SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small

This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-small. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: intfloat/multilingual-e5-small
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Output Dimensionality: 384 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("vkimbris/e5-small-ru-laws-qa")
# Run inference
sentences = [
    'Какие основные этапы рассмотрения и принятия прошел Договор о дружбе между РФ и Украиной перед его ратификацией в 1999 году?',
    ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе, сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной\n \nПринят Государственной Думой 25 декабря 1998 года\nОдобрен Советом Федерации 17 февраля 1999 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе, сотрудничестве и партнерстве между Российской Федерацией и Украиной, подписанный в городе Киеве 31 мая 1997 года.\n \nПрезидент Российской Федерации Б.Ельцин\n \nМосква, Кремль\n2 марта 1999 года\n№ 42-ФЗ\n ',
    ' \nРОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ\n \nФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН\n \nО ратификации Договора о дружбе и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова\n \nПринят Государственной Думой 5 апреля 2002 года\nОдобрен Советом Федерации 23 апреля 2002 года\n \nРатифицировать Договор о дружбе и сотрудничестве между Российской Федерацией и Республикой Молдова, подписанный в городе Москве 19 ноября 2001 года.\n \nПрезидент Российской Федерации В.Путин\n \nМосква, Кремль\n29 апреля 2002 года\n№ 43-ФЗ\n ',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 2,462 training samples
Columns: anchor, positive, and negative

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	anchor	positive	negative
type	string	string	string
details	min: 2 tokens mean: 33.51 tokens max: 63 tokens	min: 66 tokens mean: 165.28 tokens max: 300 tokens	min: 55 tokens mean: 178.07 tokens max: 295 tokens

Samples:

anchor	positive	negative
`Как я могу определить, какие финансовые операции бывшего СССР с Непалом подлежат урегулированию согласно данному Соглашению?`	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Непала об урегулировании взаимных финансовых обязательств и требований, связанных с операциями бывшего СССР Принят Государственной Думой 17 февраля 2016 года Одобрен Советом Федерации 26 февраля 2016 года Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Непала об урегулировании взаимных финансовых обязательств и требований, связанных с операциями бывшего СССР, подписанное в городе Москве 24 февраля 2015 года. Президент Российской Федерации В.Путин Москва, Кремль 2 марта 2016 года № 37-ФЗ	КАБИНЕТ МИНИСТРОВ СССР РАСПОРЯЖЕНИЕ от 13 апреля 1991 г. N 325р Москва, Кремль В целях ликвидации последствий стихийного бедствия на шахте "Ургальская" производственного объединения "Приморскуголь" направить в 1991 году Минуглепрому СССР для указанной шахты 10,8 млн. рублей на проведение работ по восстановлению и строительству объектов производственного назначения взамен разрушенных, приобретение оборудования и материальных ресурсов за счет резервного фонда Президента СССР, выделенного Кабинету Министров СССР. Освободить в 1991 году шахту "Ургальская" от уплаты невзысканных штрафных санкций за невыполнение договорных обязательств, вызванное снижением добычи угля из-за стихийного бедствия. Премьер-министр СССР В. ПАВЛОВ
`Какие изменения планируется внести в систему взаимодействия государств-членов ШОС в рамках Региональной антитеррористической структуры после ратификации данного Протокола?`	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение между государствами - членами Шанхайской организации сотрудничества о Региональной антитеррористической структуре, подписанное 7 июня 2002 года в городе Санкт-Петербурге (Российская Федерация) Принят Государственной Думой 27 июня 2008 года Одобрен Советом Федерации 4 июля 2008 года Ратифицировать подписанный в городе Бишкеке 16 августа 2007 года Протокол о внесении изменений в Соглашение между государствами - членами Шанхайской организации сотрудничества о Региональной антитеррористической структуре, подписанное 7 июня 2002 года в городе Санкт-Петербурге (Российская Федерация). Президент Российской Федерации Д.Медведев Москва, Кремль 14 июля 2008 года № 114-ФЗ	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Соглашения о порядке организации и проведения совместных антитеррористических мероприятий на территориях государств - членов Шанхайской организации сотрудничества Принят Государственной Думой 19 декабря 2008 года Одобрен Советом Федерации 22 декабря 2008 года Ратифицировать Соглашение о порядке организации и проведения совместных антитеррористических мероприятий на территориях государств - членов Шанхайской организации сотрудничества, подписанное в городе Шанхае 15 июня 2006 года. Президент Российской Федерации Д.Медведев Москва, Кремль 25 декабря 2008 года № 290-ФЗ
`Какие изменения в организационной структуре и распределении полномочий необходимо внести в информационную систему Министерства сельского хозяйства РФ после освобождения Волкова А.В. от должности?`	ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ от 27 мая 2015 г. № 958-р МОСКВА О Волкове А.В. Освободить Волкова Андрея Валентиновича от должности заместителя Министра сельского хозяйства Российской Федерации по его просьбе. Председатель Правительства Российской Федерации Д.Медведев	КАБИНЕТ МИНИСТРОВ СССР ПОСТАНОВЛЕНИЕ от 16 июля 1991 г. N 487 Москва, Кремль Об освобождении т. Павлова Б. В. от обязанностей заместителя Министра торговли СССР Кабинет Министров СССР постановляет: Освободить т. Павлова Б. В. от обязанностей заместителя Министра - начальника Главного управления кадров, учебных заведений и социального развития Министерства торговли СССР. Премьер-министр СССР В. ПАВЛОВ Управляющий Делами Кабинета Министров СССР И. ПРОСТЯКОВ

