವಾಯ, ಸಣ್ಣ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಂಪಿಒಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಾಗಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನೊಂದಿಗಿನ ಅನುಭವವು ಈ ಕೊನೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿಶಾಲವಾದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ನೋವಿನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತರಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಭರವಸೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ. ಡಲ್ಲಾಸ್ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ಡಲ್ಲಾಸ್ ಪ್ರಕರಣವು ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಸಿಮುಲೇಷನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಇದು ನಗರ ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಯಾಣದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ದೃಢವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಟ್ರಿಪ್ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಎನ್. ಸಿ. ಟಿ. ಸಿ. ಓ. ಜಿ. ಯ ವಲಯ ಉತ್ಪಾದನೆ/ಆಕರ್ಷಣೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಕರ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೂಲವಾಗಿ ಬಳಸಲು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಮೈಕ್ರೋಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರದೇಶದೊಳಗೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೂಲಕ ಸುಮಾರು 200,000 ಟ್ರಿಪ್ಗಳನ್ನು (ಮುಂಜಾನೆ 5 ಗಂಟೆಯಿಂದ ಮುಂಜಾನೆ 1 ಗಂಟೆಯವರೆಗೆ) ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿತು. ಇದು ಐದು ಸನ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಯಿತು ("ನೈಜ ಸಮಯ" ಎಂದರೆ ಐದು ಗಂಟೆಗಳ ಅವಧಿಯು ಐದು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು). ಪೋರ್ಟ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ಡಲ್ಲಾಸ್ನಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾದ "ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ" ಯೋಜನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಪೋರ್ಟ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿಯು ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸಿತು. ದೊಡ್ಡ ವಾಹನಗಳು, ಸಾರಿಗೆ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಕರನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಡಲ್ಲಾಸ್ಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜಕ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅನುಕರಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಯಿತು. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಸಾರಿಗೆ ವಾಹನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು, ರೈಲು ಮತ್ತು ಬಸ್ಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ವಾಹನಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎರಡು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ಮೊದಲನೆಯದು ಈ ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬೀದಿಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಸಂಕೇತಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಸ್ಥಳೀಯ ಬೀದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿತು. ಎರಡನೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸಿತು. ಈ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಪೋರ್ಟ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ರಸ್ತೆ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದರು. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಿಮ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಮೇಲೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದವು. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು https://code.google.com/p/transims https://web.archive.org/web/20120415123916/http:// tmiponline. org/ಕ್ಲಿಯರಿಂಗ್ಹೌಸ್/ಸಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ವರ್ಗ/TRANSIMS. aspx ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್