sedrickkeh commited on
Commit
d3c53e4
·
verified ·
1 Parent(s): f02cfb8

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2373 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: openthoughts_plus_ioi-cots
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # openthoughts_plus_ioi-cots
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: openthoughts_plus_ioi-cots
 
16
 
17
  # openthoughts_plus_ioi-cots
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/openthoughts_plus_ioi-cots dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.993258426966292,
3
+ "total_flos": 7.998180122580484e+18,
4
+ "train_loss": 0.4748834180939305,
5
+ "train_runtime": 32625.0257,
6
+ "train_samples_per_second": 5.234,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.993258426966292,
3
+ "total_flos": 7.998180122580484e+18,
4
+ "train_loss": 0.4748834180939305,
5
+ "train_runtime": 32625.0257,
6
+ "train_samples_per_second": 5.234,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2373 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 2.993258426966292,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 333,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.008988764044943821,
13
+ "grad_norm": 5.937067934578121,
14
+ "learning_rate": 2.3529411764705885e-06,
15
+ "loss": 0.8925,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.017977528089887642,
20
+ "grad_norm": 5.923591025846198,
21
+ "learning_rate": 4.705882352941177e-06,
22
+ "loss": 0.8908,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.02696629213483146,
27
+ "grad_norm": 5.45957942819648,
28
+ "learning_rate": 7.058823529411766e-06,
29
+ "loss": 0.8716,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.035955056179775284,
34
+ "grad_norm": 3.974971561642825,
35
+ "learning_rate": 9.411764705882354e-06,
36
+ "loss": 0.8395,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0449438202247191,
41
+ "grad_norm": 2.1772095757152767,
42
+ "learning_rate": 1.1764705882352942e-05,
43
+ "loss": 0.7954,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.05393258426966292,
48
+ "grad_norm": 5.329495741252824,
49
+ "learning_rate": 1.4117647058823532e-05,
50
+ "loss": 0.8391,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.06292134831460675,
55
+ "grad_norm": 7.0082332084809424,
56
+ "learning_rate": 1.647058823529412e-05,
57
+ "loss": 0.8077,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.07191011235955057,
62
+ "grad_norm": 7.179904932078677,
63
+ "learning_rate": 1.8823529411764708e-05,
64
+ "loss": 0.8269,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.08089887640449438,
69
+ "grad_norm": 3.944730501336432,
70
+ "learning_rate": 2.1176470588235296e-05,
71
+ "loss": 0.7655,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.0898876404494382,
76
+ "grad_norm": 3.094924202191644,
77
+ "learning_rate": 2.3529411764705884e-05,
78
+ "loss": 0.7356,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.09887640449438202,
83
+ "grad_norm": 2.1418931101275476,
84
+ "learning_rate": 2.5882352941176475e-05,
85
+ "loss": 0.7015,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.10786516853932585,
90
+ "grad_norm": 1.8786098685363002,
91
+ "learning_rate": 2.8235294117647063e-05,
92
+ "loss": 0.6907,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.11685393258426967,
97
+ "grad_norm": 1.217510887771457,
98
+ "learning_rate": 3.0588235294117644e-05,
99
+ "loss": 0.6657,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.1258426966292135,
104
+ "grad_norm": 1.645912176172542,
105
+ "learning_rate": 3.294117647058824e-05,
106
+ "loss": 0.6501,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.1348314606741573,
111
+ "grad_norm": 1.1214763643282593,
112
+ "learning_rate": 3.529411764705883e-05,
113
+ "loss": 0.6431,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.14382022471910114,
118
+ "grad_norm": 1.3566330254296206,
119
+ "learning_rate": 3.7647058823529415e-05,
120
+ "loss": 0.6305,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.15280898876404495,
125
+ "grad_norm": 1.5612433580633596,
126
+ "learning_rate": 4e-05,
127
+ "loss": 0.6239,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.16179775280898875,
132
+ "grad_norm": 1.6192637419680402,
133
+ "learning_rate": 4.235294117647059e-05,
134
+ "loss": 0.6169,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.1707865168539326,
139
+ "grad_norm": 1.2309268080406381,
140
+ "learning_rate": 4.470588235294118e-05,
141
+ "loss": 0.6097,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.1797752808988764,
146
+ "grad_norm": 1.862538444377319,
147
+ "learning_rate": 4.705882352941177e-05,
148
+ "loss": 0.6134,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.18876404494382024,
153
+ "grad_norm": 1.5958037318215281,
154
+ "learning_rate": 4.941176470588236e-05,
155
+ "loss": 0.6007,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.19775280898876405,
160
+ "grad_norm": 1.357215808802562,
161
+ "learning_rate": 5.176470588235295e-05,
162
+ "loss": 0.5961,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.20674157303370785,
167
+ "grad_norm": 1.3402016135380905,
168
+ "learning_rate": 5.411764705882354e-05,
169
+ "loss": 0.5872,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.2157303370786517,
174
+ "grad_norm": 1.9136536863131055,
175
+ "learning_rate": 5.6470588235294126e-05,
176
+ "loss": 0.5779,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.2247191011235955,
181
+ "grad_norm": 1.0205411195750105,
182
+ "learning_rate": 5.8823529411764714e-05,
183
+ "loss": 0.5728,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.23370786516853934,
188
+ "grad_norm": 2.6452559257739265,
189
+ "learning_rate": 6.117647058823529e-05,
190
+ "loss": 0.5948,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.24269662921348314,
195
+ "grad_norm": 1.7949903848826065,
196
+ "learning_rate": 6.352941176470589e-05,
197
+ "loss": 0.5869,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.251685393258427,
202
+ "grad_norm": 1.9069324360886062,
203
+ "learning_rate": 6.588235294117648e-05,
204
+ "loss": 0.5816,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.2606741573033708,
209
+ "grad_norm": 1.7027526272642033,
210
+ "learning_rate": 6.823529411764707e-05,
211
+ "loss": 0.5674,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.2696629213483146,
216
+ "grad_norm": 1.6647039397669456,
217
+ "learning_rate": 7.058823529411765e-05,
218
+ "loss": 0.5801,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.2786516853932584,
223
+ "grad_norm": 1.2647930520355923,
224
+ "learning_rate": 7.294117647058824e-05,
225
+ "loss": 0.5622,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.2876404494382023,
230
+ "grad_norm": 1.8668167622362088,
231
+ "learning_rate": 7.529411764705883e-05,
232
+ "loss": 0.5628,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.2966292134831461,
237
+ "grad_norm": 1.6151821153814043,
238
+ "learning_rate": 7.764705882352942e-05,
239
+ "loss": 0.569,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.3056179775280899,
244
+ "grad_norm": 1.9972629519815388,
245
+ "learning_rate": 8e-05,
246
+ "loss": 0.5559,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.3146067415730337,
251
+ "grad_norm": 1.930654248915306,
252
+ "learning_rate": 7.999779207981935e-05,
253
+ "loss": 0.5578,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.3235955056179775,
258
+ "grad_norm": 1.1040009369498223,
259
+ "learning_rate": 7.999116856302298e-05,
260
+ "loss": 0.5553,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.3325842696629214,
265
+ "grad_norm": 1.9114787612288138,
266
+ "learning_rate": 7.998013018082072e-05,
267
+ "loss": 0.5518,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.3415730337078652,
272
+ "grad_norm": 2.5196506278998476,
