Add app.py and requirements.txt

app.py

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+import torch
+import streamlit as st
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
+
+# Definir a semente para garantir a reprodutibilidade
+torch.random.manual_seed(0)
+
+# Caminho para o modelo
+model_path = "microsoft/Phi-4-mini-instruct"
+
+# Carregar o modelo e o tokenizador
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_path,
+    device_map="auto",
+    torch_dtype="auto",
+    trust_remote_code=True,
+)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
+
+# Inicializar o pipeline de geração de texto
+pipe = pipeline(
+    "text-generation",
+    model=model,
+    tokenizer=tokenizer,
+)
+
+# Informações sobre Ju Prado
+sobre_ju_prado = """
+Eu sou Ju Prado, desenvolvedora de software apaixonada por novas tecnologias e soluções inovadoras. Trabalho principalmente com blockchain, IoT, inteligência artificial e sistemas de suporte ao cliente, sempre buscando criar soluções inteligentes e eficientes para resolver problemas reais.
+"""
+
+# Projetos pessoais
+projetos_pessoais = """
+1. **Blockchain para Agricultura**: Um sistema integrado para pequenos produtores, utilizando blockchain para garantir a rastreabilidade de produtos naturais e melhorar a gestão. O foco é ajudar pequenos agricultores a alcançar um mercado mais amplo com total transparência.
+
+2. **Sistema de Suporte ao Cliente**: Um sistema de suporte com chat em tempo real, utilizando WebSocket e Spring Boot, onde operadores podem interagir com clientes. A plataforma é pensada para empresas que buscam otimizar o atendimento, oferecendo uma comunicação ágil e eficaz.
+
+3. **Projeto de Blockchain e Ordens de Serviço**: Integrando blockchain com um sistema de gerenciamento de ordens de serviço, onde cada interação pode ser rastreada e autenticada para garantir segurança e transparência.
+"""
+
+# Tecnologias utilizadas
+tecnologias = """
+- **Blockchain**: Trabalhando com Ethereum, Solidity, Solana e tecnologias relacionadas para garantir a rastreabilidade e segurança de dados.
+- **Inteligência Artificial**: Implementando modelos de IA para automatização de processos e soluções inteligentes.
+- **Spring Boot e WebSocket**: Usando para criar soluções de chat em tempo real, focadas em melhorar a comunicação e o suporte ao cliente.
+- **React**: Criando interfaces dinâmicas e responsivas para aplicações web.
+"""
+
+# Links de contato (LinkedIn e WhatsApp)
+linkedin_url = "https://www.linkedin.com/in/jupradoai"  # Substitua pelo seu LinkedIn
+whatsapp_url = "https://wa.me/5511954479740"  # Substitua pelo seu WhatsApp
+
+# Função para fornecer informações sobre Ju Prado
+def falar_sobre_ju():
+    return f"{sobre_ju_prado}"
+
+# Função para o módulo de projetos pessoais
+def falar_sobre_projetos():
+    return f"Eu gostaria de te contar sobre meus projetos pessoais! Aqui estão alguns deles:\n{projetos_pessoais}"
+
+# Função para o módulo de tecnologias utilizadas
+def falar_sobre_tecnologias():
+    return f"Essas são algumas das tecnologias que eu utilizo nos meus projetos:\n{tecnologias}"
+
+# Função para fornecer informações de contato
+def fornecer_contato():
+    return f"""
+    **Entre em contato comigo!**
+    - **LinkedIn**: [Visite meu LinkedIn]({linkedin_url})
+    - **WhatsApp**: [Me envie uma mensagem no WhatsApp]({whatsapp_url})
+    """
+
+# Função para fornecer ajuda
+def fornecer_ajuda():
+    return f"""
+    Eu sou um assistente virtual! Você pode me perguntar sobre meus projetos pessoais, tecnologias que utilizo, ou entrar em contato comigo através dos links abaixo:
+    
+    Aqui estão algumas sugestões de comandos:
+    - 'Sobre Ju': Para saber mais sobre mim e minha missão.
+    - 'Projetos': Para saber mais sobre os projetos que estou desenvolvendo.
+    - 'Tecnologias': Para ver as tecnologias que utilizo.
+    - 'Contato': Para saber como entrar em contato comigo.
+    - 'Ajuda': Para saber como posso te ajudar.
+    """
+
+# Filtrando a resposta
+def filtrar_resposta(user_input):
+    if 'sobre ju' in user_input.lower():
+        return falar_sobre_ju()
+    elif 'projetos' in user_input.lower():
+        return falar_sobre_projetos()
+    elif 'tecnologias' in user_input.lower():
+        return falar_sobre_tecnologias()
+    elif 'contato' in user_input.lower():
+        return fornecer_contato()
+    elif 'ajuda' in user_input.lower():
+        return fornecer_ajuda()
+    else:
+        return "Desculpe, não tenho essa informação. Posso te ajudar com outra coisa?"
+
+# Streamlit UI para o chat
+st.title("Assistente Virtual de Ju Prado")
+col1, col2 = st.columns([4, 1])  # Cria duas colunas: a primeira é maior, a segunda é para a imagem
+
+# Centralizar a imagem do avatar
+with col1:
+    st.write("Olá! Eu sou o Taz, assistente virtual da Ju Prado. Como posso ajudar?")
+
+with col2:
+    st.image("https://i.pinimg.com/originals/41/37/03/4137032158b5301be21153ba3a0a9383.gif", width=150)  # Imagem ao lado direito
+
+# Manter o histórico de mensagens
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state.messages = []
+
+# Exibe o histórico de mensagens
+for message in st.session_state.messages:
+    with st.chat_message(message["role"]):
+        st.markdown(message["content"])
+
+# Entrada do usuário
+user_input = st.chat_input("Digite sua pergunta:")
+
+if user_input:
+    # Adiciona mensagem do usuário ao histórico
+    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+    st.chat_message("user").markdown(user_input)
+
+    # Filtra a resposta e limita a saída com as informações fornecidas
+    resposta = filtrar_resposta(user_input)
+
+    # Adiciona a resposta do assistente ao histórico
+    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": resposta})
+    with st.chat_message("assistant"):
+        st.markdown(resposta)

requirements.txt

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+torch==2.6.0
+transformers==4.49.0
+streamlit==1.43.1
+accelerate==1.4.0