Geodemographic segmentation
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ, ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಭಜನೆಯು ಯಾವುದೇ ಗುಂಪಿನೊಳಗಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರಬೇಕು ಎಂಬ ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವಿವಿಧ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸೇರುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಬಹುವಿಧದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವರ್ಗೀಕರಣ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ತತ್ವಗಳು ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಭಜನೆಯು ಎರಡು ಸರಳ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆಃ ಒಂದೇ ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಜನರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ಇಬ್ಬರು ಜನರಿಗಿಂತ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ನೆರೆಹೊರೆಗಳನ್ನು ಅವು ಹೊಂದಿರುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ಎರಡು ನೆರೆಹೊರೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ, ಅವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಜನರನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಬಳಕೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅದರ ನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಯಾವುದೇ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ನೀಡದಂತೆಯೇ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಒಂದೇ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನವಿಲ್ಲ. ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಭಜನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಕೆ-ಮೀನ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾಣಿಜ್ಯ ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೆ-ಮೀನ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಆದರೂ, ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳು, ಆನುವಂಶಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ತರ್ಕದಿಂದ ಬರುವ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ದೊಡ್ಡ, ಬಹುಆಯಾಮದ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ (ಬ್ರಿಮಿಕಾಂಬೆ 2007). ನರ ಜಾಲಗಳು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲವು, ಶಬ್ದಕ್ಕೆ ದೃಢವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ಸ್ವರೂಪ ಅಥವಾ ವಿತರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಯಾವುದೇ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ವರೂಪದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವರು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಹಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಸೆಲ್ಫ್-ಆರ್ಗನೈಸಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪ್ (ಎಸ್ಒಎಂ). ಕೆ-ಮೀನ್ಸ್ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿ ಎಸ್. ಓ. ಎಂ. ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಜನಗಣತಿ ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ನಗರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜನಗಣತಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಜಿಯೋಡೆಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸ್ಪೀಲ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಥಿಲ್ (2008) ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಎಸ್. ಓ. ಎಂ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಯ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ತರ್ಕವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ನ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ ಒಂದು ವಸ್ತುವು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮೂಹಗಳಿಗೆ ಸೇರಿರಬಹುದು. ಬೈನರಿ ತರ್ಕದಲ್ಲಿ, ಗುಂಪನ್ನು ಬೈನರಿ ಹೌದು-ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಿಂದ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಒಂದು ವಸ್ತುವು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗೆ ಸೇರಿದೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಒಂದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕವು ವಿಭಿನ್ನ ಸದಸ್ಯತ್ವ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮೂಹಗಳಿಗೆ ಸೇರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಫಜಿ ಸಿ-ಮೀನ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಗುಸ್ಟಾಫ್ಸನ್-ಕೆಸೆಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, (ಫೆಂಗ್ ಮತ್ತು ಫ್ಲವರ್ಡ್ಯೂ 1999). ಕ್ಲಾರಿಟಾಸ್ ಪ್ರಿಜ್ಮ್ (ಯುಎಸ್), ಕ್ಯಾನಾಕೋಡ್ ಲೈಫ್ಸ್ಟೈಲ್ಸ್ (ಕೆನಡಾ), ಪಿಎಸ್ಐಟಿಇ ಎಚ್ಡಿ (ಕೆನಡಾ), ಟೇಪ್ಸ್ಟ್ರಿ (ಯುಎಸ್), ಸಿಎಎಂಇಒ (ಯುಕೆ), ಎಸಿಒಆರ್ಎನ್ (ಯುಕೆ) ಮತ್ತು ಮೊಸಾಯಿಕ್ (ಯುಕೆ) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಜಿಯೋಡೆಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಭಜನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಪಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವ ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಹ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೆಗ್ಮೆಂಟೋಸ್ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹಿಸ್ಪಾನಿಕ್ಸ್ನ ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಜೀವನಶೈಲಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಮತ್ತು ಎಸಿಒಆರ್ಎನ್ ಎರಡೂ ನಿವಾಸಿ ಹೆಸರುಗಳಿಂದ ಜನಾಂಗೀಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಒನೊಮಾಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಕ್ಯಾನಾ ಕೋಡ್ ಲೈಫ್ಸ್ಟೈಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾನಿಫೋಲ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆನಡಾದ ಅಂಚೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು 18 ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಜೀವನಶೈಲಿ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು 110 ಸ್ಥಾಪಿತ ಜೀವನಶೈಲಿಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದೆ. ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಅಂಶಗಳವರೆಗೆ, ವೆಚ್ಚಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಜೀವನಶೈಲಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳವರೆಗೆ (ಉದಾ. ಗ್ರಾಹಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳು) ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಳಕೆ, ಮಾಧ್ಯಮದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮನಃಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ. ಪಿ. ಎಸ್. ವೈ. ಟಿ. ಇ. ಎಚ್. ಡಿ. ಎಚ್. ಡಿ. ಕೆನಡಾವು ಜಿಯೋಡೆಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಜನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಕೆನಡಾದ ಅಂಚೆ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು 57 ವಿಶಿಷ್ಟ ಜೀವನಶೈಲಿ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಿ. ಎಸ್. ವೈ. ಟಿ. ಇ. ಎಚ್. ಡಿ. ಕೆನಡಾವನ್ನು ಕೆನಡಾದ ಜನಗಣತಿ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇತರ ಹಲವಾರು ತೃತೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಬರುವ ಸಮೂಹಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೆನಡಾದ ನೆರೆಹೊರೆಗಳ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಪಿ. ಎಸ್. ವೈ. ಟಿ. ಇ. ಎಚ್. ಡಿ. ಕೆನಡಾವು ಗ್ರಾಹಕರ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕೆನಡಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಾದ್ಯಂತ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. CAMEO ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದ್ದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರಾಟ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಯೋಜನಾ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. CAMEO UKಯನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ಕೋಡ್, ಮನೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು 50 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ 68 ವಿಭಿನ್ನ ನೆರೆಹೊರೆಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು 10 ಪ್ರಮುಖ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಇದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗ್ಲೋಬಲ್ CAMEO ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಜನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, 40 ರಾಷ್ಟ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಒಂದೇ ಜಾಗತಿಕ ವರ್ಗೀಕರಣವಾದ CAMEO ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸಹ ಇದೆ, ಇದು ಗಡಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. CAMEOಅನ್ನು ಕಾಲ್ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಗ್ರೂಪ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆಕ್ರಾನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಲಂಡನ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಎಸಿಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಎ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಷನ್ ಆಫ್ ರೆಸಿಡೆನ್ಶಿಯಲ್ ನೈಬರ್ಹುಡ್ಸ್ (ಆಕ್ರಾನ್). ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಏಕೈಕ ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, 2011ರ ಜನಗಣತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಬದಲು ಪ್ರಸಕ್ತ ವರ್ಷದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಚಾನೆಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಕ್ರಾನ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಕ್ರಾನ್ ವಿಭಾಗಗಳು ಎಲ್ಲಾ 19 ಲಕ್ಷ ಯುಕೆ ಪೋಸ್ಟ್ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು 6 ವಿಭಾಗಗಳು, 18 ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು 62 ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಯು. ಕೆ. ಯು ಎಕ್ಸ್ಪೀರಿಯನ್ ಜನರ ವರ್ಗೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಮೂಲತಃ ಎಕ್ಸ್ಪೀರಿಯನ್ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ರಿಚರ್ಡ್ ವೆಬ್ಬರ್ (ಲಂಡನ್ನ ಕಿಂಗ್ಸ್ ಕಾಲೇಜ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂದರ್ಶಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ) ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮೊಸಾಯಿಕ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯು 2009ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಯಿತು. ಇದು ಯುಕೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು 15 ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದರೊಳಗೆ 66 ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳಿವೆ. ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಯುಕೆ ಮೊಸಾಯಿಕ್ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳ ಒಂದು ಕುಟುಂಬದ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಪಶ್ಚಿಮ ಯುರೋಪ್, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್, ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ಮತ್ತು ಫಾರ್ ಈಸ್ಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ 29 ದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಎಕ್ಸ್ಪೀರಿಯನ್ ನ ಜಾಗತಿಕ ಗ್ರಾಹಕ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿಶ್ವದ ನಗರಗಳು ವಸತಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಸರಳ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಮೊಸಾಯಿಕ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಸ್ಥಿರವಾದ ವಿಭಜನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು 29 ದೇಶಗಳ ಸ್ಥಳೀಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ವದ 400 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ದೇಶದಲ್ಲೂ ಕಂಡುಬರುವ 10 ರೀತಿಯ ವಸತಿ ನೆರೆಹೊರೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ. ಜಿಯೋಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದಲ್ಲಿ, ಜಿಯೋಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಂದು ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಭಜನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಜೀವನಶೈಲಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು ಪರಸ್ಪರರ ಹತ್ತಿರ ವಾಸಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ತತ್ವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇದನ್ನು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದ ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾದ ಆರ್. ಡಿ. ಎ. ರಿಸರ್ಚ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಜಿಯೋಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್ ಜನಗಣತಿ (ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯನ್ ಬ್ಯೂರೋ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್) ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮನೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಒಂದೇ ವಿಭಾಗದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಹೇಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಥಂಬ್ನೇಲ್ ಸ್ಕೆಚ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದಲ್ಲಿ, ಜಿಯೋಸ್ಮಾರ್ಟ್ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ದತ್ತಸಂಚಯ ವಿಭಜನೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಸ್ವಾಧೀನ, ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರದೇಶದ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಲೆಟರ್ಬಾಕ್ಸ್ ಗುರಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದನ್ನು ಇತರ ಅನ್ವಯಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಔಟ್ಪುಟ್ ಏರಿಯಾ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಷನ್ (ಒಎಸಿ) ಯು ಯುಕೆ ಆಫೀಸ್ ಫಾರ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನ (ಒಎನ್ಎಸ್) ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಭಜನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಯುಕೆ ಜನಗಣತಿ 2011 ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಇದು 41 ಜನಗಣತಿಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು 7,21 ಮತ್ತು 52 ಗುಂಪುಗಳ ಮೂರು ಹಂತದ ವರ್ಗೀಕರಣವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ವಾಣಿಜ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳಿಗಿಂತ ಒ. ಎ. ಸಿ. ಯ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ವಿಧಾನವು ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವು ಪರವಾನಗಿ ಷರತ್ತುಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಿದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ವರೆಗೆ ಒ. ಎ. ಸಿ. ಯು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಯುಕೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯವು ಒ. ಎ. ಸಿ. ಯ ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇಎಸ್ಆರ್ಐ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ ಟೇಪ್ಸ್ಟ್ರಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಯು. ಎಸ್. ನೆರೆಹೊರೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ 65 ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಈ 67 ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು "ಹೈ ಸೊಸೈಟಿ", "ಸೀನಿಯರ್ ಸ್ಟೈಲ್ಸ್" ಮತ್ತು "ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಗಳು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಸ್" ನಂತಹ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ 14 ರೀತಿಯ ಲೈಫ್ ಮೋಡ್ಗಳಾಗಿ ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಯು. ಎಸ್. ಸೆನ್ಸಸ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಗ್ರೂಪ್ನ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗ್ರಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ _ segmentation#Companies_ (ಸ್ವಾಮ್ಯದ _ ವಿಭಾಗೀಕರಣ _ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು) ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಫೆಂಗ್, ಝಡ್., ಫ್ಲವರ್ಡ್ಯೂ, ಆರ್., 1999 ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ. ಜಿಯೋಡೆಮೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಗುರಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಬಳಕೆ. B.Gittings ನಲ್ಲಿ (Ed. ), ಇನ್ನೋವೇಶನ್ಸ್ ಇನ್ ಜಿಐಎಸ್ 6 ಲಂಡನ್ಃ ಟೇಲರ್ & ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್, (ಪು. 133-144). ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಭೂಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಜನೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವರ್ಗೀಕರಣ