Data ethnography
ದತ್ತಾಂಶ ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರವು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಜೀವನವನ್ನು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರವು ಒಂದು ಸಮುದಾಯದ ಪ್ರವಚನ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ; ಒಂದು ಗುಂಪಿನ ಸಂಸ್ಕೃತಿ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ಅವಧಿಯವರೆಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಇಮೇಲ್ಗಳು, ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು ಮುಂತಾದ ದಾಖಲೆಗಳ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ದತ್ತಾಂಶದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಳವಳವಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಶ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳ ಅಪಾರ ಹರಡುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಜನರು, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮಾನವ ಸಂವಹನದ ಉಪಉತ್ಪನ್ನವಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಎಥ್ನೋಗ್ರಫಿಯಂತಹ ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ; ಡೇಟಾ ಎಥ್ನೋಗ್ರಫಿಯು ಆನ್ಲೈನ್ ಸಮುದಾಯಗಳೊಳಗಿನ ಪರಸ್ಪರ ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಬಳಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದೊಳಗಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜನರು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಕೊಲೆಟ್ಟಾ ಮತ್ತು ಕಿಚಿನ್ (2017) ದತ್ತಾಂಶ ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಡಬ್ಲಿನ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂಚಾರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕೊಠಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತೃತ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಮತ್ತು ಅದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ನೈಜ-ಸಮಯದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ತನ್ವೀರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2016) ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಹಯೋಗ ಎಂಬ ಗುಪ್ತನಾಮವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ವಿಸ್ತೃತ ಅವಲೋಕನಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು; ಇದು ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಉತ್ತಮ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುವ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರಲು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಧಾನ ತಜ್ಞರನ್ನು ಡೊಮೇನ್ ಸಂಶೋಧಕರೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಲೆಹ್ಟಿನಿಮಿ ಮತ್ತು ರುಕೆನ್ಸ್ಟೈನ್ (2019) ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಫಿನ್ನಿಷ್ ದತ್ತಾಂಶ ಕ್ರಿಯಾವಾದ ಉಪಕ್ರಮವಾದ ಮೈಡೇಟಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಜನಾಂಗಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು; ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಚರ್ಚಾ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಿದರು, ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸಿದರು. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಜನಾಂಗೀಯತೆ