Problem solving
ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರವು ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಜಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸರಳವಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು (ಉದಾ. ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ) ಉಪಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆನ್ ಮಾಡುವುದು. ಮೊದಲನೆಯದು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸರಳ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ (ಎಸ್. ಪಿ. ಎಸ್) ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಎರಡನೆಯದು ಅನೇಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ (ಸಿ. ಪಿ. ಎಸ್). ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ವರ್ಗೀಕರಣವೆಂದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿರುವ ಆದರೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಅಂತೆಯೇ, ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಔಪಚಾರಿಕ ಅಥವಾ ಸತ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಗುಂಪುಗಳ ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾದ ಚಾತುರ್ಯದ ನಡವಳಿಕೆ, ಫ್ಯಾಷನ್ ಅಥವಾ ಉಡುಗೊರೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು. ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ವಕೀಲರು, ವೈದ್ಯರು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಾರರಂತಹ ವೃತ್ತಿಪರರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅನೇಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲಾಭದಾಯಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆಃ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅನನುಕೂಲಕರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅವಕಾಶವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ವ್ಯವಹಾರ, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಗಣಿತ, ಗಣಕಯಂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನ, ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವಿಶೇಷ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮಾನಸಿಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜನರು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವ ಮಾನಸಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಸಹ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸಂಶೋಧಿಸಲಾಗಿದೆ; ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರದ ಅಡೆತಡೆಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತ, ಮಾನಸಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆ ಸೇರಿವೆ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಎಂಬ ಪದವು ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗಣಕೀಕೃತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆಃ ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆರಂಭಿಕ ಯೋಜನೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವ್ಯಾವಹಾರಿಕತೆ (ಸಂದರ್ಭವು ಅರ್ಥಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ವಿಧಾನ) ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥ (ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ) ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಂತಿಮ ಗುರಿ ಏನು ಮತ್ತು ಯಾವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೀಲಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅಮೂರ್ತ ಚಿಂತನೆಯ ಅಥವಾ ಸೃಜನಶೀಲ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಃ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಎದುರಾಗುವ ಕೆಲವು ತೊಂದರೆ ಅಥವಾ ತಡೆಗೋಡೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವು ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ-ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಭ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಳೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಬೇಕು; ನೀವು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೇಗೆ ತಲುಪುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ (ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ನಿಭಾಯಿಸುವ ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳು) ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು ಆತ್ಮಾವಲೋಕನ, ನಡವಳಿಕೆ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾನವ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿ-ಪರಿಸರ ಸಂಬಂಧದ ಅಂಶ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬಿತ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಉನ್ನತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಬೌದ್ಧಿಕ ಕಾರ್ಯವೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ವಾಡಿಕೆಯ ಅಥವಾ ಮೂಲಭೂತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅನೇಕ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳು ದೈನಂದಿನ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂಭಾಗದ ಲೋಬ್ ಗಾಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಪುನರ್ವಸತಿ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯಲ್ಲಿನ ಕೊರತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪುನರ್ವಸತಿ ಮೂಲಕ ಮರು-ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗಾಯಗೊಂಡ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ. ಅಂತರ್ವ್ಯಕ್ತೀಯ ದೈನಂದಿನ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರೇರಕ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ "ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ" ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಯೋಜನೆ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಕಳಪೆ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಗುರಿ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲಿನ ಗಮನವನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಯಾಸ, ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಜಡತ್ವದಂತಹ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತಾ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳ ಪಾತ್ರದ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮಾನವನ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವು ಎರಡು ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಃ ಸಮಸ್ಯೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರೇರಕ/ವರ್ತನೆ/ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು. ಜನರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಹೋಲಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಮೊದಲ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಲ್ ಡಂಕರ್ ಅವರ ದಿ ಸೈಕಾಲಜಿ ಆಫ್ ಪ್ರೋಡಕ್ಟಿವ್ ಥಿಂಕಿಂಗ್ (1935) ನಂತಹ ಜರ್ಮನಿಯ ಗೆಸ್ಟಾಲ್ಟಿಸ್ಟ್ಗಳು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. ಬಹುಶಃ ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್ ಮತ್ತು ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಎ. ಸೈಮನ್ ಅವರ ಕೃತಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ. 1960ರ ದಶಕ ಮತ್ತು 1970ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾದ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ, ಆದರೆ ಹಿಂದೆ ನೋಡಿರದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೇಳಿಕೊಂಡವು. ಹನೋಯಿ ಗೋಪುರದಂತಹ ಈ ಸರಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡವು, ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಈ ಮಾದರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ "ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚ" ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅರಿವಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಭಾವಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ವಿಭಜನೆಯ ತತ್ವ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆಃ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಅಥವಾ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಚನೆಗಳಾಗಿದ್ದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ ನಿರ್ಣಯ, ಶೋಧನೆ, ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಕಲು ತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ದುರಸ್ತಿ ಸೇರಿವೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಕ್ಯೂಯಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸೇರಿವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ, ದೀರ್ಘಕಾಲಿಕ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆಃ ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್. ತಾರ್ಕಿಕ ಔಪಚಾರಿಕ ತರ್ಕವು ಸಿಂಧುತ್ವ, ಸತ್ಯ, ತೀರ್ಮಾನ, ವಾದ ಮತ್ತು ಪುರಾವೆಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರದ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮೇಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಅದನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಯು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕಾದ ಆವರಣವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಔಪಚಾರಿಕ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗಣಿತದ ಪ್ರಮೇಯಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಬಳಕೆಯು 1950 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ಇದು ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್, ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಎ. ಸೈಮನ್ ಮತ್ತು ಜೆ. ಸಿ. ಷಾ ಅವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಲಾಜಿಕ್ ಥಿಯರಿ ಮೆಷೀನ್ನಲ್ಲಿರುವಂತೆ, ಮಾನವ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಜಾನ್ ಅಲನ್ ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ತತ್ವದಂತಹ ಕ್ರಮಾವಳಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಗಣಿತದ ಪ್ರಮೇಯಗಳ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅದರ ಬಳಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಮೇಯ-ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. 1958 ರಲ್ಲಿ, ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಔಪಚಾರಿಕ ತರ್ಕದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಮೇಯ-ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಲಹೆಗಾರರನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು 1969 ರಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಡೆಲ್ ಗ್ರೀನ್ ಅವರು ಮಾಡಿದರು, ಅವರು ಪ್ರಶ್ನೆ-ಉತ್ತರಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಯೋಜನೆಯಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತರ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪ್ರಮೇಯದ ಗಾದೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಕಾರ್ಡೆಲ್ ಗ್ರೀನ್ ಬಳಸಿದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪ್ರಮೇಯ-ಪುರಾವೆಯು ಮಾನವ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಎಮ್ಐಟಿಯಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧಕರ ಆ ವಿಧಾನದ ಟೀಕೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ರಾಬರ್ಟ್ ಕೊವಾಲ್ಸ್ಕಿ ತರ್ಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಸ್ಎಲ್ಡಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ವಿಭಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ತರ್ಕ ಎರಡಕ್ಕೂ ತರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ವಿಫಲವಾದಾಗ, ಮುಂದಿನ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ವೈಫಲ್ಯದ ಘಟನೆಯ ಮೊದಲು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು-ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸಲು. ವೈಫಲ್ಯದ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ, ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಕಾರಣಗಳ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ, ಅಪಹರಣವು ಹೊಸ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ("ಹೇಗೆ? "); ಕಡಿತವು