Video search engine
ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಎಂಬುದು ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇತರರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವು ಇಂಜಿನ್ಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಸ್ವರೂಪದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಪ್ನ ಉದ್ದದ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ವೀಡಿಯೊ ಹುಡುಕಾಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊದ ಥಂಬ್ನೇಲ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತವೆ. ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಸರ್ವರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಅದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಿಂದ ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೆಟಾಡೇಟಾದಂತೆ ದಾಖಲಿಸಬಹುದು, ಇದನ್ನು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಈ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳ ಮುಖ್ಯ ಬಳಕೆಯು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ವಿಷಯದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ಆರ್ಕೈವ್ಗಳ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಸ್ಥಾಪನೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಅಂತರದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಿಂದಾಗಿ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಹುಡುಕಾಟದ ಮಾನದಂಡ ಪ್ರತಿ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಬಳಸುವ ಹುಡುಕಾಟದ ಮಾನದಂಡವು ಅದರ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಎಂದರೆ ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಮಾಹಿತಿ. ಇದು ವೀಡಿಯೊದ ಲೇಖಕರು ಯಾರು, ಸೃಷ್ಟಿಯ ದಿನಾಂಕ, ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಅದೇ ಕಡತಗಳಲ್ಲಿ ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಎಕ್ಸ್ಎಂಎಲ್ ಎಂಬ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವೆಬ್ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜನರು ಓದಬಲ್ಲರು. ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ಕಡತಗಳಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಕ ನಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ರೀತಿಯ ಮೆಟಾಡೇಟಾಗಳಿವೆ, ಅದನ್ನು ನಾವು ವೀಡಿಯೊ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಇರುವ ಪುಟದಿಂದ ಬಾಹ್ಯ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡುವಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಆದರ್ಶವಾಗಿಸಲು ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆಂತರಿಕ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಾ ವೀಡಿಯೊ ಸ್ವರೂಪಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ವಿಷಯದ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ವಿವರಣೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಎಫ್ಎಲ್ವಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಇಂಜೆಕ್ಟರ್, ಸೋರೆನ್ಸನ್ ಸ್ಕ್ವೀಜ್ ಅಥವಾ ಕಾಸ್ಟ್ಫೈರ್ನಂತಹ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಕೆಲವು ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಒಂದು ಸ್ವರೂಪದಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ದತ್ತಾಂಶದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ಕಳೆದುಹೋಗಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊಸ ಸ್ವರೂಪದ ಮಾಹಿತಿಯು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಆದ್ದರಿಂದ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಅನೇಕ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸರ್ಚ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ವಿಷಯದ ಸ್ಥಾನದಂತೆಯೇ ಅದೇ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು. ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಇರಿಸುವಾಗ ಅವು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು. ಕಡತದ ಹೆಸರು ಇದು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬೇಕು, ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅವುಗಳ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಅಥವಾ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೋಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ, ಪದಗಳನ್ನು ಡ್ಯಾಶ್ಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ "-". ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಇರುವ ಪುಟದಲ್ಲಿ, ಇದು ಮೈಕ್ರೋಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ "ರೆಲ್-ಟ್ಯಾಗ್" ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಮತ್ತು ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಎರಡು ಸ್ವರೂಪಗಳಿವೆ, ಒಂದು ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳಿಗೆ, ಇದನ್ನು ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೂ ಬಳಸಬಹುದು. ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಗೆ ಎಸ್. ಆರ್. ಟಿ. ಅಥವಾ ಎಸ್. ಯು. ಬಿ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳಿಗೆ ಟಿ. ಟಿ. ಎಕ್ಸ್. ಟಿ. ಸ್ವರೂಪಗಳಾಗಿವೆ. ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ವೀಡಿಯೊಗಳ ಆಡಿಯೋ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ನ ಭಾಷಣದ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪಠ್ಯ ಕಡತವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಟರ್ ಎಂಬ ಪದಗುಚ್ಛದ ಸಹಾಯದಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯವು ಆಸಕ್ತಿಯಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದು. ಕೆಲವು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛವು ಇರುವ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಫೈಲ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಈ ಹಂತಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ. ಗೂಗಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಗೌಡಿ (ಗೂಗಲ್ ಆಡಿಯೋ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್) ಯೋಜನೆಯು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಶಬ್ದದೊಳಗೆ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪದಗಳನ್ನು