sentences
sequence | new_gt
sequence |
---|---|
[
"We",
"examine",
"the",
"syn-",
"tactic",
"(",
"Β§",
"3.3.1",
")",
"and",
"semantic",
"(",
"Β§",
"3.3.2",
")",
"features",
"of",
"prompt",
"text",
"via",
"interactive",
"data",
"visualizations",
"Lastly",
",",
"We",
"discuss",
"the",
"implications",
"of",
"our",
"findings",
"and",
"suggest",
"future",
"research",
"directions",
"3.3.1",
"Prompt",
"Syntactic",
"Features",
"To",
"characterize",
"the",
"composition",
"of",
"prompts",
",",
"we",
"parse",
"phrases",
"from",
"all",
"1.8",
"M",
"unique",
"prompts",
"We",
"split",
"each",
"prompt",
"by",
"commas",
"and",
"then",
"extract",
"named",
"entities",
"(",
"NE",
")",
"and",
"noun",
"phrases",
"(",
"NP",
")",
"from",
"each",
"separated",
"component",
"using",
"use",
"Spacy",
"(",
"Hon-",
"nibal",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020",
")",
"If",
"there",
"is",
"no",
"noun",
"phrase",
"in",
"a",
"comma",
"-",
"separated",
"component",
",",
"we",
"extract",
"the",
"whole",
"component",
"(",
"C",
")",
"as",
"a",
"phrase",
"We",
"keep",
"track",
"of",
"each",
"NP",
"βs",
"root",
"to",
"create",
"a",
"hierarchy",
"of",
"noun",
"phrases",
"For",
"example",
",",
"for",
"the",
"prompt",
"β",
"draw",
"baby",
"yoda",
"in",
"a",
"loading",
"screen",
"for",
"grand",
"theft",
"auto",
"5",
",",
"highly",
"detailed",
",",
"digital",
"art",
",",
"concept",
"art",
",",
"β",
"we",
"extract",
"six",
"phrases",
":",
"β",
"baby",
"yoda",
"β",
"(",
"NE",
")",
",",
"β",
"a",
"loading",
"screen",
"β",
"(",
"NP",
"with",
"root",
"β",
"screen",
"β",
")",
",",
"β",
"grand",
"theft",
"auto",
"5",
"β",
"(",
"NE",
")",
",",
"β",
"highly",
"detailed",
"β",
"(",
"C",
")",
",",
"β",
"digital",
"art",
"β",
"(",
"NP",
"with",
"root",
"β",
"art",
"β",
")",
",",
"and",
"β",
"concept",
"art",
"β",
"(",
"NP",
"with",
"root",
"β",
"art",
"β",
")",
"We",
"group896",
"Fig",
"5",
":",
"We",
"identify",
"and",
"group",
"popular",
"phrases",
"in",
"prompts",
"through",
"named",
"entity",
"recognition",
"and",
"dependency",
"parsing",
"Our",
"interactive",
"circle",
"-",
"packing",
"visualization",
"highlights",
"the",
"distribution",
"and",
"hierarchy",
"of",
"these",
"phrases",
"(",
"A",
")",
"The",
"Overview",
"visualizes",
"each",
"phrase",
"as",
"a",
"circle",
",",
"with",
"its",
"size",
"representing",
"the",
"phrase",
"βs",
"frequency",
"In",
"this",
"example",
",",
"a",
"viewer",
"clicks",
"a",
"circle",
"to",
"zoom",
"into",
"the",
"β",
"painting",
"β",
"phrase",
"(",
"B1",
")",
"TheDetail",
"View",
"shows",
"all",
"noun",
"phrases",
"that",
"use",
"β",
"painting",
"β",
"as",
"their",
"root",
"(",
"B2",
")",
"Similarly",
",",
"it",
"shows",
"all",
"phrases",
"that",
"include",
"β",
"oil",
"painting",
"β",
"when",
"the",
"viewer",
"zooms",
"into",
"β",
"oil",
"painting",
"β",
"β",
"digital",
"art",
"β",
"and",
"β",
"concept",
"art",
"β",
"into",
"the",
"same",
"hierarchy",
"as",
"they",
"share",
"the",
"same",
"NP",
"root",
"β",
"art",
"β",
"Visualizing",
"Prompt",
"Phrases",
"We",
"create",
"an",
"in-",
"teractive",
"circle",
"packing",
"visualization3to",
"gain",
"an",
"understanding",
"of",
"the",
"distribution",
"and",
"relationships",
"between",
"different",
"phrases",
"(",
"Fig",
"5",
")",
"Circle",
"pack-",
"ing",
"(",
"Wang",
"et",
"al",
",",
"2006",
")",
"is",
"a",
"technique",
"to",
"visualize",
"hierarchical",
"data",
",",
"and",
"each",
"phrase",
"is",
"represented",
"as",
"a",
"circle",
"whose",
"size",
"encodes",
"the",
"phrase",
"βs",
"frequency",
"in",
"the",
"dataset",
"We",
"position",
"sibling",
"noun",
"phrases",
"(",
"e.g.",
",",
"phrases",
"sharing",
"the",
"same",
"NP",
"root",
")",
"inside",
"their",
"parent",
"phrase",
"βs",
"circle",
"through",
"a",
"front",
"-",
"chain",
"packing",
"algorithm",
"(",
"Wang",
"et",
"al",
",",
"2006",
")",
"Viewers",
"can",
"hover",
"over",
"a",
"circle",
"to",
"see",
"the",
"corresponding",
"phrase",
"and",
"its",
"frequency",
"Viewers",
"can",
"also",
"click",
"a",
"circle",
"(",
"Fig",
"5A",
")",
"to",
"zoom",
"into",
"that",
"sub",
"-",
"tree",
"to",
"see",
"more",
"details",
"about",
"a",
"phrase",
"(",
"Fig",
"5",
"-",
"B1",
")",
"or",
"a",
"sub",
"-",
"phrase",
"(",
"Fig",
"5",
"-",
"B2",
")",
"Insights",
"and",
"implications",
"Our",
"interactive",
"visu-",
"alization",
"reveals",
"that",
"key",
"phrases",
"such",
"as",
"β",
"highly",
"detailed",
",",
"β",
"β",
"intricate",
",",
"β",
"and",
"β",
"greg",
"rutkowski",
"β",
"3Phrase",
"visualization",
":",
"https",
":",
"/",
"/",
"poloclub.github.io",
"/",
"diffusiondb",
"/",
"explorer",
"#",
"phraseare",
"commonly",
"used",
"in",
"prompts",
"(",
"Fig",
"5A",
")",
"The",
"hierarchical",
"visualization",
"also",
"surfaces",
"popular",
"image",
"styles",
"specified",
"by",
"users",
",",
"such",
"β",
"digital",
"painting",
",",
"β",
"β",
"oil",
"painting",
",",
"β",
"and",
"β",
"portrait",
"painting",
"β",
"for",
"painting",
"styles",
"(",
"Fig",
"5",
"-",
"B1",
")",
"and",
"β",
"studio",
"lighting",
",",
"β",
"β",
"volumetric",
"lighting",
"β",
",",
"and",
"β",
"atmospheric",
"lighting",
"β",
"for",
"lighting",
"These",
"phrases",
"can",
"be",
"unfamiliar",
"to",
"Stable",
"Diffusion",
"users",
",",
"especially",
"beginners",
",",
"which",
"highlights",
"the",
"impor-",
"tance",
"of",
"helping",
"users",
"develop",
"prompting",
"vocab-",
"ularies"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Researchers",
"can",
"leverage",
"DIFFUSION",
"DB",
"and",
"our",
"visualization",
"to",
"design",
"tutorials",
"and",
"user",
"interfaces",
"that",
"integrate",
"exemplar",
"prompts",
"to",
"guide",
"users",
"in",
"describing",
"their",
"desired",
"images"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"3.3.2",
"Prompt",
"Semantic",
"Features",
"In",
"addition",
"to",
"analyzing",
"the",
"syntactic",
"characteris-",
"tics",
"of",
"prompts",
",",
"we",
"also",
"analyze",
"their",
"semantic",
"fea-",
"tures",
"We",
"use",
"a",
"pre",
"-",
"trained",
"CLIP",
"model",
"(",
"Radford",
"et",
"al",
",",
"2021",
")",
"to",
"extract",
"semantic",
"features",
"(",
"Ramesh",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"We",
"use",
"a",
"frozen",
"CLIP",
"ViT",
"-",
"L",
"/",
"14",
"text",
"encoder",
"(",
"the",
"same",
"model",
"used",
"in",
"Stable",
"Diffusion",
")",
"to",
"convert",
"prompts",
"into",
"768",
"-",
"dimension",
"vectors.897",
"Fig"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"6",
":",
"An",
"interactive",
"contour",
"plot",
"of",
"1.8",
"M",
"prompts",
"β",
"CLIP",
"embeddings",
",",
"created",
"with",
"UMAP",
"and",
"kernel",
"den-",
"sity",
"estimation",
"Text",
"labels",
"show",
"the",
"top",
"keywords",
"of",
"prompts",
"in",
"a",
"grid",
"tile",
"It",
"reveals",
"popular",
"prompt",
"topics",
"Visualizing",
"Prompt",
"Embeddings",
"To",
"study",
"the",
"distribution",
"of",
"prompts",
"in",
"high",
"-",
"dimensional",
"space",
",",
"we",
"use",
"UMAP",
"(",
"McInnes",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020",
")",
"to",
"project",
"768",
"-",
"dimensional",
"vectors",
"into",
"2",
"-",
"D",
"vectors",
"for",
"easy",
"visualization",
"UMAP",
"is",
"a",
"popular",
"dimensional-",
"ity",
"reduction",
"technique",
"that",
"is",
"better",
"at",
"preserv-",
"ing",
"the",
"global",
"structure",
"of",
"data",
"and",
"more",
"scal-",
"able",
"to",
"large",
"datasets",
"compared",
"to",
"t",
"-",
"SNE",
"(",
"van",
"der",
"Maaten",
"and",
"Hinton",
",",
"2008",
")",
"and",
"PCA",
"(",
"Hotelling",
",",
"1936",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"use",