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

{
    "scale": 20.0,
    "similarity_fct": "cos_sim"
}

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

Size: 274 evaluation samples
Columns: anchor, positive, and negative

Approximate statistics based on the first 274 samples:

	anchor	positive	negative
type	string	string	string
details	min: 21 tokens mean: 33.73 tokens max: 53 tokens	min: 75 tokens mean: 162.6 tokens max: 283 tokens	min: 75 tokens mean: 174.33 tokens max: 283 tokens

Samples:

anchor	positive	negative
`Какие процедуры взаимодействия мне необходимо учесть при проектировании информационной системы для обработки правовых запросов между воинскими формированиями РФ и органами Киргизской Республики?`	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Киргизской Республикой по вопросам юрисдикции и взаимной правовой помощи по делам, связанным с пребыванием воинских формирований Российской Федерации на территории Киргизской Республики Принят Государственной Думой 26 декабря 2001 года Одобрен Советом Федерации 16 января 2002 года Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Киргизской Республикой по вопросам юрисдикции и взаимной правовой помощи по делам, связанным с пребыванием воинских формирований Российской Федерации на территории Киргизской Республики, подписанное в городе Москве 28 марта 1996 года. Президент Российской Федерации В.Путин Москва, Кремль 30 января 2002 года № 11-ФЗ	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Соглашения между Российской Федерацией и Киргизской Республикой о создании Объединенной региональной системы противовоздушной обороны Российской Федерации и Киргизской Республики Принят Государственной Думой 23 мая 2023 года Одобрен Советом Федерации 24 мая 2023 года Ратифицировать Соглашение между Российской Федерацией и Киргизской Республикой о создании Объединенной региональной системы противовоздушной обороны Российской Федерации и Киргизской Республики, подписанное в городе Москве 16 августа 2022 года. Президент Российской Федерации В.Путин Москва, Кремль 29 мая 2023 года № 183-ФЗ
`Как определить потребности в материально-техническом оснащении для русскоязычных общеобразовательных учреждений в перечисленных городах Таджикистана?`	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строительстве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском языке Принят Государственной Думой 11 февраля 2020 года Одобрен Советом Федерации 12 февраля 2020 года Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о строительстве и материально-техническом оснащении общеобразовательных учреждений в городах Душанбе, Куляб, Худжанд, Бохтар и Турсунзаде, осуществляющих обучение на русском языке, подписанное в городе Москве 17 апреля 2019 года. Президент Российской Федерации В.Путин Москва, Кремль 18 февраля 2020 года № 18-ФЗ	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Соглашения между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о передаче в собственность Российской Федерации оптико-электронного узла "Нурек" системы контроля космического пространства и порядке его функционирования Принят Государственной Думой 9 июня 2006 года Одобрен Советом Федерации 23 июня 2006 года Ратифицировать Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Таджикистан о передаче в собственность Российской Федерации оптико-электронного узла "Нурек" системы контроля космического пространства и порядке его функционирования, подписанное в городе Душанбе 16 октября 2004 года. Президент Российской Федерации В.Путин Москва, Кремль 3 июля 2006 года № 101-ФЗ
`Какие объекты и элементы системы необходимо учесть при анализе процесса использования 929 Государственного летно-испытательного центра на территории Республики Казахстан?`	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Протокола о внесении изменений и дополнений в Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Казахстан о порядке использования 929 Государственного летно-испытательного центра (объекты и боевые поля, размещенные на территории Республики Казахстан) Министерства обороны Российской Федерации от 20 января 1995 года Принят Государственной Думой 18 мая 2007 года Одобрен Советом Федерации 25 мая 2007 года Ратифицировать Протокол о внесении изменений и дополнений в Соглашение между Российской Федерацией и Республикой Казахстан о порядке использования 929 Государственного летно-испытательного центра (объекты и боевые поля, размещенные на территории Республики Казахстан) Министерства обороны Российской Федерации от 20 января 1995 года, подписанный в городе Москве 4 апреля 2006 года. Президент Российской Федерации В.Путин Москва, Кремль 7 июня 2007 года № 95-ФЗ	РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ЗАКОН О ратификации Протокола о внесении изменений в Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Казахстан о торгово-экономическом сотрудничестве в области поставок нефти и нефтепродуктов в Республику Казахстан от 9 декабря 2010 года Принят Государственной Думой 14 марта 2019 года Одобрен Советом Федерации 27 марта 2019 года Ратифицировать Протокол о внесении изменений в Соглашение между Правительством Российской Федерации и Правительством Республики Казахстан о торгово-экономическом сотрудничестве в области поставок нефти и нефтепродуктов в Республику Казахстан от 9 декабря 2010 года, подписанный в городе Москве 3 октября 2018 года. Президент Российской Федерации В.Путин Москва, Кремль 1 апреля 2019 года № 43-ФЗ

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

{
    "scale": 20.0,
    "similarity_fct": "cos_sim"
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

overwrite_output_dir: True
eval_strategy: epoch
per_device_train_batch_size: 256
learning_rate: 0.0002
warmup_steps: 20
seed: 21
load_best_model_at_end: True

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: True
do_predict: False
eval_strategy: epoch
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 256
per_device_eval_batch_size: 8
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 0.0002
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 3
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.0
warmup_steps: 20
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 21
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: True
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch	Step	Validation Loss
1.0	10	0.2208
2.0	20	0.1234
3.0	30	0.1267

The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

Python: 3.10.12
Sentence Transformers: 3.4.1
Transformers: 4.49.0
PyTorch: 2.6.0+cu124
Accelerate: 1.4.0
Datasets: 3.3.2
Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

vkimbris
/

e5-small-ru-laws-qa

SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small

Model Details

Model Description

Model Sources

Full Model Architecture

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

All Hyperparameters

Training Logs

Framework Versions

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

MultipleNegativesRankingLoss

Model tree for vkimbris/e5-small-ru-laws-qa