273
+ "learning_rate": 7.996467815180588e-05,
274
+ "loss": 0.5587,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.350561797752809,
279
+ "grad_norm": 1.5471557908374793,
280
+ "learning_rate": 7.994481418182082e-05,
281
+ "loss": 0.5394,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.3595505617977528,
286
+ "grad_norm": 2.747162602890951,
287
+ "learning_rate": 7.992054046376854e-05,
288
+ "loss": 0.5602,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.3685393258426966,
293
+ "grad_norm": 1.9963506460084293,
294
+ "learning_rate": 7.989185967737066e-05,
295
+ "loss": 0.5489,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.3775280898876405,
300
+ "grad_norm": 2.356173456359232,
301
+ "learning_rate": 7.985877498887149e-05,
302
+ "loss": 0.554,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.3865168539325843,
307
+ "grad_norm": 1.9651033697846167,
308
+ "learning_rate": 7.982129005068865e-05,
309
+ "loss": 0.5432,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.3955056179775281,
314
+ "grad_norm": 1.7900792925575555,
315
+ "learning_rate": 7.977940900100967e-05,
316
+ "loss": 0.5476,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.4044943820224719,
321
+ "grad_norm": 1.8559704498293903,
322
+ "learning_rate": 7.973313646333532e-05,
323
+ "loss": 0.535,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.4134831460674157,
328
+ "grad_norm": 1.4415920297319014,
329
+ "learning_rate": 7.968247754596908e-05,
330
+ "loss": 0.5339,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.42247191011235957,
335
+ "grad_norm": 1.4135208728964568,
336
+ "learning_rate": 7.962743784145323e-05,
337
+ "loss": 0.5381,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.4314606741573034,
342
+ "grad_norm": 1.6688537146906361,
343
+ "learning_rate": 7.956802342595152e-05,
344
+ "loss": 0.5328,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.4404494382022472,
349
+ "grad_norm": 1.3978532275006461,
350
+ "learning_rate": 7.950424085857827e-05,
351
+ "loss": 0.5265,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.449438202247191,
356
+ "grad_norm": 1.7334227968766784,
357
+ "learning_rate": 7.943609718067437e-05,
358
+ "loss": 0.5245,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.4584269662921348,
363
+ "grad_norm": 0.7953199977805888,
364
+ "learning_rate": 7.936359991502993e-05,
365
+ "loss": 0.5167,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.46741573033707867,
370
+ "grad_norm": 1.6871487499435203,
371
+ "learning_rate": 7.92867570650537e-05,
372
+ "loss": 0.5325,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.4764044943820225,
377
+ "grad_norm": 1.304827694741159,
378
+ "learning_rate": 7.920557711388967e-05,
379
+ "loss": 0.5371,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.4853932584269663,
384
+ "grad_norm": 1.6036182086909745,
385
+ "learning_rate": 7.912006902348045e-05,
386
+ "loss": 0.5245,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.4943820224719101,
391
+ "grad_norm": 1.0607757354012914,
392
+ "learning_rate": 7.903024223357797e-05,
393
+ "loss": 0.5289,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.503370786516854,
398
+ "grad_norm": 2.0583378114050728,
399
+ "learning_rate": 7.893610666070134e-05,
400
+ "loss": 0.5346,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.5123595505617977,
405
+ "grad_norm": 1.4305584900288937,
406
+ "learning_rate": 7.883767269704209e-05,
407
+ "loss": 0.5251,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.5213483146067416,
412
+ "grad_norm": 1.5466083404792839,
413
+ "learning_rate": 7.873495120931697e-05,
414
+ "loss": 0.5242,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.5303370786516854,
419
+ "grad_norm": 1.3322841661439688,
420
+ "learning_rate": 7.86279535375683e-05,
421
+ "loss": 0.5266,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.5393258426966292,
426
+ "grad_norm": 1.2220900027281376,
427
+ "learning_rate": 7.851669149391198e-05,
428
+ "loss": 0.5228,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.5483146067415731,
433
+ "grad_norm": 1.5982554174133687,
434
+ "learning_rate": 7.84011773612336e-05,
435
+ "loss": 0.5231,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.5573033707865168,
440
+ "grad_norm": 1.146536447272186,
441
+ "learning_rate": 7.828142389183239e-05,
442
+ "loss": 0.5195,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.5662921348314607,
447
+ "grad_norm": 1.0879405901836858,
448
+ "learning_rate": 7.815744430601344e-05,
449
+ "loss": 0.5129,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.5752808988764045,
454
+ "grad_norm": 1.6921788651579457,
455
+ "learning_rate": 7.802925229062823e-05,
456
+ "loss": 0.521,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.5842696629213483,
461
+ "grad_norm": 1.0795726495535796,
462
+ "learning_rate": 7.789686199756365e-05,
463
+ "loss": 0.5172,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.5932584269662922,
468
+ "grad_norm": 1.1065195406196553,
469
+ "learning_rate": 7.776028804217968e-05,
470
+ "loss": 0.5134,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.6022471910112359,
475
+ "grad_norm": 1.2749574533792616,
476
+ "learning_rate": 7.761954550169593e-05,
477
+ "loss": 0.5161,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.6112359550561798,
482
+ "grad_norm": 1.3329895959967077,
483
+ "learning_rate": 7.74746499135272e-05,
484
+ "loss": 0.5153,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.6202247191011236,
489
+ "grad_norm": 1.233521082461672,
490
+ "learning_rate": 7.732561727356811e-05,
491
+ "loss": 0.5086,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.6292134831460674,
496
+ "grad_norm": 1.1760347925547088,
497
+ "learning_rate": 7.717246403442735e-05,
498
+ "loss": 0.5137,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.6382022471910113,
503
+ "grad_norm": 1.1780036452883795,
504
+ "learning_rate": 7.701520710361129e-05,
505
+ "loss": 0.4999,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.647191011235955,
510
+ "grad_norm": 0.948808130697301,
511
+ "learning_rate": 7.685386384165748e-05,
512
+ "loss": 0.5036,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.6561797752808989,
517
+ "grad_norm": 1.7675174539861906,
518
+ "learning_rate": 7.668845206021812e-05,
519
+ "loss": 0.5132,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.6651685393258427,
524
+ "grad_norm": 0.7501534484404624,
525
+ "learning_rate": 7.651899002009375e-05,
526
+ "loss": 0.5044,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.6741573033707865,
531
+ "grad_norm": 1.2580366817929822,
532
+ "learning_rate": 7.634549642921725e-05,
533
+ "loss": 0.5158,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.6831460674157304,
538
+ "grad_norm": 1.2116010404784998,
539
+ "learning_rate": 7.616799044058867e-05,
540
+ "loss": 0.5132,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.6921348314606741,
545
+ "grad_norm": 1.504394845229427,
546
+ "learning_rate": 7.598649165016073e-05,
547
+ "loss": 0.5051,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.701123595505618,
552
+ "grad_norm": 0.8286673874695757,
553
+ "learning_rate": 7.58010200946755e-05,
554
+ "loss": 0.5,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.7101123595505618,
559
+ "grad_norm": 1.6610859144234769,
560
+ "learning_rate": 7.561159624945257e-05,
561
+ "loss": 0.5094,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.7191011235955056,
566
+ "grad_norm": 0.8748352440236109,
567
+ "learning_rate": 7.541824102612839e-05,
568
+ "loss": 0.5009,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.7280898876404495,
573
+ "grad_norm": 1.4412943546400492,
574
+ "learning_rate": 7.5220975770348e-05,
575
+ "loss": 0.501,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.7370786516853932,
