Video Data Analysis
ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (ವಿಡಿಎ) ಎನ್ನುವುದು ನೈಜ ಜೀವನದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ಚಾಲನಾ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ದೃಶ್ಯಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾದ ಉಪಕರಣಗಳು, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಸಂಗ್ರಹಿತ ಬಹು-ಶಿಸ್ತಿನ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಇತರ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ವಿಡಿಎಯನ್ನು ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ಅಪರಾಧಶಾಸ್ತ್ರ, ವ್ಯವಹಾರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಶೋಧನೆಯಂತಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಡಿಎಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವು ವೀಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಸಿ. ಸಿ. ಟಿ. ವಿ ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ದೇಹ-ಧರಿಸಿರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ನಿಜ ಜೀವನದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಚಾಟ್, ಟಿಕ್ಟಾಕ್, ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್, ಲೈವ್ಲೀಕ್, ಯೂಟ್ಯೂಬ್, ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಅನೇಕ ಅಂತರ್ಜಾಲ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗೆ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೊಲೀಸ್ ಇಲಾಖೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಿ. ಸಿ. ಟಿ. ವಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರಂತಹ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಯೋಗದ ಮೂಲಕ ಇತರರನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಥರ್ಡ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ ವೀಡಿಯೊ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಈ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ಕ್ಯಾಮರಾ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಶೇಖರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಸಂಶೋಧಕರ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಮೊದಲ-ಕೈ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದವು. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಹೊಸ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ತಮ್ಮನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ವೀಡಿಯೊ ದತ್ತಾಂಶದ ಈ ಹೊಸ ಮೂಲಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಅತ್ಯಂತ ಅಪರೂಪದ ಘಟನೆಗಳ ನಿಜ ಜೀವನದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವ ವೀಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ತಡೆರಹಿತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜ ಜೀವನದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿಡಿಎ ಈ ರೀತಿಯ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ-ಅವು ಹೇಗೆ ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು, ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲು ಬಹು-ಶಿಸ್ತಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರ, ವೀಡಿಯೊ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಬಹುವಿಧದ ಸಂವಹನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿಡಿಎ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಜನರ ಸಂವಹನಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳು, ಚಲನೆಗಳು, ದೃಷ್ಟಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ನೋಟ ಅಥವಾ ಸನ್ನೆಗಳ ವಿನಿಮಯ ಮತ್ತು ನಟರ ಮುಖಭಾವಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹದ ಭಂಗಿಗಳು ಸೇರಿವೆ. ದೈನಂದಿನ ಮುಖಾಮುಖಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಪರೀತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳೆರಡರಲ್ಲೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ನಿಯಮಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ವಿಡಿಎ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಗುರಿಗಳಾಗಿವೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಥೂಲ ಮಟ್ಟದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ತಿರುಳಿನಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಡಗಿದೆಃ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಚಲನಶೀಲತೆಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ? ವೀಡಿಯೊ ದತ್ತಾಂಶವು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಮುಂದಕ್ಕೆ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಓದುಗರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ವಿವರವಾಗಿ ಮತ್ತು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಿಡಿಎ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಆಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಸಿಂಧುತ್ವದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಶಸ್ತ್ರ ಅಂಗಡಿ ದರೋಡೆಗಳು ಅಥವಾ ಗಮನಿಸದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಕಳ್ಳತನ, ಪ್ರತಿಭಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ದಂಗೆಗಳ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಚಲನಶೀಲತೆ, ಅಥವಾ ರಸ್ತೆ ಜಗಳಗಳು ಮತ್ತು ಹತ್ಯಾಕಾಂಡಗಳಂತಹ ದೈಹಿಕ ಹಿಂಸಾಚಾರ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ಅಪರಾಧಶಾಸ್ತ್ರ, ವ್ಯವಹಾರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಶೋಧನೆಯಂತಹ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವಿಡಿಎಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರರು ರಾಜಕಾರಣಿಗಳ ನಡುವೆ ಧ್ರುವೀಕರಣವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ, ಯೂಟ್ಯೂಬರ್ ಆರೋಗ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಶಿಕ್ಷಕರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಶಾಲಾ ಪ್ರಾಂಗಣದ ಜಗಳಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಂತ್ವನದ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮಿಲಿಟರಿ ಮಾತುಕತೆಗಳು, ತುರ್ತು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವಿಕೆಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ಪೊಲೀಸ್ ಬಲ ಮತ್ತು ಪೊಲೀಸ್ ತರಬೇತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ವಿಡಿಎಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಆಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಆಯಾಮಗಳು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ದೃಶ್ಯ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆಃ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹದ ಭಂಗಿ, ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭ. ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ದೇಹದ ಭಂಗಿಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖ ಮತ್ತು ದೇಹವು ತಿಳಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಅಮೌಖಿಕ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಜನರು ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಹೇಳುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಅವರ ಪರಿಸರ ಅಥವಾ ಒಳಗಿನ ಜನರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಭ ಎಂದರೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯ ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಬಗೆಗಿನ ಮಾಹಿತಿ. ಈ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮಸೂರಗಳೆಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪ್ರತಿಫಲನವನ್ನು ಪಡೆದರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ವಿವರವಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ವಿಡಿಎಯನ್ನು ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದೊಡ್ಡ-ಎನ್, ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಡಿಎ ವಿಧಾನಗಳು ಹಲವಾರು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಒಗ್ಗೂಡುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವೀಡಿಯೊ ದತ್ತಾಂಶದ ಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಡಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಲೇಬಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವುದು. ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಪದವನ್ನು ಬಳಸದೆಯೇ ತಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅವರು ಮೊದಲು ಕೋಡಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ, ನಂತರ ಕೋಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಒಂದು ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ), ಅಥವಾ ಅವರು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದರೂ, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಆರು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಸೂರಗಳು ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅಥವಾ ಚಾಲನಾ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ಗೆ ಚಲಿಸಬಹುದುಃ ಎಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಗಳು, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ, ಲಯ ಮತ್ತು ತಿರುವು-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ನಟರು, ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಘಟನೆಗಳೊಳಗಿನ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಆರು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳೆಲ್ಲವೂ ದತ್ತಾಂಶದ ಕೋಡಿಂಗ್ನ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವೆಲ್ಲವೂ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಲಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವೀಡಿಯೊ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆರು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಹಂತಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳು ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು. ಬದಲಿಗೆ, ಅವು ಸಂಪೂರ್ಣವಲ್ಲದ ಟೂಲ್ಬಾಕ್ಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದರಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ವಿಡಿಎಯಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಉಪಕರಣಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ವಿಡಿಎಯ ವಿವರವಾದ ಕೇಸ್ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂರಚನೆಯ ತುಲನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿಡಿಎ-ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಫಲಪ್ರದವಾದ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಮಾನ್ಯತೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳು ತಟಸ್ಥ ಅಥವಾ ಸಮತೋಲಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳು, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ತಟಸ್ಥ ಅಥವಾ ಸಮತೋಲಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳು ಎಂದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಪಕ್ಷಪಾತದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪಟ್ಟಭದ್ರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕು; ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಒಲವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಭಿನ್ನ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳನ್ನು ತ್ರಿಕೋನಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು. ಆಪ್ಟಿಮಲ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಎಂದರೆ ದೃಶ್ಯ ದತ್ತಾಂಶವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಘಟನೆಯ ಅವಧಿ, ಅದರ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು. ನೈಸರ್ಗಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ನಟನ ಬದಲಾಗದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ದೃಶ್ಯ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ನಟರು