Sepp Hochreiter
ಜೋಸೆಫ್ "ಸೆಪ್" ಹೋಚ್ರೈಟರ್ (ಜನನ 14 ಫೆಬ್ರವರಿ 1967) ಒಬ್ಬ ಜರ್ಮನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ. 2006 ರಿಂದ 2018 ರವರೆಗೆ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದ ನಂತರ 2018 ರಿಂದ ಅವರು ಲಿಂಜ್ನ ಜೋಹಾನ್ಸ್ ಕೆಪ್ಲರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ. 2017ರಲ್ಲಿ ಅವರು ಲಿಂಜ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (ಎಲ್ಐಟಿ) ಎಐ ಲ್ಯಾಬ್ನ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾದರು. ಹೋಚ್ರೈಟರ್ ಅವರು ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ (ಐಎಆರ್ಎಐ) ಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕರೂ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಹಿಂದೆ, ಅವರು ಬರ್ಲಿನ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ, ಬೌಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿರುವ ಕೊಲೊರಾಡೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮ್ಯೂನಿಚ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿದ್ದರು. ಅವರು ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಮಾಸ್ಸಿವ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (ಸಿಎಎಂಡಿಎ) ಸಮ್ಮೇಳನದ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಕ್ರೈಟರ್ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಮೆಮೊರಿ (ಎಲ್ಎಸ್ಟಿಎಂ) ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಆದರೆ ಮೆಟಾ-ಲರ್ನಿಂಗ್, ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯದೊಂದಿಗೆ ಬೈಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆ (ಎಲ್ಎಸ್ಟಿಎಂ) ಹೊಕ್ರೈಟರ್ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆ (ಎಲ್ಎಸ್ಟಿಎಂ) ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು 1991 ರಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಡಿಪ್ಲೊಮಾ ಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಇದು 1997 ರಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನರ ಜಾಲಗಳ (ಆರ್. ಎನ್. ಎನ್. ಗಳು) ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎಲ್. ಎಸ್. ಟಿ. ಎಂ. ಜಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘ ಅನುಕ್ರಮಗಳಿಂದ (ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಅಥವಾ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್) ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. 2007 ರಲ್ಲಿ, ಹೋಚ್ರೈಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಅನುಕ್ರಮ ಜೋಡಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಹೋಮೋಲಜಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಎಸ್ಟಿಎಂ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಿದರು. ಎಲ್ಎಸ್ಟಿಎಂ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಗೂಗಲ್ ವಾಯ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಅಲೋ ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸುಪ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಎಸ್ಟಿಎಂ ಅನ್ನು ಮೀರಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಇತರ ಕೊಡುಗೆಗಳು, ನರ ಜಾಲಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಹೊಕ್ರೈಟರ್ "ಫ್ಲಾಟ್ ಮಿನಿಮಮ್ ಸರ್ಚ್" ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿರುವ ವಿರಳ ಕೋಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ ರೆಕ್ಟಿಫಾಯ್ಡ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು (ಆರ್ಎಫ್ಎನ್) ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಹೊಕ್ರೈಟರ್ ನಿರಂತರ ಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಧುನಿಕ ಹಾಪ್ಫೀಲ್ಡ್ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಸಂಗ್ರಹದ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದರು. "ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಕ್ಪ್ರೊಪೇಗೇಷನ್" ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುವ ನಟ-ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೋಕ್ರೈಟರ್ ಜುರ್ಗೆನ್ ಷ್ಮಿಧುಬರ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು. ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೋಕ್ರೈಟರ್ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬೈಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಎಫ್ಎಬಿಐಎ, ಮೂಲದ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿನ ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಹಾಪ್ಫಾಬಿಯಾ ಮತ್ತು ಆರ್ಎನ್ಎ ಜೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಆಲಿಗೋನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಡಿಎನ್ಎ ಮೈಕ್ರೋಅರೇಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲು ಎಫ್ಎಆರ್ಎಂಎಸ್ ಸೇರಿವೆ. 2006ರಲ್ಲಿ, ಹೋಚ್ರೈಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು "ಪೊಟೆನ್ಷಿಯಲ್ ಸಪೋರ್ಟ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಮೆಷಿನ್" (ಪಿ. ಎಸ್. ವಿ. ಎಂ) ಎಂಬ ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರದ (ಎಸ್. ವಿ. ಎಂ) ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು, ಇದನ್ನು ವರ್ಗವಲ್ಲದ ಕರ್ನಲ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಧನಾತ್ಮಕ ನಿಶ್ಚಿತವಲ್ಲದ ಕರ್ನಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಹೋಚ್ರೈಟರ್ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹಯೋಗಿಗಳು ಮೈಕ್ರೋಅರೇ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಜೀನ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಪಿ. ಎಸ್. ವಿ. ಎಂ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಲ್ಎಸ್ಟಿಎಂನಲ್ಲಿ ಅವರ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ 2021ರಲ್ಲಿ ಹೋಚ್ರೈಟರ್ ಅವರಿಗೆ ಐಇಇಇ ಸಿಐಎಸ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಪಯೋನಿಯರ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಮುಖಪುಟ ಸೆಪ್ ಹೋಚ್ರೈಟರ್ 1967 ಜನನಗಳು ಜೀವಂತ ಜನರು ಜರ್ಮನ್ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಷಿಯನ್ಸ್ ಬಯೋಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಯನ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಬಯಾಲಜಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಮ್ಯೂನಿಚ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಜೋಹಾನ್ಸ್ ಕೆಪ್ಲರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಲಿಂಜ್