Negative log predictive density
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಲಾಗ್ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸಾಂದ್ರತೆಯು (ಎನ್ಎಲ್ಪಿಡಿ) ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ದೋಷದ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯಿದ್ದರೆ ಒಳ್ಳೆಯದು. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಎನ್ಎಲ್ಪಿಡಿ ಮಾದರಿಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಹಿಂಜರಿತ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ಎರಡಕ್ಕೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲುಃ (1) ನಿಜವಾದ ಲೇಬಲ್ಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಯು ನೀಡಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. (2) ಈ ಉತ್ಪನ್ನದ ಋಣಾತ್ಮಕ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ. (ನಾವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳ ಮೊತ್ತದ ಋಣಾತ್ಮಕವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ). ಮಾದರಿ ಎಲ್ಲಿದೆ, ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು (ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳು) ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್) ಎಂಬ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. ಸರಳ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ ಎನ್. ಎಲ್. ಪಿ. ಡಿ. ಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ನಾವು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಾಯಿಗಳು ಅಥವಾ ಬೆಕ್ಕುಗಳು ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಇದು ಎರಡು ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅದಕ್ಕೆ ಮೂರು ನಾಯಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರು ಬೆಕ್ಕುಗಳ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮೊದಲ ಮೂರು ನಾಯಿಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ 0.9 ಮತ್ತು 0.0,0.7 ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಮೂರು ಬೆಕ್ಕುಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ 0.8 ಮತ್ತು 0.0,0.3 ಎಂದು ಅದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಎನ್. ಎಲ್. ಪಿ. ಡಿ ಎಂದರೆಃ ನಾವು ಇದನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಮೊದಲ ಮೂರು ನಾಯಿಗಳು 0.95,0.98,0.02, ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಮೂರು ಬೆಕ್ಕುಗಳು 0.99,0.96,0.96 ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಎನ್ಎಲ್ಪಿಡಿ 4.08 ಆಗಿದೆ. ಮೊದಲ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಅರ್ಧವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸರಿಯಾಗಿ ಊಹಿಸಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಖರತೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಳತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿತ್ತು (ಎರಡನೇ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ 5/6 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ). ಆದಾಗ್ಯೂ ಇದು ಎನ್. ಎಲ್. ಪಿ. ಡಿ. ಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಃ ಎರಡನೇ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ 'ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ತಪ್ಪು' ಆಗಿದ್ದು, ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ನಿಂದ ಭಾರೀ ದಂಡ ವಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮೂರನೇ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಕೇವಲ 0.5 ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ 4.15 ರ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಎನ್ಎಲ್ಪಿಡಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆಃ ಇದು ಇತರರಿಗಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಇವು ಸೇರಿವೆಃ-ಕ್ಯಾಂಡೆಲಾ, ಜೋಕ್ವಿನ್ ಕ್ವಿನೋನೆರೊ, ಮತ್ತು ಇತರರು. "ಬಯೇಸಿಯನ್ ಕರ್ನಲ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಪ್ರಸರಣ-ಬಹು-ಹಂತದ ಮುಂದುವರಿದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಅನ್ವಯ". 2003 ಐ. ಇ. ಇ. ಇ. ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಸ್ಪೀಚ್ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕುರಿತ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನ, 2003. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು. (ಐ. ಸಿ. ಎ. ಎಸ್. ಎಸ್. ಪಿ. '03). ಸಂಪುಟ. 2. ಐ. ಇ. ಇ. ಇ, 2003. - ಕೆರ್ಸ್ಟಿಂಗ್, ಕ್ರಿಸ್ಟಿಯನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. "ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೆಟೆರೊಸೆಡಾಸ್ಟಿಕ್ ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಿಂಜರಿತ". ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕುರಿತ 24ನೇ ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು. 2007 ರಲ್ಲಿ. - ಇತರ ವಿಧಾನಗಳ ಹಿನ್ನೆಲೆಗಾಗಿ https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1111/coin.12411 ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ (ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿ ಆ ಉಲ್ಲೇಖದಲ್ಲಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಎನ್ಎಲ್ಪಿಡಿಯನ್ನು ಇತರರು * ಸರಾಸರಿ * ಎನ್ಎಲ್ಪಿಡಿ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ). ಐ. ಇ. .. - ಹೈನೋನ್, ಮಾರ್ಕಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು. "ಹ್ಯಾಮಿಲ್ಟೋನಿಯನ್ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಲ್ಲದ ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಿಂಜರಿತ". ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು. ಪಿಎಂಎಲ್ಆರ್, 2016. ಇತ್ಯಾದಿ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