"grid",
"search",
"to",
"fine",
"-",
"tune",
"hyperpa-",
"rameters",
"n_neighbors",
"(",
"60",
")",
"and",
"min_dist",
"(",
"0.1",
")",
"so",
"that",
"prompts",
"are",
"more",
"spread",
"out",
"in",
"a",
"2",
"-",
"D",
"space"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"develop",
"an",
"interactive",
"visualization",
"tool4to",
"explore",
"prompts",
"β",
"semantic",
"embeddings",
"(",
"Fig",
"6",
")",
"We",
"use",
"Kernel",
"Density",
"Estimation",
"(",
"KDE",
")",
"(",
"Rosen-",
"blatt",
",",
"1956",
")",
"with",
"a",
"standard",
"multivariate",
"Gaussian",
"kernel",
"and",
"Silverman",
"bandwidth",
"(",
"Silverman",
",",
"2018",
")",
"to",
"estimate",
"the",
"distribution",
"of",
"prompts",
"β",
"UMAP",
"rep-",
"resentations"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O"
] |
[
"Then",
",",
"we",
"visualize",
"the",
"estimated",
"dis-",
"tribution",
"as",
"a",
"contour",
"plot",
"To",
"summarize",
"prompts",
"that",
"are",
"in",
"the",
"same",
"region",
",",
"we",
"create",
"four",
"grids",
"with",
"varying",
"granularity",
"and",
"pre",
"-",
"compute",
"key-",
"words",
"for",
"each",
"grid",
"tile",
",",
"by",
"treating",
"all",
"prompts",
"in",
"the",
"tile",
"as",
"a",
"document",
"and",
"selecting",
"the",
"top",
"4",
"keywords",
"with",
"the",
"highest",
"TF",
"-",
"IDF",
"scores"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"Interactions",
"Our",
"visualization",
"shows",
"keywords",
"of",
"tiles",
"that",
"are",
"close",
"to",
"high",
"-",
"density",
"regions",
"and",
"prompt",
"clusters",
"by",
"default",
"Viewers",
"can",
"hover",
"over",
"a",
"tile",
"to",
"see",
"its",
"keywords",
",",
"pan",
"and",
"zoom",
"in",
"to",
"see",
"more",
"details",
"of",
"specific",
"regions",
",",
"and",
"click",
"a",
"button",
"to",
"display",
"each",
"prompt",
"as",
"a",
"small",
"dot",
"that",
"viewers",
"can",
"hover",
"over",
"to",
"read",
"its",
"prompt",
"text",
"4Prompt",
"embedding",
"visualization",
":",
"https",
":",
"/",
"/",
"poloclub",
"github.io",
"/",
"diffusiondb",
"/",
"explorer",
"/",
"#",
"prompt-embedding",
"Fig",
"7",
":",
"CLIP",
"embeddings",
"of",
"2",
"M",
"randomly",
"selected",
"images",
"shown",
"as",
"a",
"contour",
"plot",
",",
"with",
"text",
"labels",
"being",
"keywords",
"of",
"prompts",
"in",
"the",
"grid",
"tiles",
"It",
"shows",
"images",
"have",
"a",
"different",
"embedding",
"distribution",
"from",
"prompts",
"Insights",
"and",
"implications",
"Our",
"semantic",
"embed-",
"ding",
"visualization",
"(",
"Fig",
"6",
")",
"highlights",
"two",
"popular",
"prompt",
"categories",
":",
"art",
"-",
"related",
"prompts",
"(",
"left",
"in",
"the",
"plot",
")",
"and",
"photography",
"-",
"related",
"prompts",
"(",
"dark",
"blue",
"regions",
"on",
"the",
"right",
")",
"These",
"two",
"groups",
"appear",
"distant",
"from",
"each",
"other",
"in",
"the",
"UMAP",
"space",
",",
"sug-",
"gesting",
"that",
"the",
"prompts",
"for",
"art",
"and",
"photography",
"typically",
"have",
"distinct",
"semantic",
"representations",
"In-",
"terestingly",
",",
"photography",
"prompts",
"appear",
"to",
"contain",
"two",
"clusters",
":",
"one",
"for",
"non",
"-",
"human",
"objects",
"(",
"top",
"right",
")",
"and",
"another",
"for",
"celebrities",
"(",
"bottom",
"right",
")",
"Small",
"prompt",
"clusters",
"outside",
"the",
"central",
"area",
"often",
"fea-",
"ture",
"artist",
"names",
"Our",
"findings",
"suggest",
"that",
"future",
"researchers",
"can",
"leverage",
"the",
"prompt",
"usage",
"distri-",
"bution",
"to",
"fine",
"-",
"tune",
"generative",
"models",
"to",
"tailor",
"to",
"specific",
"popular",
"prompt",
"categories",
"3.4",
"Characterizing",
"Images",
"We",
"visualize5the",
"CLIP",
"embedding",
"distribution",
"of",
"2",
"million",
"unique",
"image",
"instances",
"randomly",
"sam-",
"pled",
"from",
"DIFFUSION",
"DB",
"(",
"Fig"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"7",
")",
"by",
"defining",
"the",
"unique",
"key",
"as",
"the",
"combination",
"of",
"the",
"image",
"βs",
"prompt",
"and",
"hyperparameters",
"CFG",
"scale",
",",
"step",
",",
"size",
",",
"and",
"seed"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName"
] |
[
"We",
"use",
"the",
"UMAP",
"model",
"that",
"was",
"previously",
"trained",
"on",
"the",
"prompt",
"embeddings",
"to",
"project",
"the",
"image",
"embeddings",
"into",
"the",
"same",
"2",
"-",
"D",
"space"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Finally",
",",
"we",
"apply",
"the",
"same",
"method",
"we",
"used",
"for",
"our",
"prompt",
"embedding",
"visualization",
"(",
"Β§",
"3.3.2",
")",
"to",
"generate",
"a",
"contour",
"plot",
"and",
"grid",
"label",
"overlays",
"Insights",
"and",
"implications",
"Our",
"image",
"embed-",
"ding",
"visualization",
"reveals",
"that",
"generated",
"images",
"have",
"a",
"different",
"distribution",
"from",
"their",
"prompts",
"in",
"the",
"CLIP",
"embedding",
"space",
"For",
"example",
",",
"the",
"5Image",
"embedding",
"visualization",
":",
"https",
":",
"/",
"/",
"poloclub",
"github.io",
"/",
"diffusiondb",
"/",
"explorer",
"/",
"#",
"image-embedding898",
"β",
"movie",
"β",
"cluster",
"in",
"the",
"prompt",
"embedding",
"has",
"been",
"replaced",
"by",
"the",
"β",
"portrait",
"β",
"cluster",
"in",
"the",
"image",
"em-",
"bedding",
"This",
"suggests",
"the",
"semantic",
"representa-",
"tions",
"of",
"prompts",
"and",
"their",
"generated",
"images",
"may",
"not",
"be",
"perfectly",
"aligned",
"One",
"hypothesis",
"is",
"that",
"large",
"image",
"generative",
"models",
"face",
"limitations",
"when",
"generating",
"photorealistic",
"human",
"faces",
"(",
"Borji",
",",
"2022",
")",
",",
"and",
"therefore",
"some",
"images",
"generated",
"with",
"movie",
"-",
"related",
"prompts",
"appear",
"to",
"be",
"closer",
"to",
"art",
"and",
"portrait",
"regions",
"in",
"the",
"embedding",
"space",
"3.5",
"Stable",
"Diffusion",
"Error",
"Analysis",
"We",
"leverage",
"DIFFUSION",
"DBto",
"discover",
"Stable",
"Dif-",
"fusion",
"generation",
"failure",
"cases",
"and",
"examine",
"po-",
"tential",
"causes"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"To",
"surface",
"poor",
"image",
"generations",
",",
"we",
"compute",
"CLIP",
"embeddings",
"for",
"all",
"prompts",
"and",
"images",
"in",
"DIFFUSION",
"DB"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"I-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"We",
"then",
"select",
"prompt-",
"image",
"pairs",
"with",
"a",
"large",
"cosine",
"distance",
"(",
"d",
")",
"be-",
"tween",
"their",
"embeddings",
"The",
"cosine",
"distances",
"have",
"a",
"normal",
"distribution",
"(",
"N",
"(",
"0.7123,0.04132",
")",
")",
"In",
"this",
"analysis",
",",
"we",
"focus",
"on",
"13,411",
"β",
"bad",
"β",
"prompt-",
"image",
"pairs",
"(",
"1",
")",
"with",
"a",
"distance",
"that",
"is",
"larger",
"than",
"4",
"standard",
"deviations",
"from",
"the",
"mean",
"and",
"(",
"2",
")",
"the",
"image",
"was",
"not",
"blurred",
"by",
"Stable",
"Diffusion",
"(",
"Β§",
"2.3",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Impacts",
"of",
"hyperparameters",
"We",
"conduct",
"a",
"lo-",
"gistic",
"regression",
"test",
"to",
"analyze",
"the",
"relationship",
"between",
"Stable",
"Diffusion",
"hyperparameter",
"values",
"(",
"e.g.",
",",
"CFG",
"scale",
",",
"step",
",",
"width",
",",
"and",
"height",
")",
"and",
"the",
"likelihood",
"of",
"generating",
"an",
"image",
"that",
"is",
"se-",
"mantically",
"different",
"from",
"its",
"prompt"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"results",
"reveal",
"that",
"all",
"four",
"hyperparameters",
"are",
"negatively",
"correlated",
"with",
"the",
"likelihood",
"of",
"generating",
"a",
"bad",
"image",
"The",
"correlation",
"is",
"statistically",
"significant",
"with",
"a",
"p",
"-",
"value",
"of",
"less",
"than",
"0.0001",
"for",
"all",
"four",
"vari-",
"ables"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Furthermore",
",",
"we",
"find",
"the",
"distribution",
"of",
"selected",
"sampler",
"options",
"when",
"generating",
"bad",
"im-",
"ages",
"is",
"significantly",
"different",
"from",
"the",
"overall",
"dis-",
"tribution",
"(",
"X2=",
"40873",
".11",
",",
"p",
"<",
"0.0001",
")",
"CFG",
"scale",
"con-",
"trols",
"how",
"much",
"the",
"generated",
"image",
"looks",
"like",
"the",
"prompt"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"find",
"some",
"users",
"spec-",
"ify",
"negative",
"CFG",
"scales",
"that",
"make",
"images",
"look",
"different",
"from",
"their",
"prompts",
"(",
"large",
"cosine",
"distance",
"d",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"the",
"example",
"shown",
"on",
"the",
"right",
",",
"a",
"user",
"gen-",
"erates",
"an",
"image",
"using",
"a",
"prompt",
"about",
"β",
"superman",
"β",
"with",
"all",
"default",
"hyperparameters",
"values",
",",
"except",
"for",
"setting",
"CFG",
"scale",
"to-1"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue"
] |
[
"This",
"results",
"in",
"an",
"image",
"featuring",
"a",
"bowl",
"of",
"soup",
"instead",
"of",
"β",
"superman",
"β",
"A",
"small",
"step",
"could",
"also",
"generate",
"under-",
"developed",
"images",
"that",
"look",
"different",
"from",
"the",
"specified",
"prompts",
"As",
"demonstrated",
"in",
"the",
"example",
"on",
"the",
"right",
",",
"a",
"user",
"generates",
"an",
"image",
"about",
"β",
"plague",
"doctor",
"β",
"with",
"all",
"default",
"hyperparameter",
"values",
",",
"except",
"for",
"setting",
"step",
"to2",
",",
"which",
"leads",
"to",
"a",
"blurry",
"image",
"Stable",
"Diffusion",
"struggles",
"with",
"generating",
"images",
"with",
"a",
"small",
"size",
"or",
"large",
"aspect",
"ratios"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"dissimilar",
"image",
"shown",
"on",
"the",
"right",
"is",
"generated",
"with",
"default",
"hyper-",
"parameters",
"except",
"for",
"a",
"size",
"of",
"(",
"64,512",
")",
"Impacts",
"of",
"prompts",
"Despite",
"controlling",
"all",
"hyperparameters",
"to",
"be",
"close",
"to",
"default",
"values",
",",
"we",
"still",
"find",
"1.1k",
"unique",
"bad",
"image",
"-",
"prompt",
"pairs",
"Most",
"of",
"these",
"instances",
"have",
"non",
"-",
"English",
"prompts",
",",
"very",
"short",
"prompts",
",",
"or",
"prompts",
"consisting",
"primarily",
"emojis",
"(",
"see",
"an",
"ex-",
"ample",
"on",
"the",
"right",
")",
"The",
"token",
"lengths",
"of",
"these",
"instances",
"are",
"significantly",
"lower",
"than",
"the",
"overall",
"to-",
"ken",
"length",
"(",
"one",
"-",
"tailed",
"t=β23.7203",
",",
"p",
"<",
"0.0001",
")",
"The",
"English",
"prompt",
"frequency",
"among",
"these",
"in-",
"stances",
"is",
"also",
"significantly",
"lower",
"than",
"the",
"overall",
"frequency",
"(",
"X2=",
"1024",
".56",
",",
"p",
"<",
"0.0001",
")",
"Inter-",
"estingly",
",",
"we",
"also",
"find",
"that",
"Stable",
"Diffusion",
"some-",
"times",
"generates",
"unexpected",
"images",
"even",
"when",
"prompts",
"are",
"meaningful",
"English",
"sentences"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Future",
"researchers",
"can",
"use",
"our",
"error",
"analysis",
"and",
"failure",
"cases",
"to",
"check",
"potentially",
"mislabeled",
"training",
"data",
"Implications",
"Our",
"study",
"reveals",
"Stable",
"Diffusion",
"can",
"make",
"mistakes",
"when",
"generating",
"images",
"with",
"certain",
"hyperparameter",
"values",
"or",
"prompt",
"styles"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Negative",
"CFG",
"scales",
",",
"small",
"steps",
",",
"or",
"small",
"sizes",
"contributes",
"to",
"generating",
"images",
"dissimi-",
"lar",
"to",
"prompts"
] | [
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Short",
"and",
"non",
"-",
"English",
"prompts",
"can",
"also",
"lead",
"to",
"errors",
"To",
"improve",
"the",
"quality",
"of",
"fu-",
"ture",
"generative",
"models",
",",
"researchers",
"can",
"expand",
"the",
"training",
"data",
"to",
"cover",
"these",
"edge",
"cases",
"There",
"are",
"opportunities",
"for",
"researchers",
"to",
"design",
"user",
"inter-",
"faces",
"that",
"can",
"help",
"users",
"understand",
"the",
"impact",
"of",
"different",
"hyperparameters",
"and",
"guide",
"them",
"in",
"choos-",
"ing",
"values",
"that",
"fit",
"their",
"specific",
"use",
"cases",
"3.6",
"Potentially",
"Harmful",
"Uses",
"To",
"identify",
"potentially",
"malicious",
"uses",
"of",
"Stable",
"Dif-",
"fusion",
",",
"we",
"use",
"named",
"entity",
"recognition",
"to",
"analyze",
"prompts"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"find",
"that",
"many",
"prompts",
"include",
"names899",
"of",
"influential",
"politicians",
",",
"such",
"as",
"over",
"65k",
"images",
"generated",
"with",
"a",
"prompt",
"including",
"β",
"Donald",
"Trump",
"β",
"and",
"over",
"48k",
"images",
"with",
"β",
"Joe",
"Biden",
"β",
"Some",
"prompts",
"portray",
"these",
"politicians",
"in",
"negative",
"lights",
",",
"ranging",
"from",
"depicting",
"them",
"β",
"as",
"Gollum",
"with",
"hair",
"β",
"to",
"β",
"arrested",
"in",
"handcuffs",
"β",
"Addition-",
"ally",
",",
"we",
"find",
"female",
"celebrities",
"are",
"frequently",
"used",
"in",
"prompts",
",",
"with",
"a",
"high",
"frequency",
"after",
"artists",
"and",
"influential",
"politicians",
"Some",
"of",
"these",
"prompts",
"are",
"presented",
"in",
"a",
"sexual",
"context",
"that",
"could",
"be",
"consid-",
"ered",
"nonconsensual",
"pornography",
"Through",
"keyword",
"search",
",",
"we",
"discover",
"prompts",
"generating",
"misinformation",
"that",
"could",
"cause",
"harm",
"For",
"example",
",",
"the",
"prompt",
"\"",
"scientists",
"putting",
"microchips",
"into",
"a",
"vaccine",
"\"",
"may",
"harm",
"pub-",
"lic",
"trust",
"in",
"medical",
"institutions",
"by",
"potentially",
"vali-",
"dating",
"conspiracy",
"theories",
"Similarly",
",",
"the",
"prompt",
"\"",
"Russian",
"soldiers",
"in",
"gas",
"masks",
"found",
"the",
"last",
"surviving",
"ukrainian",
"after",
"a",
"nuclear",
"war",
"to",
"liberate",
"ukraine",
"\"",
"depicts",
"false",
"images",
"of",
"the",
"Russo",
"-",
"Ukrainian",
"War",
"and",
"could",
"lead",
"to",
"new",
"forms",
"of",
"propaganda",
"Our",
"findings",
"highlight",
"the",
"crucial",
"need",
"for",
"further",
"research",
"on",
"the",
"broader",
"impacts",
"of",
"large",
"generative",
"models",
"and",
"ways",
"to",
"regulate",
"and",
"mitigate",
"their",
"harms",
"4",
"Enabling",
"New",
"Research",
"Directions",
"The",
"unprecedented",
"scale",
"and",
"diversity",
"of",
"DIFFU",
"-",
"SION",
"DBbring",
"new",
"exciting",
"research",
"opportunities",
"to",
"help",
"users",
"generate",
"images",
"more",
"effectively",
"and",
"efficiently",
",",
"and",
"enable",
"researchers",
"to",
"improve",
",",
"ex-",
"plain",
",",
"and",
"safeguard",
"generative",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Prompt",
"Autocomplete"
] | [
"B-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"With",
"DIFFUSION",
"DB",
",",
"re-",
"searchers",
"can",
"develop",
"an",
"autocomplete",
"system",
"to",
"help",
"users",
"construct",
"prompts"
] | [
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"example",
",",
"one",
"can",
"use",
"the",
"prompt",
"corpus",
"to",
"train",
"an",
