Lyle Norman Long
ಲೈಲ್ ನಾರ್ಮನ್ ಲಾಂಗ್ ಒಬ್ಬ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಗಣಕೀಕೃತ ವಿಜ್ಞಾನಿ. ಅವರು ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸೈನ್ಸ್, ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಎಮೆರಿಟಸ್ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್, ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಪ್ಯಾರಲಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಲಾಂಗ್ ಅವರು ಅಮೆರಿಕನ್ ಫಿಸಿಕಲ್ ಸೊಸೈಟಿ (ಎಪಿಎಸ್) ಮತ್ತು ಅಮೆರಿಕನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಏರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಆಸ್ಟ್ರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ (ಎಐಎಎ) ನ ಫೆಲೋ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. 2015 ರಿಂದ 2018 ರವರೆಗೆ, ಅವರು ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ (ಟಿ. ಎನ್. ಎನ್. ಎಲ್. ಎಸ್) ಐ. ಇ. ಇ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಹಾಯಕ ಸಂಪಾದಕರಾಗಿ ನೇಮಕಗೊಂಡಿದ್ದರು. ಅವರು ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ನ ಸ್ಥಾಪಕ ಪ್ರಧಾನ ಸಂಪಾದಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಪೆನ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸೈನ್ಸ್ ಗ್ರಾಜುಯೇಟ್ ಮೈನರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರಚಿಸಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಜುಕೇಶನ್ ಲಾಂಗ್ 1976 ರಲ್ಲಿ ಮಿನ್ನೇಸೋಟ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ ಡಿಸ್ಟಿಂಕ್ಷನ್ನೊಂದಿಗೆ ಬ್ಯಾಚುಲರ್ ಆಫ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪದವಿ ಪಡೆದರು. ತರುವಾಯ, ಅವರು 1978 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ ಏರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಸ್ಟ್ರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟರ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ಪದವಿಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ಅವರು ಜಾರ್ಜ್ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ ಡಾಕ್ಟರ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ ಪದವಿಯನ್ನು ಸಹ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಪ್ರಬಂಧದ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, "ದಿ ಕಂಪ್ರೆಸಿಬಲ್ ಏರೋಡೈನಮಿಕ್ಸ್ ಆಫ್ ರೊಟೇಟಿಂಗ್ ಬ್ಲೇಡ್ಸ್ ಯೂಸಿಂಗ್ ಆನ್ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಫಾರ್ಮುಲೇಷನ್", ಇದನ್ನು ಅವರು ಎಫ್. ಫರಸ್ಸಾಟ್ ಮತ್ತು ಎಂ. ಕೆ. ಮೈಯರ್ಸ್ ಅವರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು. ತಮ್ಮ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಧಿಕಾರಾವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮೂಲದ ನಾಸಾ ಅಮೆಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ವರ್ಜೀನಿಯಾದ ನಾಸಾ ಲ್ಯಾಂಗ್ಲೆ ರಿಸರ್ಚ್ ಸೆಂಟರ್ನಲ್ಲಿ 1978 ಮತ್ತು 1983ರ ನಡುವೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಲಾಂಗ್ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಆರ್ಮಿ ರಿಸರ್ಚ್ ಲ್ಯಾಬ್, ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮೆಷೀನ್ಸ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ ಮತ್ತು ನಾಸಾ ಲ್ಯಾಂಗ್ಲೆ ರಿಸರ್ಚ್ ಸೆಂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ಹಲವಾರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನೇಮಕಾತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು 2007ರಿಂದ 2008ರವರೆಗೆ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ (ಕ್ಯಾಲ್ಟೆಕ್) ಗಾರ್ಡನ್ ಮೂರ್ ಡಿಸ್ಟಿಂಗ್ವಿಶ್ಡ್ ಸ್ಕಾಲರ್ ಆಗಿದ್ದರು. ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಲಾಂಗ್ ಅವರು 19 ಪಿಎಚ್ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಸಲಹೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅವರು ಲಾಕ್ಹೀಡ್ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಹಿರಿಯ ಏರೋಡೈನಮಿಕ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 1983 ರಿಂದ 1989 ರವರೆಗೆ ಲಾಕ್ಹೀಡ್ ಏರೋನಾಟಿಕಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಹಿರಿಯ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ನೇಮಕಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ರಿಸರ್ಚ್ ಲಾಂಗ್ ಅವರ ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಪೇಪರ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ 260 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿವೆ. ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫ್ಲೂಯಿಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್, ಎಸ್ಟಿಇಎಂ ಶಿಕ್ಷಣದ ಆಧುನೀಕರಣ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಅಪರೂಪದ ಅನಿಲ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಒತ್ತು ನೀಡಿವೆ. FORTRAN ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವಂತಹ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ C + + ನ ವಸ್ತು ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವು ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫ್ಲೂಯಿಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಲಾಂಗ್ ಅವರು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫ್ಲೂಯಿಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಮರ್ಥ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. 