Variable and attribute (research)
ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ (ವ್ಯಕ್ತಿ, ವಸ್ತು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಗುಣವಾಗಿದೆ. ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಎಂಬುದು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ತಾರ್ಕಿಕ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳು "ಬದಲಾಗಬಹುದು"-ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಆಗಿರಬಹುದು. ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಎಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಕೇವಲ "ಕಡಿಮೆ" ಅಥವಾ "ಹೆಚ್ಚಿನ" ಪದವಾಗಿರಬಹುದು). (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೋಡಿಃ ಬೈನರಿ ಆಯ್ಕೆ) ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಲವುವೇಳೆ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ (ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ವಸ್ತುಗಳು) ಮತ್ತು ಬಹು ಚಲಪರಿಮಾಣಗಳಿಂದ (ಕಾಲಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ) ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ "ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ" (ಅಥವಾ ವಿತರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ). ಡೊಮೇನ್ ಎಂದರೆ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಹೊಂದಲು ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪು. ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆದೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು. ಡೊಮೇನ್ಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬಹುದು. ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾದ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ಬೈನರಿ (ಅಥವಾ ಡೈಕೋಟೋಮಸ್) ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳು ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುವ ಎರಡು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರಬಹುದಾದ ಆ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೊಮೇನ್ಗಳು ದ್ವಿಮುಖವಲ್ಲದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. (ಪ್ರವಚನದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನೂ ನೋಡಿ.) ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಪ್ರಕಾರ, 'ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು' (ವಸ್ತುವಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು) 'ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ' (ವಸ್ತುವಿಗೆ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು) ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುವಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ವಯಸ್ಸು ಎಂಬುದು ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ "ಹಳೆಯ" ಮತ್ತು "ಯುವ" ಎಂಬ ಎರಡು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಅನುಮತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ "ವಯಸ್ಸು" ಎಂಬ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಬೈನರಿ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು "ಯುವ", "ಮಧ್ಯ ವಯಸ್ಸು" ಮತ್ತು "ವೃದ್ಧ" ದಂತಹ ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಚಲಪರಿಮಾಣಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಂದೆ ಇದನ್ನು 1,2,3.99ರಂತಹ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ. "ಸಾಮಾಜಿಕ ವರ್ಗ" ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು "ಕೆಳ", "ಮಧ್ಯಮ" ಮತ್ತು "ಮೇಲ್ವರ್ಗ" ಸೇರಿದಂತೆ ವಯಸ್ಸಿನಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವರ್ಗವನ್ನು ಮೇಲ್ವರ್ಗ ಮತ್ತು ಕೆಳವರ್ಗದ ನಡುವೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು, ಹೀಗೆ ಮೂರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು (ವಿಲಿಯಂ ಲಾಯ್ಡ್ ವಾರ್ನರ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೋಡಿ) ಅಥವಾ ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು (ಗಿಲ್ಬರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಕಹ್ಲ್ ಅವರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ವರ್ಗದಂತಹ). ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಸ್ (ಗಣಿತ) ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.