Cross impact analysis
ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಥಿಯೋಡೋರ್ ಗಾರ್ಡನ್ ಮತ್ತು ಓಲಾಫ್ ಹೆಲ್ಮರ್ ಅವರು 1966 ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಘಟನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು ಫಲಿತಾಂಶದ ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 1960ರ ದಶಕದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 1970ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರವಾಗಿ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಏಜೆನ್ಸಿ (ಸಿಐಎ) ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. 1970ರ ದಶಕದ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಭವಿಷ್ಯವಾದಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಘಟನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರರ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. 2006 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾದಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿ ಪಕ್ವವಾಯಿತು. ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು 1960 ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿನವು, ಆದರೆ ಮೂಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಆಟದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ್ದವು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಮೂಲ ವಿಧಾನವನ್ನು ಈಗ ಭವಿಷ್ಯದ ಚಿಂತಕರು, ವ್ಯವಹಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುಪ್ತಚರ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒರಿಜಿನ್ಸ್ ಥಿಯೋಡೋರ್ ಜೆ. ಗಾರ್ಡನ್ ಅವರು ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆಃ "ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗೆಗಿನ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರಬಹುದು?" ವಿಧಾನದ ಮೊದಲ ಸ್ವರೂಪವು ಫ್ಯೂಚರ್ ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಕಾರ್ಡ್ ಆಟವಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು, ವಿಶೇಷ ಡೈ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಆಡಿದ ಘಟನೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಂದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಈ ಆರಂಭಿಕ ಆಟದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು 1968 ರಲ್ಲಿ ಯುಸಿಎಲ್ಎಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಈ ಹಂತದಿಂದ, ಬಳಕೆದಾರರ ಕೆಲವು ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಗೆ ಒಳಗಾಯಿತು. 1970ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾದಿಗಳು ವಿಧಾನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದರು. 1972ರಲ್ಲಿ, ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ದಿ ಫ್ಯೂಚರ್ನ ಸಂಶೋಧಕರು "ಸ್ಲೈಸ್ ಆಫ್ ಟೈಮ್" ಬದಲಿಗೆ ಸಮಯ-ಸರಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರು, ನಾರ್ಮನ್ ಡಾಲ್ಕಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಮತ್ತು ಜೂಲಿಯಸ್ ಕೇನ್ "ಕೆಎಸ್ಐಎಂ" ಎಂಬ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಇದು ಘಟನೆಗಳಿಗಿಂತ ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿತು. 1974ರಲ್ಲಿ, ಡುಪೆರಿನ್ ಮತ್ತು ಗೊಡೆಟ್ ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗಾಗಿ ಫ್ರಾನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಸ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ (ಅಥವಾ ಎಸ್ಎಂಐಸಿ) ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು 1980ರ ದಶಕದವರೆಗೆ ಮುಂದುವರೆದವು. 1980 ರಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸೆಲ್ವಿನ್ ಎಂಜರ್ ಇಂಟರಾಕ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದರು, ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರವನ್ನು 1984 ರಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಸ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಎ & ಎಂ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಕ್ರಾಸ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅನ್ನು "ಇಝಡ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್" ಎಂಬ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದರು. ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅದು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ವಿಷಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಉರುಗ್ವೆಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಜಾನ್ ಸ್ಟೋವರ್ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದರಿಂದ ವಾಸ್ತವ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನದ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯವು 1990ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿತು. 1993ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಎಸ್. ಎಂ. ಐ. ಸಿ. ಯನ್ನು ಪರಮಾಣು ಉದ್ಯಮ, ವಿಶ್ವದ ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ ವಿಕಸನ, ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು 2000ದವರೆಗಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಯಿತು. 1999 ರಲ್ಲಿ, ವಾಂಡರ್ಬಿಲ್ಟ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಓವನ್ ಗ್ರಾಜುಯೇಟ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ನ ರಾಬರ್ಟ್ ಬ್ಲಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬ್ರೂಸ್ ರೀನಿಗ್ ಅವರು ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ ಪೀಪಲ್ಸ್ ರಿಪಬ್ಲಿಕ್ ಆಫ್ ಚೀನಾಕ್ಕೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಟ್ಟಿದ್ದರಿಂದ ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ರೂಪವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಎರಡು ಚಿಂತನೆಯ ಶಾಲೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಮೂಲತಃ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೈಲಿಯಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯದು ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಉಪ-ಶಾಲೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಮೂಲ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿರ್ವಾತ ಮತ್ತು ಇತರ ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪರಿಸರವು ಕೆಲವು ಘಟನೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಯಾವ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯವಾಗಿವೆ ಅಥವಾ ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಶೈಲಿಯು 1970 ಮತ್ತು 1980ರ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟನೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇತರ ಘಟನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, 10-40 ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಗಾರ್ಡನ್ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಪ್ರತಿ ಘಟನೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಘಟನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರರ ಮೇಲೆ ಬೀರುವ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಇದು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ, "ಘಟನೆ 'ಎ' ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, ಘಟನೆ 'ಬಿ' ಸಂಭವಿಸುವ ಹೊಸ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಷ್ಟು?" ಘಟನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ನಾಲ್ಕನೆಯದಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಗಣಿತದ ದೋಷಗಳಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಐದನೆಯದಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಭವಿಷ್ಯದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಇತರ ಘಟನೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಗಣಿತದ ತಂತ್ರ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೈಲಿಯು ಅದರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಅಂಶ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರರ ಮೇಲೆ ಘಟನೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವಗಳು ಗಣಿತದ ಅಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವಾಗ ಸಂಶೋಧಕರು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಗಣಿತದ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟುತನವು ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಏಕರೂಪವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಶೋಧಕ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿವೆ. ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರದೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟನೆಗಳ ನಿಖರತೆಗೆ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಚರ್ಚೆಯ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ತಜ್ಞರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಮೂಲಕ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ಗುಂಪುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೆಲ್ಫಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತವೆ, ಇದು ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಒಂದು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಜ್ಞರ ಗುಂಪನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸರಾಸರಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಸಂಭವಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇವೆರಡೂ ಎಷ್ಟು ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದರೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ವಿಧಾನದ ಭಾಗವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೈಲಿಯು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅದರ ತಜ್ಞರ ಗುಂಪುಗಳ ಬಳಕೆಯು ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾದ ಹಲವಾರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಮಟ್ಟವು ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾಡಬಹುದಾದಷ್ಟು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇತರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಈ ರೀತಿಯ ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಿಧಾನಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅನುಸರಣೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಬರಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶಾಲವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೈಲಿಯ ಅನೇಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅದರ ಅನೇಕ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ರಾಜಕೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಂತಹ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬೇರೆ ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಶೈಲಿಯ ಅನುಸರಣೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ತೀವ್ರ ಮಟ್ಟವು ದೀರ್ಘ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಗಣಿತದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕು, ಅಥವಾ ಬೇಯೆಸ್ನ ಪ್ರಮೇಯದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಗಣಿತದ ಮಟ್ಟವು ವಿಧಾನದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಗಣಿತ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಶೈಲಿ ಥಿಯೋಡೋರ್ ಗಾರ್ಡನ್ ಮತ್ತು ಓಲಾಫ್ ಹೆಲ್ಮರ್ ಮೂಲ ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಗುಪ್ತಚರ ಸಮುದಾಯವು ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮೂವತ್ತು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಅನೇಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೂಲ ಪ್ರಮೇಯವು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೂ, ಗುಪ್ತಚರ ಸಮುದಾಯವು ಅದರ ವಿವಿಧ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿತು. ಗುಪ್ತಚರ ಸಮುದಾಯವು ಮೂಲ ವಿಧಾನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಘಟನೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳು ಇನ್ನೂ ಭವಿಷ್ಯವಾದಿಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕೆಲವು ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು ಪರಿಸರ, ರಾಜಕೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಂತಹ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಘಟನೆಯಲ್ಲದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನದ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಬದಲಿಗೆ "ವರ್ಧನೆ", "ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸುವ" ಅಥವಾ "ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ" ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಶೈಲಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್. ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಾಡಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುವ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಎರಡನ್ನೂ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ನೇರ, ಒಬ್ಬರಿಗೊಬ್ಬರು ಸಂಬಂಧಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ರಚನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಆದ್ಯತೆಯು ಇನ್ನೂ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು, ಒಬ್ಬರಿಗೊಬ್ಬರು ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಶೈಲಿಯ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಪ್ಲಸ್ ಮತ್ತು ಮೈನಸ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಘಟನೆಯಲ್ಲದ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಶೈಲಿಯ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾದರಿಯ ನಮ್ಯತೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪರಸ್ಪರ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕಠಿಣವಾದ ಗಣಿತದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದರೆ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಕ್ರಾಸ್-ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಗಣಿತ ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಶೈಲಿಯು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಹಲವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಸ್-ಚೆಕ್ ಮಾಡದೆಯೇ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ವಿಷಯದ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳು ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಶೈಲಿಯ ಕಠಿಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಕೊರತೆಯೂ ಸಹ ಗಣನೀಯ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಶೈಲಿಯ ನಮ್ಯತೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬೇರೆ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಗಣಿತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಆಯ್ಕೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಕರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಬಹುದು. ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಈ ಕೊರತೆಯು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಫ್ಯೂಚರಿಸ್ಟ್ ಫೋರ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಶೈಲಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ ಪ್ರಮಾಣವು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಸರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವಿಧ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಡ್ಡ-ಪರಿಣಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯವಾದಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು, ರಾಜಕೀಯ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಡೀ ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿನ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸ್ಥಳೀಯ, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಘಟನೆಗಳು, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಮೆಥಡಾಲಜಿ ಫ್ಯೂಚರ್ಸ್ ಟೆಕ್ನಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೋಬಬಿಲಿಟಿ ಡೆಲ್ಫಿ ಮೆಥಡ್ ಬೇಯ್ಸ್ ಥೀರಂ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಏಜೆನ್ಸಿ ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಹ್ಯೂಯರ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಆಫ್ ಕಾಂಪಿಟೇಟಿಂಗ್ ಹೈಪೋಥೆಸಿಸ್ ರೆಫರೆನ್ಸಸ್ ಫರ್ದರ್ ರೀಡಿಂಗ್ ಕ್ರಾಸ್ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಮೆಥಡ್ ಬೈ ಥಿಯೋಡೋರ್ ಜೇ ಗಾರ್ಡನ್. ಯುನೈಟೆಡ್ ನೇಷನ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಮಿಲೇನಿಯಮ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್, ಫ್ಯೂಚರ್ಸ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಮೆಥಡಾಲಜಿ. 1994 ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಜೆ. ಹ್ಯೂಯರ್, ಜೂನಿಯರ್ ಮತ್ತು ರಾಂಡೋಲ್ಫ್ ಎಚ್. ಫೆರ್ಸನ್ ಅವರಿಂದ ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು. ಸಿ. ಕ್ಯೂ. ಪ್ರೆಸ್. 2011 ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ಃ ಎ ಟಾರ್ಗೆಟ್-ಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ಅಪ್ರೋಚ್ ರಾಬರ್ಟ್ ಎಮ್. ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಅವರಿಂದ. ಸಿ. ಕ್ಯೂ. ಪ್ರೆಸ್. 2010 ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನ ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಗಳು