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base_model:
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+
- unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
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| 4 |
+
datasets:
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| 5 |
+
- lcw99/wikipedia-korean-20240501-1million-qna
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| 6 |
+
- MarkrAI/KOpen-HQ-Hermes-2.5-60K
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| 7 |
+
- garage-bAInd/Open-Platypus
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| 8 |
+
- rwkv-x-dev/openorca-gpt4
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| 9 |
+
- gbharti/finance-alpaca
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| 10 |
+
language:
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| 11 |
+
- ko
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| 12 |
+
- en
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| 13 |
+
license: llama3.1
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| 14 |
+
---
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| 15 |
+
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| 16 |
+
- lcw99/wikipedia-korean-20240501-1million-qna
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| 17 |
+
- MarkrAI/KOpen-HQ-Hermes-2.5-60K
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| 18 |
+
- garage-bAInd/Open-Platypus
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| 19 |
+
- rwkv-x-dev/openorca-gpt4
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| 20 |
+
- gbharti/finance-alpaca
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| 21 |
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- 내가 직접 만든 데이터
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를 적당히 샘플링하여 만들었음.
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문제는, lm-eval 점수는 Meta의 것보다 낮으나, 실제로 정성평가를 해보면 나쁘지 않은 모델이었음.
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Logickor는 ChatGPT api 금액을 다써서 실험 못해봄.
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해당 모델은 DPO 학습되지 않았음.
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