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| import torch | |
| import streamlit as st | |
| from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline | |
| # Definir a semente para garantir a reprodutibilidade | |
| torch.random.manual_seed(0) | |
| # Caminho para o modelo | |
| model_path = "microsoft/Phi-4-mini-instruct" | |
| # Carregar o modelo e o tokenizador | |
| model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( | |
| model_path, | |
| device_map="auto", | |
| torch_dtype="auto", | |
| trust_remote_code=True, | |
| ) | |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path) | |
| # Inicializar o pipeline de geração de texto | |
| pipe = pipeline( | |
| "text-generation", | |
| model=model, | |
| tokenizer=tokenizer, | |
| ) | |
| # Informações sobre Ju Prado | |
| sobre_ju_prado = """ | |
| Eu sou Ju Prado, desenvolvedora de software apaixonada por novas tecnologias e soluções inovadoras. Trabalho principalmente com blockchain, IoT, inteligência artificial e sistemas de suporte ao cliente, sempre buscando criar soluções inteligentes e eficientes para resolver problemas reais. | |
| """ | |
| # Projetos pessoais | |
| projetos_pessoais = """ | |
| 1. **Blockchain para Agricultura**: Um sistema integrado para pequenos produtores, utilizando blockchain para garantir a rastreabilidade de produtos naturais e melhorar a gestão. O foco é ajudar pequenos agricultores a alcançar um mercado mais amplo com total transparência. | |
| 2. **Sistema de Suporte ao Cliente**: Um sistema de suporte com chat em tempo real, utilizando WebSocket e Spring Boot, onde operadores podem interagir com clientes. A plataforma é pensada para empresas que buscam otimizar o atendimento, oferecendo uma comunicação ágil e eficaz. | |
| 3. **Projeto de Blockchain e Ordens de Serviço**: Integrando blockchain com um sistema de gerenciamento de ordens de serviço, onde cada interação pode ser rastreada e autenticada para garantir segurança e transparência. | |
| """ | |
| # Tecnologias utilizadas | |
| tecnologias = """ | |
| - **Blockchain**: Trabalhando com Ethereum, Solidity, Solana e tecnologias relacionadas para garantir a rastreabilidade e segurança de dados. | |
| - **Inteligência Artificial**: Implementando modelos de IA para automatização de processos e soluções inteligentes. | |
| - **Spring Boot e WebSocket**: Usando para criar soluções de chat em tempo real, focadas em melhorar a comunicação e o suporte ao cliente. | |
| - **React**: Criando interfaces dinâmicas e responsivas para aplicações web. | |
| """ | |
| # Links de contato (LinkedIn e WhatsApp) | |
| linkedin_url = "https://www.linkedin.com/in/jupradoai" # Substitua pelo seu LinkedIn | |
| whatsapp_url = "https://wa.me/5511954479740" # Substitua pelo seu WhatsApp | |
| # Função para fornecer informações sobre Ju Prado | |
| def falar_sobre_ju(): | |
| return f"{sobre_ju_prado}" | |
| # Função para o módulo de projetos pessoais | |
| def falar_sobre_projetos(): | |
| return f"Eu gostaria de te contar sobre meus projetos pessoais! Aqui estão alguns deles:\n{projetos_pessoais}" | |
| # Função para o módulo de tecnologias utilizadas | |
| def falar_sobre_tecnologias(): | |
| return f"Essas são algumas das tecnologias que eu utilizo nos meus projetos:\n{tecnologias}" | |
| # Função para fornecer informações de contato | |
| def fornecer_contato(): | |
| return f""" | |
| **Entre em contato comigo!** | |
| - **LinkedIn**: [Visite meu LinkedIn]({linkedin_url}) | |
| - **WhatsApp**: [Me envie uma mensagem no WhatsApp]({whatsapp_url}) | |
| """ | |
| # Função para fornecer ajuda | |
| def fornecer_ajuda(): | |
| return f""" | |
| Eu sou um assistente virtual! Você pode me perguntar sobre meus projetos pessoais, tecnologias que utilizo, ou entrar em contato comigo através dos links abaixo: | |
| Aqui estão algumas sugestões de comandos: | |
| - 'Sobre Ju': Para saber mais sobre mim e minha missão. | |
| - 'Projetos': Para saber mais sobre os projetos que estou desenvolvendo. | |
| - 'Tecnologias': Para ver as tecnologias que utilizo. | |
| - 'Contato': Para saber como entrar em contato comigo. | |
| - 'Ajuda': Para saber como posso te ajudar. | |
| """ | |
| # Filtrando a resposta | |
| def filtrar_resposta(user_input): | |
| if 'sobre ju' in user_input.lower(): | |
| return falar_sobre_ju() | |
| elif 'projetos' in user_input.lower(): | |
| return falar_sobre_projetos() | |
| elif 'tecnologias' in user_input.lower(): | |
| return falar_sobre_tecnologias() | |
| elif 'contato' in user_input.lower(): | |
| return fornecer_contato() | |
| elif 'ajuda' in user_input.lower(): | |
| return fornecer_ajuda() | |
| else: | |
| return "Desculpe, não tenho essa informação. Posso te ajudar com outra coisa?" | |
| # Streamlit UI para o chat | |
| st.title("Assistente Virtual de Ju Prado") | |
| col1, col2 = st.columns([4, 1]) # Cria duas colunas: a primeira é maior, a segunda é para a imagem | |
| # Centralizar a imagem do avatar | |
| with col1: | |
| st.write("Olá! Eu sou o Taz, assistente virtual da Ju Prado. Como posso ajudar?") | |
| with col2: | |
| st.image("https://i.pinimg.com/originals/41/37/03/4137032158b5301be21153ba3a0a9383.gif", width=150) # Imagem ao lado direito | |
| # Manter o histórico de mensagens | |
| if "messages" not in st.session_state: | |
| st.session_state.messages = [] | |
| # Exibe o histórico de mensagens | |
| for message in st.session_state.messages: | |
| with st.chat_message(message["role"]): | |
| st.markdown(message["content"]) | |
| # Entrada do usuário | |
| user_input = st.chat_input("Digite sua pergunta:") | |
| if user_input: | |
| # Adiciona mensagem do usuário ao histórico | |
| st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": user_input}) | |
| st.chat_message("user").markdown(user_input) | |
| # Filtra a resposta e limita a saída com as informações fornecidas | |
| resposta = filtrar_resposta(user_input) | |
| # Adiciona a resposta do assistente ao histórico | |
| st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": resposta}) | |
| with st.chat_message("assistant"): | |
| st.markdown(resposta) | |