580
+ "grad_norm": 1.017225970339285,
581
+ "learning_rate": 7.501982225940833e-05,
582
+ "loss": 0.5009,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.7460674157303371,
587
+ "grad_norm": 1.3512165456613465,
588
+ "learning_rate": 7.48148026998542e-05,
589
+ "loss": 0.503,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.755056179775281,
594
+ "grad_norm": 1.0549525315803745,
595
+ "learning_rate": 7.460593972502674e-05,
596
+ "loss": 0.4953,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.7640449438202247,
601
+ "grad_norm": 1.1196254022912724,
602
+ "learning_rate": 7.439325639256483e-05,
603
+ "loss": 0.4897,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.7730337078651686,
608
+ "grad_norm": 1.1317585655215339,
609
+ "learning_rate": 7.417677618185955e-05,
610
+ "loss": 0.4969,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.7820224719101123,
615
+ "grad_norm": 1.2763979132088588,
616
+ "learning_rate": 7.39565229914622e-05,
617
+ "loss": 0.5046,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.7910112359550562,
622
+ "grad_norm": 1.2131663136230482,
623
+ "learning_rate": 7.373252113644596e-05,
624
+ "loss": 0.5006,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.8,
629
+ "grad_norm": 1.121494784629588,
630
+ "learning_rate": 7.350479534572166e-05,
631
+ "loss": 0.4949,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.8089887640449438,
636
+ "grad_norm": 0.9241654008148638,
637
+ "learning_rate": 7.327337075930775e-05,
638
+ "loss": 0.5003,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.8179775280898877,
643
+ "grad_norm": 1.4368488374102792,
644
+ "learning_rate": 7.303827292555495e-05,
645
+ "loss": 0.4907,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.8269662921348314,
650
+ "grad_norm": 1.2319104612634353,
651
+ "learning_rate": 7.279952779832584e-05,
652
+ "loss": 0.5043,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.8359550561797753,
657
+ "grad_norm": 0.8671468092587438,
658
+ "learning_rate": 7.255716173412966e-05,
659
+ "loss": 0.486,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.8449438202247191,
664
+ "grad_norm": 1.3364076805186555,
665
+ "learning_rate": 7.23112014892126e-05,
666
+ "loss": 0.4932,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.8539325842696629,
671
+ "grad_norm": 1.0720511804076949,
672
+ "learning_rate": 7.20616742166041e-05,
673
+ "loss": 0.49,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.8629213483146068,
678
+ "grad_norm": 0.8784137232709633,
679
+ "learning_rate": 7.180860746311917e-05,
680
+ "loss": 0.4911,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.8719101123595505,
685
+ "grad_norm": 1.0650244396836273,
686
+ "learning_rate": 7.155202916631743e-05,
687
+ "loss": 0.4922,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.8808988764044944,
692
+ "grad_norm": 1.15396517981509,
693
+ "learning_rate": 7.129196765141886e-05,
694
+ "loss": 0.4899,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.8898876404494382,
699
+ "grad_norm": 0.8409463006756092,
700
+ "learning_rate": 7.10284516281768e-05,
701
+ "loss": 0.4935,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.898876404494382,
706
+ "grad_norm": 0.8987420745372244,
707
+ "learning_rate": 7.076151018770854e-05,
708
+ "loss": 0.4933,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.9078651685393259,
713
+ "grad_norm": 1.3476943698616615,
714
+ "learning_rate": 7.049117279928374e-05,
715
+ "loss": 0.4941,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.9168539325842696,
720
+ "grad_norm": 1.0470417246613994,
721
+ "learning_rate": 7.021746930707117e-05,
722
+ "loss": 0.4878,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.9258426966292135,
727
+ "grad_norm": 1.222327504764566,
728
+ "learning_rate": 6.994042992684406e-05,
729
+ "loss": 0.478,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.9348314606741573,
734
+ "grad_norm": 0.8143177540157983,
735
+ "learning_rate": 6.966008524264429e-05,
736
+ "loss": 0.4868,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.9438202247191011,
741
+ "grad_norm": 1.3154017535872904,
742
+ "learning_rate": 6.937646620340618e-05,
743
+ "loss": 0.4921,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.952808988764045,
748
+ "grad_norm": 1.2828038188846893,
749
+ "learning_rate": 6.908960411953973e-05,
750
+ "loss": 0.4871,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.9617977528089887,
755
+ "grad_norm": 0.7484103692531322,
756
+ "learning_rate": 6.879953065947416e-05,
757
+ "loss": 0.4856,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.9707865168539326,
762
+ "grad_norm": 1.393234551386416,
763
+ "learning_rate": 6.850627784616178e-05,
764
+ "loss": 0.4884,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.9797752808988764,
769
+ "grad_norm": 0.6778085483847683,
770
+ "learning_rate": 6.82098780535428e-05,
771
+ "loss": 0.4844,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.9887640449438202,
776
+ "grad_norm": 0.95356400631233,
777
+ "learning_rate": 6.791036400297142e-05,
778
+ "loss": 0.4766,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.9977528089887641,
783
+ "grad_norm": 0.9616360385718218,
784
+ "learning_rate": 6.760776875960347e-05,
785
+ "loss": 0.4796,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.006741573033708,
790
+ "grad_norm": 1.8748279594605497,
791
+ "learning_rate": 6.730212572874618e-05,
792
+ "loss": 0.8205,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.0157303370786517,
797
+ "grad_norm": 0.7712220221008119,
798
+ "learning_rate": 6.699346865217031e-05,
799
+ "loss": 0.4547,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.0247191011235954,
804
+ "grad_norm": 1.1476060733360436,
805
+ "learning_rate": 6.668183160438531e-05,
806
+ "loss": 0.4598,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.0337078651685394,
811
+ "grad_norm": 1.091336171209942,
812
+ "learning_rate": 6.636724898887751e-05,
813
+ "loss": 0.4566,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.0426966292134832,
818
+ "grad_norm": 1.356832256792843,
819
+ "learning_rate": 6.604975553431219e-05,
820
+ "loss": 0.4636,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.051685393258427,
825
+ "grad_norm": 0.8230787378003628,
826
+ "learning_rate": 6.572938629069959e-05,
827
+ "loss": 0.4539,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.060674157303371,
832
+ "grad_norm": 0.7577254786527922,
833
+ "learning_rate": 6.540617662552565e-05,
834
+ "loss": 0.4626,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.0696629213483146,
839
+ "grad_norm": 0.9663188263281904,
840
+ "learning_rate": 6.508016221984747e-05,
841
+ "loss": 0.4507,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.0786516853932584,
846
+ "grad_norm": 1.4024310383300067,
847
+ "learning_rate": 6.475137906435435e-05,
848
+ "loss": 0.4613,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.0876404494382022,
853
+ "grad_norm": 0.7663106953730127,
854
+ "learning_rate": 6.441986345539446e-05,
855
+ "loss": 0.4656,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.0966292134831461,
860
+ "grad_norm": 1.1216710559366627,
861
+ "learning_rate": 6.408565199096798e-05,
862
+ "loss": 0.4529,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.1056179775280899,
867
+ "grad_norm": 0.8823684903577822,
868
+ "learning_rate": 6.374878156668676e-05,
869
+ "loss": 0.4588,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.1146067415730336,
874
+ "grad_norm": 0.7542533792179187,
875
+ "learning_rate": 6.340928937170118e-05,
876
+ "loss": 0.4551,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.1235955056179776,
881
+ "grad_norm": 1.1622893113229344,
882
+ "learning_rate": 6.30672128845947e-05,
883
