Full-text search
ಪಠ್ಯ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟವು ಒಂದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಸಂಗ್ರಹಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಮೆಟಾಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾದ ಮೂಲ ಪಠ್ಯಗಳ ಭಾಗಗಳ (ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಆಯ್ದ ವಿಭಾಗಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು) ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶೋಧನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ, ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರತಿ ಸಂಗ್ರಹಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಹುಡುಕಾಟ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪಠ್ಯ). ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ-ಶೋಧನಾ ತಂತ್ರಗಳು 1960 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ 1969 ರಿಂದ ಐಬಿಎಂ ಸ್ಟೇರ್ಸ್, ಮತ್ತು 1990 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಯಿತು. ಅನೇಕ ಜಾಲತಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು (ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಂತಹವು) ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ-ಹುಡುಕಾಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಹಿಂದಿನ ಆಲ್ಟಾವಿಸ್ಟಾದಂತಹ ಕೆಲವು ವೆಬ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ-ಹುಡುಕಾಟ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇತರರು ತಮ್ಮ ಸೂಚ್ಯಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ-ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ಗೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಇದನ್ನು "ಸೀರಿಯಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕುವಾಗ ಗ್ರೆಪ್ನಂತಹ ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳು ಇದನ್ನೇ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹುಡುಕಬೇಕಾದ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದಾಗ, ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು ಗಣನೀಯವಾಗಿದ್ದಾಗ, ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ. ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಹಂತವು ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ). ಹುಡುಕಾಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ, ಮೂಲ ದಾಖಲೆಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಚ್ಯಂಕಕಾರನು ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಪ್ರತಿ ಪದ ಅಥವಾ ಪದಕ್ಕೆ ಸೂಚ್ಯಂಕದಲ್ಲಿ ನಮೂದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ದಾಖಲೆಯೊಳಗೆ ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಲ್ಲದ ಸ್ಟಾಪ್ ಪದಗಳನ್ನು ("ದಿ" ಮತ್ತು "ಮತ್ತು" ನಂತಹ) ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸೂಚ್ಯಂಕಕಾರರು ಸೂಚ್ಯಂಕದ ಪದಗಳ ಮೇಲೆ ಭಾಷಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೂಲವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಡ್ರೈವ್ಗಳು", "ಡ್ರೈವ್ಗಳು" ಮತ್ತು "ಡ್ರೈವ್ಗಳು" ಎಂಬ ಪದಗಳನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕದಲ್ಲಿ "ಡ್ರೈವ್" ಎಂಬ ಒಂದೇ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪದದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಖರತೆ ವರ್ಸಸ್ ರೀಕಾಲ್ ಟ್ರೇಡ್ಆಫ್ ರೀಕಾಲ್ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿದ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಖರತೆಯು ಹಿಂತಿರುಗಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹಿಂದಿರುಗಿದ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ. ನಿಖರತೆಯು ಹಿಂದಿರುಗಿದ ಒಟ್ಟು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ. ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ರೇಖಾಚಿತ್ರವು ಕಡಿಮೆ-ನಿಖರತೆ, ಕಡಿಮೆ-ಮರುಕಳಿಸುವ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ಹಸಿರು ಚುಕ್ಕೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಂಪು ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಸಿರು ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಒಳ ವೃತ್ತದ ಮಧ್ಯಭಾಗಕ್ಕೆ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಾಮೀಪ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತೋರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ನಿಜವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿದವುಗಳನ್ನು ತಿಳಿ-ನೀಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ 3 ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ 1 ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯು 1/3, ಅಥವಾ 33 ಪ್ರತಿಶತದ ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಯ ನಿಖರತೆಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ 1/4, ಅಥವಾ 25 ಪ್ರತಿಶತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ 4 ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ 1 ಮಾತ್ರ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳಿಂದಾಗಿ, ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ-ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸ್ಟಾಪ್ ವರ್ಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸ್ಟೆಮಿಂಗ್ನಂತಹ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ನಿಯಂತ್ರಿತ-ಶಬ್ದಕೋಶದ ಹುಡುಕಾಟವು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ-ನಿಖರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ರಾಜಿ ಸರಳವಾಗಿದೆಃ ನಿಖರತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ಒಟ್ಟಾರೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸುಳ್ಳು-ಧನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆ ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟವು ಉದ್ದೇಶಿತ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಅನೇಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಅಂತಹ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಫಾಲ್ಸ್ ಪಾಸಿಟಿವ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಟೈಪ್ I ದೋಷವನ್ನು ನೋಡಿ). ಅಸಂಬದ್ಧ ದಾಖಲೆಗಳ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಅಂತರ್ಗತ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ, ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾದ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ (ಕೆಂಪು ಚುಕ್ಕೆಗಳು) ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ತಿಳಿ-ನೀಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ). ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. "ಬ್ಯಾಂಕ್" ಎಂಬ ಹುಡುಕಾಟ ಪದಕ್ಕಾಗಿ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್/ಡೇಟಾ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡವನ್ನು "ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆ", "ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಥಳ", "ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸ್ಥಳ" ಇತ್ಯಾದಿ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪದಗಳ ಸಂಭವಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟದ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಹೊಸ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ. ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು (ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸೂಚ್ಯಂಕದಾರರು) ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪದಗಳ ಸಮಾನಾರ್ಥಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪಠ್ಯದ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೀವರ್ಡ್ ಪಟ್ಟಿಯು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಹುಡುಕಾಟ ಪದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ. ಕ್ಷೇತ್ರ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಹುಡುಕಾಟ. ಕೆಲವು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ "ಶೀರ್ಷಿಕೆ" ಅಥವಾ "ಲೇಖಕ" ದಂತಹ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶ ದಾಖಲೆಯೊಳಗಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. .. ಬೂಲಿಯನ್ ಆಪರೇಟರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಹುಡುಕಾಟಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,) ಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಆಪರೇಟರ್, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, "ಈ ಎರಡೂ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರದ ಹೊರತು ಯಾವುದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬೇಡಿ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಈ ಪದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯಾವುದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬೇಡಿ" ಎಂದು ಆಪರೇಟರ್ ಹೇಳುತ್ತಾನೆ. ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಪಟ್ಟಿಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆದರೆ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಈ ಹುಡುಕಾಟವು "ಆನ್ಲೈನ್" ಬದಲಿಗೆ "ಇಂಟರ್ನೆಟ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಆನ್ಲೈನ್ ವಿಶ್ವಕೋಶಗಳ ಬಗೆಗಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಖರತೆಯ ಈ ಹೆಚ್ಚಳವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ-ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ನಾಟಕೀಯ ನಷ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಪದಗುಚ್ಛ ಹುಡುಕಾಟ. ಒಂದು ಪದಗುಚ್ಛದ ಹುಡುಕಾಟವು ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಸರ್ಚ್ನಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಬಹು-ಪದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಹುಡುಕಾಟ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಾಂಪೌಂಡ್ ಟರ್ಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್. ಈ ರೀತಿಯ ಹುಡುಕಾಟವು ಅನೇಕ ಇ-ಡಿಸ್ಕವರಿ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಮನ್ವಯದ ಹುಡುಕಾಟ. ಸಾಮರಸ್ಯದ ಹುಡುಕಾಟವು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಪದಗಳ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅವುಗಳ ತಕ್ಷಣದ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮೀಪ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ. ಒಂದು ಪದಗುಚ್ಛ ಹುಡುಕಾಟವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪದಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಟ್ಟ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ; ಹುಡುಕಾಟವು ಪದಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಎರಡು ಪದಗಳೊಳಗೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ. ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಆದರೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ವಾಕ್ಯರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಹುಡುಕಾಟವು ನೀಡಲಾದ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಕೆಲವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಹು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಅಂತರವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ) ವೈಲ್ಡ್ಕಾರ್ಡ್ ಹುಡುಕಾಟ. ನಕ್ಷತ್ರದಂತಹ ವೈಲ್ಡ್ಕಾರ್ಡ್ ಅಕ್ಷರಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಹುಡುಕಾಟ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ನಕ್ಷತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ "ಸೈನ್", "ಸನ್", "ಸನ್" ಇತ್ಯಾದಿಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಲೇಖನದಲ್ಲಿ. ಗೂಗಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಪೇಜ್ ರಾಂಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಇತರ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಭಾಗಶಃ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅವುಗಳ ಪ್ರಧಾನ ಉದ್ದೇಶವು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಮಾಡುವುದು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತವೆ, ಇದು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಪಾಚೆ ಲುಸೀನ್ ಅಪಾಚೆ ಸೋಲ್ ಅರಂಗೊ ಸರ್ಚ್ ಬೇಸ್ಎಕ್ಸ್ ಕಿನೋ ಸರ್ಚ್ ಲೆಮೂರ್/ಇಂದ್ರಿ ಮಿನೋಗೋ ಸರ್ಚ್ ಓಪನ್ ಸರ್ಚ್ ಪೋಸ್ಟ್ಗ್ರೆಎಸ್. ಕ್ಯೂ. ಎಲ್ ಸರ್ಚ್ಡೈಮನ್ ಸ್ಫಿಂಕ್ಸ್ ಸ್ವಿಶ್-ಇ ಟೆರಿಯರ್ ಐಆರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಕ್ಸಾಪಿಯನ್ ಪ್ರೊಪ್ರೈಟರಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಲ್ಗೋಲಿಯಾ ಆಟೋನಮಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ ಅಜೂರ್ ಸರ್ಚ್ ಬಾರ್ ಇಲಾನ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಬೇಸಿಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬ್ರೈನ್ವೇರ್ ಬಿಆರ್ಎಸ್/ಸರ್ಚ್ ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಸರ್ಚಿಂಗ್ ಲಿಮಿಟೆಡ್ ಡೀಸಲ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಡಿಟಿ ಸರ್ಚ್ ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸರ್ಚ್ ಎಂಡೆಕಾ ಎಕ್ಸಲೀಡ್ ಫಾಸ್ಟ್ ಸರ್ಚ್ & ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫರ್ ಇಂಕ್ಟೋಮಿ ಲೂಸಿಡ್ ಇಮ್ಯಾಜಿನೇಷನ್ ಮಾರ್ಕ್ಲಾಜಿಕ್ ಎಸ್ಎಪಿ ಹಾನಾ ಸ್ವಿಫ್ಟಿ ಥಂಡರ್ಸ್ಟೋನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಲ್ಎಲ್ಸಿ. ವೆಸ್ಪಾ ವಿವಿಸಿಮೊ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಹ ನೋಡಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಕಾಂಪೌಂಡ್ ಟರ್ಮ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸರ್ಚ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ರಿಟ್ರೀವಲ್ ಫೇಸ್ಡ್ ಸರ್ಚ್ ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲರ್, ಮೊದಲ ಎಫ್ಟಿಎಸ್ ಎಂಜಿನ್ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್-ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