<SYSTEM_TASK:>
Given the following text description, write Python code to implement the functionality described below step by step
<END_TASK>
<USER_TASK:>
Description:
 <h2 align="center">点击下列图标在线运行HanLP</h2>
<div align="center">
    <a href="https
Step1:  加载模型
HanLP的工作流程是先加载模型，模型的标示符存储在hanlp.pretrained这个包中，按照NLP任务归类。
Step2:  调用hanlp.load进行加载，模型会自动下载到本地缓存：
Step3:  词性标注
词性标注任务的输入为已分词的一个或多个句子：
Step4:  注意上面两个“希望”的词性各不相同，一个是名词另一个是动词。
自定义词典
自定义词典为词性标注任务的成员变量，以CTB标准为例：
Step5:  自定义单个词性：
Step6:  根据上下文自定义词性：
<ASSISTANT_TASK:>
Python Code:
!pip install hanlp -U
Explanation: <h2 align="center">点击下列图标在线运行HanLP</h2>
<div align="center">
    <a href="https://colab.research.google.com/github/hankcs/HanLP/blob/doc-zh/plugins/hanlp_demo/hanlp_demo/zh/pos_stl.ipynb" target="_blank"><img src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg" alt="Open In Colab"/></a>
    <a href="https://mybinder.org/v2/gh/hankcs/HanLP/doc-zh?filepath=plugins%2Fhanlp_demo%2Fhanlp_demo%2Fzh%2Fpos_stl.ipynb" target="_blank"><img src="https://mybinder.org/badge_logo.svg" alt="Open In Binder"/></a>
</div>
安装
无论是Windows、Linux还是macOS，HanLP的安装只需一句话搞定：
End of explanation
import hanlp
hanlp.pretrained.pos.ALL # 语种见名称最后一个字段或相应语料库
Explanation: 加载模型
HanLP的工作流程是先加载模型，模型的标示符存储在hanlp.pretrained这个包中，按照NLP任务归类。
End of explanation
pos = hanlp.load(hanlp.pretrained.pos.CTB9_POS_ELECTRA_SMALL)
Explanation: 调用hanlp.load进行加载，模型会自动下载到本地缓存：
End of explanation
pos(["我", "的", "希望", "是", "希望", "张晚霞", "的", "背影", "被", "晚霞", "映红", "。"])
Explanation: 词性标注
词性标注任务的输入为已分词的一个或多个句子：
End of explanation
print(pos.dict_tags)
Explanation: 注意上面两个“希望”的词性各不相同，一个是名词另一个是动词。
自定义词典
自定义词典为词性标注任务的成员变量，以CTB标准为例：
End of explanation
pos.dict_tags = {'HanLP': 'state-of-the-art-tool'}
pos(["HanLP", "为", "生产", "环境", "带来", "次", "世代", "最", "先进", "的", "多语种", "NLP", "技术", "。"])
Explanation: 自定义单个词性：
End of explanation
pos.dict_tags = {('的', '希望'): ('补语成分', '名词'), '希望': '动词'}
pos(["我", "的", "希望", "是", "希望", "张晚霞", "的", "背影", "被", "晚霞", "映红", "。"])
Explanation: 根据上下文自定义词性：
End of explanation
<END_TASK>