Kostya165/ru_emotion_dvach

Русский датасет эмоций (E-Kulture)

Датасет содержит тексты с разметкой по пяти эмоциональным категориям:

• Агрессия (aggression)
• Тревожность (anxiety)
• Сарказм (sarcasm)
• Позитив (positive)
• Нейтральное состояние (neutral)

Структура датасета

Датасет разделен на два сплита:

• train - обучающая выборка
• valid - валидационная выборка

Каждый пример содержит следующие поля:

• text - текст сообщения
• label - метка эмоции (одна из пяти категорий)

Создание

Исходные данные были взяты из публичного датасета "marriamaslova/toxic_dvach" и дополнительно обработаны с использованием модели YandexGPT-5-Lite-8B для генерации различных эмоциональных версий текстов.

Для создания валидационной выборки были случайно отобраны около 500 примеров каждой эмоции, при этом из обучающей выборки были исключены их соседи (сгенерированные на основе исходного текста но с другими эмоциями) предотвращения утечки данных.

Лицензия

Данный датасет создан с использованием модели YandexGPT-5-Lite-8B, которая распространяется по лицензии Яндекса.

Согласно лицензии, использование модели и производных материалов (включая этот датасет) разрешается как для исследовательских и некоммерческих целей, так и для коммерческих целей с ограничениями. При коммерческом использовании при достижении значения в 10 миллионов выходных токенов в месяц необходимо связаться с Яндексом.

Датасет предоставляется "как есть", без каких-либо гарантий. Авторы не несут ответственности за любой ущерб, который может возникнуть в результате использования данного датасета.

Цитирование

При использовании датасета, пожалуйста, цитируйте его следующим образом:

@dataset{ru_emotion_e-kulture,
  author = {Kostya165},
  title = {Русский датасет эмоций (E-Kulture)},
  year = {2023},
  publisher = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/Kostya165/ru_emotion_e-kulture}}
}

Также укажите ссылку на оригинальную модель Яндекса:

@misc{YandexGPT-5-Lite-8B,
  author = {Yandex},
  title = {YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF},
  year = {2023},
  publisher = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF}}
}