Analytica (software)
ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಎಂಬುದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಲುಮಿನಾ ಡಿಸಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ದೃಶ್ಯ ತಂತ್ರಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಇದು ದೃಶ್ಯ ಸೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು, ಬಹುಆಯಾಮದ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸರಣಿಗಳನ್ನು, ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ವಿನ್ಯಾಸ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅದರ ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ನಿರ್ಧಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಗಣಕಯಂತ್ರ ಭಾಷೆಯಾಗಿ, ಇದು ಗಣನೆಯ ಸಮರ್ಥ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಾತ್ಮಕ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ರಚನೆಯ ಅಮೂರ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅವಲಂಬನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ (ಕ್ರಮಬದ್ಧವಲ್ಲದ) ರಚನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳು (ಮತ್ತು ಇತರ ವಸ್ತುಗಳು) ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಆಕಾರಗಳ ನೋಡ್ಗಳಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದು ಅವಲಂಬನೆಗಳ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಬಾಣಗಳಿಂದ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಶ್ರೇಣೀಕೃತವಾಗಿರಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿರುವ ಒಂದೇ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನೋಡ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉಪ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾದಲ್ಲಿನ ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ದೃಶ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸವು ಈ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಮೂರ್ತತೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದರಿಂದ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳಂತಹ ಕಡಿಮೆ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಜನರು ಮಾದರಿಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಹತ್ವದ ಭಾಗವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಿಂದ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಸಂವಹನದ ಸಾಧನವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ ನಂತರ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಊಹೆಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಗಣನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಗಣಿತದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಜೀವಕೋಶದ ಸೂತ್ರಗಳಂತಹ ವಿವರವಾದ ನಿರೂಪಣೆಗಳಿಗಿಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಮೂರ್ತತೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಯಸಿದಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾದರಿಯ ರಚನೆಯ ದೃಶ್ಯ ಚಿತ್ರಣದಿಂದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ವಿವರಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಬಹುದು. ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ಮಾದರಿಯ ಅಸ್ತಿತ್ವವು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿ ನಿರ್ಮಾಣದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಆಸಕ್ತ ಪಕ್ಷಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿ ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ, ಚರ್ಚೆಗಳು ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಊಹೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ನೇರವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ, "ಅಡ್ಡ-ಮಾತುಕತೆ" ಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕ ಸಂವಹನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಪ್ರಭಾವದ ರೇಖಾಚಿತ್ರವು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಜನರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಬಹುಆಯಾಮದ ಸರಣಿಗಳು ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಬಹುಆಯಾಮದ ಸರಣಿಗಳ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸೂಚ್ಯಂಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸೂಚ್ಯಂಕ ವಸ್ತುವು ಒಂದು ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಬಹುಆಯಾಮದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲಾಭ = ಆದಾಯ-ಆದಾಯಗಳಂತಹ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಆದಾಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳು ಎರಡೂ ಬಹುಆಯಾಮದದ್ದಾಗಿರುವಾಗ, ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಪ್ರತಿ ಆಯಾಮದಲ್ಲೂ ಲಾಭದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎರಡೂ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆಯಾಮವು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಒಂದೇ ಆಯಾಮವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಅರೇ ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಂತಲ್ಲದೆ, ಬಹುಆಯಾಮದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಆಯಾಮಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಅಂತರ್ಗತ ಕ್ರಮವಿಲ್ಲ. ಇದು ನಕಲು ಮಾಡಲಾದ ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ FOR ಲೂಪ್ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇವೆರಡೂ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ದೋಷಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಗಳಾಗಿವೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ರಚನೆಯ ಅಮೂರ್ತತೆಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಸರಳೀಕೃತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ, ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಅರೇ ಅಬ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ, ಮಾದರಿ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಮಾದರಿ ತಯಾರಕರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಲಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ನಂತರ, ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕೋಷ್ಟಕದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಬಹುಶಃ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವನ್ನು ದೇಶ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶದಿಂದ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಈ ಹೊಸ ವಿಭಾಗಗಳು ಕಂಪನಿಯ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ದರಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಈ ಹೊಸ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿವ್ವಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಹುಆಯಾಮದಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಹೊಸ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ದೇಶ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದೇ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಗಳ ಮಟ್ಟ, ಗಣನೆಯ ಸಮಯ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕ ಸ್ಥಳಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗಾತ್ರ ಅಥವಾ ಆಯಾಮಗಳ ನಡುವಿನ ಗಣನೆಯ ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಾಗ ಈ ನಮ್ಯತೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಏನು-ವೇಳೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ನಂತರ ಅಂತಹ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾದರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾದಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದು. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದಾಗ, ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್ಕ್ಯೂಬ್, ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಅಥವಾ ಸೊಬೋಲ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಗಣನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಫಲಿತಾಂಶ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ನಂತರ ನೇರವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು (ಸರಾಸರಿ, ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟೈಲ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ಗಳು, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆ ಕಾರ್ಯ (ಪಿಡಿಎಫ್), ಕ್ಯುಮುಲೇಟಿವ್ ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಫಂಕ್ಷನ್ (ಸಿಡಿಎಫ್)), ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಎಸ್ಐಪಿ ಮ್ಯಾಥ್ (ಟಿಎಂ) ಮಾನದಂಡದ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸಹಕಾರಿ ನಿರ್ಧಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಲೂಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಮಯ ವಿಳಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾದಲ್ಲಿನ ಡೈನಾಮಿಕ್ () ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಲೂಪ್ಗಳಂತಹ ಆವರ್ತಕ ಅವಲಂಬನೆಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಭಾವ ರೇಖಾಚಿತ್ರ ಸಂಕೇತವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಕೊಂಡಿ ಸಮಯದ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಮಯದ ವಿಳಂಬವಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಪ್ಪು ಬಾಣಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಬೂದು ಪ್ರಭಾವದ ಬಾಣವೆಂದು ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಗಣಿತದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಭಾಷೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಃ ಇದು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು (ಅಥವಾ "ಮಾದರಿಗಳನ್ನು") ಪ್ರಭಾವ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅನಿವಾರ್ಯ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸದೆ ಪ್ರತಿ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗೆ ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಅವಲಂಬನೆಯ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉಲ್ಲೇಖಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪಾರದರ್ಶಕ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಯಾವುದೇ ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು ಬಹುಆಯಾಮದ ಸರಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಅನಾಲಿಟಿಕಾದ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಶಕ್ತಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಔಷಧಗಳು, ಪರಿಸರ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವನ್ಯಜೀವಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನ, ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಹಣಕಾಸು ಯೋಜನೆ, ಆರ್ & ಡಿ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು, ಏರೋಸ್ಪೇಸ್, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಆರೋಗ್ಯ ಪರಿಣಾಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಅನಾಲಿಟಿಕಾವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ತಂತ್ರಾಂಶವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ವಿಂಡೋಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಉಚಿತ ಆವೃತ್ತಿಯು ಅನಿಯಮಿತ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು 101 ಬಳಕೆದಾರರ ವಸ್ತುಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್, ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್, ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳಾಗಿವೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸರ್ವರ್ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಮೂಲಕ ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅನಾಲಿಟಿಕಾ 6.1 ಅನ್ನು 2021ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಡೆಮೋಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಹಿಸ್ಟರಿ ಅನಾಲಿಟಿಕಾದ ಪೂರ್ವವರ್ತಿ, ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಹೆನ್ರಿಯನ್ ಅವರು ಪಿಎಚ್ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ನಂತರ 1979 ಮತ್ತು 1990 ರ ನಡುವೆ ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲಾನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಬೆಳೆದರು. ಹೆನ್ರಿಯನ್ 1991ರಲ್ಲಿ ಬ್ರಿಯಾನ್ ಆರ್ನಾಲ್ಡ್ರೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ ಲುಮಿನಾ ಡೆಸಿಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು. ಲುಮಿನಾ ಈ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದರು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದರು. ಲುಮಿನಾ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 1996 ರಲ್ಲಿ ಅನಾಲಿಟಿಕಾವನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಗಣಿತದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಗಣಿತದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅರೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ವಿಂಡೋಸ್ಗಾಗಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೀಜಗಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ಲಾಟ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್