NoirZangetsu/gemma-finetune-flutter-gguf-2

🇹🇷 Gemma-3 Fine-Tuned (Flutter Dataset - Turkish) | GGUF (Q8_0)

Bu model, Google'ın Gemma-3 mimarisi üzerine inşa edilmiştir ve Türkçe Flutter programlama veri kümesi üzerinde fine-tune edilmiştir. Model, Unsloth kullanılarak quantize edilip GGUF formatında (Q8_0) dışa aktarılmıştır.

🧠 Model Özeti

• Base Model: google/gemma-1.1-2b-it
• Fine-Tune Dataset: NoirZangetsu/Flutter_Dataset_Turkish
• Quantization: Q8_0 (8-bit)
• Format: GGUF (Uyumlu: llama.cpp, text-generation-webui, koboldcpp, ollama)
• Boyut: 4.1 GB

🛠 Eğitim Detayları

• Eğitim Aracı: Unsloth + DeepSpeed
• Quantize Edici: Unsloth GGUF Converter
• Donanım: A100 40GB (Google Colab Pro+)
• Tokenizer: Gemma tokenizer
• Chat Template ayarları uygulanmıştır (BOS, EOS tokenlar optimize edilmiştir)

🚀 Kullanım (llama.cpp ile)

./main -m gemma-3-finetune.Q8_0.gguf -p "Flutter'da StatelessWidget nedir?"

veya text-generation-webui ile models klasörüne .gguf dosyasını koyarak kullanabilirsiniz.

📚 Kullanım Alanları

• Türkçe kod üretimi
• Flutter/Dart temelli yapay zeka asistanları
• Eğitim/öğretim amaçlı doğal dil/kod birleşimi

⚠️ Uyarılar

• Bu model sadece deneysel ve eğitim amaçlıdır.
• Üretilecek içeriklerin doğruluğu ve güvenilirliği kullanıcının sorumluluğundadır.

🤝 Katkı

Bu model NoirZangetsu tarafından geliştirilmiştir. Daha fazla bilgi veya katkı için lütfen Hugging Face profilimi ziyaret edin.

---

🧠 Unsloth ile GGUF formatına çevrildi – kolay dağıtım ve minimum donanım gereksinimi için optimize edildi.