+ "loss": 0.4587,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.1325842696629214,
888
+ "grad_norm": 0.6982046729289911,
889
+ "learning_rate": 6.272258986924624e-05,
890
+ "loss": 0.4527,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.1415730337078651,
895
+ "grad_norm": 0.5854116152358985,
896
+ "learning_rate": 6.237545837066133e-05,
897
+ "loss": 0.4518,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.1505617977528089,
902
+ "grad_norm": 0.47197050837846644,
903
+ "learning_rate": 6.202585671077204e-05,
904
+ "loss": 0.4474,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.1595505617977528,
909
+ "grad_norm": 0.4631791319657276,
910
+ "learning_rate": 6.167382348420637e-05,
911
+ "loss": 0.4573,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.1685393258426966,
916
+ "grad_norm": 0.6398622174196904,
917
+ "learning_rate": 6.131939755402755e-05,
918
+ "loss": 0.4551,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.1775280898876406,
923
+ "grad_norm": 1.110637394887812,
924
+ "learning_rate": 6.09626180474438e-05,
925
+ "loss": 0.4524,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.1865168539325843,
930
+ "grad_norm": 1.377350137912211,
931
+ "learning_rate": 6.060352435148874e-05,
932
+ "loss": 0.4559,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.195505617977528,
937
+ "grad_norm": 0.5283491845810788,
938
+ "learning_rate": 6.024215610867327e-05,
939
+ "loss": 0.4603,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.2044943820224718,
944
+ "grad_norm": 0.9966520169090612,
945
+ "learning_rate": 5.9878553212609184e-05,
946
+ "loss": 0.4516,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.2134831460674158,
951
+ "grad_norm": 1.4576011324058094,
952
+ "learning_rate": 5.95127558036051e-05,
953
+ "loss": 0.4596,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.2224719101123596,
958
+ "grad_norm": 0.697821502136658,
959
+ "learning_rate": 5.9144804264235066e-05,
960
+ "loss": 0.4576,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.2314606741573033,
965
+ "grad_norm": 1.5590501658526488,
966
+ "learning_rate": 5.8774739214880554e-05,
967
+ "loss": 0.4602,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.2404494382022473,
972
+ "grad_norm": 0.6045793781300405,
973
+ "learning_rate": 5.840260150924609e-05,
974
+ "loss": 0.45,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.249438202247191,
979
+ "grad_norm": 1.417376379462992,
980
+ "learning_rate": 5.802843222984919e-05,
981
+ "loss": 0.4564,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.2584269662921348,
986
+ "grad_norm": 0.7383419101529723,
987
+ "learning_rate": 5.765227268348501e-05,
988
+ "loss": 0.4533,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.2674157303370785,
993
+ "grad_norm": 1.4264362126630619,
994
+ "learning_rate": 5.727416439666622e-05,
995
+ "loss": 0.457,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.2764044943820225,
1000
+ "grad_norm": 0.8638040394017062,
1001
+ "learning_rate": 5.689414911103867e-05,
1002
+ "loss": 0.4516,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.2853932584269663,
1007
+ "grad_norm": 1.42829306450921,
1008
+ "learning_rate": 5.651226877877326e-05,
1009
+ "loss": 0.4556,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.29438202247191,
1014
+ "grad_norm": 1.0514839616322087,
1015
+ "learning_rate": 5.612856555793459e-05,
1016
+ "loss": 0.4554,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.303370786516854,
1021
+ "grad_norm": 1.2796676473517508,
1022
+ "learning_rate": 5.574308180782693e-05,
1023
+ "loss": 0.4491,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.3123595505617978,
1028
+ "grad_norm": 1.0932581128919143,
1029
+ "learning_rate": 5.5355860084317787e-05,
1030
+ "loss": 0.4575,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.3213483146067415,
1035
+ "grad_norm": 0.8711585447910877,
1036
+ "learning_rate": 5.496694313514009e-05,
1037
+ "loss": 0.4536,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.3303370786516853,
1042
+ "grad_norm": 0.976493438245937,
1043
+ "learning_rate": 5.457637389517285e-05,
1044
+ "loss": 0.4616,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.3393258426966292,
1049
+ "grad_norm": 0.600498943325478,
1050
+ "learning_rate": 5.4184195481701425e-05,
1051
+ "loss": 0.4474,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.348314606741573,
1056
+ "grad_norm": 0.7706578711873172,
1057
+ "learning_rate": 5.3790451189657486e-05,
1058
+ "loss": 0.4511,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.357303370786517,
1063
+ "grad_norm": 0.5178771915217835,
1064
+ "learning_rate": 5.339518448683945e-05,
1065
+ "loss": 0.4514,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.3662921348314607,
1070
+ "grad_norm": 0.7334914676346533,
1071
+ "learning_rate": 5.2998439009113814e-05,
1072
+ "loss": 0.4522,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.3752808988764045,
1077
+ "grad_norm": 0.5701908032527899,
1078
+ "learning_rate": 5.260025855559792e-05,
1079
+ "loss": 0.457,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.3842696629213482,
1084
+ "grad_norm": 0.45968308679963693,
1085
+ "learning_rate": 5.2200687083824706e-05,
1086
+ "loss": 0.4501,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 1.3932584269662922,
1091
+ "grad_norm": 0.5556354013625224,
1092
+ "learning_rate": 5.179976870488999e-05,
1093
+ "loss": 0.4508,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.402247191011236,
1098
+ "grad_norm": 0.4445793572850935,
1099
+ "learning_rate": 5.1397547678582745e-05,
1100
+ "loss": 0.4507,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 1.4112359550561797,
1105
+ "grad_norm": 0.5201992901363155,
1106
+ "learning_rate": 5.099406840849902e-05,
1107
+ "loss": 0.4535,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 1.4202247191011237,
1112
+ "grad_norm": 0.5297850125662515,
1113
+ "learning_rate": 5.058937543713999e-05,
1114
+ "loss": 0.4436,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.4292134831460674,
1119
+ "grad_norm": 0.3969459180847379,
1120
+ "learning_rate": 5.018351344099453e-05,
1121
+ "loss": 0.4532,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.4382022471910112,
1126
+ "grad_norm": 0.47432246499785363,
1127
+ "learning_rate": 4.9776527225607274e-05,
1128
+ "loss": 0.4511,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.447191011235955,
1133
+ "grad_norm": 0.31975394190454653,
1134
+ "learning_rate": 4.93684617206321e-05,
1135
+ "loss": 0.4485,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.456179775280899,
1140
+ "grad_norm": 0.4164002143535295,
1141
+ "learning_rate": 4.89593619748722e-05,
1142
+ "loss": 0.4481,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.4651685393258427,
1147
+ "grad_norm": 0.367528177243067,
1148
+ "learning_rate": 4.8549273151306795e-05,
1149
+ "loss": 0.4446,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.4741573033707867,
1154
+ "grad_norm": 0.36494718836358464,
1155
+ "learning_rate": 4.8138240522105365e-05,
1156
+ "loss": 0.4516,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.4831460674157304,
1161
+ "grad_norm": 0.2981123577566662,
1162
+ "learning_rate": 4.7726309463629733e-05,
1163
+ "loss": 0.439,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.4921348314606742,
1168
+ "grad_norm": 0.31072790704633446,
1169
+ "learning_rate": 4.731352545142478e-05,
1170
+ "loss": 0.449,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.501123595505618,
1175
+ "grad_norm": 0.3992742056784971,
1176
+ "learning_rate": 4.689993405519802e-05,
1177
+ "loss": 0.4433,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.5101123595505617,
1182
+ "grad_norm": 0.2594367011131309,
1183
+ "learning_rate": 4.648558093378899e-05,
1184
+ "loss": 0.4501,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.5191011235955056,
1189
+ "grad_norm": 0.2830467959001486,
1190
+ "learning_rate": 4.607051183012862e-05,
1191
+ "loss": 0.4422,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 1.5280898876404494,
1196
+ "grad_norm": 0.28137593410743117,
1197
+ "learning_rate": 4.5654772566189415e-05,
1198
+ "loss": 0.4439,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 1.5370786516853934,
1203
+ "grad_norm": 0.30222361671491843,
1204
+ "learning_rate": 4.5238409037926905e-05,
1205
+ "loss": 0.4464,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.5460674157303371,
1210
+ "grad_norm": 0.2984953677611448,
1211
+ "learning_rate": 4.4821467210212924e-05,
1212
+ "loss": 0.4515,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 1.5550561797752809,
1217
+ "grad_norm": 0.29477762612841285,
1218
+ "learning_rate": 4.4403993111761265e-05,
1219
+ "loss": 0.4487,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.5640449438202246,
1224
+ "grad_norm": 0.27738094537303265,
1225
+ "learning_rate": 4.398603283004626e-05,
1226
+ "loss": 0.4349,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 1.5730337078651684,
1231
+ "grad_norm": 0.27179761514817713,
1232
+ "learning_rate": 4.356763250621496e-05,
1233
+ "loss": 0.439,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 1.5820224719101124,
1238
+ "grad_norm": 0.30145150102869067,
1239
+ "learning_rate": 4.314883832999326e-05,
1240
+ "loss": 0.4399,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 1.5910112359550563,
1245
+ "grad_norm": 0.27593285844535975,
1246
+ "learning_rate": 4.272969653458685e-05,
1247
+ "loss": 0.449,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.6,
1252
+ "grad_norm": 0.30712340293439133,
1253
+ "learning_rate": 4.231025339157714e-05,
1254
+ "loss": 0.4368,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 1.6089887640449438,
1259
+ "grad_norm": 0.26832779433391346,
1260
+ "learning_rate": 4.189055520581315e-05,
1261
+ "loss": 0.4447,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 1.6179775280898876,
1266
+ "grad_norm": 0.2800675843384406,
1267
+ "learning_rate": 4.147064831029959e-05,
1268
+ "loss": 0.445,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 1.6269662921348313,
1273
+ "grad_norm": 0.3067111758990106,
1274
+ "learning_rate": 4.105057906108189e-05,
1275
+ "loss": 0.4452,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.6359550561797753,
1280
+ "grad_norm": 0.24971049417224553,
1281
+ "learning_rate": 4.063039383212866e-05,
1282
+ "loss": 0.4425,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 1.644943820224719,
1287
+ "grad_norm": 0.2020310973856206,
1288
+ "learning_rate": 4.021013901021225e-05,
1289
+ "loss": 0.4411,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 1.653932584269663,
1294
+ "grad_norm": 0.2574200192037008,
1295
+ "learning_rate": 3.978986098978777e-05,
1296
+ "loss": 0.4517,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 1.6629213483146068,
1301
+ "grad_norm": 0.2736980359380189,
1302
+ "learning_rate": 3.936960616787135e-05,
1303
+ "loss": 0.4446,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 1.6719101123595506,
1308
+ "grad_norm": 0.24658217170903196,
1309
+ "learning_rate": 3.8949420938918124e-05,
1310
+ "loss": 0.4364,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 1.6808988764044943,
1315
+ "grad_norm": 0.2767599168622161,
1316
+ "learning_rate": 3.852935168970042e-05,
1317
+ "loss": 0.4357,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.689887640449438,
1322
+ "grad_norm": 0.2548602216487942,
1323
+ "learning_rate": 3.810944479418686e-05,
1324
+ "loss": 0.4399,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 1.698876404494382,
1329
+ "grad_norm": 0.2640517946445997,
1330
+ "learning_rate": 3.768974660842287e-05,
1331
+ "loss": 0.4475,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 1.7078651685393258,
1336
+ "grad_norm": 0.25913290546087026,
1337
+ "learning_rate": 3.727030346541317e-05,
1338
+ "loss": 0.437,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 1.7168539325842698,
1343
+ "grad_norm": 0.21742230610782412,
1344
+ "learning_rate": 3.685116167000675e-05,
1345
+ "loss": 0.4376,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 1.7258426966292135,
1350
+ "grad_norm": 0.2076811227564877,
1351
+ "learning_rate": 3.6432367493785056e-05,
1352
+ "loss": 0.438,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 1.7348314606741573,
1357
+ "grad_norm": 0.3321278391017944,
1358
+ "learning_rate": 3.601396716995375e-05,
1359
+ "loss": 0.4388,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.743820224719101,
1364
+ "grad_norm": 0.2478941601472815,
1365
+ "learning_rate": 3.559600688823875e-05,
1366
+ "loss": 0.4452,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 1.7528089887640448,
1371
+ "grad_norm": 0.28877121684016926,
1372
+ "learning_rate": 3.517853278978708e-05,
1373
+ "loss": 0.442,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 1.7617977528089888,
1378
+ "grad_norm": 0.2393813520807247,
1379
+ "learning_rate": 3.4761590962073115e-05,
1380
+ "loss": 0.4437,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 1.7707865168539327,
1385
+ "grad_norm": 0.26771357483054375,
1386
+ "learning_rate": 3.434522743381061e-05,
1387
+ "loss": 0.4496,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.7797752808988765,
1392
+ "grad_norm": 0.2506533050953217,
1393
+ "learning_rate": 3.39294881698714e-05,
1394
+ "loss": 0.4443,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 1.7887640449438202,
1399
+ "grad_norm": 0.21252098175250356,
1400
+ "learning_rate": 3.3514419066211025e-05,
1401
+ "loss": 0.4383,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.797752808988764,
1406
+ "grad_norm": 0.3227331899101581,
1407
+ "learning_rate": 3.310006594480199e-05,
1408
+ "loss": 0.4373,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 1.8067415730337077,
1413
+ "grad_norm": 0.2595288336777384,
1414
+ "learning_rate": 3.268647454857524e-05,
1415
+ "loss": 0.4432,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 1.8157303370786517,
1420
+ "grad_norm": 0.22248085130320008,
1421
+ "learning_rate": 3.227369053637028e-05,
1422
+ "loss": 0.4378,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 1.8247191011235955,
1427
+ "grad_norm": 0.26022739350380103,
1428
+ "learning_rate": 3.1861759477894656e-05,
1429
+ "loss": 0.4511,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 1.8337078651685395,
1434
+ "grad_norm": 0.2525774955154011,
1435
+ "learning_rate": 3.145072684869322e-05,
1436
+ "loss": 0.4408,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 1.8426966292134832,
1441
+ "grad_norm": 0.19933336701791182,
1442
+ "learning_rate": 3.104063802512782e-05,
1443
+ "loss": 0.4428,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.851685393258427,
1448
+ "grad_norm": 0.2618315402075057,
1449
+ "learning_rate": 3.063153827936792e-05,
1450
+ "loss": 0.4387,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 1.8606741573033707,
1455
+ "grad_norm": 0.2612229535126854,
1456
+ "learning_rate": 3.0223472774392753e-05,
1457
+ "loss": 0.4373,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 1.8696629213483145,
1462
+ "grad_norm": 0.23175557173041528,
1463
+ "learning_rate": 2.9816486559005482e-05,
1464
+ "loss": 0.4428,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 1.8786516853932584,
1469
+ "grad_norm": 0.2659832710112894,
1470
+ "learning_rate": 2.9410624562860026e-05,
1471
+ "loss": 0.4374,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 1.8876404494382022,
1476
+ "grad_norm": 0.2394604361123856,
1477
+ "learning_rate": 2.9005931591500974e-05,
1478
+ "loss": 0.4377,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 1.8966292134831462,
1483
+ "grad_norm": 0.21085090202042212,
1484
+ "learning_rate": 2.860245232141726e-05,