"n",
"-",
"gram",
"model",
"to",
"predict",
"likely",
"words",
"following",
"a",
"prompt",
"part",
"Alternatively",
",",
"researchers",
"can",
"use",
"semantic",
"auto-",
"complete",
"(",
"HyvΓΆnen",
"and",
"MΓ€kelΓ€",
",",
"2006",
")",
"by",
"cate-",
"gorizing",
"prompt",
"keywords",
"into",
"ontological",
"cate-",
"gories",
"such",
"as",
"subject",
",",
"style",
",",
"quality",
",",
"repetition",
",",
"and",
"magic",
"terms",
"(",
"Oppenlaender",
",",
"2022",
")",
"This",
"allows",
"the",
"system",
"to",
"suggest",
"related",
"keywords",
"from",
"un-",
"specified",
"categories",
",",
"for",
"example",
"suggesting",
"style",
"keyword",
"β",
"depth",
"of",
"field",
"β",
"and",
"a",
"magic",
"keyword",
"β",
"award",
"-",
"winning",
"β",
"to",
"improve",
"the",
"quality",
"of",
"gener-",
"ated",
"images",
"Additionally",
",",
"researchers",
"can",
"also",
"use",
"DIFFUSION",
"DBto",
"study",
"prompt",
"auto",
"-",
"replace",
"by",
"distilling",
"effective",
"prompt",
"patterns",
"and",
"creating",
"a",
"β",
"translation",
"β",
"model",
"that",
"replaces",
"weaker",
"prompt",
"keywords",
"with",
"more",
"effective",
"ones"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Generation",
"through",
"Search",
"AsDIFFUSION",
"DB",
"contains",
"14",
"million",
"images",
",",
"this",
"dataset",
"might",
"have",
"already",
"included",
"images",
"with",
"a",
"user",
"βs",
"desired",
"ef-",
"fects"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Thus",
",",
"a",
"user",
"can",
"quickly",
"search",
"images",
"in",
"DIFFUSION",
"DBinstead",
"of",
"running",
"Stable",
"Diffusion",
",",
"which",
"can",
"be",
"slow",
"and",
"costly"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Lexica",
"(",
"Shameem",
",",
"2022",
")",
",",
"an",
"AI",
"start",
"-",
"up",
",",
"provides",
"such",
"a",
"search",
"en-",
"gine",
",",
"where",
"users",
"can",
"search",
"Stable",
"Diffusion",
"im-",
"ages",
"by",
"natural",
"language",
"or",
"images"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Researchers",
"can",
"also",
"construct",
"a",
"structured",
"index",
"of",
"images",
"and",
"prompts",
",",
"such",
"as",
"building",
"a",
"semantivisual",
"image",
"hierarchy",
"of",
"images",
"(",
"Li",
"et",
"al",
",",
"2010",
")",
"or",
"a",
"hierarchi-",
"cal",
"topic",
"model",
"of",
"prompts",
"(",
"Griffiths",
"et",
"al",
",",
"2003",
")",
",",
"to",
"help",
"users",
"easily",
"discover",
"and",
"explore",
"images",
"and",
"prompts",
"with",
"similar",
"styles",
"Improving",
"Generative",
"Models",
"With",
"DIFFU",
"-",
"SION",
"DB",
",",
"a",
"large",
"and",
"diverse",
"collection",
"of",
"Sta-",
"ble",
"Diffusion",
"usage",
"logs",
",",
"researchers",
"not",
"only",
"can",
"identify",
"weak",
"points",
"and",
"failure",
"modes",
"of",
"Stable",
"Diffusion",
"but",
"also",
"gain",
"insights",
"into",
"user",
"pref-",
"erences"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"example",
",",
"we",
"demonstrate",
"that",
"re-",
"searchers",
"can",
"use",
"joint",
"text",
"-",
"image",
"embeddings",
"be-",
"tween",
"prompts",
"and",
"images",
"to",
"detect",
"generation",
"mis-",
"alignments",
"(",
"Β§",
"3.5",
")",
"Additionally",
",",
"DIFFUSION",
"DB",
"provides",
"important",
"metadata",
"such",
"as",
"username",
"hash",
"andtimestamp",
"for",
"each",
"generated",
"image"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"By",
"analyzing",
"these",
"metadata",
"fields",
",",
"researchers",
"can",
"trace",
"the",
"evolution",
"chain",
"of",
"prompts",
",",
"parameters",
",",
"and",
"images",
",",
"which",
"offers",
"valuable",
"insights",
"into",
"how",
"users",
"develop",
"mental",
"models",
"of",
"large",
"generative",
"models",
"and",
"their",
"preferences",
"of",
"generated",
"images",
"This",
"understanding",
"can",
"inform",
"future",
"researchers",
"to",
"enhance",
"generative",
"models",
"and",
"design",
"interfaces",
"that",
"facilitate",
"better",
"image",
"-",
"generation",
"experiences",
"Explainable",
"Generation",
"As",
"generative",
"models",
"have",
"been",
"gaining",
"immense",
"popularity",
",",
"there",
"is",
"a",
"call",
"for",
"explainable",
"creativity",
"(",
"Llano",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"Many",
"explanation",
"techniques",
"use",
"input",
"permuta-",
"tion",
"that",
"computes",
"feature",
"attribution",
"scores",
"by",
"running",
"a",
"model",
"on",
"slightly",
"-",
"modified",
"input",
"val-",
"ues",
"(",
"Lundberg",
"and",
"Lee",
",",
"2017",
")",
"DIFFUSION",
"DB",
"contains",
"14",
"million",
"prompt",
"-",
"image",
"pairs",
"including",
"similar",
"prompts",
"with",
"minor",
"differences",
",",
"such",
"as",
"β",
"a",
"happy",
"dog",
"β",
"and",
"β",
"a",
"sad",
"dog",
"β",
",",
"allowing",
"re-",
"searchers",
"to",
"investigate",
"how",
"individual",
"keywords",
"affect",
"the",
"generation",
"process"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Deepfake",
"Detection"
] | [
"B-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"Breakthroughs",
"in",
"gener-",
"ative",
"models",
"raise",
"concerns",
"about",
"deepfakes",
"β",
"fake",
"images",
"of",
"real",
"individuals",
"for",
"unethical",
"pur-",
"poses",
"(",
"Wiggers",
",",
"2022",
")",
"DIFFUSION",
"DBis",
"valu-900",
"able",
"for",
"detecting",
"deepfakes",
",",
"as",
"it",
"contains",
"a",
"large-",
"scale",
"collection",
"of",
"model",
"-",
"generated",
"images",
"and",
"their",
"metadata"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Researchers",
"can",
"use",
"this",
"collection",
"to",
"train",
"ML",
"models",
"to",
"identify",
"synthetic",
"artifacts",
"and",
"train",
"classifiers",
"that",
"classify",
"synthetic",
"images",
"from",
"real",
"images",
"(",
"Mirsky",
"and",
"Lee",
",",
"2022",
")",
"5",
"Related",
"Work",
"Text",
"-",
"to",
"-",
"text",
"Prompting"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"Researchers",
"have",
"been",
"studying",
"prompt",
"engineering",
"for",
"text",
"-",
"to",
"-",
"text",
"gener-",
"ation",
"(",
"e.g.",
",",
"Liu",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
";",
"Lu",
"et",
"al",
",",
"2022",
";",
"Rubin",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"To",
"facilitate",
"this",
"line",
"of",
"research",
",",
"researchers",
"develop",
"PromptSource",
"(",
"Bach",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
",",
"a",
"dataset",
"of",
"2k",
"text",
"prompts",
"along",
"with",
"a",
"framework",
"to",
"create",
"and",
"share",
"prompts",
"In",
"contrast",
",",
"our",
"work",
"focuses",
"on",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"prompting",
",",
"and",
"DIFFUSION",
"DBhas",
"an",
"unprecedented",
"scale",
"of",
"14",
"million",
"real",
"prompt",
"-",
"image",
"pairs"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"Prompting"
] | [
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"There",
"is",
"a",
"growing",
"interest",
"in",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"prompt",
"engineering",
"re-",
"search",
"from",
"NLP",
",",
"Computer",
"Vision",
",",
"and",
"HCI",
"communities",
"(",
"e.g.",
",",
"Qiao",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
";",
"Pavlichenko",
"and",
"Ustalov",
",",
"2022",
")",
"For",
"example",
",",
"Oppenlaen-",
"der",
"(",
"2022",
")",
"identifies",
"six",
"types",
"of",
"prompt",
"modi-",
"fiers",
"through",
"an",
"ethnographic",
"study",
",",
"and",
"Liu",
"and",
"Chilton",
"(",
"2022",
")",
"proposes",
"design",
"guidelines",
"for",
"text-",
"to",
"-",
"image",
"prompt",
"engineering",
"by",
"experimenting",
"with",
