Quantitative susceptibility mapping
ಕ್ವಾಂಟಿಟೇಟಿವ್ ಸಸೆಪ್ಟಿಬಿಲಿಟಿ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ (ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂ) ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ಎಂಆರ್ಐ) ನಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಸೆಪ್ಟಿಬಿಲಿಟಿ ವೇಟೆಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ಹೊಸ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂನಲ್ಲಿನ ವೋಕ್ಸೆಲ್ ತೀವ್ರತೆಯು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಅಂಗಾಂಶದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಆಯಸ್ಕಾಂತೀಯ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಗೆ ರೇಖೀಯ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಬ್ಬಿಣ, ಕ್ಯಾಲ್ಸಿಯಂ, ಗ್ಯಾಡೋಲಿನಿಯಂ ಮತ್ತು ಸೂಪರ್ ಪ್ಯಾರಾಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಐರನ್ ಆಕ್ಸೈಡ್ (ಎಸ್. ಪಿ. ಐ. ಓ) ನ್ಯಾನೊ-ಕಣಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಯೋಮಾರ್ಕರ್ಗಳ ರಾಸಾಯನಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂ ಹಂತದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ಮೂಲ ವಿಲೋಮ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೆರೆಬ್ರಲ್ ಮೈಕ್ರೊಬ್ಲೆಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋ ಡಿಜೆನೆರೇಟಿವ್ ರೋಗಗಳ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣೀಕರಣ, ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಗ್ಯಾಡೋಲಿನಿಯಂ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, ವರ್ಧಿತ ಎಂಆರ್ಐ ಮತ್ತು ನ್ಯಾನೊಮೆಡಿಸಿನ್ನಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ಥೆರಾನೋಸ್ಟಿಕ್ ಔಷಧ ಜೈವಿಕ ವಿತರಣೆಯ ನೇರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಸೇರಿವೆ. ಹಿನ್ನೆಲೆ ಎಂ. ಆರ್. ಐ. ಯಲ್ಲಿ, ಮುಖ್ಯ ಧ್ರುವೀಕರಣ ಬಿ0 ಕ್ಷೇತ್ರದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಫೆರೋಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಬಯೋಮೆಟೀರಿಯಲ್ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು ದ್ವಿಧ್ರುವ ಕರ್ನಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಮಾಣ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್ ಆಗಿದೆಃ ಈ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್ ಅನ್ನು ಫೋರಿಯರ್ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಗುಣಿಸಿದಾಗ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದುಃ ಈ ಫೋರಿಯರ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯು ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಾಗ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ವಿಲೋಮ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಫೋರಿಯರ್ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ B0 ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಕೋನದಲ್ಲಿ ಕೋನ್ ಮೇಲ್ಮೈಗಳ ಜೋಡಿಯಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯದಿಂದ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕೋನ್ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂನಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾದ ಸ್ಟ್ರೀಕಿಂಗ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ವಾಧೀನ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ 3ಡಿ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಮಧ್ಯಮ ಉದ್ದದ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಒಳಗಾಗುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನ್ವಯಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಬಲವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಬಿ1 ಏಕರೂಪತೆಯ ಕೊಡುಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಿಖರವಾದ ಬಿ0 ಕ್ಷೇತ್ರ ಮಾಪನಕ್ಕೆ ಬಹು-ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ಸ್ವಾಧೀನವು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಹರಿವಿನ ಪರಿಹಾರವು ಸಿರೆಯ ರಕ್ತದಲ್ಲಿ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ಮಾಪನದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹರಿವಿನ ಪರಿಹಾರ ಬಹು-ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ತೊಂದರೆಗಳಿವೆ. ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಮೆದುಳಿನೊಳಗಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ಮೂಲಗಳು ಮಾತ್ರ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ಥಳೀಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರ ಏಕರೂಪತೆ (ಅಪೂರ್ಣ ಶಿಮ್ಮಿಂಗ್) ಮತ್ತು ವಾಯು-ಅಂಗಾಂಶ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಂತಹ ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಕಲುಷಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸ್ಥಳೀಯ ಮೂಲಗಳಿಗಿಂತ ಬಲವಾದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹಂತದ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂನಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಜೈವಿಕವಲ್ಲದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ, ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉಲ್ಲೇಖ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದೇ ಆಕಾರದ ಏಕರೂಪದ ಫ್ಯಾಂಟಮ್ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ, ಅಂತಹ ವಿಧಾನವು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ನಂತರದ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೈ-ಪಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅವು ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರ ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ವಿಧಾನಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಸ್ವರಮೇಳದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅಥವಾ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಭೌತಿಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಎರಡು ಇತ್ತೀಚಿನ ವಿಧಾನಗಳು, ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ಆನ್ ಡೈಪೋಲ್ ಫೀಲ್ಡ್ಸ್ (ಪಿಡಿಎಫ್) ಮತ್ತು ಸೋಫಿಸ್ಟಿಕೇಟೆಡ್ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ರಿಡಕ್ಷನ್ ಆನ್ ಫೇಸ್ ಡೇಟಾ (ಎಸ್ಎಚ್ಎಆರ್ಪಿ), ಅಂದಾಜು ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿವೆ. ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅಜ್ಞಾತ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಆರ್ಥೋಗೋನಾಲಿಟಿ ಅಥವಾ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತವೆ. ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸಿಯನ್ ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯ (ಎಲ್ಬಿವಿ) ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದಂತೆ, ಸರಳೀಕೃತ ಗಡಿ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸ್ನ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ವಿಲೋಮ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ವಿಲೋಮ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂಬಂಧಿತ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಓರಿಯೆಂಟೇಶನ್ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ (ಸಿ. ಓ. ಎಸ್. ಎಂ. ಓ. ಎಸ್) ಮೂಲಕ ಸಂವೇದನೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಸಿ. ಓ. ಎಸ್. ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ಬಹು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಅತಿಯಾದ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವಿಲೋಮ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಫೋರಿಯರ್ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿನ ಶೂನ್ಯ ಕೋನ್ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಬಿ0 ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಕೋನದಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಕಾಸ್ಮೋಸ್ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಂದು ವಸ್ತುವನ್ನು B0 ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಿರುಗಿಸಿದರೆ, ನಂತರ ವಸ್ತುವಿನ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, B0 ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ಕೋನ್. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕೋನ್ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗದ ದತ್ತಾಂಶವು ಹೊಸ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾಸ್ಮೋಸ್ ಒಂದು ಮಾದರಿ-ಮುಕ್ತ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಇಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಇನ್ ವಿಟ್ರೊ, ಎಕ್ಸ್ ವಿವೊ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇನ್ ವಿವೋ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಚಿತ್ರಣದಿಂದ ಪಡೆದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ನಕ್ಷೆಗಳು ಮೆದುಳಿನ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಹಿಂದಿನ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂರು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಸ್ಮೋಸ್ಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವಾಗ ಇದು ಉಲ್ಲೇಖ ಮಾನದಂಡವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಮಾರ್ಫಾಲಜಿ ಎನೇಬಲ್ಡ್ ಡೈಪೋಲ್ ಇನ್ವರ್ಷನ್ (ಎಂ. ಇ. ಡಿ. ಐ.) ಎಂ. ಆರ್. ಐ. ಯ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಇದು ಹಂತದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪರಿಮಾಣದ ಚಿತ್ರಣವನ್ನೂ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಬದಲಾವಣೆ, ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾಗಿ ಅಂಚು, ಪರಿಮಾಣದ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಅಂಗಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರದ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಬದಲಾವಣೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಅದೇ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಎಂ. ಇ. ಡಿ. ಐ. ಯಲ್ಲಿ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ಪರಿಮಾಣದ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರದ ಕ್ಯೂ. ಎಸ್. ಎಂ. ನಲ್ಲಿನ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ತೂಕದ ಮಾನದಂಡ ಕನಿಷ್ಠೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಂಇಡಿಐಯನ್ನು ಫ್ಯಾಂಟಮ್, ಇನ್ ವಿಟ್ರೊ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ ವಿವೊ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇನ್ ವಿವೋ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ, ಎಂಇಡಿಐ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲದೆ ಕೋಸ್ಮೋಸ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಎಮ್ಇಡಿಐಗೆ ಒಂದೇ ಕೋನದ ಸ್ವಾಧೀನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಮ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ. ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಕೆ-ಸ್ಪೇಸ್ ಡಿವಿಷನ್ (ಟಿಕೆಡಿ) ಫೋರಿಯರ್ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿನ ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಧರಿತ ದತ್ತಾಂಶವು ಕೋನ್ ಇರುವ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಮೀಪದಲ್ಲಿದೆ. ಕೆ-ಸ್ಪೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ, ದ್ವಿಧ್ರುವಿ ಕರ್ನಲ್ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ-ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕೆ-ಸ್ಪೇಸ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳ ತನಿಖೆಯೂ ಸಹ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಮಿತಿಮೀರಿದ ಕೆ-ಸ್ಪೇಸ್ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಒಂದೇ ಕೋನದ ಸ್ವಾಧೀನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸುಲಭತೆ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವೇಗದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಕಿಂಗ್ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೋಸ್ಮೋಸ್ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಂಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಕಬ್ಬಿಣದಿಂದ ಕ್ಯಾಲ್ಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಕ್ಯಾಲ್ಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಮೂಳೆಗಳು ನೀರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಡಯಾಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಆಗಿವೆ ಎಂದು ವಿವೋ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಲವಾದ ಪ್ಯಾರಾಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಸಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಕಬ್ಬಿಣದ ನಿಕ್ಷೇಪಗಳಿಂದ ಕ್ಯಾಲ್ಸಿಫಿಕೇಷನ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಈ ಡಯಾಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಸಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಟಿ2 * ತೂಕದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಗೊಂದಲಮಯ ಹೈಪೋಇನ್ಟೆನ್ಸ್ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಕ್ಯೂಎಸ್ಎಮ್ಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ನ ಪ್ರಮಾಣ ಹೊರಗಿನ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ಮೂಲಗಳಿಗೆ, ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯವು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್ನ ಸಾಂದ್ರತೆಗೆ ರೇಖೀಯ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ಯಾಡೋಲಿನಿಯಂ ಅಥವಾ ಎಸ್. ಪಿ. ಐ. ಓ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಇನ್ ವಿವೋ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್