Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
Sentence
string
Label
int64
उसको मुहार चन्द्रमा जस्तै उज्यालो थियो।
1
बालकको मन पानी जस्तै सफा थियो।
1
उनी सिंह जस्तै बहादुर छन्।
1
उसको आवाज शंख जस्तै गुन्जायमान थियो।
1
उनका आँखा हिरा जस्तै चम्किला थिए।
1
माछा पानीमा जस्तै रमायो।
1
यो किताब ज्ञानको सागर हो।
1
उनी ढुंगाको मुटु भएका व्यक्ति हुन्।
1
उनको आत्मा सूर्य जस्तै उज्यालो छ।
1
प्रेम फूल जस्तै कोमल हुन्छ।
1
जीवन नदी जस्तै छ, निरन्तर बगिरहन्छ।
1
उनको विचार आकाश जस्तै विशाल छ।
1
शिक्षक दीप जस्तै ज्ञान छर्दछन्।
1
निन्द्रा पखेटा भएको पंक्षी जस्तै उड्यो।
1
किताबहरू समयको झ्याल हुन्।
1
उनको बोली मह जस्तै मीठो थियो।
1
समय नदी जस्तै बग्दछ।
1
उनको मन तारा जस्तै चम्किलो थियो।
1
भोक आगो जस्तै बलिरहेको थियो।
1
विद्यार्थीहरू माटो जस्तै हुन्छन्, जसलाई मूर्तिमा परिणत गर्न सकिन्छ।
1
जीवन एउटा यात्रा हो।
1
समय सुन हो।
1
जीवन फूलजस्तै कोमल छ।
1
जीवन पातझैँ चञ्चल छ।
1
मन अन्धकारमा हराएको बाटो हो।
1
जीवन गङ्गाजस्तो पवित्र हो।
1
हाम्रो सपना बादलझैँ परिवर्तनशील छ।
1
समय चन्द्रमाजस्तो कहिल्यै स्थिर हुँदैन।
1
जीवन एउटा भ्वाङ हो।
1
मेरो जीवन एउटा सुकेको खोला हो।
1
माया आँधीझैँ बहन्छ।
1
तिम्रो हाँसो घाम जस्तै छ।
1
तिम्रो मुटु हिमालको चुचुरोजस्तै सफा छ।
1
माया आगो हो, जसले मन जलाउँछ।
1
प्रेम फूलजस्तै सुगन्धित छ।
1
तिम्रो शब्द संगीतको झङ्कारजस्तै लाग्छ।
1
तिम्रो आँखामा आकाशको निलो छ।
1
हाम्रो सम्बन्ध पातझैँ कमजोर छ।
1
मायाले मन समुन्द्रजस्तै गहिरो बनाउँछ।
1
तिमी मेरो जीवनको जून हौ।
1
बादलको पर्दाले सूर्य लुकायो।
1
जङ्गल आत्माको ऐना हो।
1
पानी खडेरीमा परेको अमृत हो।
1
पहाडले आफ्नो गर्व देखायो।
1
हावाको गीत पातमा झुल्कियो।
1
नदीको धारा जीवनको प्रवाह हो।
1
बस्ती खोला किनारमा बसेको कथा हो।
1
आकाशको बादल सपना बोकेर उड्छ।
1
हिमाल सगरमाथाको हृदय हो।
1
रात तारा भरेको सपना हो।
1
दु:ख पत्थरलाई कुँदेर बनाइएको मूर्ति हो।
1
मेरो जीवन आगोमा फूलिरहेको फूलजस्तो छ।
1
पसिना सफलताको सिँढी हो।
1
संघर्ष अन्धकारबाट उज्यालोतर्फको यात्रा हो।
1
मेरो लक्ष्य बादलभन्दा टाढा छ।
1
डर कुहिरो हो, जसले मनलाई ढाक्छ।
1
संघर्ष एक मझधार हो।
1
दु:ख नदीको बाढीजस्तो जीवनमा पस्छ।
1
आँसु आत्माको बर्खा हो।
1
संघर्षले मान्छेलाई हिउँजस्तै कठोर बनाउँछ।
1
सपना तारा झैँ टाढा छ।
1
मेरो सपना बादलमा हरायो।
1
सपनाको संसार चित्रजस्तै सुन्दर छ।
1
कल्पनाको बाटो अनन्त छ।
1
सपना आत्माको झिल्को हो।
1
सपना तुषारोको थोपा हो।
1
मन सपनाको महल हो।
1
हाम्रो सपना हराएको मानचित्र हो।
1
सफलताको यात्रा सपनाबाट सुरु हुन्छ।
1
सपना माटोमा फूलेको गुलाफ हो।
1
आशा बिहानको किरण हो।
1
भरोसा जीवनको डोरी हो।
1
आशाको जून कहिल्यै अस्ताउँदैन।
1
विश्वास समुन्द्रको गहिराइ हो।
1
आशा दियोको ज्वाला हो।
1
भरोसाले आत्मामा उज्यालो ल्याउँछ।
1
मनको विश्वास हिमालझैँ बलियो छ।
1
आशाले जिन्दगीको भित्ता ठड्याउँछ।
1
आशा पत्थरमा उम्रिएको बिरुवा हो।
1
विश्वास स्वर्णझैँ अमूल्य छ।
1
खुशी चरीझैँ उड्छ।
1
दु:ख हिउँको भारीजस्तै हुन्छ।
1
डर अँध्यारो गुफा हो।
1
रोदन बादलको गर्जन हो।
1
क्रोध ज्वालामुखी हो।
1
सन्तोष चन्द्रमाको शीतलता हो।
1
पीडा काँडाको गहना हो।
1
खुशीको रंग इन्द्रेणी हो।
1
दु:खको छायाँ हरियो घाँसमा पस्छ।
1
क्रोध आँधीझैँ विस्फोटक हुन्छ।
1
पुस्तक ज्ञानको दीप हो।
1
स्कूल भविष्यको बाटो हो।
1
शिक्षक आत्माको बत्ती हो।
1
बालबालिका भविष्यका बिरुवा हुन्।
1
शिक्षा सुनजस्तै अमूल्य हो।
1
स्वास्थ्य जीवनको सम्पत्ति हो।
1
काम मेहनतको काँचो फल हो।
1
पैसा रुखको पात हो।
1
शहर धुवाँले भरिएको जंगल हो।
1
भाषा आत्माको आवाज हो।
1
End of preview. Expand in Data Studio

