Pseudo-R-squared
ಸೂಡೊ-ಆರ್-ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶದ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ನಾಮಮಾತ್ರ ಅಥವಾ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಆಗಿದ್ದಾಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನಿರ್ಣಯ 2 ರ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಯೋಗ್ಯತೆಯ ಒಳ್ಳೆಯತನಕ್ಕಾಗಿ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಒಂದು ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದಲ್ಲಿ, ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಕೋರಿಲೇಷನ್, 2 ಅನ್ನು ಯೋಗ್ಯತೆಯ ಒಳ್ಳೆಯತನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮುನ್ಸೂಚಕರು ವಿವರಿಸಿದ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಏಕರೂಪದ ಅಳತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಒಮ್ಮತವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕ್ರಮಗಳಿವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ನಾಲ್ಕು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಒಂದು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆಃ 2 ಕಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೆಲ್ 2 ನಾಗೆಲ್ಕೆರ್ಕೆ 2 ಮೆಕ್ಫ್ಯಾಡೆನ್ 2 ಜುರ್ 2 2 ಎಲ್ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಕೋಹೆನ್ 2 ಎಲ್ ನೀಡಿದ್ದಾರೆಃ ಇದು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದಲ್ಲಿನ ವರ್ಗ ಬಹು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಹೋಲಿಕೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿಚಲನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾದ ಕಡಿತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಕೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಭವನೀಯತೆ ಅನುಪಾತ 2ರ ಒಂದು ಮಿತಿಯೆಂದರೆ, ಇದು ಆಡ್ಸ್ ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಏಕತಾನತೆಯಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ, ಅಂದರೆ ಆಡ್ಸ್ ಅನುಪಾತವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಡ್ಸ್ ಅನುಪಾತವು ಕಡಿಮೆಯಾದಂತೆ ಅದು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೆಲ್ 2ಸಿಎಸ್ನ 2ಸಿಎಸ್ ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದಿಂದ 2 ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯೋಗ್ಯತೆಯ ಒಳ್ಳೆಯತನದ ಪರ್ಯಾಯ ಸೂಚ್ಯಂಕವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆಃ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ಮಾದರಿಯು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ. ಕಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೆಲ್ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಅದರ ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಯು 0.75 ಆಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೆ ಅದು ಸುಲಭವಾಗಿ 0.08 ರಷ್ಟಿರಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕಾ ಕಾಗದದಲ್ಲಿ ನಿಕೊ ನಾಗೆಲ್ಕೆರ್ಕೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ನಾಗೆಲ್ಕೆರ್ಕೆ 2 ಎನ್, ಕಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೆಲ್ 2 ಗೆ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವು 1 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಕಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೆಲ್ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಅನುಪಾತ 2 ಗಳು ನಾಗೆಲ್ಕೆ 2 ಗಿಂತ ಪರಸ್ಪರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಕಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೆಲ್ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಈ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ 0.75 ಅನ್ನು ಮೀರಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅನುಪಾತ 2 ಅನ್ನು ಪರ್ಯಾಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದಲ್ಲಿ 2 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಇದು ಮೂಲ ದರದಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದೆ (ಕಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೆಲ್ ಮತ್ತು ನಾಗೆಲ್ಕೆರ್ಕೆ 2 ಗಳು ಪ್ರಕರಣಗಳ ಪ್ರಮಾಣವು 0 ರಿಂದ 0.5 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು 0 ಮತ್ತು 1 ರ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮ್ಯಾಕ್ಫ್ಯಾಡ್ಡನ್ನ ಹುಸಿ 2 ಅನ್ನು (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಅನುಪಾತ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆಲಿಸನ್ನಿಂದ 2 ಕ್ಕಿಂತ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. 2 ಮತ್ತು 2 ಎಂಬ ಎರಡು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ನಂತರ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ 2 ರಿಂದ ಟಿಜುರ್ನಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಲಿಸನ್ ಈಗ 2 ಅನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಟಿಜುರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಎರಡು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದುಃ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ, ಘಟನೆಯ ಊಹಿಸಲಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. ಸೂಡೊ-2 ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಫಿಟ್ನ ಈ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಸೂಡೊ 2 ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಅವು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದಲ್ಲಿ 2 ರಂತೆ ದೋಷದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾದ ಕಡಿತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತವು ಏಕರೂಪತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ, ದೋಷ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮಾನದಂಡದ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೆಟೆರೊಸೆಡಾಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ-ಊಹಿಸಲಾದ ಅಂಕದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೂ ದೋಷದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಊಹಿಸಲಾದ ಅಂಕದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೂ ದೋಷದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾದ ಕಡಿತದ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ನಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ದೋಷದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾದ ಕಡಿತ ಎಂದು 2 ಅನ್ನು ಯೋಚಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅನುಪಾತಗಳು ಹಿಂಜರಿತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