fist

app.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+from transformers import pipeline
+from datetime import datetime
+
+# Charger le pipeline de génération de texte avec le modèle Llama
+# Use a pipeline as a high-level helper
+pipe = pipeline("text-generation", model="benjleite/t5-french-qa")
+# Fonction pour obtenir une réponse avec le modèle
+def get_llama_response(question: str) -> str:
+    current_date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
+    
+    prompt = (
+        "Tu es un assistant francophone expert. "
+        f"\nNous sommes le {current_date}."
+        "\nRéponds avec concision et précision, en adoptant un ton professionnel. "
+        "Évite les phrases inutiles et n'invente rien si les données ne sont pas disponibles. "
+        f"\nQuestion: {question}"
+    )
+    
+    # Utilisation du pipeline pour générer une réponse
+    response = pipe(prompt, max_length=200, num_return_sequences=1)
+    
+    # La réponse générée est dans le champ 'generated_text' de la sortie
+    return response[0]['generated_text']
+
+# Fonction qui orchestre la réponse du chatbot en utilisant la question
+def chatbot_respond(message):
+    response = get_llama_response(message)
+    return "", [(message, response)]
+
+# Création de l'interface Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## Chatbot d'analyse de performance réseau")
+    
+    # Composant affichant l'historique de la conversation
+    chatbot_display = gr.Chatbot(label="Conversation")
+    
+    # Champ de saisie pour la question utilisateur
+    message_input = gr.Textbox(label="Votre question", placeholder="Tapez votre question ici...", lines=1)
+    
+    # Bouton pour envoyer la question
+    send_btn = gr.Button("Envoyer")
+    
+    # Liaison du bouton à la fonction chatbot_respond
+    send_btn.click(
+        fn=chatbot_respond,
+        inputs=message_input,
+        outputs=[message_input, chatbot_display],
+        api_name="chatbot_respond",
+        queue=True
+    )
+
+# Lancement de l'interface
+demo.launch()

requierements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+gradio
+transformers
+torch
+numpy
+pandas