"1,296",
"prompts"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Closest",
"in",
"spirit",
"to",
"DIFFU",
"-",
"SION",
"DBis",
"Lexica",
"(",
"Shameem",
",",
"2022",
")",
"which",
"allows",
"users",
"to",
"search",
"over",
"5",
"million",
"Stable",
"Diffusion",
"im-",
"ages",
"with",
"their",
"prompts",
",",
"but",
"it",
"does",
"not",
"release",
"its",
"internal",
"database"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"comparison",
",",
"DIFFUSION",
"DB",
"is",
"open",
"-",
"source",
"and",
"publicly",
"available",
"to",
"everyone"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"6",
"Conclusion",
"We",
"present",
"DIFFUSION",
"DB",
",",
"the",
"first",
"large",
"-",
"scale",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"prompt",
"dataset",
",",
"containing",
"14",
"million",
"images",
"with",
"their",
"prompts",
"and",
"hyperparameters",
"col-",
"lected",
"from",
"the",
"Stable",
"Diffusion",
"discord",
"server"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"release",
"the",
"dataset",
"with",
"a",
"CC0",
"1.0",
"license",
"and",
"open",
"source",
"all",
"collection",
"and",
"analysis",
"code",
",",
"broadening",
"the",
"public",
"βs",
"access",
"to",
"cutting",
"-",
"edge",
"AI",
"technologies",
"We",
"discuss",
"findings",
"on",
"prompt",
"and",
"image",
"patterns",
"We",
"hope",
"our",
"work",
"will",
"serve",
"as",
"a",
"cornerstone",
"for",
"the",
"future",
"development",
"of",
"large",
"generative",
"modes",
"and",
"tools",
"that",
"help",
"users",
"use",
"these",
"modes",
"7",
"Limitations",
"We",
"discuss",
"four",
"limitations",
"of",
"our",
"work",
":",
"the",
"in-",
"clusion",
"of",
"unsafe",
"content",
",",
"potential",
"biases",
"in",
"datasources",
",",
"a",
"limited",
"measure",
"of",
"image",
"quality",
"and",
"generalizability",
"to",
"different",
"generative",
"models",
"β’Inclusion",
"of",
"unsafe",
"images",
"and",
"prompts",
"We",
"collect",
"images",
"and",
"their",
"prompts",
"from",
"the",
"Sta-",
"ble",
"Diffusion",
"Discord",
"server",
"(",
"Β§",
"2",
")",
"The",
"Dis-",
"cord",
"server",
"has",
"rules",
"against",
"users",
"generating",
"or",
"sharing",
"harmful",
"or",
"NSFW",
"(",
"not",
"suitable",
"for",
"work",
",",
"such",
"as",
"sexual",
"and",
"violent",
"content",
")",
"images",
"The",
"Stable",
"Diffusion",
"model",
"used",
"in",
"the",
"server",
"also",
"has",
"an",
"NSFW",
"filter",
"that",
"blurs",
"the",
"generated",
"images",
"if",
"it",
"detects",
"NSFW",
"content"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"However",
",",
"we",
"observe",
"that",
"DIFFUSION",
"DBincludes",
"some",
"NSFW",
"images",
"that",
"were",
"not",
"detected",
"by",
"the",
"NSFW",
"filter",
"or",
"removed",
"by",
"the",
"server",
"modera-",
"tors"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"To",
"mitigate",
"the",
"potential",
"harm",
",",
"we",
"compute",
"and",
"share",
"the",
"likelihood",
"of",
"an",
"image",
"or",
"a",
"prompt",
"containing",
"unsafe",
"content",
"using",
"the",
"state",
"-",
"of",
"-",
"the-",
"art",
"NSFW",
"detectors",
"(",
"Β§",
"2.3",
")",
"In",
"addition",
",",
"we",
"provide",
"a",
"Google",
"Form",
"on",
"the",
"DIFFUSION",
"DB",
"website",
"where",
"users",
"can",
"report",
"harmful",
"or",
"inap-",
"propriate",
"images",
"and",
"prompts"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"will",
"closely",
"monitor",
"this",
"form",
"and",
"remove",
"reported",
"images",
"and",
"prompts",
"from",
"D",
"IFFUSION",
"DB"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"β’Potential",
"biases",
"of",
"the",
"data",
"source",
"The",
"14",
"million",
"images",
"in",
"DIFFUSION",
"DBhave",
"diverse",
"styles",
"and",
"categories"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"However",
",",
"Discord",
"can",
"be",
"a",
"biased",
"data",
"source",
"Our",
"images",
"come",
"from",
"channels",
"where",
"early",
"users",
"could",
"use",
"a",
"bot",
"to",
"use",
"Stable",
"Diffusion",
"before",
"release"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"these",
"users",
"had",
"started",
"using",
"Stable",
"Diffusion",
"before",
"the",
"model",
"was",
"public",
",",
"we",
"hypothesize",
"that",
"they",
"are",
"AI",
"art",
"enthusiasts",
"and",
"are",
"likely",
"to",
"have",
"experi-",
"ence",
"with",
"other",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"generative",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Therefore",
",",
"the",
"prompting",
"style",
"in",
"DIFFUSION",
"DB",
"might",
"not",
"represent",
"novice",
"users"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Similarly",
",",
"the",
"prompts",
"in",
"DIFFUSION",
"DBmight",
"not",
"generalize",
"to",
"domains",
"that",
"require",
"specific",
"knowledge",
",",
"such",
"as",
"medical",
"images",
"(",
"Chambon",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
"β’Limited",
"measure",
"of",
"image",
"quality",
"We",
"use",
"joint",
"text",
"-",
"image",
"CLIP",
"embeddings",
"between",
"prompts",
"and",
"images",
"to",
"detect",
"generation",
"mis-",
"alignments",
"(",
"Β§",
"3.5",
")",
"While",
"the",
"CLIP",
"embedding",
"distance",
"can",
"indicate",
"the",
"degree",
"of",
"alignment",
"between",
"the",
"prompts",
"and",
"generated",
"images",
",",
"it",
"does",
"not",
"provide",
"a",
"measure",
"of",
"the",
"overall",
"image",
"quality"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"When",
"constructing",
"our",
"dataset",
",",
"we",
"have",
"considered",
"including",
"image",
"properties",
"such",
"as",
"entropy",
",",
"variance",
",",
"and",
"the",
"most",
"common",
"colors",
"to",
"help",
"users",
"gauge",
"image",
"qualities",
"However",
",",
"these",
"metrics",
"do",
"not",
"provide",
"a",
"good",
"measure",
"of",
"the",
"overall",
"image",
"quality",
"as",
"well",
"To",
"better",
"mea-901",
"sure",
"image",
"quality",
",",
"future",
"researchers",
"can",
"recruit",
"annotators",
"to",
"rate",
"images",
"in",
"D",
"IFFUSION",
"DB"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"β’Generalizability",
"Previous",
"research",
"has",
"shown",
"a",
"prompt",
"that",
"works",
"well",
"on",
"one",
"generative",
"model",
"might",
"not",
"give",
"the",
"optimal",
"result",
"when",
"used",
"in",
"other",
"models",
"(",
"Borji",
",",
"2022",
")",
"Therefore",
",",
"different",
"models",
"can",
"need",
"users",
"to",
"write",
"different",
"prompts",
"For",
"example",
",",
"many",
"Stable",
"Diffusion",
"prompts",
"use",
"commas",
"to",
"separate",
"keywords",
",",
"while",
"this",
"pattern",
"is",
"less",
"seen",
"in",
"prompts",
"for",
"DALL",
"-",
"E",
"2",
"(",
"Ramesh",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2022",
")",
"or",
"Midjourney",
"(",
"Holz",
",",
"2022",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Thus",
",",
"we",
"caution",
"researchers",
"that",
"some",
"research",
"find-",
"ings",
"from",
"DIFFUSION",
"DBmight",
"not",
"be",
"general-",
"izable",
"to",
"other",
"text",
"-",
"to",
"-",
"image",
"generative",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"8",
"Ethics",
"Statement",
"In",
"this",
"section",
",",
"we",
"discuss",
"two",
"main",
"ethical",
"consid-",
"erations",
"of",
"D",
"IFFUSION",
"DB"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"β’Copyright",
"By",
"using",
"the",
"Stable",
"Diffusion",
"Dis-",
"cord",
"server",
",",
"all",
"users",
"agree",
"to",
"the",
"entirety",
"of",
"CC0",
"1.0",
"Universal",
"Public",
"Domain",
"Dedication",
"This",
"includes",
"waiving",
"any",
"intellectual",
"property",
"rights",
"related",
"to",
