Weak artificial intelligence
ದುರ್ಬಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ದುರ್ಬಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ) ಎಂಬುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಮನಸ್ಸಿನ ಸೀಮಿತ ಭಾಗವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಕಿರಿದಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಒಂದು ಕಿರಿದಾದ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಜಾನ್ ಸಿಯರ್ಲೆ ಅವರ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಇದು "ಮನಸ್ಸಿನ ಬಗೆಗಿನ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅದು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲ". ದುರ್ಬಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸರಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾನವರು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ತನ್ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ತಾನೇ ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಬಲವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ. ಮಾನವರಂತೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಚಿಂತನೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನದಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ. ಬಲವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಿವೆ. ದುರ್ಬಲ AI ತನ್ನದೇ ಆದ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದು ಗಮನಿಸಬಹುದಾದ ದೈಹಿಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅನುಕರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್ ಎಐಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆಃ ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಃ ಕೇವಲ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬದಲು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರ. ಮಾನವ-ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಃ ಸರಾಸರಿ ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಹೋಲುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರ. ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ಃ ಸರಾಸರಿ ಮನುಷ್ಯನಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರ. ಕೃತಕ ಪ್ರಜ್ಞೆಃ ಪ್ರಜ್ಞೆ, ಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಮನಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರ. ಆಂಟೋನಿಯೊ ಲಿಯೆಟೊ ಅವರಂತಹ ವಿದ್ವಾಂಸರು AI ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿಗಳೆರಡರ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನೆಯು ದುರ್ಬಲ-AI ಊಹೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಇದನ್ನು "ಸಾಮಾನ್ಯ" ಮತ್ತು "ಕಿರಿದಾದ" AI ವ್ಯತ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಕ್ಕೀಡಾಗಬಾರದು) ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಪ್ರೇರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಲವಾದ AI ಊಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಜನಪ್ರಿಯ ಊಹೆಯು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ "ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಮನಸ್ಸಿನ ಕೃತಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಅವು ಮಾದರಿಗಳಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ನಟಿಸದೆ" (ಪುಟ 85) (ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬಲವಾದ AI ಊಹೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ). AI ಅನ್ನು "ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಒಂದೇ, ಸಂಕುಚಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. "ಕಿರಿದಾದ ಎಂದರೆ ರೋಬೋಟ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಲವಾದ AI ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಬಲವಾದ AI ಮಾನವ ಮೆದುಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಇದನ್ನೆಲ್ಲಾ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿ ಜಾನ್ ಸಿಯರ್ಲೆ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ಬಲವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ಸಹ ವಿವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಿಯರ್ಲೆ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು (ಎರಡನೇ ಮಹಾಯುದ್ಧದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ರಚಿಸಿದ, ಮೂಲತಃ ಇಮಿಟೇಶನ್ ಗೇಮ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಇದನ್ನು ಯಂತ್ರವು ಮಾನವನಷ್ಟೇ ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಬಲವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. "ದುರ್ಬಲ AI" ಎಂಬ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ "ಕಿರಿದಾದ AI" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎರಡನೆಯದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೊದಲಿನ ಉಪಕ್ಷೇತ್ರಗಳೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮನಸ್ಸುಗಳು ಅಥವಾ ಮನಸ್ಸಿನ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಊಹಾಪೋಹ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಿರಿದಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭಾಗವಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಕೆಲವು ಬಾಹ್ಯ ನೋಟದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಅನುಷ್ಠಾನವಾಗಿದೆ. "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು" ಬಳಸುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅನೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಕಿರಿದಾದ AI ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲ AI ಅಲ್ಲ. ಸಿರಿ, ಕೊರ್ಟಾನಾ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಕಿರಿದಾದ ಎಐಗೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ದುರ್ಬಲ ಎಐಗೆ ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಸೀಮಿತ ಪೂರ್ವ ನಿರ್ಧಾರಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಮನಸ್ಸಿನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅವರು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಅವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬಲವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ ಅರಿವು ಇಲ್ಲ. AI ಸಂಶೋಧಕ ಬೆನ್ ಗೋರ್ಟ್ಜೆಲ್, 2010 ರಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಬ್ಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಮಿತಿಯ ಹೊರಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ ಕಿರಿಕಿರಿಯುಂಟುಮಾಡುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿರುವ ಸಿರಿ "ತುಂಬಾ ಕಿರಿದಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಲ್ಲದ" ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ದುರ್ಬಲ ವರ್ಸಸ್ ಪ್ರಬಲ ಎ. ಐ. ದುರ್ಬಲ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ AI ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ದುರ್ಬಲ AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿರಿ ಅಥವಾ ಅಲೆಕ್ಸಾದಂತಹ ಧ್ವನಿ-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಲವಾದ AI ಅನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಜನಪ್ರಿಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಮುಂದೆ ಸಾಗುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸೆಟ್ಗಳಿವೆ, ಅದನ್ನು ನಾವು ಮನುಷ್ಯರೂ ಸಹ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ AI ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಕೆಲವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರು ಈ "ಭಂಗುರತೆ" ಯಿಂದಾಗಿ ದುರ್ಬಲ AI ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ದುರ್ಬಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಪರಮಾಣು ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಬಹುದು. ದುರ್ಬಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳೆಂದರೆ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ರೋಬೋಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ವೈದ್ಯರು. ಇವೆಲ್ಲವೂ ದುರ್ಬಲ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಮನುಷ್ಯರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಅಪಘಾತಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಜನರಿಗೆ ವಿತರಿಸಬಹುದು. ಎಐ ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದ್ದರೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಗಂಭೀರ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತುತ ದುರ್ಬಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಅದು ಅನುಸರಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಸ್ಥಿರವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮಾದರಿಗಳು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಬಹುದು. ಸರಳವಾದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಗಮನಿಸಿರಲಾರದೇ ಇರಬಹುದು. ಬೆರಳಚ್ಚುಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತಿದ್ದುಪಡಿ, ಪಠ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಭಾಷಣಕ್ಕಾಗಿ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಶಾಲ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು ಕೆಲವನ್ನು ಹೆಸರಿಸಲು ಮಾತ್ರ. ದುರ್ಬಲ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಲವಾದ AI ನಿಧಾನವಾಗಿ ಸಮಾಜಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅವರು ಅದನ್ನು ಸಹ ನೋಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಎಐ ಈಗಾಗಲೇ ಜನರನ್ನು ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಜೈಲಿಗೆ ಹಾಕಿತ್ತು, ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ತಾರತಮ್ಯ ಮಾಡಿತು, ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರಿಗೆ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಿತು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳಿಂದ ಜನರನ್ನು ಕೊಂದಿತು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ವಿಷಯಗಳು ಕೈಮೀರಿ ಹೋಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಪಾಯಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೂ ಆಗಿರಬಹುದು. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಇತರ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವೇದಿಕೆಗಳು, ಕೆಲವು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದರೆ ಜನರು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದುರ್ಬಲ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ದುರ್ಬಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಅವರು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಏನನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ದುರ್ಬಲ AI ಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕಾಗಿ ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಟ್ವಿಟರ್ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಈ ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪದಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಎಐ ಯಾವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಿದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಪದರಗಳ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ಖಾತೆಯು ಬೋಟ್ ಆಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯಾವ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಟಿಕ್ಟಾಕ್ ತನ್ನ "ನಿಮಗಾಗಿ" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ದುರ್ಬಲ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವೀಡಿಯೊಗಳ ನಡುವೆ ಕಂಡುಬರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಮುಂದೆ ಯಾವ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಅವಧಿ, ಯಾರು ಈಗಾಗಲೇ ಅದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಟಿಕ್ಟಾಕ್ನಲ್ಲಿರುವ "ನಿಮಗಾಗಿ" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ, ಇದು ಒಂದು ಗಂಟೆಯೊಳಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯಾವುದರಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯಿದೆ ಅಥವಾ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎ. ಐ. ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಿ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕಾ ತಜ್ಞರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಇತಿಹಾಸ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್