1485
+ "loss": 0.4446,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.90561797752809,
1490
+ "grad_norm": 0.24320843039780787,
1491
+ "learning_rate": 2.8200231295110012e-05,
1492
+ "loss": 0.4449,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 1.9146067415730337,
1497
+ "grad_norm": 0.18825252205454282,
1498
+ "learning_rate": 2.7799312916175294e-05,
1499
+ "loss": 0.4474,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 1.9235955056179774,
1504
+ "grad_norm": 0.21020622489218485,
1505
+ "learning_rate": 2.7399741444402087e-05,
1506
+ "loss": 0.4396,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 1.9325842696629212,
1511
+ "grad_norm": 0.19967691714665464,
1512
+ "learning_rate": 2.7001560990886196e-05,
1513
+ "loss": 0.432,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.9415730337078652,
1518
+ "grad_norm": 0.1723917394030639,
1519
+ "learning_rate": 2.6604815513160556e-05,
1520
+ "loss": 0.4347,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 1.9505617977528091,
1525
+ "grad_norm": 0.2286024751356636,
1526
+ "learning_rate": 2.6209548810342517e-05,
1527
+ "loss": 0.4272,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 1.9595505617977529,
1532
+ "grad_norm": 0.1609850927229707,
1533
+ "learning_rate": 2.5815804518298575e-05,
1534
+ "loss": 0.4373,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 1.9685393258426966,
1539
+ "grad_norm": 0.17225954372932897,
1540
+ "learning_rate": 2.542362610482715e-05,
1541
+ "loss": 0.4346,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 1.9775280898876404,
1546
+ "grad_norm": 0.14538818432484127,
1547
+ "learning_rate": 2.503305686485991e-05,
1548
+ "loss": 0.444,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 1.9865168539325841,
1553
+ "grad_norm": 0.17741790417981537,
1554
+ "learning_rate": 2.464413991568222e-05,
1555
+ "loss": 0.4413,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.9955056179775281,
1560
+ "grad_norm": 0.19631454210187727,
1561
+ "learning_rate": 2.4256918192173088e-05,
1562
+ "loss": 0.4383,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.004494382022472,
1567
+ "grad_norm": 0.2777440257511273,
1568
+ "learning_rate": 2.3871434442065414e-05,
1569
+ "loss": 0.7545,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.013483146067416,
1574
+ "grad_norm": 0.2471458608915711,
1575
+ "learning_rate": 2.3487731221226754e-05,
1576
+ "loss": 0.4154,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.0224719101123596,
1581
+ "grad_norm": 0.1821697922847147,
1582
+ "learning_rate": 2.3105850888961348e-05,
1583
+ "loss": 0.4165,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.0314606741573034,
1588
+ "grad_norm": 0.24585959006825425,
1589
+ "learning_rate": 2.272583560333379e-05,
1590
+ "loss": 0.4141,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.040449438202247,
1595
+ "grad_norm": 0.1702964012359119,
1596
+ "learning_rate": 2.2347727316515e-05,
1597
+ "loss": 0.4173,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.049438202247191,
1602
+ "grad_norm": 0.24547374442583564,
1603
+ "learning_rate": 2.1971567770150814e-05,
1604
+ "loss": 0.4039,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.0584269662921346,
1609
+ "grad_norm": 0.19448387676230083,
1610
+ "learning_rate": 2.1597398490753917e-05,
1611
+ "loss": 0.4126,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.067415730337079,
1616
+ "grad_norm": 0.1711476507488459,
1617
+ "learning_rate": 2.1225260785119456e-05,
1618
+ "loss": 0.4112,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 2.0764044943820226,
1623
+ "grad_norm": 0.21251938925846103,
1624
+ "learning_rate": 2.0855195735764947e-05,
1625
+ "loss": 0.4136,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 2.0853932584269663,
1630
+ "grad_norm": 0.19044392751354922,
1631
+ "learning_rate": 2.0487244196394912e-05,
1632
+ "loss": 0.4158,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 2.09438202247191,
1637
+ "grad_norm": 0.1815645592240795,
1638
+ "learning_rate": 2.0121446787390822e-05,
1639
+ "loss": 0.414,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.103370786516854,
1644
+ "grad_norm": 0.2175948364317461,
1645
+ "learning_rate": 1.9757843891326736e-05,
1646
+ "loss": 0.409,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 2.1123595505617976,
1651
+ "grad_norm": 0.16627200046068014,
1652
+ "learning_rate": 1.939647564851127e-05,
1653
+ "loss": 0.4118,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 2.121348314606742,
1658
+ "grad_norm": 0.18089353116200013,
1659
+ "learning_rate": 1.9037381952556217e-05,
1660
+ "loss": 0.4082,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 2.1303370786516855,
1665
+ "grad_norm": 0.1938341058307494,
1666
+ "learning_rate": 1.8680602445972463e-05,
1667
+ "loss": 0.4208,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.1393258426966293,
1672
+ "grad_norm": 0.15296391756902566,
1673
+ "learning_rate": 1.832617651579365e-05,
1674
+ "loss": 0.4143,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.148314606741573,
1679
+ "grad_norm": 0.2007977943202684,
1680
+ "learning_rate": 1.797414328922797e-05,
1681
+ "loss": 0.4126,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.157303370786517,
1686
+ "grad_norm": 0.14549535548231118,
1687
+ "learning_rate": 1.7624541629338676e-05,
1688
+ "loss": 0.4107,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.1662921348314605,
1693
+ "grad_norm": 0.1643469642395592,
1694
+ "learning_rate": 1.7277410130753775e-05,
1695
+ "loss": 0.4147,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.1752808988764043,
1700
+ "grad_norm": 0.1743166147174567,
1701
+ "learning_rate": 1.6932787115405318e-05,
1702
+ "loss": 0.4079,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.1842696629213485,
1707
+ "grad_norm": 0.15594946749382455,
1708
+ "learning_rate": 1.6590710628298826e-05,
1709
+ "loss": 0.41,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.1932584269662923,
1714
+ "grad_norm": 0.16475084403286017,
1715
+ "learning_rate": 1.6251218433313254e-05,
1716
+ "loss": 0.4091,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.202247191011236,
1721
+ "grad_norm": 0.13895524394350253,
1722
+ "learning_rate": 1.591434800903203e-05,
1723
+ "loss": 0.408,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.2112359550561798,
1728
+ "grad_norm": 0.14999957095600605,
1729
+ "learning_rate": 1.558013654460555e-05,
1730
+ "loss": 0.409,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.2202247191011235,
1735
+ "grad_norm": 0.1411289442089014,
1736
+ "learning_rate": 1.5248620935645666e-05,
1737
+ "loss": 0.4108,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.2292134831460673,
1742
+ "grad_norm": 0.13130064830617885,
1743
+ "learning_rate": 1.4919837780152544e-05,
1744
+ "loss": 0.4086,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 2.238202247191011,
1749
+ "grad_norm": 0.1362901361388582,
1750
+ "learning_rate": 1.4593823374474374e-05,
1751
+ "loss": 0.4134,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 2.247191011235955,
1756
+ "grad_norm": 0.1641330954517184,
1757
+ "learning_rate": 1.4270613709300429e-05,
1758
+ "loss": 0.4105,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 2.256179775280899,
1763
+ "grad_norm": 0.11707105305267158,
1764
+ "learning_rate": 1.3950244465687833e-05,
1765
+ "loss": 0.4113,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 2.2651685393258427,
1770
+ "grad_norm": 0.14883912799444574,
1771
+ "learning_rate": 1.3632751011122497e-05,
1772
+ "loss": 0.4117,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 2.2741573033707865,
1777
+ "grad_norm": 0.14576734750428819,
1778
+ "learning_rate": 1.3318168395614697e-05,
1779
+ "loss": 0.4086,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 2.2831460674157302,