ಮಾತನಾಡಿರುವ ನಿಖರವಾದ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪದಗಳನ್ನು ಮಾತನಾಡಿದ ನಿಖರವಾದ ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟದ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಯೂಟ್ಯೂಬ್ನಿಂದ ಕೆಲವು ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾದರೆ, ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಹಳದಿ ಗುರುತುಗಳಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಲಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಓದಲು ಮೌಸ್ ಅನ್ನು ಹಾದುಹೋಗಬೇಕು. ಸ್ಪೀಕರ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರತಿಲೇಖನದ ಜೊತೆಗೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿವಿಧ ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಭಾಷಣವನ್ನು ಸ್ಪೀಕರ್ಗೆ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಹೆಸರಿಗೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು "ಚಿರಾನ್" ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಲು ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಬಹಳ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವವರಂತೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಲು (ಪಾತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ) ಅನುಮತಿಸುವ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿವೆ. ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಉದಾಹರಣೆಯಾದ ಟಾಕ್ ಮೈನರ್, ಸ್ಲೈಡ್ನ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಸ್ವರೂಪದಂತಹ ಗುರುತಿಸುವ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಒಮ್ಮೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಲೈಡ್ನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಡ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಪದಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (ಒಸಿಆರ್) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಟಾಕ್ ಮೈನರ್ನ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ನಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಬರ್ಕ್ಲಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಟೆಡ್ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ 20,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಫ್ರೇಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಷುಯಲ್ ಡಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟರ್ಗಳ ಮೂಲಕ ನಾವು ವೀಡಿಯೊದ ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾದಂತೆ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು. ವಿವರಣೆಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ, ರಚನೆ, ಆಕಾರ, ಚಲನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಂತಹ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಕ್ಯಾಮರಾ ಕೋನದ ಬದಲಾವಣೆ, ಆಡಿಯೋ ಜಿಂಗಲ್ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಧ್ಯಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ವೀಡಿಯೊ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನ ವಿಶಿಷ್ಟ ರಚನೆಯನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಕ್ರೆಡಿಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುವುದು, ವಿಷಯದ ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ವಿರಾಮಗಳ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಮಾನದಂಡ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಗುಂಪಿನ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಲಕ್ಷಾಂತರ ವೀಡಿಯೊಗಳು ಇದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ವೀಡಿಯೊಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರಬಹುದು, ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಹಲವಾರು ಮಾನದಂಡಗಳ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಕ್ರಮ ಈ ಮಾನದಂಡವು ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು ನಮಗೆ ಬೇಕಾದುದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಶೋಧಕ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಕ್ರಮಾವಳಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಇದನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಹುಡುಕಾಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಮ್ಮ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿರುವುದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹುಡುಕಿದ ಪದವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಹೊರಬರುತ್ತದೆ, ಇದರ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಈ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಪುಟಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನೋಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ನೀಡಿದ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ದಿನಾಂಕದ ಪ್ರಕಾರ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವುದು ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಟೈಮ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. ರಿಪಾಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಹಿರಿತನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಇದು ಪ್ರತಿ ವೀಡಿಯೊದ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದ್ದದ ಪ್ರಕಾರ ಆದೇಶ ಇದು ವೀಡಿಯೊದ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವ ವೀಡಿಯೊ ಎಂಬುದರ ರುಚಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ರೇಟಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಆದೇಶಿಸುವುದು ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ವಿಷಯವು ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಅಭ್ಯಾಸವು ವರ್ಚುವಲ್ ಸಮುದಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳು ನಾವು ಎರಡು ಮೂಲಭೂತ ರೀತಿಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು, ಕೆಲವು ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಅಂತರ್ಜಾಲದಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇತರವು ಖಾಸಗಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಾಗಿವೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲ ಅಂತರಸಂಪರ್ಕಗಳೊಳಗೆ, ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹುಡುಕುವ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುವ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಇಲ್ಲದ ವೀಡಿಯೊ ಶೋಧಕರನ್ನು ನಾವು ಕಾಣಬಹುದು. ವೀಡಿಯೊ ಶೋಧಕ ಹೊಂದಿರುವ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು ಅದರ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದರ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ವೀಡಿಯೊಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕುವ ಸಮಗ್ರ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ವೆಬ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು, ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದವು ಪೋರ್ಟಲ್ಗಳಾದ ವಿಮಿಯೋ, ಡೈಲಿಮೋಷನ್ ಮತ್ತು ಯೂಟ್ಯೂಬ್. ಅವರ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು, ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಈ ಹುಡುಕಾಟಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಲೇವಾರಿ ಮತ್ತು ಆದೇಶದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡತ ಅಪ್ಲೋಡ್ ದಿನಾಂಕ, ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಎಂದು ಕರೆಯುವ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೂ, ವಿಂಗಡಣಾ ಮಾನದಂಡಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಜಾಲತಾಣಗಳ ಮುಖ್ಯ ಅಸ್ತ್ರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಚಾರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳ ಸ್ಥಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ವೀಡಿಯೊ ಶೋಧಕರ ಭಂಡಾರಗಳು ಅವು ಜಾಲಬಂಧದಾದ್ಯಂತ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಪೂರ್ವ-ಆಯ್ದ ಭಂಡಾರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಲತಾಣಗಳಾಗಿವೆ. ಅವರು ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ ಜಾಲತಾಣಗಳ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಜಾಲಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಜಾಲ ಜೇಡಗಳಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ವೇಗವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಖಾಸಗಿ ಜಾಲಬಂಧ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನೊಳಗೆ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಟೆಲಿವಿಷನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವಂತೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಲೋಕಲ್ ಏರಿಯಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಖಾಸಗಿ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಈ ಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಥವಾ ಶ್ರೀಮಂತ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಾಗಿದ್ದು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಾಗ ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಬಹಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ದೂರದರ್ಶನ ಕಂಪನಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಡಿಜಿಷನ್ ಸೂಟ್, ಇದು ಈ ರೀತಿಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನದಂಡವಾಗಿರುವುದಲ್ಲದೆ, ಕಾರ್ಪೋರೇಸಿಯೋ ಕ್ಯಾಟಲಾನಾ ಡಿ ಮಿಟ್ಜಾನ್ಸ್ ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಕಡತಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನಮಗೆ ಬಹಳ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ. ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಟ್ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಅದರ ಪ್ರಬಲ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದು ರಚಿಸುವ, ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಹುಡುಕಾಟ, ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಚೇತರಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ನಾವು ಡಿಜಿಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ವಿಷಯದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿವಿಧ ಮಟ್ಟದ ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು, ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಡತವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದಾಗ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಸಂಚಿಕೆ ದಿನಾಂಕ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಪಕರ ಹೆಸರಿನಂತಹ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ ಮತ್ತು ಅವು ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನಂತರ, ಬಳಕೆದಾರರು ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಬಹುದು. ಅವರು ಬಯಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ, ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ವೀಡಿಯೊ ಹುಡುಕಾಟವು ಇಂದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಹಲವಾರು ಮೂಲಭೂತ ಹುಡುಕಾಟ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಧಾನವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಹುಡುಕಾಟದ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಮಾಧ್ಯಮದ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ಯಾವುದೇ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು, ಇದನ್ನು ವೀಡಿಯೊ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಲೇಖಕರು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಸಹ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲವು ವೀಡಿಯೊ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಮಾನವ ಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇತರರು ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಶೋಧಕರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವ ಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊದೊಳಗೆ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಬರವಣಿಗೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವೀಡಿಯೊ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಅನೇಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪುನರಾಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ. ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾತು ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಎವ್ರಿಜಿಂಗ್ನ ಹೊಸ ಸಿಇಒ ಥಾಮಸ್ ವೈಲ್ಡ್, ಸಂಗೀತ, ಸುತ್ತುವರಿದ ಶಬ್ದ ಅಥವಾ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಮಾತನಾಡುವಾಗ ಎವ್ರಿಜಿಂಗ್ ಶೇಕಡಾ 70 ರಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಸುದ್ದಿ ಪ್ರಸಾರ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುವುದು (ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವುದು, ಯಾವುದೇ ಸುತ್ತುವರಿದ ಶಬ್ದವಿಲ್ಲ) ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅದು ಶೇಕಡಾ 93ಕ್ಕೆ ಏರಬಹುದು. (ವೆಬ್ ವಿಡಿಯೋ ಶೃಂಗಸಭೆಯಿಂದ, ಸ್ಯಾನ್ ಜೋಸ್, ಸಿಎ, ಜೂನ್ 27,2007). ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 40 ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಗಳಿದ್ದು, ಎಲ್ಲಾ ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 400 ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಕೆಗಳಿವೆ. ಸ್ಪೀಚ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಸರ್ಚ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಬದಲು, ಕೆಲವು ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಮಾತನಾಡುವ ಪದದೊಳಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಫೋನೆಟಿಕ್ ಸರ್ಚ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇತರರು ಅಕ್ಷರಶಃ ಇಡೀ ಪಾಡ್ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಪಠ್ಯ ಕಡತವನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ, ಕಡತವನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗುಚ್ಛಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಬಹುದು. ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯ ಹುಡುಕಾಟವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿಯು ಅದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಯುಸಿ ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ ಮತ್ತು ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು 15 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ದೃಶ್ಯ ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 2007 ರ ವಸಂತ ಋತುವಿನಲ್ಲಿ ಯುಸಿ ಬರ್ಕ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ "ಫ್ಯೂಚರ್ ಆಫ್ ಸರ್ಚ್" ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಇದು ಸರಳ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಸಹ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಲು ವರ್ಷಗಳ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರು. ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ವೀಡಿಯೊದ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗದ ಅಗ್ನೊಸ್ಟಿಕ್ ಸರ್ಚ್ ಸರ್ಚ್, ಅಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಎಲ್ಲಿದ್ದರೂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಜ್ಞಾತವಾಗಿರುತ್ತವೆಃ ಬ್ಲಿಂಕ್ಎಕ್ಸ್ ಅನ್ನು 2004 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು ಸ್ಪೈಡರ್ಡ್ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಲಿಂಕ್ಸ್ ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಆರ್ಕೈವ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸುಮಾರು 26,000,000 ಗಂಟೆಗಳ ವಿಷಯವಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಸ್ಟ್ಟಿವಿಯು 2006ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಡ್ರೇಪರ್ ಫಿಶರ್ ಜರ್ವೆಟ್ಸನ್, ರಾನ್ ಕಾನ್ವೇ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕ್ ಆಂಡ್ರೀಸನ್ ಅವರಿಂದ ಧನಸಹಾಯ ಪಡೆದ ವೆಬ್-ವೈಡ್ ವಿಡಿಯೋ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ. ಮುನಾಕ್ಸ್ 2005ರಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯ ಆಲ್-ಕಂಟೆಂಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ನೊಂದಿಗೆ ರಾಷ್ಟ್ರವ್ಯಾಪಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡಿತು. 2006ರಿಂದ ಪೋರ್ಟಲ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪಿಕ್ ಸರ್ಚ್ ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದಿದೆ. ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಚಿತ್ರ, ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುವ ಸರ್ಚ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾದ ಪಿಕ್ ಸರ್ಚ್. ದೊಡ್ಡ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಸರ್ಚ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಆದ್ಯತೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದರಿಂದ ಅಜ್ಞಾತ ಹುಡುಕಾಟ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಶಂಕಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಎಒಎಲ್ ವೀಡಿಯೊ ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ವೆಬ್ನಾದ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ವೀಡಿಯೊ ತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಸಬಹುದು. 2005ರ ಡಿಸೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ, ಎಒಎಲ್ ಟ್ರುವಿಯೋ ವಿಡಿಯೋ ಸರ್ಚ್ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಬಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಎಂಬುದು ಬಿಂಗ್ನಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಯಾಹೂ ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ! ವೀಡಿಯೊ ಹುಡುಕಾಟ. ಗೂಗಲ್ ವೀಡಿಯೋಗಳು ಗೂಗಲ್ನಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ. ಟೆನ್ಸೆಂಟ್ ವೀಡಿಯೊ ಟೆನ್ಸೆಂಟ್ನಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಷಯ-ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸ್ಪೀಚ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವೀಡಿಯೊ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸ್ಟಫ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಫಿಲ್ಮ್ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