Dataset Card for my-distiset-0db1fc42

This dataset has been created with distilabel.

Dataset Summary

This dataset contains a pipeline.yaml which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the distilabel CLI:

distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/said10/my-distiset-0db1fc42/raw/main/pipeline.yaml"

or explore the configuration:

distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/said10/my-distiset-0db1fc42/raw/main/pipeline.yaml"

Dataset structure

The examples have the following structure per configuration:

Configuration: default

---

{
    "context": "BMCE DIRECT\n\nG\u00e9rez votre compte \u00e0 distance \u00e0 travers l\u0027application BMCE Direct de BANK OF AFRICA et profitez de services exclusifs et de tarifs avantageux.\n\nBANK OF AFRICA lance la nouvelle version am\u00e9lior\u00e9e de BMCE Direct Web et Mobile disponible sur Apple App Store et Google Play Store afin de vous offrir une meilleure exp\u00e9rience de son service de banque \u00e0 distance.",
    "negative_retrieval": "BMCE Direct est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de la strat\u00e9gie de Bank of Africa pour offrir une exp\u00e9rience utilisateur am\u00e9lior\u00e9e dans son service de banque \u00e0 distance avec des services exclusifs et des tarifs avantageux pour les utilisateurs de la plateforme de trading.",
    "positive_retrieval": "Quels sont les services exclusifs et les tarifs avantageux offerts par BMCE Direct \u00e0 travers l\u0027application BANK OF AFRICA?",
    "question": "Quels sont les services exclusifs et les tarifs avantageux offerts par BMCE Direct \u00e0 travers l\u0027application BANK OF AFRICA?",
    "response": null
}

This subset can be loaded as:

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("said10/my-distiset-0db1fc42", "default")

Or simply as it follows, since there's only one configuration and is named default:

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("said10/my-distiset-0db1fc42")