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@@ -9,7 +9,10 @@ import gradio as gr
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from huggingface_hub import InferenceClient
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HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")
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client = InferenceClient(
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# 載入問答資料庫路徑
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output_dir = "./question_bank"
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@@ -71,7 +74,7 @@ def generate_math_questions(grade, term, qtype="Unspecified", num_questions=10):
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print(f"Retrieved {len(raw_questions)} document(s)")
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# 隨機選取並限制字串長度的題庫內容
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-
input_question_bank = random_questions_with_limit(raw_questions,
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# 系統訊息 (system) 與使用者要求 (user) 的對話內容
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# 說明給模型:要產生新的英文題目,保持難度與風格類似,但不要直接抄題庫原文
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9 |
from huggingface_hub import InferenceClient
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10 |
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11 |
HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")
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12 |
+
client = InferenceClient(
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13 |
+
provider="sambanova",
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14 |
+
api_key=HF_TOKEN
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15 |
+
)
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17 |
# 載入問答資料庫路徑
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18 |
output_dir = "./question_bank"
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74 |
print(f"Retrieved {len(raw_questions)} document(s)")
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75 |
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76 |
# 隨機選取並限制字串長度的題庫內容
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77 |
+
input_question_bank = random_questions_with_limit(raw_questions, 8000)
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78 |
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# 系統訊息 (system) 與使用者要求 (user) 的對話內容
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80 |
# 說明給模型:要產生新的英文題目,保持難度與風格類似,但不要直接抄題庫原文
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