1989 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು, ಇದು ಬೃಹತ್ ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಪರ್ಕ ಯಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ 3D ಮತ್ತು ನೇವಿಯರ್-ಸ್ಟೋಕ್ಸ್ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪರಿಹಾರ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಿತು. ಅವರು ಸಂಪರ್ಕ ಯಂತ್ರ, ಭಟ್ನಾಗರ್-ಗ್ರಾಸ್-ಕ್ರೂಕ್ (ಬಿಜಿಕೆ) ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬೋಲ್ಟ್ಜ್ಮನ್ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಇದು 1993ರಲ್ಲಿ ಗಾರ್ಡನ್ ಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ನಂತರ, ಅವರು ಅನಿಲ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳ ಆಳವಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ನೇವಿಯರ್-ಸ್ಟೋಕ್ಸ್ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಆಣ್ವಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದರು. ಲಾಂಗ್, ಇ. ಆಲ್ಪ್ಮನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ರೆನಾಲ್ಡ್ಸ್ ಒತ್ತಡದ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧ ಮಾದರಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದರು, ಅವರು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧ ಹರಿವಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು. ಅವರ ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವೆಂದರೆ ಹರಿವು-ಸಂಬಂಧಿತ ಶಬ್ದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ಅವರು ವಾಯುಬಲವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಶಬ್ದದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಏರೋಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಏರೋಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನ ನಾಲ್ಕು ಆಯಾಮದ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಸಮಯದ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರವಾದ ವಾಯುಬಲವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸಿದರು. ವಿ. ಅಹುಜಾ ಅವರೊಂದಿಗೆ, ಅವರು ಸಮಾನಾಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ವೆಲ್ನ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನರ ಜಾಲಗಳು ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಅವರು ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಮನೋಧರ್ಮ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮನೋಧರ್ಮದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು, ಇದನ್ನು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅರಿವಿನ ಹಿಂದಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಿವೆ. ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದರು, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಲವರ್ಧಕಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳು ಅವುಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ಥಿರ-ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಮರಳುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಅರಿವಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸೇನಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಎಸ್ಎಸ್-ಆರ್ಐಸಿಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. 2019 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (ಎಜಿಐ) ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರು, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಜಿಐ ಅನ್ನು ಕಿರಿದಾದ ಎಐ ಎಂದು ನಿರೂಪಿಸಿದೆ, ಇದು ಉದ್ದೇಶ-ನಿರ್ಮಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಸಂಚಯನದಿಂದ ರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ. ಮಾನವರಹಿತ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಅವರು, ತಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಸ್ಕಾಟ್ ಡಿ ಹ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ಗಾಗಿ ಆರೋಹಣ ಅರಿವಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅರಿವಿನ ರೋಬೋಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು. ಅರಿವಿನ ರೋಬೋಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ಸಿಆರ್ಎಸ್) ಹೊರಾಂಗಣ ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ಸಂಚರಣೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಹೊರಾಂಗಣ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ, ಪರಿಸರದ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಾಗ ಸೋರ್ ಏಜೆಂಟ್ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಅನ್ವಯಿಕ ವಿಧಾನದ ವೈಫಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ತನ್ನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೋರ್ ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಒಳಾಂಗಣ ಸರ್ಚ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಮಿಷನ್ಗಾಗಿ, ಸೋರ್ ಏಜೆಂಟ್ ಸಹ ಕಟ್ಟಡದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತುವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಿ. ಆರ್. ಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಏರುವಿಕೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಯೋಜನೆ, ತರ್ಕ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಡವಳಿಕೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ಅವರು ತಾತ್ವಿಕ, ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಸಂಶೋಧಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಸಮಾನಾಂತರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ರೋಬೋಟ್ನ ಸೂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲಾಂಗ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ನರ ಜಾಲಗಳ ಮೇಲೂ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ. ಅವರು ಹಾಡ್ಗ್ಕಿನ್-ಹಕ್ಸ್ಲೆ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬೃಹತ್-ಸಮಾನಾಂತರ ನರ ಜಾಲಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. 