Arabic machine translation
ಎಂ. ಟಿ. ಯ ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಯು. ಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ (ಎಂ. ಟಿ.) ಸಂಶೋಧಕರು ಗಮನ ಸೆಳೆದಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅರೇಬಿಕ್ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಈ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ "ಅದರ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ, ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ, ಧ್ವನ್ಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಧ್ವನ್ಯಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ ಲಿಖಿತ ಮತ್ತು ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅರೇಬಿಕ್ "ಅದರ ಅಕ್ಷರಗಳು, ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಿಂದ ಡಯಾಕ್ರಿಟೈಸೇಶನ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ". ಅಂತೆಯೇ, ಸಂಶೋಧಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಿಂದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇಂದು ಅರೇಬಿಕ್ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದಕ್ಕೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅನುವಾದವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. 2022ರಲ್ಲಿ, ಅಬುಧಾಬಿಯ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ (ಟಿಐಐ) ಅರೇಬಿಕ್ ಭಾಷೆಯ ಅನುವಾದಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಮಾದರಿಯಾದ 'ನೂರ್' ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು. ಇದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ಅರಾಗಿಪ್ಟಿಯು ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅರೇಬಿಕ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿತ್ತು, ಇದು 1.50 ಕೋಟಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯಾಗಿತ್ತು. ಟಿಐಐ ನೂರ್ಗೆ 10 ಬಿಲಿಯನ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿತು. ವಿಶೇಷವಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಅರೇಬಿಕ್ನ ಭಾಷಾ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅರೇಬಿಕ್ನ ಆಂತರಿಕ ಭಾಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಅರೇಬಿಕ್ನ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅರೇಬಿಕ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಅರೇಬಿಕ್ ಮಾತನಾಡುವ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸಖರ್ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಯೂನಿವರ್ಸಲಿಸ್ಟ್ ವಿಧಾನಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಕೆಲವು ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಥವಾ ಫ್ರೆಂಚ್ನಂತಹ ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವೆಂದು ಸಾಬೀತಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಇಲ್ಲಿ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅರೇಬಿಕ್ಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಸಾಧನಗಳು ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೇ? ಅರೇಬಿಕ್ ಭಾಷೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