<SYSTEM_TASK:>
Given the following text description, write Python code to implement the functionality described below step by step
<END_TASK>
<USER_TASK:>
Description:
 Lab #0 - jupyter notebook autograder test
Copyright 2016 © document created by TeamLab.Gachon@gmail.com
Introduction
많이 달라긴 프로그래밍 환경에 놀란 것도 잠시, 첫 번째 Lab을 수행해보자. 첫 번째 랩은 전혀 어렵지 않다. 단지 Linux환경이 아닌 jupyter notebook(a.k.a ipython notebook) 환경에서 Lab을 제출 하는 것을 배운다. 아마 Gachon CS50 - Programming 입문 with Python을 들은 학생이라면 전혀 어렵지 않게 제출할 수 있을 거 같다.
숙제 다운로드 받기
먼저 Lab을 다운로드하기 위하여는 아래와 같이 숙제를 다운로드하는 프로그램인 gachon-autograder-client을 여러분의 python interpreter에 설치하자. 참고로 본 설치는 앞으로의 Lab을 위해서 단 1회만 수행하면 된다.
bash
pip install git+https
Step1:  위 소스 코드를 .py 파일 또는 jupyter notebook에 입력하여 파이썬으로 실행 시키면 "nb_arithmetic_functions.ipynb" 파일이 생성되며, jupyter notebook으로 실행하거나, 콘솔창(cmd)에서 해당 파일이 있는 폴더로 이동 후 아래와 같이 입력하면 해당 파일이 실행 될 것이다.
jupyter notebook nb_arithmetic_functions.ipynb
nb_arithmetic_functions 코드 구조
본 Lab은 단순히 autograder를 테스트하기 위해 만 Lab은 두 함수만 수행할 수 있게 작성하면 된다.
함수명           | 역할 
--------       | ---
addition      | 정수 또는 실수 형태로 입력되는 두 변수 a,b 의 합을 반환함
minus  | 정수 또는 실수 형태로 입력되는 두 변수 a,b 의 차를 반환함
이제부터 아래 두 함수의 실행 결과 값이 올바로 나오도록 다음 함수를 수정하여라 
Problem #1 - addition 함수
Step2:  Problem #2 -  minus 함수
Step3:  결과 제출 하기
본 Lab이 쉬우니 숙제 제출도 어렵지 않다. 본 Lab의 숙제 제출은 다음의 코드를 수행하면, 채점 결과를 자동으로 제공해 준다.
문제없이 숙제를 제출할면 아래 결과가 모두 PASS로 표시 될 것이다.
<ASSISTANT_TASK:>
Python Code:
import gachon_autograder_client as g_autograder
EMAIL = "#YOUR_EMAIL"
PASSWORD = "#YOUR_PASSWORD"
ASSIGNMENT_NAME = "nb_test"
g_autograder.get_assignment(EMAIL, PASSWORD, ASSIGNMENT_NAME)
Explanation: Lab #0 - jupyter notebook autograder test
Copyright 2016 © document created by TeamLab.Gachon@gmail.com
Introduction
많이 달라긴 프로그래밍 환경에 놀란 것도 잠시, 첫 번째 Lab을 수행해보자. 첫 번째 랩은 전혀 어렵지 않다. 단지 Linux환경이 아닌 jupyter notebook(a.k.a ipython notebook) 환경에서 Lab을 제출 하는 것을 배운다. 아마 Gachon CS50 - Programming 입문 with Python을 들은 학생이라면 전혀 어렵지 않게 제출할 수 있을 거 같다.
숙제 다운로드 받기
먼저 Lab을 다운로드하기 위하여는 아래와 같이 숙제를 다운로드하는 프로그램인 gachon-autograder-client을 여러분의 python interpreter에 설치하자. 참고로 본 설치는 앞으로의 Lab을 위해서 단 1회만 수행하면 된다.
bash
pip install git+https://github.com/TeamLab/gachon-autograder-client.git
다음으로 Lab Template 파일을 다운로드 받자. 다운로드를 받기 위해서는 python 파일 또는 jupyter notebook 파일을 생성하여 아래 코드를 실행 시켜야 한다.
End of explanation
def addition(a, b):
    result = None
    return result
# 실행결과
print (addition(5, 3))
print (addition(10, 5))
Explanation: 위 소스 코드를 .py 파일 또는 jupyter notebook에 입력하여 파이썬으로 실행 시키면 "nb_arithmetic_functions.ipynb" 파일이 생성되며, jupyter notebook으로 실행하거나, 콘솔창(cmd)에서 해당 파일이 있는 폴더로 이동 후 아래와 같이 입력하면 해당 파일이 실행 될 것이다.
jupyter notebook nb_arithmetic_functions.ipynb
nb_arithmetic_functions 코드 구조
본 Lab은 단순히 autograder를 테스트하기 위해 만 Lab은 두 함수만 수행할 수 있게 작성하면 된다.
함수명           | 역할 
--------       | ---
addition      | 정수 또는 실수 형태로 입력되는 두 변수 a,b 의 합을 반환함
minus  | 정수 또는 실수 형태로 입력되는 두 변수 a,b 의 차를 반환함
이제부터 아래 두 함수의 실행 결과 값이 올바로 나오도록 다음 함수를 수정하여라 
Problem #1 - addition 함수
End of explanation
def minus(a, b):
    result = None
    return result
# 실행결과
print (minus(5, 3))
print (minus(10, 5))
Explanation: Problem #2 -  minus 함수
End of explanation
import gachon_autograder_client as g_autograder
EMAIL = "#YOUR_EMAIL"
PASSWORD = "#YOUR_PASSWORD"
ASSIGNMENT_FILE_NAME = "nb_arithmetic_functions.ipynb"
g_autograder.submit_assignment(EMAIL, PASSWORD, ASSIGNMENT_FILE_NAME)
Explanation: 결과 제출 하기
본 Lab이 쉬우니 숙제 제출도 어렵지 않다. 본 Lab의 숙제 제출은 다음의 코드를 수행하면, 채점 결과를 자동으로 제공해 준다.
문제없이 숙제를 제출할면 아래 결과가 모두 PASS로 표시 될 것이다.
End of explanation
<END_TASK>