2012 ರಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಮಾನವ-ಮಟ್ಟದ ಗಾತ್ರದ ಜಾಲಗಳವರೆಗೆ ಸಮರ್ಥ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಸಿ + + ಮತ್ತು ಎಂಪಿಐ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಇತರ ಸರಳ ನರಕೋಶ ಮಾದರಿಗಳು ಜೈವಿಕ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅನುಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಿವೆ. ಅದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ ನಂತರ, ಅವರು ಮೂರು ನ್ಯೂರಾನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಾನ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೋಧಿಸಿದರು; ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಹಾಡ್ಗ್ಕಿನ್-ಹಕ್ಸ್ಲೆ ಮಾದರಿ, ಇಜಿಕೆವಿಚ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸೋರಿಕೆಯಾದ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟ್-ಅಂಡ್-ಫೈರ್ ಮಾದರಿ. ಹಾಡ್ಗ್ಕಿನ್-ಹಕ್ಸ್ಲೆ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸೋರಿಕೆಯಾದ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟ್-ಅಂಡ್-ಫೈರ್ ಮಾದರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇಝಿಕೆವಿಚ್ ಮಾದರಿಯು ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಸ್ಥಿರವಾದ ಸಮಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿರುವ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಪರೂಪದ ಅನಿಲ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಲಾಂಗ್ ಅವರು ಜೇಮ್ಸ್ ಬರ್ನ್ಹಾರ್ಡ್ ಆಂಡರ್ಸನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಆಣ್ವಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅನಿಲ-ಹಂತದ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ದರ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಟ್ರಾಫಾಸ್ಟ್ ಸ್ಫೋಟಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಎಸ್ಟಿಇಎಂ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸುವುದು ಎಸ್ಟಿಇಎಂ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಲಾಂಗ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. 2019ರ ಐ. ಇ. ಇ. ಇ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧವೊಂದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದರು, ಅದು ರಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಚೀನಾ ಹೇಗೆ ನವೀಕರಿಸಿದ ಆಧುನಿಕ ಶಿಸ್ತಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯುಎಸ್ ತಮ್ಮ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಉನ್ನತೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗೌರವಗಳು 1987-"ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬದ್ಧತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಶಸ್ತಿ, ಲಾಕ್ಹೀಡ್ ಏರೋನಾಟಿಕಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಕಂಪನಿ 1993-ಗಾರ್ಡನ್ ಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ, ಐಇಇಇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೊಸೈಟಿ 1996-ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶಸ್ತಿ, ಪೆನ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೊಸೈಟಿ 2007-ಮೂರ್ ಡಿಸ್ಟಿಂಗ್ವಿಶ್ಡ್ ಸ್ಕಾಲರ್, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (ಕ್ಯಾಲ್ಟೆಕ್) 2017-ಎಐಎಎ ಸಸ್ಟೈನ್ಡ್ ಸರ್ವೀಸ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ, ಅಮೆರಿಕನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಏರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಆಸ್ಟ್ರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ 2017-ಎಐಎಎ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪದಕ, ಅಮೆರಿಕನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಏರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಆಸ್ಟ್ರೋನಾಟಿಕ್ಸ್ (ಎಐಎಎ) ಆಯ್ದ ಲೇಖನಗಳು ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. (1983, ಜುಲೈ). ಸಮಯದ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಸೂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರೊಪೆಲ್ಲರ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೋಟರ್ಗಳ ವಾಯುಬಲವಿಜ್ಞಾನ. ಅನ್ವಯಿಕ ವಾಯುಬಲವಿಜ್ಞಾನ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ (ಪು. 1821). ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್., & ವಾಟ್ಸ್, ಜಿ. ಎ. 1987). ಏರೋಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆರ್ಬಿಟ್ರರಿ ಮೋಷನ್ ಏರೋಡೈನಮಿಕ್ಸ್. ಎಐಎಎ ಜರ್ನಲ್, 25 (11), 1442-1448. ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್., ಖಾನ್, ಎಂ. ಎಂ. ಎಸ್., & ಶಾರ್ಪ್, ಎಚ್. ಟಿ. (1991). ಬೃಹತ್ ಸಮಾನಾಂತರ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಯೂಲರ್/ನೇವಿಯರ್-ಸ್ಟೋಕ್ಸ್ ವಿಧಾನ. ಎಐಎಎ ಜರ್ನಲ್, 29 (5), 657-666. ಅಹುಜಾ, ವಿ., & ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್. (1997). ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಚದುರುವಿಕೆಗೆ ಸಮಾನಾಂತರ ಸೀಮಿತ-ಪರಿಮಾಣದ ರಾಂಜ್-ಕುಟ್ಟಾ ಕ್ರಮಾವಳಿ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫಿಸಿಕ್ಸ್, 137 (2), 299-320. , ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್., & ಜೋನ್ಸ್, ಎಂ. ಜಿ. (1998). ಫ್ಲೋ-ಇಂಪೆಡೆನ್ಸ್ ಟ್ಯೂಬ್ನ ಟೈಮ್-ಡೊಮೈನ್ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಫಿಸಿಕ್ಸ್, 146 (1), 29-57. ಆಂಡರ್ಸನ್, ಜೆ. ಬಿ., & ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್. (2003). ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನೇರ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಃ ಅಲ್ಟ್ರಾ ಫಾಸ್ಟ್ ಸ್ಫೋಟಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ. ದಿ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕೆಮಿಕಲ್ ಫಿಸಿಕ್ಸ್, 118 (7), 3102-3110. ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್., & ಫ್ರಿಟ್ಜ್, ಟಿ. ಇ. (2004). ಫ್ಲಾಪಿಂಗ್ ಫ್ಲೈಟ್ಗಾಗಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಓರಿಯೆಂಟೆಡ್ ಅಸ್ಥಿರ ಸುಳಿಯ ಜಾಲರಿ ವಿಧಾನ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಏರ್ಕ್ರಾಫ್ಟ್, 41 (6), 1275-1290. ಸೆಜರ್-ಉಜೋಲ್, ಎನ್., & ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. (2006, ಜನವರಿ). ವಿಂಡ್ ಟರ್ಬೈನ್ ರೋಟರ್ ಹರಿವಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ 3-ಡಿ ಸಮಯ-ನಿಖರ ಸಿಎಫ್ಡಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು. 44ನೇ ಎ. ಐ. ಎ. ಎ. ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ಸಭೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ (ಪುಟ 394). ಹ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್, ಎ. ಡಿ, & ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್. (2009). ಭೂಮಿ, ಮಂಗಳ ಮತ್ತು ಟೈಟಾನ್ನಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಶಾಸ್ತ್ರದ ನೇರ ಅನುಕರಣೆ. ದಿ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ದಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕಲ್ ಸೊಸೈಟಿ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ, 125 (2), 640-650. ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್., & ಕೆಲ್ಲಿ, ಟಿ. ಡಿ. (2010). ಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ವಿಮರ್ಶೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್, ಅಂಡ್ ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್, 7 (2), 68-84. ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್. (2016). ಘಾತೀಯ ಜಗತ್ತಿಗಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ. ಎಜುಕೇಸ್ ರಿವ್ಯೂ, 51 (2). ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್. (2016, ಜುಲೈ). ಹಾಡ್ಗ್ಕಿನ್-ಹಕ್ಸ್ಲೆ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾನವ-ಮಟ್ಟದ ಬೃಹತ್-ಸಮಾನಾಂತರ ನರ ಜಾಲಗಳ ಕಡೆಗೆ. ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತಾದ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ (ಪುಟಗಳು. 314-323). ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್, ಚಾಮ್. ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್. (2018). ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಮನೋಧರ್ಮ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಮಾದರಿ. ಜೆ. ಚೆನ್ (ಎಡ್. ), ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವರಹಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿ-ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವರಹಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅಂಶಗಳ ಕುರಿತಾದ ಎ. ಎಚ್. ಎಫ್. ಇ. 2017ರ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು, 2017 (ಪುಟಗಳು. <ಐ. ಡಿ. 1>). (ಅಡ್ವಾನ್ಸಸ್ ಇನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್; ಸಂಪುಟ. 595). ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್ ವೆರ್ಲಾಗ್. ಎ ಮಾಡೆಲ್ ಫಾರ್ ಟೆಂಪರಮೆಂಟ್ ಅಂಡ್ ಎಮೋಷನ್ಸ್ ಆನ್ ರೋಬೋಟ್ಸ್ ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್., & ಕಾಟ್ನರ್, ಸಿ. ಎಫ್. (2019, ಮಾರ್ಚ್). ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ಗಾಗಿ ಒಂದು ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಚೌಕಟ್ಟು. 2019ರ ಐ. ಇ. ಇ. ಇ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ (ಪುಟಗಳು. <ಐ. ಡಿ. 1>). ಐ. ಇ. ಇ. ಲಾಂಗ್, ಎಲ್. ಎನ್., ಬ್ಲ್ಯಾಂಚೆಟ್, ಎಸ್., ಕೆಲ್ಲಿ, ಟಿ. ಡಿ., ಮತ್ತು ಹೊನ್ಕಾ, ಎಂ. (2019, ಮಾರ್ಚ್). ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದೆ. 2019ರ ಐ. ಇ. ಇ. ಇ. ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ (ಪುಟಗಳು 1-9). ಐ. ಇ. ಇ. ಲಿವಿಂಗ್ ಪೀಪಲ್ ಅಮೇರಿಕನ್ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ 1954 ಜನನಗಳು ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಮಿನ್ನೇಸೋಟದ ಹಳೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಹಳೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಜಾರ್ಜ್ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಹಳೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಬೋಧಕವರ್ಗ