<SYSTEM_TASK:>
Given the following text description, write Python code to implement the functionality described below step by step
<END_TASK>
<USER_TASK:>
Description:
 Previous
1.12 序列中出现次数最多的元素
问题
怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢？
解决方案
collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的， 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。
为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做：
Step1:  讨论
作为输入， Counter 对象可以接受任意的 hashable 序列对象。 在底层实现上，一个 Counter 对象就是一个字典，将元素映射到它出现的次数上。比如：
Step2:  如果你想手动增加计数，可以简单的用加法：
Step3:  或者你可以使用 update() 方法：
Step4:  Counter 实例一个鲜为人知的特性是它们可以很容易的跟数学运算操作相结合。比如：
<ASSISTANT_TASK:>
Python Code:
words = [
    'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
    'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
    'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
    'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
# 出现频率最高的3个单词
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
Explanation: Previous
1.12 序列中出现次数最多的元素
问题
怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢？
解决方案
collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的， 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。
为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做：
End of explanation
word_counts["not"]
word_counts["eyes"]
Explanation: 讨论
作为输入， Counter 对象可以接受任意的 hashable 序列对象。 在底层实现上，一个 Counter 对象就是一个字典，将元素映射到它出现的次数上。比如：
End of explanation
morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
for word in morewords:
    word_counts[word] += 1
word_counts["eyes"]
Explanation: 如果你想手动增加计数，可以简单的用加法：
End of explanation
word_counts.update(morewords)
Explanation: 或者你可以使用 update() 方法：
End of explanation
a = Counter(words)
a
b = Counter(morewords)
b
c = a + b
c
d = a - b
d
Explanation: Counter 实例一个鲜为人知的特性是它们可以很容易的跟数学运算操作相结合。比如：
End of explanation
<END_TASK>