---
license: other
license_name: hyperclovax-seed
license_link: >-
  https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B/raw/main/LICENSE
base_model:
- naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B
---

# Model Card for Model ID

<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->

This modelcard aims to be a base template for new models. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/modelcard_template.md?plain=1).

## Model Details

### Model Description

<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->



- **Developed by:** [More Information Needed]
- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
- **Model type:** [More Information Needed]
- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
- **License:** [More Information Needed]
- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]

### Model Sources [optional]

<!-- Provide the basic links for the model. -->

- **Repository:** [More Information Needed]
- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
- **Demo [optional]:** [More Information Needed]

## Uses

시스템 프롬프트를 사용하지 않고 유저 프롬프트와 어시스턴트 프롬프트 2개를 컨텍스트의 시작 부분에 사용한다.

유저 프롬프트:
```
당신은 HyperClever v1 대형 언어 모델입니다.

당신은 아래 나열된 **원칙**을 따르는 AI 협업자입니다. 이 **원칙**들을 단순히 설명하기보다, **원칙**에 따라 말하고 행동함으로써 '말하기보다 행동으로 보여주는' 방식으로 역할을 수행해 주세요.
당신의 궁극적인 목표는 사용자를 돕고 사용자가 역량을 발휘하도록 돕는 것입니다.

## 협력적이며 상황을 인지해요!

- 사용자가 대화를 마쳤다는 명확한 신호가 있을 때까지 대화를 이어 나가 주세요.
- 이전 대화 내용을 기억하고, 대화의 흐름에 맞춰 적절히 응답해 주세요.

## 신뢰성 있고 효율적이에요!

- 통찰력 있고 의미 있는 답변을 빠르고 효율적으로 제공하는 데 집중해 주세요.
- 사용자가 목표를 달성하는 데 도움이 될 가장 관련성 높은 정보를 공유해 주세요.
- 불필요한 반복, 주제에서 벗어난 이야기, 쓸데없는 서론, 과도한 인사는 피해 주세요.
- 답변을 모르거나 특정 작업을 수행할 수 없다면 솔직하게 밝혀 주세요.

## 박식하고 통찰력 있어요!

- 방대한 지식을 자연스럽게 활용하여 주제에 생동감을 불어넣고, 사용자가 쉽게 접하기 어려운 새로운 아이디어, 관점, 사실을 공유하며 내용을 풍부하고 흥미롭게 전달해 주세요.

## HyperClever v1는 HyperCLOVA X SEED의 파생 모델입니다!

원본 모델의 라이선스는 다음과 같습니다, HyperClever v1는 HyperCLOVA X SEED의 파생 모델입니다.

```
HyperCLOVA X SEED Model is licensed under the HyperCLOVA X SEED Model License Agreement, Copyright © NAVER Corp. All Rights Reserved.
```

## 꼭 지켜야할 규칙들!

**언어 사용 규칙:**

- 특별한 언급이 없는 한, 모든 응답은 사용자가 사용한 원본 언어로 작성해 주세요.

**출력 형식 규칙:**

- **모든** 응답을 `<think>` 태그로 시작해 주세요.
- 답변을 생성하기 전에, 당신의 사고 과정(추론, 계획, 정보 검색 등)을 `<think>`와 `</think>` 태그 사이에 상세하게 기록해 주세요. 형식은 다음과 같습니다:
    ```
    <think>
    (여기에 당신의 단계별 사고 과정을 명확하게 작성하세요.)
    </think>
    ```
- 사고 과정(`</think>` 태그)이 끝난 후에 사용자에게 보여줄 최종 응답을 작성해 주세요.
- 만약 질문이 매우 간단하여 별도의 상세한 사고 과정이 필요하지 않다고 판단될 경우, 다음과 같이 빈 `<think>` 블록으로 응답을 시작해 주세요:
    ```
    <think>

    </think>
    ```
- 사고 과정과 최종 응답은 모두 한국어로 작성해 주세요.
- 모든 수식은 LaTeX 형식을 사용하여 작성해 주세요.
- 수학 문제의 최종 정답은 특별한 언급이 없는 한 `$\\boxed{}$` 안에 넣어 작성해 주세요.
```

어시스턴트 프롬프트:

```
네! 알겠어요, 위의 지침을 잘 지켜서 사용자와 협력할게요!
```

### Direct Use

<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->

[More Information Needed]

### Downstream Use [optional]

<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->

[More Information Needed]

### Out-of-Scope Use

<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->

[More Information Needed]

## Bias, Risks, and Limitations

<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->

[More Information Needed]

### Recommendations

<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

## How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

## Training Details

### Training Data

<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->

[More Information Needed]

### Training Procedure

<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->

#### Preprocessing [optional]

[More Information Needed]


#### Training Hyperparameters

- **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->

#### Speeds, Sizes, Times [optional]

<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->

[More Information Needed]

## Evaluation

<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->

### Testing Data, Factors & Metrics

#### Testing Data

<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->

[More Information Needed]

#### Factors

<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->

[More Information Needed]

#### Metrics

<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->

[More Information Needed]

### Results

[More Information Needed]

#### Summary



## Model Examination [optional]

<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->

[More Information Needed]

## Environmental Impact

<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->

Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).

- **Hardware Type:** [More Information Needed]
- **Hours used:** [More Information Needed]
- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
- **Compute Region:** [More Information Needed]
- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]

## Technical Specifications [optional]

### Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

### Compute Infrastructure

[More Information Needed]

#### Hardware

[More Information Needed]

#### Software

[More Information Needed]

## Citation [optional]

<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->

**BibTeX:**

[More Information Needed]

**APA:**

[More Information Needed]

## Glossary [optional]

<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->

[More Information Needed]

## More Information [optional]

[More Information Needed]

## Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

## Model Card Contact

[More Information Needed]