Eric Horvitz
ಎರಿಕ್ ಜೋಯಲ್ ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ ಅಮೆರಿಕಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಟೆಕ್ನಿಕಲ್ ಫೆಲೋ ಆಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಕಂಪನಿಯ ಮೊದಲ ಮುಖ್ಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧಿಕಾರಿಯಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಈ ಹಿಂದೆ ರೆಡ್ಮಂಡ್, ಡಬ್ಲ್ಯುಎ, ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್, ಎಂಎ, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, ಎನ್ವೈ, ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್, ಕೆನಡಾ, ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್, ಯುಕೆ ಮತ್ತು ಭಾರತದ ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ನ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿದ್ದರು. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ 2013 ರಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಸದಸ್ಯರಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಯಾದರು. ಜೀವನಚರಿತ್ರೆ ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ ತಮ್ಮ ಪಿಎಚ್ಡಿ ಮತ್ತು ಎಮ್. ಡಿ. ಪದವಿಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಿಂದ. ಅವರ ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ಪ್ರಬಂಧ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಅಂಡ್ ಆಕ್ಷನ್ ಅಂಡರ್ ಬೌಂಡೆಡ್ ರಿಸೋರ್ಸಸ್, ಮತ್ತು ಫಾಲೋ-ಆನ್ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಸೀಮಿತ ತರ್ಕಬದ್ಧತೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ಪದವಿಯನ್ನು ಸಲಹೆಗಾರರಾದ ರೊನಾಲ್ಡ್ ಎ. ಹೋವರ್ಡ್, ಜಾರ್ಜ್ ಬಿ. ಡ್ಯಾಂಟ್ಜಿಗ್, ಎಡ್ವರ್ಡ್ ಎಚ್. ಶಾರ್ಟ್ ಲಿಫ್ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ ಸುಪ್ಸ್ ಅವರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದರು. ಅವರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಮುಖ್ಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧಿಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಫಾರ್ ದಿ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ಎಎಎಐ), ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ (ಎನ್ಎಇ), ಅಮೇರಿಕನ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಆರ್ಟ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಸೈನ್ಸಸ್ ಮತ್ತು ಅಮೇರಿಕನ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಫಾರ್ ದಿ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ (ಎಎಎಎಸ್) ನ ಫೆಲೋ ಆಗಿ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ" ಅವರು 2014ರಲ್ಲಿ ಎಸಿಎಂ ಫೆಲೋ ಆಗಿ ಆಯ್ಕೆಯಾದರು. ಅವರು "ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ" ಗಾಗಿ 2013 ರಲ್ಲಿ ಎಸಿಎಂ ಸಿಎಚ್ಐ ಅಕಾಡೆಮಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯಾದರು. ಅವರು 2018 ರಲ್ಲಿ ಅಮೆರಿಕನ್ ಫಿಲಾಸಫಿಕಲ್ ಸೊಸೈಟಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯಾದರು. ಗ್ರಹಿಕೆ, ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯದ ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಪರಿಣಾಮದ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ 2015 ರಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಎಎಎಐ ಫೈಗೆನ್ಬಾಮ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. 2015 ರಲ್ಲಿ, ಅವರಿಗೆ "ಸಂವೇದನೆ, ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಮತ್ತು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಕ್ರಿಯೆಯ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ವಿಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ" ಎಸಿಎಂ-ಎಎಎಐ ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಅವರು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಧ್ಯಕ್ಷರ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಆಫ್ ಅಡ್ವೈಸರ್ಸ್ (ಪಿಸಿಎಎಸ್ಟಿ), ಅಲೆನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ಎಐ2) ನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಲಹಾ ಸಮಿತಿ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಅಕಾಡೆಮಿಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟೆಲಿಕಮ್ಯುನಿಕೇಶನ್ಸ್ ಬೋರ್ಡ್ (ಸಿಎಸ್ಟಿಬಿ) ನಲ್ಲಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಫಾರ್ ದಿ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಎಐ (ಎಎಎಐ) ಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ, ಎನ್ಎಸ್ಎಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ & ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಸೈನ್ಸ್ & ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ (ಸಿಐಎಸ್ಇ) ಸಲಹಾ ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ ಕನ್ಸೋರ್ಟಿಯಂ (ಸಿಸಿಸಿ) ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿ, ಅಮೇರಿಕನ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಫಾರ್ ದಿ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಸೈನ್ಸ್ (ಎಎಎಎಸ್) ನ ಮಾಹಿತಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ, ಯುಎಸ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್ (ಎನ್ಎಲ್ಎಂ) ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಕಮಿಷನ್ ಆನ್ ಎಐ ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಗ್ರಹಿಸುವ, ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ತರ್ಕಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿವೆ. ಅವರ ಕೊಡುಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನ, ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನ, ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ನ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಕೆಲಸವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು, ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನದಿಂದ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳವರೆಗಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿತು. ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ವಿಜ್ಞಾನದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ಅವರು ಸೀಮಿತವಾದ ಆಪ್ಟಿಮಾಲಿಟಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು, ಇದು ಸೀಮಿತವಾದ ತರ್ಕಬದ್ಧತೆಗೆ ನಿರ್ಧಾರ-ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಮಿತಿಮೀರಿದ ಉತ್ಕೃಷ್ಟತೆಯ ಪ್ರಭಾವಗಳು ಗಣಕಯಂತ್ರ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೀರಿ ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅವರು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದರು. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಹರಿವಿನ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಅನ್ವಯಿಸಿದರು. ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಅಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವಿವಿಧ ಲಭ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಮಯದ ವೆಚ್ಚಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಗಣನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸವಾಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ-ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿವಂತರು ತಾವು ಹಿಂದೆಂದೂ ನೋಡಿರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಮಾನವ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಉಪಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು, ಮಾನವರಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಯಾವಾಗ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಜನರ ಮತ್ತು ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪೂರಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು. ಮಾನವ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸಮಯ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯದ ಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥವಾಗುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ಅವರು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಗಮನದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಡಚಣೆಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದರು. ಮಾನವ ಆಶ್ಚರ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅವರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಎಂ. ಐ. ಟಿ. ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ರಿವ್ಯೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿ ತೋರಿಸಿದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅವರು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದರು. ಅವರು ಬಹುವಿಧದ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರು. 2015 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು ಬಹುವಿಧದ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ ಎಸಿಎಂ ಐಸಿಎಂಐ ಸುಸ್ಥಿರ ಸಾಧನೆ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಕುರಿತಾದ ಅವರ ಕೆಲಸವು ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮುಕ್ತ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳ ಭೌತಿಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದವನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು. ಅವರು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಂಭವನೀಯತೆ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಹ-ರಚಿಸಿದರು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯ ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಗೌಪ್ಯತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಅಪಾಯ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಧಾನಗಳು ಎಂಬ ದತ್ತಾಂಶದ ಪರಹಿತಚಿಂತನೆಯ ಹಂಚಿಕೆಯ ಮಾದರಿ ಸೇರಿದೆ. ಅವರು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಅಗ್ರ ಆವಿಷ್ಕಾರಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ವಿಂಡೋಸ್ನಲ್ಲಿ ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ವೆಬ್ ಪ್ರಿಫೆಚಿಂಗ್, ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ AI ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಅವರು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು. ಅವರು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ದೋಷನಿವಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು. ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ ಎನ್ಪಿಆರ್ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಲಿ ರೋಸ್ ಶೋ ಸೇರಿದಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆನ್ಲೈನ್ ಮಾತುಕತೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ (TEDx ಆಸ್ಟಿನ್ಃ ಮೇಕಿಂಗ್ ಫ್ರೆಂಡ್ಸ್ ವಿತ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್). ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ದಿ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಂಐಟಿ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ರಿವ್ಯೂನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಯು. ಎಸ್. ಸೆನೆಟ್ನ ಮುಂದೆ AIಯೊಂದಿಗಿನ ಪ್ರಗತಿ, ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಮಾಜ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ದೃಢತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಬಳಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಅಜಾಗರೂಕತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ದುರುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಮುಕ್ತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರರಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಮಿಲಿಟರಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನ್ವಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಮತ್ತು ಥಾಮಸ್ ಜಿ. ಡೈಟೆರಿಚ್ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜೋಡಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕರೆ ನೀಡಿದರು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು "ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಅಕ್ಷರಶಃ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಜನರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ತರ್ಕಿಸಬೇಕು" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಸರ್ಕಾರದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನಾಗರಿಕ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಅವರು ಕರೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ವಿದ್ವಾಂಸ ಡಿಯರ್ಡ್ರೆ ಮುಲ್ಲಿಗನ್, ಸಮಾಜವು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಡೀಪ್ಫೇಕ್ಗಳ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯದ ಸಂಪಾದನೆಗಳ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಮಾಧ್ಯಮ ಮೂಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ. ಅಸಿಲೋಮರ್ ಎಐ ಅಧ್ಯಯನ ಅವರು 2007-2009 ನಿಂದ ಎಎಎಐ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದರು. ಎಎಎಐ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ, ಅವರು ಒಗ್ಗೂಡಿ ಅಸಿಲೋಮರ್ ಎಐ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಹ-ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯನ್ನು ವಹಿಸಿದ್ದರು, ಇದು 2009ರ ಫೆಬ್ರವರಿಯಲ್ಲಿ ಅಸಿಲೋಮರ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಎಐ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಂಡಿತು. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು AI ಯಶಸ್ಸಿನ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿತು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ AI ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ನಿರ್ದೇಶನಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಷ್ಟದ ಬಗೆಗಿನ ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಮೊದಲ ಸಭೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸಾರ್ವಜನಿಕರ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಿತು. ಅಸಿಲೋಮರ್ ಅಧ್ಯಯನದ ನಿರೂಪಣೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅತಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗೆಗಿನ ಕಳವಳಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ನಂತರದ ಎನ್. ಪಿ. ಆರ್ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಅಂತಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವೆಚ್ಚದಿಂದಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಜನರು ನಂಬಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ಗಳ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿನ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. 2014ರಲ್ಲಿ, ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ ಅವರು ತಮ್ಮ ಪತ್ನಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಒನ್ ಹಂಡ್ರೆಡ್ ಇಯರ್ ಸ್ಟಡಿ ಆಫ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ಎ. ಐ. 100) ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಧನಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು. 2016ರಲ್ಲಿ, ಎಐ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ನೂರು ವರ್ಷಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು. ಹಾರ್ವಿಟ್ಜ್ ಪ್ರಕಾರ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದಾದ AI100 ಉಡುಗೊರೆಯು ಒಂದು ಶತಮಾನದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಹಣ ಒದಗಿಸಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಶತಮಾನದ ಸಮಿತಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳು "ಜನರು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಬದುಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಆಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶದಲ್ಲೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ" ಎಂದು ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆ ಹೇಳಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಜ್ಞಾಪಕ ಪತ್ರವು ಕಾನೂನು, ನೈತಿಕತೆ, ಆರ್ಥಿಕತೆ, ಯುದ್ಧ ಮತ್ತು ಅಪರಾಧ ಸೇರಿದಂತೆ 18 ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ದುರುಪಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅತಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದ ನಷ್ಟದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ. ನೂರು ವರ್ಷಗಳ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸ್ಥಾಯಿ ಸಮಿತಿಯು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಾಯಿ ಸಮಿತಿಯು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಐದು ವರ್ಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಅಧ್ಯಯನ ಸಮಿತಿಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರು ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಭಾವಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯ ದರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ವರದಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಸಮಿತಿಯು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪೀಟರ್ ಸ್ಟೋನ್ ಅವರ ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ 2015ರ ಒನ್ ಹಂಡ್ರೆಡ್ ಇಯರ್ ಸ್ಟಡಿಯ ಅಧ್ಯಯನ ಸಮಿತಿಯು 2016ರ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ನಲ್ಲಿ "ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಲೈಫ್ ಇನ್ 2030" ಎಂಬ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ವರದಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಈ ಸಮಿತಿಯು ಉದ್ಯಮದ ಮೇಲೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಿತು, ಸರ್ಕಾರದ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣದ ವಿರುದ್ಧ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿತು. AI ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾನವ ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ, ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಮಿತಿಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಪೀಟರ್ ಸ್ಟೋನ್ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮುಂದಿನ 15 ವರ್ಷಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಾಗ, ವರದಿಯು ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಕಳವಳಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮುಟ್ಟಿತು, "ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ದಿಗಂತದಲ್ಲಿ ಅತಿಮಾನುಷ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಯಾವುದೇ ಜನಾಂಗವಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಸಾಧ್ಯವೂ ಇಲ್ಲ. "ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಇದಕ್ಕೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನೀಡದಿರುವುದು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಸ್ಟೋನ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಮೈಕೆಲ್ ಲಿಟ್ಮನ್ ಅವರ ಅಧ್ಯಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಎಐ100 ಅಧ್ಯಯನದ ಎರಡನೇ ಚಕ್ರದ ವರದಿಯನ್ನು 2016ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು. ಅವರು ಆಪಲ್, ಅಮೆಜಾನ್, ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಗೂಗಲ್, ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್, ಐಬಿಎಂ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಾಗರಿಕ ಸಮಾಜ, ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು ಲಾಭರಹಿತ ಆರ್ & ಡಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಲಾಭರಹಿತ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ಪಾರ್ಟ್ನರ್ಶಿಪ್ ಆನ್ ಎಐ ಅನ್ನು ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮಂಡಳಿಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ಜಾಲತಾಣವು ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ನ್ಯಾಯ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದಾಖಲಾತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಈಥರ್ ಸಮಿತಿಯನ್ನು ಅವರು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಈಥರ್ ಸಮಿತಿಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿದ್ದರು, ಇದು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರರಕ್ಷಣೆಯ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಆಂತರಿಕ ಸಮಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ವಾಣಿಜ್ಯ AI ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಈಥರ್ ಸಮಿತಿಯು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದರು. ಏಪ್ರಿಲ್ 2020 ರಲ್ಲಿ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಐ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ, ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಎಐ ಸಹಯೋಗದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ತಂಡಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಈಥರ್ ಸಮಿತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಗುಂಪುಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ತತ್ವಗಳು, ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು. ಪ್ರಕಟಣೆ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಆಯ್ದ ಲೇಖನಗಳು ಪಾಡ್ಕ್ಯಾಸ್ಟ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಒನ್ ಹಂಡ್ರೆಡ್ ಇಯರ್ ಸ್ಟಡಿ ಆನ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ಎಐ100) ಆಡಿಯೋಃ ಚಾಲೆಂಜ್ ಪ್ರಾಬ್ಲಮ್ಸ್ ಫಾರ್ ಎಐ ಟೆಡ್ ಆಸ್ಟಿನ್ಃ ಮೇಕಿಂಗ್ ಫ್ರೆಂಡ್ಸ್ ವಿತ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಎನ್ಪಿಆರ್ಃ ಸೈನ್ಸ್ ಫ್ರೈಡೇಃ ಇಂಪ್ರೂವಿಂಗ್ ಹೆಲ್ತ್ಕೇರ್ ಒನ್ ಸರ್ಚ್ ಅಟ್ ಅ ಟೈಮ್ ಬಿಬಿಸಿಃ "ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ಃ ಹೌ ಟು ಟರ್ನ್ ಸಿರಿ ಇನ್ ಸಮಂತಾ" ಮುಖ್ಯ ಭಾಷಣ, ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಆನ್ ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಅಂಡ್ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ (ಸಿಗ್ಕೆಡಿಡಿ), ಆಗಸ್ಟ್ 2014: Videolectures.net ಲಿವಿಂಗ್ ಪೀಪಲ್ ಅಮೇರಿಕನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಮೆರಿಕನ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಆಫ್ ಆರ್ಟ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಸೈನ್ಸಸ್ನ ಫೆಲೋಗಳು ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಫಾರ್ ದಿ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