Open scientific data
ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಅಥವಾ ಮುಕ್ತ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವು ಯಾರಾದರೂ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅವಲೋಕನಗಳು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಇತರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀಡಲು ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಚಾಲನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ದೊಡ್ಡ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ 20ನೇ ಶತಮಾನದ ದ್ವಿತೀಯಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧುನಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ದತ್ತಾಂಶದ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಪ್ರಮುಖ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾನದಂಡಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಇದು ಅಡ್ಡಿಯಾಯಿತು. ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಯಿತು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಶಕ್ತಿಯ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿದೆ. 20ನೇ ಶತಮಾನದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ಮೊದಲು, ದತ್ತಾಂಶವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಪದಗಳಾಗಿದ್ದು, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನಮೀಮಾಂಸೆಯ ಪ್ರವಚನಗಳು ಪರ್ಯಾಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಗೆಗಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಗೆ ಒಲವು ತೋರಿದವುಃ "ವಿಜ್ಞಾನದ ಇತಿಹಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನಮೀಮಾಂಸೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಸಹ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವಾಗ ಮಾತ್ರ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಇತರ ಮೂಲಭೂತ ಕೃತಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಗತಿಗಳು, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು, ಶಾಸನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೊದಲ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ನೀತಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು 1999 ರ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಅಕಾಡೆಮಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು "ವಸ್ತು, ಸ್ಥಿತಿ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಗತಿಗಳು, ಅಕ್ಷರಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಚಿಹ್ನೆಗಳು" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದವು. ಪರಿಭಾಷೆಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇವೆಃ 2011ರಲ್ಲಿ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಕಾಡೆಮಿಗಳು "ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಗ್ರಾಫಿಕ್, ಜೀನೋಮಿಕ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಮೈಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ದತ್ತಾಂಶ; ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್, ಜಿಯೋಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳಂತಹ ವೀಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶ; ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಅಥವಾ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಇತರ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶ" ಮತ್ತು "ಸಾಹಿತ್ಯದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ" ದಂತಹ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದವು, ದತ್ತಾಂಶದ ರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಆಕಾರಗಳು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿವೆ. ಹರೈಸನ್ 2020ರ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಃ "ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ" ಎಂದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಗತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ), ಇದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರ್ಕ, ಚರ್ಚೆ ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಇದರಲ್ಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಮಾಪನಗಳು, ಕ್ಷೇತ್ರಕಾರ್ಯದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅವಲೋಕನಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಸಂದರ್ಶನದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ "ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಸ್ಥಿತಿಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು, ಸಮುದಾಯಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರ ನಡುವೆ ಚರ್ಚೆಯ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಂಶವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆಃ" ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ಯಾವುದೇ 'ದತ್ತಾಂಶ' ವನ್ನು 'ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು "ದತ್ತಾಂಶದ ಉಲ್ಲೇಖದ ಮೇಲೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಅಕಾಡೆಮಿಗಳ 2012ರ ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ನೀತಿ ವರದಿಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮತ್ತು ನಾಮಮಾತ್ರದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆಃ" ನಾವು ಅದನ್ನು ವಿನಿಯೋಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ), ದತ್ತಾಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೋಡುವವರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ. ಕ್ರಿಸ್ಟಿನ್ ಬೋರ್ಗ್ಮನ್ಗೆ, ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ("ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದರೇನು") ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ವಿಭಾಗ, ಸಂಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ("ದತ್ತಾಂಶ ಯಾವಾಗ")ೊಳಗೆ ದತ್ತಾಂಶವು ಚರ್ಚೆಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದ್ದ ಬಿಂದುವನ್ನು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು. 2010ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನದ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾದ ವಿಭಾಗಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು "ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾನವಿಕತೆಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ದತ್ತಾಂಶ, ನಾಗರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ" ಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ. ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎರಡೂ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಚರ್ಚೆಯ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶವು ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆ, ವಿಭಾಗ ಅಥವಾ ನೀತಿ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರೇರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಪಾಲ್ ಎಡ್ವರ್ಡ್ಸ್ಗೆ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಬೇಡವೇ, ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾರಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಘರ್ಷಣೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಾಗಿದ್ದವು, ಇದು ವಿಜ್ಞಾನದ ಮರೆಮಾಚುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತುಃ "ಎಡ್ವರ್ಡ್ಸ್ ಅವರ ದತ್ತಾಂಶ ಘರ್ಷಣೆಯ ರೂಪಕವು ದತ್ತಾಂಶ 'ಮೇಲ್ಮೈಗಳ' ನಡುವಿನ ಅಂತರಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆಃ ಜನರು, ತಲಾಧಾರಗಳು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ದತ್ತಾಂಶವು ಚಲಿಸುವ ಬಿಂದುಗಳು (.) ಅಂತರಸಂಪರ್ಕದಾದ್ಯಂತ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಲನೆಯು ಸಮಯ, ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಗಮನದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂತರಸಂಪರ್ಕವು, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ಕಳೆದುಹೋಗುವ ಪ್ರತಿರೋಧದ ಬಿಂದುವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಘರ್ಷಣೆಯು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಶಾಖವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ-ಅಂದರೆ, ಘರ್ಷಣೆಗಳು, ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿಖರವಲ್ಲದ, ಅಶಿಸ್ತಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ಸ್ವತಃ ದತ್ತಾಂಶ ಘರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ದತ್ತಾಂಶ ಘರ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಥವಾ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ". 2010ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದಾರೆ. 2016ರಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದಾಗಿನಿಂದ, ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ ದತ್ತಾಂಶವು ಮುಕ್ತ ಸಂಶೋಧನಾ ನೀತಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವು ಹುಡುಕಬಹುದಾದ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ಆದರ್ಶ-ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಒಳಿತು ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯ ಬದಲು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ "ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಮೂಹಿಕ ಕ್ರಮವನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುವುದೇನೆಂದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇರುವ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲಾಭಗಳ ವಿನಿಯೋಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅದರ ಗಮನ" ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಇತಿಹಾಸ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (1945-1960) ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯು ದತ್ತಾಂಶ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಂತರ, ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "ವಿಷಯಗಳು" ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ "ಗಣನೆಯಂತೆ, ದತ್ತಾಂಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ವಸ್ತು ಅಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶಗಳು ವಿಷಯಗಳಾಗಿವೆ. ಅವು ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಯಾಮ, ತೂಕ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಕಿಗಳಾಗಿವೆ ". ಎರಡನೇ ಮಹಾಯುದ್ಧದ ನಂತರ ದೊಡ್ಡ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಪಂಚ್-ಕಾರ್ಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 1920 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಯಿತುಃ "ಮೊದಲ ಡಿಪ್ರೆಶನ್-ಯುಗದ ಸರ್ಕಾರದ ಮೇಕ್-ವರ್ಕ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿವಿಲ್ ವರ್ಕ್ಸ್ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಕಾರ್ಮಿಕರು 1880-1933 ಅವಧಿಗೆ ಸುಮಾರು 2 ಮಿಲಿಯನ್ ಹಡಗು ಲಾಗ್ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ಹೊಡೆದರು". 1960 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಯು. ಎಸ್. ನ್ಯಾಷನಲ್ ವೆದರ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ಸ್ ಸೆಂಟರ್ನ ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹವು 400 ಮಿಲಿಯನ್ ಕಾರ್ಡ್ಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಷ್ಟರಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಇಡೀ ಕಟ್ಟಡಗಳ ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡಿತುಃ "1966 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ಕಾರ್ಡ್ಗಳು ಎಷ್ಟು ಜಾಗವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದವು ಎಂದರೆ ಕೇಂದ್ರವು ತನ್ನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರವೇಶ ದ್ವಾರವನ್ನು ಕಾರ್ಡ್ ಶೇಖರಣಾ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳಿಂದ ತುಂಬಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು (ಚಿತ್ರ 5.4). ಕಟ್ಟಡವು ತಮ್ಮ ತೂಕದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಚಿಂತಿತರಾದರು ". 1960ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶ ದತ್ತಾಂಶದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿಯ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲ ಉಪಕ್ರಮವೆಂದರೆ 1966 ರಲ್ಲಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ಕೇಂದ್ರ (ಇಆರ್ಐಸಿ). ಅದೇ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ಮೆಡ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಯಿತು-ನ್ಯಾಷನಲ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಷನಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಹೆಲ್ತ್ (ಯುಎಸ್ಎ) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಉಚಿತ ಪ್ರವೇಶ ಆನ್ಲೈನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಪ್ರದೇಶದ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಿಂದ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ, ಇದನ್ನು ನಂತರ ಪಬ್ಮೆಡ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಯಿತು, ಪ್ರಸ್ತುತ 14 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೇಖನಗಳೊಂದಿಗೆ. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ (ನಾಸಾ/ರೆಕಾನ್ನೊಂದಿಗೆ), ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಹುಡುಕಾಟ (ಒಸಿಎಲ್ಸಿ ವರ್ಲ್ಡ್ಕ್ಯಾಟ್ನೊಂದಿಗೆ) ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತುಃ "1960 ಮತ್ತು 1970 ರ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಒಂದು ಡಜನ್ಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂಘಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು". ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದುಃ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು (1960-1990) ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲಿನ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವಚನಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮೊದಲ ದೊಡ್ಡ ಜ್ಞಾನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ರಚನೆಯ ನಂತರ ತಕ್ಷಣವೇ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದವು. ವಿಶ್ವ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು (ಈಗ ವಿಶ್ವ ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆ), 1957-1958 ನ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಭೂಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ವರ್ಷದ ತಯಾರಿಯಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಆಫ್ ಸೈಂಟಿಫಿಕ್ ಯೂನಿಯನ್ಸ್ (ಈಗ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಫಾರ್ ಸೈನ್ಸ್) ದತ್ತಾಂಶ ನಷ್ಟದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಹಲವಾರು ವಿಶ್ವ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು, 1955 ರಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿತು. 1966ರಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಫಾರ್ ಸೈನ್ಸ್ "ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ" ಉಪಕ್ರಮವಾದ ಕೋಡಾಟಾ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿತು. ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಈ ಆರಂಭಿಕ ರೂಪಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ. ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಾಹ್ಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ದತ್ತಾಂಶ ಘರ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿರೋಧಗಳು ಇದ್ದವು. ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗೋಚರವಾಗಿದ್ದವು, ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರ ಗ್ರಂಥಪಾಲಕರು ಮಾಡಿದ್ದರು. ಹುಡುಕಾಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ದೂರದ ದೂರಸಂಪರ್ಕದ ನಿಷೇಧಾತ್ಮಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಹಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಅವರ ಪರಿಕಲ್ಪಕರು ಮೂಲತಃ ಸಂಶೋಧಕರ ನೇರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದರೂ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲಃ ಕ್ರಿಸ್ಟಿನ್ ಬೋರ್ಗ್ಮನ್ ಅವರು 1966ರ ನಂತರ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ (ಹವಾಮಾನಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ) ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಅರ್ಥ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ನೀತಿ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಆಗಮನದ ಮೊದಲು ಇನ್ಸುಲೇಟೆಡ್ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ ಜಾಲಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದ್ದವುಃ "ಅಂತರ್ಜಾಲವು ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಅಗೋಚರವಾಗಿತ್ತು ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಲಿನ ಜನರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಜಾಲ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದರು". ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಾದ್ಯಂತ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸಮಯದಾದ್ಯಂತವೂ ಸವಾಲಾಗಿತ್ತು. ಸಂವಹನ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದಾಗ, ಅದು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆಃ "ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಗಣನೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡ ಯೋಜನೆಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯಲಾಗದ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಂದ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ". ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು (1990-1995) ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಮೂಲತಃ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿ ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿತ್ತು. 1991ರ ಆಗಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ ವೆಬ್ನ ಆರಂಭಿಕ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ದಾಖಲೆಗಳ ಹಂಚಿಕೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿತ್ತುಃ "ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಭೌತವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ, ಸುದ್ದಿ ಮತ್ತು ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು WWW ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು. ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಹರಡಲು ಮತ್ತು ಇತರ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಗೇಟ್ವೇ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ನಾವು ತುಂಬಾ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ". ಈ ಯೋಜನೆಯು ಎನ್ಕ್ವೈರ್ ಎಂಬ ನಿಕಟ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸಿಇಆರ್ಎನ್ ನಿಂದ ಟಿಮ್ ಬರ್ನರ್ಸ್-ಲೀಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಗಿತ್ತು. ENQUIREನ ರಚನೆಯು ದತ್ತಾಂಶದ ಆಂತರಿಕ ಜಾಲಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿತ್ತುಃ ಇದು "ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದಾದ" ನೋಡ್ಗಳನ್ನು "ಸಂಪರ್ಕಿಸಿತು. ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾಡಿದ, ಸೇರಿಸಿದ, ವಿವರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ಸಂಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಜೋಡಿಸಬಹುದು. ಇದು "ಮಾಹಿತಿಯ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಿತು" ಆದರೆ ಎನ್ಕ್ವೈರ್ಗೆ "ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉನ್ನತ-ಶಕ್ತಿಯ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಅಪೇಕ್ಷಿತವಾದ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ". 1990ರ ದಶಕಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿನ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಂತೆಯೇ, ಎನ್ಕ್ವೈರ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಜಾಲ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದ ಅಡ್ಡಿಯಾಯಿತುಃ "ಎನ್ಕ್ವೈರ್ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೂ, ಮತ್ತು ಹೈಪರ್ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೂ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಇನ್ನೂ ಇತ್ತು". ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದ ಮುಚ್ಚಿದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ವೆಬ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೀರಿಸಿತು. 1991 ರಿಂದ 1994 ರವರೆಗೆ, ಹುಳುಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ದತ್ತಸಂಚಯವಾದ ವರ್ಮ್ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಗೋಫರ್ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದರು. ಅಂತರ್ಜಾಲವು ದತ್ತಾಂಶ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಅನೇಕ ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರದಿದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿತ್ತು. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ವರ್ಮ್ ಸಮುದಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಟರ್ಮಿನಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಬಹುದುಃ "ಕಸ್ಟಮ್-ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ, ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಡಬ್ಲ್ಯೂಸಿಎಸ್ ಅನ್ನು (ಅದರ ಅನುಕೂಲಕರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನೊಂದಿಗೆ) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಕೆಲಸದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಬ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ಅನಾನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವುದು (.) ವಿಶ್ವವ್ಯಾಪಿ ವೆಬ್, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ವಿವಿಧ ಟರ್ಮಿನಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೆಂಬಲವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಗ್ಗದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ". ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ಮುದ್ರಣದಲ್ಲಿ "ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ವೆಚ್ಚವು ನಿಷೇಧಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ", ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳ ಶೇಖರಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳು ಕಡಿಮೆ. ಈ ಹೊಸ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಮುಖ್ಯ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಥವಾ ಆರ್ಥಿಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗುತ್ತವೆ. ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು (1995-2010) ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ ವೆಬ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಹಲವಾರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿತು ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆಗಳು ದತ್ತಾಂಶದ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿವೆ. ಆದರೂ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ಜಾಲದ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಮ್ ಬರ್ನರ್ಸ್-ಲೀ ಅವರು ರೂಪಿಸಿದ ಮೂಲ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸಲು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ನೀತಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮುಕ್ತ ನೀತಿಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು, ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಹೊಸ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಹವಾಮಾನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರವರ್ತಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು 1950 ಮತ್ತು 1960 ರ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ದೊಡ್ಡ ಜ್ಞಾನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿದೆ. 1995ರಲ್ಲಿ ಜಿ. ಸಿ. ಡಿ. ಐ. ಎಸ್. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿನಿಮಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿತುಃ "ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ವಿನಿಮಯದ ತತ್ವವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ (ಅಂದರೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧವಿಲ್ಲದೆ, ತಾರತಮ್ಯರಹಿತ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ವೆಚ್ಚಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ). ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ನಡುವೆ "ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಹಂಚಿಕೆ" ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹ ನೀಡಲು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಸಹ ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವು ಎಲ್ಲಾ ಕೊಡುಗೆದಾರರು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಳೀಕೃತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ ಚಳವಳಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ದೇಶವೆಂದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಂಡಿತ್ಯಪೂರ್ಣ ಲೇಖನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದರೂ, ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶದ ಪರವಾಗಿ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿವೆ. 2003 ರಲ್ಲಿ ಬರ್ಲಿನ್ ಘೋಷಣೆಯು "ಮೂಲ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಮೂಲ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪಾಂಡಿತ್ಯಪೂರ್ಣ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ವಸ್ತುಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳ" ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿತು, 2000 ರ ನಂತರ, ಒಇಸಿಡಿ (ಆರ್ಗನೈಸೇಶನ್ ಫಾರ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಕೋ-ಆಪರೇಷನ್ ಅಂಡ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್) ನಂತಹ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಡಿಸಿಪ್ಲಿನರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ನೀತಿಗಳನ್ನು ದೇಶದ ಶಿಸ್ತಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮೀರಿ ಜಾರಿಗೆ ತರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೊದಲ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು 1999 ರಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ನ ವರದಿಯು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತುಃ "ದತ್ತಾಂಶವು ವಸ್ತು, ಕಲ್ಪನೆ, ಸ್ಥಿತಿ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಂಗತಿಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಹ್ನೆಗಳು". 2004ರಲ್ಲಿ, ಒ. ಇ. ಸಿ. ಡಿ. ಯ ಎಲ್ಲಾ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಂತ್ರಿಗಳು ಒಂದು ಘೋಷಣೆಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದರು, ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಧನಸಹಾಯ ಪಡೆದ ಎಲ್ಲಾ ಆರ್ಕೈವ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. 2007ರಲ್ಲಿ ಒ. ಇ. ಸಿ. ಡಿ. ಯು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಿಧಿಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಮೂಲಕ "ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಿಧಿಯಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕ್ರೋಡೀಕರಿಸಿತು", ಇದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು "ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮೂಲಗಳಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಾಸ್ತವಿಕ ದಾಖಲೆಗಳು (ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಕಗಳು, ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಶಬ್ದಗಳು), ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದಂತೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದೆ. "ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಲಭ್ಯತೆಯು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಹೂಡಿಕೆಯಿಂದ ಬರುವ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ; ಕೆಲಸದ ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ವಿಷಯಗಳ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ತತ್ವಗಳು ಮೃದು-ಕಾನೂನಿನ ಶಿಫಾರಸಿನಂತೆ ವರ್ತಿಸಿದವು ಮತ್ತು ದೃಢಪಡಿಸಿದವು. ನೀತಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು (2010-) 2010ರ ನಂತರ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅತಿ-ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ನಿಲುವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡವು. ಹೊಸ ನೀತಿಗಳನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಾಗಿ ಜಾರಿಗೆ ತರಲಾಗಿದೆ. ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ, "ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ಕಮಿಷನರ್ ಫಾರ್ ರಿಸರ್ಚ್, ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಇನ್ನೋವೇಶನ್, ಕಾರ್ಲೋಸ್ ಮೊಯ್ಡಾಸ್ ಅವರು 2015 ರಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇಯು ಆದ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದರು". 2016ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ತತ್ವಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ಈ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಮೂಲತಃ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಲೊರೆಂಟ್ಜ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ನೀತಿ ಜಾಹೀರಾತು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಾಗಾರದಲ್ಲಿ, ಜಂಟಿಯಾಗಿ ಡೇಟಾ ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ಪೋರ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ಚರ್ಚೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, "ಸಮುದಾಯ-ಒಪ್ಪಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸದ ಕನಿಷ್ಠ ಗುಂಪಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಬೆಂಬಲದ ಮೂಲಕ" ತತ್ವಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ "ಉತ್ತಮ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ" ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ "ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ಅವು ನಾಲ್ಕು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, "ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಉತ್ಪಾದಕರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ": ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆ, ಲಭ್ಯತೆ, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ. ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಶಬ್ದಾರ್ಥವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯತ್ತ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ, ತತ್ವಗಳು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದಾದ "ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟಗಳು" ಆದರೆ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಬಾಹ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ತತ್ವಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರಮುಖ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸಂಯೋಜಿಸಿದೆಃ "ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿತು, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್, ಜಿ7, ಜಿ20 ಮತ್ತು ಯು. ಎಸ್. ಮೂಲದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಟು ನಾಲೆಡ್ಜ್ (ಬಿ. ಡಿ2ಕೆ) ನಿಂದ ಮನ್ನಣೆ ಪಡೆಯಿತು" ಆಗಸ್ಟ್ 2016 ರಲ್ಲಿ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಯೋಗವು "ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ತರಲು" ತಜ್ಞರ ಗುಂಪನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು. 2020 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ ತತ್ವಗಳು "ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಸುಧಾರಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ" 2022 ರಲ್ಲಿ, ಫ್ರೆಂಚ್ ಓಪನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮಾನಿಟರ್ ಪಠ್ಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ತಮ್ಮ ಸಹವರ್ತಿಗಳ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ತೋರಿಸಿದೆ, ಇದು 2013 ರಲ್ಲಿ 13 ಪ್ರತಿಶತದಿಂದ (2021 ರಲ್ಲಿ) 22 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ತಲುಪಿದೆ. 2010ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ನೀತಿಯನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಿವೆ. 2016 ಮತ್ತು 2018 ರಲ್ಲಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಯೋಗವು ನಿಯೋಜಿಸಿದ ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆಃ "74 ಪ್ರತಿಶತ ಸಂಶೋಧಕರು ಇತರ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ತಮಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ" ಆದರೂ, ಅದೇ ತನಿಖೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಅವಲೋಕನಗಳು "ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ಏನು ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕಟಣೆ ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರಸರಣ 2010ರ ದಶಕದವರೆಗೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಬಿಡುಗಡೆ" ಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿತ್ತು, ಈ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಅಕ್ಸೆಸಿಬಿಲಿಟಿ ಸ್ಟೇಟ್ಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಡಿಎಎಸ್ ದಾಖಲಿಸಿದೆ. ಹಲವಾರು ಪ್ರಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯತೆ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. 2021ರಲ್ಲಿ, ಕೊಲಾವಿಝಾ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಮೂರು ವರ್ಗಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಡಿಎಎಸ್ 1: "ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ" ಡಿಎಎಸ್ 2: "ಕಾಗದ ಮತ್ತು ಅದರ ಪೂರಕ ಕಡತಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ" ಡಿಎಎಸ್ 3: "ಭಂಡಾರದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ" ಪೂರಕ ದತ್ತಾಂಶ ಕಡತಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಸ್ವರೂಪವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮುದ್ರಣ ಸ್ವರೂಪದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು "ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ" ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಕಟಣೆಯಾಗಿ ಪೂರಕ ದತ್ತಾಂಶ ಕಡತಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಅವು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಕಚ್ಚಾ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿವೆ. ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಕಟಣೆಗಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಡಲಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಳತೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲಃ "ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲೇಖನ, ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಪೇಪರ್, ಪುಸ್ತಕ ಅಥವಾ ಇತರ ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ" ದತ್ತಾಂಶ "ಯಾವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಷ್ಟ [ಏಕೆಂದರೆ] ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ". ದತ್ತಾಂಶದ ಆಯ್ಕೆಯು ಪ್ರಕಾಶಕರ ಮೇಲೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಜರ್ನಲ್ನ ಸಂಪಾದಕೀಯ ನೀತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "ಮುಖ್ಯ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನು ಇದೆ, ಪೂರಕ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಇದೆ" ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಪಾದಕರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಯಾಸಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಯೆಂದು ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ಅಂಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕಟಿತ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಮನ್ನಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಲೇಖನಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವುದುಃ "ಈ ವಾದದಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ಇರುವುದು ಪರಿಚಿತತೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ". ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಕಾಶನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೇಖನಗಳ ಸುತ್ತ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಪಾದಕೀಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದ ಕಾರಣ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹಲವಾರು ಪ್ರಕಾಶಕರು ಮತ್ತು ಭಂಡಾರಗಳು ಒಲವು ತೋರಿವೆ. ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಸೂಚ್ಯಂಕ 1950 ಮತ್ತು 1960ರ ದಶಕಗಳ ಮೊದಲ ಡಿಜಿಟಲ್ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ತಾಣ ಮತ್ತು ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ವಿವರಣೆಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮೆಮೊರಿಯ ರೂಪಾಂತರವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿತ್ತುಃ ಮುದ್ರಿತ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ದತ್ತಾಂಶವು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. 1965ರಲ್ಲಿ, ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಕೋಡ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳಂತಹ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ದಾಖಲೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆ ಎಂದು ರಾಲ್ಫ್ ಬಿಸ್ಕೋ ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಹಳೆಯದಾಗಬಹುದು. ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ನಿರಂತರ ವರ್ಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಿರತೆಯ ನಡುವೆ ಒಂದು ಮಧ್ಯಮ ನೆಲೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬೇಕುಃ "ದ್ರವ, ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವ ದತ್ತಾಂಶ ಆರ್ಕೈವ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ ಅಧ್ಯಯನದ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಹಿಂದಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತಹ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬೇಕು" ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಮೆಟಾಡೇಟಾವು 1960ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಚರ್ಚಾಸ್ಪದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. 1977ರಲ್ಲಿ, ಅಮೇರಿಕನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಫಾರ್ ಬಿಬ್ಲಿಯೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ದತ್ತಾಂಶದ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರದ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ "ದತ್ತಾಂಶ ಕಡತ" ದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿತುಃ ದಿನಾಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಲೇಖಕರನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಮಧ್ಯಮ ಅಥವಾ "ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ವಿಧಾನ" ವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ಸ್ಯೂ ಡಾಡ್ ಪರ್ಯಾಯ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಇದು ದತ್ತಾಂಶದ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಇತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿಸಿತುಃ ಡಾಡ್ನ ಶಿಫಾರಸು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಲೇಖಕರು, ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಜೊತೆಗೆ ಕೋಡ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಂತಹ ಉಪ-ದಾಖಲಾತಿಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಇರುವ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹದ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸುಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿವೆ. ಜಾಲತಾಣದ ರಚನೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಮುರಿದ ಕೊಂಡಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲೇಖನಗಳಿಗೆ ಶಾಶ್ವತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್ಗಳನ್ನು (ಅಥವಾ ಡಿಒಐ) ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. 2000ದ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹಕ್ಕೆ ಡಿ. ಓ. ಐ. ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು. ಇದು ಸಂಪರ್ಕದ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ದತ್ತಾಂಶ ಡಿ. ಓ. ಐ. ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಉಲ್ಲೇಖದ ಮಾನದಂಡಗಳ ರಚನೆಯು ಕಾನೂನುಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರೇರಣೆಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ (ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳಂತಹವು) ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಉಲ್ಲೇಖ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಪಿಎಲ್ಓಎಸ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ 531,889 ಲೇಖನಗಳ 2021ರ ಅಧ್ಯಯನವು, "ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಭಂಡಾರದಲ್ಲಿ ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಲಿಂಕ್" ಹೊಂದಿರುವ ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನಕ್ಕೆ "ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖದ ಎಣಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ% ಸಾಪೇಕ್ಷ ಲಾಭ" ಇದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ. ಪೂರಕ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಸರಣವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಉಲ್ಲೇಖದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು "ಡಿಎಎಸ್ [ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯತೆ ಹೇಳಿಕೆ] ಯ ಉಲ್ಲೇಖದ ಪ್ರಯೋಜನವು ಅವುಗಳ ಕೇವಲ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ" ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಉಲ್ಲೇಖ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಝೋಟೆರೊ ಇನ್ನೂ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಮರುಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಳಗೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪುನರುಕ್ತಿ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಮುಕ್ತವಲ್ಲದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋಗದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ "ಲೇಖಕರ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು". ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಳಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಯಾವುದೇ ಮುಕ್ತ ವಿಷಯದಂತೆಯೇ ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆಃ ಉಚಿತ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವಿವೇಚನಾರಹಿತ ಪ್ರವೇಶವು ಸ್ವೀಕಾರದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶನೀಯವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ವಹಿವಾಟಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಯಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶದ ನವೀನತೆಯಿಂದ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆಃ "ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ದತ್ತಾಂಶದ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಭಂಡಾರವನ್ನು ವಿರಳವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ" 2018 ರಲ್ಲಿ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಯೋಗದ ವರದಿಯು ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯದಿರುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆಃ ಇದು ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ 10.2 ಶತಕೋಟಿ ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಇಡೀ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ 16 ಶತಕೋಟಿ ಪರೋಕ್ಷ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದು "ನಾವು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಗಣನೀಯ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ". ಆಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಹಂಚಿಕೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಭ್ಯಾಸದ ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು, ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಹಂಚಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ ಸಾಮೂಹಿಕ), ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಇಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಬಾಹ್ಯ ನಟರೊಂದಿಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ವಿವಿಧ ಪಾಲುದಾರರ ಗುಂಪನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ವಾದಗಳು ಅನೇಕ ಭಾಗಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತವೆಃ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಅಕಾಡೆಮಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಮಂಡಳಿಗಳು, ಜರ್ನಲ್ ಪ್ರಕಾಶಕರು, ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರು, ಸಾರ್ವಜನಿಕರು ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಸಂಶೋಧಕರಂತಹ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ-ನೀತಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಧನಸಹಾಯ ನೀಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು". ಅಂತೆಯೇ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಚಲನೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗತಿಕ ಚಲನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಛೇದಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ನಟರು ಬಳಸುವ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾನದಂಡಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸುತ್ತ ಭಾಗಶಃ ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ, ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಸರ್ಕಾರದ ನಡುವೆ ಒಗ್ಗಟ್ಟನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ. 2015ರಲ್ಲಿ, ಒ. ಇ. ಸಿ. ಡಿ. ಯು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು "ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಾಮಾನ್ಯ ತರ್ಕ" ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದೆ. ಕ್ರಿಸ್ಟಿನ್ ಬೋರ್ಗ್ಮನ್ ಅವರು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆಃ ಸಂಶೋಧನಾ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಃ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯ ಕೊರತೆಯು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂನತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, "ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ತಾರ್ಕಿಕ ಅಂಶವಾಗಿ, [ಸಂಶೋಧನಾ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ] ಪ್ರಬಲವಾದರೂ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ". ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ "ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ" ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಲಭ್ಯತೆಃ "ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಿಧಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರಬೇಕು" ಎಂಬ ಈ ತರ್ಕವು "ಮುಕ್ತ ಸರ್ಕಾರದ ವಾದಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ". ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶದ ಪರವಾಗಿ ಮಾಡಲಾದ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಾದಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದಿದ್ದರೂ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವು "ಕಡಿಮೆ ಜನರಿಗೆ ನೇರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಪಾಲುದಾರರಿಂದ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ" ಸಂಶೋಧನಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಃ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಖಾಸಗಿ ವಲಯಕ್ಕೆ ಗಣನೀಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತರಬಹುದು. ಈ ವಾದವನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ "ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಕ್ಯೂರೇಟ್ ಮಾಡುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳ ಅಗತ್ಯತೆ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಇತರ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ" ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಃ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಈ ವಾದವು "ವೃತ್ತಿಪರ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಉನ್ನತ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದು" ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೂ ದತ್ತಾಂಶ ಜೀವನಚಕ್ರದ ವಿವಿಧ ನಟರು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವು ಭಾಗಶಃ ಆಗಿದೆ. ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಸಹಕಾರವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆಃ "ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧಕರು ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಅಥವಾ ಗ್ರಂಥಪಾಲಕರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ [ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು] ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ". 2010 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಚಳುವಳಿಯು ತನ್ನ ಒಗ್ಗಟ್ಟು ಮತ್ತು ಗುರುತನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಡೊಮೇನ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ನಿವಾರಿಸಲಾಗಿದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಕರೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರಲು ಗಮನವು ಬದಲಾದಾಗ, ಆರಂಭಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಚಲನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದವರ ವಿಭಿನ್ನ ಗುರಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಭವಿಸುವ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು". ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಗುಂಪನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾದ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತತೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲಃ "ಮರುಬಳಕೆಗೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಆದರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಷರತ್ತಲ್ಲ". ಆದರ್ಶ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನಃ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ವಿರೋಧಾಭಾಸ 2000ದ ದಶಕದಿಂದಲೂ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಆದರ್ಶಗಳು ಮತ್ತು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಡುವಿನ ಸ್ಥಿರವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳಿವೆಃ "ಇಂದಿನ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಅವರು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಹೌದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ. ಅದೇ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಅವರು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅವರು ಹಾಗೆ ಮಾಡಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ "ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯು ನಿರ್ವಾತದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ನಿರುತ್ಸಾಹಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಅಂಶಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ತೃಪ್ತಿ ಹೊಂದಿರಬೇಕುಃ" ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ವಿದ್ವಾಂಸರು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿರುತ್ಸಾಹಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ. (.) ಈ ಹಿಂದೆ ಗುರುತು ಹಾಕದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. 2011ರಲ್ಲಿ, 1329 ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಲ್ಲಿ 67 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಕೊರತೆಯು "ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ "ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು (36 ಪ್ರತಿಶತ) ಜನರು ಮಾತ್ರ ಇತರರು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ" 2016 ರಲ್ಲಿ, ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧಕರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು (ಕನಿಷ್ಠ 99 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು) ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಆದೇಶಗಳನ್ನು (88 ಪ್ರತಿಶತ) ಅಗಾಧವಾದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, "ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಇಚ್ಛೆಯಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪ್-ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಇಚ್ಛೆ ". ಬಯೋಮೆಡ್ ಸೆಂಟ್ರಲ್ನ 1792 ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆ ಹೇಳಿಕೆಗಳ 2022ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಶೇಕಡಾ 7ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಲೇಖಕರು (123) ವಿನಂತಿಗಳ ಮೇಲೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಹರಡುವಿಕೆಯು ಇನ್ನೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶದ ಕಡೆಗೆ ಹಲವಾರು ದಶಕಗಳ ನೀತಿ ಚಲನೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೆಲವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಡುಗಡೆ ಅಥವಾ ಠೇವಣಿಯ ಕಡಿಮೆ ದರಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ" ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ 2011 ರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ 7.6% ರಷ್ಟು ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮುದಾಯ ಭಂಡಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡರು, ಬದಲಿಗೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಥಳೀಯ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಒಲವು ತೋರಿದರು. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ "ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಆರ್ಕೈವ್ಗಳ ಕೊರತೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮುಖ್ಯ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅನೇಕರು ವಿಷಾದಿಸಿದರು". ಬೊರ್ಗ್ಮನ್ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ವಿರೋಧಾಭಾಸವು ಭಾಗಶಃ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ನೀತಿಗಳ ಮಿತಿಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ "ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬೇಡಿಕೆ ಅಥವಾ ಬಿಡುಗಡೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸದೆಯೇ ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವುದು" ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕಗಳು ಮತ್ತು ಅಡೆತಡೆಗಳು 2022 ರಲ್ಲಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದಕ್ಷತೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಜೊತೆಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಲದಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರತೀಕಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಪುಜೋಲ್ ಪ್ರಿಗೊ, ವೇರ್ಹ್ಯಾಮ್ ಮತ್ತು ರೊಮಾಸಾಂಟಾ ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು "ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಅಥವಾ ಹೊಸ ಸಹಯೋಗಗಳಿಗೆ" ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ಸ್ವತ್ತುಗಳಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರು "ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಮೌಲ್ಯದ ಏನನ್ನಾದರೂ ಪಡೆಯದ ಹೊರತು" ಅವರ ಪ್ರಕಟಣೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಬದಲು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಪರಿಚಯದ ಕೊರತೆಯೂ ಸಹ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ. 2010 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು "ಇತರ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು (.) ಅವರ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂದು ತೋರಿಸಿವೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯತ್ನ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಇದು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಚಕ್ರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರುತ್ಸಾಹಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ "ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬನೆ ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆ ಇದೆ". ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕಟಣೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಮರುಬಳಕೆಯ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಪಿಎಲ್ಓಎಸ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ 531,889 ಲೇಖನಗಳ 2021ರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಮೃದು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಸೀಮಿತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆಃ "ಡಿಎಎಸ್ [ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯತೆ ಹೇಳಿಕೆ] ಅಗತ್ಯ ಅಥವಾ ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವ ಜರ್ನಲ್ ನೀತಿಗಳು ಕೇವಲ ಸಣ್ಣ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ". ಕಾನೂನು ಸ್ಥಾನಮಾನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು "ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ" ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ "ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ": ದತ್ತಾಂಶ ಸಮೂಹದ ರಚನೆಯು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು (ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ನಿಧಿದಾರರು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು), ಸಂಬಂಧಿತ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ಮಾಪಕರು, ಖಾಸಗಿ ನಾಗರಿಕರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳಂತಹ ಹಲವಾರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಟರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಕಾನೂನು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ "ಹಕ್ಕುಗಳ ಕಟ್ಟು" ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ "ಆಸ್ತಿಯ ಕಾನೂನು ವರ್ಗ" (.) ದತ್ತಾಂಶ ಆಡಳಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲ "ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯವು 2010 ರವರೆಗೆ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಕಾನೂನು ಸಾಹಿತ್ಯದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಕಾನೂನುಬದ್ಧತೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದು ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಮುಖ್ಯ ಅಡಚಣೆಯೆಂದರೆ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಃ "ದತ್ತಾಂಶದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಆದರೆ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಾನೂನು ಮುದ್ರಿತ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು". ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ಲೇಖಕರ ಹಕ್ಕುಗಳ ನಿಬಂಧನೆಗಳು ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳ ಸರಳ ಸಂಗ್ರಹಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶದ ಕಲ್ಪನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯವಲ್ಲದ ವಿಷಯಗಳ ಸೃಜನಶೀಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯ ಕುರಿತಾದ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಒಪ್ಪಂದಗಳಲ್ಲಿನ ದತ್ತಾಂಶದ ಸ್ಥಿತಿಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಬರ್ನ್ ಸಮಾವೇಶದ 2ನೇ ವಿಧಿಯ ಪ್ರಕಾರ "ಸಾಹಿತ್ಯ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು" ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೂ, ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಬ್ಬ ಅಥವಾ ಹಲವಾರು ಲೇಖಕರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಚಿಸಿದ ಮೂಲ ಸೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ "ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಥವಾ ಅರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾದ ಸಂಗತಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ". ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಸಂಪ್ರದಾಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು "ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯವು ಎಷ್ಟು ಮಟ್ಟಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿವೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿಭಿನ್ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿವೆ. ಸಾಮರಸ್ಯದ ಈ ಕೊರತೆಯು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿ "ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ" ದ ನವೀನತೆಯಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಆದರೆ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಾನೂನು ಮುದ್ರಿತ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು ". ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಾನೂನುಗಳು ದತ್ತಾಂಶದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿವೆ (ಇದು ಅಸುರಕ್ಷಿತ "ಸತ್ಯ" ಆಗಿರಬಹುದು) ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಕಲನ (ಇದು ಸೃಜನಶೀಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿರಬಹುದು). ಈ ತತ್ವವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲಿನ ಸಮಕಾಲೀನ ನೀತಿ ಚರ್ಚೆಗೆ ಮುಂಚೆಯೇ ಇದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಕಲನ ಹಕ್ಕುಗಳ ಪರವಾಗಿ ತೀರ್ಪು ನೀಡಿದ ಆರಂಭಿಕ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಪ್ರಕರಣಗಳು 19 ನೇ ಶತಮಾನಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತವೆ. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 1976ರ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಾಯ್ದೆಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ಸಂಕಲನ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆಃ "ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಯಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಕೃತಿ" (ಪ್ಯಾರ 101). ತನ್ನ 1991ರ ತೀರ್ಪಿನಲ್ಲಿ, ಫೀಸ್ಟ್ ಪಬ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್, ಇಂಕ್., ವರ್ಸಸ್ ರೂರಲ್ ಟೆಲಿಫೋನ್ ಸರ್ವೀಸ್ ಕಂ., ಸರ್ವೋಚ್ಚ ನ್ಯಾಯಾಲಯವು ದತ್ತಸಂಚಯದ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ "ಜೋಡಣೆ" ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮೂಲವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಕಲನದಲ್ಲಿರುವ "ಕಚ್ಚಾ ಸಂಗತಿಗಳು" ಇನ್ನೂ ಅಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿವೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯದ ಅನ್ವಯವು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಭಾಗಶಃ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಉಳಿದಿರುವ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾನೂನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಕಚ್ಚಾ ಸಂಗತಿಗಳ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಸಂಕಲನದ ನಡುವಿನ ಗಡಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಾನೂನುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ, ದತ್ತಾಂಶ ಹಕ್ಕುಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. 2010ರ ನಂತರ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅತಿ-ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಮ್ಮ ನಿಲುವನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಬದಲಾಯಿಸಿವೆ. ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿದಂತೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಒಳಿತಿಗಾಗಿ ಸಹ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಃ "ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು, ನಿಧಿದಾರರು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಪಡೆದ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವು ಲೇಖಕರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದಾಗ, ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಒಳಿತಿಗಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು" ದತ್ತಾಂಶ ಹಕ್ಕುಗಳ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟವು ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡು ಪದರದ ಹಕ್ಕುಗಳೊಂದಿಗೆಃ ಮೂಲ ಸಂಕಲನಗಳಿಗೆ (ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಂತೆಯೇ) ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸುಯಿ ಜೆನೆರಿಸ್ ದತ್ತಸಂಚಯ ಹಕ್ಕುಗಳು. ಸಂಕಲನಗಳ ಮೌಲಿಕತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸದಸ್ಯ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ, 1996ರ ದತ್ತಸಂಚಯ ನಿರ್ದೇಶನದ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಯುರೋಪಿಯನ್ ನ್ಯಾಯಾಲಯವು ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸಿದ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕರಣ ಕಾನೂನುಗಳಾದ ಇನ್ಫೋಪಕ್ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಎ/ಎಸ್ ವಿ ಡ್ಯಾನ್ಸ್ಕೆ ಡಾಗ್ಬ್ಲೇಡ್ಸ್ ಫೋರ್ನಿಂಗ್ ಸಿ ಅಥವಾ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಡೇಟಾಕೊ ಲಿಮಿಟೆಡ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿ ಯಾಹೂ! ಯುಕೆ ಲಿಮಿಟೆಡ್. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸಂಕಲನ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ರಚನೆಯು "ತನ್ನ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಮೂಲ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ" ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ದೇಶನವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಾಗಿ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು "ಗಣನೀಯ ಹೂಡಿಕೆ" ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗೆ ನೀಡಲಾಗುವ ಸುಯಿ ಜೆನೆರಿಸ್ ಹಕ್ಕುಗಳು. ಅವು 15 ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಉಳಿಯುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಸೂಯಿ ಜೆನೆರಿಸ್ ಹಕ್ಕುಗಳು ಶಾಶ್ವತವಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ಪ್ರತಿ ನವೀಕರಣಕ್ಕೂ ಅವುಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬಹುದು. ಉದ್ದ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಸುಯಿ ಜೆನೆರಿಸ್ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ನ್ಯಾಯಶಾಸ್ತ್ರವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಿಲ್ಲ, ಇದು ಅದರ ಜಾರಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಹೇರಿದೆ. 2013ರ ನಿರ್ಧಾರವಾದ ಇನ್ನೋಬ್ ಬಿವಿ ವಿ ವೆಜೆನರ್ ಐಸಿಟಿ ಮೀಡಿಯಾ ಬಿವಿ ಮತ್ತು ವೆಜೆನರ್ ಮೀಡಿಯಾವೆನ್ಷನ್ಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮಾಲೀಕರ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿದವು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂರಕ್ಷಿತವಲ್ಲದ ಡೇಟಾದ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಂಡಿಸಿದವು. ದತ್ತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪರವಾಗಿ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದ ಬದ್ಧತೆಗೆ ಇದು ಭಾಗಶಃ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಹಕ್ಕುಗಳ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಯುರೋಪಿಯನ್ ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ವಿನಾಯಿತಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೂ, ಅವು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ (ಮತ್ತಷ್ಟು ಮರುಬಳಕೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಗಳಿಲ್ಲ) ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗಿನ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮಾಲೀಕತ್ವಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳಿಂದ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಹಯೋಗದ ಚಟುವಟಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಸಿಆರ್ಇಡಿಐಟಿ (ಕಾಂಟ್ರಿಬ್ಯೂಟರ್ ರೋಲ್ಸ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ) ಯಂತಹ ಉಪಕ್ರಮಗಳು 14 ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿವೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 4 ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ (ಔಪಚಾರಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ತನಿಖೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ). ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸಂಶೋಧಕರ ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ", ಪ್ರಧಾನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಯು ಮಾಲೀಕರ ಬದಲಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಉಸ್ತುವಾರಿಗಾರರಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯವರೆಗೆ, ಯು. ಎಸ್. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗಿಂತ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲಿನ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯವನ್ನು ಮನ್ನಾ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತಿದ್ದವು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸ್ವತ್ತುಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಚೌಕಟ್ಟು ಇಲ್ಲ. ಬಾಹ್ಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ. 1970 ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ, ರೋಗಿಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ 'ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗಿಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಅಂಗಾಂಶ ಅಥವಾ ಡಿಎನ್ಎ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಯೇ' ಎಂಬ ಪ್ರಮುಖ ವಿವಾದಗಳೊಂದಿಗೆ. ಗೌಪ್ಯತೆ ಹಲವಾರು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಯಾವುದೇ ನೀತಿಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರಧಾನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳು ಹಲವಾರು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಿದ್ದಾರೆ. 20ನೇ ಶತಮಾನದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಆರೋಗ್ಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕಾನೂನಿನ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ವಲಯವಾರು ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. 2014 ರಲ್ಲಿ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ಸ್ ಏಜೆನ್ಸಿಯು ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಸಲುವಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟ್ರಯಲ್ ಡೇಟಾದ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಂತಹ ವಿಕಸನವು "ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಜಾಗತಿಕ ಅಭ್ಯಾಸದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ". ಸಂಶೋಧನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು, ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ಗೌಪ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು. ಉಚಿತ ಪರವಾನಗಿಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಲು ಮುಕ್ತ ಪರವಾನಗಿಗಳು ಆದ್ಯತೆಯ ಕಾನೂನು ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿವೆ. 2003ರಲ್ಲಿ, ಬರ್ಲಿನ್ ಘೋಷಣೆಯು "ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾ" ವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೊಡುಗೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಮರುಬಳಕೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮನ್ನಾಗೆ ಕರೆ ನೀಡಿತು. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ಮುಕ್ತ ಪರವಾನಗಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಪರವಾನಗಿಗಳ ರಚನೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿನ ಸುಯಿ ಜೆನೆರಿಸ್ ದತ್ತಸಂಚಯ ಹಕ್ಕುಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಕ್ಕುಗಳು ಅಥವಾ ಸರಳ ಸಂಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲ ಸಂಕಲನದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾನೂನು ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. 2010ರ ದಶಕದವರೆಗೆ, ಉಚಿತ ಪರವಾನಗಿಗಳು ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮರುಬಳಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಕಚ್ಚಾ ಸಂಗತಿಗಳಂತಹ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯರಹಿತ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಇದು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ): "ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸದಿದ್ದಾಗ, ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡಲು ಯಾವುದೇ ಆಧಾರವಿಲ್ಲ" ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಹಾರ್ವರ್ಡ್-ಎಂಐಟಿ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರದಂತಹ ಹಲವಾರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು. ಈ ವಿಧಾನವು ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯವಲ್ಲದ ವಸ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೂ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೊಮೇನ್ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೊಮೇನ್ ಮಾರ್ಕ್ನಂತಹ ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಧನಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕಾನೂನು ಒಪ್ಪಂದವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಒಂದು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. 2009ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಕಾಮನ್ಸ್ ಝೀರೋ (ಅಥವಾ ಸಿಸಿ0) ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಪರವಾನಗಿಗಾಗಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂದಿನಿಂದ ಇದು "ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ". ಬರ್ಲಿನ್ ಘೋಷಣೆಯ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಇದು ಪರವಾನಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮನ್ನಾ, ಏಕೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶದ ನಿರ್ಮಾಪಕರು "ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ, ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ, ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗದಂತೆ ಮತ್ತು ಬೇಷರತ್ತಾಗಿ ಅಫರ್ಮರ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಮನ್ನಾ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ತ್ಯಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಶರಣಾಗುತ್ತಾರೆ". ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಹೊಸ ಉಚಿತ ಪರವಾನಗಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. 2009ರಲ್ಲಿ, ಓಪನ್ ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಓಪನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು, ಇದನ್ನು ಓಪನ್ಸ್ಟ್ರೀಟ್ಮ್ಯಾಪ್ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಆನ್ಲೈನ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. 2015 ರಿಂದ, ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್ ಕಾಮನ್ಸ್ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು 4.0 ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಚರ್ಚೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಎಫ್. ಎ. ಐ. ಆರ್ ತತ್ವಗಳು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ "ಉತ್ತಮ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ" ಯ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಆಗಾಗ್ಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಜೀವನಚಕ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿನ ಜೀವನಚಕ್ರಗಳ ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಗಳು ಸಿದ್ಧಾಂತೀಕರಿಸಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ "ಅಂತಹ ಜೀವನಚಕ್ರಗಳು ನಿಜ ಜೀವನದ ಸರಳೀಕರಣವಾಗಿದೆ, ಇದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ರೇಖೀಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗಿದೆ". ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಕ್ಕೆ ಏಕೀಕರಣ ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪರವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ನೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಲಾಭವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ". ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವು ಕೇವಲ ಪೂರಕ ಕಾರ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ" ಇಡೀ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಅದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಹೊಸ ಇತ್ಯರ್ಥವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯು ಹೊಸ ಸಂವಹನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಯೋಗಿಗಳು ಅಥವಾ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಖಾಸಗಿ ವಿನಿಮಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಮಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡುವೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು". ಸರಿಯಾದ ದಾಖಲೆಯ ಕೊರತೆಯು ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಮರುಸಂಯೋಜನೆಯ ಹೊರೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ. ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಂಡರೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾನೂನು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹಲವಾರು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದಾದ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಹಂತವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಗಳ ಅನ್ವಯವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಅದು ತಕ್ಷಣವೇ ಗೋಚರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ ದಾಖಲಾತಿಯು ಅವರ ಮೂಲದ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಮುಂದಿನ ಎಲ್ಲಾ ಖಜಾನೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉಚಿತ ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ಬಾಹ್ಯ ನಟರಿಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯಂತಹ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. 2010 ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕ್ರೋಡೀಕರಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕುರಿತು ಹೊಸ ವಿಶೇಷ ಸಾಹಿತ್ಯವು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಶೇಖರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮುಕ್ತವಲ್ಲದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತದೆಃ 2014ರಲ್ಲಿ ಜೈವಿಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪೂರ್ವಾನ್ವಯ ಅಧ್ಯಯನವು "ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸಂಗ್ರಹವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಶೇಕಡಾ 17ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ" ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, "ಇನ್ನೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು 2011ರಲ್ಲಿ 100% ನಿಂದ 1991ರಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 33ಕ್ಕೆ ಇಳಿದಿದೆ". ನೇಚರ್ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ನಷ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಶೇಖರಣಾ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಅಸಹ್ಯಕರವಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ ಎಂದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೆಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಅಮೇರಿಕನ್ ಜಿಯೋಫಿಸಿಕಲ್ ಯೂನಿಯನ್ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ 1372 ಸಂಶೋಧಕರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು "ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಕಾಲು ಮತ್ತು ಐದನೇ ಒಂದು ಭಾಗ" ಮಾತ್ರ ಉತ್ತಮ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯವಲ್ಲದ ಶೇಖರಣೆಯು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ 61 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ತಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಸಮರ್ಥನೀಯವಲ್ಲದ ಶೇಖರಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿ ನೋಡಲಾಗುತ್ತದೆಃ "ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯ ನಡುವಿನ ಈ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಿಂತ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಅವರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು". 2012 ರಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರಕಟವಾದ ಓಪನ್ ಆರ್ಕೈವಲ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾದರಿಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಅದು "ಹೊಸ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಥವಾ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆದಾರ ಸಮುದಾಯದೊಂದಿಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ". ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಶೇಖರಣೆ (ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಸ್ತುಶಃ ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು) ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ "ಮರುಬಳಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು" ಎರಡನ್ನೂ ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಭಂಡಾರದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪುನರುಕ್ತಿಗಳಿಂದಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ. ಪಿಎಲ್ಓಎಸ್ ಒನ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ 50,000 ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯತೆ ಹೇಳಿಕೆಯ 2021ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ನ 80 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಡಿಒಐ ಹೊಂದಿರುವ 98 ಪ್ರತಿಶತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಕೈಯಿಂದ ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹಳೆಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯತೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕ್ಷೀಣಿಸಲಿಲ್ಲಃ "ಯುಆರ್ಎಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಒಐಗಳು ಪೇಪರ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ". ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ದಾಖಲಿಸದಿದ್ದಾಗ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲಃ "ಕೇವಲ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೆಲವು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು FAIR ಮಾಡುವ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ಅನೇಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪದೇ ಪದೇ ತೋರಿಸಿವೆ". ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಡಿ. ಎಂ. ಪಿ. ಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ಘರ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಏರೋನಾಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು 1966ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಮೊದಲ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರವೇಶ, ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಸ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದವುಃ "2000 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದವರೆಗೆ, ಡಿ. ಎಂ. ಪಿ. ಗಳನ್ನು ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತುಃ ಸೀಮಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ, ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಅಧ್ಯಯನದ ಮಧ್ಯದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ" 2000 ರ ನಂತರ, ದೊಡ್ಡ ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗಿಂತ ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿದ್ದಾರೆಃ "ಜೆಐಎಸ್ಸಿ ಮತ್ತು ಒಇಸಿಡಿ (ಒಇಸಿಡಿ) ಡಿಎಂಪಿ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳ ನಂತರ ಡಿಎಂಪಿಗಳ ರಚನೆಯ ಸುತ್ತ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಲಹೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಮೊದಲ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು 2009 ರಿಂದ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಾಹ್ಯ ಶಕ್ತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮುದಾಯದ ಮೇಲೆ ಹೇರಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ" ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳು "ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಔಪಚಾರಿಕ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿವೆ" 1372 ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಸಹಾಯ ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕತೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿನಂತಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆಃ "ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು (33.3%); ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ತರಬೇತಿ (31.3%); ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು (31.3%). ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯ ಷೇರುದಾರರ ಪ್ರಭಾವವು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ನಟರ ಕೊಡುಗೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿನಿಯೋಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರಬಹುದು. 2022ರಲ್ಲಿ, ಪುಜೋಲ್ ಪ್ರೀಗೊ, ವೇರ್ಹ್ಯಾಮ್ ಮತ್ತು ರೊಮಾಸಾಂಟಾ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ (ದತ್ತಾಂಶದ ಕೆಲವು ಭಾಗಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಹಂಚಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ) ಮತ್ತು ಸಮಯ ವಿಳಂಬ (ದತ್ತಾಂಶದ ಅಂತಿಮ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಮೊದಲು ವರ್ಷವಿಡೀ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ) ಮುಂತಾದ ಹಲವಾರು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ನವೆಂಬರ್ 2021ರಲ್ಲಿ ಯುನೆಸ್ಕೋ ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಶಿಫಾರಸು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು "ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಮುದಾಯಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಂಚಿಕೆಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಪ್ರಮುಖ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಭಂಡಾರಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವೇದಿಕೆ, ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು, ಡಿಜಿಟೈಸ್ಡ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟೈಸ್ಡ್ ಆರ್ಕೈವ್ಗಳು ಸೇರಿವೆ. ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಟಣೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸೂಚ್ಯಂಕದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾನದಂಡಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರವಾನಗಿ ಅಥವಾ ದಾಖಲಾತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿದ್ದಾರೆ. 1990ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಗಣಕಯಂತ್ರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ರಚನೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ನೀತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಯಿತುಃ "ಬಿಡುಗಡೆ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯ ಕುರಿತಾದ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ನೀತಿ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ". 1990 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 2000 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೊದಲ ಅಲೆಯು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಲಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹಣವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ್ದರಿಂದ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳು, ಆನ್ಲೈನ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಕಾಶನ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು "ಅನುದಾನ ನಿಧಿ ಮತ್ತು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿಧಿಯ ನಡುವೆ" ಸಾವಿನ ಕಣಿವೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಯಿತು. 2010ರ ನಂತರ, ಎಲ್ಸೆವಿಯಿಂದ ಮುಕ್ತ ಭಂಡಾರಗಳಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಾಮನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಸ್ಎಸ್ಆರ್ಎನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ವಾಣಿಜ್ಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯು "ಸಮುದಾಯ-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ" ವನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸುವ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. 2015ರಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಮೆರಾನ್ ನೆಯ್ಲನ್, ಜೆಫ್ರಿ ಬಿಲ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಜೆನಿಫರ್ ಲಿನ್ ಅವರು ಓಪನ್ ಸ್ಕಾಲರ್ಲಿ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಗಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ತತ್ವಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರು, ಇದನ್ನು ಕ್ರಾಸ್ರೆಫ್, ಓಪನ್ ಸೈಟೇಷನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಡ್ರೈಡ್ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಅನುಮೋದಿಸಿವೆ, 2021ರ ವೇಳೆಗೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಮ್ಮ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿನ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವೆಂದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಿವೆಃ "ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಆನ್ಲೈನ್ ಸೇವೆಗಳು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವಚನವೆಂದರೆ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ". ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಜಿ ಫೋರಮ್ ಆನ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಸ್ನ (ಇಎಸ್ಎಫ್ಆರ್ಐ) 2021ರ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಯುರೋಪಿನ ಪ್ರಮುಖ ಪರಂಪರೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ. "ಇ. ಎಸ್. ಎಫ್. ಆರ್. ಐ. ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ ಚಳವಳಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಇಡೀ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ". ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ದತ್ತಾಂಶ ಹಂಚಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲು ಮತ್ತು "ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಮೂಲ, ವರ್ಗೀಕರಣ, ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಗಳ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ವಲಸೆಯ ಮೂಲಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು" ಅವರು ಗಮನಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವರು ಪೂರೈಸಲು ಬಯಸುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಗಳ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿದೆಃ "ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿಯಾದವು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ನಿಧಿಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಉಲ್ಲೇಖ ಸಂಗ್ರಹಗಳಾಗಿವೆ" ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಪ್ರಮುಖ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮುಕ್ತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಪಿಐಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಎಲಿನಾರ್ ಆಸ್ಟ್ರೋಮ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯಗಳ ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ. ಆಸ್ಟ್ರೋಮ್ ಪ್ರಕಾರ, ಕ್ಯಾಮೆರಾನ್ ನೆಯ್ಲಾನ್ ಮುಕ್ತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದಲೂ ಕೂಡಿವೆ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ. ಮುಕ್ತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಸರಣವು ಆಡಳಿತದ ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಉಚಿತ ಪರವಾನಗಿಯ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಿಯಮಗಳ ಜಾರಿ, "ನಿರಂತರ ಮಾತುಕತೆ ಅಗತ್ಯ" ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಏಕೀಕರಣದ ಹೊರತಾಗಿ, ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಚಲನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಎಸ್. ಪಿ. ಎ. ಆರ್. ಸಿ. ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಿದ ಶೇಕಡ 82ರಷ್ಟು ಐರೋಪ್ಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಭಾಗಶಃ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಶೇಕಡ 53ರಷ್ಟು ತಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮುಕ್ತ ಮೂಲದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಇತರ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳಿಂದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳಲ್ಲಿಃ "ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು-ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೇಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು-ಒಆರ್ಸಿಐಡಿ, ಕ್ರಾಸ್ರೆಫ್, ಡಿಒಎಜೆ, ಬೇಸ್, ಓಪನ್ಎಐಆರ್ಇ, ಆಲ್ಟ್ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೈಟ್, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಲಾಭರಹಿತವಾಗಿವೆ". ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ನಂತರ "ಸಂಶೋಧಕ-ಕೇಂದ್ರಿತ, ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ, ನವೀನ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಸಾಧನಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ" ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ "ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಾಮಾನ್ಯ" ದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಕೋಡಾಟಾ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೈವ್ ಡೇಟಾ ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಡೇಟಾವರ್ಸ್ ಜರ್ನಲ್ ಆರ್ಟಿಕಲ್ ಟ್ಯಾಗ್ ಸೂಟ್ (ಜೆಎಟಿಎಸ್) ಓಪನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕಾಮನ್ಸ್ ಓಪನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ರೆಫರೆನ್ಸಸ್ ಬಿಬ್ಲಿಯೋಗ್ರಫಿ ರಿಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಕೆಲವು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈಗ ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಗಳ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ. ಪುಸ್ತಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಇತರ ಮೂಲಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ರಿಸರ್ಚ್ ಡೇಟಾ ಕೆನಡಾ ಓಪನ್ ಡೇಟಾ ಇನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಲೇಖನ (ಪಿ ಮುರ್ರೆ-ರಸ್ಟ್) ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ ಅಮೆಜಾನ್ ರೇನ್ಫಾರೆಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಅರಣ್ಯನಾಶದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಓಪನ್ ಡೇಟಾ ಓಪನ್ ವೆಟ್ ವೇರ್ ಓಪನ್ ಕನೆಕ್ಟೊಮ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ LinkedScience.org ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಕಲೆಕ್ಟಿವ್ ಮೈಂಡ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಓಪನ್ ಡೇಟಾ ಓಪನ್ ಸೈನ್ಸ್