"any",
"content",
"shared",
"on",
"the",
"server",
"(",
"Sta-",
"bilityAI",
",",
"2022b",
")",
"All",
"prompts",
"and",
"images",
"in",
"the",
"Discord",
"server",
"are",
"considered",
"to",
"be",
"public",
"do-",
"main",
"and",
"can",
"be",
"used",
"by",
"anyone",
"for",
"any",
"purpose",
"Also",
",",
"we",
"release",
"DIFFUSION",
"DBunder",
"the",
"CC0",
"1.0",
"license",
"(",
"Β§",
"2.5",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"β’Privacy",
"While",
"it",
"is",
"possible",
"that",
"some",
"prompts",
"may",
"contain",
"sensitive",
"information",
",",
"this",
"is",
"not",
"common",
"because",
"the",
"Stable",
"Diffusion",
"Discord",
"has",
"strict",
"rules",
"against",
"writing",
"personal",
"informa-",
"tion",
"in",
"the",
"prompts",
"and",
"has",
"moderators",
"in",
"place",
"to",
"remove",
"violative",
"messages",
"To",
"further",
"protect",
"user",
"privacy",
",",
"we",
"have",
"anonymized",
"the",
"usernames",
"of",
"all",
"users",
"in",
"our",
"dataset",
"(",
"Β§",
"2.4",
")",
"Users",
"also",
"have",
"the",
"option",
"to",
"remove",
"their",
"prompts",
"and",
"images",
"from",
"our",
"dataset",
"through",
"an",
"online",
"form",
"(",
"Β§",
"2.5",
")",
"We",
"provide",
"a",
"thorough",
"discussion",
"on",
"the",
"limitations",
"and",
"broader",
"impacts",
"of",
"D",
"IFFUSION",
"DB",
"in",
"its",
"Data",
"Sheet",
"(",
"Gebru",
"et",
"al",
",",
"2020",
")",
"(",
"β‘",
"A",
")",
"Acknowledgements",
"We",
"thank",
"Stability",
"AI",
"for",
"releasing",
"Stable",
"Diffusion",
"and",
"hosting",
"the",
"Stable",
"Diffusion",
"Discord",
"server",
"We",
"especially",
"appreciate",
"the",
"Stable",
"Diffusion",
"Dis-",
"cord",
"moderators",
"and",
"users",
"for",
"creating",
"an",
"open",
"and",
"friendly",
"online",
"community",
"that",
"makes",
"our",
"work",
"possible",
"We",
"also",
"extend",
"our",
"appreciation",
"to",
"Hug-",
"ging",
"Face",
"for",
"hosting",
"our",
"dataset",
"Lastly",
",",
"we",
"wouldlike",
"to",
"acknowledge",
"the",
"anonymous",
"reviewers",
"for",
"their",
"valuable",
"feedback",
"and",
"insightful",
"comments",
"that",
"helped",
"improve",
"our",
"paper",
"This",
"work",
"was",
"sup-",
"ported",
"in",
"part",
"by",
"a",
"J.P",
"Morgan",
"PhD",
"Fellowship",
",",
"NSF",
"grants",
"IIS-1563816",
",",
"DARPA",
"GARD",
",",
"gifts",
"from",
"Cisco",
",",
"Bosch",
",",
"and",
"NVIDIA",
"Use",
",",
"duplication",
",",
"or",
"disclosure",
"is",
"subject",
"to",
"the",
"restrictions",
"as",
"stated",
"in",
"Agreement",
"number",
"HR00112030001",
"between",
"the",
"Government",
"and",
"the",
"Performer",
"References",
"Apache",
"2013"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Proceedings",
"of",
"the",
"61st",
"Annual",
"Meeting",
"of",
"the",
"Association",
"for",
"Computational",
"Linguistics",
"Volume",
"1",
":",
"Long",
"Papers",
",",
"pages",
"912β928",
"July",
"9",
"-",
"14",
",",
"2023",
"Β©",
"2023",
"Association",
"for",
"Computational",
"Linguistics",
"From",
"Key",
"Points",
"to",
"Key",
"Point",
"Hierarchy",
":",
"Structured",
"and",
"Expressive",
"Opinion",
"Summarization",
"Arie",
"Cattan1βLilach",
"Eden2βYoav",
"Kantor2Roy",
"Bar",
"-",
"Haim2",
"1Computer",
"Science",
"Department",
",",
"Bar",
"Ilan",
"University",
"2IBM",
"Research",
"arie.cattan",
"@",
"gmail.com",
"{",
"lilache",
",",
"yoavka",
",",
"roybar",
"}",
"@",
"il.ibm.com",
"Abstract",
"Key",
"Point",
"Analysis",
"(",
"KPA",
")",
"has",
"been",
"recently",
"pro-",
"posed",
"for",
"deriving",
"fine",
"-",
"grained",
"insights",
"from",
"collections",
"of",
"textual",
"comments"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"KPA",
"extracts",
"the",
"main",
"points",
"in",
"the",
"data",
"as",
"a",
"list",
"of",
"concise",
"sentences",
"or",
"phrases",
",",
"termed",
"key",
"points",
",",
"and",
"quantifies",
"their",
"prevalence"
] | [
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"While",
"key",
"points",
"are",
"more",
"expressive",
"than",
"word",
"clouds",
"and",
"key",
"phrases",
",",
"making",
"sense",
"of",
"a",
"long",
",",
"flat",
"list",
"of",
"key",
"points",
",",
"which",
"often",
"express",
"related",
"ideas",
"in",
"varying",
"levels",
"of",
"granularity",
",",
"may",
"still",
"be",
"chal-",
"lenging",
"To",
"address",
"this",
"limitation",
"of",
"KPA",
",",
"we",
"introduce",
"the",
"task",
"of",
"organizing",
"a",
"given",
"set",
"of",
"key",
"points",
"into",
"a",
"hierarchy",
",",
"according",
"to",
"their",
"specificity"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Such",
"hierarchies",
"may",
"be",
"viewed",
"as",
"a",
"novel",
"type",
"of",
"Textual",
"Entailment",
"Graph",
"We",
"develop",
"THINK",
"P",
",",
"a",
"high",
"quality",
"benchmark",
"dataset",
"of",
"key",
"point",
"hierarchies",
"for",
"business",
"and",
"product",
"reviews",
",",
"obtained",
"by",
"consolidat-",
"ing",
"multiple",
"annotations"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"compare",
"different",
"methods",
"for",
"predicting",
"pairwise",
"relations",
"be-",
"tween",
"key",
"points",
",",
"and",
"for",
"inferring",
"a",
"hierarchy",
"from",
"these",
"pairwise",
"predictions",
"In",
"particular",
",",
"for",
"the",
"task",
"of",
"computing",
"pairwise",
"key",
"point",
"relations",
",",
"we",
"achieve",
"significant",
"gains",
"over",
"ex-",
"isting",
"strong",
"baselines",
"by",
"applying",
"directional",
"distributional",
"similarity",
"methods",
"to",
"a",
"novel",
"dis-",
"tributional",
"representation",
"of",
"key",
"points",
",",
"and",
"further",
"boost",
"performance",
"via",
"weak",
"supervi-",
"sion",
"https",
":",
"/",
"/",
"github.com",
"/",
"IBM",
"/",
"kpa-hierarchy",
"1",
"Introduction",
"Many",
"organizations",
"face",
"the",
"challenge",
"of",
"extract-",
"ing",
"insights",
"from",
"large",
"collections",
"of",
"textual",
"com-",
"ments",
",",
"such",
"as",
"user",
"reviews",
",",
"survey",
"responses",
",",
"and",
"feedback",
"from",
"customers",
"or",
"employees",
"Current",
"text",
"analytics",
"tools",
"summarize",
"such",
"datasets",
"via",
"word",
"clouds",
"(",
"Heimerl",
"et",
"al",
",",
"2014",
")",
"or",
"key",
"phrases",
"(",
"Hasan",
"and",
"Ng",
",",
"2014",
";",
"Merrouni",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
",",
"which",
"are",
"often",
"too",
"crude",
"to",
"capture",
"fine",
"-",
"grained",
"insights",
"βEqual",
"contribution",
"Work",
"done",
"while",
"the",
"first",
"author",
"was",
"an",
"intern",
"at",
"IBM",
"Research",
"Multi",
"-",
"document",
"summarization",
"methods",
",",
"on",
"the",
"other",
"hand",
"(",
"Chu",
"and",
"Liu",
",",
"2019",
";",
"BraΕΎinskas",
"et",
"al",
",",
"2020a",
",",
"b",
";",
"Angelidis",
"et",
"al",
",",
"2021",
";",
"Louis",
"and",
"Maynez",
",",
"2022",
")",
",",
"do",
"not",
"quantify",
"the",
"prevalence",
"of",
"each",
"point",
"in",
"the",
"summary",
",",
"and",
"are",
"not",
"well",
"-",
"suited",
"for",
"repre-",
"senting",
"conflicting",
"views",
"(",
"Bar",
"-",
"Haim",
"et",
"al",
",",
"2021",
")",
"Key",
"Point",
"Analysis",
"(",
"KPA",
")",
"is",
"a",
"recent",
"opinion",
"summarization",
"framework",
"that",
"aims",
"to",
"address",
"the",
"above",
"limitations",
"(",
"Bar",
"-",
"Haim",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020b",
")",
"KPA",
"extracts",
"concise",
"sentences",
"and",
"phrases",
"termed",
"Key",
"Points",
"(",
"KPs",
")",
",",
"which",
"represent",
"the",
"most",
"salient",
"points",
"in",
"the",
"data",
",",
"and",
"quantifies",
"the",
"prevalence",
"of",
"each",
"KP",
"as",
"the",
"number",
"of",
"its",