ಕ್ಯಾಮರಾ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅವರು ವರ್ತಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಿತಿಗಳು ವಿಡಿಎ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳಂತೆ, ಇದು ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವಿಡಿಎ ಬಳಸುವ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರವು ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ ಸಮಾಜಗಳಲ್ಲಿನ ಅಂತ್ಯಕ್ರಿಯೆಗಳಂತಹ ಖಾಸಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ವಿಡಿಎ ನಿರಂತರ ನೇರ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಮೌನ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇಮ್ಮರ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮುದಾಯ ಅಥವಾ ಜನರ ಗುಂಪಿನ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ನಿರೂಪಣೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರದಂತೆಯೇ ಅದೇ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಸನ್ನೆಗಳಂತಹ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಸಂದರ್ಭದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ವಿಡಿಎಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಾಲ್ಕನೆಯದಾಗಿ, ವಿಡಿಎ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಸಂಶೋಧನಾ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವ ರೀತಿಯ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಯಾವ ವೇದಿಕೆಗಳಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ಡೇಟಾದಂತೆ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾರ್ಟಿಸಿಪೆಂಟ್ ಅಬ್ಸರ್ವೇಷನ್ ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ ಮ್ಯೂಟಿಮೋಡಲ್ ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಅಬ್ಸರ್ವೇಷನ್ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಗ್ರೌಂಡೆಡ್ ಥಿಯರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ರಿಲೇಟೆಡ್ ಅಪ್ರೋಚ್ ಡೆರ್ರಿ, ಶರೋನ್ ಜೆ. ಮತ್ತು ಇತರರು. 2010 ರಲ್ಲಿ. "ಕಲಿಕಾ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವುದುಃ ಆಯ್ಕೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ". ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ದಿ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸೈನ್ಸಸ್ 19 (1): 3-53. ಲೆಬರೋನ್, ಕರ್ಟಿಸ್, ಪೌಲಾ ಜಾರ್ಜಾಬ್ಕೋವ್ಸ್ಕಿ, ಮೈಕೆಲ್ ಜಿ. ಪ್ರ್ಯಾಟ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೆಗ್ ಫೆಟ್ಜರ್. 2018 ರಲ್ಲಿ. "ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊ ವಿಧಾನಗಳ ಪರಿಚಯ". ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳು 21 (2): 239-60. ಲಿಂಡೆಗಾರ್ಡ್, ಮೇರಿ ರೊಸೆನ್ಕ್ರಾಂಜ್ ಮತ್ತು ಬರ್ನಾಸ್ಕೊ, ವಿಮ್ (2018). "ಕ್ಯಾಮೆರಾದಲ್ಲಿ ಸೆರೆಯಾದ ಅಪರಾಧದಿಂದ ಕಲಿತ ಪಾಠಗಳು". ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಇನ್ ಕ್ರೈಮ್ ಅಂಡ್ ಡೆಲಿಂಕ್ವೆನ್ಸಿ. 55 (1): 155-186. ಮಾರ್ಗೋಲಿಸ್, ಎರಿಕ್ ಮತ್ತು ಲುಕ್ ಪಾವೆಲ್ಸ್, ಆವೃತ್ತಿಗಳು. 2011 ರಲ್ಲಿ. "ದಿ ಸೇಜ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ ಆಫ್ ವಿಷುಯಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮೆಥಡ್ಸ್". ಲಾಸ್ ಏಂಜಲೀಸ್ಃ ಸೇಜ್ ಪಬ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್ ಲಿಮಿಟೆಡ್. ನಾರ್ರಿಸ್, ಸಿಗ್ರಿಡ್. 2004 ರಲ್ಲಿ. "ಅನಲೈಸಿಂಗ್ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ಃ ಎ ಮೆಥಡಾಲಾಜಿಕಲ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್". ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್/ಲಂಡನ್ಃ ರೂಟ್ಲೆಡ್ಜ್. ಪಾವ್ವೆಲ್ಸ್, ಲುಕ್. 2015 ರಲ್ಲಿ. "ರಿಫ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಷುಯಲ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ಸೈನ್ಸ್ಃ ಟುವರ್ಡ್ಸ್ ಎ ಮೋರ್ ವಿಷುಯಲ್ ಸೋಷಿಯಾಲಜಿ ಅಂಡ್ ಆಂಥ್ರೊಪೊಲಜಿ". ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಪ್ರೆಸ್. ಸ್ಯಾಂಪ್ಸನ್ ರಾಬರ್ಟ್, ರೌಡೆನ್ಬುಶ್ ಸ್ಟೀಫನ್. 1999 ರಲ್ಲಿ. "ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸಾಮಾಜಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಃ ನಗರ ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೊಸ ನೋಟ". ಅಮೆರಿಕನ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸೋಷಿಯಾಲಜಿ 105:603-51. ನಸ್ಸೌರ್, ಅನ್ನಿ & ನಿಕೋಲಸ್ ಎಮ್. ಲೆಗ್ವೀ (2022). "ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ಃ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ 21ನೇ ಶತಮಾನದ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು". ಲಂಡನ್ಃ ಸೇಜ್ ಪಬ್ಲಿಕೇಷನ್ಸ್. ನಸ್ಸೌರ್ ಮತ್ತು ಲೆಜೆವಿ 2019. "ಸನ್ನಿವೇಶದ ಚಲನಶೀಲತೆ-ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳ ಕುರಿತು 21ನೇ ಶತಮಾನದ ವೀಡಿಯೊ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು". ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು. https://doi.org/10.3390/socsci8030100 ಲೆಗ್ವೀ & ನಸ್ಸೌರ್ 2018. "ಯೂಟ್ಯೂಬ್, ಗೂಗಲ್, ಫೇಸ್ಬುಕ್ಃ 21ನೇ ಶತಮಾನದ ಆನ್ಲೈನ್ ವಿಡಿಯೋ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ನೀತಿಗಳು". ಹೆಲ್ಲಾ ವಾನ್ ಉಂಗರ್ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಫ್-ಮೈಕೆಲ್ ರೋಥ್ಃ "ರಿಸರ್ಚ್ ಎಥಿಕ್ಸ್ ಇನ್ ಕ್ವಾಲಿಟೇಟಿವ್ ರಿಸರ್ಚ್", ವಿಶೇಷ ಸಂಚಿಕೆ ವೇದಿಕೆಃ ಕ್ವಾಲಿಟೇಟಿವ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ 19 (3). http://dx.doi.org/10.17169/fqs-19.3.3130 ನಸ್ಸೌರ್ & ಲೆಗ್ವೀ 2021. "ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ಃ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಒಂದು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಚೌಕಟ್ಟು. ಸಮಾಜಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ 50 (1). https://doi.org/10.1177/0049124118769093. ಜಾಲತಾಣಃ VideoDataAnalysis.com ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರ ಅವಲೋಕನ ಅಧ್ಯಯನ