ಇತರ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಆವರಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ (" ಏಕೆ? "); ಮತ್ತು ಇಂಡಕ್ಷನ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ (" ಎಷ್ಟು? "ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತದೆ). ಅಪಹರಣದ ಉದ್ದೇಶವು ಯಾವ ಊಹೆಯನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಾಗಿದೆ, ಯಾವುದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಲ್ಲ. ಪೀರ್ಶಿಯನ್ ತಾರ್ಕಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಅಪಹರಣ ಮತ್ತು ಕಡಿತದ ತರ್ಕವು ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರೇರಣೆಯ ತರ್ಕವು ನಮ್ಮ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಗಳನ್ನು (ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಢೀಕರಣ) ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವೈಫಲ್ಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಜೋಡಿಸಲು ಸಮರ್ಥನೀಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸುವ ಮೂಲ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹಿಮ್ಮುಖ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಮಿಲಿಟರಿ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರವು "ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿತಿಗಳು" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಗುರಿಗಳಾಗಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು. ಯಾವುದೇ ಮಿಲಿಟರಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕಮಾಂಡ್ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಆಳವಾದ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿದೆಃ ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯೋಜನೆಯು ಆ ಅಂತಿಮ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಉಪ-ಗುರಿಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಅರಿವಿನ ಎಸಿಟಿ-ಆರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಆಂಡರ್ಸನ್, ಈ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪ-ಗುರಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಗೋಲು ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಆಗಿ ರೂಪಿಸಿದರು, ಇದರಲ್ಲಿ ಮನಸ್ಸು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪ-ಗುರಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವರ್ಗಾವಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವಲ್ಲಿನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು "ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಚಕ್ರ" ವಾಗಿದೆ. ಈ ಚಕ್ರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವುದು, ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿವೆ. ಒಮ್ಮೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ ನಂತರ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಕ್ರವು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಳನೋಟವು ಹಠಾತ್ ಆಹಾ! ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಹೊಸ ಕಲ್ಪನೆಯ ಹುಟ್ಟು. ಒಳನೋಟದ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಬರುವ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಚಕ್ರದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಒಳನೋಟ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೆವೆಲ್ ಮತ್ತು ಸೈಮನ್ ಅವರ ಚಲನೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಔಪಚಾರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಒಳನೋಟ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಒಮ್ಮತದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಃ ವಾಸ್ತವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂಕ್ಷೇಪಣ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮಾದರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಸಾದೃಶ್ಯ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಿಂದಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬ್ರೈನ್ಸ್ಟಾರ್ಮಿಂಗ್ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜನರ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ) ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಥವಾ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ತರ್ಕಬದ್ಧ, ಸಂಶಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೂಲಕ ತೀರ್ಪನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾದಗಳ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ದೊಡ್ಡ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಬಾಹ್ಯ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ. ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಊಹೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ) ಪುರಾವೆ ವಿಫಲವಾದ ಹಂತವು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಮೂಲ ಕಾರಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕಾರಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಡೆತಡೆಗಳು. ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮಾನಸಿಕ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಅದು ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಸಮರ್ಥವಾದ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಗುರುತಿಸಿದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಐದು ಅಂಶಗಳೆಂದರೆಃ ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತ, ಮಾನಸಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆ, ಅನಗತ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿ. ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಅನುದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಪ್ರಮುಖ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಡುವ ಬದಲು ಪ್ರಾಸಂಗಿಕವಾಗಿರಬಹುದುಃ ಸರಿಯಾಗಿರಬೇಕೆಂಬ ಬಯಕೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರೇರಣೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವೃತ್ತಿಪರರು ಸಹ ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರಯೋಗವು, ಮಾನಸಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಂಘರ್ಷದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ನೋಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿದೆ. ರೇಮಂಡ್ ನಿಕರ್ಸನ್ ಪ್ರಕಾರ, ನಿಜ ಜೀವನದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಇದು ಅಸಮರ್ಥ ಸರ್ಕಾರಿ ನೀತಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ನರಮೇಧದವರೆಗೆ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಮಾಟಗಾತಿಯ ಆರೋಪ ಹೊತ್ತ ಜನರನ್ನು ಕೊಂದವರು ಪ್ರೇರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಿಕರ್ಸನ್ ವಾದಿಸಿದರು. ಸಂಶೋಧಕ ಮೈಕೆಲ್ ಅಲೆನ್, ಅನುಕೂಲಕರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ತಮ್ಮ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೇರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೃಢೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಪ್ರೇರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. 1960 ರಲ್ಲಿ, ಪೀಟರ್ ಕ್ಯಾಥ್ಕಾರ್ಟ್ ವಾಸನ್ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು, ಇದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮೊದಲು ಮೂರು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದರು ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ಮೂರು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ನಿಯಮದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ತಮ್ಮ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಊಹೆಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರಚಿಸಲು ಒಲವು ತೋರಿದರು, ಮತ್ತು ಅವರ ಊಹೆಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸುವ ಮೂರು ಪಟ್ಟುಗಳನ್ನು ರಚಿಸದಿರಲು ಒಲವು ತೋರಿದರು. ಮೆಂಟಲ್ ಸೆಟ್ ಎಂದರೆ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಬದಲು ಹಿಂದೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಒಲವು. ಇದು ಅಭ್ಯಾಸದ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 1940 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಅಬ್ರಹಾಂ ಎಸ್. ಲುಚಿನ್ಸ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ನೀರಿನ ಜಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಿವಿಧ ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇತರ ಜಗ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಒಂದು ಜಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ನೀರಿನಿಂದ ತುಂಬಲು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಕೇಳಲಾಯಿತು. ಒಂದೇ ತಂತ್ರದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಜಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಲೂಚಿನ್ಸ್ ನೀಡಿದ ನಂತರ, ಅವರು ಅದೇ ತಂತ್ರದಿಂದ, ಆದರೆ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಸರಳ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ಅವರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಸರಳವಾದ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಮರೆತು, ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಿರುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲು ಒಲವು ತೋರಿದರು. ಇದನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ನಾರ್ಮನ್ ಮೇಯರ್ ಅವರ 1931ರ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಚಿತ ಸಾಧನವನ್ನು (ಪ್ಲಿಯರ್ಸ್) ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸವಾಲು ಹಾಕಿತು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಅದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯಿಂದ ದೂರವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಇದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಮಾನಸಿಕ ಗುಂಪಾಗಿದೆ (ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನೋಡಿ). ಮಾನಸಿಕ ಗುಂಪಿಗೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಸ್ಥಿರೀಕರಣ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ವಿಫಲವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಗೀಳು ಅಥವಾ ಮುಜುಗರಕ್ಕೆ ಆಳವಾಗಬಹುದು. 1990ರ ದಶಕದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕ ಜೆನ್ನಿಫರ್ ವಿಲೇ, ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಪರಿಣತಿಯು ಮಾನಸಿಕ ಗುಂಪನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು, ಬಹುಶಃ ಸ್ಥಿರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಗ್ರೂಪ್ ಥಿಂಕ್, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಗುಂಪಿನ ಉಳಿದವರ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ, ಮಾನಸಿಕ ಗುಂಪನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸಾಮಾಜಿಕ ಒತ್ತಡವು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಒಂದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಒಂದು ವಸ್ತುವನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ನೋಡುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ಮೇಯರ್ ಪ್ಲಿಯರ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಮಾನಸಿಕ ಗುಂಪಿನ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅರಿವಿನ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತನ್ನ ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕೀಟವನ್ನು ಕೊಲ್ಲಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಆದರೆ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಇರುವುದು ಏರ್ ಫ್ರೆಶನರ್ನ ಕ್ಯಾನ್ ಮಾತ್ರ. ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾದ ಡಿಯೋಡರೈಸಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾ, ಕೀಟವನ್ನು ಡಬ್ಬಿಯಿಂದ ನುಜ್ಜುಗುಜ್ಜಿಸುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ಕೊಲ್ಲಲು ಏನನ್ನಾದರೂ ಹುಡುಕಲು ಅವನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಟಿಮ್ ಜರ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಬ್ಯಾರೆಟ್ ಈ ತಡೆಗೋಡೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆಃ "ವಸ್ತುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ವಿಷಯಗಳು 'ಸ್ಥಿರವಾಗುತ್ತವೆ', ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರವು ವಸ್ತುವಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನರಳುತ್ತದೆ". ವಸ್ತುವಿನ ಉದ್ದೇಶಿತ ಕಾರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಮಕ್ಕಳ ಸೀಮಿತ ಜ್ಞಾನವು ಈ ತಡೆಗೋಡೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸಹ ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಇದು ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆಃ "ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು". ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿರತೆಯು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹಲವಾರು ಊಹೆಗಳಿವೆ. ಇದು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಬಹುದು, ಉಪಕರಣದ ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಡೆಯಬಹುದು. ಅನಗತ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಎಂದರೆ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ಹೇರಲಾದ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಗಡಿಗಳು, ಇದು ಪರಿಹಾರದ ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರಕವು ಕೇವಲ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಪರಿಹಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅನಿವಾರ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಇದು ಮಾನಸಿಕ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ-ಹಿಂದೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮಾನಸಿಕವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಹ ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಒಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಃ ಮೂರರಿಂದ ಮೂರು ಗ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಒಂಬತ್ತು ಚುಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಾಗದದಿಂದ ಪೆನ್ನು ಎತ್ತದೆ ಅಥವಾ ರೇಖೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಹಿಂಬಾಲಿಸದೆ, ನಾಲ್ಕು ನೇರ ರೇಖೆಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು. ವಿಷಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೆನ್ನು ಚುಕ್ಕೆಗಳ ಹೊರಗಿನ ಚೌಕದೊಳಗೆ ಉಳಿಯಬೇಕು ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಈ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಮೀರಿ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಸಾಲುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಗದಿತ ಸಮಯದೊಳಗೆ 0 ಪ್ರತಿಶತ ಪರಿಹಾರ ದರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು "ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಹೊರಗೆ ಯೋಚಿಸಿ" ಎಂಬ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಅಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಠಾತ್ ಒಳನೋಟದ ಮೂಲಕ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನಸಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅವುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸುದೀರ್ಘ ಪರಿಶ್ರಮದ ನಂತರ. ವಿಷಯವು ಅವರ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಿದೆ, ಅವರು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚೌಕದ ಚೌಕದ ಹೊರಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಚುಕ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರತ ಸ್ಮರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಹಿತಿಯು ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ವಿವರಣೆ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ಪರಿಹಾರಕನು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಳಿ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆಃ "ಟೊಪೇಕಾದ ಹದಿನೈದು ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡದ ದೂರವಾಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಟೊಪೇಕಾದ ದೂರವಾಣಿ ಪುಸ್ತಕದಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ 200 ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಈ ಜನರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಜನರ ಬಳಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡದ ದೂರವಾಣಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿವೆ? "ಸ್ಪಷ್ಟ" ಉತ್ತರವೆಂದರೆ ಶೇಕಡ 15, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡದ ಯಾರೊಬ್ಬರೂ 200ರ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿಲ್ಲ. ಈ ರೀತಿಯ "ಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರಶ್ನೆ" ಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಟ್ಯೂಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಅರಿವಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಕಷ್ಟವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಚಿಂತನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಗಣಿತದ ಪದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸವಾಲಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಮೇಲಿನ ಅರಿವಿನ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆಃ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ, ಮಾತಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಗಣಿತದಲ್ಲಿ. ಬೌದ್ಧ ಸನ್ಯಾಸಿ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆಃ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೌಖಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಪ್ರತಿ ದಿನವೂ ಸನ್ಯಾಸಿಯ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಿದಾಗ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆಃ ಅದರ ಸಮತಲ ಅಕ್ಷವು ದಿನದ ಸಮಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಲಂಬ ಅಕ್ಷವು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಸನ್ಯಾಸಿಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು (ಅಥವಾ ಎತ್ತರ) ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಯತದ ವಿರುದ್ಧ ಕರ್ಣೀಯಗಳನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವ ಎರಡು ಪ್ರಯಾಣದ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಅವು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಎಲ್ಲೋ ದಾಟಬೇಕು. ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ಮೂಲಕ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದೆ. ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ಅನೇಕವೇಳೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಇತರ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಜನರು ವ್ಯವಕಲನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶಗಳನ್ನೂ ಸಹ ಕಡೆಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಳೆಯುವ ಬದಲು, ಮೊದಲು, ಕೇವಲ, ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಥವಾ ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಹರಿಸುವ ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಹೊರೆಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರಿವಿನ ಹೊರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕನಸು ಕಾಣುವುದುಃ ಜಾಗೃತ ಪ್ರಜ್ಞೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಜನರು ನಿದ್ದೆ ಮಾಡುವಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ತಮ್ಮ ಕನಸಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ವರದಿಗಳಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಲಿಗೆ ಯಂತ್ರದ ಸಂಶೋಧಕ ಎಲಿಯಾಸ್ ಹೋವೆ, ಬಾಬಿನ್ನ ರಚನೆಯನ್ನು ಕನಸಿನಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿದನು. ಬೆಂಜೀನ್ ತನ್ನ ಆರು ಇಂಗಾಲ ಮತ್ತು ಜಲಜನಕ ಪರಮಾಣುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಆಗಸ್ಟ್ ಕೆಕುಲೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾ, ಅವರು ನಿದ್ದೆ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಸ್ನಾಕೆಲಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬೀಳುವ ಪರಮಾಣುಗಳನ್ನು ನೃತ್ಯ ಮಾಡುವ ಕನಸು ಕಂಡರು, ಇದು ಬೆಂಜೀನ್ ಉಂಗುರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಕೆಕುಲೆ ತನ್ನ ದಿನಚರಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆದಂತೆ, ಜನರು ನಿದ್ರೆಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಕನಸಿನ ಚಿತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿವೆ. ಕನಸಿನ ಸಂಶೋಧಕ ವಿಲಿಯಂ ಸಿ. ಡಿಮೆಂಟ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಪದವಿಪೂರ್ವ ತರಗತಿಯ 500 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಅವರು ಅನಂತ ಸರಣಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಬೇಕೆಂದು ಬಯಸಿದ್ದರು, ಅದರ ಮೊದಲ ಅಂಶಗಳು ಒಟಿಟಿಎಫ್ಎಫ್ ಆಗಿದ್ದವು, ಅದರ ಹಿಂದಿನ ತತ್ವವನ್ನು ಅವರು ಊಹಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಸರಣಿಯ ಮುಂದಿನ ಅಂಶಗಳು ಏನೆಂದು ಹೇಳಲು. ಪ್ರತಿ ರಾತ್ರಿ ಮಲಗುವ ಮೊದಲು 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಗ ಅವರು ಕಂಡ ಯಾವುದೇ ಕನಸುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಅವರು ಅವರಿಗೆ ಹೇಳಿದರು. ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರವಾದಾಗ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಮತ್ತೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವಂತೆ ಅವರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಲಾಯಿತು. ಒಟಿಟಿಎಫ್ಎಫ್ ಅನುಕ್ರಮವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೊದಲ ಅಕ್ಷರಗಳಾಗಿವೆಃ ಒಂದು, ಎರಡು, ಮೂರು, ನಾಲ್ಕು, ಐದು. ಈ ಸರಣಿಯ ಮುಂದಿನ ಐದು ಅಂಶಗಳು ಎಸ್. ಎಸ್. ಇ. ಎನ್. ಟಿ. (ಆರು, ಏಳು, ಎಂಟು, ಒಂಬತ್ತು, ಹತ್ತು). ಕೆಲವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕನಸುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಗಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದರು. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕನಸನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯೊಬ್ಬಃ 500ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪದವಿಪೂರ್ವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ, 87 ಕನಸುಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನೀಡಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಯಿತು (53 ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಮತ್ತು 34 ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ). ಆದರೂ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ ಕನಸುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದ ಜನರಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ ಏಳು ಜನರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ತಿಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಉಳಿದವರು (53ರಲ್ಲಿ 46) ತಮಗೆ ಪರಿಹಾರ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರು. ಮಾರ್ಕ್ ಬ್ಲೆಚ್ನರ್ ಈ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು ಮತ್ತು ಡಿಮೆಂಟ್ನಂತೆಯೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ, ಜನರು ಕನಸುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಅದರಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವು ಕನಸಿನಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕನಸುಗಾರರು ತಮ್ಮ ಕನಸುಗಳು ಹೇಗೆ ಒಗಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಪರೂಪ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಕೋಆಕ್ಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸುಳಿವುಗಳು ಅದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಿಲ್ಲ, ಆದರೂ ಒಮ್ಮೆ ಅವರು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕೇಳಿದ ನಂತರ, ಅವರ ಕನಸು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಗುರುತಿಸಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆ ಒಟಿಟಿಎಫ್ಎಫ್ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕನಸು ಕಂಡನುಃ ಕನಸಿನಲ್ಲಿ, ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸರಣಿಯ ಮುಂದಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಿದನು-ಆರು, ಏಳು, ಎಂಟು, ಒಂಬತ್ತು, ಹತ್ತು, ಹನ್ನೊಂದು, ಹನ್ನೆರಡು-ಆದರೂ ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪರಿಹಾರ ಎಂದು ಅವನಿಗೆ ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ. ಅವರ ನಿದ್ದೆಯ ಮೆದುಳು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿತು, ಆದರೆ ಅವರ ಎಚ್ಚರಗೊಂಡ ಮೆದುಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ. ಆಲ್ಬರ್ಟ್ ಐನ್ಸ್ಟೈನ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವು ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಿದ್ದರು, ಮತ್ತು ನಂತರ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಮನಸ್ಸಿನ ಮೆದುಳು ಈಗಾಗಲೇ ಏನು ಪರಿಹರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ರೂಪಿಸಬೇಕು. ಸಾಪೇಕ್ಷತಾ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ತನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬಿದ್ದರುಃ "ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತನು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ". ಐನ್ಸ್ಟೈನ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪದಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. "ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಭಾಷೆ, ಅವು ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಅಥವಾ ಮಾತನಾಡಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ನನ್ನ ಚಿಂತನೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿಲ್ಲ. ಚಿಂತನೆಯ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ತೋರುವ ಮಾನಸಿಕ ಘಟಕಗಳು ಕೆಲವು ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚಿತ್ರಣಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು 'ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ' ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನಃ ಎರಡು ಶಾಲೆಗಳು-ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಹೊರಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು 1990ರ ದಶಕದಿಂದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡುವ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಒತ್ತು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ಹೊಸ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಗಣಕೀಕೃತ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ, ಒಂದನ್ನು ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ನಲ್ಲಿ ಡೊನಾಲ್ಡ್ ಬ್ರಾಡ್ಬೆಂಟ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಜರ್ಮನಿಯಲ್ಲಿ ಡೀಟ್ರಿಚ್ ಡರ್ನರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಈ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳು ನಿಜ ಜೀವನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೋಲುವಂತೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಶಬ್ದಾರ್ಥದಲ್ಲಿ ಸಮೃದ್ಧವಾದ, ಗಣಕೀಕೃತ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತವೆ. ವಿಧಾನಗಳು ತಮ್ಮ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಬ್ರಾಡ್ಬೆಂಟ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಸಂಪ್ರದಾಯವು ಅರಿವಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಹೊರಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅರಿವಿನ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಗಣಕೀಕೃತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಡೋರ್ನರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಸಂಪ್ರದಾಯವು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಅರಿವಿನ, ಪ್ರೇರಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಘಟಕಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು 2,000 ಹೆಚ್ಚು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಗಣಕೀಕೃತ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ, ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಶ್ರೀಮಂತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ "ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಲಿಕೆ" ಕುರಿತು ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಎ. ಸೈಮನ್ ಅವರ ಕೆಲಸದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಂಶೋಧಕರು, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಜಾಗತಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ಬರವಣಿಗೆ ಅಥವಾ ಚೆಸ್ ಆಟಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಈ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಅಂದರೆ ಪರಿಣತಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೆಂದರೆಃ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ರಾಜಕೀಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದುಃ TRIZ ಓದುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಬರವಣಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ (ಸಿಪಿಎಸ್) ಅನ್ನು ಸರಳ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದಿಂದ (ಎಸ್. ಪಿ. ಎಸ್) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು. ಎಸ್. ಪಿ. ಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಏಕ ಮತ್ತು ಸರಳವಾದ ಅಡಚಣೆಯಿದೆ. ಸಿಪಿಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯಾವ ಬೂಟುಗಳನ್ನು ಧರಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿರುವ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಕನಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರುತ್ತವೆ. ಡೀಟ್ರಿಚ್ ಡರ್ನರ್ ಅವರು ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಜೊವಾಕಿಮ್ ಫಂಕೆ ಅವರು ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕೆಲವು ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆಃ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಸ್ತುಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳು) ಎಣಿಕೆಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಸಂಪರ್ಕ (ಕ್ರಮಾನುಗತ ಸಂಬಂಧ, ಸಂವಹನ ಸಂಬಂಧ, ಹಂಚಿಕೆ ಸಂಬಂಧ) ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ (ಸಮಯದ ಪರಿಗಣನೆಗಳು) ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಹಂತದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತತೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ (ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಕೊರತೆ) ಆರಂಭದ ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಮುಂದುವರಿಕೆಯ ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆ (ಬಹು ಗುರಿಗಳು) ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ನಾಗರಿಕತೆಯವರೆಗೆ ಜನರು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಸಮಕಾಲೀನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಯಾವುದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಆದರೆ ಪೂರಕವಾದ ಪರಿಣತಿಯ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಅನೇಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಹಯೋಗ, ಸಾಮೂಹಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅಥವಾ ಗುಂಪು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಸಹಕಾರಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಜನರು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುಂಪುಗಳ ಸದಸ್ಯರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾಳಜಿ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಸದಸ್ಯರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು, ಆಶ್ಚರ್ಯಪಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಅವರು ಪರಿಣತಿ, ಅನುಭವಗಳು, ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಗುಂಪುಗಳು ಅಗತ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ದ್ರವರೂಪದಲ್ಲಿರಬಹುದು, ನಿಗದಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಮಾತ್ರ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಗುಂಪಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಸದಸ್ಯರು ಗುಂಪಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರ ಚಿಂತನೆ, ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರು ಇಡೀ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಮಾನ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವಂತಾಗಲು ಗುಂಪು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸದಸ್ಯರ ನಡುವೆ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸದಸ್ಯರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಬಹುದು. ಸಹಕಾರಿ ಗುಂಪು ಕೆಲಸವು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆತ್ಮಗೌರವವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಸದಸ್ಯರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕೆಲಸಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಹಕಾರಿ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸದಸ್ಯರ ನಡುವೆ ಜಂಟಿ ಬೌದ್ಧಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂವಹನಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂವಹನ, ಮಾತುಕತೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸದಸ್ಯರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಇತರರಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. 1962 ರ ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಯಲ್ಲಿ, ಡೌಗ್ಲಾಸ್ ಎಂಜೆಲ್ಬಾರ್ಟ್ ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ "ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು" ಗುಂಪು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಗುಣಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದ್ದಾರೆಃ "ಈ ವರ್ಧಿತ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂವರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ಒಮ್ಮುಖದ ಸಿದ್ಧಾಂತಿ ಹೆನ್ರಿ ಜೆಂಕಿನ್ಸ್, ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮಾಧ್ಯಮ ಒಮ್ಮುಖ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳಬಹುದು ಎಂಬ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮೇಲೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಸಮಕಾಲೀನ ಶಿಕ್ಷಣವು ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಆನ್ಲೈನ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಟೀಕಿಸಿದ ಅವರು, "ಸಾಮೂಹಿಕ ಗುಪ್ತಚರ ಸಮುದಾಯವು ಒಂದು ಗುಂಪು, ಶಾಲೆಗಳ ದರ್ಜೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಾಗಿ ಕೆಲಸದ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಜ್ಞಾನ ಸಮುದಾಯದೊಳಗಿನ ಸಂವಹನವು ಯುವಜನರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕ ಗುಪ್ತಚರ ಸಮುದಾಯಗಳ ಮೂಲಕ ತಂಡದ ಕೆಲಸವು ಅಂತಹ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಜೆಂಕಿನ್ಸ್ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಗೆ ವಿವಿಧ ವಲಯಗಳ ನಟರ ಗುಂಪಿನ ಬದ್ಧತೆ, ಸಹಯೋಗದ ರಚನಾತ್ಮಕ ರೂಪವನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಎರಡನೇ ಮಹಾಯುದ್ಧದ ನಂತರ ಯುಎನ್, ಬ್ರೆಟ್ಟನ್ ವುಡ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಡಬ್ಲ್ಯುಟಿಒಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಯಿತು. ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವು 1980ರ ದಶಕದಿಂದ ಈ ಮೂರು ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸುತ್ತ ಸ್ಫಟಿಕೀಕರಣಗೊಂಡಿತು. ಈ ಜಾಗತಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ರಾಜ್ಯ-ರೀತಿಯ ಅಥವಾ ರಾಜ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅವು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ರಾಜ್ಯ-ರೀತಿಯ ಅಥವಾ ರಾಜ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಶಾಶ್ವತಗೊಳಿಸುವುದು ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ. ಕ್ರೌಡ್ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಆಲೋಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಆಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲವು ಸಾಮೂಹಿಕ (ಗ್ರಹ-ಪ್ರಮಾಣದ ಸೇರಿದಂತೆ) ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ (ಮಿಚಿಗನ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಬೋರ್ಡ್ ಆಫ್ ಎಜುಕೇಶನ್ನ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸ್ಥಾನಪತ್ರ, 1992ರಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಭಾಗಗಳು.) ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತರ್ಕಿಸುವುದು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಲಾಜಿಕಲ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಸೈಕಾಲಜಿ ಲೇಖನಗಳಿಗೆ ತಜ್ಞರ ಗಮನ ಬೇಕು