<SYSTEM_TASK:>
Given the following text description, write Python code to implement the functionality described below step by step
<END_TASK>
<USER_TASK:>
Description:
 Les tables concernant l'âge et le sexe
Output 
Step1:  Les tables concernant le statut d'actif.ve
Output
Step2:  Les tables concernant le statut d'actif.ve occupée
Taux de chômage trimestriel au sens du BIT en France (hors Mayotte)
Output  
Step3:  Tables concernant les pensions de retraite
Output 
Step4:  Tables concernant le statut d'étudiant
Output 
Step5:  Tables concernant le handicap
Output
Step6:  Tables concernant le satut marital
Output 
Step7:  Tables concernant le fait d'avoir un enfant
Output 
Step8:  Tables concernant le nombre d'enfants
Output
<ASSISTANT_TASK:>
Python Code:
pd.read_csv("data/demographie/pop_age_sexe_2016.csv").head()
Explanation: Les tables concernant l'âge et le sexe
Output : pop_age_sexe_2016.csv
Input :
Table générée à partir de pop-1janvier-fe.xls (https://www.insee.fr/fr/statistiques/1892086) 
Source : Insee, estimations de population (résultats provisoires arrêtés à fin 2015).
Champ : France y compris Mayotte.
Warning : âge = 100 correspond à 100 et plus
End of explanation
pd.read_csv("data/travail/activite_2015.csv")
Explanation: Les tables concernant le statut d'actif.ve
Output: activite_2015.csv
Input : Table générée à partir de activite.xls, https://www.insee.fr/fr/statistiques/2045153?sommaire=2045174
Champ : France métropolitaine, population des ménages, actifs de 15 ans ou plus.
Source : Insee, enquête Emploi.
2015
End of explanation
pd.read_csv("data/travail/chomage.csv")
Explanation: Les tables concernant le statut d'actif.ve occupée
Taux de chômage trimestriel au sens du BIT en France (hors Mayotte)
Output  : chomage.csv
Input : Tableau généré à partir de sl_chomage.xls, https://www.insee.fr/fr/statistiques/2045144?sommaire=2045174
Données CVS en moyenne trimestrielle, en %
Champ : France (hors Mayotte), population des ménages, personnes de 15 ans ou plus
Source : Insee, enquête Emploi, 2016(T1)
End of explanation
pd.read_csv("data/travail/retraite_2012.csv")
Explanation: Tables concernant les pensions de retraite
Output : retraite_2012.csv
Input : Table générée à partir de NATCCF04564.xls.
Montant moyen mensuel de la retraite globale 
- Champ : retraités de droit direct, âgés de 65 ans ou plus,
   nés en France ou à l'étranger, résidents en France ou à l'étranger.
   Les retraités ne percevant qu'une pension de réversion sont exclus.
- Source : Drees, échantillon interrégimes de retraités 2012.
End of explanation
pd.read_csv("data/demographie/etudes.csv")
Explanation: Tables concernant le statut d'étudiant
Output : etudes.csv
Input : Table générée à partir de NATTEF07116.xls
Champ : France (hors Mayotte), enseignement public et privé, y c. scolarisation en apprentissage.
Source : Depp.
2013
End of explanation
 pd.read_csv("data/demographie/handicap_pop.csv")
Explanation: Tables concernant le handicap
Output: handicap_pop.csv
Input: Table générée à partir de handicap.ods
Champ : population âgée de 15 à 64 ans en France métropolitaine vivant en ménage ordinaire (collectivités exclues).
Source : Dares, enquête complémentaire à l'enquête Emploi 2007.
Personnes ayant une reconnaissance administrative du handicap.
http://www.insee.fr/fr/themes/document.asp?ref_id=T11F037
End of explanation
reference_marital = dict()
for sexe in ['homme', 'femme']:
    reference_marital[sexe] = pd.read_csv("data/menages/statut_marital_{0}.csv".format(sexe))
reference_marital['femme'].head()
reference_marital['homme'].head()
Explanation: Tables concernant le satut marital
Output : statut_marital_femme.csv et statut_marital_homme.csv
Input : Tables générées à partir de irsocsd2014_fe_t6.xls
N.B. La répartition par état matrimonial est provisoire ; elle n'est pas disponible à partir de 90 ans.
Champ : France inclus Mayotte
Source : Insee, estimations de population
1er janvier 2015
End of explanation
pd.read_csv('data/menages/enfants/type_famille.csv')
Explanation: Tables concernant le fait d'avoir un enfant
Output : type_famille.csv
Input: AMFd3.xls pour la structure des familles avec enfants en 2012
- Champ : France, population des ménages, familles avec au moins un enfant.
- Source : Insee, RP1990 sondage au 1/4, RP1999 à RP2012 exploitations complémentaires.
irsocsd2012_t6_fe.xls pour récupérer les effectifs de référence
- Champ : France, territoire au 31 décembre 2010
- Source : Insee, estimations de population
- 2012
End of explanation
pd.read_csv('data/menages/enfants/nbr_enfant.csv')
Explanation: Tables concernant le nombre d'enfants
Output: nbr_enfant.csv
Input :  Table générée à partir de rp2013_td_fam1.xls 
Source : Insee     
RP2013 exploitation complémentaire.
End of explanation
<END_TASK>