Cophenetic correlation
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಕೊಫೆನೆಟಿಕ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು (ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಕೊಫೆನೆಟಿಕ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕ) ಡೆಂಡ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವಿನ ಜೋಡಿವಾರು ಅಂತರವನ್ನು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಜೈವಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡಿಎನ್ಎ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಸಮೂಹ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಇತರ ಜೀವಿವರ್ಗೀಕರಣದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು) ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆಯಾದರೂ, ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಮೂಹಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸಮೂಹಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಇತರ ವಿಚಾರಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೋಫೆನೆಟಿಕ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಡೆಂಡ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ; ಅಂದರೆ, ಸರಳೀಕೃತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ "ಹತ್ತಿರ" ಇರುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಮರವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ದೂರ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. , ಐಥ್ ಮತ್ತು ಜೆಥ್ ಅವಲೋಕನಗಳ ನಡುವಿನ ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಅಂತರ. , ಮಾದರಿ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವಿನ ಡೆಂಡ್ರೋಗ್ರಾಮಾಟಿಕ್ ಅಂತರ ಮತ್ತು. ಈ ಅಂತರವು ಈ ಎರಡು ಬಿಂದುಗಳು ಮೊದಲು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡ ನೋಡ್ನ ಎತ್ತರವಾಗಿದೆ. ನಂತರ, x (i, j) ನ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿರಲಿ, ಮತ್ತು t (i, j) ನ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿರಲಿ, ಕೋಫೆನೆಟಿಕ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕ c ಅನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನುಷ್ಠಾನದಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ, ಸೈಪೈ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸಹ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮ್ಯಾಟ್ಲ್ಯಾಬ್ನಲ್ಲಿ, ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಟೂಲ್ಬಾಕ್ಸ್ ಒಂದು ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕೋಫೆನೆಟಿಕ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಕೋಫೆನೆಟಿಕ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೋಫೆನೆಟಿಕ್ ದೂರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಕೋವೇರಿಯನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