BLAT (bioinformatics)
ಬಿಎಲ್ಎಟಿ (ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ತರಹದ ಜೋಡಣೆ ಸಾಧನ) ಯು ಜೋಡಿಯಾಗಿ ಅನುಕ್ರಮ ಜೋಡಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು 2000 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಸಾಂತಾ ಕ್ರೂಜ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ (ಯುಸಿಎಸ್ಸಿ) ಜಿಮ್ ಕೆಂಟ್ ಅವರು ಮಾನವ ಜೀನೋಮ್ನ ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಇದನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾನವನ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮೌಸ್ ಜೀನೋಮಿಕ್ ರೀಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಸ್ಡ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆ ಕಾಲದ ಜೋಡಣೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಮಾನವ ಜೀನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ. ಮೊದಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಎಂಆರ್ಎನ್ಎ/ಡಿಎನ್ಎ ಜೋಡಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಎಲ್ಎಟಿ ~ 500 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್/ಪ್ರೋಟೀನ್ ಜೋಡಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ~ 50 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿದೆ. ಜೀನೋಮಿಕ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಜೈವಿಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಲುವಾಗಿ ಹೋಮೋಲಜಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಡಿಎನ್ಎ, ಆರ್ಎನ್ಎ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳಂತಹ ಜೈವಿಕ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಬಹು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಿಎಲ್ಎಟಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ನೀಡಿಲ್ಮ್ಯಾನ್-ವುನ್ಷ್ ಮತ್ತು ಸ್ಮಿತ್-ವಾಟರ್ಮ್ಯಾನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಂತಹ ಎರಡು ಅನುಕ್ರಮಗಳ ನಡುವಿನ ಗಣಿತದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ; ಬದಲಿಗೆ, ಇದು ಮೊದಲು ಏಕರೂಪವಾಗಿರಬಹುದಾದ ಸಣ್ಣ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದು ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಉಪಕರಣವು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮಾವಳಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜೈವಿಕ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ. ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಡಿಎನ್ಎ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಮತ್ತು ಅನುವಾದಿತ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ (ಎಂಆರ್ಎನ್ಎ ಅಥವಾ ಡಿಎನ್ಎ) ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅನುಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡಿಎನ್ಎ ಹುಡುಕಾಟವು ಸಸ್ತನಿಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭೂಮಿಯ ಕಶೇರುಕಗಳಿಗೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಹುಡುಕಾಟವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅಥವಾ ಅನುವಾದಿತ ಅನುಕ್ರಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಡಿಎನ್ಎ ಅನುಕ್ರಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಿಂತ ದೂರದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ-ಪ್ರಭೇದಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ. ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಉಪಯೋಗಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆಃ ಅವುಗಳ ಜೀನೋಮಿಕ್ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಜೀನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಯ ಮೇಲೆ ಅನೇಕ ಎಂ. ಆರ್. ಎನ್. ಎ. ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಜೋಡಣೆ; ಏಕರೂಪತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಪ್ರಭೇದದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಭೇದದಿಂದ ಅನುಕ್ರಮ ದತ್ತಸಂಚಯಕ್ಕೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅಥವಾ ಎಂ. ಆರ್. ಎನ್. ಎ. ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಜೋಡಣೆ ಮಾಡುವುದು. ಎರಡು ಪ್ರಭೇದಗಳು ತುಂಬಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿರದಿದ್ದರೆ, ಅಡ್ಡ-ಪ್ರಭೇದಗಳ ಜೋಡಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಧ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ ಬಿಎಲ್ಎಟಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಜೋಡಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ; ಎರಡು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಜೋಡಣೆಗಳಿಗೆ ಬಿಎಲ್ಎಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ರೀತಿಯ ಜೋಡಣೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಆಯ್ಕೆಯ ಸಾಧನವಲ್ಲ. BLASTP, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ಉಪಕರಣವು ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಜೋಡಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ; ಜೀನ್ನ ಎಕ್ಸಾನಿಕ್ ಮತ್ತು ಇಂಟ್ರಾನಿಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು; ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೀನ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಜೀನ್ ಕುಟುಂಬದ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು; ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೀನ್ನ ಪ್ರೋಟೀನ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು. 95 ಪ್ರತಿಶತ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಗುರುತನ್ನು ಅಥವಾ 80 ಪ್ರತಿಶತ ಅನುವಾದಿತ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಗುರುತನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಕನಿಷ್ಠ 40 ಬೇಸ್ಗಳ ಉದ್ದದ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ನಡುವಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು BLAT ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಹೋಲುವ ಗುರಿ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. BLAT ಅನುಸರಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು BLAST ಅನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಅದು ಮೊದಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೆರಿ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಜೋಡಣೆಯ ಬೀಜಗಳನ್ನು ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳ ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಎರಡೂ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, BLAT ಯು BLAST ನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾದ ಸೂಚ್ಯಂಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಗುರಿ ದತ್ತಸಂಚಯದ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು (ಹ್ಯಾಶ್ ಟೇಬಲ್) ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಗುರಿ ದತ್ತಸಂಚಯದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾದ ಕೆ-ಮೆರ್ಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಗುರಿ ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಅತಿಕ್ರಮಿಸದ ಕೆ-ಮೆರ್ಗಳ (ಕೆ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪದಗಳು) ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಿಎಲ್ಎಟಿ ನಂತರ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಕೆ-ಮೆರ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರಿ ದತ್ತಸಂಚಯದಲ್ಲಿ ಇವುಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಅನುಕ್ರಮಗಳ ನಡುವೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿರುವ ಹಿಟ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 1 ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ). ಹುಡುಕಾಟ ಹಂತ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯ ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಮೊದಲ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಕ್ವೆರಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ನಡುವೆ ಒಂದೇ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಕೆ-ಮೆರ್ ಪದಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಣ್ಣ ಕೆ-ಮೆರ್ ಗಾತ್ರವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕ ಹಿಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಜೋಡಣೆ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಳೆಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ವಿಧಾನವು ಎರಡು ಕೆ-ಮೆರ್ ಪದಗಳ ನಡುವೆ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದವುಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಾಯಕವಾದ ದೊಡ್ಡ ಕೆ-ಮೆರ್ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಬಹಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಮೂರನೆಯ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಪರಸ್ಪರ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿರುವ ಅನೇಕ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಕೆಂಟ್ ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಇದು ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಒಳಸೇರಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವಾಗ, ಬಿಎಲ್ಎಟಿ 11 (11-ಮೆರ್ಸ್) ಗಾತ್ರದ ಎರಡು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಪದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೂರನೇ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಟೀನ್ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವಾಗ, BLAT ಆವೃತ್ತಿಯು ಬಳಸುವ ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆಃ ಕ್ಲೈಂಟ್/ಸರ್ವರ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, BLAT ಮೂರು ಪರಿಪೂರ್ಣ 4-ಮೆರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ; ಸ್ವತಂತ್ರ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, BLAT ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ನಡುವೆ ಒಂದೇ ಪರಿಪೂರ್ಣ 5-ಮೆರ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ವರ್ಸಸ್. BLAT ಮತ್ತು BLAST ನಡುವಿನ ಕೆಲವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆಃ BLAT ಜೀನೋಮ್/ಪ್ರೋಟೀನ್ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬ್ಲಾಸ್ಟ್, ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಮೆಗಾ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ರೂಪಾಂತರವು ಜೋಡಣೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು 4 ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬಿಎಲ್ಎಟಿ ಅನೇಕ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು (ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ 11 ಉದ್ದದ 2 ಪರಿಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ 4 ಉದ್ದದ 3 ಪರಿಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು), ಆದರೆ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಿಎಲ್ಎಟಿ ಎರಡು ಅನುಕ್ರಮಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿ ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಂದೇ ದೊಡ್ಡ ಜೋಡಣೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಬಿಎಲ್ಎಸ್ಟಿ ಪ್ರತಿ ಏಕರೂಪದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ಥಳೀಯ ಜೋಡಣೆಯಾಗಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವು ಎಕ್ಸಾನ್ನ ತುದಿಯನ್ನು ದಾಟಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿರುವ ಪ್ರತಿ ಜೋಡಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಕ್ಸಾನ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಿಎಲ್ಎಟಿ, ಎಂಆರ್ಎನ್ಎಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಳವನ್ನು ಜೀನೋಮ್ನ ಮೇಲೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ತಳವನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಟ್ರಾನ್-ಎಕ್ಸಾನ್ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು (ಅಂದರೆ. ಸ್ಪ್ಲೈಸ್ ಸೈಟ್ಗಳು). BLAT ಯು BLAST ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬಳಕೆಯ ಬಿಎಲ್ಎಟಿಯನ್ನು ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ವರ್-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಸರ್ವರ್-ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ನ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಯುಸಿಎಸ್ಸಿ ಜೀನೋಮ್ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸೈಟ್ನಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಜೋಡಣೆಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ಗಣಿತ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ, ಜಾಲ-ಆಧಾರಿತ ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಯು ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಜೀನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಯು ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಸರ್ವರ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ BLAT ಸರ್ವರ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತವೆ. ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲೋಡ್/ಅಂಟಿಸಿದ ನಂತರ, ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವ ಪ್ರಭೇದದ ಜೀನೋಮ್ ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬೇಕು (ಪ್ರಸ್ತುತ 50ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭೇದಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ) ಮತ್ತು ಆ ಜೀನೋಮ್ನ ಜೋಡಣೆ ಆವೃತ್ತಿಯಂತಹ ವಿವಿಧ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾನವ ಜೀನೋಮ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಾಲ್ಕು ಜೋಡಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ), ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಪ್ರಕಾರ (ಅಂದರೆ. ಅನುಕ್ರಮವು ಡಿಎನ್ಎ, ಪ್ರೋಟೀನ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆಯೇ) ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು (ಅಂದರೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು). ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ "ಐ ಆಮ್ ಫೀಲಿಂಗ್ ಲಕ್ಕಿ" ಎಂಬ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು. ಭಾಗವತ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಬಿಎಲ್ಎಟಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹಂತ-ಹಂತದ ಶಿಷ್ಟಾಚಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿಃ ಎಂಆರ್ಎನ್ಎ/ಸಿಡಿಎನ್ಎ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಜೀನೋಮಿಕ್ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ; ಜೀನೋಮ್ಗೆ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ; ಹೋಮೋಲಜಿ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ. ಇನ್ಪುಟ್ ಬಿಎಲ್ಎಟಿ ದೀರ್ಘ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ದೀರ್ಘ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳಿಗಿಂತ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಕೆಂಟ್ ಗರಿಷ್ಠ 200,000 ಬೇಸ್ಗಳ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಯು. ಸಿ. ಎಸ್. ಸಿ ಬ್ರೌಸರ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು 25,000 ಅಕ್ಷರಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಅಂದರೆ. ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ಗಳು) ಡಿ. ಎನ್. ಎ. ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು 10,000ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಕ್ಷರಗಳಿಗೆ (ಅಂದರೆ. ಅಮೈನೋ ಆಮ್ಲಗಳು) ಪ್ರೋಟೀನ್ ಮತ್ತು ಅನುವಾದಿತ ಅನುಕ್ರಮ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗಾಗಿ. ಯು. ಸಿ. ಎಸ್. ಸಿ. ಜಾಲತಾಣದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಸರ್ಚ್ ಜೀನೋಮ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ (ಪ್ರಶ್ನೆ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಕತ್ತರಿಸಿ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಕಡತಗಳಾಗಿ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿಎಲ್ಎಟಿ ಸರ್ಚ್ ಜೀನೋಮ್ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅನೇಕ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು, ಗರಿಷ್ಠ 25 ರವರೆಗೆ. ಬಹು ಅನುಕ್ರಮಗಳಿಗೆ, ಡಿಎನ್ಎ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯು 50,000 ಅಥವಾ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಅಥವಾ ಅನುವಾದಿತ ಅನುಕ್ರಮ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ 25,000 ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಮೀರಬಾರದು. ಡಿಎನ್ಎ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಗುರಿ ದತ್ತಸಂಚಯವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರ 2ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಎ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಹುಡುಕಾಟವು ಸ್ಕೋರ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಆದೇಶಿಸಲಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಃ ಜೋಡಣೆಯ ಅಂಕ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮದ ಪ್ರದೇಶ, ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮದ ಗಾತ್ರ, ಜೋಡಣೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಗುರುತಿನ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮವು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವ ಸ್ಥಾನ. ಭಾಗವತ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ "ಸ್ಕೋರ್" ಮತ್ತು "ಐಡೆಂಟಿಟಿ" ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೂ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯುಸಿಎಸ್ಸಿ ಜೀನೋಮ್ ಬ್ರೌಸರ್ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರು ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್ನಲ್ಲಿನ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ವತಂತ್ರವಾದ ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಗಿಂತ ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಜೋಡಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಯಾವ ಜೀನ್ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ. ಜೀನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮದ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕ್ವೆರಿ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಯ ನಡುವಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ನೀಲಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆಗಳ ಗಡಿಗಳು ಹಗುರವಾದ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಎಕ್ಸಾನ್ ಗಡಿಗಳು ಸ್ಪ್ಲೈಸ್ ತಾಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. "ಐ ಆಮ್ ಫೀಲಿಂಗ್ ಲಕ್ಕಿ" ಹುಡುಕಾಟದ ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಳಕೆದಾರರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಔಟ್ಪುಟ್ ವಿಂಗಡಣಾ ಆಯ್ಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೊದಲ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅನುಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರವಾದ ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಯು ಬ್ಯಾಚ್ ರನ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವೆಬ್-ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಇದು ಜೀನೋಮ್ ಅನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದರಿಂದ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಪರವಾನಗಿ ಬಿ. ಎಲ್. ಎ. ಟಿ. ಯ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಸಂಕಲಿತ ಬೈನರಿಗಳೆರಡೂ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಸ್ವತಂತ್ರವಾದ ಬಿಎಲ್ಎಟಿಯ ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರವಾನಗಿಯನ್ನು ಕೆಂಟ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್, ಇಂಕ್ ವಿತರಿಸಿದೆ. ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ಬೇಸಿಕ್ ಲೋಕಲ್ ಅಲೈನ್ಮೆಂಟ್ ಸರ್ಚ್ ಟೂಲ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಅಲೈನ್ಮೆಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಯುಸಿಎಸ್ಸಿ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಸರ್ಚ್ ಜೀನೋಮ್ ಕೆಂಟ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್, ಇಂಕ್. ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಸೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಎಫ್ಎಕ್ಯೂ-ಯುಸಿಎಸ್ಸಿ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಸೂಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಷನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯೂಸರ್ ಗೈಡ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಬ್ಲ್ಯಾಟ್ ಸರ್ಚ್ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್