Mode effect
ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಆಡಳಿತ ವಿಧಾನವು ವಿಭಿನ್ನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುವ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಒಂದು ವಿಶಾಲ ಪದವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುವಾಗ (ಉದಾ. ಕಾಗದ ಮತ್ತು ದೂರವಾಣಿ), ಒಂದು ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಇತರ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಂದು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಲಾಕೃತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಸಂಗ್ರಹದ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನ ವಿವಿಧ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದನ್ನು ಮಾನಸಿಕ "ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅವರು ನೀಡುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆಃ ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು "ಅತಿಥಿ" ಲಿಪಿಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂದರ್ಶನಕಾರರನ್ನು ದಯೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಆತಿಥ್ಯದಿಂದ ನಡೆಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಇದು ಅವರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮ್ಮತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಉತ್ತರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂದರ್ಶಕರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ "ಸಂದರ್ಶಕರ ಪರಿಣಾಮಗಳ" ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳು "ಸಾಲಿಸಿಟರ್" ಅಥವಾ "ಟೆಲಿಮಾರ್ಕೆಟರ್" ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಇದು ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಮುಗಿಸಲು ಅವರನ್ನು ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸುವ (ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ) ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಫೋನಿನ ಇನ್ನೊಂದು ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಯಾರು ಇರಬಹುದೆಂಬ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಇತರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾಜಿಕವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದಾಗ ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಪೆನ್ ಮತ್ತು ಕಾಗದದ ರೂಪಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ವೆಬ್-ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಪೆನ್-ಅಂಡ್-ಪೇಪರ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ವಯಂ-ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ರೂಪಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೋಲುತ್ತವೆ (ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಾಗ ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ, ವಿಷಯ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡದ ಹೊರತು, ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ತಜ್ಞರಿಂದ ಗುಣಾತ್ಮಕ ತೀರ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಬದಲಿಗೆ ಆಯಾ ವಿಧಾನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಪಕ್ಷಪಾತ ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೂರವಾಣಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಪಕ್ಷಪಾತವು ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆಃ ದೂರವಾಣಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಐವಿಆರ್ ಮೇಲ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ವೆಬ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಆದ್ದರಿಂದ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವು (ಲೈಂಗಿಕ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಅಕ್ರಮ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಂತಹ) ಆಡಳಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ, ಸಂಶೋಧಕರು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಥವಾ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು. ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ವಿಧಾನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ಇತರರಿಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಪದಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ವಯಂ-ಪೂರ್ಣ ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ತದ್ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ದೂರವಾಣಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಸ್ಮರಣೆಯಿಂದ ಸೀಮಿತರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಉಪ-ಷರತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ. ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಪೂರ್ಣ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ 'ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್' ಅನ್ನು ಮೌಖಿಕ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ಬದಲಿಗೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿ ಬರೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಧಾನಗಳಾದ್ಯಂತ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಪದಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಹೊಸ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ವಿಧಾನದ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಕಾಗದದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ವೆಬ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಅದನ್ನು ಭಾರವೆಂದು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು (ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಿಂದ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು). ಇದು ರೂಪದ ಬಗೆಗಿನ ಅವರ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆಯೊಳಗೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಮೋಡ್ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ 'ವಿಧಾನ ಪರಿಣಾಮ' ವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು. ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಹೊಸ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದರೆ ಹಿಂದಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಏನಾಗಿರುತ್ತಿದ್ದವು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಮಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಬ್ಯಾಕ್ಕಾಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ). ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ವಿವಿಧ ಆಡಳಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಉದ್ದೇಶಿತ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಹೊರಗಿಡಬಹುದು. ಇದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಪಕ್ಷಪಾತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದ್ದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮನೆ ಫೋನ್ ಇಲ್ಲದ ಜನರನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಡಿಜಿಟ್ ಡಯಲಿಂಗ್ (ಆರ್ಡಿಡಿ) ಸಮೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದ ಜನರು ವೆಬ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ. ಇದರರ್ಥ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭೇದಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು/ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಹಲವಾರು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದುಃ ವಿಧಾನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು; ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಜನರ ವಿವಿಧ 'ಪ್ರಕಾರಗಳು'; ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ವಿಧಾನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ 'ಪ್ರಕಾರಗಳು' (ಸಂಯೋಜಕ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ); ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ವಿಧಾನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತರಾಗುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಇತರರು ಅಲ್ಲ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ 'ಲೈವ್' ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಅನೇಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರಿಗೆ ಅವರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರ ವಿವಿಧ 'ಪ್ರಕಾರಗಳು' ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಷರತ್ತಿಗೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಅವರ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ಮೋಡ್ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಅಂತಹ ಪ್ರಯೋಗವು ಬಾಹ್ಯ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಷರತ್ತಿಗೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ (ಅಂದರೆ. ಅವರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು, ಆ ಮೂಲಕ ಬಾಹ್ಯ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು) ಎಂದರೆ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವಿನ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಎ) ಪ್ರತಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಿ) ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿಧಾನ