Volume-Control Model
ಪರಿಮಾಣ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾದರಿಯು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಧಿಕಾರಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಜನರ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದ್ದರೂ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ನಿಂದ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು ಪರಿಮಾಣ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾದರಿಯು ಶಕ್ತಿ-ಜ್ಞಾನ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶಾಲ ಕಲ್ಪನೆಯ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲ್ಯಾಶ್ ಒಂದು ಸಂಯೋಜಕ ಶಕ್ತಿ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಜನರು ಎಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಇತರರಿಂದ ಅವರು ಪಡೆಯುವ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿಮಾಣವು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಜನರ ಪ್ರಮಾಣ ಎರಡಕ್ಕೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಜನರ ಪ್ರಮಾಣದ ನಡುವೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣದ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ, ಜನಪ್ರಿಯತೆ, ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನರಿಗೆ ನೀಡುವುದು. ಜನಪ್ರಿಯತೆಯು ಗೂಗಲ್ನಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ನಿಗಮಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿದೆ (ಅದರ ಪೇಜ್ ರಾಂಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಅನೇಕ ಒಳಬರುವ ಲಿಂಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ (ಹೆಚ್ಚು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಸರಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಅದರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನೊಂದಿಗೆ), ಇದು ಅವರ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬೀರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಮಾಹಿತಿಯ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ. ಪ್ರತಿ ಅನನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಅವರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಅಭಿರುಚಿಗಳು, ಅವರ ಹುಡುಕಾಟ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಭೇಟಿಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಸ್ ಚಲನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅವರು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಕಾಟ್ ಗ್ಯಾಲೊವೇ ಪ್ರಕಾರ, ದೊಡ್ಡ ನಾಲ್ಕು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು (ಗೂಗಲ್, ಮೆಟಾ, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಆಪಲ್) ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಜನರಿಗೆ ತಮ್ಮ ವಿಶೇಷ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆರ್ಥಿಕ ಶಕ್ತಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿವೆ. ಅವರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿತ್ತು. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಇಮೇಜಸ್ ಹುಡುಕಾಟದ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ "ಸೌಂದರ್ಯ" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಬಹುಪಾಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬಿಳಿ ಯುವತಿಯರನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. "ಸೌಂದರ್ಯ" ಎಂಬ ಅನನ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಚಿತ್ರಗಳ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅವೆಲ್ಲವೂ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಏಕರೂಪವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲುತ್ತವೆ. ಸೌಂದರ್ಯ ಉದ್ಯಮದ ಕಂಪನಿಗಳ ಜಾಲತಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಷನ್ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಅವು ಸೌಂದರ್ಯದ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಮೆಟಾ (ಅದರ ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನೊಂದಿಗೆ) ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ನಿಗಮಗಳ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ವಿನಿಮಯವು ಅವರು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಏಕರೂಪದ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಪರಿಮಾಣ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ ಮತ್ತೊಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಟ್ವಿಟರ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. "ನಾವು" ಮತ್ತು "ಅವರು" ನಂತಹ ಬಹುವಚನ ಸರ್ವನಾಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, "ನಾನು", "ನೀನು", "ಅವನು" ಮತ್ತು "ಅವಳು" ನಂತಹ ಏಕವಚನ ಸರ್ವನಾಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಇದು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು "ನಾವು" ಎಂಬ ಬಹುವಚನ ಸರ್ವನಾಮದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬೋಧಿಸುವುದರಿಂದ ರಿಟ್ವೀಟ್ಗಳು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಏಕವಚನ ಸರ್ವನಾಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಂಬೋಧಿಸುವುದರಿಂದ ಉತ್ತರಗಳು ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಭಾವ ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು