Cultural consensus theory
ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ (ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಮ್ಮಿಳನ) ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವೆಂದು ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ; ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಮಾದರಿಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗೆ (1) ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸರಣಿಗೆ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು (ಉತ್ತರಗಳು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ) ಮತ್ತು (2) ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು (ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ) ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಒಂದೇ ಗುಂಪಿನ ಉತ್ತರಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲು ಜನರ ನಡುವೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಒಮ್ಮತವಿದ್ದಾಗ ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಜೋಡಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಜನರು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಜಗತ್ತು ಮತ್ತು ಸಮಾಜವು ಏನೆಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಇದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಯಾವುದೇ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಜ್ಞಾನದ ವಿವಿಧ ಉಪಗುಂಪುಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಾರೆ. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳು ಬಹುಪಾಲು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸದಸ್ಯರು ಹೊಂದಿರುವ ನಂಬಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ಒಂದೇ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಂಚಿಕೆಯ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ರೂಢಿಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಸದಸ್ಯರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ಒಂದು ಒಪ್ಪಂದವು ಸಂಪೂರ್ಣಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾದಾಗ, ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ನೇರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಇದ್ದಾಗ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಉತ್ತರಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಏಕರೂಪವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮೊದಲು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ "ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ" ಉತ್ತರಗಳ ಅಂದಾಜುಗಾಗಿ ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜ್ಞಾನದ ಮಟ್ಟ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು, ವಸ್ತುವಿನ ತೊಂದರೆ). ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಮಾದರಿಗಳು ಒಮ್ಮತವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಒಮ್ಮತವು ಏಕೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅವು ಕೇವಲ ಸಂಭಾವ್ಯ ಒಮ್ಮತದ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ರೇಟರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದವು ಇರಬೇಕು-ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಪ್ಪಂದದೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಗುಂಪಿನ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಒಟ್ಟು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ರೇಟರ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದವು ಅವಕಾಶಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳಿದ್ದರೂ (ದ್ವಿಪದ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಫ್ರೀಡ್ಮನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಅಥವಾ ಕೆಂಡಾಲ್ನ ಸಮನ್ವಯದ ಗುಣಾಂಕ), ಈ ವಿಧಾನಗಳು "ನಿಜವಾದ" ಉತ್ತರಗಳ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ರೇಟರ್ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ವಿಷಯಗಳ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದದಿಂದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ, ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೂಲಕ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು "ತೂಕ" ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಯೋಜಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವು (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಗುಣಾಂಕ ಮತ್ತು ಸ್ಪಿಯರ್ಮ್ಯಾನ್-ಬ್ರೌನ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸೂತ್ರ) ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾದ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಿಖರತೆ ಅಥವಾ ಸಿಂಧುತ್ವದ ಗಣಿತದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಒಟ್ಟು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ವಿಷಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಜೋಡಿ ವಿಷಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಪಿಯರ್ಸನ್ ಪರಸ್ಪರ ಗುಣಾಂಕದಿಂದ (ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಾದ್ಯಂತ) ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸಲು, ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕುಃ ಮಾಹಿತಿದಾರರಿಗೆ ಸರಣಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು. ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಒಂದೇ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಮಟ್ಟದ ಕಷ್ಟದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಈ ಊಹೆಯು ವಸ್ತುಗಳ ಏಕರೂಪತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳು ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಯಾರಾದರೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಒಂದು ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮತ್ತೊಂದು ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಸಹ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮೂಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಜ್ಞಾನ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ತನೆ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮರುಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಮಾಹಿತಿದಾರನು ಇತರ ಮಾಹಿತಿದಾರರಿಗಿಂತ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕು. ಇದರರ್ಥ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ನೀಡಬೇಕು, ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಸಮಾಲೋಚಿಸದೆ ನೀಡಬೇಕು. ಗುಂಪು ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಒಮ್ಮತದ ಮಾದರಿಗಳು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಗುಂಪಿನ ಉತ್ತರಗಳಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಮಾದರಿಯು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಮಾಹಿತಿದಾರರ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಿರತೆ (ಒಪ್ಪಂದ) ಇರಬೇಕು, ಇದನ್ನು ಕೆಲವರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸತ್ಯ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಸಮಂಜಸವಾದ ಸ್ಥಿರತೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯು ಮಾನ್ಯವಾದ ಅಂದಾಜಲ್ಲ. ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವೆಂದರೆ ಮಾಹಿತಿದಾರರ ನಡುವೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮಾದರಿಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು). ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಔಪಚಾರಿಕ ಮತ್ತು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಂತಹ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಮಟ್ಟಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಔಪಚಾರಿಕ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ವರ್ಗೀಯ-ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆಃ ಬಹು-ಆಯ್ಕೆಯ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (ದ್ವಿಮುಖವಾದ ನಿಜ/ಸುಳ್ಳು ಅಥವಾ ಹೌದು/ಇಲ್ಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು (ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಒಂದೇ ಪದ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಪದಗುಚ್ಛದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ). ಮಾದರಿಯ ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಊಹೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಂದರೆ, ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲ. ಔಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯು ಸಂಕೇತ ಪತ್ತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಸುಪ್ತ ವರ್ಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನೇರ ಸಮಾನಾಂತರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾದರಿಯ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಆವೃತ್ತಿಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಊಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯು ಜನರ ಮೇಲಿನ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿದೆ (ಆವರ್ತನವಿಲ್ಲದೆ) ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಕ್ಯೂ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಕ್ಯೂ ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿರುವಂತೆ). ಮಾದರಿಯ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಆವೃತ್ತಿಯು ಮಧ್ಯಂತರ ಅಂದಾಜುಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಔಪಚಾರಿಕ ಆವೃತ್ತಿಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ, ಇದು ತಾರ್ಕಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳಾಗಿವೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಜೋಡಿ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದವು ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಜೋಡಿ ವಿಷಯಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿನ ಹೋಲಿಕೆಯಿಂದ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಔಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಹೋಲಿಕೆಯು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿದೆ (ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿಧಾನ. ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ (ಕೋವೇರಿಯನ್ಸ್ ವಿಧಾನ). ಸರಳವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಥವಾ ಕೋವೇರಿಯನ್ಸ್ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅನುಪಾತಕ್ಕಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಪಿಯರ್ಸನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಜೋಡಿ ವಿಷಯಗಳ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಕರ್ಣದಲ್ಲಿನ ಅಜ್ಞಾತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ಉಳಿದಿರುವ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ (ತಿರುಗುವಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರಧಾನ ಅಕ್ಷದ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್) ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. (ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಗಾಗಿ, ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಧಾನ ಅಕ್ಷದ ಅಪವರ್ತನವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.) ಪರಿಹಾರವು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಒಂದೇ ಒಂದು ಅಂಶವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಗುಡ್ನೆಸ್ ಆಫ್ ಫಿಟ್ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದರಿಂದ ಎರಡನೆಯ ಐಗನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅನುಪಾತವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಸಣ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ ಅಂಶದ ಲೋಡಿಂಗ್ಗಳು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ದತ್ತಾಂಶವು ಕೇವಲ ಒಂದೇ ಅಂಶ ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಔಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಂಕಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರಕ್ಕೂ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟವನ್ನು (ಬೇಯೇಶಿಯನ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು) ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಅಂದಾಜು ಉತ್ತರಗಳು ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಸ್ಕೋರ್ಗಳ ಮೊದಲ ಗುಂಪಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಅಂಶದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿ (ಶೂನ್ಯದ ಸರಾಸರಿ) ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆಃ ಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು; ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಳತೆ; ಮತ್ತು, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಜ್ಞಾನದ ನಿರ್ಣಯ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು. ಔಪಚಾರಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಂತ್ರೊಪ್ಯಾಕ್ ಅಥವಾ ಯುಸಿಐಎನ್ಇಟಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದೊಳಗೆ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಇದು ತಿರುಗುವಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಕರ್ಣೀಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಕನಿಷ್ಠ-ಉಳಿದಿರುವ (ಪ್ರಧಾನ ಅಕ್ಷ ಅಪವರ್ತನ) ಕ್ರಮಾವಳಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮತದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ, ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಘಟಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಸಾಲುಗಳು) ಮತ್ತು ಜನರು ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಕಾಲಮ್ಗಳು). ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅಗತ್ಯ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಮಾಹಿತಿಯ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಒಮ್ಮತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ನಿರ್ಣಯವು ಇತರ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ; ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ, ಶಕ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಕಾಗುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ವಿಷಯಗಳ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದವಾಗಿದೆ (ಸಾಮರ್ಥ್ಯ). ಔಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಗಾಗಿ, ಮಾದರಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಒಪ್ಪಂದದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಸರಾಸರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು. 50 ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ), ಸರಿಯಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಮಾಣ (ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ,. 95 ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ), ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (. 999) ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವು 29 (ಪ್ರತಿ ಉಪಗುಂಪಿಗೆ) ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. [1,5] ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಕ್ಕಾಗಿ, ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ಗಾತ್ರಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಸ್ಪಿಯರ್ಮ್ಯಾನ್-ಬ್ರೌನ್ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು (ವಸ್ತುಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಜನರಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ (ಜನರ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ. 25, ಸರಾಸರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. 50 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸಿಂಧುತ್ವಕ್ಕೆ (ಅಂದಾಜು ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಉತ್ತರಗಳ ನಡುವಿನ. 95 ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ), ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಕನಿಷ್ಠ 30 ವಿಷಯಗಳ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಔಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ (ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಊಹೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ). ಮಾದರಿಯು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸರಣಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಗಣಿತದ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿಯು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಜನರ ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಉತ್ತರಗಳ ನಡುವಿನ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಅವರ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದರೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಗುಂಪಿನ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ತಿಳಿದಿರುತ್ತಾನೆ ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯು ಒಂದೇ ಅಂಶದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಐಗನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅನುಪಾತವು (> 3:1) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಅಂಶವಿದೆ ಎಂಬ ಒಳ್ಳೆಯತನ-ಆಫ್-ಫಿಟ್ ಸೂಚಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ತೂಕ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಕೊಂಡಿಗಳು ಆಂಥ್ರೋಪಾಕ್ ಯುಸಿಐಎನ್ಇಟಿ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಒಮ್ಮತದ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