Ontology learning
ಆಂಟಾಲಜಿ ಕಲಿಕೆ (ಆಂಟಾಲಜಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಆಂಟಾಲಜಿ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಅಥವಾ ಆಂಟಾಲಜಿ ಸ್ವಾಧೀನ) ಎಂಬುದು ಆಂಟಾಲಜಿಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಥವಾ ಅರೆ-ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಡೊಮೇನ್ನ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಪದಗಳು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಪಠ್ಯದ ಕಾರ್ಪಸ್ನಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು, ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮರುಪಡೆಯಲು ಆಂಟಾಲಜಿ ಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು. ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಂಟಾಲಜಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಶ್ರಮದಾಯಕ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೇರಣೆ ಇದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಪಾರ್ಟ್-ಆಫ್-ಸ್ಪೀಚ್ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫ್ರೇಸ್ ಚಂಕಿಂಗ್ನಂತಹ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಳ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅಥವಾ ನಾಮಪದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಥವಾ ಸಾಂಕೇತಿಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧದ ಸಹಿಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ-ಆಧಾರಿತ ಹೈಪರ್ನಿಮ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಂಟಾಲಜಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪ್ರೊಸೀಜರ್ ಆಂಟಾಲಜಿ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ಒಎಲ್) ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಎಂಟು ಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ಪ್ರತಿ ಆಂಟಾಲಜಿ ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಡೊಮೈನ್ ಪರಿಭಾಷೆಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಡೊಮೈನ್ ಪರಿಭಾಷೆಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಡೊಮೈನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ (ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಆವಿಷ್ಕಾರ) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಪದಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟಿಎಫ್/ಐಡಿಎಫ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಸಿ-ಮೌಲ್ಯ/ಎನ್ಸಿ-ಮೌಲ್ಯ ವಿಧಾನದ ಅನ್ವಯದ ಮೂಲಕ. ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಡೊಮೇನ್ ತಜ್ಞರಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೋರ್ಫರೆನ್ಸ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಂತೆಯೇ, ಒಎಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಮಾನಾರ್ಥಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಒಂದೇ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅದೇ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಹೋಲಿಕೆ ಕ್ರಮಗಳ ಅನ್ವಯವು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪದಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಪಂಚದ ಅಮೂರ್ತತೆಗೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ಪದಗಳು ಈ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಭಾಷೆಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಶ್ರೇಣಿವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವ್ಯುತ್ಪತ್ತಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಶ್ರೇಣಿವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವ್ಯುತ್ಪತ್ತಿಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಒಎಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಣದ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವಿಧಾನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗದ್ದಲವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಶ್ರೇಣಿವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವ್ಯುತ್ಪತ್ತಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವು ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಅದು ಉಪ-ಅಥವಾ ಸೂಪರ್ಸಂಪ್ಷನ್ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. "X, ಅಂದರೆ Y" ಅಥವಾ "X ಎಂದರೆ Y" ನಂತಹ ಮಾದರಿಗಳು X ಎಂಬುದು Yನ ಉಪವರ್ಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪ-ಅಥವಾ ಸೂಪರ್ಸಂಪ್ಷನ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ತುಂಬಾ ವಿರಳವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಬದಲಿಗೆ, ಬೂಟ್ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಕರಣವಲ್ಲದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣವಲ್ಲದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಹಂತಗಳ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಉಪ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸಂಬಂಧಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಅಥವಾ ನೆಲೆಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ಉಪಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಅನಾಮಧೇಯ ಸಂಘಗಳ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡನೇ ವಿಧಾನವು ಕ್ರಿಯಾಪದಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪದಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲ್ಪಡುವ ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಆಂಟಾಲಜಿಸ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು (ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಔಪಚಾರಿಕ ವಿವರಣೆ) ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಬರುವ ಅವಲಂಬನೆ ಮರದ ಮೇಲೆ ರೂಪಾಂತರ ನಿಯಮಗಳ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದ್ದು, ನಂತರ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿವರಣೆಗೆ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಂತರ ಆಂಟಾಲಜಿಸ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆಂಟಾಲಜಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಆಂಟಾಲಜಿಯನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಿದರ್ಶನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ನಿದರ್ಶನಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಧನೆಗಾಗಿ, ಲೆಕ್ಸಿಕೋ-ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಬೂಟ್ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮೂಲಕ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ರಿಲೇಷನ್ ಟುಪಲ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಕ್ರಮಾನುಗತ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, OL ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಂಟಾಲಜಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣದ ರಚನೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರನೊಂದಿಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹೋಲಿಕೆ ಕ್ರಮಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮೂಲಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಘಟನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಚೌಕಟ್ಟು/ಘಟನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಒಎಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪಠ್ಯದಿಂದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾರು ಎಲ್ಲಿಂದ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಹೊರಟುಹೋದರು. ವಿಧಾನಗಳು ಕರ್ನಲ್ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಸ್. ವಿ. ಎಂ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಪಾತ್ರದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ (ಎಸ್ಆರ್ಎಲ್) ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಆಳವಾದ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತವೆ. ಟೂಲ್ಸ್ ಡಾಗ್4ಡಾಗ್ (ಡೈರೆಕ್ಟೆಡ್ ಅಸಿಕ್ಲಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಡ್ರೆಸ್ಡೆನ್ ಆಂಟಾಲಜಿ ಜನರೇಟರ್) ಪ್ರೊಟೆಜ್ 4.1 ಮತ್ತು ಒಬಿಒ ಎಡಿಟ್ 2.1 ಗಾಗಿ ಆಂಟಾಲಜಿ ಪೀಳಿಗೆಯ ಪ್ಲಗ್ಇನ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಪದದ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಒಡಹುಟ್ಟಿದವರ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧದ ಪ್ರಚೋದನೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಟೆಜ್ 4.1 ಮತ್ತು ಒಬಿಒ-ಎಡಿಟ್ 2.1 ರಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಡಿಒಜಿ4ಡಿಎಜಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಂಟಾಲಜಿ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಡಬ್ಲ್ಯುಎಲ್ ಮತ್ತು ಒಬಿಒ) ಆಂಟಾಲಜಿ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇ. ಬಿ. ಐ ಮತ್ತು ಬಯೋ ಪೋರ್ಟಲ್ ಲುಕ್ಅಪ್ ಸೇವಾ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳವರೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಆಟೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಲಿಂಗ್ವಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಡೊಮೈನ್ ಆಂಟಾಲಜಿ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲಾಂಗ್ವೇಜ್ ಅಂಡರ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಸೆಮಾಂಟಿಕ್ ವೆಬ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಮೈನಿಂಗ್ ಬಿಬ್ಲಿಯೋಗ್ರಫಿ ಪಿ. ಬ್ಯೂಟೆಲಾರ್, ಪಿ. ಸಿಮಿಯಾನೋ (ಎಡ್ಸ್.). ಆಂಟಾಲಜಿ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಂಡ್ ಪಾಪ್ಯುಲೇಷನ್ಃ ಬ್ರಿಡ್ಜಿಂಗ್ ದಿ ಗ್ಯಾಪ್ ಬಿಟ್ವೀನ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅಂಡ್ ನಾಲೆಡ್ಜ್, ಸೀರೀಸ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಫಾರ್ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ಸ್ ಇನ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್, ಐಓಎಸ್ ಪ್ರೆಸ್, 2008. ಪಿ. ಬ್ಯೂಟೆಲಾರ್, ಪಿ. ಸಿಮಿಯಾನೋ, ಮತ್ತು ಬಿ. ಮ್ಯಾಗ್ನಿನಿ (ಆವೃತ್ತಿಗಳು). ಆಂಟಾಲಜಿ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫ್ರಮ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ಃ ಮೆಥಡ್ಸ್, ಇವಾಲ್ಯುಯೇಷನ್ ಅಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್, ಸರಣಿ ಮಾಹಿತಿ ಫಾರ್ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ಸ್ ಇನ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್, ಐಓಎಸ್ ಪ್ರೆಸ್, 2005. ವಾಂಗ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. (2009), "ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವಿಧ ಡೊಮೇನ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಹಗುರವಾದ ಆಂಟಾಲಜಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು". ಡಾಕ್ಟರ್ ಆಫ್ ಫಿಲಾಸಫಿ ಪ್ರಬಂಧ, ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ವೆಸ್ಟರ್ನ್ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ. ವಾಂಗ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಲಿಯು, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಮತ್ತು ಬೆನಾಮೌನ್, ಎಂ. (2012), "ಆಂಟಾಲಜಿ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫ್ರಮ್ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ಃ ಎ ಲುಕ್ ಬ್ಯಾಕ್ ಅಂಡ್ ಇನ್ಟು ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್". ಎಸಿಎಂ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಸಂಪುಟ 44, ಸಂಚಿಕೆ 4, ಪುಟಗಳು 20:1-20:36. ಥಾಮಸ್ ವಾಚ್ಟರ್, ಗೊಟ್ಜ್ ಫ್ಯಾಬಿಯನ್, ಮೈಕೆಲ್ ಶ್ರೋಡರ್ಃ ಡಿಓಜಿ4ಡಿಎಜಿಃ ಒಬಿಒ-ಎಡಿಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಟೆಜೆಯಲ್ಲಿ ಅರೆ-ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆಂಟಾಲಜಿ ಪೀಳಿಗೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ವಾಟ್4ಎಲ್ಎಸ್ ಲಂಡನ್, 2011. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣ ಆಂಟಾಲಜಿ ಕಲಿಕೆ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ) eu: Terminologia ateratze