"matching",
"input",
"sen-",
"tences"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"One",
"remaining",
"shortcoming",
"of",
"KPA",
",",
"how-",
"ever",
",",
"is",
"that",
"it",
"generates",
"a",
"flat",
"list",
",",
"which",
"does",
"not",
"capture",
"the",
"relations",
"between",
"the",
"key",
"points"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"example",
",",
"consider",
"the",
"sample",
"set",
"of",
"key",
"points",
"in",
"Figure",
"1",
"(",
"left",
")",
",",
"which",
"was",
"automatically",
"extracted",
"from",
"reviews",
"of",
"one",
"of",
"the",
"hotels",
"in",
"the",
"Yelp",
"Open",
"Dataset1"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName"
] |
[
"The",
"results",
"do",
"not",
"provide",
"a",
"high",
"level",
"view",
"of",
"the",
"main",
"themes",
"expressed",
"in",
"the",
"reviews",
"It",
"is",
"hard",
"to",
"tell",
"which",
"key",
"points",
"convey",
"similar",
"ideas",
",",
"and",
"which",
"key",
"points",
"support",
"and",
"elaborate",
"on",
"a",
"more",
"general",
"key",
"point",
"As",
"the",
"number",
"of",
"key",
"points",
"in",
"the",
"summary",
"increases",
",",
"such",
"output",
"becomes",
"even",
"harder",
"to",
"consume",
"In",
"this",
"work",
"we",
"introduce",
"Key",
"Point",
"Hierarchies",
"(",
"KPH",
")",
"as",
"a",
"novel",
"structured",
"representation",
"of",
"opin-",
"ion",
"summaries"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Organizing",
"the",
"key",
"points",
"in",
"a",
"hier-",
"archy",
",",
"as",
"shown",
"in",
"Figure",
"1",
"(",
"right",
")",
",",
"allows",
"the",
"user",
"to",
"quickly",
"grasp",
"the",
"high",
"-",
"level",
"themes",
"in",
"the",
"sum-",
"mary",
"(",
"the",
"hotel",
"is",
"beautiful",
",",
"the",
"shows",
"are",
"great",
",",
"comfortable",
"rooms",
",",
"great",
"service",
")",
",",
"and",
"drill",
"down",
"on",
"each",
"theme",
"to",
"get",
"more",
"fine",
"-",
"grained",
"insights",
",",
"e.g.",
",",
"from",
"β",
"The",
"personnel",
"were",
"great",
"β",
"toβcheck",
"-",
"in",
"was",
"quick",
"and",
"easy",
"β",
"Furthermore",
",",
"key",
"points",
"that",
"(",
"nearly",
")",
"convey",
"the",
"same",
"meaning",
"(",
"e.g.",
",",
"β",
"House-",
"keeping",
"was",
"fantastic",
"β",
",",
"and",
"β",
"The",
"cleaning",
"crew",
"is",
"great",
"β",
")",
"are",
"clustered",
"together",
"and",
"represented",
"as",
"a",
"1https",
":",
"/",
"/",
"www.yelp.com",
"/",
"dataset912",
"Figure",
"1",
":",
"From",
"a",
"flat",
"list",
"of",
"key",
"points",
"to",
"a",
"key",
"point",
"hierarchy",
"(",
"KPH",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"Nodes",
"group",
"together",
"key",
"points",
"that",
"roughly",
"express",
"the",
"same",
"idea",
"and",
"directed",
"edges",
"connect",
"specific",
"key",
"points",
"to",
"more",
"general",
"ones",
"The",
"number",
"of",
"matches",
"for",
"each",
"key",
"point",
"is",
"omitted",
"single",
"node",
"in",
"the",
"hierarchy",
"This",
"structured",
"output",
"makes",
"KPA",
"results",
"more",
"consumable",
",",
"informative",
",",
"and",
"easier",
"to",
"navigate"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"KPH",
"can",
"be",
"viewed",
"as",
"a",
"new",
"type",
"of",
"textual",
"entailment",
"graph",
"(",
"Β§",
"2",
")"
] | [
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"develop",
"THINK",
"P",
"(",
"TreeHIerarchy",
"of",
"Naturally",
"-",
"occuring",
"KeyPoints",
")",
",",
"the",
"first",
"bench-",
"mark",
"dataset",
"for",
"Key",
"Point",
"Hierarchies",
",",
"created",
"from",
"KPA",
"summaries",
"of",
"user",
"reviews",
"in",
"multiple",
"domains",
"(",
"Β§",
"4",
")"
] | [
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Due",
"to",
"the",
"complexity",
"of",
"KPH",
"an-",
"notation",
",",
"THINK",
"Pwas",
"created",
"by",
"consolidating",
"multiple",
"annotations",
",",
"to",
"ensure",
"its",
"high",
"quality"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"explore",
"different",
"methods",
"for",
"automatic",
"KPH",
"construction",
"from",
"a",
"given",
"set",
"of",
"key",
"points",
"(",
"Β§",
"5",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Following",
"previous",
"work",
"on",
"entailment",
"graphs",
"(",
"Β§",
"2",
")",
",",
"this",
"is",
"formulated",
"as",
"a",
"two",
"-",
"step",
"approach",
"We",
"first",
"compute",
"local",
"scores",
"predicting",
"the",
"directional",
"re-",
"lation",
"between",
"each",
"pair",
"of",
"key",
"points",
"We",
"then",
"construct",
"a",
"hierarchy",
"guided",
"by",
"these",
"local",
"pairwise",
"predictions",
"We",
"present",
"novel",
"methods",
"and",
"algorithmic",
"im-",
"provements",
"for",
"each",
"of",
"the",
"above",
"subtasks",
"In",
"par-",
"ticular",
",",
"for",
"the",
"task",
"of",
"predicting",
"pairwise",
"key",
"point",
"relations",
",",
"we",
"achieve",
"significant",
"gains",
"over",
"existing",
"strong",
"baselines",
"by",
"applying",
"directional",
"distribu-",
"tional",
"similarity",
"methods",
"to",
"a",
"novel",
"distributional",
"representation",
"of",
"key",
"points",
",",
"and",
"further",
"boost",
"per-",
"formance",
"via",
"weak",
"supervision",
"We",
"release",
"the",
"THINK",
"Pdataset",
"to",
"encourage",
"further",
"research",
"on",
"this",
"challenging",
"task"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Overall",
",",
"our",
"work",
"contributes",
"to",
"several",
"lines",
"of",
"research",
",",
"including",
"key",
"point",
"analysis",
",",
"opinion",
"summarization",
",",
"entailment",
"graphs",
",",
"and",
"distribu-",
"tional",
"methods",
"for",
"natural",
"language",
"inference"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Fur-",
"thermore",
",",
"as",
"we",
"demonstrate",
"in",
"Β§",
"4.3",
",",
"our",
"novel",
"THINK",
"Pdataset",
"captures",
"diverse",
"types",
"of",
"infer-",
"ences",
"between",
"pairs",
"of",
"naturally",
"-",
"occurring",
"texts",
",",
"making",
"it",
"an",
"interesting",
"resource",
"for",
"NLI",
"research",
"in",
"general.2",
"Background",
"Key",
"Point",
"Analysis"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"Bar",
"-",
"Haim",
"et",
"al",
"(",
"2020a",
",",
"b",
")",
"proposed",
"Key",
"Point",
"Analysis",
"(",
"KPA",
")",
"as",
"a",
"summa-",
"rization",
"framework",
"that",
"provides",
"both",
"textual",
"and",
"quantitative",
"summary",
"of",
"the",
"main",
"points",
"in",
"a",
"col-",
"lection",
"of",
"comments"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"KPA",
"extracts",
"a",
"set",
"of",
"con-",
"cise",
",",
"high",
"-",
"quality",
"sentences",
"or",
"phrases",
",",
"termed",
"Key",
"Points",
",",
"and",
"maps",
"each",
"of",
"the",
"input",
"sentences",
"to",
"its",
"corresponding",
"key",
"points"
] | [
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"prevalence",
"of",
"each",
"key",
"point",
"is",
"quantified",
"as",
"the",
"number",
"of",
"its",
"matching",
"sentences",
"KPA",
"summaries",
"are",
"more",
"expressive",
"than",
"the",
"commonly",
"-",
"used",
"word",
"clouds",
"and",
"key",
"phrases",
",",
"while",
"adding",
"an",
"important",
"quan-",
"titative",
"dimension",
"that",
"is",
"missing",
"from",
"plain",
"text",
"summaries"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"KPA",
"algorithm",
"aims",
"to",
"extract",
"a",
"set",
"of",
"key",
"points",
"that",
"provide",
"high",
"coverage",
"of",
"the",
"data",
",",
"while",
"removing",
"redundancies"
] | [
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"It",
"employs",
"two",
"super-",
"vised",
"models",
":",
"one",
"for",
"assessing",
"the",
"quality",
"of",
"key",
"point",
"candidates",
",",
"and",
