Mean opinion score
ಸರಾಸರಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಸ್ಕೋರ್ (ಎಂ. ಓ. ಎಸ್.) ಎಂಬುದು ಅನುಭವದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಚೋದಕ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವಿಷಯವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲಿನ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಇದು. ಅಂತಹ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ವೀಡಿಯೊ, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಅಳತೆಯು ಎಂಓಎಸ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಆ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಐಟಿಯು-ಟಿ ಶಿಫಾರಸು ಐಟಿಯು-ಟಿ P.800.1 ನಲ್ಲಿ ಎಂಓಎಸ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದೆ, ಇದು ಆಡಿಯೋವಿಶುವಲ್, ಸಂಭಾಷಣಾ, ಆಲಿಸುವುದು, ಮಾತನಾಡುವುದು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1 ರಿಂದ 5 ರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ 1 ಕಡಿಮೆ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಗುಣಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 5 ಅತ್ಯುನ್ನತ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಗುಣಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ರೇಟಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಇತರ ಎಂಓಎಸ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಗದ ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವಂತೆ 1 ಮತ್ತು 5 ರ ನಡುವಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕೆಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಡುವಿನ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇತರ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪನಗಳು ಐಟಿಯು-ಟಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಐಟಿಯು-ಟಿ P.800 ಅಥವಾ ಐಟಿಯು-ಟಿ P.910). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬರು 1-100 ನಡುವಿನ ನಿರಂತರ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಯಾವ ಮಾಪಕವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಡೆದಾಗ ಅವುಗಳ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿರುವುದಿಲ್ಲ. ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಪ್ರಚೋದನೆಗಾಗಿ ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಏಕ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಎಂದು ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿಃ ವಿಷಯಗಳಿಂದ ನೀಡಲಾದ ಪ್ರಚೋದನೆಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ. ಎಂಓಎಸ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಎಂಓಎಸ್ ಕೆಲವು ಗಣಿತದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಒಂದೇ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಅನುಭವದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಎಂಓಎಸ್ನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ವರ್ಗೀಕರಣದ ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ಅನ್ನು ಪಡೆದಾಗ, ಅದು-ಲಿಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕಗಳಂತೆಯೇ-ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಮಾಪಕವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸ್ಕೇಲ್ ಐಟಂಗಳ ಶ್ರೇಯಾಂಕವು ತಿಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಮಧ್ಯಂತರವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ; ಬದಲಿಗೆ ಮೀಡಿಯನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಎಂಓಎಸ್ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ, ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ವರ್ಗೀಕರಣದ ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳಿಗೆ (ಎ. ಸಿ. ಆರ್ ನಂತಹ), ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಷಯಗಳು ಸಮಾನ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಳ್ಳೆಯ ಮತ್ತು ಒಳ್ಳೆಯದರ ನಡುವೆ ಇರುವ ಅಂತರಕ್ಕಿಂತ ಒಳ್ಳೆಯ ಮತ್ತು ಒಳ್ಳೆಯದರ ನಡುವೆ ದೊಡ್ಡ ಅಂತರವಿರಬಹುದು. ಗ್ರಹಿಸಿದ ದೂರವು ಮಾಪಕವನ್ನು ಯಾವ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣದ ಅನುವಾದದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ರೇಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಇತರ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿವೆ. ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, "ಶ್ರೇಣಿ-ಸಮೀಕರಣ ಪಕ್ಷಪಾತ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆಃ ವಿಷಯಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಪ್ರಯೋಗದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುವ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಎಂಓಎಸ್ ಎಂದಿಗೂ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಳತೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪಡೆದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಮೇಲಿನ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ-ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಹಲವಾರು ಇತರ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ-ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಸಂದರ್ಭವು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಾರದು. ಶಿಫಾರಸು ಐಟಿಯು-ಟಿ P.800.2 ಎಂಒಎಸ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವರದಿ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, P.800.2 ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆಃ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ MOS ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುವುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಲ್ಲ, ಆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದ ಹೊರತು, ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಹೋಲಿಕೆಯು ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು. ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಶ್ರವ್ಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಂದಾಜುಗಾಗಿ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅಳತೆಗಳಿಂದ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕೇಳುಗರು "ಶಾಂತ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ" ಕುಳಿತು ದೂರವಾಣಿ ಕರೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವರು ಗ್ರಹಿಸಿದಂತೆ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನವು ದೂರವಾಣಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ದಶಕಗಳಿಂದ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಐಟಿಯು-ಟಿ P.800 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು "ಭಾಷಣಕಾರನು 30 ಮತ್ತು 120 ಮೀ3 ನಡುವಿನ ಪರಿಮಾಣದ ಶಾಂತ ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಯ ಸಮಯವು 500 ಮಿ. ಸೆ. ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರಬೇಕು (ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿ 200-300 ಮಿ. ಸೆ. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕು)" ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಣೆಯ ಶಬ್ದದ ಮಟ್ಟವು 30 ಡಿಬಿಎಗಿಂತ ಕೆಳಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ವರ್ಣಪಟಲದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಬಲ ಶಿಖರಗಳಿಲ್ಲ ". ನಂತರದ ಐಟಿಯು-ಟಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಇದೇ ರೀತಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ರೇಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕಗಳ ನೇಮಕಾತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಕೋಡೆಕ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ-ಅಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬೇಕು-ಎಂಓಎಸ್ ಸ್ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಗಳಿಂದಲೂ ಊಹಿಸಬಹುದು, ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಎಂಓಎಸ್ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ, ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಐದು ಬಿಂದುಗಳ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ಮಾಪಕದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡುವಾಗ, 5ಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರವು 1ಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. 3ಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರವು ಎಂ. ಓ. ಎಸ್. 3ಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯು, 75 ಪ್ರತಿಶತ ಬಳಕೆದಾರರು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲು ಸರಿಸುಮಾರು 0.46 ರ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿರೀಕ್ಷೆ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಎಂಓಎಸ್, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇನ್ ನಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಗಮನಾರ್ಹ ಎಂ. ಓ. ಎಸ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಗದ ರೇಟಿಂಗ್ ಲಿಕರ್ಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಮುಷ್ರಾ (ಶಿಫಾರಸು ಐಟಿಯು-ಆರ್ BS.1534) ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟ ಸಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್ ವೀಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಟೆಲಿಕಮ್ಯುನಿಕೇಶನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ.