Location intelligence
ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಥಳ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಲ್ಐ), ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಬಂಧಗಳಿಂದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾದ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಪದರ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯಗಳು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು, ವರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತವೆ. ಯುಗಯುಗಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಳ 'ಗುಪ್ತಚರ' ದ ಮೊದಲ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ 1854 ರಲ್ಲಿ ಲಂಡನ್ನಲ್ಲಿ ಜಾನ್ ಸ್ನೋ ಅವರು ನೀರಿನ ಪಂಪ್ಗಳ ಸ್ಥಳದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದೇಶದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆವರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾಲರಾ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಒಂದೇ ನೀರಿನ ಪಂಪ್ಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ನಕ್ಷೆಯ ಮೇಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಈ ಪದರವು ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿವಿಧ ಸೆಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ (ಜಿಐಎಸ್) ಸಾಧನಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತಜ್ಞರಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ. ಸ್ಥಳ ಗುಪ್ತಚರ ತಜ್ಞರು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವಿವಿಧ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸ್ಥಳ ಗುಪ್ತಚರ ತಜ್ಞರು ಅನೇಕ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಭಾವಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಹ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಭಾವಗಳು ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ಜೀವನಶೈಲಿ, ಕಾರ್ಮಿಕ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಜೀವನ ವೆಚ್ಚ, ಅಪರಾಧ, ಆರ್ಥಿಕ ವಾತಾವರಣ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು "ನಕ್ಷೆ" ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಜನರು, ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು "ಸ್ಥಳ ಗುಪ್ತಚರ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೋಲಾರಿಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನಂತಹ ಈ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು (ಉದಾ. ಪಿಒಐಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಜಿಯೋಫೆನ್ಸ್ಗಳು) ಬಣ್ಣ-ಕೋಡೆಡ್ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳಾಗಿ (ಶಾಖ ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ನಕ್ಷೆಗಳು) ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ರಚನೆಯು ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನ, ಔಪಚಾರಿಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳವು ಎಲ್ಲದರ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ ಅಂದರೆ ಸಾಧನಗಳು, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ಮೊಬೈಲ್ ದತ್ತಾಂಶ, ಬಳಕೆದಾರರ ದತ್ತಾಂಶ, ಸಂವೇದಕ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸಿಂಕ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕವನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಸಂಚಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಒಎಲ್ಎಪಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 2012 ರಲ್ಲಿ, ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್ ಉದ್ಯಮದ (ಜೆಎಲ್ಎಲ್) ವೇಯ್ನ್ ಗೀರೆ ಅವರು ಡಲ್ಲಾಸ್ನ ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೊದಲ ಅನ್ವಯಿಕ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದರು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅವರು ಸ್ಥಳ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪಿಟ್ನಿ ಬೋವ್ಸ್ ಮ್ಯಾಪ್ಇನ್ಫೊ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ ಸ್ಥಳದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆಃ "ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ" ಸ್ಥಳ "ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು, ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದು ಅಥವಾ ಅದರ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕವು ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಿರಿಯಮ್-ವೆಬ್ಸ್ಟರ್ ® ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು "ಕಲಿಯುವ ಅಥವಾ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಅಥವಾ ಒಬ್ಬರ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಹೇಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎಸ್ರಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿದೆಃ "ದತ್ತಾಂಶದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಳ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಸಂಚಾರ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನದಂತಹ ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಪದರಗಳನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಅಥವಾ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದು ಘಟನೆ ಎಲ್ಲಿ ನಡೆದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಅದು ಏಕೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೇನು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಗುಪ್ತಚರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಯಾಂಕೀ ಗ್ರೂಪ್ ತಮ್ಮ ಶ್ವೇತಪತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಂತೆ "ರಿಟೇಲ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳ ಗುಪ್ತಚರಃ". ವ್ಯವಹಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದ ". ವಾಣಿಜ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯವಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸ್ಥಳ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಃ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕಃ ಜಾಲಬಂಧ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ, ಗಡಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳುಃ ಶಾಖೆಯ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಸೇಲ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪಾಲು, ವಿಲೀನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಗಳು, ಉದ್ಯಮ ವಲಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಸರ್ಕಾರಃ ಜನಗಣತಿಯ ನವೀಕರಣಗಳು, ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಅಪರಾಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ತುರ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಭೂ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಚುನಾವಣಾ ಪುನರ್ವಿತರಣೆ, ತೆರಿಗೆ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ನಿಯೋಜನೆ, ನಗರ ಯೋಜನೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಃ ಸ್ಥಳದ ಆಯ್ಕೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ವಿಭಜನೆ, ಜಾಲದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು, ರೋಗದ ಹರಡುವಿಕೆ. ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣಃ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ನೇಮಕಾತಿ, ಹಳೆಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ದಾನಿಗಳ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್. ಹೋಟೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ಗಳುಃ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸೈಟ್ ಆಯ್ಕೆ, ಗುರಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ವಿಸ್ತರಣಾ ಯೋಜನೆ. ವಿಮೆಃ ವಿಳಾಸ ದೃಢೀಕರಣ, ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಕ್ಲೈಮ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು. ಕೆ-12: ಶಾಲಾ ಸ್ಥಳದ ಆಯ್ಕೆ, ದಾಖಲಾತಿ ಯೋಜನೆ, ಶಾಲಾ ಹಾಜರಾತಿ ಪ್ರದೇಶದ ಮಾರ್ಪಾಡು (ಗಡಿ ಬದಲಾವಣೆ), ಶಾಲಾ ಬಲವರ್ಧನೆ, ಜಿಲ್ಲಾ ಬಲವರ್ಧನೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಸಾಧನೆಯ ಯೋಜನೆ. ಮಾಧ್ಯಮಃ ಗುರಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಚಂದಾದಾರರ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಮಾಧ್ಯಮ ಯೋಜನೆ. ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್ಃ ಸೈಟ್ ವರದಿಗಳು, ಸಮಗ್ರ ಸೈಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಮಾದರಿ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಕ್ಷೆಗಳು. ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಃ ತಾಣದ ಆಯ್ಕೆ, ಪ್ರತಿ ಅಂಗಡಿಯ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದು, ಕಳಪೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಳಿಗೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಅಂತರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಸಾರಿಗೆಃ ಸಾರಿಗೆ ಯೋಜನೆ, ಮಾರ್ಗದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ. ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಜಿಐಎಸ್) ಜಿಯೋಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪದಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಭೌಗೋಳಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.