--- license: apache-2.0 datasets: - CoIR-Retrieval/CodeSearchNet-python-queries-corpus language: - en - ar - zh - ru - fr metrics: - loss - accuracy base_model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 pipeline_tag: text-generation library_name: transformers tags: - chat - conversational - programming - algorithms - ethical-hacking - open-source - tinyllama new_version: v1.0 training_data: 156GB of diverse text data (including programming and algorithmic content) model-index: - name: TINYLAMA results: - task: type: text-generation dataset: type: custom name: Local Dataset (156GB) metrics: - type: loss value: TBD (To Be Determined after retraining) - type: accuracy value: TBD (To Be Determined after retraining) eval_results: - task: Text Generation dataset: Local Dataset (156GB) metrics: - name: Loss value: TBD (To Be Determined after retraining) - name: Accuracy value: TBD (To Be Determined after retraining)
#4
by
sultan1405
- opened
TINYLAMA
TINYLAMA هو نموذج ذكاء اصطناعي صغير تم تدريبه على بيانات محلية (156 جيجابايت) لأغراض الدردشة التفاعلية، البرمجة المتقدمة، الخوارزميات، والاختراق الأخلاقي. النموذج مُحسن للأجهزة ذات الموارد المحدودة.
المواصفات
- عدد المعلمات: 1.1 مليار
- النموذج الأساسي: TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
- البيانات المستخدمة:
- 156 جيجابايت من النصوص المتنوعة (تشمل محتوى برمجة وخوارزميات)
- CoIR-Retrieval/CodeSearchNet-python-queries-corpus
