Metric fixation
ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಥಿರೀಕರಣವು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು ಆಯ್ದ ಮಾಪನಗಳ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ (ಮತ್ತು ಇತರ ಅನೇಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು), ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಬಯಸಿದ ಗುರಿಯನ್ನು (ಗಳನ್ನು) ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಕಂಪನಿಯು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು "ಗಳಿಸಿದ ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು" ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು (ಗಳು) ಮಾಪನಗಳ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಥಿರೀಕರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅವರು "ಮಾಪನಗಳ ಮೇಲೆ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು" ಅನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ (ಕೇವಲ ಯಶಸ್ಸಿನ ಸೂಚಕದ ಬದಲು). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಶಾಲೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು (ಮೆಟ್ರಿಕ್ = "ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ"). ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬ ಊಹೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ("ಯಶಸ್ಸು" ಎಂದರೆ ಏನು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ಉತ್ತಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ). ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕೆಲಸದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ ಶಾಲೆಯು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಇತರ ಕಲಿಕೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಕುಂಠಿತಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ, ಹಳೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದರೂ, "ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಥಿರೀಕರಣ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 2018 ರ ಪುಸ್ತಕ ದಿ ಟೈರಾನಿ ಆಫ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅಂದಿನಿಂದ ಕೆಲವು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆದಿದೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಗುಡ್ಹಾರ್ಟ್ನ ಕಾನೂನು ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾಪನವನ್ನೂ ಸಹ ನೋಡಿ.