Nowcasting (economics)
ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ನೊವ್ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚಕದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಭೂತಕಾಲ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಹತ್ತಿರದ ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪದವು "ಈಗ" ಮತ್ತು "ಮುನ್ಸೂಚನೆ" ಯ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದೆ. ಒಟ್ಟು ದೇಶೀಯ ಉತ್ಪನ್ನ (ಜಿಡಿಪಿ) ಅಥವಾ ಹಣದುಬ್ಬರದಂತಹ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಬಳಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿಳಂಬದ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಈಗ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನಿಜವಾದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಅಂದಾಜನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ನೌಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವರು ಅಧಿಕೃತ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ತತ್ವ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚಕರು ಇಂದಿನ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಊಹಿಸಬೇಕಾಗಿದ್ದರೂ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಭೂತಕಾಲವನ್ನು ಸಹ ಮುನ್ಸೂಚಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಯಿಂದಾಗಿ ಅನೇಕ ಅಧಿಕೃತ ಕ್ರಮಗಳು ಸಕಾಲಿಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ, ಈಗ ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಸರಳೀಕೃತ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ ಆದರೆ ಈಗ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಈ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ತೀರ್ಪಿನ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ನೌಕಾಸ್ಟ್ ಮಾದರಿಗಳು ವಿವಿಧ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ವಿಳಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶ ಸರಣಿಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಜಿಡಿಪಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ದಿಕ್ಕಿನ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಜಿಡಿಪಿಯ ಅಧಿಕೃತ ಅಂದಾಜನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ಈ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳಿಂದ (ನಿರುದ್ಯೋಗದ ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಆದೇಶಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮತೋಲನಗಳು) ಪಡೆಯಬಹುದು. ನೌಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಡುಗಡೆಗಳ ನೈಜ ಸಮಯದ ಹರಿವಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಜಿಡಿಪಿ ಅಂದಾಜುಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಈ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಆಯ್ದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಈ ತಂತ್ರವು ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಬಾನ್ಬುರಾ, ಗಿಯಾನ್ನೋನ್ ಮತ್ತು ರೀಚ್ಲಿನ್ (2011) ಮತ್ತು ಮಾರ್ಟಾ ಬಾನ್ಬುರಾ, ಡೊಮೆನಿಕೊ ಗಿಯಾನ್ನೋನ್, ಮೈಕೆಲ್ ಮೊಡುಗ್ನೋ ಮತ್ತು ಲುಕ್ರೇಜಿಯಾ ರೀಚ್ಲಿನ್ (2013) ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 'ಮನಸ್ಥಿತಿ' ಅಥವಾ ಜ್ವರ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಂತಹ ಗುಪ್ತ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ವಿಷಯವನ್ನು (ಟ್ವಿಟರ್ನಂತಹ) ಆಧರಿಸಿದ ಈಗ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈಗ ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ಗೆ ಸರಳವಾದ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಹಿಂಜರಿತ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವು ಮಿಶ್ರ-ದತ್ತಾಂಶ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ MIDAS ಹಿಂಜರಿತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. MIDAS ಹಿಂಜರಿತಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಎಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಆಟೋರೆಗ್ರೆಷನ್ಗಳು, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಂಶಗಳು, ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೇತುವೆ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಅನುಷ್ಠಾನ ಆರ್ಥಿಕ ಈಗ ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿತ್ತೀಯ ನೀತಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕೇಂದ್ರ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯು. ಎಸ್. ಫೆಡರಲ್ ರಿಸರ್ವ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಅನೇಕ ರಿಸರ್ವ್ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಸ್ಥೂಲ ಆರ್ಥಿಕ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ. ಅಟ್ಲಾಂಟಾದ ಫೆಡರಲ್ ರಿಸರ್ವ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಜಿ. ಡಿ. ಪಿ. ಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಜಿ. ಡಿ. ಪಿ. ನೌ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ನ ಫೆಡರಲ್ ರಿಸರ್ವ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ. ಫೆಡರಲ್ ರಿಸರ್ವ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬ್ಯಾಂಕ್, ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಎಫ್. ಓ. ಎಂ. ಸಿ. ಯ ಅಧಿಕೃತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳೂ ಇಲ್ಲ; ಅಥವಾ ಅವು ಮಾನವ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಹಣದುಬ್ಬರ ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರ ಚಕ್ರವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಕೂಡ ನೌಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈಗ ಪ್ರಸಾರವಾಗುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಚಕ್ರದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಎ. ಡಿ. ಎಸ್. ಸೂಚ್ಯಂಕ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ರೆಪ್ಇಕ್ ಬಿಬ್ಲಿಯೊ ನೌ-ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ಲೆಫ್ಟಿನೆಂಟ್ ಟಿಇಡಿಎಕ್ಸ್ ಟಾಕ್ ಆನ್ ನೌಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ದಿ ಎಕನಾಮಿಸ್ಟ್ಃ ಟೇಕಿಂಗ್ ದಿ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಪಲ್ಸ್. ಫೈನಾನ್ಷಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ಃ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತೀರಾ? ಮಿಡಾಸ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಫೈನಾನ್ಷಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಬ್ಲಾಗ್ ಆರ್ ಕೋಡ್ ಮಿಡಾಸ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಮ್ಯಾಟ್ಲ್ಯಾಬ್ ಕೋಡ್ ಆರ್ಥಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