1784
+ "grad_norm": 0.1325863043302826,
1785
+ "learning_rate": 1.3006531347829699e-05,
1786
+ "loss": 0.4075,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 2.292134831460674,
1791
+ "grad_norm": 0.14803632152992002,
1792
+ "learning_rate": 1.2697874271253844e-05,
1793
+ "loss": 0.4092,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.3011235955056177,
1798
+ "grad_norm": 0.1484465193910235,
1799
+ "learning_rate": 1.2392231240396542e-05,
1800
+ "loss": 0.4103,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 2.310112359550562,
1805
+ "grad_norm": 0.13481968569964842,
1806
+ "learning_rate": 1.2089635997028592e-05,
1807
+ "loss": 0.4165,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 2.3191011235955057,
1812
+ "grad_norm": 0.14559693501049936,
1813
+ "learning_rate": 1.1790121946457212e-05,
1814
+ "loss": 0.4166,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 2.3280898876404494,
1819
+ "grad_norm": 0.12726242281070635,
1820
+ "learning_rate": 1.1493722153838239e-05,
1821
+ "loss": 0.407,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 2.337078651685393,
1826
+ "grad_norm": 0.13666677240818353,
1827
+ "learning_rate": 1.120046934052585e-05,
1828
+ "loss": 0.413,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 2.346067415730337,
1833
+ "grad_norm": 0.1267204820522753,
1834
+ "learning_rate": 1.0910395880460274e-05,
1835
+ "loss": 0.4112,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.355056179775281,
1840
+ "grad_norm": 0.13846022363503335,
1841
+ "learning_rate": 1.062353379659383e-05,
1842
+ "loss": 0.4182,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 2.364044943820225,
1847
+ "grad_norm": 0.13931951845911503,
1848
+ "learning_rate": 1.0339914757355718e-05,
1849
+ "loss": 0.4058,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 2.3730337078651687,
1854
+ "grad_norm": 0.14081173124556376,
1855
+ "learning_rate": 1.0059570073155953e-05,
1856
+ "loss": 0.4224,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 2.3820224719101124,
1861
+ "grad_norm": 0.11818135028408412,
1862
+ "learning_rate": 9.782530692928832e-06,
1863
+ "loss": 0.4175,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 2.391011235955056,
1868
+ "grad_norm": 0.12675733200213124,
1869
+ "learning_rate": 9.508827200716273e-06,
1870
+ "loss": 0.4087,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 2.4,
1875
+ "grad_norm": 0.12595759152751707,
1876
+ "learning_rate": 9.238489812291469e-06,
1877
+ "loss": 0.4081,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.4089887640449437,
1882
+ "grad_norm": 0.12527623811173608,
1883
+ "learning_rate": 8.971548371823205e-06,
1884
+ "loss": 0.4082,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 2.417977528089888,
1889
+ "grad_norm": 0.122998316643011,
1890
+ "learning_rate": 8.708032348581144e-06,
1891
+ "loss": 0.4073,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 2.4269662921348316,
1896
+ "grad_norm": 0.10564845207022606,
1897
+ "learning_rate": 8.447970833682584e-06,
1898
+ "loss": 0.4113,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 2.4359550561797754,
1903
+ "grad_norm": 0.10685572250478023,
1904
+ "learning_rate": 8.191392536880852e-06,
1905
+ "loss": 0.4071,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 2.444943820224719,
1910
+ "grad_norm": 0.11554548264247637,
1911
+ "learning_rate": 7.938325783395924e-06,
1912
+ "loss": 0.4019,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 2.453932584269663,
1917
+ "grad_norm": 0.11306318481457633,
1918
+ "learning_rate": 7.68879851078741e-06,
1919
+ "loss": 0.4116,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.4629213483146066,
1924
+ "grad_norm": 0.10283238222894554,
1925
+ "learning_rate": 7.442838265870347e-06,
1926
+ "loss": 0.4097,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 2.4719101123595504,
1931
+ "grad_norm": 0.11264537827542116,
1932
+ "learning_rate": 7.2004722016741605e-06,
1933
+ "loss": 0.4086,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 2.4808988764044946,
1938
+ "grad_norm": 0.1184428903128185,
1939
+ "learning_rate": 6.961727074445055e-06,
1940
+ "loss": 0.4048,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 2.4898876404494383,
1945
+ "grad_norm": 0.10381057720149338,
1946
+ "learning_rate": 6.726629240692255e-06,
1947
+ "loss": 0.406,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 2.498876404494382,
1952
+ "grad_norm": 0.11411996855242165,
1953
+ "learning_rate": 6.4952046542783395e-06,
1954
+ "loss": 0.4084,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 2.507865168539326,
1959
+ "grad_norm": 0.11085772018759905,
1960
+ "learning_rate": 6.2674788635540415e-06,
1961
+ "loss": 0.4088,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.5168539325842696,
1966
+ "grad_norm": 0.11581754129424132,
1967
+ "learning_rate": 6.04347700853781e-06,
1968
+ "loss": 0.4091,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 2.5258426966292133,
1973
+ "grad_norm": 0.10915675557144788,
1974
+ "learning_rate": 5.823223818140458e-06,
1975
+ "loss": 0.4135,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 2.534831460674157,
1980
+ "grad_norm": 0.10472009125683931,
1981
+ "learning_rate": 5.606743607435183e-06,
1982
+ "loss": 0.4192,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 2.5438202247191013,
1987
+ "grad_norm": 0.10196405389390528,
1988
+ "learning_rate": 5.394060274973267e-06,
1989
+ "loss": 0.4143,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 2.552808988764045,
1994
+ "grad_norm": 0.09299288202132956,
1995
+ "learning_rate": 5.185197300145817e-06,
1996
+ "loss": 0.4073,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 2.561797752808989,
2001
+ "grad_norm": 0.10859218890312015,
2002
+ "learning_rate": 4.980177740591678e-06,
2003
+ "loss": 0.408,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 2.5707865168539326,
2008
+ "grad_norm": 0.1030110328672013,
2009
+ "learning_rate": 4.779024229652005e-06,
2010
+ "loss": 0.4086,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 2.5797752808988763,
2015
+ "grad_norm": 0.09705963975610957,
2016
+ "learning_rate": 4.581758973871609e-06,
2017
+ "loss": 0.4053,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 2.58876404494382,
2022
+ "grad_norm": 0.08893242924745905,
2023
+ "learning_rate": 4.3884037505474455e-06,
2024
+ "loss": 0.4051,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 2.597752808988764,
2029
+ "grad_norm": 0.09476330135285733,
2030
+ "learning_rate": 4.198979905324496e-06,
2031
+ "loss": 0.4062,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 2.606741573033708,
2036
+ "grad_norm": 0.1125307729702412,
2037
+ "learning_rate": 4.0135083498392905e-06,
2038
+ "loss": 0.4143,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 2.6157303370786518,
2043
+ "grad_norm": 0.10546064232164497,
2044
+ "learning_rate": 3.832009559411338e-06,
2045
+ "loss": 0.407,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 2.6247191011235955,
2050
+ "grad_norm": 0.09832745095728368,
2051
+ "learning_rate": 3.654503570782755e-06,
2052
+ "loss": 0.4094,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 2.6337078651685393,
2057
+ "grad_norm": 0.09906441503157463,
2058
+ "learning_rate": 3.481009979906258e-06,
2059
+ "loss": 0.408,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 2.642696629213483,
2064
+ "grad_norm": 0.09565058554084314,
2065
+ "learning_rate": 3.311547939781887e-06,
2066
+ "loss": 0.4064,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 2.6516853932584272,
2071
+ "grad_norm": 0.09922131509032601,
2072
+ "learning_rate": 3.14613615834253e-06,
2073
+ "loss": 0.4044,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 2.6606741573033705,
2078
+ "grad_norm": 0.10360258898579061,
2079
