<SYSTEM_TASK:>
Given the following text description, write Python code to implement the functionality described below step by step
<END_TASK>
<USER_TASK:>
Description:
 Get Google Maps API key
https
Step1:  A válaszban az összes Google Maps cím-tulajdonság benne van.
https
Step2:  Fordított geokódolás
Step3:  Alkalmazás
Step4:  Geokódólás és hibakezelés
Step5:  Két új oszlopot készítünk a koordinátákból, mert külön kell választani a hosszúságot és a szélességet. Itt három String függvényt alkalmazunk az str előtaggal. Ugyanakkor először str típusba konvertáljuk azt a Dataframe oszlpot, amelyre szükségünk van, a végén pedig a szélességeket és hosszúságokat vissza számmá, azaz float típusba.
Step6:  Kimentjük a viz-t Flourishba
<ASSISTANT_TASK:>
Python Code:
from pygeocoder import Geocoder
apik='' #file-bol illeszd be
results = Geocoder(apik).geocode("FSEGA Cluj")
print(results[0].coordinates)
Explanation: Get Google Maps API key
https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/get-api-key
https://console.cloud.google.com/marketplace/details/google/geocoding-backend.googleapis.com?id=42fea2de-420b-4bd7-bd89-225be3b8b7b0&project=altelium&folder&organizationId
End of explanation
results[0].country
results[0].city
results[0].county
results[0].postal_code
results[0].formatted_address
Explanation: A válaszban az összes Google Maps cím-tulajdonság benne van.
https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/start?csw=1#Types
End of explanation
results = Geocoder(apik).reverse_geocode(46.544151, 24.560025)
print(results[0])
results[0].city
Explanation: Fordított geokódolás
End of explanation
df=pd.read_excel('df5.xlsx')
results = Geocoder(apik).geocode('Hungary')
print(results[0].coordinates)
Explanation: Alkalmazás
End of explanation
koordinatak=[]
for orszag in list(df['Destinatie_tara2']):
    try:
        koord=Geocoder(apik).geocode(orszag)[0].coordinates
        koordinatak.append(koord)
        print(orszag,'geokódolva')
    except:
        print(orszag,'hiba')
        if orszag=='Cseh':
            koord=Geocoder(apik).geocode('Czech Republic')[0].coordinates
            koordinatak.append(koord)
            print(orszag,'geokódolva másodszorra')
df['koord']=koordinatak
Explanation: Geokódólás és hibakezelés
End of explanation
df['lat']=df['koord'].astype(str).str.split(',').str[0].str.replace('(','').astype(float)
df['lon']=df['koord'].astype(str).str.split(',').str[1].str.replace(')','').astype(float)
Explanation: Két új oszlopot készítünk a koordinátákból, mert külön kell választani a hosszúságot és a szélességet. Itt három String függvényt alkalmazunk az str előtaggal. Ugyanakkor először str típusba konvertáljuk azt a Dataframe oszlpot, amelyre szükségünk van, a végén pedig a szélességeket és hosszúságokat vissza számmá, azaz float típusba.
End of explanation
df.to_excel('koordinatak.xlsx')
Explanation: Kimentjük a viz-t Flourishba
End of explanation
<END_TASK>