Nepali Metaphor Detection Dataset

Here metaphor includes all kind of figurative speech that can be interpreted diferrently while reading literal and mean differently in meaning. The AarthaAlankaars like Simile,oxymoron, paradox, juxtaposition, personification, proverbs and idioms/phrases are included as a metaphor and thus annotated as metaphor. The classification of these subtypes is not done in dataset.

Dataset Card

Dataset Summary

This dataset consists of Nepali-language sentences annotated with literal and metaphorical labels. It aims to foster research in figurative language understanding, metaphor detection, and linguistic creativity modeling for low-resource languages like Nepali.

  • Language: Nepali
  • Task: Sentence-level metaphor detection (binary classification)
  • Total Sentences: [4502]
  • Total Metaphorical: [1335]
  • Total Literal: [3057]
  • Validation Set: [110]
  • Labels:
    • 0: Literal
    • 1: Metaphorical

Motivation

Existing datasets for metaphor detection predominantly focus on English and other resource-rich languages. Nepali, being a morphologically rich, under-resourced language, lacks such curated resources. This dataset addresses this gap to:

  • Enable fine-tuning and benchmarking of language models for figurative tasks.
  • Encourage exploration of metaphorical nuances in Nepali culture and literature.

Dataset Structure

Each sample contains:

  • Sentence: Sentence in Nepali.
  • label: 0 (Literal) or 1 (Metaphorical)

Example:

{"text": "सूर्यले पर्वतपछाडि आफ्नो मुख लुकाए पनि तिनको लाली कालो पहाडका टुप्पाहरूमा फैलिँदै थियो। ", "label": 1}

Data Splits

Recommended Split:

  • Training set: 60%
  • Validation set: 20%
  • Test set: 20%

Stratified sampling ensures class balance across splits.

Statistics Overview

  • Class Distribution:
    • Literal: [3057,69.60%]
    • Metaphorical: [1335,30.39%]
  • Avg. Sentence Length: [7.86] words
  • Vocabulary Size: [12246] words
  • Longest sentence: [37 words]
{"text": "जसरी खोलामा बाढी आउनु भन्दा अघि खोलाछेउको आफ्नो घरको पर्खाललाई मजबुत बनाइयो भने बाढी आउने डरबाट सुरक्षित भइ व्यक्ति अविरल झरीको रातमा पनि आनन्दको निद्रा लिन्छ, त्यस्तै गरी भयानक दुखको परिस्थितिमा पनि यस्तो साधकले धैर्य नहारेको हुन्छ।"}
  • Shortest sentence: [1 words]
    {"text": "चन्द्रमुखी"}, {"text": "अर्धाङ्गिनी"}, {"text": "मृगनयनी"}
    

Annotation Process

  • Annotators: Nabin Bhusal,Manoj Bhandari and Sudesh Satyal. [Manually Annotated using webapp https://meta4app.web.app/]
  • Guidelines: Based on literary, cultural, and linguistic cues in Nepali Grammar.
  • Quality Control: Dual annotation with consensus resolution.

Licensing

  • MIT
  • Attribution Required: Yes / No

Citation

If you use this dataset, please cite:

@dataset{rupakbynabin,
  title={Nepali Sentence-level Metaphor Detection Dataset},
  author={Nabin Bhusal},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/datasets/bnabin/nepalimetaphorcorpus/}
}

Ethical Considerations

  • Ensure that sentences do not propagate bias or harmful stereotypes.
  • Acknowledge limitations.
  • Dataset is intended for research and educational purposes.

Contact


Downloads last month
160