+ "learning_rate": 2.9847928963887198e-06,
2080
+ "loss": 0.4054,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 2.6696629213483147,
2085
+ "grad_norm": 0.09576331652157899,
2086
+ "learning_rate": 2.8275359655726586e-06,
2087
+ "loss": 0.4065,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 2.6786516853932585,
2092
+ "grad_norm": 0.08804843115482651,
2093
+ "learning_rate": 2.6743827264319012e-06,
2094
+ "loss": 0.4027,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 2.6876404494382022,
2099
+ "grad_norm": 0.0940651708680553,
2100
+ "learning_rate": 2.5253500864728155e-06,
2101
+ "loss": 0.4048,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 2.696629213483146,
2106
+ "grad_norm": 0.09087393252432437,
2107
+ "learning_rate": 2.3804544983040724e-06,
2108
+ "loss": 0.4025,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 2.7056179775280897,
2113
+ "grad_norm": 0.09939517236482039,
2114
+ "learning_rate": 2.23971195782033e-06,
2115
+ "loss": 0.406,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 2.714606741573034,
2120
+ "grad_norm": 0.15328626125954675,
2121
+ "learning_rate": 2.1031380024363645e-06,
2122
+ "loss": 0.4121,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 2.7235955056179773,
2127
+ "grad_norm": 0.08802675816187339,
2128
+ "learning_rate": 1.9707477093717786e-06,
2129
+ "loss": 0.4083,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 2.7325842696629215,
2134
+ "grad_norm": 0.08803502781546772,
2135
+ "learning_rate": 1.8425556939865696e-06,
2136
+ "loss": 0.4146,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 2.741573033707865,
2141
+ "grad_norm": 0.08953466563820135,
2142
+ "learning_rate": 1.7185761081676222e-06,
2143
+ "loss": 0.4076,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 2.750561797752809,
2148
+ "grad_norm": 0.08902482730609233,
2149
+ "learning_rate": 1.5988226387664151e-06,
2150
+ "loss": 0.4072,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 2.7595505617977527,
2155
+ "grad_norm": 0.08914869211011264,
2156
+ "learning_rate": 1.4833085060880349e-06,
2157
+ "loss": 0.4116,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 2.7685393258426965,
2162
+ "grad_norm": 0.0839377567882791,
2163
+ "learning_rate": 1.3720464624317108e-06,
2164
+ "loss": 0.4028,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 2.7775280898876407,
2169
+ "grad_norm": 0.0860599340838286,
2170
+ "learning_rate": 1.2650487906830234e-06,
2171
+ "loss": 0.408,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 2.7865168539325844,
2176
+ "grad_norm": 0.08469381729317074,
2177
+ "learning_rate": 1.1623273029579195e-06,
2178
+ "loss": 0.4124,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 2.795505617977528,
2183
+ "grad_norm": 0.08378981417352441,
2184
+ "learning_rate": 1.063893339298674e-06,
2185
+ "loss": 0.4153,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 2.804494382022472,
2190
+ "grad_norm": 0.08792748870981947,
2191
+ "learning_rate": 9.697577664220303e-07,
2192
+ "loss": 0.4128,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 2.8134831460674157,
2197
+ "grad_norm": 0.08428338920338808,
2198
+ "learning_rate": 8.799309765195452e-07,
2199
+ "loss": 0.4047,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 2.8224719101123594,
2204
+ "grad_norm": 0.08341919328157262,
2205
+ "learning_rate": 7.944228861103264e-07,
2206
+ "loss": 0.4035,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 2.831460674157303,
2211
+ "grad_norm": 0.08371596387722409,
2212
+ "learning_rate": 7.132429349463011e-07,
2213
+ "loss": 0.4059,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 2.8404494382022474,
2218
+ "grad_norm": 0.0792325512831226,
2219
+ "learning_rate": 6.364000849700791e-07,
2220
+ "loss": 0.4039,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 2.849438202247191,
2225
+ "grad_norm": 0.08312852243276637,
2226
+ "learning_rate": 5.639028193256257e-07,
2227
+ "loss": 0.4067,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 2.858426966292135,
2232
+ "grad_norm": 0.08209771251775913,
2233
+ "learning_rate": 4.957591414217344e-07,
2234
+ "loss": 0.4077,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 2.8674157303370786,
2239
+ "grad_norm": 0.08673033811521172,
2240
+ "learning_rate": 4.3197657404848935e-07,
2241
+ "loss": 0.4163,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 2.8764044943820224,
2246
+ "grad_norm": 0.07889124751001583,
2247
+ "learning_rate": 3.725621585467698e-07,
2248
+ "loss": 0.4074,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 2.885393258426966,
2253
+ "grad_norm": 0.08351100735021297,
2254
+ "learning_rate": 3.1752245403092963e-07,
2255
+ "loss": 0.4047,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 2.89438202247191,
2260
+ "grad_norm": 0.0841384102489667,
2261
+ "learning_rate": 2.6686353666468323e-07,
2262
+ "loss": 0.4015,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 2.903370786516854,
2267
+ "grad_norm": 0.08172285090606024,
2268
+ "learning_rate": 2.2059099899033098e-07,
2269
+ "loss": 0.4007,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 2.912359550561798,
2274
+ "grad_norm": 0.08042881118540746,
2275
+ "learning_rate": 1.7870994931135977e-07,
2276
+ "loss": 0.4088,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 2.9213483146067416,
2281
+ "grad_norm": 0.08582343232361876,
2282
+ "learning_rate": 1.412250111285074e-07,
2283
+ "loss": 0.4081,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 2.9303370786516854,
2288
+ "grad_norm": 0.0810315622092791,
2289
+ "learning_rate": 1.0814032262935315e-07,
2290
+ "loss": 0.4079,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 2.939325842696629,
2295
+ "grad_norm": 0.07928028852132449,
2296
+ "learning_rate": 7.945953623146096e-08,
2297
+ "loss": 0.4076,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 2.9483146067415733,
2302
+ "grad_norm": 0.08125928562829822,
2303
+ "learning_rate": 5.518581817918645e-08,
2304
+ "loss": 0.4127,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 2.9573033707865166,
2309
+ "grad_norm": 0.07827386715600733,
2310
+ "learning_rate": 3.532184819412532e-08,
2311
+ "loss": 0.4074,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 2.966292134831461,
2316
+ "grad_norm": 0.08205445804803274,
2317
+ "learning_rate": 1.9869819179292315e-08,
2318
+ "loss": 0.4099,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 2.9752808988764046,
2323
+ "grad_norm": 0.08077759984225538,
2324
+ "learning_rate": 8.83143697702149e-09,
2325
+ "loss": 0.4092,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 2.9842696629213483,
2330
+ "grad_norm": 0.08245700392469553,
2331
+ "learning_rate": 2.2079201806501916e-09,
2332
+ "loss": 0.4106,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 2.993258426966292,
2337
+ "grad_norm": 0.08229489202929206,
2338
+ "learning_rate": 0.0,
2339
+ "loss": 0.4064,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 2.993258426966292,
2344
+ "step": 333,
2345
+ "total_flos": 7.998180122580484e+18,
2346
+ "train_loss": 0.4748834180939305,
2347
+ "train_runtime": 32625.0257,
2348
+ "train_samples_per_second": 5.234,
2349
+ "train_steps_per_second": 0.01
2350
+ }
2351
+ ],
2352
+ "logging_steps": 1.0,
2353
+ "max_steps": 333,
2354
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2355
+ "num_train_epochs": 3,
2356
+ "save_steps": 500,
2357
+ "stateful_callbacks": {
2358
+ "TrainerControl": {
2359
+ "args": {
2360
+ "should_epoch_stop": false,
2361
+ "should_evaluate": false,
2362
+ "should_log": false,
2363
+ "should_save": true,
2364
+ "should_training_stop": true
2365
+ },
2366
+ "attributes": {}
2367
+ }
2368
+ },
2369
+ "total_flos": 7.998180122580484e+18,
2370
+ "train_batch_size": 1,
2371
+ "trial_name": null,
2372
+ "trial_params": null
2373
+ }
training_loss.png ADDED