"another",
"one",
"for",
"computing",
"a",
"match",
"score",
"between",
"a",
"sentence",
"and",
"a",
"candidate",
"key",
"point",
"Bar",
"-",
"Haim",
"et",
"al",
"(",
"2021",
")",
"adapted",
"KPA",
"to",
"business",
"reviews",
",",
"by",
"introducing",
"several",
"exten-",
"sions",
"to",
"the",
"original",
"algorithm"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"particular",
",",
"they",
"integrated",
"sentiment",
"analysis",
"into",
"KPA",
",",
"creating",
"separate",
"summaries",
"for",
"positive",
"and",
"negative",
"sen-",
"tences"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"They",
"also",
"developed",
"a",
"specialized",
"key",
"point",
"quality",
"model",
"for",
"the",
"business",
"reviews",
"domain",
"Entailment",
"Graphs"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"Most",
"of",
"the",
"prior",
"work",
"on",
"entailment",
"graphs",
"has",
"focused",
"on",
"learning",
"entail-",
"ment",
"relations",
"between",
"predicates",
",",
"while",
"satisfying",
"some",
"global",
"constraints",
"such",
"as",
"transitivity",
"(",
"Berant",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2010",
")",
",",
"soft",
"transitivity",
"(",
"Chen",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
",",
"and",
"other",
"types",
"of",
"soft",
"constraints",
"(",
"Hosseini",
"et",
"al",
",",
"2018",
")",
"Levy",
"et",
"al",
"(",
"2014",
")",
"extended",
"the",
"notion",
"of",
"entailment",
"graphs",
"to",
"instantiated",
"predicates",
"Most",
"similar",
"to",
"our",
"Key",
"Point",
"Hierarchies",
"are",
"en-913",
"tailment",
"graphs",
"over",
"text",
"fragments",
",",
"introduced",
"by",
"Kotlerman",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Their",
"motivating",
"scenario",
"was",
"summarizing",
"customer",
"feedback",
",",
"for",
"which",
"they",
"developed",
"a",
"benchmark",
"dataset",
"However",
",",
"the",
"text",
"fragments",
"in",
"this",
"dataset",
"were",
"extracted",
"man-",
"ually",
"The",
"approach",
"proposed",
"in",
"the",
"current",
"work",
",",
"which",
"first",
"finds",
"the",
"most",
"salient",
"points",
"in",
"the",
"data",
"using",
"KPA",
",",
"and",
"then",
"constructs",
"a",
"hierarchy",
"from",
"the",
"extracted",
"key",
"points",
",",
"allows",
"fully",
"-",
"automatic",
"generation",
"of",
"structured",
"summaries",
"for",
"large",
"collec-",
"tions",
"of",
"opinions",
",",
"views",
"or",
"arguments"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Construct-",
"ing",
"hierarchies",
"over",
"automatically",
"-",
"extracted",
"key",
"points",
",",
"which",
"are",
"often",
"noisy",
"and",
"imperfect",
",",
"rep-",
"resents",
"a",
"more",
"realistic",
"scenario",
",",
"and",
"makes",
"both",
"manual",
"annotation",
"of",
"KPHs",
"and",
"their",
"automatic",
"construction",
"more",
"challenging"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"3",
"Key",
"Point",
"Hierarchies",
"Figure",
"1",
"illustrates",
"the",
"transformation",
"of",
"a",
"flat",
"key",
"point",
"list",
"into",
"a",
"Key",
"Point",
"Hierarchy",
"(",
"KPH",
")"
] | [
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName"
] |
[
"Formally",
",",
"given",
"a",
"list",
"of",
"key",
"points",
"K=",
"{",
"k1",
",",
"k2",
",",
"...",
",",
"k",
"n",
"}",
",",
"we",
"define",
"a",
"KPH",
"H=",
"(",
"V",
",",
"E",
")",
"as",
"a",
"directed",
"forest",
",",
"that",
"is",
",",
"His",
"a",
"Directed",
"Acyclic",
"Graph",
"(",
"DAG",
")",
"where",
"each",
"node",
"has",
"no",
"more",
"than",
"one",
"parent"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"vertices",
"Vare",
"clusters",
"of",
"key",
"points",
"{",
"C1",
",",
"...",
",",
"C",
"m",
"}",
"that",
"convey",
"similar",
"ideas",
",",
"and",
"the",
"directed",
"edges",
"Ο΅ijβ",
"Erepresent",
"hierarchical",
"rela-",
"tions",
"between",
"clusters",
"CiandCj",
"Similar",
"to",
"Kotler-",
"man",
"et",
"al",
"(",
"2015",
")",
",",
"a",
"directed",
"edge",
"Ciβ",
"βCjindi-",
"cates",
"that",
"the",
"key",
"points",
"in",
"Ciprovide",
"elaboration",
"and",
"support",
"for",
"the",
"key",
"points",
"in",
"Cj",
"By",
"transitivity",
",",
"this",
"relation",
"extends",
"to",
"any",
"two",
"clusters",
"CiandCk",
"such",
"that",
"there",
"is",
"a",
"directed",
"path",
"in",
"Hfrom",
"Cito",
"Ck",
",",
"which",
"we",
"denote",
"as",
"Ci",
";",
"Ck",
"Accordingly",
",",
"we",
"define",
"R",
"(",
"H",
")",
"as",
"the",
"set",
"of",
"directional",
"relations",
"between",
"pairs",
"of",
"key",
"points",
"(",
"x",
",",
"y",
")",
"that",
"can",
"be",
"de-",
"rived",
"from",
"Has",
":",
"R",
"(",
"H",
")",
"=",
"{",
"(",
"x",
",",
"y",
")",
")",
"|Cx",
"=",
"Cyβ¨Cx",
";",
"Cy",
"}",
"(",
"1",
")",
"where",
"Cx",
",",
"Cyβ",
"V",
"are",
"the",
"clusters",
"of",
"xandyre-",
"spectively",
"Considering",
"the",
"example",
"in",
"Figure",
"1",
",",
"R",
"(",
"H",
")",
"includes",
"the",
"relations",
"β",
"Housekeeping",
"was",
"fantastic",
"β",
"β",
"ββThe",
"personnel",
"were",
"great",
"β",
",",
"β",
"House-",
"keeping",
"was",
"fantastic",
"β",
"β",
"ββFriendly",
"service",
"all",
"around",
"β",
",",
"β",
"Housekeeping",
"was",
"fantastic",
"β",
"β",
"ββThe",
"cleaning",
"crew",
"is",
"great",
"β",
",",
"and",
"so",
"on",
"We",
"chose",
"a",
"hierarchical",
"representation",
"over",
"a",
"more",
"general",
"graph",
"structure",
"since",
"it",
"results",
"in",
"a",
"simpler",
"output",
"that",
"is",
"easier",
"to",
"consume",
"In",
"addi-",
"tion",
",",
"this",
"greatly",
"simplified",
"the",
"annotation",
"process",
"We",
"found",
"that",
"hierarchical",
"representation",
"workswell",
"in",
"practice",
",",
"as",
"the",
"vast",
"majority",
"of",
"the",
"nodes",
"in",
"our",
"dataset",
"did",
"not",
"have",
"more",
"than",
"one",
"potential",
"parent",
"This",
"is",
"in",
"line",
"with",
"previous",
"work",
",",
"which",
"suggested",
"that",
"entailment",
"graphs",
"tend",
"to",
"have",
"a",
"tree",
"-",
"like",
"structure",
"(",
"Berant",
"et",
"al",
",",
"2012",
")",
"4",
"T",
"HINK",
"P",
":",
"A",
"Dataset",
"for",
"Key",
"Point",
"Hierarchies",
"In",
"this",
"section",
"we",
"present",
"THINK",
"P",
",",
"a",
"benchmark",
"dataset",
"of",
"key",
"point",
"hierarchies"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"To",
"build",
"THINK",
"P",
",",
"we",
"first",
"apply",
"Key",
"Point",
"Analysis",
"to",
"reviews",
"of",
"busi-",
"nesses",
"and",
"products",
"from",
"multiple",
"domains",
"(",
"Β§",
"4.1",
")"
] | [
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"A",
"KPH",
"is",
"then",
"constructed",
"manually",
"from",
"the",
"set",
"of",
"key",
"points",
"extracted",
"for",
"each",
"business",
"or",
"prod-",
"uct",
"(",
"Β§",
"4.2",
")"
] | [
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"provide",
"statistics",
"on",
"the",
"resulting",
"dataset",
",",
"as",
"well",
"as",
"qualitative",
"analysis",
"of",
"the",
"types",
"of",
"inferences",
"it",
"includes",
"(",
"Β§",
"4.3",
")",
"4.1",
"Key",
"Point",
"Set",
"Generation",
"The",
"first",
"step",
"in",
"creating",
"the",
"dataset",
"was",
"to",
"run",
"KPA",
"on",
"the",
"reviews",
"of",
"selected",
"businesses",
"and",
"products"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Our",
"implementation",
"follows",
"(",
"Bar",
"-",
"Haim",
"et",
"al",
",",
"2021",
")",
",",
"who",
"suggested",
"several",
"extensions",
"of",
"KPA",
"for",
"analyzing",
"business",
"reviews.2For",
"each",
"business",
",",
"two",
"separate",
"summaries",
"of",
"positive",
"and",
"negative",
"key",
"points",
"are",
"created"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.